曹先磊,吳偉光,張穎
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農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿及其影響因素分析
——基于中國毛竹主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)
曹先磊1,吳偉光2,3,張穎1
(1.北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083;2.浙江農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,浙江臨安 311300; 3.浙江省農(nóng)民發(fā)展研究中心,浙江臨安 311300)
基于福建、浙江、江西3省10縣182份農(nóng)戶實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù),從毛竹主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶家庭毛竹林地資源稟賦特征、竹林經(jīng)營效率水平、農(nóng)戶個人與家庭特征及地區(qū)差異等方面選取變量,運(yùn)用Logit模型定量分析了農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿的主要影響因素。結(jié)果表明:樣本農(nóng)戶毛竹林地資源豐富,但具有擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營愿意的農(nóng)戶僅占調(diào)查樣本的39.56%;毛竹林地經(jīng)營效率是影響農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿的重要因素,也即成林后單位面積投入成本越低,經(jīng)營收入越高,農(nóng)戶擴(kuò)大經(jīng)營意愿就越強(qiáng);林地塊數(shù)、戶主年齡、受教育程度及地區(qū)差異也是影響農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿的重要因素。
農(nóng)戶;毛竹林;擴(kuò)大經(jīng)營意愿;影響因素
毛竹作為中國生長面積最大、分布范圍最廣、開發(fā)利用程度最高的竹子品種,具有生長更新速度快、年生長量大、固碳能力強(qiáng)、成林后可隔年連續(xù)采伐等特點(diǎn),對偏遠(yuǎn)山區(qū)農(nóng)民就業(yè)增收與增加森林碳匯具有重要作用[1-3]。據(jù)第八次全國森林資源清查數(shù)據(jù)顯示,中國現(xiàn)有竹林面積601萬hm2,其中74%以上為毛竹林,主要分布于中國南方13個省市(區(qū));在毛竹主要分布區(qū)域,如浙江安吉、江西奉新、福建三明等地區(qū),農(nóng)民家庭收入的50%以上來自毛竹相關(guān)產(chǎn)業(yè),以毛竹為主的竹產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)成為中國林業(yè)一大新興產(chǎn)業(yè)和農(nóng)民脫貧致富的重要途徑[4-5]。此外,毛竹還是理想的森林碳匯樹種,年均固碳量達(dá)5.09t/hm2,是同等立地條件杉木林的1.46倍[6],在未來應(yīng)對全球氣候變化中的作用不容忽視[3,6-7]。
近年來,不少學(xué)者圍繞毛竹林經(jīng)營效率、生產(chǎn)效率的影響因素等展開了研究。吳偉光等[3,7-8]基于地塊水平調(diào)查數(shù)據(jù)利用Faustmann-Hartman模型對不同經(jīng)營類型毛竹林和杉木林單位面積林地經(jīng)營效率進(jìn)行了評價,并分析了市場環(huán)境變化對經(jīng)營效率的影響;付雙雙等[9]在考慮戶主與家庭特征,毛竹林地資源狀況及地區(qū)差異的情況下,采用DEA-Tobit模型對林農(nóng)的毛竹生產(chǎn)效率及主要影響因素進(jìn)行了分析,而徐秀英等[10-11]、李曉格[12]則專門針對林地細(xì)碎化程度對林地技術(shù)效率、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、竹林生產(chǎn)的影響進(jìn)行了探討。此外,一些學(xué)者還就不同的營林措施對竹材產(chǎn)出、竹筍產(chǎn)出與竹林碳匯供給量的影響進(jìn)行了研究[4-5,13-14]。
盡管,圍繞毛竹林生產(chǎn)、經(jīng)營效率及其影響因素等方面的研究已取得了不少成果,但是較少有基于農(nóng)戶視角就林農(nóng)擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿及其影響因素進(jìn)行實(shí)證研究。事實(shí)上,在中國集體林權(quán)改革以后,農(nóng)戶已成為林業(yè)生產(chǎn)真正的主體,在市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,林農(nóng)作為生產(chǎn)投資者,其擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營的意愿與行為狀況是影響毛竹林地產(chǎn)出水平與效率最直接、最關(guān)鍵的因素之一。林農(nóng)擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營的意愿如何,其主要影響因素有哪些?為提高毛竹林地的利用效率,充分發(fā)揮毛竹林在保障竹材、竹筍與竹林碳匯供給方面的作用,政府應(yīng)該如何根據(jù)林農(nóng)擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿及其影響因素狀況,采取何種有效的激勵政策?為此,筆者擬進(jìn)行實(shí)地調(diào)查,對農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿進(jìn)行描述統(tǒng)計分析,并運(yùn)用Logit模型定量分析農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿的主要影響因素,以期為政府制定相關(guān)政策提供決策參考。
