田時(shí)中，趙鵬大

(1.安徽大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 安徽 合肥 230601;2.中國地質(zhì)大學(xué)(武漢) 經(jīng)管學(xué)院，湖北 武漢 430074)

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【統(tǒng)計(jì)應(yīng)用研究】

中部六省霧霾壓力動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)模型與實(shí)證

田時(shí)中1，趙鵬大2

(1.安徽大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 安徽 合肥 230601;2.中國地質(zhì)大學(xué)(武漢) 經(jīng)管學(xué)院，湖北 武漢 430074)

為了驗(yàn)證動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)模型在霧霾壓力綜合評(píng)價(jià)中的適用性，利用中部六省2005—2013年的相關(guān)數(shù)據(jù)，考察其霧霾壓力狀況及影響因素。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：中部六省的霧霾壓力指數(shù)呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)上升趨勢(shì)，且呈現(xiàn)不同的動(dòng)態(tài)演變特征，湖北和山西兩省體現(xiàn)為“先改善、再惡化、再改善”的特征，安徽和河南兩省為“先惡化、再改善”，而湖南和江西兩省呈現(xiàn)“波浪式上升”波動(dòng)特征。資源因素、治理因素、城市化因素和工業(yè)化因素對(duì)霧霾的影響依次遞減。根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果，提出了改善霧霾的建議。

霧霾壓力；動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)；對(duì)稱矩陣；指標(biāo)權(quán)重；影響因素

一、引言與文獻(xiàn)綜述

近年來，霧霾污染在中國愈發(fā)嚴(yán)重，嚴(yán)重威脅著居民生活和身體健康，甚至成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的阻礙，有損“美麗中國”的國家形象。馬麗梅和張曉指出，中國20多個(gè)省份霧霾污染較為嚴(yán)重，尤以中部及偏北的東部地區(qū)較為突出，比如山東、河南、江蘇、河北、湖北、安徽等省份均屬于重度污染地區(qū)。如何解決霧霾污染，改善空氣質(zhì)量，成為當(dāng)前人們討論的熱點(diǎn)[1]。對(duì)霧霾壓力狀況的綜合評(píng)價(jià)能夠從宏觀上把握霧霾污染狀況，以便采取針對(duì)性的治理措施。

國外學(xué)者M(jìn)aradan、Maddison、Hossein等運(yùn)用空間計(jì)量模型研究環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，實(shí)證研究證實(shí)國家間存在著環(huán)境污染及環(huán)境政策上的空間溢出效應(yīng)[2-4]。在國內(nèi)，袁加軍運(yùn)用空間計(jì)量方法對(duì)環(huán)境庫茲涅茨曲線進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)[5]。冷艷麗、冼國明和杜思正基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)實(shí)證研究顯示，大氣污染對(duì)FDI的擠出效應(yīng)較強(qiáng)[6]。王星通過面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)顯示，中國經(jīng)濟(jì)增長與大氣質(zhì)量之間尚未實(shí)現(xiàn)完全脫鉤[7]。張年和張誠運(yùn)用線性回歸模型對(duì)上海市的環(huán)境污染與霧霾相關(guān)性進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，表明污染源之間存在長期均衡關(guān)系和單項(xiàng)因果關(guān)系[8]。潘媛基于環(huán)境經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出模型，核算污染物排放系數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響[9]。孫曉雨、劉金平和楊賀研究認(rèn)為，大氣污染存在空間擠出效應(yīng)[10]。

國內(nèi)外研究主要集中于對(duì)霧霾污染的影響進(jìn)行實(shí)證研究，對(duì)霧霾污染綜合指數(shù)測(cè)度的研究較少，并且，計(jì)量方法的選擇還有探討的空間，使得有必要加深如下問題的研究：1.如何建立具有“三維”特征的霧霾壓力動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；2.對(duì)于時(shí)序立體數(shù)據(jù)表的樣本，構(gòu)建怎樣的動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)評(píng)價(jià)樣本進(jìn)行縱橫向分析和比較；3.對(duì)霧霾壓力影響因素的分析和霧霾治理路徑的選擇等?；诖?，本文選擇霧霾壓力突出的中部六省作為研究樣本，選取2005—2013年的時(shí)序立體數(shù)據(jù)，運(yùn)用SPSS19.0和Matlab7.0對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，運(yùn)用縱橫向拉開檔次法對(duì)中部六省霧霾壓力指數(shù)進(jìn)行測(cè)算，分析霧霾壓力影響因素，提出改善霧霾的建議。

