林春艷，孔凡超，喬 文

（山東財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院，山東濟(jì)南 250014）

技術(shù)進(jìn)步、人力資本與中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化關(guān)系研究
——基于面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸的實(shí)證分析

林春艷，孔凡超，喬 文

（山東財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院，山東濟(jì)南 250014）

技術(shù)進(jìn)步、人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配程度在很大程度上決定了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化發(fā)展的質(zhì)量和效率。文章以1998-2013年全國(guó)31省市為研究對(duì)象，通過(guò)建立面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型研究技術(shù)進(jìn)步、人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響路徑。研究發(fā)現(xiàn)：（1）技術(shù)進(jìn)步對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化促進(jìn)作用主要源自技術(shù)變動(dòng)方面，技術(shù)變動(dòng)作用呈倒U型趨勢(shì)，技術(shù)進(jìn)步的前沿轉(zhuǎn)換效應(yīng)逐漸向追趕效應(yīng)轉(zhuǎn)化。（2）人力資本存量和人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響作用具有明顯差異。（3）技術(shù)進(jìn)步和人力資本的影響作用均呈現(xiàn)出區(qū)域異質(zhì)性特征。技術(shù)變動(dòng)在中、西部的促進(jìn)作用要高于東部，而效率變動(dòng)正向作用更多體現(xiàn)在東部。人力資本有利于東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的發(fā)展，而其作用在中、西部地區(qū)差異明顯。

技術(shù)進(jìn)步；人力資本；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化；面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸

0　引 言

在我國(guó)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，經(jīng)濟(jì)增速放緩，以及產(chǎn)業(yè)“潮涌現(xiàn)象”，使得我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)形勢(shì)更為嚴(yán)峻，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化發(fā)展已成為轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式必然選擇。目前，研究中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)已成為當(dāng)前學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題［1］。由于產(chǎn)業(yè)間技術(shù)結(jié)構(gòu)、要素結(jié)構(gòu)以及需求結(jié)構(gòu)等因素的差異，各生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)間自由流動(dòng)配置，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化發(fā)展的本質(zhì)是產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率不斷提高的動(dòng)態(tài)過(guò)程，該過(guò)程也是要素配置、技術(shù)進(jìn)步以及市場(chǎng)導(dǎo)向等因素的作用結(jié)果。技術(shù)進(jìn)步是后發(fā)國(guó)家縮小技術(shù)差距和促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)崛起的有效途徑［2］，而人力要素與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配程度直接影響著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的質(zhì)量和效率［3］。

對(duì)于技術(shù)進(jìn)步、人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系。一方面，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度來(lái)看，技術(shù)進(jìn)步能夠改變企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式，使得產(chǎn)業(yè)部門(mén)要素結(jié)構(gòu)和技術(shù)結(jié)構(gòu)發(fā)生變動(dòng)，特定產(chǎn)業(yè)部門(mén)發(fā)展速度與技術(shù)突破時(shí)間存在密切聯(lián)系。技術(shù)創(chuàng)新的“極化規(guī)律”和“擴(kuò)散效應(yīng)”決定著產(chǎn)業(yè)間更替順序和結(jié)構(gòu)變遷方向［4-5］，在一定時(shí)空條件下，技術(shù)創(chuàng)新是我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的直接推動(dòng)力［6-7］。另一方面，蔡昉等［8］、靳衛(wèi)東［9］、戴啟文等［10］、冉茂盛等［11］等研究表明，人力資本存量是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要因素，其水平在很大程度上決定著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的速度、質(zhì)量。由于區(qū)域間勞動(dòng)力質(zhì)量水平差異，及人力資本的異質(zhì)性特征，人力資本結(jié)構(gòu)分布對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域特點(diǎn)［12］。

具體而言，Peneder［13］認(rèn)為人力資本的積累使相關(guān)產(chǎn)業(yè)或者部門(mén)率先進(jìn)入規(guī)模報(bào)酬遞增階段，生產(chǎn)要素會(huì)由低生產(chǎn)率部門(mén)流向高生產(chǎn)率部門(mén)。齊鷹飛等［14］、張桂文等［15］研究表明，人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的耦合相似度，很大程度上決定了勞動(dòng)力、物質(zhì)資本以及人力資本在產(chǎn)業(yè)間的配置效率。兩者匹配程度越高，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換速度和創(chuàng)新能力越高效，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)程越快，反之，人力資本結(jié)構(gòu)分化易引起產(chǎn)業(yè)部門(mén)間的技術(shù)差異，造成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移“空心化”現(xiàn)象。人力資本外部性特征在不斷優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)的同時(shí)，能夠提高產(chǎn)業(yè)或部門(mén)生產(chǎn)效率［16］，通過(guò)“干中學(xué)”和“知識(shí)外溢”傳導(dǎo)效應(yīng)，誘發(fā)產(chǎn)業(yè)部門(mén)的技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新［17］，促進(jìn)技術(shù)引進(jìn)和吸收［18］，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級(jí)化發(fā)展。

已有大多數(shù)文獻(xiàn)主要集中于技術(shù)進(jìn)步或人力資本單方面因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的作用關(guān)系，而關(guān)于技術(shù)進(jìn)步、人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化關(guān)系的研究文獻(xiàn)較少。我國(guó)技術(shù)進(jìn)步、人力資本究竟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化之間存在怎樣影響關(guān)系？?jī)烧邔?duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化影響有何特點(diǎn)？其區(qū)域路徑作用模式有何差異？這對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化發(fā)展有何指導(dǎo)意義？這些問(wèn)題一直是研究者討論的焦點(diǎn)，針對(duì)以上問(wèn)題，本文將試圖以理論分析為基礎(chǔ)，結(jié)合面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸方法研究技術(shù)進(jìn)步、人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化發(fā)展的作用機(jī)制及其區(qū)域特征。

