◎ 馮伯佳 中遠海運散貨運輸有限公司
航運經營平臺大數據應用的探索與實踐
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航運經營大數據為企業(yè)開展經營業(yè)務和快速決策提供了強大的助力。鮮活、海量的航運業(yè)務數據經過科學處理后會發(fā)生不可思議的奇妙反應。
航運 經營平臺 大數據 探索實踐
現代管理學之父德魯克認為:“預測未來最好的方法,就是去創(chuàng)造未來?!碑斀翊髷祿锩趧?chuàng)造未來。大數據應用可以從海量的、鮮活的基礎數據中挖掘出有著特殊關系性的信息。航運經營平臺大數據應用能夠從中挖掘出潛在的模式,幫助決策者調整市場策略,降低風險,做出正確的決策。
互聯網的更新迭代為大數據應用插上了騰飛的翅膀?;ヂ摼W思維包括平臺思維和大數據思維等等,其中平臺思維的核心就是開放、共享、共贏。
1.1打破信息不對稱
信息資源是一種稀缺的、有價值的資源。對信息資源的優(yōu)先占有也會帶來相關的財富,當某種信息資源被獨占的時候,相應的利益也會被壟斷。在實際的市場經營活動過程中,各方對信息的搜集掌握和分析理解存在巨大差異。掌握信息較為充分的一方,處于比較有利的位置,而信息不足的一方,則處于比較不利的位置。信息不對稱造成了市場交易雙方的利益失衡,影響社會的公平、公正的原則,還會降低市場配置資源的效率。
今昔對比,信息的搜集和傳遞發(fā)生了翻天覆地的變化。進入了互聯網時代,特別是智能手機時代后,原始信息的匯集實現了幾何級的大跨越。隨著航運經營平臺的出現,更多的信息實現了公開化和常規(guī)化,逐漸打破了航運經營信息不對稱的局面。
1.2獲取海量和碎片化信息的渠道
隨著互聯網時代的不斷發(fā)展,信息實現了數字化。人們的日常工作生活與互聯網息息相關,海量的、碎片化的信息在互聯網上留下了痕跡。美國的一家百貨公司上線了一套客戶分析工具,可以對顧客的購買記錄進行分析,并向顧客進行產品推薦。一次,他們根據一個女孩在連鎖店中的購物記錄,推斷出這個女孩懷孕,然后開始通過購物手冊的形式向女孩推薦一系列孕婦產品。百貨公司這一作法讓女孩的家長勃然大怒,但是事實真相是女孩隱瞞了懷孕消息。這個故事給我們的啟示就是,大量的基礎數據經過集中有效處理后,能夠得到意想不到的結論。
在航運業(yè)的每個細分領域,大數據的應用各有特色。比如船舶AIS系統能夠對船舶的運行軌跡進行連續(xù)的數據采集和跟蹤。如在南海海域,漁船的行為軌跡和特點是非常鮮明的,由此可以對非友好方可疑的情報漁船進行標識,并進行有效監(jiān)控。
1.3信息分析處理和核心算法迅猛發(fā)展經營數據也是生產力,大數據更是企業(yè)開展業(yè)務的核心資源。一家知名淘寶鞋店為備戰(zhàn)“11.11”,研究在廣州物流基地的備貨方案。他們通過對過往大量的購買數據分析,廣州的女士購買熱情高,主打新款鞋子的顏色偏好明顯,選擇粉紅色占50%、白色占20%、黑色占10%。對此,該家淘寶店提前做好備貨方案,實現了有效供應,減少了庫存積壓。
通過對海量數據進行挖掘與分析,可以多維度統計自己網站用戶的使用習慣與心理變化,為實施有針對性的促銷戰(zhàn)略提供依據,幫助平臺用戶與消費者之間進行有效的溝通和互動。
航運經營交易平臺能夠全面參與到航運市場的經營活動,通過收集和掌握市場的船盤和貨盤信息,對上下游船貨供需進行有效的跟蹤監(jiān)控,高效匹配船貨交易。通過對信息技術資源的整合、船貨交易模式的創(chuàng)新,利用航運企業(yè)間相互資源、信息、技術的互補與整合,并結合航運交易經營特點和行業(yè)實際的業(yè)務操作,從而能夠實現搭建航運經營平臺。
平臺企業(yè)通過積極應用互聯網思維,創(chuàng)新運行模式,主動整合資源,推進經營平臺建設,有利于實現協作共享、大數據應用、客戶資源管理和提高效率,努力打造全新、領先、高效的一流航運經營體系。
2.1信息協作共享
