曾詩淇

9月6日—7日，全國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)工作會(huì)議暨新農(nóng)民創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新大會(huì)在蘇州召開。徜徉在會(huì)議專設(shè)的信息大集上，記者深深地感受到互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和思維正在深刻地改變著中國(guó)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展方式。在由上海農(nóng)業(yè)信息技術(shù)有限公司（簡(jiǎn)稱“上農(nóng)信”）打造的尤溪縣智慧農(nóng)業(yè)綜合服務(wù)平臺(tái)上，匯聚了尤溪縣的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)經(jīng)營(yíng)管理、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全、美麗鄉(xiāng)村建設(shè)、農(nóng)村電子商務(wù)、精準(zhǔn)扶貧等內(nèi)容，現(xiàn)場(chǎng)只要用手指一點(diǎn)就能看到尤溪縣的整體風(fēng)貌。

實(shí)時(shí)監(jiān)控 采集數(shù)據(jù)

在上農(nóng)信展位前，一塊綠色的電子屏赫然醒目，通過電子屏能實(shí)時(shí)監(jiān)控到上海農(nóng)機(jī)的分布和使用情況。上農(nóng)信董事長(zhǎng)占錦川介紹，這是上海農(nóng)機(jī)指揮調(diào)度演示系統(tǒng)，目前上海已經(jīng)有幾百家農(nóng)機(jī)加入了該調(diào)度平臺(tái)。

“在農(nóng)機(jī)上加載‘北斗+GPS雙模定位設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)機(jī)的遠(yuǎn)程調(diào)度和管理，防止農(nóng)機(jī)跨省套補(bǔ)。配合深耕監(jiān)測(cè)設(shè)備，可以對(duì)農(nóng)機(jī)翻耕作業(yè)的質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控。油量傳感數(shù)據(jù)可以將油量報(bào)警遠(yuǎn)程通知給管理中心，農(nóng)機(jī)服務(wù)站及時(shí)安排送油到田，保證搶種搶收?！闭煎\川表示，通過傳感器等進(jìn)行信息采集，再把所有信息整合到后臺(tái)系統(tǒng)，形成了一個(gè)關(guān)于農(nóng)機(jī)的大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)，實(shí)時(shí)大范圍精準(zhǔn)監(jiān)控農(nóng)機(jī)作業(yè)情況，輔助管理者進(jìn)行作業(yè)調(diào)度、作業(yè)效率評(píng)估，實(shí)現(xiàn)全方位管理。

上農(nóng)信研制了一批農(nóng)業(yè)信息采集、農(nóng)業(yè)智能控制硬件設(shè)備，開發(fā)了一批農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、經(jīng)營(yíng)應(yīng)用系統(tǒng)，形成了一批農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在大田種植、設(shè)施栽培、畜牧水產(chǎn)養(yǎng)殖方面的解決方案，并在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行了展示。

大田物聯(lián)網(wǎng)通過傳感器對(duì)作物生長(zhǎng)的關(guān)鍵因素進(jìn)行不間斷地采集，監(jiān)測(cè)大田作物的農(nóng)業(yè)資源環(huán)境和作物生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)信息，包含水位、大氣溫濕度、土壤溫濕度等。

水產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)主要應(yīng)用在蝦類養(yǎng)殖，對(duì)養(yǎng)殖南美對(duì)蝦的水體環(huán)境進(jìn)行定期采集，并在養(yǎng)殖塘邊架設(shè)視頻監(jiān)控?cái)z像頭，對(duì)養(yǎng)殖塘實(shí)時(shí)監(jiān)控。

水產(chǎn)養(yǎng)殖智能管理系統(tǒng)可以提供水產(chǎn)養(yǎng)殖管理的預(yù)警與干預(yù)服務(wù)。通過專家在線就能得知池塘水質(zhì)實(shí)時(shí)基本狀況，輸入已知環(huán)境因子參數(shù)，智能推算缺失因子參數(shù)；預(yù)知未來幾天的水質(zhì)狀況；出現(xiàn)問題及時(shí)報(bào)警，并給出初步判別與調(diào)控措施建議。

……

從大田、水產(chǎn)到養(yǎng)殖管理，再到農(nóng)機(jī)調(diào)動(dòng)指揮的應(yīng)用，這些都成為大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。據(jù)介紹，目前上農(nóng)信已經(jīng)積累了1.3億條數(shù)據(jù)，其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)類數(shù)據(jù)6200萬條，加工流量類數(shù)據(jù)5856萬條，安全追溯1033.9萬條。

分析數(shù)據(jù) 指導(dǎo)農(nóng)業(yè)