1.理論分析
在市場經(jīng)濟(jì)條件下,農(nóng)戶是一個獨(dú)立經(jīng)濟(jì)決策單元,關(guān)于農(nóng)戶行為是否理性在經(jīng)濟(jì)學(xué)中一直存在爭論。以俄國經(jīng)濟(jì)學(xué)家恰亞諾夫?yàn)榇淼慕M織生產(chǎn)學(xué)派認(rèn)為,農(nóng)戶從事生產(chǎn)是滿足消費(fèi)需要和勞動辛苦程度上的平衡,因此,農(nóng)戶的行為并不是追求利潤最大化,即農(nóng)戶的行為是不理性的[15]。而以舒爾茨為代表的理性小農(nóng)學(xué)派認(rèn)為,農(nóng)戶行為是理性的,即農(nóng)戶會主動了解市場信息,并且根據(jù)信息會對自己擁有的資源進(jìn)行優(yōu)化配置,以獲取最大利益[16]。由于中國大部分毛竹林生產(chǎn)地的市場經(jīng)濟(jì)相對較為發(fā)達(dá),結(jié)合已有相關(guān)研究,筆者采納舒爾茨的觀點(diǎn),認(rèn)為毛竹經(jīng)營戶是富有效率的、精打細(xì)算的理性經(jīng)濟(jì)人,會根據(jù)市場信息對自己的生產(chǎn)做出調(diào)整,其生產(chǎn)行為是一種利潤最大化的行為。
總體來講,農(nóng)戶是否具有擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營的意愿,與農(nóng)戶家庭毛竹林地資源稟賦特征、毛竹林地經(jīng)營效率水平、對擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營所帶來效益的認(rèn)識和評價、對擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營所帶來預(yù)期綜合收益的評估以及林地流轉(zhuǎn)、林地產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度與政策等多種因素有關(guān)?;诶硇越?jīng)濟(jì)人假設(shè),參考以往關(guān)于農(nóng)戶經(jīng)營意愿的相關(guān)研究[17-18],結(jié)合毛竹林經(jīng)營的特點(diǎn)[4-5,19],筆者將農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹經(jīng)營意愿這一變量設(shè)定成農(nóng)戶家庭毛竹林地資源稟賦特征、毛竹林地經(jīng)營效率水平、農(nóng)戶個人與家庭特征及地區(qū)差異等因素的函數(shù)。
(1)家庭毛竹林地資源稟賦特征。主要包括家庭毛竹林種植經(jīng)營面積、林地塊數(shù)等指標(biāo)。家庭林地塊數(shù)越多,毛竹林分布則相對分散,這會增加林地經(jīng)營成本、阻礙林地經(jīng)營效率提高[10-11],因此,理性的農(nóng)戶為降低成本、提高效率更愿意擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營面積。
(2)毛竹林地經(jīng)營效率。反映林地經(jīng)營效率的指標(biāo)很多,主要包括凈現(xiàn)值(NPV)、內(nèi)部收益率(IRR)、林地期望價值(LEV)和利潤最大化等[19]。參考已有文獻(xiàn),根據(jù)毛竹成林后可以在較長時間內(nèi)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定持續(xù)經(jīng)營并獲取收益的特點(diǎn)[4-5,19],筆者主要選擇成林后單位面積毛竹林肥料與用工等要素年均投入成本,竹材與竹筍等產(chǎn)出品年均經(jīng)營收益兩個指標(biāo)來反映毛竹林地經(jīng)營效率,其中,年均投入成本和年均產(chǎn)值指標(biāo)主要根據(jù)農(nóng)戶地塊要素投入量、主要產(chǎn)出品產(chǎn)量與相應(yīng)的購買或銷售價格計算得到。一般而言,單位面積年均投入成本越低,經(jīng)營收入越高,農(nóng)戶越愿意擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營。
(3)農(nóng)戶個人與家庭特征。主要包括農(nóng)戶人均收入水平、家庭毛竹林收入占比、戶主的受教育程度、戶主村干部經(jīng)歷等因素。上述因素的差異,會對擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營所帶來效益的認(rèn)識和評價及預(yù)期綜合收益的評估產(chǎn)生不同影響,因此對擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿也會產(chǎn)生一定影響。
(4)區(qū)域差異。不同地區(qū)毛竹林經(jīng)營的技術(shù)水平、對毛竹林經(jīng)營的重視程度及林地流轉(zhuǎn)市場和林地產(chǎn)權(quán)保護(hù)等因素的差異[4,19],都可能對農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿產(chǎn)生影響。
2.模型設(shè)定
農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿是二元選擇問題,適用于因變量為二分變量的Logit模型。具體模型設(shè)定如下:
(1)式中,P表示林農(nóng)是否愿意擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營,愿意取值為1,不愿意取值為0。解釋變量中,代表家庭毛竹林地種植經(jīng)營面積(公頃),代表林地塊數(shù)(塊數(shù)/戶),代表單位面積毛竹林成林后竹材、竹筍等產(chǎn)出品年均總產(chǎn)值(萬元),代表單位面積毛竹林成林后用工、肥料等要素投入年均總成本(萬元),代表家庭人均收入(萬元);代表家庭毛竹林經(jīng)營收入占比(%),代表林農(nóng)的一系列基本特征,具體包括戶主受教育程度、戶主有無村干部經(jīng)歷、家庭人口規(guī)模等;1、2代表林農(nóng)所在省的地區(qū)虛擬變量,用以控制不同省份林地流轉(zhuǎn)政策和毛竹林經(jīng)營技術(shù)與重視程度差異等不可觀測因素。μ是隨機(jī)擾動項(xiàng)。是待估參數(shù)或參數(shù)矩陣。
1.?dāng)?shù)據(jù)來源與說明
為了獲得研究所需要的數(shù)據(jù),課題組選擇了竹林面積分布大、在毛竹經(jīng)營方面最具有代表性的福建、浙江和江西3省為調(diào)查樣本省。在此基礎(chǔ)上,采用典型分層抽樣的方法,在3個毛竹主產(chǎn)省選擇了10個在毛竹經(jīng)營方面較具有代表性的縣(市),其中,浙江4個縣,福建和江西各3個縣。在每個樣本縣(市)選擇1~2個毛竹種植面積大、歷史長的鄉(xiāng)鎮(zhèn)為樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn),在每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)選擇1~2個毛竹種植面積大、歷史長的村莊為樣本村莊,在每個樣本村莊選擇8個毛竹經(jīng)營戶作為調(diào)查對象。在實(shí)際調(diào)查中,如果樣本村毛竹經(jīng)營戶不足8戶,則調(diào)查全部經(jīng)營戶?;谏鲜龀闃釉瓌t和方法,共調(diào)查了3個省10個縣(市)37個樣本村共計182個毛竹林經(jīng)營戶,具體樣本分布情況見表1。
表1 樣本分布情況
調(diào)查采用一對一入戶的方法開展,調(diào)查內(nèi)容主要涉及戶主個人基本特征、農(nóng)戶家庭基本特征、毛竹成林后生產(chǎn)經(jīng)營特征(包括成林后肥料投入、撫育管理用工投入、采伐用工投入、挖筍用工投入、成林后年均竹材與竹筍產(chǎn)出水平,及各投入要素和產(chǎn)出品的購買與銷售價格水平)和農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿及其影響因素等各方面的情況。
2.統(tǒng)計描述分析
為了清楚地了解農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿情況,在農(nóng)戶調(diào)查問卷中設(shè)計了“你家是否打算擴(kuò)大毛竹林面積?”根據(jù)樣本統(tǒng)計顯示,愿意擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營的戶數(shù)占調(diào)查樣本的39.56%,不愿意的占調(diào)查樣本的60.44%。如果農(nóng)戶對上述問題的回答真的反映了其擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營的主觀意愿,那么,農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營的意愿并不高,這對增加竹材、竹筍與竹林碳匯是不利的。
根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)(表2),戶主受教育程度與農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿有一定的負(fù)相關(guān)關(guān)系,即林農(nóng)受教育程度越高,擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿的比例越低。具體而言,小學(xué)及以下學(xué)歷愿意擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營的農(nóng)戶比例為41.98%,而大學(xué)及以上學(xué)歷愿意擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營的農(nóng)戶比例僅為20%。家庭人口規(guī)模與農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿有一定的正相關(guān)關(guān)系。其中,家庭人口規(guī)模最高組(家庭人口為6人及以上)有62.50%的林農(nóng)愿意擴(kuò)大毛林林經(jīng)營,而最低組(家庭人口為1~2人)只有33.33%的林農(nóng)愿意擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營。林地塊數(shù)與農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿有一定的正相關(guān)關(guān)系。林地塊數(shù)最高組(5塊以上)有45.45%的林農(nóng)愿意擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營,而最低組(1塊)只有13.64%的林農(nóng)愿意擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營。林地經(jīng)營效率與農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿有正相關(guān)關(guān)系。