李曉甜，石培基

（西北師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，甘肅 蘭州 730070）

甘肅省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力評價與時空演變分析

李曉甜，石培基*

（西北師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，甘肅 蘭州 730070）

區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力的提升是解決“三農(nóng)”問題的關(guān)鍵。運用因子分析方法，對甘肅省14個地級市（州）1997、2002、2007和2012年的農(nóng)業(yè)競爭力進行綜合評價與實證分析，并結(jié)合不同時間斷面上農(nóng)業(yè)競爭力等級分布圖和插值效果圖，歸納總結(jié)了甘肅省農(nóng)業(yè)競爭力的時空演變規(guī)律特征。結(jié)果表明：甘肅省各地市（州）農(nóng)業(yè)競爭力水平差異顯著，地域分布呈現(xiàn)出由分散向集聚發(fā)展的態(tài)勢，可以劃分為河西走廊超強型、隴中隴東一般型和隴南臨夏甘南偏弱型3種基本類型；農(nóng)業(yè)空間擴展能力與其競爭力水平高度正相關(guān)，并呈現(xiàn)出由極點式到點軸式再到網(wǎng)絡(luò)化的跡象；農(nóng)業(yè)政策導(dǎo)向驅(qū)動、資源稟賦及經(jīng)濟驅(qū)動、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及成長驅(qū)動共同驅(qū)使農(nóng)業(yè)競爭力在空間范疇上格局置換。

農(nóng)業(yè)競爭力；因子分析；空間插值；時空演變，驅(qū)動機制，甘肅省

李曉甜， 石培基. 甘肅省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力評價與時空演變分析［J］. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究， 2016， 37（2）： 238-246.

Li X T， Shi P J. The evolution of spatial-temporal pattern of the regional agriculture competitiveness in Gansu Province［J］.

Research of Agricultural Modernization， 2016， 37（2）： 238-246.

改革開放以來，中國的農(nóng)村經(jīng)濟以近6%的速度保持了30多年的持續(xù)高速增長。產(chǎn)業(yè)是保持鄉(xiāng)村地區(qū)活力的重要前提，農(nóng)業(yè)是鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)體系中最基礎(chǔ)、最核心的競爭力。農(nóng)業(yè)競爭力是指在市場經(jīng)濟條件下，農(nóng)業(yè)所具有的開拓市場、占據(jù)市場并以此獲得比競爭對手更多利潤的能力［1］。提升農(nóng)業(yè)競爭力，發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，是現(xiàn)代市場農(nóng)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在要求，也是農(nóng)業(yè)發(fā)展的目標和基本方向［2］。2000年國家提出西部大開發(fā)戰(zhàn)略，并將農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)作為重要切入點之一［3］。隨著我國加入WTO和國際經(jīng)濟一體化進程的加快，農(nóng)業(yè)的國際國內(nèi)市場競爭越來越激烈，農(nóng)業(yè)競爭力研究成為學(xué)術(shù)界研究的一個熱點。

國內(nèi)關(guān)于城市競爭力和產(chǎn)業(yè)競爭力的研究已形成較完整的理論體系，為農(nóng)業(yè)競爭力研究提供有效的理論支撐［4-8］?？疾靽鴥?nèi)外農(nóng)業(yè)競爭力的研究成果發(fā)現(xiàn)：1）關(guān)于農(nóng)業(yè)競爭力的研究主要涉及內(nèi)涵界定［9］、體系構(gòu)建［10］、影響因素［11］、測量評價［12］、農(nóng)村經(jīng)濟可持續(xù)［13］及優(yōu)化措施［14］等多個方面，已經(jīng)實現(xiàn)由理論研究向理論與實證并重的方向轉(zhuǎn)變，其中農(nóng)業(yè)競爭力的測量與評價是最為關(guān)注的一大領(lǐng)域；2）農(nóng)業(yè)競爭力水平的定量評價成果豐富，采用了熵值法［15］、層次分析法（AHP）［16］、逼近理想點法（TOPSIS）［17］、因子分析［18］等定量化模型和方法，對全國、省域及市域等大中空間尺度的地域展開了實證研究及探討。

但目前絕大部分學(xué)者的研究都只是對某一截面上農(nóng)業(yè)競爭力的靜態(tài)測量與評價，而鮮有對農(nóng)業(yè)競爭力的未來趨勢進行動態(tài)預(yù)測與分析。農(nóng)業(yè)發(fā)展受自然條件約束和路徑依賴影響而具有明顯的地域分異特征，時-空分析有助于更清晰的把握區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力發(fā)展的動因及演變規(guī)律，做好針對性的政策調(diào)控和方案實施［19］。作為一個傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省和新絲綢之路的重要樞紐，甘肅省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)條件薄弱，抵御自然災(zāi)害的能力較低，農(nóng)業(yè)區(qū)域發(fā)展水平落后且內(nèi)部差異顯著，產(chǎn)業(yè)化、組織化和社會化服務(wù)水平較低，農(nóng)民持續(xù)增收難度加大。

本文通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)競爭力評價指標體系，從動態(tài)分析與定量分析相結(jié)合的角度，運用因子分析方法和空間統(tǒng)計模型，考查甘肅省各地市（州）農(nóng)業(yè)競爭力的實際狀況水平與時空演變規(guī)律，分析其農(nóng)業(yè)競爭力影響驅(qū)動機制，有針對性的提出相應(yīng)的發(fā)展建議，為轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)增長方式、擴大農(nóng)產(chǎn)品出口和加快提升甘肅省乃至輻射帶動西部地區(qū)農(nóng)業(yè)競爭力提供客觀依據(jù)。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