二、動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)模型簡介

針對(duì)動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)問題的研究，國內(nèi)學(xué)者郭亞軍和屈小娥等較為詳細(xì)地論述了基于“縱橫向”拉開檔次法的動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)原理及方法，具有“三維”特征的動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)方法具有廣泛的應(yīng)用前景和實(shí)用價(jià)值[11-12]。在霧霾壓力動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)過程中，根據(jù)已有數(shù)據(jù)積累及研究目的，我們既要綜合比較n個(gè)省份 Si( i =1，2，…，n) 在某一年份 tk( k=1，2，…，T) 的霧霾污染狀況，又要綜合比較某個(gè)省份在不同年份tk的霧霾污染狀況，將這類含有時(shí)序特征的多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)問題稱為動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)。對(duì)n個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象(本文指中部六省)S1，S2，…，Sn，取m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)(本文指18個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo))x1，x2，…，xm，且按時(shí)間順序 t1，t2，…，tT獲得的原始資料(xij( tk))構(gòu)成一個(gè)時(shí)序立體數(shù)據(jù)表見表1。

表1　時(shí)序立體數(shù)據(jù)表

由時(shí)序立體數(shù)據(jù)表支持的動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)問題可表示為：yi(tk)=f(λ1(tk),λ2(tk),…,λm(tk);xi1(tk),xi2(tk),…,xim(tk))，k=1,2,…,T;i=1,2,…,n

(1)

式(1)中，yi(tk)為Si在時(shí)刻tk處的綜合評(píng)價(jià)值。計(jì)算步驟如下：

首先，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，以保證數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一和可比，計(jì)算公式為：

(2)

其次，計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)wj。確定權(quán)重系數(shù)的原則是在時(shí)序立體數(shù)據(jù)表上最大可能地體現(xiàn)出各被評(píng)價(jià)對(duì)象之間的差異，計(jì)算公式為：

(3)

(4)

(5)

再次，計(jì)算綜合評(píng)價(jià)函數(shù)：

k=1,2,…,T;i=1,2,…,n

(6)

最后，進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果大小對(duì)樣本進(jìn)行排序，在此基礎(chǔ)上計(jì)算序差的方差：

(7)

根據(jù)方差大小反映評(píng)價(jià)對(duì)象排名的波動(dòng)性，進(jìn)而分析它們的變化趨勢(shì)。利用“厚今薄古”思想，對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象歷年的評(píng)價(jià)值進(jìn)行時(shí)間加權(quán)，設(shè)hk為第tk期綜合評(píng)價(jià)值的權(quán)重系數(shù)，計(jì)算總體評(píng)價(jià)值和排名，則評(píng)價(jià)對(duì)象在評(píng)價(jià)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的總體綜合評(píng)價(jià)值為：

(8)

(9)

據(jù)此，依據(jù)總體排名進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和分析，綜合指數(shù)越大，霧霾壓力越大，空氣質(zhì)量越差。若樣本排序方差越大，霧霾壓力指數(shù)波動(dòng)較小，方差越大，波動(dòng)越大。

三、評(píng)價(jià)指標(biāo)及數(shù)據(jù)選取

本文借鑒何為、戴小文、何楓等人的研究成果，對(duì)霧霾壓力影響因素進(jìn)行篩選[13-15]。結(jié)果顯示，可以將影響霧霾壓力的主要因素歸為四個(gè)方面，即資源因素、工業(yè)化因素、城市化因素和霧霾治理因素，依據(jù)系統(tǒng)性、科學(xué)性、可操作性和動(dòng)態(tài)性原則，結(jié)合指標(biāo)出現(xiàn)頻次，優(yōu)選最能體現(xiàn)霧霾壓力綜合指數(shù)動(dòng)態(tài)變化的因素構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，其中，準(zhǔn)則層包括資源因素、工業(yè)化因素、城市化因素和治理因素4個(gè)維度，具體指標(biāo)層由18個(gè)指標(biāo)構(gòu)成，共同反映中部六省霧霾壓力狀態(tài)，如表2所示。