即毛竹成林后年投入成本越低、經(jīng)營收入越高,農(nóng)戶越愿意擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營。其中,林農(nóng)投入成本最高組(14 000元以上)沒有人愿意擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營,而最低組(3 500元以下)有36%的林農(nóng)愿意擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營。林農(nóng)經(jīng)營收入最高組(15 500元) 有35.29%的林農(nóng)愿意擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營,而經(jīng)營收入最低阻(3 500元以下)僅有18.18%的林農(nóng)愿意擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營。不同地區(qū)農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿也存在明顯差異,與浙江省相比,福建省和江西省的農(nóng)戶更愿意擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營。其中,福建省和江西省農(nóng)戶愿意擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營的比例分別為56.25%和33.33%,而浙江省的比例僅為25.58%。村干部比非村干部更愿意擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營。其中,有村干部經(jīng)歷戶愿意擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營的比例為44.44%,無村干部經(jīng)歷戶愿意擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營的比例為36.36%。從家庭毛竹林種植經(jīng)營面積、林農(nóng)家庭人均收入水平和家庭毛竹林經(jīng)營收入占比指標(biāo)看,農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營愿意的占比并沒有明顯的差異。
表2 各影響因素與農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿 %
由統(tǒng)計描述分析可知,戶主受教育程度和有無村干部經(jīng)歷,家庭人口規(guī)模、林地塊數(shù)與毛竹林地年均投入成本和年均經(jīng)營收入與農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿具有顯著相關(guān)性,然而,這種相關(guān)性是否對農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿具有決定性作用,還需要嚴(yán)格的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析。而其它指標(biāo)與農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿的相關(guān)性并不是十分明顯,這也還需要嚴(yán)格的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)。
模型所用變量的描述統(tǒng)計情況如表3所示。
表3 模型所用變量的描述統(tǒng)計
在描述統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上,筆者運(yùn)用STATA11統(tǒng)計軟件對農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿的影響因素進(jìn)行了logit回歸(表4)。模型似然比檢驗(yàn)值為104,在1%的統(tǒng)計水平上顯著,且主要解釋變量與預(yù)期和描述統(tǒng)計的作用方向基本保持一致,表明模型整體擬合較好,回歸分析結(jié)果可以作為分析和判斷各因素作用方向和大小的依據(jù)。
表4 模型估計結(jié)果
注:*、**和***分別代表10%,5%和1%的顯著性水平。
戶主受教育程度對農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿具有顯著負(fù)向影響,這表明戶主教育程度越高,農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營的意愿越不強(qiáng)烈。邊際效應(yīng)結(jié)果顯示,戶主受教育程度每增加1年,農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營的意愿將下降4.20%。這主要是因?yàn)?,戶主受教育程度越高,農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)機(jī)會和非農(nóng)收入就越高,這意味著擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營所需勞動投入的邊際成本也越高,從而擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營的意愿降低。
