施水才

我主要講三方面的內(nèi)容：第一、大數(shù)據(jù)技術(shù)和商業(yè)模式創(chuàng)新；第二、大知識(shí)；第三、我們的實(shí)踐。

大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)的信息化最大區(qū)別在于，大數(shù)據(jù)具備分析、預(yù)測(cè)和決策功能；另外，大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)海量信息處理的區(qū)別在于，大數(shù)據(jù)具有三大本質(zhì)特性—計(jì)算實(shí)時(shí)化、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)化以及應(yīng)用跨界化。

技術(shù)雖然很重要，但不是最重要的；數(shù)據(jù)也很重要，但也不是最重要的。最重要的是應(yīng)用場(chǎng)景。和創(chuàng)新型的公司相比，我們非常關(guān)心是否落地。但就現(xiàn)在來說，很多大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景還是大數(shù)據(jù)公司“想象”出來的。

大數(shù)據(jù)還存在一些問題。首先，數(shù)據(jù)本身存在問題，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)開放，商業(yè)模式，是否建立數(shù)據(jù)聯(lián)盟等。誰(shuí)也無(wú)法擁有全量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的積累和優(yōu)化是個(gè)長(zhǎng)期過程。

其次，不能脫離應(yīng)用談數(shù)據(jù)。我們的數(shù)據(jù)銀行有很多數(shù)據(jù)，但不是所有數(shù)據(jù)都有價(jià)值。一個(gè)應(yīng)用到底需要什么類型的數(shù)據(jù)，這是個(gè)非常復(fù)雜的問題。

再次，光有數(shù)據(jù)不行，還得有知識(shí)。如對(duì)非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，要依靠大量新興的技術(shù)，最終形成的是一種知識(shí)。

大數(shù)據(jù)賣什么？有賣基礎(chǔ)設(shè)施的，有賣技術(shù)的，有賣解決方案的，也有賣數(shù)據(jù)的，如數(shù)據(jù)堂。但賣什么并不重要，重要的是在商業(yè)模式上要有大數(shù)據(jù)的思維。

受大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式，主要有四種：第一、免費(fèi)增值云存儲(chǔ)或云盤。要想獲得數(shù)據(jù)，就要免費(fèi)讓用戶存儲(chǔ)；第二、平臺(tái)型的商業(yè)模式，如滴滴、Facebook；第三、開放型的模式，像知乎、HealthTap；第四、長(zhǎng)尾商業(yè)模式，如kindle電子書、視頻網(wǎng)站。

大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)：第一個(gè)趨勢(shì)，從技術(shù)上講主要是開源，柔性選擇，整個(gè)架構(gòu)上有彈性。第二個(gè)趨勢(shì)，從數(shù)據(jù)搜集管理轉(zhuǎn)向分析挖掘預(yù)測(cè)。第三個(gè)趨勢(shì)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展：一是從把握、感知到智慧決策；二是當(dāng)前人工智能應(yīng)用的熱點(diǎn)基本集中在營(yíng)銷、安全、金融和公共服務(wù)領(lǐng)域，未來將應(yīng)用到教育、醫(yī)療、健康和金融科技行業(yè)。

我認(rèn)為，大數(shù)據(jù)下一階段的三個(gè)關(guān)鍵詞就是“大知識(shí)”、“互聯(lián)網(wǎng)”和“人工智能”。

大數(shù)據(jù)在過去的四年發(fā)生了三個(gè)變化：第一、從技術(shù)上，從通用架構(gòu)到需求細(xì)分；第二、從計(jì)算分析到學(xué)習(xí)理解，增加了很多機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能；第三、從分析數(shù)據(jù)到構(gòu)建知識(shí)，包括知識(shí)庫(kù)、知識(shí)模型、知識(shí)圖譜。

根據(jù)VentureScanner的統(tǒng)計(jì)，截至到2016 年初，全球共有957家人工智能公司，美國(guó)以499家位列第一。覆蓋了深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)（通用）、深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)（應(yīng)用）、自然語(yǔ)言處理（通用）、自然語(yǔ)言處理（語(yǔ)音識(shí)別）、計(jì)算機(jī)視覺/圖像識(shí)別（通用）、計(jì)算機(jī)視覺/圖像識(shí)別（應(yīng)用）、手勢(shì)控制、虛擬私人助手、智能機(jī)器人、推薦引擎和協(xié)助過濾算法、情境感知計(jì)算、語(yǔ)音翻譯、視頻內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別等13個(gè)細(xì)分行業(yè)。