甘肅省地處我國西北內(nèi)陸，位于東部季風(fēng)區(qū)、西北干旱區(qū)和青藏高原區(qū)三大自然區(qū)交匯處，也是沿絲綢之路連接中亞西亞的天然走廊。地域廣闊，地貌類型多樣，全省大致可分為河西走廊、祁連山地、隴中隴東黃土高原、甘南高原、隴南山地和北山山地六大地形區(qū)。全省現(xiàn)設(shè)12個地級市、2個自治州，國土總面積42.58萬km2。2012年全省農(nóng)業(yè)人口1 970.22萬人，占總?cè)丝诘?2.62%。農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值1 358.16億元，占全省GDP的24.04%。全省年平均氣溫7.8 ℃，年降水量42-757 mm。地表水熱、光熱等組合類型多樣，地域分異特征明顯，農(nóng)業(yè)發(fā)展比較優(yōu)勢顯著，但由于受到歷史原因、地理位置及資源環(huán)境等因素的影響，各地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平差異較大。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文使用1997、2002、2007和2012年4個時間斷面上甘肅省的面板數(shù)據(jù)，以地級市（州）為基本單元研究農(nóng)業(yè)競爭力的時空差異及演進特征。1997-2012年的社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)來源于相應(yīng)年份的《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》、《甘肅發(fā)展年鑒》和《甘肅農(nóng)村年鑒》。所用矢量數(shù)據(jù)來源于國家基礎(chǔ)地理信息中心。

2 研究方法

2.1 計算農(nóng)業(yè)競爭力的因子分析法

2.1.1 評價指標體系的構(gòu)建 農(nóng)業(yè)競爭力是一個綜合、系統(tǒng)、動態(tài)的概念，根據(jù)農(nóng)業(yè)競爭力的本質(zhì)內(nèi)涵、基本特征及其主要內(nèi)容，借鑒已有的研究成果，并根據(jù)代表性、全面性、科學(xué)性、易獲性及可操作性的原則，選取相應(yīng)的指標，構(gòu)建區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力評價指標體系（表1）。該指標體系包括農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益競爭力、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)競爭力和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)與成長競爭力三個層面，涵蓋25個指標，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益競爭力和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)競爭力反映農(nóng)業(yè)的現(xiàn)實經(jīng)營狀況，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)與成長競爭力反映和預(yù)測農(nóng)業(yè)未來的競爭態(tài)勢，以此作為甘肅省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力評價與時空演變分析的基礎(chǔ)。

2.1.2 數(shù)據(jù)標準化處理 由于評價指標體系中的各指標具有不同的量綱和數(shù)量級，不能直接用于評價分析，應(yīng)先運用極值法對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為無量綱化指標測評值。即：

式中：Xi表示第i個指標無量綱化后所得值；xi表示該指標原始值；xmax和xmin分別表示指標體系中同類指標的最大原始值和最小原始值。

2.1.3 因子分析法的基本原理 因子分析（Factor Analysis）是基于多個變量的相關(guān)矩陣的內(nèi)部依賴關(guān)系，通過降維，用較少的相互獨立的因子變量來高度概括原來變量的大部分信息。因子分析法在教育與社會心理學(xué)領(lǐng)域經(jīng)常使用，近年也在地理學(xué)［20］、經(jīng)濟學(xué)［21］等方面應(yīng)用。數(shù)學(xué)模型為：

表1 農(nóng)業(yè)競爭力評價指標體系Table 1 Appraisal index system on agriculture competitiveness

式中：x1，x2，…，xp為p個原有變量，是均值為零，標準差為1的標準化變量，αij為因子載荷，f1，f2，…，fk為k個因子變量，k＜p，表示成矩陣形式為：

式中：X是可實測的隨機變量；F為因子變量或公共因子；A為因子載荷矩陣，是第i個原有變量在第j個因子變量上的負荷；ε為特殊因子，表示原有變量不能被因子變量所解釋的部分，其均值為0。2.1.4 分析步驟 1）提取因子。通過分析指標的相關(guān)系數(shù)矩陣、巴特利特球形檢驗和KMO檢驗，按照特征值＞1，其累計方差貢獻率＞85%的要求，并結(jié)合碎石圖（scree plot）提取前6個因子為公因子，其累計方差貢獻率為88.83%。因此，這6個公因子可以作為反映甘肅省14個地級市（州）農(nóng)業(yè)競爭力的綜合指標（表2）。

表2 因子解釋原有變量總方差情況Table 2 On interpretation of the original variable total variance by factor

2）計算因子載荷矩陣。采用最大方差法對因子載荷矩陣實施正交旋轉(zhuǎn)。依據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，綜合所有年份的特點，界定25個原始指標分別被哪個公因子所解釋：第一公因子F1在勞動生產(chǎn)率、農(nóng)村居民人均純收入、人均GDP、單位耕地面積中有效灌溉面積、單位播種面積化肥施用折純量等指標負載顯著，且都在0.7以上，方差貢獻率最大達到37.44%，可解釋為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟及資源支撐因子；第二公因子F2主要集中在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、人均耕地面積、農(nóng)業(yè)增加值增長率等指標，可解釋為產(chǎn)出效益及市場需求因子；第三公因子F3主要集中在鄉(xiāng)村非農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比重、人力資本支出占農(nóng)民生活消費比重等指標，可解釋為農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體因子；第四公因子F4主要集中在農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資額增長率等指標，可解釋為農(nóng)業(yè)政策支持及保障因子；第五、六公因子F5可解釋為農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)及成長因子。