戶主有無村干部經(jīng)歷對農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿具有顯著的正向影響,并在5%的統(tǒng)計水平上顯著。這一點(diǎn)并不難理解,因?yàn)榇甯刹繉ν恋亓鬓D(zhuǎn)、環(huán)境保護(hù)及森林生態(tài)補(bǔ)償?shù)日哒J(rèn)知程度更高,故有村干部經(jīng)歷的農(nóng)戶,土地流轉(zhuǎn)可能更加便利,擴(kuò)大面積后獲得生態(tài)補(bǔ)償和其他收入的預(yù)期也更高,因此有村干部經(jīng)歷的農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營的意愿也更強(qiáng)烈。
林地塊數(shù)對農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿具有顯著的正向影響。這表明林地塊數(shù)越多,農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿也越高,這與研究假設(shè)預(yù)期和描述統(tǒng)計結(jié)果也基本一致。這主要是因?yàn)槟壳罢{(diào)查樣本區(qū)農(nóng)戶的林地比較細(xì)碎,調(diào)查樣本農(nóng)戶地塊數(shù)最多為19塊,平均為4.27塊。已有研究也表明[10-11],林地細(xì)碎化會增加林地經(jīng)營成本、阻礙林地經(jīng)營效率提高,即理性的農(nóng)戶為減低成本提高效率,更愿意通過連片擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營。邊際效應(yīng)結(jié)果顯示,在其他條件不變的條件下,農(nóng)戶家庭地塊數(shù)每增加1塊,農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營的意愿就提高3.4%。
毛竹林地年均經(jīng)營成本和收入對農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營的意愿具有顯著影響。具體而言,在其他條件不變的情況下,單位面積毛竹林經(jīng)營成本越低,經(jīng)營收入越高,農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營的意愿就越高,這與農(nóng)戶追求經(jīng)濟(jì)效益最大化的理性經(jīng)濟(jì)人假設(shè)是一致的。邊際效應(yīng)結(jié)果顯示,在其他條件不變的情況下,毛竹林經(jīng)營成本每降低1萬元,農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營的意愿將增加73.5%,經(jīng)營收入每提高1萬元,農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營的意愿將提高26.9%。
不同地區(qū)之間農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營的意愿存在明顯差異。具體而言,與江西省相比,福建省農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營的意愿更高,這與不同地區(qū)林地流轉(zhuǎn)市場環(huán)境和對毛竹林經(jīng)營重視程度不同有關(guān)。
此外,模型中的家庭人口規(guī)模、家庭毛竹林地種植經(jīng)營面積、家庭毛竹經(jīng)營收入占比對農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營的意愿有正影響,而家庭人年均收入的影響方向?yàn)樨?fù),這些變量均與理論預(yù)期一致,但上述變量在控制其他因素后均未通過顯著性檢驗(yàn)。
上述分析表明:樣本農(nóng)戶毛竹林地資源豐富,但是林農(nóng)擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營的意愿并不高。具體而言,樣本農(nóng)戶家庭毛竹林地平均面積為1.59公頃,但是愿意擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營的農(nóng)戶僅占調(diào)查樣本的39.56%,這說明林農(nóng)擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿并不高。毛竹林地經(jīng)營效率是影響農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿的重要因素。具體而言,成林后單位面積投入成本越低,經(jīng)營收入越高,農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿就越強(qiáng)。邊際效益結(jié)果顯示,在其他條件不變的情況下,毛竹林經(jīng)營成本每降低1萬元,農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營的意愿將增加73.5%;經(jīng)營收入每提高1萬元,農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營的意愿將提高26.9%。這也說明毛竹林經(jīng)營投入成本的影響更大。林地塊數(shù)、戶主年齡、受教育程度及地區(qū)差異也是影響農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿的重要因素。