從大數(shù)據(jù)到大知識(shí)，搜索引擎的智能化包括利用知識(shí)圖譜，就是一個(gè)很好的案例。如用百度搜索馬云，會(huì)顯示阿里巴巴的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)、企業(yè)家；用搜狗搜索馬云，第一個(gè)出來是他的關(guān)系圖譜，這就是大規(guī)模的知識(shí)圖譜在起作用，而且是自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)所致。

第二個(gè)案例是即將到來的虛擬機(jī)器人時(shí)代BOTs時(shí)代，主要涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP和知識(shí)圖譜。很多公司在推出相關(guān)產(chǎn)品和技術(shù)，如智能機(jī)器人客服“小i機(jī)器人”。

第三個(gè)案例是Palantir。Palantir因拉登和龐氏騙局而被神化，對(duì)應(yīng)的兩個(gè)產(chǎn)品是Gotham和Metropolis。作為排名第三的私有化公司，Palantir的核心就是知識(shí)管理和協(xié)作。

三個(gè)案例突顯了知識(shí)圖譜、NLP（自然語(yǔ)言處理）這兩個(gè)核心技術(shù)的重要性。無(wú)論是智能搜索、虛擬聊天機(jī)器人，還是大數(shù)據(jù)獨(dú)角獸Palantir，都不離開知識(shí)圖譜。而知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)有分析的能力，從大數(shù)據(jù)上建立的大知識(shí)，能使大數(shù)據(jù)真正活起來。

有了大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)之后，NLP技術(shù)領(lǐng)域?qū)⒚媾R一些新的機(jī)會(huì)和突破。關(guān)鍵是兩點(diǎn)：深度學(xué)習(xí)在NLP領(lǐng)域應(yīng)用；問答機(jī)器人將有可能成為一個(gè)類似操作系統(tǒng)的新平臺(tái)，目前一些公司正投入巨資研究問答機(jī)器人。

拓爾思是首批在A股上市的大數(shù)據(jù)公司之一。2011年，我們?cè)诖髷?shù)據(jù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷、征信、安全等領(lǐng)域投資了10億元。我們的核心業(yè)務(wù)是大數(shù)據(jù)核心技術(shù)和基礎(chǔ)軟件平臺(tái)。包括智能信息處理軟件包、TRS海貝大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、TRS水晶分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集交換和共享平臺(tái)等。

行業(yè)應(yīng)用解決方案。包括集約化政府公共服務(wù)云平臺(tái)、融媒體智能傳播服務(wù)平臺(tái)、面向安全的大數(shù)據(jù)分析和挖掘平臺(tái)、金融行業(yè)風(fēng)控和監(jiān)管平臺(tái)、水晶球大數(shù)據(jù)分析師平臺(tái)。

互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷服務(wù)及大數(shù)據(jù)分析云平臺(tái)。包括網(wǎng)站及全網(wǎng)口碑優(yōu)化整合營(yíng)銷服務(wù)、輿情分析挖掘云服務(wù)、“數(shù)家”數(shù)據(jù)服務(wù)、網(wǎng)脈網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、思圖大數(shù)據(jù)可視化云工具。

CKM中文自然語(yǔ)言文本挖掘平臺(tái)?？梢赃M(jìn)行情感分析，實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化提取。例如將文本文件中犯罪嫌疑人的名字、組織、電話號(hào)碼、車牌號(hào)、銀行卡號(hào)、QQ和微信號(hào)都結(jié)構(gòu)化提取。如何利用自然原處理技術(shù)，從海量的文本中挖掘出真正有價(jià)值的知識(shí)，并且把知識(shí)關(guān)聯(lián)起來，這是非常重要的。

水晶球大數(shù)據(jù)分析師平臺(tái)?？梢苑Q之為中國(guó)版Palantir，將全面取代i2。這個(gè)平臺(tái)最關(guān)鍵的是知識(shí)圖譜，它比傳統(tǒng)的知識(shí)圖譜更具有擴(kuò)展性。如可以把不同數(shù)據(jù)源的信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，與地理信息系統(tǒng)或其它系統(tǒng)進(jìn)行集成。水晶球的定位在于公共安全、國(guó)家安全、金融的反欺詐、軍事情報(bào)和公共關(guān)系等。（根據(jù)演講內(nèi)容整理，未經(jīng)本人審核）