1　理論分析

在比較優(yōu)勢(shì)理論中，要素稟賦結(jié)構(gòu)與技術(shù)結(jié)構(gòu)的合理化配置是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)以及實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)的基礎(chǔ)，為從理論角度闡述技術(shù)進(jìn)步、人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用機(jī)理，本文首先以C-D生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)分析技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系，表達(dá)形式如下：

其中，（1）式為地區(qū)生產(chǎn)函數(shù)，（2）式為地區(qū)各產(chǎn)業(yè)人均生產(chǎn)函數(shù)，Y代表各地區(qū)產(chǎn)出，A代表技術(shù)進(jìn)步，K代表資本存量，L代表勞動(dòng)力投入量，α為資本存量的產(chǎn)出彈性，β為勞動(dòng)力投入量的產(chǎn)出彈性，i代表各產(chǎn)業(yè)，*為對(duì)應(yīng)各產(chǎn)業(yè)函數(shù)參數(shù)。

對(duì)應(yīng)（1）、（2）式，人均生產(chǎn)函數(shù)和產(chǎn)業(yè)人均生產(chǎn)函數(shù)可構(gòu)建為（3）、（4）式，形式如下：

參考技術(shù)選擇指數(shù)［19］，用以反映產(chǎn)業(yè)發(fā)展偏離自身比較優(yōu)勢(shì)的程度，技術(shù)選擇指數(shù)定義為產(chǎn)業(yè)資本勞動(dòng)比率與地區(qū)資本勞動(dòng)比率的比值，具體公式形式：

根據(jù)（4）、（5）式可得出：

為剖析其中內(nèi)在關(guān)系，借鑒干春暉［20］所運(yùn)用的Shift-Share模型，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷從產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)中分解出來(lái)，具體形式見(jiàn)（7）式：

其中，g表示總體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平，用以反映總體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平，si表示第i產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)所占全部就業(yè)人數(shù)的比重，

（7）式中將總體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)勞動(dòng)生產(chǎn)率分解為靜態(tài)效應(yīng)和動(dòng)態(tài)效應(yīng)。具體來(lái)說(shuō)，為靜態(tài)效應(yīng)，表示要素生產(chǎn)率保持不變的條件下，產(chǎn)業(yè)間勞動(dòng)力由低生產(chǎn)率部門(mén)向高生產(chǎn)率部門(mén)轉(zhuǎn)移所帶來(lái)的增長(zhǎng)效應(yīng)，這是由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)（差異）所產(chǎn)生的。為動(dòng)態(tài)效應(yīng)，表示產(chǎn)業(yè)間勞動(dòng)力由生產(chǎn)率增長(zhǎng)較慢部門(mén)轉(zhuǎn)向生產(chǎn)率增長(zhǎng)較快部門(mén)所產(chǎn)生的增長(zhǎng)效應(yīng)，這種效應(yīng)不僅與產(chǎn)業(yè)間要素變化有關(guān)，還與產(chǎn)業(yè)部門(mén)生產(chǎn)率變化有關(guān)。為內(nèi)部增長(zhǎng)效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)為靜態(tài)效應(yīng)與動(dòng)態(tài)效應(yīng)之和。（7）式說(shuō)明總體勞動(dòng)生產(chǎn)率是由整體技術(shù)水平與部門(mén)內(nèi)部技術(shù)效率變化引起的，這意味著產(chǎn)業(yè)技術(shù)間選擇與技術(shù)進(jìn)步，有利于要素高效配置，從而能夠有效推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

關(guān)于人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用關(guān)系，參考Temple和Woessmann［21］以及周少甫［22］所推導(dǎo)的二元經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，其以兩部門(mén)（傳統(tǒng)部門(mén)a和現(xiàn)代部門(mén)m）經(jīng)濟(jì)模型為基礎(chǔ)，將人力資本區(qū)分為無(wú)技能人員L0和有技能人員L1，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具體公式（鑒于篇幅原因，推導(dǎo)過(guò)程并未列出）見(jiàn)（8）式：

Y為實(shí)際產(chǎn)出，.Y表示Y關(guān)于時(shí)間的導(dǎo)數(shù)（.Aa、.Am、.K、.L均是其關(guān)于時(shí)間的導(dǎo)數(shù)）。A為技術(shù)水平，L為工人數(shù)，K為資本，q為兩部門(mén)工資比，η為支付給勞動(dòng)的收入份額，1-η為支付給資本的收入份額，s為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門(mén)產(chǎn)出所占份額，φ為經(jīng)濟(jì)調(diào)整速度，p為工人由傳統(tǒng)部門(mén)轉(zhuǎn)移到現(xiàn)代部門(mén)的概率，δ=Lm1/L，表示現(xiàn)代部門(mén)有技能人員的比例。

而唐輝亮［23］根據(jù)DTC模型推導(dǎo)出人力資本結(jié)構(gòu)、技術(shù)配置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的理論模型，公式形式如下：

H、L分別為熟練勞動(dòng)力和非熟練勞動(dòng)力的人數(shù)，Yh、Yl表示技術(shù)密集型和勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出水平，Ah、Al表示中間產(chǎn)品種類數(shù)，qh、ql表示對(duì)應(yīng)勞動(dòng)力的機(jī)器質(zhì)量水平，ε為兩要素的替代彈性。

