周紅梅，李明賢

（湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，湖南 長沙 410128）

基于DEA模型的湖南省財政支農(nóng)支出效率評價

周紅梅，李明賢*

（湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，湖南 長沙 410128）

準(zhǔn)確評價財政支農(nóng)支出的效率，有助于了解財政支農(nóng)支出的實際效果，發(fā)現(xiàn)財政支農(nóng)資金管理和使用中存在的問題，進而采取相應(yīng)措施提升財政支農(nóng)支出績效。以2008-2013年湖南省14個市（州）財政支農(nóng)支出面板數(shù)據(jù)為樣本，運用DEA模型分析全省和市（州）層面財政支農(nóng)支出的效率，探討各地區(qū)提升財政支農(nóng)支出效率的有效途徑。結(jié)果表明，湖南省財政支農(nóng)支出效率整體較高，6年綜合技術(shù)效率均值都在0.8以上，且逐年略有提升。從市（州）層面看區(qū)域間差異較大，綜合技術(shù)效率最高值與最低值之間相差0.637，且大部分地區(qū)純技術(shù)效率較高而規(guī)模效率較低，這在湘中和湘東部分經(jīng)濟相對發(fā)達的地區(qū)尤為突出，需要在維持現(xiàn)有支出規(guī)模的基礎(chǔ)上調(diào)整支出結(jié)構(gòu)和整合支農(nóng)資金；還有部分經(jīng)濟相對落后的湘中和湘西地區(qū)財政支農(nóng)純技術(shù)效率和規(guī)模效率都不高，規(guī)模報酬均呈現(xiàn)遞增趨勢，這些地區(qū)既需加強資金管理，更需加大財政支農(nóng)規(guī)模，以提升綜合效率水平。

財政支農(nóng)支出；績效評價；DEA模型；綜合技術(shù)效率；純技術(shù)效率；規(guī)模效率

周紅梅， 李明賢. 基于DEA模型的湖南省財政支農(nóng)支出效率評價［J］. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究， 2016， 37（2）： 284-289.

Zhou H M， Li M X. Efficiency evaluation of fiscal expenditure on supporting agriculture in Hunan Province based on DEA model［J］.

Research of Agricultural Modernization， 2016， 37（2）： 284-289.

自2004年以來，我國中央一號文件已連續(xù)12年以“三農(nóng)”為主題，隨著國家財政支農(nóng)力度的不斷加大，財政支農(nóng)支出績效評價問題成了當(dāng)前關(guān)注的焦點。準(zhǔn)確評價財政支農(nóng)支出績效有助于了解財政支農(nóng)支出的實際效果，發(fā)現(xiàn)財政支農(nóng)資金管理和使用中存在的問題，進而可以有效地采取相應(yīng)的措施提高財政支農(nóng)支出績效，以促進農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟更好地發(fā)展。

目前關(guān)于財政支農(nóng)績效評價的方法主要有：構(gòu)建評價指標(biāo)體系對財政支農(nóng)績效進行評分，構(gòu)建經(jīng)濟計量模型實證檢驗財政支農(nóng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)民收入、農(nóng)村消費等的影響，運用DEA模型測度財政支農(nóng)支出綜合效率。由于財政支農(nóng)的產(chǎn)出涉及到經(jīng)濟、社會、生態(tài)等各方面，且使用DEA模型測算效率不需要確定生產(chǎn)函數(shù)和估計函數(shù)的參數(shù)，可避免各指標(biāo)賦權(quán)的主觀性，因此用DEA模型評價財政支農(nóng)支出績效比其他兩種方法更科學(xué)。

