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        錯(cuò)題管理系統(tǒng)中個(gè)性化推薦練習(xí)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

        2016-10-18 12:26:52王文泉
        中國(guó)教育信息化 2016年11期
        關(guān)鍵詞:質(zhì)量

        王文泉

        (深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院 信息中心,廣東 深圳518172)

        錯(cuò)題管理系統(tǒng)中個(gè)性化推薦練習(xí)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

        王文泉

        (深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院 信息中心,廣東 深圳518172)

        文章針對(duì)錯(cuò)題管理系統(tǒng)中最為重要的一個(gè)組成部分——鞏固練習(xí),設(shè)計(jì)個(gè)性化推薦練習(xí)算法,采用Java語(yǔ)言進(jìn)行模擬實(shí)現(xiàn),通過(guò)算法分析發(fā)現(xiàn)推薦結(jié)果較為理想。算法設(shè)計(jì)在網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)題管理系統(tǒng)中得到功能上的實(shí)現(xiàn),并應(yīng)用于實(shí)際教學(xué)中。

        錯(cuò)題管理;個(gè)性化推薦;算法分析

        一、引言

        網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者作為眾多Web用戶之一,有其獨(dú)特的特征。在錯(cuò)題管理系統(tǒng)中,更正錯(cuò)題作為最重要的環(huán)節(jié),其中主要的策略是鞏固練習(xí)的實(shí)施。如何為學(xué)習(xí)者推薦個(gè)性化的練習(xí),消除學(xué)習(xí)者知識(shí)缺陷,最大程度做到“錯(cuò)題不錯(cuò)”,其推薦技術(shù)及算法值得研究。

        一般來(lái)說(shuō),個(gè)性化推薦可采用基于規(guī)則的技術(shù)、基于內(nèi)容過(guò)濾的技術(shù)和協(xié)作過(guò)濾技術(shù)?;趦?nèi)容的過(guò)濾技術(shù)主要依靠關(guān)鍵詞匹配技術(shù),過(guò)濾掉那些相關(guān)度不高的項(xiàng)目?;趦?nèi)容過(guò)濾通過(guò)“資源——用戶”關(guān)系,利用信息資源與用戶興趣之間相似性來(lái)過(guò)濾信息,把符合用戶興趣的新的資源推薦給用戶,簡(jiǎn)單有效。

        錯(cuò)題管理系統(tǒng)要為學(xué)習(xí)者推薦的試題應(yīng)該具有與學(xué)習(xí)者做錯(cuò)的試題具有相同知識(shí)點(diǎn)、類似難度的特征。所以,本研究采用內(nèi)容過(guò)濾方法為學(xué)習(xí)者篩選出合適的試題資源。

        二、算法設(shè)計(jì)

        1.推薦試題特征分析

        錯(cuò)題的鞏固練習(xí)作為錯(cuò)題管理系統(tǒng)中最為重要的一部分,其主要目的在于根據(jù)學(xué)習(xí)者需要,為學(xué)習(xí)者推薦一定數(shù)量相關(guān)知識(shí)的練習(xí)題,以用于練習(xí)和鞏固知識(shí)。在錯(cuò)題管理系統(tǒng)中,推薦給學(xué)習(xí)者的試題應(yīng)具有以下三個(gè)特征:

        (1)與學(xué)習(xí)者做錯(cuò)的試題同屬一個(gè)知識(shí)點(diǎn)

        作為學(xué)習(xí)者“鞏固練習(xí)”而推薦的試題,其首先要具備的特征就是要與學(xué)習(xí)者做錯(cuò)的題目具有相同的知識(shí)點(diǎn)屬性,只有這樣,才能達(dá)到鞏固該知識(shí)的目的。