“以前都說農(nóng)業(yè)是靠天吃飯，我們的目標(biāo)是讓農(nóng)業(yè)靠數(shù)據(jù)吃飯”占錦川介紹，用數(shù)據(jù)指導(dǎo)生產(chǎn)、用數(shù)據(jù)決策銷售，上農(nóng)信正在做這方面的嘗試。

“菜貴傷民，菜賤傷農(nóng)”一直是令人頭疼的難題。國(guó)家長(zhǎng)期通過補(bǔ)貼手段來維系菜價(jià)平衡，使市民與農(nóng)民實(shí)現(xiàn)雙贏。但這個(gè)平衡點(diǎn)是多少才合適？上農(nóng)信打造農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，建立農(nóng)業(yè)信息采集網(wǎng)絡(luò)，試圖用大數(shù)據(jù)來分析菜價(jià)的走勢(shì)，同時(shí)和相關(guān)單位合作，開展綠葉菜價(jià)格指數(shù)研究，針對(duì)上海主要監(jiān)測(cè)三個(gè)綠葉菜品種——青菜、雞毛菜和卷心菜。占錦川告訴記者，指數(shù)分析的數(shù)據(jù)來源于價(jià)格情況（包括田頭價(jià)、批發(fā)價(jià)、零售價(jià)）、綠葉菜成本效益情況、生產(chǎn)情況、補(bǔ)貼情況、進(jìn)出口數(shù)據(jù)、全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格以及氣象數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過輸入、清理、建模、計(jì)算，最終輸出為上海綠葉菜的價(jià)格指數(shù)?！跋Ｍ苡脭?shù)據(jù)來驗(yàn)證這個(gè)平衡點(diǎn)，然后再反向結(jié)合時(shí)節(jié)、氣候等其他因素來推算總產(chǎn)量，進(jìn)而指導(dǎo)農(nóng)戶生產(chǎn)。”占錦川說。

“我們的優(yōu)勢(shì)不僅是做農(nóng)業(yè)信息技術(shù)服務(wù)，經(jīng)營(yíng)農(nóng)產(chǎn)品電商平臺(tái)，還提供基于云平臺(tái)和農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的現(xiàn)代信息服務(wù)?！闭煎\川介紹，最近兩年，上農(nóng)信旗下的菜管家電商平臺(tái)業(yè)務(wù)平穩(wěn)增長(zhǎng)，已經(jīng)拓展到上海市30多萬有效客戶，潛在客戶60多萬，提供10大類81小類、近3000種涵蓋蔬果、水產(chǎn)、禽蛋、肉類、糧油、干貨等優(yōu)質(zhì)商品，每天有效農(nóng)產(chǎn)品報(bào)價(jià)保持在6000條以上，日均配送訂單3000單以上，菜管家電商平臺(tái)年?duì)I業(yè)額達(dá)2.2億多；菜管家冷鏈新鮮直送業(yè)務(wù)由原先的中心城區(qū)已經(jīng)覆蓋到全市范圍，客戶滿意率達(dá)到99.2%以上。平臺(tái)建設(shè)將整合菜管家電商平臺(tái)近 8年的運(yùn)營(yíng)管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，包括近100萬用戶數(shù)據(jù)，7000多家企業(yè)客戶，700多萬單訂單信息，1萬多種商品數(shù)據(jù)，1000多家供應(yīng)商數(shù)據(jù)以及動(dòng)態(tài)生成的訂單數(shù)據(jù)、配送信息、客戶反饋信息和系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)等。合計(jì)數(shù)據(jù)量已經(jīng)達(dá)到20TB，涉及客戶管理系統(tǒng)、訂單管理系統(tǒng)、冷鏈配送系統(tǒng)、結(jié)算系統(tǒng)等。

占錦川表示，下一步，上農(nóng)信要做一個(gè)跨界型公司，會(huì)綜合利用這些數(shù)據(jù)和外部接入的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)四方面應(yīng)用。一是預(yù)測(cè)銷量，指導(dǎo)農(nóng)戶或供應(yīng)商調(diào)整供應(yīng)量。二是用戶消費(fèi)行為畫像分析，為抓住重點(diǎn)客戶、定向精準(zhǔn)營(yíng)銷、完善服務(wù)、建立品牌等提供切實(shí)有效的解決方案。三是聯(lián)選址分析，根據(jù)消費(fèi)群體的地理位置、訂購(gòu)頻次、送達(dá)時(shí)間要求等信息，為公司分倉(cāng)、社區(qū)服務(wù)點(diǎn)、自助服務(wù)設(shè)備、配送干線終點(diǎn)等設(shè)施的選址提供數(shù)據(jù)支撐。四是倉(cāng)儲(chǔ)物流作業(yè)優(yōu)化，利用物聯(lián)網(wǎng)獲取貨品在冷庫的溫度、濕度，運(yùn)送中轉(zhuǎn)時(shí)的溫度、時(shí)間，通過大數(shù)據(jù)分析倉(cāng)儲(chǔ)的效率、車輛的運(yùn)力、貨物的流向、分段的成本等信息，再結(jié)合供銷信息，對(duì)物流中心的倉(cāng)儲(chǔ)空間進(jìn)行優(yōu)化、對(duì)布局進(jìn)行合理調(diào)整。