國內(nèi)將DEA模型用來評價財政支農(nóng)支出效率的研究始于21世紀(jì)初，崔元鋒和嚴(yán)立冬［1］通過DEA分析認(rèn)為我國財政農(nóng)業(yè)支出資金整體效率不高，且存在逐年下降的趨勢；石泓和余志剛［2］、何軍和胡亮［3］利用DEA-Malmquist指數(shù)方法對31個省（市）財政支農(nóng)效率進行測評，也得出了相似結(jié)論，并發(fā)現(xiàn)中部地區(qū)效率明顯高于中西部地區(qū)；劉窮志和盧盛峰［4］利用經(jīng)典的DEA模型和改造的四階段DEA-Tobit效率模型研究發(fā)現(xiàn)，2005年我國各地財政支農(nóng)支出效率普遍不太高；林森和張亞斌［5］運用面板數(shù)據(jù)和超效率DEA模型對我國省際財政支農(nóng)績效進分析，結(jié)果顯示財政支農(nóng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民增收有促進作用，存在明顯的區(qū)域差異，省際間兩極分化嚴(yán)重；王勝［6］和涂斌［7］利用DEA-Tobit方法分別對我國財政農(nóng)業(yè)支出的糧食增長與農(nóng)民增收績效，以及地方政府財政農(nóng)業(yè)支出效率及其影響因素進行了分析；李祥云和陳建偉［8］、黃慶華等［9］運用DEA二次相對效益模型分別對全國和貴州省財政農(nóng)業(yè)支出績效進行了評價；方鴻［10］和厲偉等［11］分別利用三階段DEA方法對我國各地區(qū)財政支農(nóng)績效進行了分析，得出了與普通DEA方法不同的結(jié)論，且都認(rèn)為近年來我國各地財政支農(nóng)資金使用效率總體呈上升趨勢；此外，許楠［12］、邢文妍和辛兵海［13］利用DEA模型分別對河北和遼寧的財政支農(nóng)效率進行了測評與分析，并提出了相應(yīng)的優(yōu)化對策。

綜上所述，國內(nèi)運用DEA模型測評財政支農(nóng)支出績效已較成熟，但不同學(xué)者采用的投入和產(chǎn)出指標(biāo)有差異，大部分研究產(chǎn)出指標(biāo)主要只選取農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)民收入等經(jīng)濟效益指標(biāo)，把反映社會效益、特別是生態(tài)效益的指標(biāo)納入進來的很少。本文在借鑒以上研究成果的基礎(chǔ)上有所改進：一是績效評價的內(nèi)容更全面，產(chǎn)出指標(biāo)既反映了農(nóng)業(yè)、農(nóng)民和農(nóng)村三方面情況，又涵蓋了經(jīng)濟、社會和生態(tài)績效；二是從一個新的角度即湖南省市（州）層面來研究財政支農(nóng)支出效率。作為一個農(nóng)業(yè)大省和我國糧食主產(chǎn)區(qū)，運用DEA模型評價湖南省14個地級市（州）財政支農(nóng)支出效率，對于正確認(rèn)識湖南省乃至全國財政支農(nóng)資金使用和管理中存在的問題，進而尋求提升財政支農(nóng)支出績效的有效途徑具有重要的現(xiàn)實意義。

1 研究方法

1.1 模型選擇

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（data envelopment analysis，DEA）是一種在相對效率基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，對具有多投入和多產(chǎn)出的決策單元進行生產(chǎn)效率評價的新方法，在績效評價領(lǐng)域使用非常廣泛［14］。根據(jù)前提假設(shè)不同，傳統(tǒng)的DEA模型主要分CCR與BCC兩種。CCR模型是DEA的基準(zhǔn)模型，即在規(guī)模報酬不變情況下決策單元的投入產(chǎn)出相對效率；為了考慮與現(xiàn)實更為相符的規(guī)模報酬可變的情況，1984年在修正CCR模型的基礎(chǔ)上產(chǎn)生了可變規(guī)模報酬的BCC模型，以衡量不同規(guī)模報酬下相對效率值。各個模型又可分為投入導(dǎo)向型和產(chǎn)出導(dǎo)向型兩種形式，前者是指在產(chǎn)出水平一定的情況下使投入成本最小，后者是指在投入要素一定的情況下使產(chǎn)出值最大。本文是從優(yōu)化財政支農(nóng)支出的視角提高財政支農(nóng)效率，故本文采用的是投入導(dǎo)向型的BCC模型。

BCC模型假設(shè)：有n個DMU，各DMUj（j=1，2，…，n）有m種投入xi（i=1，2，…，m）＞0，s種產(chǎn)出為yr（r=1，2，…，s）＞0，v是對第i種投入的權(quán)；u是對第r種產(chǎn)出的權(quán)。每個DMU都有與之對應(yīng)的效率評價指數(shù)：