3）計算因子變量的得分。運用回歸法估計因子得分系數(shù)，通過構(gòu)造區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力綜合評價模型，以各因子對方差的貢獻率為權(quán)重，加權(quán)求和計算了4個時間斷面上甘肅省14個地市（州）農(nóng)業(yè)競爭力公因子得分與綜合得分，并據(jù)此將農(nóng)業(yè)競爭力排序。得分越高，說明該區(qū)域的農(nóng)業(yè)競爭力也越強，反之亦然。

2.2 農(nóng)業(yè)競爭力的空間分析法

2.2.1 農(nóng)業(yè)競爭力的空間表達 本研究將甘肅省14個地級市（州）的農(nóng)業(yè)競爭力按綜合得分數(shù)值排列順序并劃分為若干個等級，借助ArcGIS10.0用不同色斑將不同等級表示在甘肅省市域地圖上，從而直觀地分析農(nóng)業(yè)競爭力的空間分異狀況。

2.2.2 農(nóng)業(yè)競爭力的空間插值 空間插值是指通過已知點的值推求任意點值的方法，通過已知呈離散狀態(tài)的農(nóng)業(yè)競爭力特征值與空間位置擬合一個能夠充分反映特征值與空間位置間的數(shù)學(xué)關(guān)系的函數(shù)關(guān)系式，并根據(jù)該關(guān)系式推求該區(qū)域范圍內(nèi)任意點的值的方法。插值結(jié)果將生成一個連續(xù)的表面，在這個連續(xù)表面上可以得到每個點的值，以此來研究農(nóng)業(yè)競爭力的空間擴展狀況。反距離加權(quán)插值法（inverse distance weighted，簡稱IDW）就是根據(jù)數(shù)據(jù)點間的空間距離的遠近加權(quán)插值字段，已知空間點對位置點的貢獻與它們之間的距離呈反比關(guān)系［22］。公式為：

式中：Z（S）為S未知點（又稱插值點）競爭力的估測值，n為已知的地市（州）樣本數(shù)，Zi為第i個城市的農(nóng)業(yè)競爭力數(shù)值，di為S插值點到已知城市i的距離。

3 結(jié)果與分析

3.1 甘肅省農(nóng)業(yè)競爭力評價

利用因子分析方法計算1997-2012年甘肅省14地市（州）農(nóng)業(yè)競爭力的綜合得分，定量反映區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力的水平。結(jié)果表明（表3）：1）各地級市（州）農(nóng)業(yè)競爭力水平具有不均衡性。1997-2012年間酒泉與張掖的農(nóng)業(yè)競爭力綜合得分位居前兩位，隴南、臨夏、定西、甘南的綜合得分最低。2）各地級市（州）農(nóng)業(yè)競爭力水平具有顯著的區(qū)域性。河西五市農(nóng)業(yè)競爭力呈不斷增強的趨勢，農(nóng)業(yè)競爭力弱的地域主要集中于甘南、隴南和隴中地區(qū)，隴東黃土高原地區(qū)居中。3）各地市（州）農(nóng)業(yè)競爭力變化普遍，但變化幅度小。不論是農(nóng)業(yè)競爭力的綜合得分還是排序，絕大部分地市（州）都經(jīng)歷了或升或降的變化，但并沒出現(xiàn)大起大落，變化幅度較小。

表3 1997-2012年甘肅省14個地級市（州）農(nóng)業(yè)競爭力綜合得分與排序Table 3 Agriculture competitiveness scores and ranking of the 14 prefectural-level cities in Gansu Province from 1997 to 2012

3.2 甘肅省農(nóng)業(yè)競爭力的時間演變

3.2.1 農(nóng)業(yè)競爭力的總體演變 農(nóng)業(yè)競爭力是隨著時間的推移不斷發(fā)生變化的，各個時期表現(xiàn)為不同的變化特征。本文選取了1997、2002、2007和2012年四個時間斷面，以便充分考慮國家實施“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略對甘肅省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力的影響。依據(jù)4個時間斷面上的得分和綜合排名，可以看出，15 a來甘肅省14地市（州）農(nóng)業(yè)競爭力演變有如下趨勢：1）從總體上看，序列兩端趨于穩(wěn)定，酒泉和張掖一直位于農(nóng)業(yè)競爭力的前兩名，且始終和其他地市存在一定差距，不過差距逐漸減小，但自2002年之后酒泉領(lǐng)先于張掖的差距又略微增大。定西、臨夏、甘南和隴南位于末端。2）金昌與嘉峪關(guān)農(nóng)業(yè)競爭力呈不斷增強的趨勢，平?jīng)?、慶陽呈不斷削弱的趨勢，排序發(fā)生明顯的變化，分別上升（下降）了3-4個位次。武威、白銀在整個評價期內(nèi)排位基本保持不變。3）農(nóng)業(yè)競爭力各層級趨向地域集中化。1997-2012年，甘肅省14地市（州）農(nóng)業(yè)競爭力呈不斷集中化的趨勢，逐漸形成河西走廊超強型區(qū)域、隴中隴東一般型區(qū)域和隴南臨夏甘南偏弱型區(qū)域。4）農(nóng)業(yè)綜合競爭力地域差異明顯，綜合得分值為正表示所屬地市的農(nóng)業(yè)競爭力水平高于全省平均水平，為負則表示其低于全省平均水平。1997年甘肅省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力得分高低值絕對差為1.40，2012年則為1.55，說明區(qū)域差異呈不斷拉大的趨勢。