表2　中部六省霧霾壓力動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

所有評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)均具有可獲得性，全部數(shù)據(jù)來源于《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒(2006—2014)》、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒(2006—2014)》、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2006—2014)》、《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒(2006—2014)》、安徽省統(tǒng)計(jì)局及中部其他省份的統(tǒng)計(jì)年鑒等。列出安徽省2005—2013年的縱向數(shù)據(jù)和中部六省2013年的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，如表3和表4所示。因篇幅所限，中部其他五省2005—2013年評(píng)價(jià)指標(biāo)原始數(shù)值和中部六省2005—2012年評(píng)價(jià)指標(biāo)原始數(shù)值不再一一列出。

表3　安徽省霧霾壓力縱向評(píng)價(jià)指標(biāo)值

注：數(shù)據(jù)來源于《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒(2006—2014)》、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒(2006—2014)》等。

表4　2013年中部六省霧霾壓力橫向評(píng)價(jià)指標(biāo)值

注：數(shù)據(jù)來源：中部六省統(tǒng)計(jì)年鑒(2006—2014)、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒(2006—2014)》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2006—2014)》等。

四、實(shí)證評(píng)價(jià)及結(jié)果分析

(一)評(píng)價(jià)過程

1.依據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)指標(biāo)值建立時(shí)序立體數(shù)據(jù)表，如表5所示。

由此可見，T=9，m=18，n=6。

2.對(duì)原始指標(biāo)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。運(yùn)用式(2)分別對(duì)各年份的評(píng)價(jià)指標(biāo)值進(jìn)行無量綱處理，得到9組無量綱數(shù)據(jù)矩陣，構(gòu)建對(duì)稱矩陣。

3.計(jì)算對(duì)稱矩陣的權(quán)重系數(shù)向量。運(yùn)用matlab7.0計(jì)算對(duì)稱矩陣，運(yùn)用SPSS19.0進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)處理。其計(jì)算公式為：Hk=(Xk)τXk(k=1,2,…,9) ，得到H1，H2，…,H9。在此基礎(chǔ)上求出Hk對(duì)應(yīng)的最大特征值及其所對(duì)應(yīng)的(歸一化后的)特征向量，即權(quán)重系數(shù)向量分別為：

(W2005)τ=(0.049 8,0.067 4,0.082 8,0.080 7,0.025 1,0.0 038 5,0.050 0,0.047 3,0.056 3,0.064 2,0.066 1,0.041 9,0.049 1,0.041 3,0.062 0,0.061 7,0.060 7,0,055 2)τ

(W2006)τ=(0.050 1,0.067 2,0.086 0,0.043 2,0.022 7,0.047 3,0.054 4,0.062 2,0.055 0,0.068 2,0.056 6,0.048 2,0.057 5,0.039 7,0.064 9,0.067 1,0.057 1,0.052 7)τ

……

(W2013)τ=( 0.042 6,0.061 4,0.086 1,0.040 2,0.021 1,0.084 9,0.056 8,0.065 4,0.050 7,0.060 1,0.020 2,0.046 8,0.061 8,0.055 8,0.056 8,0.058 0,0.080 0,0.051 4)τ

λmax=249.395

Wτ=(0.049 6,0.064 2,0.082 4,0.040 3,0.026 1,0.068 3,0.051 8,0.057 7,0.050 6,0.062 2,0.054 3,0.045 5,0.057 4,0.041 1,0.066 4,0.065 6,0.067 1,0.049 4)τ

4.計(jì)算綜合評(píng)價(jià)函數(shù)值。根據(jù)式(6)計(jì)算yi(tk)，并對(duì)樣本結(jié)果進(jìn)行排序，在此基礎(chǔ)上計(jì)算樣本排序的方差，結(jié)果如表6和表7所示。

表6　2005—2013年中部六省霧霾壓力指數(shù)測(cè)算結(jié)果

表7　2005—2013年中部六省霧霾壓力綜合指數(shù)排序及方差結(jié)果

(二)結(jié)果分析

1.從整體上看。在樣本考察期內(nèi)，中部六省的霧霾壓力綜合指數(shù)從大到小的排序依次為河南(0.529 3)>江西(0.528 4)>安徽(0.519 4)>山西(0.503 2)>湖南(0.488 0)>湖北(0.462 8)，表明河南省霧霾壓力最大，而湖北省的霧霾壓力最小。不過中部六省的霧霾壓力指數(shù)極差為0.066 5，霧霾壓力平均指數(shù)為0.505 2，只有湖南省和湖北省的霧霾壓力指數(shù)低于平均值，其他省份的霧霾壓力指數(shù)均高于平均值，表明中部六省霧霾壓力較大，在“十三五”時(shí)期需要采取針對(duì)性的減排措施，降低空氣污染指數(shù)，實(shí)現(xiàn)“美麗中部”建設(shè)目標(biāo)。