公式（9）說(shuō)明勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)方向轉(zhuǎn)換（或兩產(chǎn)業(yè)中間產(chǎn)品數(shù)）與勞動(dòng)力供給結(jié)構(gòu)（熟練和非熟練）、機(jī)器質(zhì)量水平結(jié)構(gòu)以及要素替代彈性ε相關(guān)，由于ε＞1，當(dāng)H/L和qh/ql越大，即熟練勞動(dòng)力相對(duì)比例越高，與之相匹配的機(jī)器質(zhì)量層次越高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)愈向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)升級(jí)，而與勞動(dòng)力相匹配的機(jī)器質(zhì)量水平在一定程度上是技術(shù)進(jìn)步的外在表征，這充分說(shuō)明人力資本、技術(shù)進(jìn)步是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化發(fā)展的重要影響因素。基于此，本文從技術(shù)進(jìn)步、人力資本兩方面探討其對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的作用機(jī)制。

2　變量、模型及數(shù)據(jù)

2.1變量

2.1.1被解釋變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化（IS）的測(cè)度方法主要有靜態(tài)比較法、動(dòng)態(tài)判別法以及指標(biāo)法，為更好體現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)的比例變化和生產(chǎn)率高低，本文借鑒劉偉［24］、黃亮雄［25］做法，利用指標(biāo)法構(gòu)建指標(biāo)形式如式（10）：

其中，i代表地區(qū)，n代表產(chǎn)業(yè)，t代表時(shí)間，rint為t年份i地區(qū)第n產(chǎn)業(yè)增加值所占總體產(chǎn)業(yè)的比重，Lint為t年份i地區(qū)第n產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率。N為產(chǎn)業(yè)總數(shù)目，可依據(jù)研究問(wèn)題進(jìn)行細(xì)分，本文中總數(shù)目為3。若一國(guó)經(jīng)濟(jì)體中勞動(dòng)生產(chǎn)率高的產(chǎn)業(yè)部門(mén)所占比例越高，則該國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)ISit也就越大。與劉偉的處理方法一致①該處理方法是進(jìn)行國(guó)際比較而通用的一種形式，量綱化公式為L(zhǎng)nt=（L′nt-Lntb）/（Lntf-Lntb），Lntb、Lntf分別為工業(yè)化開(kāi)始和結(jié)束時(shí)產(chǎn)業(yè)n的勞動(dòng)生產(chǎn)率，具體參照chenery（1986）標(biāo)準(zhǔn)，本文以2005年的換算數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)。，將Lint進(jìn)行量綱化處理以便于比較。

該指數(shù)是產(chǎn)業(yè)比例及其生產(chǎn)率的綜合效用結(jié)果，但難以反映兩者的相對(duì)貢獻(xiàn)程度。為此，本文進(jìn)一步將ISit進(jìn)行分解，使其能夠表征產(chǎn)業(yè)間比例關(guān)系和勞動(dòng)生產(chǎn)率的變化，分解形式見(jiàn)式（11）：

運(yùn)用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)構(gòu)造的方法，分別測(cè)算1998-2013年全國(guó)以及31個(gè)省市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)及其分解效應(yīng)。

圖1　中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)效應(yīng)分解

圖2　區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)總效應(yīng)

圖1和圖2分別刻畫(huà)了全國(guó)及各區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)分解效應(yīng)的分布趨勢(shì)狀況。圖1表明，從1998 -2013年，全國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)的總效應(yīng)均為正值，則中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)逐年上升，2007年增幅達(dá)到峰值，在這期間，總效應(yīng)變動(dòng)趨勢(shì)與技術(shù)效應(yīng)大保持著高度一致性，技術(shù)效應(yīng)大于零，其值要顯著大于結(jié)構(gòu)效應(yīng)，結(jié)構(gòu)效應(yīng)在2004、2008、2010和2011年小于零，從總體范圍來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)總效應(yīng)變動(dòng)主要是因?yàn)榧夹g(shù)效應(yīng)的變化，這意味著我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)源于產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的提升，即相比產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)本身比例的變化，技術(shù)效應(yīng)能夠有效推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化發(fā)展。

具體而言，從1998-2003年，“國(guó)企改革”、“抓大放小”等一系列政策的實(shí)施，使得市場(chǎng)化程度得到明顯提高，在此期間，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)總效應(yīng)持續(xù)上升，受到“入世”沖擊的影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化增長(zhǎng)幅度經(jīng)2004年的短暫調(diào)整之后快速增長(zhǎng)至2007年最高點(diǎn)，2008年由于全球經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下滑，高度化指數(shù)總效應(yīng)在2008年迅速回落，之后我國(guó)出臺(tái)大規(guī)模投資刺激政策后，其值在2010年出現(xiàn)反彈后呈明顯下降趨勢(shì)，盡管2010年以后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)結(jié)構(gòu)效應(yīng)逐漸增加，但技術(shù)效應(yīng)下降明顯，“產(chǎn)業(yè)潮涌”等現(xiàn)象導(dǎo)致產(chǎn)能過(guò)剩愈發(fā)嚴(yán)重，使得2013年高度化指數(shù)總效應(yīng)大幅下滑，這種變動(dòng)趨勢(shì)也意味著我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)的必要性與緊迫性。

圖2表示分地區(qū)高度化指數(shù)總效應(yīng)的變化情況，從數(shù)值大小來(lái)看，在大部分年份中，東部地區(qū)總效應(yīng)最大，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最小，從波動(dòng)方面看，東部地區(qū)從2004年以后其總效應(yīng)的變動(dòng)幅度較為劇烈，中部地區(qū)總效應(yīng)在1998-2010年期間，呈逐年上升態(tài)勢(shì)，在2010年呈下降趨勢(shì)，總體變動(dòng)幅度不大。西部地區(qū)在1998-2009年期間穩(wěn)中有升，但在2010年以后變動(dòng)幅度較大，這說(shuō)明我國(guó)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化發(fā)展特征存在顯著差異。