        (2)試題具有盡可能高的質(zhì)量

        試題的質(zhì)量高低取決于兩個(gè)方面:一是試題資源的得分,系統(tǒng)用戶對(duì)試題的評(píng)分越高,說(shuō)明試題質(zhì)量越好,該題越值得推薦,反之亦然;二是試題被收藏次數(shù),由于錯(cuò)題管理系統(tǒng)有著不同于普通學(xué)習(xí)系統(tǒng)的特點(diǎn),它的主要目的在于消除學(xué)習(xí)者錯(cuò)誤。所以,決定試題質(zhì)量高低的第二個(gè)因素是試題被收藏次數(shù)。試題被收藏次數(shù)越多,說(shuō)明該題目被做錯(cuò)的次數(shù)越多或者該題目極具經(jīng)典試題的特征,該試題對(duì)于當(dāng)前學(xué)習(xí)者的質(zhì)量也就越高,試題也就越值得推薦。

        (3)與學(xué)習(xí)者做錯(cuò)的題目具有類似的試題難度,兼顧基礎(chǔ)鞏固和能力提升

        為維持學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)積極性,保證學(xué)習(xí)者掌握知識(shí),系統(tǒng)盡量為學(xué)習(xí)者推薦相同試題難度的試題。但是,當(dāng)前的推薦是發(fā)生在學(xué)習(xí)者已經(jīng)發(fā)生錯(cuò)誤,并且進(jìn)行了初步的分析之后,所以為起到鞏固基礎(chǔ)知識(shí)和進(jìn)一步提高能力的作用,系統(tǒng)可以為學(xué)習(xí)者推薦相鄰試題難度的試題。例如,學(xué)習(xí)者當(dāng)前出錯(cuò)試題難度為“理解”,那么系統(tǒng)為其推薦的試題集可能包含 “識(shí)記”、“理解”、“應(yīng)用”三個(gè)難度等級(jí);而如果學(xué)習(xí)者當(dāng)前出錯(cuò)試題難度級(jí)別為“識(shí)記”,那么系統(tǒng)為其推薦的試題則可能包含“識(shí)記”和“理解”兩個(gè)難度級(jí)別。

        2.算法的設(shè)計(jì)思路

        該部分依據(jù)上一小節(jié)的討論,針對(duì)錯(cuò)題管理系統(tǒng)中推薦試題所應(yīng)具有的三點(diǎn)特征進(jìn)行分析,設(shè)計(jì)推薦算法。

        (1)知識(shí)體系的建立

        系統(tǒng)采用知識(shí)結(jié)構(gòu)樹建立知識(shí)體系,知識(shí)結(jié)構(gòu)樹的建立按照“課程——章/單元——節(jié)——知識(shí)點(diǎn)”的次序依次建立,效果如圖 1所示,該圖為初二《科學(xué)》課程的知識(shí)結(jié)構(gòu)樹,包含三個(gè)級(jí)別:課程——章——知識(shí)點(diǎn),這是因?yàn)椋焊鶕?jù)科目的不同,知識(shí)結(jié)構(gòu)樹的建立所作的取舍也不同。

        圖1 學(xué)習(xí)內(nèi)容樹結(jié)構(gòu)圖

        知識(shí)結(jié)構(gòu)樹建立完畢后,題目入庫(kù)將綁定到相應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)(可以綁定為“課程”、“章”、“節(jié)”、“具體定理、公式、單詞等”其中的某一項(xiàng)或者某幾項(xiàng))。當(dāng)系統(tǒng)為學(xué)習(xí)者推薦試題時(shí),系統(tǒng)將首先檢索出與錯(cuò)題具有相同知識(shí)點(diǎn)的題目。

        (2)試題質(zhì)量的確定

        根據(jù)上一小節(jié)的討論,被推薦的試題質(zhì)量由兩部分決定:試題資源的得分和試題被收藏的次數(shù)。

        系統(tǒng)采用“5”、“4”、“3”、“2”、“1”評(píng)分的形式區(qū)分不同質(zhì)量的資源,將試題分為五個(gè)等級(jí)。試題得分越高,說(shuō)明試題資源的質(zhì)量越好。試題評(píng)分者可以是學(xué)生或者教師,試題得分取所有評(píng)分者評(píng)分的平均值,計(jì)算公式如公式1所示。假如試題是新加入到系統(tǒng)中,那么會(huì)出現(xiàn)試題沒(méi)有得分的現(xiàn)象。為避免這種現(xiàn)象的發(fā)生,將新加入系統(tǒng)中的每道試題得分默認(rèn)設(shè)為“3”,也即設(shè)為中等水平。伴隨著系統(tǒng)的使用,試題評(píng)分逐漸增多,系統(tǒng)將自適應(yīng)地計(jì)算和更改試題得分。篩選出的試題按照試題得分由多到少排序。