3.2.2 農(nóng)業(yè)競爭力的影響因素演變 區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力時空演變過程是多種因素綜合交互作用的結(jié)果，而且不同的時間斷面上影響因素也是發(fā)展變化的（表4）。X6、X8、X10、X13、X14、X20、X25等指標在4個時間斷面上呈現(xiàn)較強的相關(guān)性，說明農(nóng)村的資源稟賦和農(nóng)村經(jīng)濟條件、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平以及農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的綜合素質(zhì)從根本上決定著區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力水平的高低。同時，國家的政策支持對區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力的影響作用不容忽視。X12、X19相關(guān)指數(shù)為負值，反映甘肅省耕地集約利用程度較低，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)單一，嚴重制約了甘肅省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展。值得注意的是，1997-2012年農(nóng)業(yè)競爭力都與經(jīng)濟發(fā)展水平（以人均GDP來衡量）高度相關(guān)。

表4 1997-2012年甘肅省農(nóng)業(yè)競爭力與各指標要素相關(guān)程度的變化Table 4 Correlations between the agriculture competitiveness and impact factors in Gansu Province from 1997 to 2012

總體來說，在新經(jīng)濟背景下傳統(tǒng)因素的作用程度呈下降趨勢，而現(xiàn)代因素的作用程度呈上升趨勢，但變化幅度不大，決定農(nóng)業(yè)競爭力的核心要素未發(fā)生本質(zhì)變化，說明甘肅省由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)演進任重道遠。1997年各主成分的方差貢獻率為41.32%、19.72%、9.05%、7.05%、6.26%、4.22%，說明F1（農(nóng)業(yè)經(jīng)濟及資源支撐因子）對農(nóng)業(yè)競爭力的影響最大，是造成區(qū)域差異最顯著的驅(qū)動因子。F2（產(chǎn)出效益及市場需求因子）對農(nóng)業(yè)競爭力也有重要的影響。2012年各主成分的方差貢獻率為42.62%、17.35%、11.79%、7.68%、4.88%、4.51%，相比1997年，F(xiàn)1、F3（農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體因子）、F4（農(nóng)業(yè)政策支持及保障因子）的方差貢獻率增加，表明其對農(nóng)業(yè)競爭力重要性呈增強趨勢。綜上所述，農(nóng)業(yè)資源稟賦與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化（機械化、電力化）水平是決定農(nóng)業(yè)綜合競爭力最重要的因素，因此，甘肅省需著力于提高自身的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，以市場為導(dǎo)向調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，以此提升區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力水平。

3.3 甘肅省農(nóng)業(yè)競爭力的空間演變

3.3.1 農(nóng)業(yè)競爭力的空間分異演變 空間格局演變是基期格局與各研究單元相對發(fā)展速率共同作用的結(jié)果。通過比較1997-2012年甘肅省14個地級市（州）農(nóng)業(yè)競爭力的綜合得分，劃分出3種區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力類型，其中綜合得分＞0（綜合競爭力超過全省平均水平）的地區(qū)為競爭力Ⅰ型（一級），此類農(nóng)業(yè)競爭力水平最高；綜合得分＜0且＞-0.25（綜合競爭力接近全省平均水平）的地區(qū)為競爭力Ⅱ型（二級），農(nóng)業(yè)競爭力水平次之；綜合得分＜-0.25的地區(qū)為競爭力Ⅲ型（三級），其農(nóng)業(yè)競爭力最低。將4個時間斷面的綜合得分與14市（州）的矢量數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，據(jù)此繪制農(nóng)業(yè)競爭力在4個時間斷面上的等級分布圖（圖1）。

甘肅省各地市（州）農(nóng)業(yè)競爭力在穩(wěn)定中有動蕩，這為整合農(nóng)業(yè)資源，發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟提供了廣闊空間。圖1a為基期的農(nóng)業(yè)競爭力格局，各等級空間分布較分散，處于第一等級的有酒泉、張掖、武威、平?jīng)?、慶陽，以上5市位于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)達地區(qū)，具有良好的光熱資源和耕地資源，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率高。處于第二等級的有嘉峪關(guān)、金昌、蘭州、白銀、定西5市，隴中地區(qū)土地相對貧瘠，且水資源匱乏，嘉峪關(guān)、金昌屬資源型城市，農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱。第三等級有臨夏、甘南、隴南、天水4市，位于隴南地區(qū)，多山地丘陵，土層較薄且自然災(zāi)害頻發(fā)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較惡劣，因而農(nóng)業(yè)競爭力水平低。比較圖1a、1b可見，1997-2002年農(nóng)業(yè)競爭力變化幅度不大，天水和隴南由第三等級上升到第二等級，而定西由第二等級下滑到第三等級，其它地（市）位次不變，一、二、三等級的地區(qū)數(shù)由5∶5∶4變?yōu)?∶6∶3。比較圖1b、1c可得變化最明顯的是嘉峪關(guān)，由第二等級上升為第一等級，慶陽由第一等級下滑到第二等級，各等級地區(qū)數(shù)未發(fā)生變化。比較圖1c、1d，金昌躍入第一等級，平?jīng)?、隴南分別下滑至第二、第三等級。比較圖1a、1d，1997-2012年酒泉、張掖、武威始終位于第一等級，金昌、嘉峪關(guān)作為資源型城市，由于地區(qū)經(jīng)濟增長及周邊地市的輻射帶動躍入第一等級。天水躍入第二等級，隴東地區(qū)（平?jīng)觥c陽）下滑到第二等級，定西下滑到第三等級，甘肅省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力空間分異由分散向集聚格局轉(zhuǎn)變，區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力變化具有一定的“路徑依賴”特征。