圖1　2005—2013年中部六省霧霾壓力指數(shù)演變趨勢(shì)

2.從霧霾壓力指數(shù)縱向的動(dòng)態(tài)變化過程看(如圖1所示)。安徽、河南、湖北和湖南四省的霧霾壓力指數(shù)在2011年達(dá)到頂峰，之后空氣質(zhì)量有所提高，霧霾壓力指數(shù)有所下降，但末點(diǎn)值都高于首點(diǎn)值，其中湖北省呈現(xiàn)“V”型變化，波谷值出現(xiàn)在2009年。而江西和山西兩省的霧霾壓力指數(shù)自2005年以來(除山西省2008年低于首點(diǎn)值)處于上升趨勢(shì)，兩省同時(shí)在2013年達(dá)到霧霾壓力歷史最高點(diǎn)，并且江西省的霧霾壓力指數(shù)上升速度快于山西省?？梢?，從整個(gè)變動(dòng)過程看，中部六省霧霾壓力指數(shù)呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)上升趨勢(shì)。

3.從霧霾壓力指數(shù)動(dòng)態(tài)演變特征看。表7數(shù)據(jù)顯示，中部六省霧霾壓力指數(shù)的方差大小依次為河南(1.500 0)<安徽(2.000)<湖北(2.694 4)<山西(2.750 0)<江西(3.111 1)<湖南(4.111 1)，表明河南省霧霾壓力指數(shù)波動(dòng)最小，湖南省的霧霾壓力指數(shù)波動(dòng)最大，安徽、湖北、山西和江西四省的霧霾壓力指數(shù)的離散程度各不相同。湖北和山西兩省的空氣質(zhì)量經(jīng)歷了“先改善、再惡化、再改善”的變化過程，其霧霾壓力分別在2009年和2008年有所緩解，但之后又出現(xiàn)上升勢(shì)頭。安徽和河南兩省空氣質(zhì)量經(jīng)歷了“先惡化、再改善”的變化過程，拐點(diǎn)都為2011年。而湖南和江西兩省呈現(xiàn)“波浪式上升”波動(dòng)過程。受“次貸危機(jī)”的影響，市場(chǎng)對(duì)煤炭等一次能源的需求量下降，污染物的排放量有所降低，導(dǎo)致部分省份污染物排放量下降。

4.從霧霾治理壓力來看。結(jié)合霧霾壓力指數(shù)綜合排名和霧霾壓力指數(shù)方差大小，以及當(dāng)前霧霾壓力集中的現(xiàn)實(shí)，中部六省面臨較大的霧霾治理壓力。霧霾壓力指數(shù)波動(dòng)較小的省份如河南省和安徽省，其霧霾壓力指數(shù)一直處在上升勢(shì)頭，治理難度較大，需要采取更為有效的節(jié)能減排措施緩解霧霾壓力。對(duì)于霧霾壓力指數(shù)波動(dòng)較大的省份如湖北、山西、江西和湖南四省，需要找出霧霾改善和惡化的根本原因，總結(jié)霧霾壓力指數(shù)下降的經(jīng)驗(yàn)，改革霧霾治理機(jī)制，切實(shí)改善環(huán)境。

(三)霧霾壓力變動(dòng)的決定因素分析

從指標(biāo)重要性角度來說，在建立時(shí)序立體數(shù)據(jù)表的基礎(chǔ)上，運(yùn)用縱橫向拉開檔次法測(cè)算中部六省霧霾壓力指數(shù)過程中，求得實(shí)對(duì)稱矩陣的最大特征值及其所對(duì)應(yīng)的(歸一化后的)特征向量，特征向量用來衡量評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要性，權(quán)重排序如圖2所示。