2.1.2核心解釋變量

對(duì)于技術(shù)進(jìn)步的測(cè)度，大部分研究文獻(xiàn)多采用研發(fā)投入、專利申請(qǐng)數(shù)量等具體指標(biāo)進(jìn)行衡量，也有學(xué)者用全要素生產(chǎn)率進(jìn)行代替，運(yùn)用LP法、OP法以及生產(chǎn)函數(shù)法等計(jì)算全要素生產(chǎn)率。而考慮到我國(guó)省域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異性特征，參數(shù)（半?yún)?shù)）的設(shè)定形式具有一定局限性，故本文采用非參數(shù)方法計(jì)算Malmqulist指數(shù)衡量各地區(qū)的全要素生產(chǎn)率（TFP），并在Malmqulist指數(shù)分解的基礎(chǔ)上，將其分解為技術(shù)變動(dòng)指數(shù)（TC）和效率變動(dòng)指數(shù)（EC）兩部分，分別為式（12）和式（13）：TC反映由t時(shí)期到t+1時(shí)期最佳生產(chǎn)技術(shù)邊界的變化；EC衡量由t時(shí)期到t+1時(shí)期相對(duì)效率的變動(dòng)。

DEA方法所選取的變量包括各省市GDP、就業(yè)人數(shù)以及資本存量，對(duì)于資本存量，借鑒張軍做法，使用永續(xù)盤(pán)存法估算資本存量，折舊率δ設(shè)為9.6%，具體計(jì)算公式為：Kit=Iit/Pit+（1-δ）Ki，t-1，Pit=Uit*Pi，t-1，利用公式計(jì)算各省份1998-2013年資本存量。由于西藏個(gè)別年份固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)缺失，本文采用同時(shí)期商品消費(fèi)價(jià)格指數(shù)代替。

考慮到人力資本的異質(zhì)性特征，本文從兩方面測(cè)度人力資本：存量和結(jié)構(gòu)。人力資本存量（H）：已有文獻(xiàn)中人力資本存量的衡量方法較多，常見(jiàn)的指標(biāo)有平均受教育年限、教育支出比重、人力資本投資規(guī)模、中學(xué)入學(xué)率等。與大多數(shù)實(shí)證文獻(xiàn)選用的指標(biāo)保持一致，本文采用各省平均受教育年限衡量各省人力資本存量，參考周少甫［22］做法，分別將小學(xué)、初中、高中、大專及以上的受教育年限設(shè)定為6年、9年、12年和16年，并以各教育階段人口比例作為相應(yīng)權(quán)重，分別計(jì)算各省份的平均受教育年限。人力資本結(jié)構(gòu)（HR）：人力資本存量反映人力資本整體規(guī)模，但并未刻畫(huà)出人力資本結(jié)構(gòu)的變化，考慮到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)中人力資本需求差異性特點(diǎn)，為加以區(qū)分產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)中的勞動(dòng)力異質(zhì)性作用，故本文構(gòu)造人力資本結(jié)構(gòu)指標(biāo)，用大專及以上受教育人口比重作為其衡量指標(biāo)。

2.1.3控制變量

貿(mào)易開(kāi)放度（Trade）：采用各省份貿(mào)易依存度衡量各省貿(mào)易開(kāi)放度，即各省進(jìn)出口總額占相應(yīng)GDP比重，貿(mào)易開(kāi)放度能夠反映出國(guó)外需求對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的拉動(dòng)作用，各省進(jìn)出口總額按當(dāng)年匯率進(jìn)行換算。政府支出（Gov）：采用各省政府支出占相應(yīng)GDP比重衡量各省政府支出規(guī)模。人均GDP（pcgdp）：采用各省市人均GDP衡量各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。城鎮(zhèn)化率（Urban）：采用各省市城鎮(zhèn)人口比例代表各地區(qū)城市化水平。

2.2模型

傳統(tǒng)面板回歸模型重在考察x（解釋變量）對(duì)y（被解釋變量）的條件期望E（y|x）的影響，即均值回歸。均值回歸模型假設(shè)是在不同分位數(shù)點(diǎn)上解釋變量x對(duì)被解釋變量y的邊際影響是相同的，E（y|x）只能代表?xiàng)l件分布y|x的集中趨勢(shì)，難以反映出整個(gè)條件分布的全貌。此外，由于傳統(tǒng)OLS的均值回歸是使目標(biāo)函數(shù)最小化，其估計(jì)值易受極端值的影響。若想進(jìn)一步分析x對(duì)整個(gè)條件分布y|x的影響或考察條件分布y|x的全面信息，則應(yīng)將分位數(shù)回歸方法引入其中。

Koenker和Bassett［26］提出“分位數(shù)回歸”，其思想是使目標(biāo)函數(shù)最小化，它不僅不易受極端值影響，更加穩(wěn)健，而且還能夠反映出條件分布y|x的全面信息和細(xì)部特征。若條件分布y|x的總體q分位數(shù)qq（x）是x的線性函數(shù)，形如式（14）：

其中βq是q分位數(shù)回歸系數(shù)，當(dāng)分位數(shù)點(diǎn)q取不同值時(shí)，模型參數(shù)βq也將會(huì)隨著改變。估計(jì)量^βq由式（15）目標(biāo)函數(shù)的最小值進(jìn)行求得：

針對(duì)本文研究問(wèn)題，建立如下模型公式（16）：

其中，i為省份或地區(qū)，被解釋變量Y為各省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)，X為核心解釋變量，包括技術(shù)進(jìn)步（TC、EC）和人力資本（HR、H），Z為控制變量，包括貿(mào)易開(kāi)放度、政府支出、人均GDP、城鎮(zhèn)化率。由于涉及面板數(shù)據(jù)，故本文采用面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型，與普通面板數(shù)據(jù)模型相比，面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型約束條件更為寬松，估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性更高。因此，本文借助R軟件采用面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型進(jìn)行建模。

