■ 劉麗娜（鄭州工程技術(shù)學(xué)院　鄭州　450044）

城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響因素實(shí)證研究

■ 劉麗娜（鄭州工程技術(shù)學(xué)院鄭州450044）

城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)決定消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)與社會(huì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，要增加居民消費(fèi)來推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，就必須以城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)研究為切入點(diǎn)。本文以城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響機(jī)理為基礎(chǔ)，選擇主要量化檢驗(yàn)指標(biāo)，通過ADF檢驗(yàn)、Johansen協(xié)整檢驗(yàn)、VAR模型對(duì)影響因素之間的相關(guān)性進(jìn)行研究，得出城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異與收入差距、二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、金融發(fā)展水平和公共服務(wù)支出有著長(zhǎng)期穩(wěn)定的正相關(guān)關(guān)系，并針對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果提出相關(guān)對(duì)策建議。本文對(duì)引導(dǎo)擴(kuò)大消費(fèi)、優(yōu)化消費(fèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有理論與實(shí)踐意義。

消費(fèi)結(jié)構(gòu)ADF檢驗(yàn)VAR檢驗(yàn)

引言

消費(fèi)作為推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的主要因素之一，各級(jí)地方政府對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的研究愈來愈重視。由于城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)決定消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)與社會(huì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，因此政府要增加居民消費(fèi)以推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，就必然要從研究城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)入手。目前關(guān)于城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的研究主要始于恩格爾提出的“恩格爾系數(shù)”理論，Cobb-Douglas在效用函數(shù)的基礎(chǔ)上提出了著名的線性支出系統(tǒng)模型，其基本思想是在滿足預(yù)算約束的條件下將該效用函數(shù)最大化；胡小娟依據(jù)我國(guó)2003-2013年的城鄉(xiāng)居民收入和消費(fèi)數(shù)據(jù)建立ELES模型，從需求收入彈性等角度進(jìn)行比較分析，發(fā)現(xiàn)我國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的差異顯著；鄺小文認(rèn)為城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的擴(kuò)大將導(dǎo)致消費(fèi)需求不足，不利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，也不利于產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)和社會(huì)和諧穩(wěn)定。

城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異變動(dòng)會(huì)影響我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)性發(fā)展與社會(huì)穩(wěn)定，合理的城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)不僅能滿足城鄉(xiāng)居民日益增長(zhǎng)的日常消費(fèi)需求，而且有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、社會(huì)總體經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展。因此，對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響因素進(jìn)行比較分析，掌握當(dāng)前居民消費(fèi)需求的熱點(diǎn)，對(duì)于制定合理的消費(fèi)政策、引導(dǎo)消費(fèi)者合理擴(kuò)大消費(fèi)、優(yōu)化消費(fèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)揮消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用具有重要的理論與實(shí)踐意義。

城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響機(jī)理及指標(biāo)選取

（一）城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響機(jī)理

本文通過對(duì)相關(guān)消費(fèi)理論的梳理及城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異的實(shí)地?cái)?shù)據(jù)調(diào)研考察，發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)行為主要受居民消費(fèi)能力、消費(fèi)意愿和消費(fèi)環(huán)境三個(gè)方面影響。其中消費(fèi)能力主要包括當(dāng)前工資性收入、經(jīng)營(yíng)性收入、財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入水平等；消費(fèi)意愿包括收入和支出預(yù)期水平、消費(fèi)理念等；消費(fèi)環(huán)境包括商品、信息流通市場(chǎng)環(huán)境、信貸市場(chǎng)環(huán)境等，而作用于這三個(gè)方面的影響因素較多。本文結(jié)合學(xué)者們的研究，對(duì)影響程度進(jìn)行綜合比較分析后，選取城鄉(xiāng)收入差距、二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、金融發(fā)展水平、公共服務(wù)支出和其它因素五個(gè)方面探索其對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，影響機(jī)理梳理如圖1所示。