圖2　評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重排序

由圖2可見，霧霾壓力指數(shù)18項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)中，對(duì)霧霾壓力指數(shù)產(chǎn)生影響的前7項(xiàng)指標(biāo)分別是天然氣消費(fèi)量、單位GDP能耗、城市人均公園綠地、治理廢氣投入、污染治理項(xiàng)目本年完成投資額、原油消費(fèi)量和城鎮(zhèn)化率，其權(quán)重值分別為0.082 4、0.068 3、0.067 1、0.066 4、0.065 6、0.064 2和0.062 2。其中，天然氣消費(fèi)量、城市人均公園綠地、治理廢氣投入和污染治理項(xiàng)目本年完成投資額為逆向指標(biāo)。其他11項(xiàng)指標(biāo)的重要性排序如下：電力消費(fèi)彈性系數(shù)、道路面積、城鎮(zhèn)萬人擁有公交車輛、火力發(fā)電量、工業(yè)廢氣排放總量、煤炭消費(fèi)量、城市綠化覆蓋面積、道路長度、城鎮(zhèn)居民每百戶家用汽車量、城市燃?xì)馄占奥屎湍茉聪M(fèi)彈性系數(shù)，其權(quán)重值分別為：0.057 7、0.057 4、0.054 3、0.051 8、0.050 6、0.049 6、0.049 4、0.045 5、0.041 1、0.040 3和0.026 1。其中，城市綠化覆蓋面積和城市燃?xì)馄占奥蕿槟嫦蛑笜?biāo)。

從評(píng)價(jià)維度角度來說，依據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重，可以計(jì)算出中部六省霧霾壓力指數(shù)動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系準(zhǔn)則層四個(gè)維度和治理因素的權(quán)重系數(shù)，計(jì)作wbj，其值分別為0.330 9(wb1)、0.160 1(wb2)、0.260 5(wb3)和0.248 5(wb4)，重要性排序?yàn)閣b1>wb3>wb4>wb2。不難看出，霧霾壓力指數(shù)的改善與惡化，首先受資源因素的影響，其次是治理因素，然后是城市化因素，最后是工業(yè)化因素。

五、結(jié)　論

在理論模型部分，本文從四個(gè)維度構(gòu)建了霧霾壓力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)模型進(jìn)行了實(shí)證分析，驗(yàn)證了方法的適用性和指標(biāo)體系的可操作性。實(shí)證研究表明，說明中部六省的霧霾壓力大小各不相同，但六省份霧霾壓力指數(shù)極差較小，并且霧霾壓力指數(shù)呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)上升趨勢(shì)，中部地區(qū)面臨較大的霧霾治理壓力。同時(shí)，中部六省霧霾壓力指數(shù)呈現(xiàn)不同的動(dòng)態(tài)演變特征。研究還發(fā)現(xiàn)天然氣消費(fèi)量、單位GDP能耗、城市人均公園綠地、治理廢氣投入、污染治理項(xiàng)目本年完成投資額、原油消費(fèi)量和城鎮(zhèn)化率是影響霧霾指數(shù)動(dòng)態(tài)變化的主要因素。從評(píng)價(jià)維度上說，霧霾壓力指數(shù)的改善與惡化，首先受資源因素的影響，其次是治理因素，然后是城市化因素，最后是工業(yè)化因素。

本文針對(duì)上述實(shí)證結(jié)果，提出如下政策建議：第一，在全面建成小康社會(huì)進(jìn)程中，要結(jié)合資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)建設(shè)目標(biāo)和“十三五”經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)規(guī)劃，堅(jiān)決摒棄“先污染后治理”的傳統(tǒng)發(fā)展道路，妥善處理資源、生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)系，在保證資源節(jié)約和經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)上，堅(jiān)持走新型工業(yè)化和新型城鎮(zhèn)化道路，倡導(dǎo)清潔生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)清潔增長。第二，進(jìn)一步推廣和普及天然氣的使用，降低煤炭、石油等化石能源的消費(fèi)比重，從源頭上控制污染排放；進(jìn)一步擴(kuò)大城市人均公園綠地面積，加快城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)程，倡導(dǎo)公共交通；堅(jiān)持保護(hù)生態(tài)環(huán)境的基本國策，對(duì)于破壞生態(tài)的行為，要加大處罰力度。第三，政府需要頒布霧霾治理的相關(guān)法規(guī)，加強(qiáng)地方政府間的財(cái)政合作。加大霧霾治理專項(xiàng)資金的投入，推進(jìn)環(huán)境稅制改革，完善生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制，以實(shí)現(xiàn)財(cái)稅政策在霧霾治理中的促進(jìn)作用。

[1]馬麗梅,張曉.區(qū)域大氣污染空間效應(yīng)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響[J].中國人口·資源與環(huán)境,2014,24(7).