通過以平臺為載體,推進便捷溝通,實現經營信息的同步和高度共享,推進平臺參與者的信息高效流通。經營平臺成員間的互相協作變得透明簡單,提高了工作效率,實現資源互助和共享。與此同時,在信息化時代要充分關注數據的安全問題。航運行業(yè)的特點決定,船貨的信息,往往是市場分析的關鍵,大數據系統的數據安全尤其需要得到注意。市場瞬息萬變,在數據收集過程中,需要關注更新速度。需要分析甄別數據的真實性,避免采用了錯誤的信息,造成決策失誤。
2.2經營大數據應用
波羅的海航運指數(BDI指數)是集成經營大數據的典型案例。1744年,在倫敦一家名叫維珍尼亞─馬里蘭的咖啡館,誕生了大家耳熟能詳的波羅的海航交所。在她的不懈努力下,BDI指數逐漸發(fā)展成為代表國際干散貨運輸市場走勢的晴雨表,被視為全球經濟領先指標。在波羅的海交易所,由Robinson、Feamleys、Clarksons、SSY等20家信譽良好的經紀人公司根據當天收集的成交記錄,來計算運價指數。結合BDI指數的相關性,通過研究數據分析模型,得出以下具有指導意義的大數據結論:一是BDI指數與初級大宗商品的價格正相關。大周期內,指數上漲與大宗商品價格上漲的曲線是一致的;二是BDI指數與美元指數負相關。美元走弱一般意味著新興經濟體強于美國經濟。新興經濟由投資驅動,這將帶動鐵礦石需求;三是一般來說BDI指數與發(fā)達國家股市走勢正相關。
經營平臺能夠打破信息的孤島,搭建信息互通的紐帶和橋梁,實現數據的集中處理,有利于前瞻性地預判未來市場走勢,踏準市場,跑贏市場。經營平臺能夠獲取海量的經營信息,把碎片化的數據集中在一起進行過濾和集中處理。
(1)經營平臺可以每天將各區(qū)域、各航線、各貨種、各船型的貨盤和船盤等數據進行高效整理,第一時間感知市場的脈動,掌握市場熱點,摸清市場船舶的分布和定載節(jié)奏。
(2)經營平臺能夠連續(xù)更新匯總市場成交信息,為平臺成員提供決策依據。通過對第一手的市場信息過濾處理,形成有效的大數據報告,為平臺成員的操作策略、定價戰(zhàn)術和成交節(jié)奏提供有力依據,實現快速反應。
2.3平臺客戶數據資源管理
經營平臺具有客戶資源管理(Customer Relationship Management,CRM)的特性,能夠連續(xù)記錄每單貨盤、船盤的交易過程和結果。經營平臺經過長時間的運行以后,逐漸積累了大量的客戶交易和往來記錄。通過進一步利用相應的信息技術以及互聯網技術,進一步完善平臺成員的客戶CRM體系,為客戶資信評估提供動態(tài)數據,多維度管理更新客戶信息,有效管理客戶資源,向客戶提供創(chuàng)新的、個性化的客戶交互和服務,吸引新客戶、保留老客戶以及將已有客戶轉為忠實客戶,提高平臺成員的核心競爭力。
2.4經營平臺提高工作效率
發(fā)揮平臺的資源整合和服務能力,通過后臺運作大數據功能,將業(yè)務人員從日常事務中解放出來,使得業(yè)務人員可以更加集中精力專注于市場營銷,緊緊圍繞客戶需求做好服務。平臺還可以通過簡化流程,規(guī)范操作,明確權責,研究降低業(yè)務人員的重復工作量,達到簡單高效的效果。
經營平臺的成員可針對平臺實時的貨盤、船盤、各航線、各貨種等相關行情,按照效益最大化的原則,有效利用社會的貨源和運力資源,降低船舶空放率,努力實現船貨優(yōu)化配置,提高資源利用效率。據統計,沿海船舶營運空載率超過40%。沿海市場集中度低,信息不對稱,船舶空載率高,消耗了大量的社會資源。經營平臺可以研發(fā)出算法模型,為聚集的船盤、貨盤提供科學計算,在大數據里找出成本最小化、效益最優(yōu)化的配置方案。在經營平臺,船東能夠依托大數據算法模型迅速找到回頭貨源,減少空放;貨主能夠有效找到船型、船期匹配合理的船盤,船貨雙方各取所需,共同獲利。
在航運的經營業(yè)務領域,大數據應用具有神奇的魔力。對于經營決策者而言,準確把握市場未來的走勢是經營決策的關鍵。誰讀懂了市場,踏準了市場脈搏,誰就掌握了商機,也就贏得了利潤和金錢。航運經營平臺的大數據應用有著廣闊的空間和美好的前景。