（二）城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響指標(biāo)選取

在對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響機(jī)理分析的基礎(chǔ)上，考慮指標(biāo)量化和數(shù)據(jù)可得性原則，本文選取城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異、城鄉(xiāng)居民收入差距、二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、金融發(fā)展水平和公共服務(wù)支出因素對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異進(jìn)行分析，具體指標(biāo)選取如表1所示。

城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差異指標(biāo)。本文對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差異的測(cè)度采用消費(fèi)水平與消費(fèi)能力兩大指標(biāo)。消費(fèi)水平指標(biāo)可用城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)支出的比來表示；消費(fèi)能力可用代表性指標(biāo)來表示，即城鄉(xiāng)居民的恩格爾系數(shù)之比。

城鄉(xiāng)居民收入差距指標(biāo)。城鄉(xiāng)居民收入差距用城鄉(xiāng)居民可實(shí)際支配使用的人均收入之比進(jìn)行度量，由于農(nóng)民純收入主要來自農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)工資收入，繳納個(gè)人所得稅款較少，因此在統(tǒng)計(jì)上用農(nóng)民純收入表示可支配收入。

二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)指標(biāo)。二元對(duì)比系數(shù)，通?？捎玫谝划a(chǎn)業(yè)與第二、三產(chǎn)業(yè)的比較勞動(dòng)生產(chǎn)率的比值來表示。首先考慮比較勞動(dòng)生產(chǎn)率的計(jì)算，比較勞動(dòng)生產(chǎn)率為一個(gè)部門的產(chǎn)值比重同在此部門就業(yè)的勞動(dòng)力比重的比率，設(shè)B1與B2分別表示農(nóng)業(yè)部門與非農(nóng)業(yè)部門的比較勞動(dòng)生產(chǎn)率，G1與G2分別表示農(nóng)業(yè)部門與非農(nóng)業(yè)部門的年產(chǎn)值，G=G1+G2；L1與L2為農(nóng)業(yè)部門與非農(nóng)業(yè)部門的實(shí)際有效勞動(dòng)力數(shù)，L=L1+L2；則。由比較勞動(dòng)生產(chǎn)率計(jì)算二元對(duì)比系數(shù)公式（EY）為EY=B1/B2。

金融發(fā)展水平指標(biāo)。金融發(fā)展水平包含存貸款、保險(xiǎn)、證券等多個(gè)金融客體的發(fā)展程度，但由于我國(guó)保險(xiǎn)和證券業(yè)的發(fā)展主要興起于20世紀(jì)90年代，發(fā)展程度不高，金融市場(chǎng)以銀行業(yè)存貸款為主，尤其在農(nóng)村地區(qū)，保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)和有價(jià)證券交易量非常小，本文用金融對(duì)經(jīng)濟(jì)支持率指標(biāo)度量金融發(fā)展水平。

公共服務(wù)支出指標(biāo)。政府公共服務(wù)支出水平包括政府在科教文衛(wèi)、社會(huì)保障和就業(yè)等公共服務(wù)項(xiàng)目中的支出，對(duì)公共服務(wù)支出水平的測(cè)度主要側(cè)重地方政府公共服務(wù)支出水平，其中地方政府公共服務(wù)支出=科教文衛(wèi)支出+社會(huì)保障與就業(yè)支出。

其它因素。在前述的四種主要影響因素以外，還存在消費(fèi)理念、消費(fèi)習(xí)慣等內(nèi)生因素，由于該類因素難以量化，故本文未將該類指標(biāo)納入具體分析。

模型構(gòu)建

在關(guān)于收入差距、二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、金融發(fā)展、公共服務(wù)支出及其它因素對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異影響的途徑分析基礎(chǔ)上，本文以VAR模型為基礎(chǔ)，運(yùn)用ADF檢驗(yàn)、Johansen協(xié)整檢驗(yàn)對(duì)上述因素的影響效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析。