引入松弛變量s+≥0，s-≤0，其中s+代表產(chǎn)出“虧量”，s-代表投入“超量”，其對偶線性規(guī)劃模型為：

式中：ε為非阿基米德無窮小量，λj代表投入、產(chǎn)出指標(biāo)的權(quán)系數(shù)，θ代表投入縮小比率。假設(shè)λ*，s-*，s+*，θ*為該模型的最優(yōu)解，則BCC模型判別生產(chǎn)效率有效性的標(biāo)準(zhǔn)如下：1）當(dāng)θ*=1，s-*=s+*=0時，則認(rèn)為該決策單元DEA有效，即在這n個DUM組成的經(jīng)濟系統(tǒng)中，當(dāng)原投入為x0時產(chǎn)出y0達到相對最優(yōu)。2）當(dāng)θ*=1，s-*與s+*不全為0時，則該決策單元為DEA弱有效。且當(dāng)s-*=0，s+*≠0時，表明可通過對這n個DUM重新組合得到新的決策單元，使得在原來的基礎(chǔ)上減少部分投入而產(chǎn)出仍能保持不變；當(dāng)s-*≠0，s+*=0時，亦可獲得新的決策單元，在不改變原決策單元投入的情況下提高部分產(chǎn)出量。3）當(dāng)θ*＜1時，則該決策單元為DEA無效，即在這n個DUM組成的經(jīng)濟系統(tǒng)中，可通過重新組合在保持原產(chǎn)出y0不變的情況下，將所有投入量降低至原投入x0的θ比例。

由BCC模型測算出的效率值為綜合技術(shù)效率（technical efficiency， TE），又稱為生產(chǎn)效率，其綜合地反映了一個決策單元的純技術(shù)效率（pure technical efficiency， PTE）和規(guī)模效率（scale efficiency， SE），即：

TE=PTE×SE

通常情況下，純技術(shù)有效的決策單元會因為規(guī)模效率問題而導(dǎo)致生產(chǎn)不一定有效；同理，規(guī)模有效的決策單元也會因為純技術(shù)效率問題而不一定生產(chǎn)有效。

運用DEAP2.1軟件，對面板數(shù)據(jù)進行測算。

1.2 變量選擇與數(shù)據(jù)來源

根據(jù)DEA方法指標(biāo)選取的要求，以及湖南省農(nóng)業(yè)發(fā)展和財政支農(nóng)的特點，此處以湖南省財政支農(nóng)支出總額（x）為投入指標(biāo)，即《湖南統(tǒng)計年鑒》中的“農(nóng)林水事務(wù)”支出，根據(jù)已有相關(guān)研究成果，并結(jié)合近年來中央一號文件精神，選取經(jīng)濟效益、社會效益和生態(tài)效益為產(chǎn)出指標(biāo)。經(jīng)濟效益方面取反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（y1）和反映農(nóng)民收入的農(nóng)民人均可支配收入（y2）；社會效益方面選取反映糧食安全的糧食產(chǎn)量（y3）；生態(tài)效益方面選取反映生態(tài)建設(shè)水平的造林面積（y4）和反映農(nóng)田水利建設(shè)成果的有效灌溉面積（y5）。

本文以湖南省14個地級市（州）為研究單元，數(shù)據(jù)主要來源于2009-2014年《湖南統(tǒng)計年鑒》。為了消除各市（州）規(guī)模和物價變動的影響，將x 和y1、y3、y4、y5按各市（州）農(nóng)村人口數(shù)進行了平均；并以2008年為基期，對x、y1和y2分別用居民消費價格指數(shù)、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)和農(nóng)村居民消費價格指數(shù)剔除價格因素。

2 結(jié)果與分析

2.1 全省層面財政支農(nóng)支出效率分析

從整體上看，湖南省2008-2013年財政支農(nóng)平均綜合技術(shù)效率呈現(xiàn)波動中上升趨勢，其中2009年有較大幅度的上升，2013年有小幅下降（表1），說明隨著政府對財政支農(nóng)支出績效的重視，湖南省財政支農(nóng)效果在逐步得到改善。6年間的平均值為0.865，即6年間湖南省財政支農(nóng)平均效率水平與生產(chǎn)前沿面相差13.5%，支農(nóng)效率仍有進一步提升的空間。同時，6年中除2011年和2012年外，其他4年的純技術(shù)效率均值都高于規(guī)模效率均值，表明規(guī)模效率相對較低是影響湖南省財政支農(nóng)效率的主要制約因素。這在短期內(nèi)無法通過管理加以改善，需要通過長期的規(guī)模調(diào)整、結(jié)構(gòu)優(yōu)化，才能消除不合理效率損失，提高整體效率水平。

