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        中國東南春季降水異常特征及其與ENSO關(guān)系的年代際變化*

        2016-10-18 07:41:14錦,春,2??
        關(guān)鍵詞:東南地區(qū)東南環(huán)流

        李 錦, 李 春,2??

        (1.中國海洋大學(xué)物理海洋實驗室 海洋-大氣相互作用與氣候?qū)嶒炇?,山東 青島 266100;2.南京信息工程大學(xué)氣象災(zāi)害教育部重點實驗室,江蘇 南京 211044)

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        中國東南春季降水異常特征及其與ENSO關(guān)系的年代際變化*

        李錦1, 李春1,2??

        (1.中國海洋大學(xué)物理海洋實驗室 海洋-大氣相互作用與氣候?qū)嶒炇遥綎| 青島 266100;2.南京信息工程大學(xué)氣象災(zāi)害教育部重點實驗室,江蘇 南京 211044)

        中國東南春季降水;ENSO;年代際變化;大氣環(huán)流

        引用格式:李錦, 李春. 中國東南春季降水異常特征及其與ENSO關(guān)系的年代際變化[J]. 中國海洋大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2016, 46(9): 1-8.

        LI Jin, LI Chun. Spring rainfall variability over Southeast China and the interdecadal variation of its correlation with ENSO[J]. Periodical of Ocean University of China, 2016, 46(9): 1-8.

        綜上所述,ENSO事件的發(fā)生和發(fā)展已經(jīng)被作為預(yù)測中國春季降水異常的前期重要信號。然而,以往關(guān)于ENSO對中國東南地區(qū)春季降水影響的研究往往是建立在過去幾十年整體年際關(guān)系上,而很少考慮到不同年代際背景下兩者相關(guān)關(guān)系是否會發(fā)生轉(zhuǎn)變。近年來研究表明,基于ENSO發(fā)生的不同的氣候背景, ENSO對亞洲季風(fēng)[10-12]、夏季降水[13]、冬季降水[14]等氣候因子的影響都具有階段性差異。那么,在不同的年代際背景下,ENSO與中國東南地區(qū)春季降水的關(guān)系是否也有不穩(wěn)定特征?又是什么物理機制導(dǎo)致了這種年代際關(guān)系變化?本文將根據(jù)這些問題進(jìn)行探究,從而提高ENSO信號預(yù)測中國春季降水的準(zhǔn)確率。

        1 資料和方法

        本文使用的資料包括:1951—2014年中國160站逐月降水資料;1950—2014年逐月NCEP/NCAR再分析資料,包括風(fēng)場、比濕場、地面氣壓場、位勢高度場、海平面氣壓場,水平分辨率2.5(°)×2.5(°);NOAA提供的1950—2014年ERSST月平均海溫資料,水平分辨率為2(°)×2(°)。

        本文采用經(jīng)驗正交分解(EOF)方法分析中國春季降水距平場的時空分布特征,并采用滑動相關(guān)分析揭示ENSO與東南地區(qū)(110°E~122°E,20°N~30°N)春季降水關(guān)系的年代際變化。此外,本文還采用了線性相關(guān)和回歸分析的方法,分析了影響東南地區(qū)春季降水的環(huán)流場和海溫場以及各年代際背景下ENSO對春季大氣環(huán)流的不同影響。

        2 東南地區(qū)春季降水特征與環(huán)流背景

        為得到中國春季降水場主要分布特征,現(xiàn)對春季降水距平做經(jīng)驗正交分解(EOF),得到EOF第一模態(tài)(見圖1(a)),其方差貢獻(xiàn)率為28.6%,主要表現(xiàn)為中國東南春季降水異常具有全區(qū)一致性。為進(jìn)一步說明EOF1可反映東南地區(qū)的春季降水特征,圖1(b)給出了局地解釋方差,從中可見EOF1可以解釋東南地區(qū)局地方差貢獻(xiàn)的60%以上,具有較好的代表性,因此可將其相對應(yīng)的時間序列PC1作為東南春季降水指數(shù)。通過MK檢驗發(fā)現(xiàn),東南春季降水在1950年代初至后期呈現(xiàn)不顯著的上升趨勢,之后一直呈現(xiàn)下降趨勢,1960年代初期至1970年代初期下降趨勢顯著,1980年代至1990年代趨勢較平穩(wěn),1990年代末期下降趨勢增加,其中1959、1974和1999年為突變點(見圖1(d)),這與之前的研究[15]基本一致。

