■ 劉玉林　虞昌亮（安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易系安徽蕪湖　241002）

基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類的電子商務(wù)信用研究熱點分析

■ 劉玉林虞昌亮（安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易系安徽蕪湖241002）

本文以“電子商務(wù)、信用”作為篇名對中國知網(wǎng)期刊文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，將502篇檢索文章作為研究對象，分析其總體特征和關(guān)鍵詞共現(xiàn)熱點。通過分析發(fā)現(xiàn)，總體上2007年是電子商務(wù)信用研究高潮，近五年有所下降但依然保持較好水平；在聚類上電子商務(wù)信用熱點研究分為電子商務(wù)信用評價與管理、信用信息與風(fēng)險博弈分析、信用環(huán)境和信用類別、交易過程信用研究以及網(wǎng)絡(luò)交易和網(wǎng)站經(jīng)營五類，并總結(jié)出研究熱點集中化、突出化和實用化三大特征。

電子商務(wù)信用共詞分析熱點

近年來，我國電子商務(wù)持續(xù)向好發(fā)展，電子商務(wù)時代來臨促使國內(nèi)眾多學(xué)者對其開展研究。其中，關(guān)于“電子商務(wù)信用”理論與實踐的研究也成為熱點。在中國知網(wǎng)中，以篇名“電子商務(wù) 信用”作為檢索詞，在“中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫”中共有502篇來源文章。如此多的查詢結(jié)果，往往使文獻(xiàn)檢索人員感到分析困難，對國內(nèi)期刊文獻(xiàn)關(guān)于電子商務(wù)信用問題研究現(xiàn)狀難以把握。因此，勢必需要一種更好的研究綜述方法對其總結(jié)，展示文獻(xiàn)檢索的結(jié)果（朱晉偉等，2015）。

電子商務(wù)信用研究文獻(xiàn)概況

在對中國知網(wǎng)以“電子商務(wù)信用”為篇名檢索后，在“中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫”中共計502篇文章，時期跨度為2000年至2015年共16年時間。

首先，以年維度進(jìn)行分組后匯總?cè)鐖D1所示。在對電子商務(wù)信用研究方面，我國自2000年開始，總體上呈現(xiàn)出逐年增長的態(tài)勢，在2006-2010年我國“十一五”期間最高，相關(guān)資料也顯示當(dāng)時正是我國電子商務(wù)蓬勃發(fā)展的時期。2010-2015年“十二五”期間數(shù)量也基本保持在每年40篇左右。

其次，在檢索文章基金方面，圖2和圖3顯示，有25%的文章是有基金項目支持的，從年分布角度看2006-2010年年度項目基金數(shù)量最高，近5年來也處于較高水平。可見國家及省市政策上對電子商務(wù)信用問題研究給予了很大的重視和支持。

再次，在文章成果推廣方面，主要以文章下載和被引用數(shù)量進(jìn)行分析，502篇文章共被下載155884次，達(dá)到19.4次/（年·篇），被引用2551次，達(dá)到0.32次（年·篇）。由圖4可以看出，實線代表年下載情況，主坐標(biāo)軸數(shù)據(jù)顯示自2000以來一直走高，在2007年達(dá)到最高，近5年來處于急速下降態(tài)勢；虛線代表年被引用情況，副坐標(biāo)軸顯示在總體走勢上與被下載情況相同，在2000-2007年期間保持高企，2007年達(dá)到最高后持續(xù)下降。

最后，在持續(xù)研究性方面，主要以同一作者發(fā)表文章的篇數(shù)指標(biāo)研究。表1顯示，在502篇文章中共有694位作者，平均1.4人次/篇；發(fā)表文章兩篇以上作者63位，占作者總數(shù)的9.1%，長期研究作者（3篇及其以上）較少，反映出我國在電子商務(wù)信用問題研究持續(xù)性方面還有待于進(jìn)一步提升。

圖1　電子商務(wù)信用研究文章數(shù)據(jù)年度分析圖

圖2　研究文章基金支持情況扇形圖

圖3　研究文章基金項目數(shù)量年匯總圖

圖4　研究文章下載和引用數(shù)量統(tǒng)計圖

電子商務(wù)信用高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

為了說明電子商務(wù)信用問題研究熱點的細(xì)節(jié)情況，主要對502篇文章進(jìn)行聚類研究，具體方法是：通過關(guān)鍵詞形成共現(xiàn)矩陣，通過因子和聚類分析電子商務(wù)信用研究現(xiàn)狀。