2.3數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以全國(guó)31個(gè)省市（自治區(qū)）為研究對(duì)象，考慮到相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑和可獲得性，為保持前后一致性，本文所選取的樣本時(shí)間段為1998-2013年，各省市產(chǎn)出數(shù)據(jù)均以2005年為基期進(jìn)行GDP平減指數(shù)調(diào)整。本文涉及的數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)、中經(jīng)網(wǎng)以及中國(guó)科技網(wǎng)。

2.4變量描述統(tǒng)計(jì)

各個(gè)研究變量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)，包括平均值、中間值、最大值、最小值、標(biāo)準(zhǔn)差和樣本數(shù)，見(jiàn)表1。

表1　各變量的描述統(tǒng)計(jì)性質(zhì)

3　實(shí)證結(jié)果分析

3.1面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)

面板數(shù)據(jù)在進(jìn)行建模之前應(yīng)檢驗(yàn)并判斷其是否平穩(wěn)或者具有相同單整階數(shù)，故本文首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，采用的檢驗(yàn)主要包括LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、ADF檢驗(yàn)、PP檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)見(jiàn)表2。

表2　各變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果

表2中，各個(gè)變量在LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、ADF檢驗(yàn)、PP檢驗(yàn)下的水平檢驗(yàn)結(jié)果不完全一致，變量lnIS、EC、TC、lnH均通過(guò)5%水平檢驗(yàn)，其它變量并未通過(guò)。但其一階差分檢驗(yàn)結(jié)果表明，差分后變量均通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn)，即拒絕存在單位根原假設(shè)，則認(rèn)為具有相同單整階數(shù)，可對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。

3.2模型估計(jì)結(jié)果

根據(jù)式（16）建立面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型，為能清楚分析在不同分位點(diǎn)上技術(shù)進(jìn)步、人力資本等其他因素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響，本文分位點(diǎn)θ分別選取0.1、0.25、0.5、0.75、0.9。借助R軟件，模型估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。

表3　技術(shù)進(jìn)步、人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響

首先是技術(shù)進(jìn)步對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響?？傮w來(lái)看，技術(shù)進(jìn)步能夠有效推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化發(fā)展進(jìn)程，這與龔軼等［7］的研究結(jié)論相類似。具體來(lái)說(shuō)，在不同分位點(diǎn)上，效率變動(dòng)EC的回歸系數(shù)大于零，但其在分位點(diǎn)0.1、0.25、0.5處均不顯著，說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步的效率變動(dòng)方面在低分位點(diǎn)處并沒(méi)有對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化起到顯著推動(dòng)作用。而技術(shù)變動(dòng)TC的系數(shù)均為正值，且在分位點(diǎn)0.25、0.5、0.75、0.9處均通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)，且技術(shù)變動(dòng)TC系數(shù)明顯大于效率變動(dòng)EC系數(shù)，說(shuō)明技術(shù)變動(dòng)TC對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的促進(jìn)作用要大于效率變動(dòng)，換言之，技術(shù)進(jìn)步對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的促進(jìn)作用主要源自技術(shù)變動(dòng)方面。而效率變動(dòng)EC代表技術(shù)進(jìn)步追趕效應(yīng)，技術(shù)變動(dòng)TC代表技術(shù)進(jìn)步前沿轉(zhuǎn)換效應(yīng)，說(shuō)明由于我國(guó)技術(shù)進(jìn)步的前沿轉(zhuǎn)換效應(yīng)大于追趕效應(yīng)，這進(jìn)一步提升了我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化程度。此外，除在低分位點(diǎn)0.1處，技術(shù)變動(dòng)的系數(shù)值均大于1，說(shuō)明技術(shù)變動(dòng)TC的上升將會(huì)促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化更快速地增長(zhǎng)，隨著分位點(diǎn)的提高，TC系數(shù)先上升后下降，呈倒U型趨勢(shì)。EC系數(shù)在低分位數(shù)點(diǎn)不顯著，而其在高分位數(shù)點(diǎn)0.75、0.9處顯著性水平有大幅提高。技術(shù)變動(dòng)和效率變動(dòng)的促進(jìn)作用在不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平下存在明顯差別，這意味著在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化較為先進(jìn)的省份地區(qū)，技術(shù)進(jìn)步的前沿轉(zhuǎn)換效應(yīng)逐漸向追趕效應(yīng)轉(zhuǎn)化，即技術(shù)變動(dòng)的促進(jìn)作用逐漸降低，效率變動(dòng)的正向作用逐步顯現(xiàn)。

其次是人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響。人力資本指標(biāo)包括以人均受教育年限表征的存量指標(biāo)（lnH）和以大專及以上受教育人口比例表征的結(jié)構(gòu)指標(biāo)（HR）。與張國(guó)強(qiáng)等［12］學(xué)者研究結(jié)論相類似，人力資本存量和人力資本結(jié)構(gòu)在不同分位點(diǎn)處回歸系數(shù)差別明顯，人力資本存量的彈性系數(shù)在分位點(diǎn)0.1、0.25、0.5處顯著大于0，且呈下降趨勢(shì)，在分位點(diǎn)0.75、0.9處并不顯著，而人力資本結(jié)構(gòu)的系數(shù)在低分位點(diǎn)處（0.1、0.25、0.5）顯著為負(fù)，在高分位點(diǎn)0.9處顯著為正，這說(shuō)明在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平落后的地區(qū)，人力資本存量對(duì)高度化發(fā)展起到顯著正向促進(jìn)作用，人力資本結(jié)構(gòu)卻不利于其發(fā)展。這意味著在低分位數(shù)地區(qū)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化進(jìn)程的人力資本因素是人力資本存量，而非人力資本結(jié)構(gòu)，這也從側(cè)面說(shuō)明在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化落后地區(qū)，人力資本結(jié)構(gòu)的不均衡制約著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的發(fā)展，這可能與落后地區(qū)高學(xué)歷、高層次人才的短缺有關(guān)。與之相反，在高分位點(diǎn)0.9處，人力資本結(jié)構(gòu)能夠顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化發(fā)展，而人力資本存量的作用并不明顯，說(shuō)明在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化先進(jìn)的地區(qū)，人力資本結(jié)構(gòu)是其進(jìn)一步得到提升的關(guān)鍵點(diǎn)?？梢?jiàn)，優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)，縮小地區(qū)間人力資本差距是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化發(fā)展的有效途徑。