（一）序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)方法（ADF檢驗(yàn)）

ADF檢驗(yàn)由Dickey和Fuller在DF檢驗(yàn)法的基礎(chǔ)上拓展，是序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)中常用的一種方法，其原理是在回歸方程中，等式右側(cè)加入被解釋變量yt的分項(xiàng)以達(dá)到高階序列相關(guān)的目的，如下所示：

擴(kuò)展定義將檢驗(yàn)：

結(jié)果只有兩個(gè)，即存在一個(gè)單位根與不存在單位根。可令假設(shè)為序列存在一個(gè)單位根，則另一個(gè)假設(shè)為序列不存在單位根。被解釋變量yt通常還會(huì)包含時(shí)間趨勢(shì)和常數(shù)項(xiàng)等因素。可以判斷η的值，判定是接受原假設(shè)還是備選假設(shè)，從而判定AR（p）過程是否存在單位根。

（二）向量自回歸（VAR）模型構(gòu)建

向量自回歸（VAR）是在具有統(tǒng)計(jì)性質(zhì)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上建立回歸模型，其通?？捎糜诓煌A(yù)測(cè)因素之間的關(guān)聯(lián)性以及在時(shí)間序列上的不同變量之間的互動(dòng)關(guān)系，可用來檢驗(yàn)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)影響因素對(duì)待檢測(cè)經(jīng)濟(jì)總量與結(jié)構(gòu)造成的影響。P階VAR模型的一般表達(dá)式為：

式中，xt表示d維的外生變量；yt表示k維的內(nèi)生變量，p則為該模型的滯后階數(shù)，T是待檢測(cè)的樣本數(shù)目。k×k維的矩陣α1，…，αp與k×d維的矩陣β是檢測(cè)中待估計(jì)的矩陣系數(shù)。εt表示k維的隨機(jī)擾動(dòng)向量因素，εt與k同期相關(guān)，其和矩陣的滯后期與矩陣等式右邊的自變量不相關(guān)。則可以假設(shè)∑是εt的協(xié)方差矩陣，∑是k×k正定矩陣：

即含有k個(gè)時(shí)間序列變量的VAR（p），模型由k個(gè)方程組成。還可以將上式作簡(jiǎn)單變換，表示為式中是yt關(guān)于外生變量xt回歸的殘差?？紤]不含外生變量的非限制向量自回歸模型yt=α1yt-1+…+αpyt-p+βXt+εt，若行列式det［α（L）］的特征根的模都小于1，落在單位圓內(nèi)，則滿足平穩(wěn)性條件。

實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來源及說明

本文指標(biāo)均選取1978-2011年的年度數(shù)據(jù)，其中城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平、社會(huì)保障支出、科教文衛(wèi)支出數(shù)據(jù)整理自《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》，城鄉(xiāng)居民的年人均可自由支配收入、三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與就業(yè)人數(shù)、金融機(jī)構(gòu)存貸款余額數(shù)據(jù)來自《新中國(guó)60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》及近兩年的《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》，對(duì)于個(gè)別年份缺失的數(shù)據(jù)采用均值填補(bǔ)法進(jìn)行填補(bǔ)。本文用SP表示城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平差距，JG表示城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)差距，SR表示城鄉(xiāng)居民收入差距，JR表示金融發(fā)展水平，GG表示公共服務(wù)支出水平，EY表示二元對(duì)比系數(shù)。為使數(shù)據(jù)波動(dòng)更為平穩(wěn)，本文將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，得到LnSP、LnJG、LnSR、LnEY、LnJR和LnGG六個(gè)序列，并以處理后數(shù)列進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

（二）數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

ADF檢驗(yàn)。對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)，其平穩(wěn)性將影響回歸結(jié)果的可靠性，非平穩(wěn)性序列可能導(dǎo)致偽回歸的發(fā)生，因此在研究各影響因素與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的關(guān)系時(shí)，需要對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性—單位根（ADF）檢驗(yàn)。其平穩(wěn)性判斷方法為：在原假設(shè)為序列不平穩(wěn)的情況下，若ADF值>臨界值，則接受原假設(shè)即序列非平穩(wěn)；若ADF值<臨界值，則拒絕原假設(shè)即原序列不平穩(wěn)。表2是各變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果。