（一）關(guān)鍵詞提取

通過Excel“分列”、“條件格式中的重復(fù)值”、“并列和數(shù)據(jù)透視表”等方法，502篇電子商務(wù)信用研究文章共有955個關(guān)鍵詞，共使用2256次。根據(jù)Donohue提出的高低詞頻界分公式得出T=31.1899，閥值為32，此時關(guān)鍵詞僅有“電子商務(wù)、信用、信用體系、信用評價、電子商務(wù)信用、信用風(fēng)險”保留，由于在前期研究中以“電子商務(wù) 信用”作為主題詞搜索，因此去除這兩個關(guān)鍵詞后僅有“信用體系、信用評價、信用風(fēng)險”三個關(guān)鍵詞。僅有的三個關(guān)鍵詞并不能反映研究的熱點情況，故在參考國內(nèi)一些基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)研究文章后，選擇詞頻大于5的關(guān)鍵詞作為構(gòu)造共詞矩陣的因素，選取的關(guān)鍵詞結(jié)果為60個，但在60個關(guān)鍵詞中有很多同一或者相近詞語，為研究的集中性進(jìn)行合并，例如“淘寶”和“淘寶網(wǎng)”統(tǒng)一合并為“淘寶網(wǎng)”等。合并后關(guān)鍵詞數(shù)目共計18個，具體如表2所示。

（二）構(gòu)建共詞矩陣

將中國知網(wǎng)中提出的關(guān)鍵詞列在Excel中處理，經(jīng)過“分列”、“VLOOKUP關(guān)鍵詞篩選”、“刪除空白單一關(guān)鍵詞”后變成8列，組成兩兩配對組C82=28次，經(jīng)過兩兩配對后形成兩列，再利用表2“新關(guān)鍵詞變換”形成構(gòu)成共詞矩陣的原始數(shù)據(jù)。

在“新關(guān)鍵詞變換”后的兩列關(guān)鍵詞配對基礎(chǔ)上，通過“數(shù)據(jù)透視表”構(gòu)建共詞矩陣，形成18×18矩陣（部分內(nèi)容見表3）。在表3 中，數(shù)字反映高頻關(guān)鍵詞間共現(xiàn)的次數(shù)。

（三）標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)矩陣轉(zhuǎn)化

在共詞矩陣中，為消除頻數(shù)差異帶來的影響，利用Ochiai系數(shù)對其進(jìn)行相關(guān)矩陣轉(zhuǎn)化，Ochiai系數(shù)公式如下：

式（1）中Nij表示兩個關(guān)鍵詞共現(xiàn)的頻數(shù)，Ni或Nj表示關(guān)鍵詞各自出現(xiàn)的頻數(shù)。需要注意的是共詞矩陣的關(guān)鍵詞頻數(shù)與表2中共詞矩陣處理前關(guān)鍵詞頻數(shù)有所不同，因為在共詞矩陣處理過程中會刪除單一關(guān)鍵詞，造成頻數(shù)有所減少（見表4）。

由于共詞相關(guān)矩陣中“0”值較多，與“1”相減后得到高頻關(guān)鍵詞共詞相異矩陣，如表5所示。

（四）多元統(tǒng)計分析

通過SPSS20.0對共詞相異矩陣進(jìn)行因子分析和聚類分析，找出關(guān)鍵詞類群分析，從而發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)信息研究熱點和發(fā)展趨勢。

1.SPSS因子分析。在SPSS 20.0選擇“Analyze”-“Data Reduction”-“Factor”和“Principal components”選項對共詞相異矩陣進(jìn)行分析，表6結(jié)果顯示7個因子被提取，因子累計方差解釋貢獻(xiàn)率為59.132%，但在圖5碎石圖中可以看出前5個因子比較陡峭，具有很好的代表性，考慮到劃分為5類能夠使分析更集中。因此，選擇提取5個因子作為聚類分析依據(jù)。

2.SPSS聚類分析。在SPSS 20.0選擇“Analyze”-“classify”-“Hierarchical Cluster”，在“Cluster Method”中選擇“Between-groups linkage”，和“Measure”中選擇“Squared Euclidean distance”，對共詞相異矩陣進(jìn)行處理，得到樹狀圖（見圖6）。