圖1 甘肅省農(nóng)業(yè)競爭力等級分布圖Fig. 1 The distribution of the agriculture competitiveness in Gansu Province

3.3.2 農(nóng)業(yè)競爭力的空間擴展演變 結(jié)合甘肅省14地市（州）在4個時間斷面上區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力綜合得分，運用ArcGIS10.0繪制空間插值效果圖（圖2），空間擴展能力的強弱用顏色由深到淺表示。區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力強的地市，如酒泉、張掖等，空間擴展能力也強，具有一定正相關(guān)性，對周邊區(qū)域的競爭力空間有一定的壓縮作用。1997-2012年酒泉的農(nóng)業(yè)競爭力有所提升，其空間擴張能力也相應(yīng)的加強，張掖農(nóng)業(yè)競爭力相對削弱，其空間擴展能力也相應(yīng)的降低。武威、蘭州、白銀3市農(nóng)業(yè)競爭力雖變化不大，但其空間擴展能力增強，分別朝東南、東北方向擴展，其原因在于周邊區(qū)域平?jīng)?、慶陽、隴南空間擴展能力呈弱化趨勢，不斷收縮。金昌在張掖方向的空間擴展引人注目，使得張掖的空間擴展斑塊在金昌方向上出現(xiàn)凹陷。定西自1997年開始空間擴展有了明顯的伸張，而且其空間擴展能力不斷增強。蘭州-白銀-臨夏三市（州）的空間擴展能力相當且穩(wěn)定，形成三角形地區(qū)，具備組織良好成長三角的條件?？傮w來看，甘肅省農(nóng)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出由極點式到點軸式再到網(wǎng)絡(luò)化面狀的跡象。

3.4 甘肅省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力時空格局演變的驅(qū)動機制剖析

3.4.1 宏觀層面，農(nóng)業(yè)政策導(dǎo)向驅(qū)動 農(nóng)業(yè)政策對農(nóng)業(yè)競爭力格局演化具有舉足輕重的作用，從根本上推動農(nóng)業(yè)競爭力在空間上的轉(zhuǎn)變。自2004年起，中央連續(xù)10 a發(fā)布指導(dǎo)“三農(nóng)”的一號文件，并反復(fù)強調(diào)把解決好“三農(nóng)”問題作為全黨工作的重中之重?？茖W(xué)合理的農(nóng)業(yè)政策通過引導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的行為選擇進而影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，必然會推動農(nóng)業(yè)的發(fā)展，并能夠?qū)崿F(xiàn)分配公平和高效發(fā)展的社會經(jīng)濟目標。區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力時空格局演化過程包含了決策者對某一區(qū)域農(nóng)業(yè)投入的力度大小，政策的實施最終要落實到農(nóng)業(yè)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)項目上，提高農(nóng)業(yè)的硬實力和軟實力，通過轉(zhuǎn)型升級提升區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力水平，改變其空間布局。因此，在當前市場化改革發(fā)展深化之際，區(qū)域農(nóng)業(yè)想要進一步發(fā)展，首先必須要有一套維持農(nóng)村經(jīng)濟正常運行并能為農(nóng)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新和調(diào)整做出一定激勵作用的政策體系。

圖2 甘肅省農(nóng)業(yè)競爭力空間插值效果圖Fig. 2 The spatial pattern of the agriculture competitiveness in Gansu Province

3.4.2 中觀層面，資源稟賦及經(jīng)濟驅(qū)動 農(nóng)業(yè)是自然再生產(chǎn)和經(jīng)濟再生產(chǎn)有機結(jié)合的產(chǎn)物。農(nóng)業(yè)具有自然性，即受自然環(huán)境的強大影響，自然環(huán)境的影響主要表現(xiàn)為各地區(qū)具有不同的氣候、地形、土壤和植被等自然條件，從而形成各地獨特的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)類型、品種、耕作制度和栽培管理技術(shù)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的社會分工表現(xiàn)為生產(chǎn)地域的分工，具有強烈的區(qū)域化趨勢。地勢平坦、光熱條件良好、水資源豐沛、土壤肥沃的地區(qū)必然農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動集聚，產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，創(chuàng)造出更多的農(nóng)業(yè)價值。而地形破碎、溝壑縱橫、光熱不足、生態(tài)破壞的地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)薄弱。資源稟賦的區(qū)域差異，一方面通過農(nóng)業(yè)產(chǎn)出率直接影響各區(qū)域的農(nóng)業(yè)競爭力水平，另一方面也通過農(nóng)村居民的生計選擇對區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力產(chǎn)生間接影響，從而形成水平各異的農(nóng)業(yè)格局?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展對資金的需求越來越大，除了需要大量的精原料、高技術(shù)的投入外，由于甘肅省地域環(huán)境的限制，還需要大量資金投入到農(nóng)田水利、電力等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)中。良好的農(nóng)村經(jīng)濟條件有利于提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平和投資環(huán)境，搶占時間差，獲得先入為主的競爭優(yōu)勢，創(chuàng)造消費熱點，引導(dǎo)和推動消費需求，從而更新區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力格局的空間置換。