        其中,S表示試題得分,Si表示第i個(gè)評(píng)分用戶對(duì)試題的評(píng)分,n表示對(duì)試題評(píng)分的用戶總數(shù)。

        被收藏次數(shù)是指一道試題被所有學(xué)習(xí)者收藏到錯(cuò)題本中的總次數(shù)。試題被收藏次數(shù)越多,說(shuō)明試題質(zhì)量越高,越具有知識(shí)點(diǎn)代表性,越值得學(xué)習(xí)者去做。系統(tǒng)為學(xué)習(xí)者推薦的試題按試題被收藏次數(shù)由多到少排序。

        由于試題質(zhì)量要綜合考慮試題得分和被收藏次數(shù)兩方面因素,而且兩個(gè)因素沒(méi)有權(quán)重區(qū)別 (即同等重要),試題得分已經(jīng)界定取值范圍為1~5。所以,為了消除由于被收藏次數(shù)單方面過(guò)多或者過(guò)少而引起的試題質(zhì)量得分偏高或者偏低的現(xiàn)象發(fā)生,試題被收藏次數(shù)采取與試題得分相同的五等級(jí)劃分方法。由此而得出的結(jié)果稱為試題收藏度,其計(jì)算公式如公式2所示。

        其中,F(xiàn)表示試題收藏度,CTmax表示所有試題中被收藏最多的試題的被收藏次數(shù),CT表示試題的實(shí)際被收藏次數(shù)。

        綜上討論,試題質(zhì)量的最后得分取試題得分和試題收藏度的均值,其計(jì)算方法如公式3所示。試題質(zhì)量得分越高,說(shuō)明試題質(zhì)量越高。

        其中,QS表示試題質(zhì)量得分,S表示試題資源評(píng)分,F(xiàn)表示試題收藏度。

        (3)試題難度的劃分

        為指導(dǎo)教育測(cè)量和評(píng)價(jià),美國(guó)教育心理學(xué)家布魯姆發(fā)表《教育目標(biāo)分類學(xué)》,將認(rèn)知領(lǐng)域目標(biāo)由低到高依次分為知道、領(lǐng)會(huì)、運(yùn)用、分析、綜合和評(píng)價(jià)。不同層次的教育目標(biāo)代表著不同的知識(shí)結(jié)果和認(rèn)知水平。

        系統(tǒng)借鑒布魯姆教育目標(biāo)分類方法,將試題標(biāo)記為識(shí)記、理解、運(yùn)用(包含原始分類的運(yùn)用、分析、綜合和評(píng)價(jià))三個(gè)難度等級(jí)。

        內(nèi)容過(guò)濾技術(shù)的基本過(guò)程如下:在同一特征空間下,建立資源特征向量和用戶描述文件;依據(jù)用戶描述文件,比較系統(tǒng)內(nèi)所有資源特征向量與用戶描述文件之間的相似度;把相似度高的資源推薦給用戶。余弦相似度計(jì)算公式如公式4所示。

        其中,u表示用戶向量,q表示資源向量。

        結(jié)合第二部分第一節(jié)的討論,試題難度特征值按照其難度級(jí)別,依次將識(shí)記、理解、運(yùn)用記為“1”、“2”、“3”。由于跟學(xué)習(xí)者做錯(cuò)的試題不屬于同一知識(shí)點(diǎn)的試題是不希望被選出的,試題難度級(jí)別最大特征值為“3”,所以為了區(qū)別出試題知識(shí)點(diǎn)屬性,將知識(shí)點(diǎn)特征值按照是否為所需要知識(shí)點(diǎn)設(shè)為“5(任意一個(gè)大于5的值)”或者“-5”。