最后是控制變量的影響，在全部分位點(diǎn)上，貿(mào)易開(kāi)放度（Trade）回歸系數(shù)均通過(guò)了5%顯著性水平檢驗(yàn)，其值隨著分位點(diǎn)數(shù)增加而呈大致減小的趨勢(shì)，從0.189降低到0.079，說(shuō)明貿(mào)易開(kāi)放度有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的發(fā)展，但在高分位點(diǎn)這種促進(jìn)作用有所降低。政府支出（Gov）系數(shù)均大于0，且通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，隨著分位點(diǎn)數(shù)增加其值先增加后減小，呈倒U型趨勢(shì)。人均GDP（pcgdp）和城鎮(zhèn)化率（Urban）均有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化發(fā)展，這種正向促進(jìn)作用大致隨分位點(diǎn)的增大而逐漸降低，說(shuō)明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化進(jìn)程能夠有效改善資源配置效率，有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化發(fā)展，這在低分位點(diǎn)處表現(xiàn)得尤為明顯。

此外，本文還通過(guò)Hausman檢驗(yàn)方法認(rèn)為固定效應(yīng)要優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)，固定效應(yīng)模型結(jié)果見(jiàn)表3最后一列。固定效應(yīng)結(jié)果顯示，與分位數(shù)回歸模型對(duì)應(yīng)變量相比，除政府支出（Gov）和貿(mào)易開(kāi)放度（Trade）的系數(shù)方向和顯著性水平發(fā)生了明顯變化外，技術(shù)進(jìn)步、人力資本、人均GDP和城鎮(zhèn)化水平變量的系數(shù)方向和顯著性大體保持一致，但其值大小差異顯著。這可能是由于區(qū)域間經(jīng)濟(jì)條件差異和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)不同造成的。這也從一定程度上驗(yàn)證了面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型結(jié)果的穩(wěn)健性。

考慮到東、中、西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響因素差異較大，故本文分別對(duì)我國(guó)東、中、西部建立面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型，分地區(qū)估計(jì)結(jié)果如表4。

對(duì)于東部地區(qū)，從整體上，除政府支出變量外，各解釋變量均起到正向促進(jìn)作用，技術(shù)變動(dòng)和效率變動(dòng)回歸系數(shù)在低分位數(shù)點(diǎn)0.1、0.25處并不顯著，但在高分位數(shù)點(diǎn)0.5、0.75、0.9處均顯著大于零。與唐輝亮［23］所得出的研究結(jié)論不同，除在低分位數(shù)點(diǎn)0.1處，人力資本存量lnH和人力資本結(jié)構(gòu)HR在其他分位數(shù)點(diǎn)均顯著大于零，且回歸系數(shù)隨著分位數(shù)點(diǎn)的增加而增大，即從分位數(shù)點(diǎn)0.25到0.9，lnH系數(shù)從0.295增至0.968，HR系數(shù)從0.049上升到0.48，這說(shuō)明在東部地區(qū)，相比低分位數(shù)省份，在高分位數(shù)省份中，技術(shù)進(jìn)步、人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響作用更明顯。

表4　區(qū)域估計(jì)結(jié)果

對(duì)于中部地區(qū)，與東部地區(qū)不同，技術(shù)進(jìn)步的效率變動(dòng)在各分位數(shù)點(diǎn)上系數(shù)并不顯著，而其技術(shù)變動(dòng)回歸系數(shù)顯著大于零，且其值呈下降趨勢(shì)，從分位數(shù)點(diǎn)0.1處的8.753降低到0.9處的4。人力資本存量lnH回歸系數(shù)顯著大于零，其值隨著分位數(shù)點(diǎn)的增加而降低，說(shuō)明人力資本存量在中部地區(qū)的低分位數(shù)省份的影響作用較大，而人力資本結(jié)構(gòu)不利于中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的發(fā)展。

對(duì)于西部地區(qū)，技術(shù)變動(dòng)是技術(shù)進(jìn)步影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化發(fā)展的內(nèi)在因素，效率變動(dòng)作用并不顯著，這與中部地區(qū)相類似。而與東中部不同的是人力資本存量在高分位數(shù)點(diǎn)處（0.5、0.75、0.9）顯著為負(fù)，人力資本結(jié)構(gòu)顯著為正，而在低分位數(shù)點(diǎn)處并不顯著，這說(shuō)明在西部地區(qū)高分位數(shù)省份中，高學(xué)歷、高層次人才比例的提高有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平的提升，而人力資本存量的作用并不明顯。