3.4.3 微觀層面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及成長驅(qū)動 農(nóng)業(yè)政策導(dǎo)向與資源稟賦及經(jīng)濟驅(qū)動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化和多元化。當經(jīng)濟發(fā)展到一定程度，農(nóng)業(yè)競爭力提升的源泉并不是投資量的增加，而是技術(shù)的進步和結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化及完善。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)單一、生產(chǎn)規(guī)模小、商品率低、生產(chǎn)管理技術(shù)落后、抵御自然災(zāi)害能力弱會阻礙農(nóng)業(yè)競爭力水平的提升。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級以及農(nóng)業(yè)發(fā)展的后發(fā)優(yōu)勢是農(nóng)業(yè)競爭力格局演變的潛在因子，同時也是影響甘肅區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力水平時空演變的重要驅(qū)動。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化不僅在于農(nóng)、林、牧、漁業(yè)之間，還在于其內(nèi)部的優(yōu)化。合理配置農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，大力發(fā)展特色農(nóng)業(yè)，提高農(nóng)業(yè)資源的利用水平和配置效率，培育一批優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品和優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)帶，形成規(guī)?；?jīng)營和品牌戰(zhàn)略優(yōu)勢，勢必會提高區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力水平。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

第一，1997-2012年甘肅省14地市（州）農(nóng)業(yè)競爭力呈現(xiàn)出提升的態(tài)勢，酒泉、張掖農(nóng)業(yè)競爭力一直位于甘肅省前兩位，金昌、嘉峪關(guān)農(nóng)業(yè)競爭力上升較快，平?jīng)?、慶陽下滑較快，總體上呈地域集中化趨勢，逐漸形成河西走廊超強型區(qū)域、隴中隴東一般型區(qū)域和隴南臨夏甘南偏弱型區(qū)域。金昌與嘉峪關(guān)是較為特殊的地級市，二者均為資源型城市，其農(nóng)業(yè)競爭力上升與其良好的經(jīng)濟基礎(chǔ)條件、高素質(zhì)的農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體等要素密切相關(guān)。甘肅省各地市（州）農(nóng)業(yè)空間擴展能力與其競爭力高度正相關(guān)，并呈現(xiàn)出由極點式到點軸式再到網(wǎng)絡(luò)化面狀的跡象。

第二，區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力水平的核心要素未發(fā)生質(zhì)的變化，主要取決于農(nóng)業(yè)資源稟賦和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。要提升區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力，以上兩方面是首選的切入點。隨著農(nóng)業(yè)競爭力影響因素的演變，目前整體上形成了以農(nóng)村經(jīng)濟實力為核心，以農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平起支撐作用的農(nóng)業(yè)競爭力影響因素系統(tǒng)。

第三，區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力時空格局演變是各種驅(qū)動力作用于驅(qū)動因素的結(jié)果。農(nóng)業(yè)政策導(dǎo)向驅(qū)動是造成農(nóng)業(yè)競爭力時空格局演變的前提，資源稟賦及經(jīng)濟驅(qū)動是加劇農(nóng)業(yè)競爭力時空格局演變的重要條件及基礎(chǔ)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及成長驅(qū)動是影響農(nóng)業(yè)競爭力時空格局演變的后續(xù)動力與催化劑，這些驅(qū)動力之間的作用及其耦合促使甘肅省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力格局的時空演化。

4.2 討論

甘肅省各地市（州）農(nóng)業(yè)競爭力與當?shù)剞r(nóng)業(yè)自然資源狀況、經(jīng)濟發(fā)展水平息息相關(guān)，并具有明顯的地域集中性。不同地區(qū)應(yīng)依據(jù)自然及社會經(jīng)濟條件采取不同的農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式，樹立節(jié)水農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)和特色農(nóng)業(yè)的發(fā)展理念，將資源優(yōu)勢、比較優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為市場優(yōu)勢、競爭優(yōu)勢。酒泉、張掖、嘉峪關(guān)、武威和金昌為省內(nèi)農(nóng)業(yè)競爭力超強型。五市位于甘肅省河西走廊，是國家重要的商品糧基地，具備人口集聚和農(nóng)業(yè)開發(fā)的良好條件，灌溉便利，產(chǎn)出水平高，是全國重要的釀造葡萄、啤酒大麥、玉米制種、蔬菜種植生產(chǎn)基地，應(yīng)大力發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。平?jīng)?、慶陽、天水、蘭州、白銀為省內(nèi)農(nóng)業(yè)競爭力一般型。該區(qū)農(nóng)業(yè)開發(fā)歷史悠久，雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)發(fā)展較好，應(yīng)重點發(fā)展以天水、慶陽、平?jīng)鰹橹攸c的優(yōu)質(zhì)林果業(yè)，以蘭州、白銀為中心的花卉、蔬菜種植業(yè)等名優(yōu)創(chuàng)匯農(nóng)業(yè)。臨夏和甘南是少數(shù)民族聚居的區(qū)域，農(nóng)業(yè)具有資源分散和粗放型經(jīng)營的特點，應(yīng)轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，大力發(fā)展特色農(nóng)業(yè)，如定西的“塊狀經(jīng)濟”，臨夏的高原夏菜、啤特果，隴南的花椒、油橄欖，甘南的牛羊肉等，利用農(nóng)產(chǎn)品自然、綠色、健康等優(yōu)勢，樹立特色品牌，讓地方特色農(nóng)產(chǎn)品走向全國。

