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        公司特質(zhì)信息與股價同步性研究

        2016-10-09 09:41:25陶東旭
        當(dāng)代經(jīng)濟(jì) 2016年25期
        關(guān)鍵詞:同步性環(huán)境質(zhì)量特質(zhì)

        陶東旭

        (南京財經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院,江蘇 南京 210023)

        公司特質(zhì)信息與股價同步性研究

        陶東旭

        (南京財經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院,江蘇 南京 210023)

        公司特質(zhì)信息如何影響股價同步性已經(jīng)成為一個重要議題。因?yàn)楣蓛r中同時包含公開信息和私有信息,所以我們認(rèn)為股價同步性在好的信息環(huán)境中或差的信息環(huán)境中都有可能較低。本文使用代理變量來度量公司公開信息含量,支持了公開信息與股價同步性呈倒U型的結(jié)論。本文的結(jié)論也解決了股價同步性能否代表信息的爭議。

        股價同步性;公開信息;私有信息;知情交易

        一、引言

        單個公司的股票價格反映了市場層面的信息和市場特質(zhì)信息。當(dāng)股票價格更多反映了公司特質(zhì)信息時,市場回歸模型得出的統(tǒng)計變量R2就會變低。這個變量被叫做股價同步性,應(yīng)該直接反映包含在股票價格中的公司特質(zhì)信息的相對含量(Roll,1988)。因?yàn)楣蓛r中的任何信息都是公開的,股價同步性越低,市場中公開的公司特質(zhì)信息越多。股價同步性與信息之間的這種聯(lián)系刺激了很多研究者直接將股價同步性作為度量公司信息環(huán)境質(zhì)量的反向指標(biāo)??紤]到這個指標(biāo)的重要性以及計算R2的簡便性,R2能否負(fù)向地反映公司信息環(huán)境質(zhì)量這一問題亟待我們解決。

        我們認(rèn)為如果一個高質(zhì)量的信息環(huán)境意味著更多公開的公司特質(zhì)信息(相對于私有信息而言),那么R2可能不能反映公司的信息環(huán)境質(zhì)量。這是因?yàn)楣善眱r格同時包含了公開信息和私有信息,因此股價中較多的公司特質(zhì)信息(或較低的股價同步性)可能是包含了私有信息或公開信息的結(jié)果。在高質(zhì)量(公開信息占主導(dǎo))或低質(zhì)量(私有信息占主導(dǎo))的信息環(huán)境中股價同步性都有可能較低。因?yàn)楣_信息增多通常是由私有信息減少引起的(例如:私有信息轉(zhuǎn)變成公開信息),那么股價中的公開公司特質(zhì)信息含量和股價同步性之間呈倒U型關(guān)系。

        總之,我們的結(jié)果強(qiáng)調(diào)了區(qū)分股價中包含的公開信息和私有信息的重要性。因?yàn)楣蓛r同時反映公開信息和私有信息,因此反映在股價中的公司特質(zhì)信息并不是一直等于公司產(chǎn)生的公開公司特質(zhì)信息。所以較低的股價同步性意味著在不同的信息環(huán)境中公司產(chǎn)生的較多或較少的公開公司特質(zhì)信息。

        我們的結(jié)論解決了在現(xiàn)有文獻(xiàn)中將股價同步性作為信息質(zhì)量的爭議。Morck,Yeung,and Yu(2000)發(fā)現(xiàn)股價同步性與信息環(huán)境質(zhì)量負(fù)相關(guān),他們認(rèn)為可以將R2作為信息環(huán)境質(zhì)量的反向指標(biāo)。但是,Kelly(2005)發(fā)現(xiàn)股價同步性與信息環(huán)境質(zhì)量正相關(guān),表明R2可以直接反映信息環(huán)境質(zhì)量。盡管他們彼此都不認(rèn)同對方的觀點(diǎn),但他們都認(rèn)為股價同步性與信息環(huán)境質(zhì)量之間是單調(diào)關(guān)系(正向或負(fù)向)。換句話說,現(xiàn)有文獻(xiàn)都將R2作為信息環(huán)境質(zhì)量的代理變量,盡管它們對如何使用這一變量存在很大分歧。我們幾乎沒有發(fā)現(xiàn)對股價同步性的信息解釋的支持,我們的結(jié)果表明R2在好的信息環(huán)境中或差的信息信息環(huán)境中都可能很低。換句話說,R2與公開的公司特質(zhì)信息之間是非線性關(guān)系,因此R2不能作為衡量公司信息環(huán)境質(zhì)量的指標(biāo)。