從ADF檢驗(yàn)結(jié)果看，各項(xiàng)指標(biāo)序列在1%的顯著性水平下接受原假設(shè)，序列是非平穩(wěn)的，而序列的一階差分拒絕原假設(shè)，具有平穩(wěn)性，因此原序列是一階單整序列，這為下一步的協(xié)整檢驗(yàn)奠定了基礎(chǔ)。

Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。雖然各序列都不是平穩(wěn)序列，但其組合可能是平穩(wěn)的，即變量間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，因此本文利用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)，分別對(duì)LnSP、 LnSR、LnEY、LnJR、LnGG和LnJG、LnSR、LnEY、LnJR、LnGG兩組序列進(jìn)行協(xié)整分析。在進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)之前，利用AIC準(zhǔn)則和SIC準(zhǔn)則確定兩組序列的滯后階數(shù)均為1，并分別對(duì)兩組序列進(jìn)行特征根跡檢驗(yàn)和最大特征值檢驗(yàn)。

如表3所示，兩組序列的協(xié)整檢驗(yàn)的特征根跡（Trace）檢驗(yàn)和最大特征值（Maximum Eigenvalue）檢驗(yàn)結(jié)果均顯示在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)“None”（表示無協(xié)整關(guān)系），而接受“At most one”即最多僅存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，即表示各影響因素與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)間均存在協(xié)整關(guān)系，且僅分別存在唯一的協(xié)整方程。

（三）VAR模型統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

在檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的序列平穩(wěn)性并證實(shí)相關(guān)變量間存在唯一的協(xié)整關(guān)系后，本文通過構(gòu)建向量自回歸（VAR）模型對(duì)變量間變動(dòng)關(guān)系進(jìn)行分析。

滯后期的選擇。通常自變量對(duì)因變量的影響關(guān)系不一定是當(dāng)期影響，可能存在時(shí)間上的滯后性，在VAR模型估計(jì)中，一個(gè)重要問題就是該滯后階數(shù)的確定。本文首先運(yùn)用Eviews6.0建立VAR模型，在模型中選擇滯后長(zhǎng)度準(zhǔn)則功能（Lag Length Criteria）確定滯后階數(shù)，如表4所示，似然比（LR）檢驗(yàn)、最后預(yù)測(cè)誤差（FRE）、最小信息準(zhǔn)則（AIC）表明兩組序列的滯后階數(shù)均選擇2較為合適。

VAR模型顯著性水平與統(tǒng)計(jì)量確定。確定VAR的滯后階數(shù)后，分別建立LnSP與LnJG與各影響因素的VAR模型，對(duì)兩組VAR（2）模型進(jìn)行估計(jì)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。

LnSP與LnSR、LnEY、LnJR、LnGG的VAR模型參數(shù)估計(jì)與統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果如下：

F統(tǒng)計(jì)量：Fsp=23.73；Fsr=34.82；Fey=8.09；Fjr=75.54；Fgg=16.91

LnJG與LnSR、 LnEY、LnJR、LnGG的VAR模型參數(shù)估計(jì)與統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果如下：

其顯著性水平

F統(tǒng)計(jì)量：

圖1　城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響機(jī)理

圖2　VAR模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)結(jié)果

表1　選取指標(biāo)名稱及公式

表2　各變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

表3　特征根跡與最大特征值檢驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)

表4　VAR模型滯后期選擇

從R2、F統(tǒng)計(jì)量水平看，兩組模型的擬合優(yōu)度都較好，需要對(duì)VAR模型的穩(wěn)定性進(jìn)行分析，才能確認(rèn)城鄉(xiāng)居民收入差距、二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、金融發(fā)展水平和公共服務(wù)支出因素對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)具有巨大影響。

（四）模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)