今后關(guān)于區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力評價指標選取的全面性和代表性以及評價指標體系的科學(xué)性還值得深入研究和探討?？沙掷m(xù)發(fā)展能力即生態(tài)環(huán)境因子對農(nóng)業(yè)競爭力的影響未做考量，這是本文的一個局限。我國與中亞五國在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域有較好的互補性和互利性，具備良好的農(nóng)業(yè)合作潛力，上海合作組織合作平臺和地緣優(yōu)勢以及日益改善的中亞投資環(huán)境為我國農(nóng)業(yè)“走出去”到中亞發(fā)展提供了良好的機遇。如何結(jié)合“新絲綢之路經(jīng)濟帶”建設(shè)的契機，并充分利用國內(nèi)外兩種資源、兩個市場，以此實現(xiàn)甘肅省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)國際化的戰(zhàn)略路徑選擇是我們今后學(xué)術(shù)研究的重要方向。

［1］ 翁鳴， 陳勁松. 中國農(nóng)業(yè)競爭力研究［M］. 北京： 中國農(nóng)業(yè)出版社， 2003. Weng M， Chen J S. A Study of the Agriculture Competitiveness in China［M］. Beijing： China Agriculture Press， 2003.

［2］ 曹執(zhí)令. 湖南省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力比較研究［J］. 經(jīng)濟地理， 2012，32（2）： 139-142. Cao Z L. A study on evaluation of the regional agriculture competitiveness in Hunan［J］. Economic Geography， 2012， 32（2）：139-142.

［3］ 林正雨， 李曉， 何鵬. 四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平綜合評價［J］.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究， 2014， 35（1）： 15-19. Lin Z Y， Li X， He P. Comprehensive evaluation on level of agricultural modernization in Sichuan Province［J］. Research of Agricultural Modernization， 2014， 35（1）： 15-19.

［4］ 張榮天， 焦華富. 泛長三角城市發(fā)展效率時空格局演化與驅(qū)動機制［J］. 經(jīng)濟地理， 2014， 34（5）： 48-54. Zhang R T， Jiao H F. Space-time pattern evolution and driving mechanism of urban development efficiency in Pan-Yangtza River Delta［J］. Economic Geography， 2014， 34（5）： 48-54.

［5］ 許學(xué)強， 程玉鴻. 珠江三角洲城市群的城市競爭力時空演變［J］.地理科學(xué)， 2006， 26（3）： 257-265. Xu X Q， Cheng Y H. Spatial-temporal changes of urban competitiveness in urban cluster of Pearl River Delta［J］. Scientia Geographica Sinica， 2006， 26（3）： 257-265.

［6］ 王發(fā)曾， 呂金嶸. 中原城市群城市競爭力的評價與時空演變［J］.地理研究， 2011， 30（1）： 49-60. Wang F Z， Lü J R. The evaluation and spatial-temporal evolvement of the city competitiveness of Zhongyuan urban agglomeration［J］. Geographical Research， 2011， 30（1）： 49-60.

［7］ 段學(xué)軍， 虞孝感， 陸大道， 等. 克魯格曼的新經(jīng)濟地理研究及其意義［J］. 地理學(xué)報， 2010， 65（2）： 131-138. Duan X J， Yu X G， Lu D D， et al. The study of New Economic Geography of Krugman and its significance［J］. Acta Geographica Sinica， 2010， 65（2）： 131-138.

［8］ 傅云新， 胡兵， 王燁. 中國31省市旅游競爭力時空演變分析［J］.經(jīng)濟地理， 2012， 32（6）： 144-149. Fu Y X， Hu B， Wang Y. Research on spatial-temporal evolution of tourism competitiveness in 31 provinces of China［J］. Economic Geography， 2012， 32（6）： 144-149.

［9］ Kennedy P L， Harrison R W， Kalaitzandonakes N G， et al. Perspectives on evaluating competitiveness in agribusiness industries［J］. Agribusiness， 1997， 13（4）： 385-392.

［10］ Dan R， Scott R， Huang J K. Roots of competitiveness： China's evolving agriculture interests （policy analyzes in international economies）［J］. Information Institute for International Economic，2004， 72（3）： 79-88.

［11］ Wei L L， Liang G S. A comprehensive supply chain management project selection framework under fuzzy environment［J］. International Journal of Project Management， 2007， 25（2）： 627-636.

［12］ Christian F， Sebastian S. Assessing the competitiveness situation of EU food and drink manufacturing industries： An index-based approach［J］. Agribusiness， 2007， 23（4）： 473-495.

［13］ 唐仁健. 從根本上提升我國農(nóng)業(yè)競爭力—中國農(nóng)業(yè)應(yīng)對WTO的宏觀思考［J］. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題， 2001， 22（1）： 25-34. Tang R J. Enhance agricultural competitiveness fundamentally in China： The macro-thinking of China's agriculture to the WTO［J］. Problem of Agricultural Economy， 2001， 22（1）： 25-34.

［14］ 游士兵， 肖加元. 農(nóng)業(yè)競爭力的測度及實證研究［J］. 中國軟科學(xué)， 2005， 20（7）： 147-152. You S B， Xiao J Y. Measurement and empirical study on competitive capability of agriculture［J］. China Soft Science， 2005， 20（7）： 147-152.