        二、文獻(xiàn)綜述

        現(xiàn)有文獻(xiàn)在研究股價同步性與股價信息含量之間的關(guān)系時,主要形成了以下兩種觀點(diǎn)。

        第一,部分文獻(xiàn)認(rèn)為股價信息含量與股價同步性負(fù)相關(guān),即股價中包含了更多公司特質(zhì)信息,使得股票收益大多由公司特質(zhì)信息解釋,造成股價同步性較低。胡軍等(2015)認(rèn)為上市公司通過官方微博向市場傳遞了很多公司特質(zhì)信息,降低了投資者獲取信息的成本,因而開通了官微的公司股價同步性較低。余秋玲等(2014)對我國宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與股價同步性進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)信息與股價聯(lián)動之間負(fù)相關(guān)。

        第二,部分文獻(xiàn)認(rèn)為股價信息含量與股價同步正相關(guān),即股價中噪音占主導(dǎo),股價同步性低主要由噪音造成。Dasgupta等(2010)通過研究不常發(fā)生的活動(IPO),認(rèn)為如果信息披露環(huán)境較好,那么信息已經(jīng)融入股價,股價對新發(fā)生的事情已經(jīng)有預(yù)測,就不會產(chǎn)生大的波動,股價同步性就會較高。周林潔等(2014)研究公司治理特征與股價同步性的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)公司治理水平差,會增加公司基本面的不確定性,吸引噪音交易,降低股價同步性。

        三、理論假設(shè)

        為了了解股價同步性和公司公開特質(zhì)信息是如何關(guān)聯(lián)的,我們可以假設(shè)在一個會計年度內(nèi),公司發(fā)生了一系列有關(guān)公司特質(zhì)信息的信息事件。這些信息事件是公開的(所有市場參與者都能立即獲得),還是私有的(只有部分市場參與者知道),取決于公司特有的信息環(huán)境。公開的公司信息事件相對數(shù)量又反過來決定了公司的信息環(huán)境:公開的公司特質(zhì)信息比私有信息多時,公司的信息環(huán)境質(zhì)量就會較高。我們更進(jìn)一步假設(shè):一般情況下,在一個相同的時間段里,一個公司股票價格中含有固定數(shù)量的市場層面的信息。因此,公司股票價格中包含的公司特質(zhì)信息的相對數(shù)量或者說股價同步性取決于一段時間內(nèi)公司股價中反映的信息事件的數(shù)量。

        現(xiàn)在需考慮一下,公司不同的特質(zhì)信息環(huán)境是如何影響信息事件反映到股價中的。最簡單的情形是公司有一個最完美的信息環(huán)境。在這種情形下,公司的所有特質(zhì)信息都立即公開,股價立即根據(jù)公開信息進(jìn)行調(diào)整,在這段時間里股價的波動反映了所有的公司特質(zhì)信息事件,導(dǎo)致這段時間里的較低的股價同步性。這一推理其實(shí)就是現(xiàn)有文獻(xiàn)中認(rèn)為的較低的股價同步性反映了較好的信息環(huán)境,即股價同步性與公開的公司特質(zhì)信息負(fù)相關(guān)。支持這一推斷的事實(shí)是:在較好的信息環(huán)境中(如發(fā)達(dá)市場),公司有較低的股價同步性,隨著信息環(huán)境變好,股價同步性往往會降低。

        如果一個公司處在最差的信息環(huán)境中,所有的公司特質(zhì)信息都是私有的,在這種情況下股價同步性是怎樣的呢?在這種極端情形下,股價也能反映所有公司信息事件。與公開信息不同,私有信息不能在它產(chǎn)生時自動反映在股價中,但它可以通過知情者交易進(jìn)入股價。在這種極端環(huán)境中,信息非常珍貴,知情交易者擁有絕對性的信息優(yōu)勢,在每次擁有私有信息時,他們會立即利用私有信息進(jìn)行交易,這樣私有信息就進(jìn)入了股價。只要私有信息在一定時間段里反映到股價中,那么股價同步性就會很低。

        只有在一些公司的信息事件不能反映在股價中時,股價同步性才會相對較高。這種情況最有可能在一個中等的信息環(huán)境中發(fā)生,就是私有信息或公開信息都不占主導(dǎo)的環(huán)境中(如公開信息和私有信息數(shù)量相等)。在這種中等環(huán)境中,知情交易者的信息優(yōu)勢不顯著,知情交易獲得的收益小于付出的成本;因此知情交易者不會利用私有信息交易,導(dǎo)致股價只能反映較少的私有信息,從而使股價同步性較高。

        為了與上面的結(jié)論一致,我們形成如下假設(shè):股價同步性在較好的或較差的信息環(huán)境中都有可能較低,因此公司公開的特質(zhì)信息與股價同步性之間是一種倒U型關(guān)系。

