呂正輝 李琳 鹿永華

摘要 在CD生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上引入科技投入因素，構(gòu)建新的生產(chǎn)函數(shù)模型，采用2003～2014年山東省數(shù)據(jù)估計(jì)山東省小麥產(chǎn)量的生產(chǎn)函數(shù)，從而確定科技投入對小麥產(chǎn)量的貢獻(xiàn)率。結(jié)果表明：科技投入對山東省小麥產(chǎn)量增加具有顯著的正向作用，貢獻(xiàn)率為0.178 543，已超過勞動力的貢獻(xiàn)率。

關(guān)鍵詞 科技投入；小麥產(chǎn)量；CD生產(chǎn)函數(shù)

中圖分類號 S-9 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 0517-6611（2016）09-260-02

Abstract Based on the CD production function， science and technology investment factors were introduced to construct a new production function model. By using data of 2003-2014， the production function of wheat yield in Shandong Province was estimated， the contribution rate of technology input on wheat output was determined. The results showed that science and technology investment has a significant positive effect on the increase of wheat production in Shandong Province with the contribution rate of 0.178 543， which has exceeded the contribution rate of labor force.

Key words Technology input；Wheat output；CD production function

小麥?zhǔn)鞘澜缧缘闹匾Z食作物，我國小麥產(chǎn)量占糧食總產(chǎn)量的20%，山東省小麥產(chǎn)量在糧食總產(chǎn)量的比重高達(dá)45%，其小麥平均單產(chǎn)一直位居全國首位。2003年山東省小麥總產(chǎn)量為1 565萬t，2013年山東省小麥總產(chǎn)量為2 219萬t，10年間增長了41.79%，相當(dāng)于年均增長4.17%，說明山東省小麥產(chǎn)業(yè)正處于穩(wěn)健的發(fā)展態(tài)勢。李炳坤[1]認(rèn)為發(fā)展糧食生產(chǎn)應(yīng)該與推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)結(jié)合起來，探索采用多種形式推進(jìn)規(guī)模經(jīng)營，逐步提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。張敏等[2]借鑒美國等發(fā)達(dá)國家農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的成功經(jīng)驗(yàn)，提出推進(jìn)我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的建議。近年來，科技投入在促進(jìn)小麥增產(chǎn)方面發(fā)揮了重要作用，筆者基于拓展的CD生產(chǎn)函數(shù)模型，立足于山東省的實(shí)際情況，定量研究科技對山東省小麥產(chǎn)量的貢獻(xiàn)率，為探討科技推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的路徑提供強(qiáng)有力的論證支持。

1 變量選取、數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 變量選取 該研究因變量為山東省17個地級市2003～2014年小麥產(chǎn)量。自變量的選取則參考了索羅模型。索羅模型揭示了經(jīng)濟(jì)的增長不僅取決于資本增長率和勞動增長率，還包括各自對經(jīng)濟(jì)增長的相對權(quán)數(shù)的大小，除此之外，科技進(jìn)步在經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出中也發(fā)揮重要作用，亦可以作為單獨(dú)變量進(jìn)行考量[3-11]。各自變量的定義如下：①勞動力投入——即有勞動能力的農(nóng)村就業(yè)人口；②農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資額——考慮到數(shù)據(jù)的可得性以及計(jì)算的準(zhǔn)確性，采用資本存量作為資本投入的指標(biāo)，即使用農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資額來表示資本投入量；③科技投入——考慮到研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展費(fèi)用支出是技術(shù)發(fā)展的重要推動力，而某個國家或地區(qū)衡量該要素的具體指標(biāo)則通過R&D經(jīng)費(fèi)投入情況表，所以該研究用這一指標(biāo)來量化科技投入。

1.2 數(shù)據(jù)來源 為充分論證科技投入對山東省小麥產(chǎn)量的貢獻(xiàn)，搜集了2003～2014年山東省17個地級市的數(shù)據(jù)，涉及山東省全境，時間跨度大，樣本容量共17×11=187個。數(shù)據(jù)主要來源于《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》。

1.3 模型建立——拓展的CD生產(chǎn)函數(shù) 生產(chǎn)函數(shù)模型是經(jīng)濟(jì)學(xué)用來研究勞動與資本的投入對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)的重要模型。該模型從早期的斯皮爾曼函數(shù)、CD生產(chǎn)函數(shù)發(fā)展至里昂惕夫函數(shù)、CES函數(shù)以及對數(shù)函數(shù)等，從而使得該模型的理論意義不斷豐富。傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)模型過于強(qiáng)調(diào)勞動和資本對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)，從而忽略了科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)，不符合當(dāng)今知識經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展的現(xiàn)狀。因此，將科技投入作為一個單獨(dú)的變量，納入模型將會使該函數(shù)更符合現(xiàn)實(shí)情況。