2.2 市（州）層面財政支農(nóng)支出效率比較與分析

從各市（州）財政支農(nóng)支出效率看，2008-2013年期間財政支農(nóng)綜合技術(shù)效率值為1，即DEA有效的市（州）數(shù)分別為4、3、4、5、5、5，其中綜合技術(shù)效率最高的是常德和衡陽，這兩個地區(qū)綜合效率連續(xù)6年DEA有效，說明該地區(qū)財政支農(nóng)資金使用效果已達到相對最佳狀態(tài)；綜合技術(shù)效率最低的是2008年湘西自治州，僅為0.363，即該地區(qū)僅有36.3%的財政支農(nóng)資金得到了有效利用，63.7%的資金被浪費了，對產(chǎn)出沒有任何貢獻。

為了更好地了解14個市（州）財政支農(nóng)支出效率分布情況，按照0.9的臨界值對純技術(shù)效率和規(guī)模效率進行劃分，可將各地財政支農(nóng)支出效率分為4種類型，以2008年為例，得到空間折射圖（圖1）。處于圖形中右上方（PTE ≥ 0.9，SE ≥ 0.9）區(qū)域即第Ⅰ象限的為“雙高型”地區(qū)，有7個，其中衡陽、常德、懷化、永州處于綜合效率前沿面上，其他3個市是湘潭、邵陽和益陽，這類地區(qū)財政支農(nóng)支出效率相對較高，需改進的地方較少；處于圖形左上方（PTE＜0.9，SE ≥ 0.9）區(qū)域即第Ⅱ象限為“低高型”地區(qū)，2008年僅有郴州市，其規(guī)模效率較高但純技術(shù)效率只有0.687，這類地區(qū)在后續(xù)財政支農(nóng)過程中要特別注重純技術(shù)效率的改進，可通過提高資金管理水平來提升整體效率水平；處于圖形左下方（PTE＜0.9，SE＜0.9）區(qū)域即第Ⅲ象限為“雙低型”地區(qū)，有張家界和湘西，這類地區(qū)純技術(shù)效率和規(guī)模效率都不高，綜合效率低下，比如湘西自治州2008年純技術(shù)效率為0.430，規(guī)模效率為0.843，兩方面都有很大的提升空間，改善也更為困難，一方面需要不斷加大對該地區(qū)財政投入的力度；另一方面還要注重提高財政支農(nóng)的決策、管理和監(jiān)督水平；位于圖形右下方（PTE ≥ 0.9，SE＜0.9）區(qū)域即第Ⅳ象限為“高低型”地區(qū)，有婁底、株洲、岳陽和長沙4個市，這類地區(qū)純技術(shù)效率較高但規(guī)模效率低，財政支農(nóng)需要重視規(guī)模效率的改進，實現(xiàn)財政支農(nóng)資源最優(yōu)配置。至于是增加投入規(guī)模還是調(diào)整支出結(jié)構(gòu)則需結(jié)合該地區(qū)財政支農(nóng)規(guī)?；貓螅≧TS）情況來判斷。規(guī)模報酬遞減的地區(qū)，需要在保持現(xiàn)有規(guī)模的基礎(chǔ)上調(diào)整支出的方向來達到資金有效利用；規(guī)模報酬遞增的地區(qū)說明目前投入還不足，應(yīng)繼續(xù)加大財政支農(nóng)力度，以實現(xiàn)規(guī)模有效。

表1 湖南省14個市（州）財政支農(nóng)支出效率值及其分解（2008-2013年）Table 1 Efficiency and the decomposition of FESA of 14 cities （states） in Hunan Province （2008-2013）

圖1 2008年湖南省14個市（州）純技術(shù)效率與規(guī)模效率分布圖Fig. 1 Distribution map of PTE and SE of 14 cities （states）in Hunan province in 2008