        圖11951—2014年中國春季降水異常量模態(tài)

        Fig.1Dominant mode of spring rainfall over China from 1951 to 2014

        為揭示環(huán)流與東南地區(qū)春季降水的關(guān)系,將對東南春季降水指數(shù)與同期高度場、海平面氣壓場、風(fēng)場和水汽輸送場進(jìn)行線性回歸分析(見圖2,3)。東南地區(qū)春季降水與北半球高緯度地區(qū)和中東太平洋上空位勢高度呈顯著正相關(guān)關(guān)系,表明春季降水偏多時,對應(yīng)極渦強度減弱,東太平洋對流層上層氣壓異常增強;同時在烏拉爾山地區(qū)有一正異常中心,而在蒙古和阿留申地區(qū)分別有一負(fù)異常中心,說明東亞大槽北部加深,阿留申低壓加強,這種位勢高度分布有利于冷空氣向南輸送,影響中國南方地區(qū)(見圖2(a),(b))。而在對流層低層和海平面上,極渦和西太平洋副熱帶高壓是影響東南地區(qū)春季降水的重要系統(tǒng),當(dāng)春季降水偏多時,副高顯著增強(見圖2(c),(d))。與低層高度場相對應(yīng),在850 hPa風(fēng)場上菲律賓海上空有一異常反氣旋環(huán)流形成,其異常中心在(17°N,140°E)附近,同時中國東南地區(qū)上空有一氣旋式環(huán)流異常(見圖3(a))。菲律賓反氣旋異常西北側(cè)的西南氣流顯著增強,有利于暖濕氣流向我國東部地區(qū)輸送,并在東南地區(qū)上空輻合上升,有利于該地區(qū)降水增多。從圖3(b)可以看出,東南地區(qū)春季降水異常的水汽來源主要是來自于西北太平洋和南海上空,也有小部分來源于孟加拉灣。

        (陰影區(qū)域表示通過95%置信度檢驗。 Shaded areas exceed the 95% confidence level.)

        圖2200 hPa(a)、500 hPa(b)和850 hPa位勢高度場(c)及海平面氣壓與東南地區(qū)春季降水指數(shù)的回歸場(d)

        Fig.2Regression of MAM geopotential height at (a) 200 hPa;(b)500 hPa; (c)850 hPa and (d)sea level pressure on PC1 of spring rainfall

        (陰影區(qū)域代表通過95%信度檢驗。Shaded areas exceed the 95% confidence level.)

        3 東南地區(qū)春季降水與ENSO的相關(guān)性

        ((a)圖: 淺色陰影區(qū)代表通過95%信度檢驗,深色陰影區(qū)代表通過99%信度檢驗 Shaded areas from light to dark denote regions with correlations exceeding the 95% and 99% confidence level; (b)圖:兩虛線分別代表95%和99%信度檢驗 Dashed lines denote correlations at the 95% and 99% at confidence level.)

        4 東南地區(qū)春季降水與ENSO關(guān)系的年代際不穩(wěn)定特征

        (陰影區(qū)表示變化范圍;虛線為0.05信度。Shoding means its spread;Doshed means 0.05 confidence level.)

        為進(jìn)一步揭示不同年代際背景下ENSO對春季降水影響的差異,下面將用相關(guān)分析揭示各階段ENSO與春季降水的對應(yīng)關(guān)系,并采用回歸分析討論各階段東南地區(qū)春季降水所對應(yīng)的環(huán)流特征。

        (陰影區(qū)域代表通過95%信度檢驗。 Shaded areas denote regions with correlations exceeding the 95% confidence level.)

        (陰影區(qū)域代表通過95%信度檢驗。Shaded areas denote regions with correlations exceeding the 95% confidence level.)