整體來(lái)看，區(qū)域間各解釋變量的回歸系數(shù)差異較大，效率變動(dòng)的正向作用在東部地區(qū)體現(xiàn)較為明顯，而技術(shù)變動(dòng)在中西部地區(qū)的促進(jìn)作用明顯比其在東部地區(qū)的作用要大，而人力資本變量在東中西部地區(qū)對(duì)高度化發(fā)展的影響作用差異明顯，這與周海銀［27］、張國(guó)強(qiáng)等［12］學(xué)者的研究結(jié)論基本一致。貿(mào)易開(kāi)放度的回歸系數(shù)在東西部大多數(shù)分位數(shù)點(diǎn)處均正向且顯著，而其值在中部地區(qū)卻顯著小于零。政府支出回歸系數(shù)在中部的顯著大于零，起正向促進(jìn)作用，而其在東西部地區(qū)所起作用卻相反，這說(shuō)明在東西部地區(qū)，政府對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化發(fā)展的引導(dǎo)力度不夠，這也可能與政府支出的側(cè)重點(diǎn)有關(guān)。城鎮(zhèn)化率回歸系數(shù)在東中部各分位點(diǎn)處均正向顯著，促進(jìn)效應(yīng)明顯。

4　結(jié)論及政策建議

本文在理論分析基礎(chǔ)上，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸法對(duì)我國(guó)1998-2013年31省市及地區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，研究結(jié)論主要包括：整體來(lái)說(shuō)，（1）技術(shù)進(jìn)步對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化促進(jìn)作用主要源自技術(shù)變動(dòng)方面。在不同分位數(shù)點(diǎn)上，技術(shù)變動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的促進(jìn)作用明顯要大于效率變動(dòng)，且隨分位點(diǎn)提高，TC系數(shù)呈倒U型趨勢(shì)，技術(shù)進(jìn)步的前沿轉(zhuǎn)換效應(yīng)逐漸向追趕效應(yīng)轉(zhuǎn)化。（2）人力資本存量和人力資本結(jié)構(gòu)的影響作用差異明顯。在低分位點(diǎn)上，主要影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化進(jìn)程的人力資本因素是人力資本存量，而非人力資本結(jié)構(gòu)。高分位點(diǎn)處，人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響作用更為明顯。（3）技術(shù)進(jìn)步和人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的作用均呈現(xiàn)出顯著區(qū)域差異性特征。對(duì)于技術(shù)進(jìn)步，技術(shù)變動(dòng)在中、西部地區(qū)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的促進(jìn)作用明顯要大，而效率變動(dòng)的正向作用更多體現(xiàn)在東部地區(qū)。對(duì)于人力資本，東部地區(qū)人力資本存量和結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化起到促進(jìn)作用，且隨分位點(diǎn)升高而增強(qiáng)。中部地區(qū)人力資本存量促進(jìn)其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化發(fā)展，而人力資本結(jié)構(gòu)卻不利于其發(fā)展，這與西部地區(qū)正好相反。

基于本文研究結(jié)論，針對(duì)技術(shù)進(jìn)步、人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的關(guān)系，建議如下：

一是注重區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化發(fā)展的方向判斷和頂層設(shè)計(jì)。充分認(rèn)識(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)規(guī)律，錨定符合本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化方向，積極推進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)向技術(shù)、資本以及知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)逐步轉(zhuǎn)變，為新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造良好條件。轉(zhuǎn)變政府職能，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，制定有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)朝高度化方向發(fā)展的機(jī)制，在引導(dǎo)和鼓勵(lì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)改造和技術(shù)升級(jí)基礎(chǔ)上，出臺(tái)有利于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策，培育產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展新動(dòng)力。

二是結(jié)合各區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，各產(chǎn)業(yè)部門(mén)應(yīng)加大對(duì)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)和知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)的研發(fā)投資，積極創(chuàng)建和完善以企業(yè)為核心的技術(shù)創(chuàng)新體系，促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)集聚化和園區(qū)化，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。此外，還應(yīng)加強(qiáng)區(qū)域省份間的技術(shù)交流，凸顯技術(shù)的示范效應(yīng)和競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，推進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的協(xié)同發(fā)展。

三是加強(qiáng)人力資本投資。本文實(shí)證表明，提高人力資本存量，優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)，縮小地區(qū)間人力資本差距是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化發(fā)展的有效途徑。因此，針對(duì)中西部地區(qū)教育投資不足現(xiàn)狀，一方面在加大對(duì)教育財(cái)政支持的同時(shí)，更應(yīng)引導(dǎo)和鼓勵(lì)社會(huì)資源進(jìn)入教育領(lǐng)域，調(diào)整教育結(jié)構(gòu)，使高等教育資源實(shí)現(xiàn)區(qū)域間協(xié)調(diào)化和均衡化，加強(qiáng)創(chuàng)新型、技術(shù)型人才的交流和引進(jìn)，優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)。另一方面，鼓勵(lì)并扶持企業(yè)對(duì)勞動(dòng)者的職業(yè)技術(shù)教育培訓(xùn)，提高勞動(dòng)者技能和素質(zhì)，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間生產(chǎn)要素的有效配置。

四是在發(fā)揮市場(chǎng)調(diào)節(jié)機(jī)制的同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化發(fā)展的引導(dǎo)力度，特別是中西部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)政策的制定還應(yīng)充分考慮當(dāng)?shù)丶夹g(shù)條件與人力資本的發(fā)展?fàn)顩r，因地制宜，合理選擇本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化路徑，積極承接發(fā)達(dá)省份的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。同時(shí)，還應(yīng)優(yōu)化本地技術(shù)條件、人力資源與引進(jìn)技術(shù)的匹配程度，不斷提升人力資本的配置效率，發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)鏈，從而推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)朝高度化方向發(fā)展。

［1］王東霞.中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析［J］.山東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2014（4）：56-60.

［2］余泳澤.我國(guó)技術(shù)進(jìn)步路徑及方式選擇的研究述評(píng)［J］.經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2012（6）：128-134.