依照上述方法，可以對2008-2013年湖南省14個市（州）的純技術(shù)效率和規(guī)模效率分布進行匯總，得到14個市（州）純技術(shù)效率和規(guī)模效率在6年間的年度變化動態(tài)（表2）。湖南省大部分市（州）財政支農(nóng)綜合效率較高，2008-2013年期間處于“雙高型”的市（州）數(shù)維持在7-10個之間，占比達50%以上，其中財政支農(nóng)資金得到充分利用（即“雙一型”）的市（州）數(shù)量略有上升，從2008年4個到近三年穩(wěn)定在5個。此外，還有較大部分市（州）屬于“高低型”，但近年略有下降趨勢，從2008-2010年的4個下降至近三年的2-3個；“低高型”和“雙低型”的市（州）數(shù)相對較少，每年度在1-3個之間。

表2 2008-2013年湖南省14個市（州）純技術(shù)效率與規(guī)模效率年度分布Table 2 Annual distribution of PTE and SE of 14 cities （states） in Hunan Province from 2008 to 2013

純技術(shù)效率和規(guī)模效率在14個市（州）的區(qū)域分布有著明顯差異，根據(jù)各地區(qū)6年來的分布情況可大致分為四大類（表3）：第一類為“雙高型”地區(qū)，主要分布在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比較高的湘中地區(qū)，有株洲、湘潭、衡陽、常德、益陽、永州，這6個市絕大多數(shù)年份不是“雙一型”就是“雙高型”。

第二類為“高低型”地區(qū)，有長沙、邵陽、岳陽和婁底，這些地區(qū)規(guī)模效率都不高，但導(dǎo)致的原因有所不同。從表3可知，邵陽和婁底大部分年份規(guī)模報酬呈遞增狀態(tài)，說明財政支農(nóng)投入規(guī)模還不足，需要加大投入以提升效率；而長沙和岳陽大部分年份呈規(guī)模報酬遞減，說明財政投入規(guī)模不小，但由于結(jié)構(gòu)不合理等原因沒有得到有效利用。其中長沙最為典型，6年間純技術(shù)效率均為1，但規(guī)模效率卻很低，最低值為2008年只有0.575，不過該效率值從2008以來逐年在提升（表1）。

表3 2008-2013年期間湖南省各市（州）純技術(shù)效率與規(guī)模效率區(qū)域分布差異Table 3 Regional disparity of PTE and SE of cities （states） of Hunan Province from 2008 to 2013

第三類為“雙低型”地區(qū)，主要有張家界和湘西自治州，且兩地6年都為規(guī)模報酬遞增。這兩個地區(qū)都處于湖南省經(jīng)濟相對落后的西部，農(nóng)業(yè)還是當(dāng)?shù)刂鲗?dǎo)產(chǎn)業(yè)，一方面政府財力有限投入不足，監(jiān)管也不到位；另一方面農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較差、生產(chǎn)技術(shù)相對落后。

第四類“雙高型”、“高低型”、“低高型”都有出現(xiàn)，郴州和懷化地區(qū)6年間純技術(shù)效率和規(guī)模效率變動比較大，其中懷化地區(qū)連續(xù)6年規(guī)模報酬為遞增，說明這兩個地區(qū)在財政投入規(guī)模和資金監(jiān)管方面都存在一定問題，且不夠穩(wěn)定。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

湖南省財政支農(nóng)支出效率水平整體較高，2008-2013年期間綜合技術(shù)效率均值都在0.8以上，且逐年略有提升；但從市（州）層面看區(qū)域間差異較明顯，綜合技術(shù)效率最高值與最低值之間相差0.637。只有極少部分地區(qū)財政支農(nóng)支出綜合技術(shù)效率已達有效狀態(tài)；大部分地區(qū)純技術(shù)效率較高而規(guī)模效率較低，這在湘中和湘東部分經(jīng)濟較發(fā)達、第一產(chǎn)發(fā)展比較成熟但在社會總產(chǎn)值占比不高的地區(qū)尤為突出；部分經(jīng)濟相對落后、農(nóng)業(yè)科技應(yīng)用少的湘中和湘西地區(qū)，財政支農(nóng)純技術(shù)效率和規(guī)模效率都不太高，導(dǎo)致財政支農(nóng)資金沒有得到有效利用，該類地區(qū)一般規(guī)模報酬均呈現(xiàn)遞增趨勢。

3.2 建議

各地區(qū)應(yīng)根據(jù)自身效率的特征與不足，有針對性地從提高支農(nóng)資金管理水平或改進支出規(guī)模與結(jié)構(gòu)等方面來提升財政支農(nóng)支出效率。常德、衡陽等地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展很好，財政支農(nóng)支出綜合技術(shù)效率已達有效狀態(tài)，今后要繼續(xù)保持現(xiàn)有的財政支農(nóng)水平和支出結(jié)構(gòu)。