        5 結(jié)論與討論

        本文通過對中國160站降水觀測資料和NOAA提供的ERSST海溫資料以及NCEP/NCAR再分析資料分析,研究了東南春季降水異常的特征及其與ENSO關(guān)系的年代際變化。結(jié)果表明:

        (1)中國東南春季降水異常具有全區(qū)一致的變化特征,在1950年代初至后期呈現(xiàn)不顯著的上升趨勢,之后一直呈現(xiàn)下降趨勢,1960年代初期至1970年代初期下降趨勢顯著,1980年代至1990年代趨勢較平穩(wěn),1990年代末期下降趨勢增加,并在1959、1974和1999年發(fā)生突變。影響中國東南春季降水的環(huán)流系統(tǒng)主要有極渦和西太平洋副熱帶高壓。

        (3)東南春季降水與ENSO的相關(guān)性具有年代際差異,可根據(jù)滑動相關(guān)系數(shù)分為3個階段,并與降水的年代際轉(zhuǎn)型的時間段相對應(yīng)。在1969—1990年,兩者相關(guān)性較好,而在1969年之前和1991年之后其相關(guān)性都不能通過95%信度檢驗。在不同年代際背景下,影響東南春季降水的大氣環(huán)流特征不同,ENSO作為預(yù)報因子的重要性發(fā)生變化。在1951—1968年中,東亞大槽加深,有利于北方冷空氣南下,并與從中南半島和南海上空輸送的水汽匯合形成降水,影響中國東南春季降水的環(huán)流系統(tǒng)主要位于中高緯度,而西北太平洋反氣旋位置偏東范圍偏小,其西北側(cè)氣流難以影響到中國東南部;在1969—1990年間,副高增強西伸,同時西北太平洋反氣旋顯著增強,其西北側(cè)的暖濕氣流為東南地區(qū)提供充沛水汽,是影響此階段春季降水的關(guān)鍵因素;而在1991—2014年中,東亞大槽偏弱,副高增強并偏北,有利于南支暖濕水汽北上,降水受到高低緯環(huán)流系統(tǒng)共同影響,此階段暖濕氣流包括來自孟加拉灣的西風(fēng)氣流和西北太平洋反氣旋西側(cè)氣流兩部分,ENSO對降水的影響相對減弱。

        以上分析表明了在不同年代際背景下,ENSO對春季降水的預(yù)報準(zhǔn)確性會發(fā)生變化,因此在降水預(yù)測中必須根據(jù)不同階段考慮ENSO作為預(yù)報因子的可靠性。自1991年之后,ENSO并不能準(zhǔn)確預(yù)測東南地區(qū)春季降水,反而可以較好的預(yù)測長江以北地區(qū)的春季降水異常。然而從1991年至今20多年已過去,ENSO與中國春季降水的關(guān)系之后是否還會轉(zhuǎn)型仍需密切注意。另外,不同年代際背景下是什么物理機制導(dǎo)致了ENSO對春季環(huán)流的不同影響還不清楚,有待進(jìn)一步研究分析。

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        責(zé)任編輯龐旻

        Spring Rainfall Variability over Southeast China and the Interdecadal Variation of Its Correlation with ENSO

        LI Jin1, LI Chun1,2

        (1.Physical Oceanography Laboratory and Ocean-Atmosphere Interaction and Climate Laboratory, Ocean University of China,Qingdao 266100,China; 2.The Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 211044, China)

        spring rainfall over Southeast China; ENSO; decadal variations; atmospheric circulation

        國家自然科學(xué)基金項目(41276002,41130859);國家重大研究計劃項目(2012CB955603, 2013CB956201);氣象災(zāi)害教育部重點實驗室(南京信息工程大學(xué))開放課題項目(KLME1301)資助

        2015-10-06;

        2016-01-30

        李錦(1991—)女,碩士生,E-mail:lj91happy@163.com

        ??通訊作者:E-mail:lichun7603@ouc.edu.cn

        P421.31

        A

        1672-5174(2016)09-001-08

        10.16441/j.cnki.hdxb.20150345

        Supported by the National Natural Science Foundation of China (NSFC) (41276002; 41130859); the National Basic Research Program of China (2012CB955603; 2013CB956201); the Open Project Program of Key Laboratory of Meteorological Disaster of Ministry of Education,Nanjing University of Information Science and Technology (KLME1301)

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