基于以上考慮，該研究將重新選取變量構(gòu)造拓展的CD生產(chǎn)函數(shù)，具體模型設(shè)定為：

Y=ALaKbTc， a>0，b>0，c>0且a+b+c=1

式中，Y代表小麥產(chǎn)量；A表示某一時期的綜合生產(chǎn)力，視為常數(shù)，取值為1；L表示小麥產(chǎn)出過程中的勞動力投入；K表示小麥產(chǎn)出過程中的資本投入；T表示小麥產(chǎn)出過程中的技術(shù)投入；a、b、c分別表示各影響因素的產(chǎn)出彈性系數(shù)。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)研究一般有3種方式，分別是面板數(shù)據(jù)、截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)。綜合3種數(shù)據(jù)選取方式，面板數(shù)據(jù)不僅突破了總量研究的同質(zhì)性界定，而且增加了樣本數(shù)量，從而使得統(tǒng)計(jì)模型獲取結(jié)構(gòu)信息的能力大大增強(qiáng)，增加了研究結(jié)論的可靠性和準(zhǔn)確性?；谀Ｐ瓦\(yùn)算和研究的需要，該研究將生產(chǎn)函數(shù)兩邊同時取對數(shù)，從而得到線性方程，因?yàn)橹挥羞@樣系數(shù)之間才可以進(jìn)行比較。處理后的生產(chǎn)函數(shù)模型為：

由表1可知，各變量的顯著性水平較高，調(diào)整后的R2達(dá)到0.955 056，F(xiàn)值高達(dá)2 533.89，表明該模型擬合度優(yōu)良。

2.1 小麥產(chǎn)量連續(xù)增長需要資本的投入 模型回歸結(jié)果顯示：資本投入對小麥產(chǎn)量的影響系數(shù)通過了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)。對比3個變量可知，資本投入的影響系數(shù)較大。主要原因是我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)正向著現(xiàn)代化、機(jī)械化、信息化的方向發(fā)展，而且我國長期將處在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推進(jìn)過程當(dāng)中，而推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)，資本投入發(fā)揮了重要作用；反之，推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，對資本的需求也較高。因此，為保障農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的穩(wěn)步持續(xù)發(fā)展，保證小麥產(chǎn)量的穩(wěn)定持續(xù)增長，必須加大農(nóng)業(yè)資本的投入。通過該模型分析可以得出的結(jié)論是：資本在山東省小麥產(chǎn)量增長影響因素中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

2.2 勞動力投入對小麥產(chǎn)量增長具有一定的正向作用 由表1可知，勞動力的影響系數(shù)是三者之中最小的，說明山東省小麥產(chǎn)業(yè)正在由傳統(tǒng)的勞動密集型產(chǎn)業(yè)向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變；但由于勞動力的影響系數(shù)僅僅是略大于科技投入的影響系數(shù)，說明未來這一轉(zhuǎn)變還將持續(xù)快速推進(jìn)。從模型回歸結(jié)果來看，勞動力投入對小麥產(chǎn)量的貢獻(xiàn)率為0.154 276，但顯著性概率值小于0.05，有一定的正向作用。

2.3 科技投入是小麥產(chǎn)量增長的有力支撐 模型回歸結(jié)果顯示，R&D經(jīng)費(fèi)投入對山東省小麥產(chǎn)量的影響系數(shù)通過1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，回歸系數(shù)為0.178 543，與山東省小麥產(chǎn)量呈現(xiàn)正向作用，表明科研經(jīng)費(fèi)的投入可以促進(jìn)山東省小麥產(chǎn)量的持續(xù)提高。科學(xué)技術(shù)是農(nóng)業(yè)發(fā)展的有力支撐。技術(shù)進(jìn)步可以提高生產(chǎn)效率，提高資源使用效率，降低單位產(chǎn)出中要素投入，并且很大程度上削弱了生產(chǎn)對自然環(huán)境的依賴。

3 結(jié)論與建議

從實(shí)證的角度分析科技投入對山東省小麥產(chǎn)量的影響，得出以下結(jié)論：一是資本要素在小麥生產(chǎn)中發(fā)揮著根本的作用；二是勞動力在推動小麥產(chǎn)量增加上的作用將逐步減弱；三是科技投入是未來穩(wěn)步提高小麥產(chǎn)量的強(qiáng)有力支撐點(diǎn)。為促進(jìn)山東省小麥生產(chǎn)的發(fā)展，必須加大科技投入，以保證科技投入部分能夠有效地彌補(bǔ)勞動力退出部分的影響?？偠灾?，科學(xué)地應(yīng)用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，不僅能夠提高資源的使用效率，還有利于整體農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的穩(wěn)步發(fā)展，有利于“三農(nóng)”問題的更好解決。

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