［3］王力南.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的驅(qū)動(dòng)因素：人力資本投資［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2012（6）：167-169.

［4］辜勝阻，劉傳江.技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化［J］.武漢大學(xué)學(xué)報(bào)：哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版，1998（6）：46-51.

［5］齊謳歌，王滿倉(cāng).技術(shù)創(chuàng)新、金融體系與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整波及［J］.改革，2012（1）：50-55.

［6］薛繼亮.技術(shù)選擇與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)［J］.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2013（6）：29-37.

［7］龔軼，顧高翔，劉昌新，王錚.技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)下的中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)化［J］.科學(xué)學(xué)研究，2013（8）：1252-1259.

［8］蔡昉，都陽(yáng)，王美艷.人口轉(zhuǎn)變新階段與人力資本形成特點(diǎn)［J］.中國(guó)人口科學(xué)，2001（2）：19-24.

［9］靳衛(wèi)東.人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化的動(dòng)態(tài)匹配效應(yīng)：就業(yè)、增長(zhǎng)和收入分配問(wèn)題的評(píng)述［J］.經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2010（6）：137-142.

［10］戴啟文，楊建仁.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與人力資本水平關(guān)系的實(shí)證研究——以江西省為例［J］.江西社會(huì)科學(xué)，2007（12）：123-126.

［11］冉茂盛，毛戰(zhàn)賓.人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)理分析［J］.重慶大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2008（1）：56-59.

［12］張國(guó)強(qiáng)，溫軍，湯向俊.中國(guó)人力資本、人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)［J］.中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2011（10）：138-146.

［13］PENEDER M.Industrial Structure and Aggregate Growth［J］.Structural Change and Economic Dynamics，2003，14（4）：427-448.

［14］齊鷹飛，王偉同.人口發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整：經(jīng)濟(jì)可持發(fā)展的雙驅(qū)動(dòng)力——“人口發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整”學(xué)術(shù)研討會(huì)綜述［J］.中國(guó)人口科學(xué)，2014（4）：121-125.

［15］張桂文，孫亞南.人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)耦合關(guān)系的實(shí)證研究［J］.中國(guó)人口科學(xué)，2014（6）：96-106.

［16］代謙，別朝霞.人力資本、動(dòng)態(tài)比較優(yōu)勢(shì)與發(fā)展中國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)［J］.世界經(jīng)濟(jì)，2006（11）：70-84.

［17］ROMER P M.Endogenous Technological Change［J］.Journal of Political Economy，1990，98（5）：s71-s102.

［18］CICCONE A，PAPAIOANNOU E.Human Capital，the Structure of Production，and Growth［J］.The Review of Economics and Statistics，2009，91（1）：66-82.

［19］黃茂興，李軍軍.技術(shù)選擇、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2009（7）：143-151.

［20］干春暉，鄭若谷.改革開(kāi)放以來(lái)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)與生產(chǎn)率增長(zhǎng)研究［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2009（2）：55-65.

［21］TEMPLE J，WOBMANN L.Dualism and Cross-country Growth Regressions［J］.Journal of Economic Growth，2006，3（11）：187-228.

［22］周少甫，王偉，董登新.人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)分析——來(lái)自中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2013（8）：65-77.

［23］唐輝亮.人力資本結(jié)構(gòu)、技術(shù)資本配置結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)能力研究［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2014（2）：106-108.

［24］劉偉，張輝，黃澤華.中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度與工業(yè)化進(jìn)程和地區(qū)差異的考察［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2008（11）：4-8.

［25］黃亮雄，王賢彬，劉淑琳，等.中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的區(qū)域互動(dòng)——橫向省際競(jìng)爭(zhēng)和縱向地方跟進(jìn)［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2015（8）：82-97.

［26］KOENKER R，Bassett G.Regression Quantiles［J］.Econometrica，1978，46（1）：33-50.

［27］周海銀.人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)——基于省際面板數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)［J］.東岳論叢，2014（9）：95-99.

Relationship between Technology Progress，Human Capital and Industrial Structure Height——Based on Panel Data Quantile Regression Empirical Analysis

LIN Chunyan，KONG Fanchao，QIAO Wen
（School of Statistics，Shandong University of Finance and Economics，Jinan 250014，China）

The matching degree between technology progress，human capital and industrial structure determines to a great extent the quality and efficiency of the industrial structure height development.With the 31 provinces and municipalities in China as study object，this paper studies the influence path of technology progress and human capital on industrial structure height by establishing a panel data quantile regression model.The results show that the promoting effect of technology progress on industrial structure height originates from technology change whose effect presents an inverted U tendency with the frontier conversion effect of technology progress gradually transforming to the catch-up effect；that the effects of human capital stock and human capital structure on industrial structure height are significantly different；and that the effects of both technology progress and human capital present a characteristic of regional heterogeneity：the promoting effect of technology change in the middle and west regions is stronger than that in the west regions with positive efficiency change effect manifested more frequently in the east while human capital benefits the development of industrial structure height in the east regions with its function significantly different in the middle and west regions.

technology progress；human capital；industrial structure height；panel data quantile regression

F269.24

A

2095-929X（2016）05-0043-11

（責(zé)任編輯 劉小平）

2016-05-19

山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于變精度函數(shù)粗集理論的金融高頻數(shù)據(jù)挖掘方法研究”（ZR2013AQ019）。

林春艷，女，山東乳山人，博士，山東財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向：數(shù)理統(tǒng)計(jì)；孔凡超，男，山東臨沂人，山東財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院博士生，研究方向：數(shù)理統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)，Email：kfc19880816@163.com；喬文，女，山東泰安人，山東財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院碩士生，研究方向：數(shù)理統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)。