上述結(jié)論啟示,政府應(yīng)該進(jìn)一步加強(qiáng)竹林經(jīng)營技術(shù)的研究、推廣與示范,提高毛竹林種植的單產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)效益。毛竹林地經(jīng)營成本和收入是影響農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林經(jīng)營意愿的重要因素,通過竹林經(jīng)營技術(shù)的研究、推廣與示范,可以減低農(nóng)戶投入成本、提高竹林單產(chǎn)產(chǎn)值,激發(fā)農(nóng)戶擴(kuò)大毛竹林生產(chǎn)的積極性,進(jìn)而為中國竹產(chǎn)業(yè)發(fā)展和森林增匯目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造良好的條件。此外,依據(jù)竹林碳匯造林方法學(xué)和竹林經(jīng)營碳匯項(xiàng)目方法學(xué),與林業(yè)企業(yè)合作開發(fā)竹林碳匯造林(經(jīng)營)項(xiàng)目,也是提高林農(nóng)收入,實(shí)現(xiàn)竹林生態(tài)效益經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償?shù)闹匾緩街?。林地塊數(shù)對林農(nóng)擴(kuò)大經(jīng)營面積意愿具有顯著正影響,這蘊(yùn)含的政策含義是開展林地適度規(guī)模經(jīng)營具有一定的可行性,但適度規(guī)模經(jīng)營的相關(guān)問題仍需進(jìn)一步研究。當(dāng)前調(diào)查樣本林地塊數(shù),對農(nóng)戶擴(kuò)大竹林地經(jīng)營的意愿產(chǎn)生了顯著的正影響,這預(yù)示著國家相關(guān)部門可因勢利導(dǎo)推進(jìn)林地適度規(guī)模經(jīng)營。同時,林地流轉(zhuǎn)、林地產(chǎn)權(quán)保護(hù)等配套的制度與政策也需要進(jìn)一步完善。
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責(zé)任編輯:李東輝
Willingness and its influencing factors of household’s expanding mosobamboo () plantation management: Based on the households’ surveyed date in moso bamboo producer areas of China
CAO Xianlei1,WU Weiguang2,3,ZHANG Ying1
(1.School of Economics and Management, Beijing Forestry University, Beijing 100083, China;2.School of Economic and Management, Zhejiang A&F University, Lin’an 311300, China;3.Center for Farmer’s Development of Zhejiang Province, Lin’an 311300, China)
Based on the 182 household’s data collected from 10 counties of Fujian, Zhejiang and Jiangxi, the influencing factors of the willingness of household’s expanding moso bamboo plantation management has been conducted by using a Logit model, which includes the characteristics of the natural endowment of the household, the level of forestland management efficiency, the individual and family characteristics and regional differences. The research shows that: the households in the sample have the rich bamboo forestland resource. However, the willingness of the farmer’s expanding moso bamboo forest management is not high, only accounting for 39.56%; forestland management efficiency has a significant impact on the household’s willingness. Specifically, the lower cost input and the higher benefits gains, the stronger willingness of households will have; furthermore, the number of bamboo forestland, householder age, level of education and the regional difference are also important influencing factors on the household’s willingness.
households; moso bamboo plantation; willingness of expanding management; influence factors
10.13331/j.cnki.jhau(ss).2016.05.003
F327
A
1009-2013(2016)05-0014-06
2016-05-10
國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71273245);浙江農(nóng)林大學(xué)人才啟動項(xiàng)目(2011FR001)
曹先磊(1988—),男,河南臺前人,博士研究生,主要從事資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。
湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)2016年5期