長沙、株洲、湘潭、岳陽等地區(qū)大部分年份純技術(shù)效率為1，但規(guī)模效率遞減，該類地區(qū)需要在保持現(xiàn)有財政支農(nóng)規(guī)模的基礎(chǔ)上調(diào)整財政支出的結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新財政投入方式。一方面要以地區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和重點項目為依托加大財政支農(nóng)資金的整合力度，加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進程，積極創(chuàng)新資金整合方式并引導(dǎo)社會資金投向農(nóng)業(yè)；另一方面還要積極推進農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)，擴大農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模，以提升財政支農(nóng)支出的規(guī)模效率。

張家界、湘西、邵陽、婁底、懷化等地區(qū)既要加強資金管理，更需加大財政支農(nóng)規(guī)模，以提升綜合效率水平。具體來說，一是強化農(nóng)業(yè)在地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展中的基礎(chǔ)地位，進一步加大財政支農(nóng)力度，確保農(nóng)業(yè)財政支出穩(wěn)步提高；二是在穩(wěn)定糧食生產(chǎn)的基礎(chǔ)上，加快農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，積極推進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展；三是加強農(nóng)業(yè)科技的投入，依靠科技創(chuàng)新提高財政支農(nóng)的技術(shù)效率；四是加強財政支農(nóng)資金監(jiān)管，統(tǒng)籌安排各項支農(nóng)資金，重視支農(nóng)績效評價，改變現(xiàn)行管理部門過多、到位不及時、擠占挪用、使用分散等問題。

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（責(zé)任編輯：童成立）

Efficiency evaluation of fiscal expenditure on supporting agriculture in Hunan Province based on DEA model

ZHOU Hong-mei， LI Ming-xian
（School of Economics， Hunan Agricultural University， Changsha， Hunan 410128， China）

Accurate evaluation of the efficiency of fiscal expenditure on supporting agriculture （FESA） helps to know the actual effects of FESA and to identify the problems in the management and the use of financial funds for agriculture，enabling us to take corresponding measures to improve the efficiency of FESA. Based on the panel data of FESA of 14 cities （states） in Hunan Province from 2008 to 2013 and applying the DEA model， this paper analyzed the efficiency of FESA from both the provincial and the municipal levels and explored the effective ways for all regions to promote the efficiency of FESA. Results show that 1） the overall efficiency of FESA in Hunan province is relatively high； 2） the annual averages of technical efficiency in 6 years are all above 0.8， showing slightly increasing trends each year； 3） from the municipal level， the regional disparity is distinct， and the difference of the technical efficiencies between the highest and the lowest is 0.637； 4） in most regions， especially some relatively well-developed regions in central Hunan and eastern Hunan， the pure technical efficiency is relatively higher while the scale efficiency is relatively lower. For these regions， adjustment of the expenditure structure and integration of financial funds for agriculture should be conducted on the basis of the current expenditure scale； and 5） in some relatively less-developed regions in central Hunan and western Hunan， neither their pure technical efficiency nor sale efficiency is high enough and showing a diminishing trend of return to scale. To improve the comprehensive efficiency of these regions， the government should not only strengthen the fund management， but also enlarge the scale of fiscal supporting for agriculture.

fiscal expenditure on supporting agriculture （FESA）； performance evaluation； DEA model； technical efficiency； pure technical efficiency； scale efficiency

Philosophy and Social Science Foundation of Hunan Province （12YBA169）.

LI Ming-xian， E-mail： limingxian6856@hunau.edu.cn.

09 April， 2015；Accepted 21 September， 2015

F812.8

A

1000-0275（2016）02-0284-06

10.13872/j.1000-0275.2015.0163

湖南省哲學(xué)社會科學(xué)基金項目（12YBA169）。

周紅梅（1980-），女，湖南炎陵人，博士研究生，講師，主要從事農(nóng)村財政與金融研究，E-mail： hmzhou@hunau.edu.cn；

李明賢（1968-），女，陜西大荔人，教授，博士生導(dǎo)師，主要從事農(nóng)村財政與金融研究，E-mail： limingxian6856@hunau.edu.cn。

2015-04-09，接受日期：2015-09-21