在圖6中，對高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行分類，依照因子分析的結(jié)果共分為五類：第一類電子商務(wù)模式、信用評價、信用管理和對策；第二類博弈論、信用風(fēng)險、信用服務(wù)和信用信息；第三類為網(wǎng)絡(luò)交易和網(wǎng)站經(jīng)營；第四類信用環(huán)境和信用類別；第五類信用認(rèn)證、信用制度、交易過程信用、信用案例、信用問題和網(wǎng)上購買。

表1　同一作者發(fā)表文章篇數(shù)統(tǒng)計

表2　高頻關(guān)鍵詞選取和合并一覽表

表3　高頻關(guān)鍵詞構(gòu)建共詞矩陣（部分）

表4　高頻關(guān)鍵詞共詞相關(guān)矩陣（部分）

表5　高頻關(guān)鍵詞共詞相異矩陣（部分）

電子商務(wù)信用研究熱點分析

（一）熱點研究領(lǐng)域分析

電子商務(wù)信用研究文獻(xiàn)通過形成共詞矩陣、相關(guān)相異矩陣轉(zhuǎn)化、因子聚類等多元分析后，得到五類研究領(lǐng)域，下面對其進(jìn)行分析。

1.電子商務(wù)信用評價與管理。第一類包含新關(guān)鍵詞“電子商務(wù)模式、信用評價、信用管理和對策”，其中電子商務(wù)模式原有關(guān)鍵詞為“B2B、B2C、C2C、C2C電子商務(wù)、C2C模式”，信用評價原有關(guān)鍵詞“信用體系、信用評價、信用評價體系、信用評估、信用評價模型、指標(biāo)體系、評價模型、信用度”，信用管理和對策為原關(guān)鍵詞本身。故該類主要討論不同電子商務(wù)模式的信用評價方法，對包含B2B、B2C、C2C等電子商務(wù)模式建立信用評價模式（或者信用高度）、設(shè)計指標(biāo)或指標(biāo)體系等，以及在電子商務(wù)信用評價基礎(chǔ)上開展信用管理和對策研究（王強(qiáng)等，2010）。

表6　共詞相異矩陣SPSS因子分析表

2.信用信息與風(fēng)險博弈分析。第二類包含新關(guān)鍵詞“博弈論、信用風(fēng)險、信用服務(wù)和信用信息”，其中博弈論原有關(guān)鍵詞為“博弈、博弈論、博弈分析、納什均衡”，信用風(fēng)險原有關(guān)鍵詞為“信用風(fēng)險、信用危機(jī)”，信用信息原有關(guān)鍵詞為“信用信息、信用數(shù)據(jù)、信息不對稱”，信用服務(wù)為原關(guān)鍵詞本身。該類主要是對電子商務(wù)信用過程中信息問題進(jìn)行研究，包括對信用風(fēng)險和危機(jī)利用博弈論理論和方法進(jìn)行探討（夏晗，2015），例如討論信用風(fēng)險的博弈分析，討論信息不對稱的博弈分析，同時該領(lǐng)域也提出應(yīng)該建立信用數(shù)據(jù)服務(wù)（高勁松等，2014）。

3.網(wǎng)絡(luò)交易和網(wǎng)站經(jīng)營。第三類包含新關(guān)鍵詞“網(wǎng)絡(luò)交易和網(wǎng)站經(jīng)營”，其中網(wǎng)絡(luò)交易原有關(guān)鍵詞為“電子交易、網(wǎng)絡(luò)交易”，網(wǎng)站經(jīng)營原有關(guān)鍵詞為“網(wǎng)購、網(wǎng)上購買”。該類主要列舉電子交易、網(wǎng)絡(luò)交易、網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)上購買等社會熱點電子商務(wù)詞語，是研究領(lǐng)域?qū)﹄娮由虅?wù)高速發(fā)展做出的反應(yīng)，在一定程度上說明其研究的社會意義。

4.信用環(huán)境和信用類別。第四類包含新關(guān)鍵詞“信用環(huán)境和信用類別”，其中信用環(huán)境原有關(guān)鍵詞為“信用環(huán)境、誠信環(huán)境”，信用類別原有關(guān)鍵詞為“個人信用、社會信用、企業(yè)信用、商務(wù)誠信、商業(yè)信用”。該類主要研究不同信用類型的環(huán)境問題，具體包括對個人、企業(yè)、商業(yè)、商務(wù)甚至社會等信用環(huán)境的特征描述和問題研究，從而把握整體信用環(huán)境的生態(tài)現(xiàn)狀。