穩(wěn)定的VAR模型，其估計(jì)才是有效的。結(jié)合AIC和SC原則，最優(yōu)滯后階數(shù)為2，運(yùn)用Eviews6.0對(duì)VAR進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)，如圖2所示，兩組數(shù)據(jù)所有特征根的倒數(shù)值均落在單位圓內(nèi)，兩組模型均是穩(wěn)定的。結(jié)果顯示城鄉(xiāng)居民收入差距、二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、金融發(fā)展水平和公共服務(wù)支出因素對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)具有巨大影響作用。

結(jié)論

本文先后采用協(xié)整檢驗(yàn)和VAR模型分析城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與各變量之間是否存在長(zhǎng)期關(guān)系。檢驗(yàn)顯示，城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異與城鄉(xiāng)居民收入差距、二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、金融發(fā)展水平、公共服務(wù)支出四大影響因素間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。城鄉(xiāng)居民收入差距無論在短期還是長(zhǎng)期，對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平差距和消費(fèi)結(jié)構(gòu)差距的擴(kuò)大都具有持續(xù)、顯著的拉動(dòng)作用，縮小城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)差距首先需要縮小城鄉(xiāng)收入差距，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)居民的合理收入分配；二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的改善對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)水平差距和消費(fèi)結(jié)構(gòu)差距的擴(kuò)大有持續(xù)、顯著的抑制作用，二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的沖擊對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)波動(dòng)貢獻(xiàn)不斷增強(qiáng)，城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的縮小要著力破解城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)；金融發(fā)展水平的提升對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的擴(kuò)大具有拉動(dòng)作用，短期內(nèi)對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)水平差距的影響具有時(shí)滯性，但對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)差距的影響較大，長(zhǎng)期中金融發(fā)展水平的沖擊對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)差距的貢獻(xiàn)逐漸減?。怀青l(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)差距受公共服務(wù)支出水平的影響較強(qiáng)，這主要源于公共服務(wù)支出覆蓋醫(yī)療、教育、社會(huì)保障等改善民生的消費(fèi)項(xiàng)目，能直接促進(jìn)居民食品以外的消費(fèi)支出增加，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)得以改善，使農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)下降快于城鎮(zhèn)居民。通過消費(fèi)結(jié)構(gòu)的傳導(dǎo)，居民消費(fèi)水平也會(huì)隨之改變，但該響應(yīng)存在一定滯后性，短期內(nèi)公共服務(wù)支出水平?jīng)_擊對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距波動(dòng)的貢獻(xiàn)率較低，隨著時(shí)間推移，該貢獻(xiàn)率不斷提高。

綜上所述，縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異需要減小城鄉(xiāng)收入差距、破解城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、注重金融資源的均衡投入、適度均衡和可持續(xù)地增加地方政府公共服務(wù)支出。

1.陳樂一，喻霞.我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率對(duì)農(nóng)村消費(fèi)影響的實(shí)證分析［J］.商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2015（9）

2.鄒小芳，汪發(fā)元.城鎮(zhèn)化驅(qū)動(dòng)農(nóng)村居民消費(fèi)增長(zhǎng)的實(shí)證分析［J］.商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2015（3）

3.紀(jì)江明，張樂天，蔣青云.我國(guó)城鄉(xiāng)社會(huì)保障差異對(duì)居民消費(fèi)影響的實(shí)證研究［J］.上海經(jīng)濟(jì)研究，2013（1）

4.王溢桓.金融結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)關(guān)系實(shí)證分析［J］.商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2015（7）

5.張華友.重慶金融發(fā)展和城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距關(guān)聯(lián)的實(shí)證分析［J］.特區(qū)經(jīng)濟(jì)，2014（5）

6.陳軍民.我國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差異對(duì)比［J］.河北理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2012（2）

F124.7

A

劉麗娜（1977-），女，河南鄭州人，經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士，鄭州工程技術(shù)學(xué)院講師，從事宏觀經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究。