多方合作 共建大數(shù)據(jù)

農(nóng)業(yè)部市場(chǎng)與經(jīng)濟(jì)信息司副司長(zhǎng)王小兵在講話中指出，數(shù)據(jù)資源正在成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)新型資源要素，開始滲透到農(nóng)業(yè)的各環(huán)節(jié)、各領(lǐng)域，發(fā)揮著信息流帶動(dòng)技術(shù)流、資金流、人才流、物資流的作用，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展注入新的活力。

“物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等只是一個(gè)工具和渠道，最終都要為建立大數(shù)據(jù)而服務(wù)?！?在占錦川看來，大數(shù)據(jù)的積累是一個(gè)漫長(zhǎng)的過程，短時(shí)期內(nèi)的數(shù)據(jù)根本看不出效果，目前要先把基礎(chǔ)做好，把每個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)記錄下來，為提供數(shù)據(jù)云打基礎(chǔ)，這也是未來的發(fā)展方向。

然而，大數(shù)據(jù)研究需要復(fù)合式團(tuán)隊(duì)制的研究才能完成。占錦川表示，雖然上農(nóng)信經(jīng)過10多年的耕耘，培養(yǎng)出了一大批信息技術(shù)和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的復(fù)合型人才。但是，僅憑一己之力是不夠的，還要引進(jìn)外腦。上農(nóng)信和農(nóng)業(yè)部信息中心簽訂了戰(zhàn)略合作協(xié)議，和政府機(jī)構(gòu)、華師大、農(nóng)科院成立了農(nóng)業(yè)云聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，請(qǐng)來了專業(yè)團(tuán)隊(duì)開展云計(jì)算和農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的研究。也和荷蘭阿姆斯特丹大學(xué)簽訂合作備忘錄，建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，基于歐洲環(huán)境大數(shù)據(jù)模型的研究成果，在國(guó)內(nèi)開展基于云平臺(tái)的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)參考模型研究。占錦川解釋，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)參考模型是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的核心與基礎(chǔ)，是海量數(shù)據(jù)相互識(shí)別、歸類的依據(jù)。有了參考模型，數(shù)據(jù)就可以根據(jù)業(yè)務(wù)類型、格式類型、計(jì)算關(guān)聯(lián)性等不同標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行識(shí)別、分類、存儲(chǔ)。

“在過去10多年里，我們開發(fā)建設(shè)了信息平臺(tái)，累積了3.8億條數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量約3TB，形成了相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)27項(xiàng)。雖然這些量還談不上真正的大數(shù)據(jù)，但我們正在從產(chǎn)業(yè)鏈的角度入手，通過標(biāo)準(zhǔn)化的手段，把這些數(shù)據(jù)整合起來，把系統(tǒng)打通。讓數(shù)據(jù)可以共建共享、系統(tǒng)互聯(lián)互通、業(yè)務(wù)協(xié)作協(xié)同?！闭煎\川充滿信心地說。

目前上農(nóng)信正在籌建上海農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟。同時(shí)啟動(dòng)上?！耙粠煲粓D”工程建設(shè)，“一庫”，即全市統(tǒng)一建設(shè)一個(gè)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源中心庫，“一圖”，即GIS一張圖。

“‘一庫一圖工程將匯聚本市200萬畝永久基本農(nóng)田、80萬畝糧食生產(chǎn)功能區(qū)、50萬畝菜田、設(shè)施農(nóng)用地、土壤養(yǎng)分等空間數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)農(nóng)業(yè)從業(yè)者、經(jīng)營(yíng)者、農(nóng)業(yè)設(shè)施情況、農(nóng)業(yè)作業(yè)情況、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼情況、農(nóng)業(yè)監(jiān)管執(zhí)法等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立全市行業(yè)管理地圖，實(shí)現(xiàn)多元數(shù)據(jù)共享、關(guān)聯(lián)、統(tǒng)計(jì)、檢索，形成可視化的分析模型，利于決策與規(guī)劃，為上海都市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)管理、資源配置、農(nóng)情監(jiān)測(cè)和決策分析等提供快速、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐?！闭煎\川認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用在國(guó)內(nèi)才剛剛起步。隨著大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)的融合發(fā)展，以前依靠傳統(tǒng)方法不能解決的諸多問題會(huì)迎刃而解，很多工作模式將發(fā)生根本改變。