5.交易過程信用研究。第五類新關(guān)鍵詞為“信用認(rèn)證、信用制度、交易過程信用、信用案例、信用問題和網(wǎng)上購買”，其中信用認(rèn)證原有關(guān)鍵詞為“認(rèn)證機(jī)構(gòu)、征信、第三方認(rèn)證、社會信用體系”，信用制度原有關(guān)鍵詞為“信用制度、信用機(jī)制、誠信機(jī)制、誠實信用原則”，交易過程信用原有關(guān)鍵詞為“第三方支付、電子支付、電子合同、第三方、貨到付款、交易手段、交易信用”，信用案例原有關(guān)鍵詞為“支付寶、中小企業(yè)、網(wǎng)上拍賣、淘寶網(wǎng)、易趣網(wǎng)、淘寶”，信用問題原有關(guān)鍵詞為“信用問題和信用缺失”，網(wǎng)上購買為原有關(guān)鍵詞。該類主要選擇包括淘寶網(wǎng)、易趣網(wǎng)、網(wǎng)上拍賣等一些信用案例，進(jìn)行交易過程的信用研究，涉及到通過第三方支付、信用認(rèn)證或者征信等方法解決一些信用問題和信用缺失。該領(lǐng)域包含關(guān)鍵詞較多，研究范圍較廣，但在社會上都是電子商務(wù)信用問題研究的關(guān)鍵熱點之一。

（二）研究總體特征分析

通過上述分析，電子商務(wù)信用研究熱點呈現(xiàn)出集中化、突出化和實用化三大特點。

1.研究熱點集中化。通過聚類，發(fā)現(xiàn)五類研究熱點為包括個人、企業(yè)、商業(yè)、商務(wù)甚至社會等不同信用類型的環(huán)境特征和問題描述（第四類），對包括淘寶網(wǎng)、易趣網(wǎng)等信用案例進(jìn)行交易過程的信用研究（第五類），對不同電子商務(wù)模式的信用評價研究（第一類），探討信用信息的博弈分析（第二類）。五類熱點全面反映了電子商務(wù)信用研究的涵蓋領(lǐng)域，研究脈絡(luò)清晰，結(jié)構(gòu)明確，可以概括性表達(dá)為電子商務(wù)信用鏈的集中化研究。

2.研究熱點突出化。在五類研究熱點中，對不同電子商務(wù)模式的信用評價研究（第一類）和對包括淘寶網(wǎng)、易趣網(wǎng)等信用案例進(jìn)行交易過程的信用研究（第五類）兩類涵蓋高頻關(guān)鍵詞較多，研究熱點突出，同時也是社會的突出熱點。此點實質(zhì)上反映出電子商務(wù)信用熱點研究已明確找到自身的核心問題，并開展了實際的重點研究，使研究熱點進(jìn)一步突出化。

3.研究熱點實用性。在研究熱點中，信用案例、信用環(huán)境、交易過程信用等都是實際發(fā)展中電子商務(wù)信用遇到的社會問題，其本身作為研究熱點也是反映社會的期待熱點和實質(zhì)熱點，研究熱點的結(jié)論對完善不同電子商務(wù)信用評價（第一類研究）、提升交易過程信用保障（第五類研究）、建立信用信息的分析和服務(wù)（第二類研究）、不同信用類型的環(huán)境特征認(rèn)知等都有著實際的社會意義，反映出研究熱點社會實用性。

綜上，通過對2000-2015年502篇電子商務(wù)信用期刊文獻(xiàn)總體特征統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)2007年電子商務(wù)信用處于最高時期，近年來所有所下降但依然保持較好勢頭。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類研究方面，分析發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)信用評價與管理、信用信息與風(fēng)險博弈分析、信用環(huán)境和信用類別、交易過程信用研究以及網(wǎng)絡(luò)交易和網(wǎng)站經(jīng)營五類研究熱點，并總結(jié)出研究熱點集中化、突出化和實用化三大特征。

圖5　共詞相異矩陣SPSS碎石圖

圖6　共詞相異矩陣聚類樹狀圖

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安徽高校人文社科一般項目（SKSM201504）；安徽高校人文社科重點項目（SK2016A0360）；安徽省省級質(zhì)量工程項目（2014msgzs186）

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