[2]Maradan D,Vassiliev A.Marginal Casts of Carbon Dioxide Abetement:Empirical Evidence from Cross-country Analysis[J].Swiss Journal of Economics and Statistics,2005,141(3).

[3]Maddison D.Modelling Sulphur Emissions in Europe:A Spatial Econometeic Approach[J].Oxford Economic Papers,2007，59(4).

[4]Hossein H M,Kaneko S.Can Environmental Quality Spread Through Institutions[J].Energy Policy,2013,56(2).

[5]袁加軍.環(huán)境庫茲涅茨曲線研究——基于生活污染和空間計(jì)量方法[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2010,25(4).

[6]冷艷麗,冼國明,杜思正.外商直接投資與霧霾污染——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].國際貿(mào)易問題,2015(12).

[7]王星.霧霾與經(jīng)濟(jì)發(fā)展——基于脫鉤與EKC理論的實(shí)證分析[J].蘭州學(xué)刊,2015(12).

[8]張年,張誠.工業(yè)固體廢物處理與城市霧霾相關(guān)性的實(shí)證分析——以上海為例[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2015,31(8).

[9]潘媛.環(huán)境—經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出模型設(shè)計(jì)核算研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2015(16).

[10]孫曉雨,劉金平,楊賀.中國城市大氣污染區(qū)域影響空間溢出效應(yīng)研究[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2015,30(5).

[11]郭亞軍.一種新的動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)方法[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào),2002(2).

[12]屈小娥.1990—2009年中國省際環(huán)境污染綜合評(píng)價(jià)[J].中國人口·資源與環(huán)境,2012,22(5).

[13]何為,劉昌義,郭樹龍.天津大氣環(huán)境效率及影響因素實(shí)證分析[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2016,30(1).

[14]戴小文,唐宏,朱琳.城市霧霾治理實(shí)證研究——以成都市為例[J].財(cái)經(jīng)科學(xué),2016(2).

[15]何楓,馬棟棟.霧霾與工業(yè)化發(fā)展的關(guān)聯(lián)研究——中國74個(gè)城市的實(shí)證研究[J].軟科學(xué),2015,29(6).

(責(zé)任編輯：張治國)

An Empirical Study on the Dynamic Comprehensive Evaluation Model of Six Central Provinces' Haze Pressure in China

TIAN Shi-zhong1, ZHAO Peng-da2

(1.Economics School, Anhui University,Hefei 230601,China;2.School of Economics and Management,China University of Geosciences,Wuhan 430074,China.)

In order to verify the applicability of dynamic comprehensive evaluation model in the haze pressure comprehensive evaluation,using the data of six central provinces from 2005 to 2013, inspects the haze stress status and influencing factors. The results show that: the haze pressure index of six central provinces is dynamic rising, and present different dynamic evolution characteristics,Hubei and Shanxi present the characteristic of "improve-deteriorate-improve",Anhui and Henan show"deteriorate first and improve further",Hunan and Jiangxi take on a fluctuate characteristic of the wave type.Resources factor, management factor, urbanization and industrialization factors on the influence of the haze decline in turn.Finally this study provides some suggestions on how to alleviate the haze according to the research results.

haze pressure; dynamic evaluation; symmetric matrix; index weights; influencing factors

2016-03-22；修復(fù)日期：2016-06-02

安徽大學(xué)博士科研啟動(dòng)經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目《生態(tài)文明視角下縣域生態(tài)經(jīng)濟(jì)建設(shè)績效評(píng)價(jià)》(J01001319)；安徽大學(xué)教研項(xiàng)目《財(cái)稅專業(yè)課程定量評(píng)價(jià)方法教學(xué)探索與實(shí)踐》(ZLTS2015074)

田時(shí)中，男，安徽岳西人，資源產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)博士，講師，研究方向：氣候政策與績效評(píng)價(jià)；

X51∶F224.0

A

1007-3116(2016)09-0056-06

趙鵬大，男，遼寧清原人，數(shù)學(xué)地質(zhì)學(xué)家，礦產(chǎn)普查勘探學(xué)家，中國科學(xué)院院士，俄羅斯自然科學(xué)院院士，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：數(shù)學(xué)地質(zhì)、礦產(chǎn)普查與勘探、資源產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。