［15］ 陳衛(wèi)平， 趙彥云. 中國區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力評價與分析——農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力綜合評價方法及其應(yīng)用［J］. 管理世界， 2005， 21（3）：85-93. Chen W P， Zhao Y Y. An evaluation of the regional agriculture competitiveness in China： The comprehensive evaluation and application of the agricultural industry［J］. Management World，2005， 21（3）： 85-93.

［16］ 劉飛翔， 潘國亮， 占紀文， 等. 福建省農(nóng)業(yè)競爭力的指標評價與動態(tài)分析［J］. 中國農(nóng)學(xué)通報， 2009， 25（18）： 494-499. Liu F X， Pan G L， Zhan J W， et al. Indexes evaluation and dynamic analysis of the agriculture competitiveness system in Fujian Province［J］. Chinese Agricultural Science Bulletin， 2009， 25（18）：494-499.

［17］ 王友麗， 王健. 基于逼近理想點法的福建省區(qū)域漁業(yè)競爭力分析［J］. 中國海洋大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）， 2010， 21（6）： 25-29. Wang Y L， Wang J. Analysis of competitiveness of Fujian fishery industry based on Topsis［J］. Journal of Ocean University of China （Social Science Edition）， 2010， 21（6）： 25-29.

［18］ 陳學(xué)淵， 唐華俊， 吳永常， 等. 東北各地市農(nóng)業(yè)綜合競爭力評價研究［J］. 中國農(nóng)學(xué)通報， 2010， 26（17）： 298-303. Chen X Y， Tang H J， Wu Y C， et al. Evaluation of agricultural comprehensive competitiveness in Northeast of China［J］. Chinese Agricultural Science Bulletin， 2010， 26（17）： 298-303.

［19］ 于正松， 李同昇， 龍冬平， 等. 陜、甘、寧三?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平格局演變及其動因分析［J］. 地理科學(xué)， 2014， 34（4）： 411-419. Yu Z S， Li T S， Long D P， et al. The pattern and it's reasons about the agricultural modernization in Shaanxi-Gansu-Ningxia region［J］. Scientia Geographica Sinica， 2014， 34（4）： 411-419.

［20］ 肖艷芳， 宮輝力， 周德民. 基于因子分析的苜蓿葉片葉綠素高光譜反演研究［J］. 生態(tài)學(xué)報， 2012， 32（10）： 3098-3106. Xiao Y F， Gong H L， Zhou D M. A study on the hyperspectral inversion for estimating leaf chlorophyll content of clover based on factor analysis［J］. Acta Ecologica Sinica， 2012， 32（10）： 3098-3106.

［21］ 林龍飛， 黃光輝， 王艷. 基于因子分析的民族文化旅游產(chǎn)品真實性評價體系研究［J］. 人文地理， 2010， 25（1）： 39-43. Lin L F， Huang G H， Wang Y. Research on the evaluation system of the authenticity of ethnic cultural tourism products based on factor analysis［J］. Human Geography， 2010， 25（1）： 39-43.

［22］ 池建. ArcGIS地理信息系統(tǒng)［M］. 北京： 清華大學(xué)出版社，2011. Chi J. Geographic Information System［M］. Beijing： Tsinghua University Press， 2011.

（責(zé)任編輯：王育花）

The evolution of spatial-temporal pattern of the regional agriculture competitiveness in Gansu Province

LI Xiao-tian， SHI Pei-ji

（College of Geography and Environmental Science， Northwest Normal University， Lanzhou， Gansu 730070， China）

The promotion of regional agriculture competitiveness is the key to solve the Three Rural Issues. This paper used factor analysis to evaluate the agriculture competitiveness of 14 prefecture-level cities in Gansu Province for the years of 1997， 2002， 2007 and 2012. At the same time， we have summarized the spatial-temporal regular pattern of the agriculture competitiveness in Gansu Province by combining the level distribution and the spatial interpolation regular pattern of the agriculture competitiveness in different sections. The research indicates that there are significant imbalance of the agriculture development in Gansu Province， and the geographical distribution shows an apparent trend from dispersion to centralization， it could be classified into three basic types： strong type， moderate type and weak type，while strong type regions were Gansu Corridor， moderate type regions were East and Central Gansu， weak type regions were Longnan， Linxia and Gannan； the agriculture space expansion capability is highly positive correlated with the level of its competitiveness， and shows the indication of the extreme point to point from the point-axes to planar network；The three driving aspects of agriculture policy orientation， resources endowment and economic orientation， industrial structure growth orientation are the main driving factors which lead to the spatial pattern replacement of agriculture competitiveness.

agriculture competitiveness； factor analysis； spatial interpolation； spatial-temporal evolution； driven mechanism； Gansu Province

National Natural Science Foundation of China （41271133）.

SHI Pei-ji， E-mail： xbsdspj@163.com.

29 July， 2015； Accepted 22 February， 2016

F207

A

1000-0275（2016）02-0238-09

10.13872/j.1000-0275.2016.0021

國家自然科學(xué)基金項目（41271133）。

李曉甜（1991-），女，甘肅永昌人，碩士研究生，主要研究方向為城市與區(qū)域發(fā)展研究，E-mail： Tinalixtnwnu@163.com；

石培基（1961-），男，甘肅臨洮人，教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向為城市與區(qū)域發(fā)展規(guī)劃和國土整治，E-mail： xbsdspj@163.com。

2015-07-29，接受日期：2016-02-22