        3.個(gè)性化推薦流程

        根據(jù)以上討論,確定系統(tǒng)整體推薦流程如下:

        (1)獲取用戶描述文件,對(duì)學(xué)習(xí)者做錯(cuò)的題目和試題資源進(jìn)行特征向量構(gòu)建。

        (2)通過(guò)比較資源特征向量與用戶描述文件,篩選出與學(xué)習(xí)者錯(cuò)誤試題具有相同知識(shí)點(diǎn)、類似試題難度的試題集C1。

        (3)C1按照試題質(zhì)量由高到低排序,形成試題集C2。

        (4)C2按照實(shí)際需要選出top(N)推薦給學(xué)習(xí)者。

        以上內(nèi)容過(guò)濾算法推薦流程中的關(guān)鍵步驟是特征向量的構(gòu)建,其思想如下:

        IF出錯(cuò)

        THEN獲取出錯(cuò)試題屬性信息

        SELECT試題FROM試題庫(kù)

        IF試題知識(shí)點(diǎn)屬性值=出錯(cuò)試題知識(shí)點(diǎn)屬性值

        THEN試題知識(shí)點(diǎn)特征值=5

        ELSE試題知識(shí)點(diǎn)特征值=-5

        SET試題難度級(jí)別特征值=1,2,3WHERE試題難度級(jí)別=識(shí)記,理解,應(yīng)用

        試題特征向量=(試題知識(shí)點(diǎn)特征值,試題難度級(jí)別特征值)

        三、算法分析與實(shí)現(xiàn)

        1.算法分析

        為驗(yàn)證推薦算法的有效性,現(xiàn)假定有10道試題,它們的屬性信息如圖2所示。采用本文討論的個(gè)性化推薦方法,為學(xué)習(xí)者推薦3道試題。其詳細(xì)推薦步驟如下:

        圖2 試題數(shù)據(jù)庫(kù)

        (1)假定t0為當(dāng)前學(xué)習(xí)者出錯(cuò)試題,按照“試題(知識(shí)點(diǎn),難度)”獲取所有試題特征向量值如表1所示。

        表1 試題特征向量構(gòu)建

        采用JAVA實(shí)現(xiàn)該部分代碼如下:

        //構(gòu)建特征向量questionsset難度特征值=1where難度級(jí)別='識(shí)記'");//設(shè)置難度級(jí)別為“識(shí)記”的試題難度特征值為1

        intb=stmt.executeUpdate("updateexamquestionsset難度特征值=2where難度級(jí)別='理解'");//設(shè)置難度級(jí)別為“理解”的試題難度特征值為2

        intc=stmt.executeUpdate("updateexamquestionsset難度特征值=3where難度級(jí)別='應(yīng)用'");//設(shè)置難度級(jí)別為“應(yīng)用”的試題難度特征值為3

        intd=stmt.executeUpdate("updateexamquestionsset知識(shí)點(diǎn)特征值=-5");//初始化所有試題的知識(shí)點(diǎn)特征值為-5

        inte=stmt.executeUpdate("updateexamquestionsset知識(shí)點(diǎn)特征值=5where試題名稱='T0'");//將當(dāng)前出錯(cuò)試題的知識(shí)點(diǎn)特征值設(shè)為5

        System.out.println(a+"條記錄難度特征值被設(shè)為1"+";"+b+"條記錄難度特征值被設(shè)為2"+";"+c+"條記錄難度特征值被設(shè)為3"+"。");

        System.out.println("所有試題難度特征值構(gòu)建完畢!");

        System.out.println(d+"條記錄知識(shí)點(diǎn)特征值初始化為-5。");

        System.out.print("當(dāng)前出錯(cuò)試題T0的知識(shí)點(diǎn)特征值已被設(shè)為5;");

        rs=stmt.executeQuery("select*fromexamquestionswhere 試題名稱='T0'");

        T0.tname=rs.getString("試題名稱");

        T0.tknowledge=rs.getString("所屬知識(shí)點(diǎn)");

        T0.tdifficulty=rs.getString( "難度級(jí)別");

        T0.knowledgevalue=Integer.parseInt(rs. getString("知識(shí)點(diǎn)特征值"));

        T0.difficultyvalue=Integer.parseInt(rs. getString("難度特征值"));

        currentknowledge=T0.tknowledge;//將T0所屬知識(shí)點(diǎn)設(shè)為當(dāng)前知識(shí)點(diǎn)

        System.out.println("當(dāng)前出錯(cuò)知識(shí)點(diǎn)為" +"“"+currentknowledge+"”;"+"難度特征值為"+ T0.difficultyvalue+"。");

        intf=stmt.executeUpdate("updateexamquestionsset知識(shí)點(diǎn)特征值=5where所屬知識(shí)點(diǎn)='知識(shí)點(diǎn)1'");//將與T0具有相同知識(shí)點(diǎn)的試題的知識(shí)點(diǎn)特征值設(shè)為5

        System.out.println(f+"條記錄知識(shí)點(diǎn)特征值被設(shè)為5。");

        System.out.println("所有試題知識(shí)點(diǎn)特征值構(gòu)建完畢!");

        System.out.println("所有試題特征向量構(gòu)建完畢!");

        該部分輸出結(jié)果如圖3所示。

        圖3 構(gòu)建特征向量過(guò)程的輸出結(jié)果

        (2)接下來(lái),根據(jù)公式4計(jì)算T1~T9與T0的余弦相似度,計(jì)算結(jié)果如表2所示。

        表2 余弦相似度

        舍棄與T0不屬于同一知識(shí)點(diǎn)(即與T0之間的余弦相似度小于0)和與T0難度級(jí)別相差大于1(即與T0之間的余弦相似度小于等于0.94)的題目,也就是只取sim值大于0.94的試題,形成試題集C1={T1,T2,T3,T6,T7, T8,T9}。

        (3)按照公式2和公式3計(jì)算C1中各試題質(zhì)量得分如表3所示。

        表3 試題質(zhì)量得分

        C1按照資源質(zhì)量得分由高到低排序,形成試題集C2={T7,T6,T3,T2,T9,T1,T8}。

        該部分代碼輸出結(jié)果如圖4所示。

        圖4 C1按照試題質(zhì)量由高到低排序生成C2過(guò)程的輸出結(jié)果

        (4)根據(jù)需要,從C2中選出3道試題,即T6,T7和T3,推薦給學(xué)習(xí)者。

        根據(jù)上一部分的討論,可以看出,為學(xué)習(xí)者推薦的三道試題,符合被推薦試題所應(yīng)具有的特征。

        2.算法功能實(shí)現(xiàn)

        根據(jù)個(gè)性化推薦練習(xí)算法的設(shè)計(jì),在系統(tǒng)功能上予以實(shí)現(xiàn)。當(dāng)學(xué)習(xí)者做錯(cuò)題目時(shí),點(diǎn)擊 “舉一反三”按鈕,則彈出推薦試題練習(xí)窗口,學(xué)習(xí)者可以進(jìn)行鞏固練習(xí)。

        四、結(jié)束語(yǔ)

        為考察個(gè)性化推薦練習(xí)算法的應(yīng)用效果,進(jìn)一步指導(dǎo)錯(cuò)題管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開發(fā),筆者在深圳市福田區(qū)南華中學(xué)某兩個(gè)班進(jìn)行了教學(xué)實(shí)驗(yàn)。在后續(xù)的研究中,筆者將第一時(shí)間公布實(shí)驗(yàn)結(jié)果;并進(jìn)一步優(yōu)化個(gè)性化推薦練習(xí)算法,檢驗(yàn)其效果。

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        (編輯:楊馥紅)

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        1673-8454(2016)11-0067-05

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