        四、數(shù)據(jù)選取

        1、數(shù)據(jù)說明

        本文的初始樣本由2010—2014年中國A股上市公司數(shù)據(jù)構(gòu)成,排除周收益不足和金融類公司,最終形成3856個數(shù)據(jù)。通過觀察中國股市,我們可以發(fā)現(xiàn)其他一些市場微觀結(jié)構(gòu)和機(jī)構(gòu)特征也會影響股票定價。

        2、變量構(gòu)建以及變量來源

        股價同步性。根據(jù)Roll(1988),我們可以根據(jù)公式1回歸,用決定系數(shù)R2構(gòu)建股價同步性指標(biāo)。為了保證數(shù)據(jù)取值結(jié)果更廣泛,對R2做如下對數(shù)變換,用SYN表示。

        其中,ri是指公司i的股票收益率,rM是市場收益率,rI是該公司所在行業(yè)收益率。

        公開信息披露指標(biāo)。所有國內(nèi)上市公司都要發(fā)布審計報告,這無疑是最大的公開公司特質(zhì)信息活動。除了這種強(qiáng)制披露外,還有其他指標(biāo)被用來作為公司特質(zhì)信息披露程度,包括公司規(guī)模、分析師跟蹤和最大股東持股比例。但是這三個指標(biāo)除了反映信息披露,還反映了其他信息。因此,為了反映公司信息披露情況,從公司規(guī)模、分析師跟蹤和最大股東持股比例中提取主成分(disclosure)。第一主成分反映了三個變量的一般變化,而且是一種更為精確的度量方法。我們發(fā)現(xiàn)第一主成分與三個變量高度相關(guān),皮爾遜系數(shù)在0.61到0.82之間。高度相關(guān)性表明第一主成分是三個變量的合理替代。公司規(guī)模用公司總資產(chǎn)是賬面價值的對數(shù)表示,分析師跟蹤用分析師跟蹤人數(shù)表示。

        另一個反映公司公開特質(zhì)信息的度量指標(biāo),本文用一個虛擬變量IPO表示。如果公司當(dāng)年首次公開募股,則IPO是1,反之則為0。公司首次公開募股時,通常認(rèn)為其公開公司特質(zhì)信息較少,因此信息環(huán)境較差。我們定義首次公開募股為公司上市不超過三年。

        表1  變量描述性統(tǒng)計結(jié)果

        除了主要變量外,本文還包含了一系列影響股價同步性的控制變量。現(xiàn)有的文獻(xiàn)中使用的變量主要有機(jī)構(gòu)持股比例(ratio)、交易量(volume)、是否聘用四大會計師事務(wù)所審計(big4)、雙重持股(double)。

        本文的數(shù)據(jù)均選自瑞思數(shù)據(jù)庫。

        五、實(shí)證結(jié)果

        1、描述統(tǒng)計

        表1反映了變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果,股價同步性的平均值為-0.414,標(biāo)準(zhǔn)差為0.751,波動較大,說明我國各公司之間的股價同步性差異較大。投資者持股比例平均值為0.123,而發(fā)達(dá)國家美國的機(jī)構(gòu)投資者持股比例為0.369,說明雖然我國機(jī)構(gòu)投資者在逐步發(fā)展,但與發(fā)達(dá)國家仍存在差距。

        2、實(shí)證結(jié)果

        為了檢驗(yàn)股價同步性與公司公開特質(zhì)信息之間的關(guān)系,我們首先估計下述面板數(shù)據(jù)模型。

        SYN=α+β1Ln(1+disclsure)+[Ln(1+disclsure)]2+γi∑controls(3)

        因變量SYN是股價同步性,disclosure是公司規(guī)模、分析師跟蹤和最大股東持股比例的第一主成分。Controls是一系列控制變量。如果股價同步性和公司公開特質(zhì)信息之間確實(shí)存在倒U型關(guān)系,那么β1應(yīng)顯著為正,β2應(yīng)顯著為負(fù)。

        表2反映了實(shí)證回歸結(jié)果。Ln(1+disclosure)的系數(shù)為正,且在1%的水平上顯著,而二次項(xiàng)的系數(shù)為負(fù),且在5%的水平上顯著,表明股價同步性與公開信息披露的平方之間是負(fù)相關(guān)的。這些結(jié)果表明市場中股價同步性與公開信息披露之間是呈倒U型的。

        表2  實(shí)證回歸結(jié)果1

        就像我們上面提到的,有人認(rèn)為股價同步性與公開公司特質(zhì)信息之間負(fù)相關(guān),意味著較少的信息披露導(dǎo)致較高的股價同步性。但是倒U型關(guān)系表明較少的信息披露也可能導(dǎo)致較低的股價同步性。因此,為了確認(rèn)二者之間的非線性關(guān)系,在一個較差的信息環(huán)境中觀察股價同步性是否較低是有幫助的。因?yàn)槭状喂_募股的公司通常公開信息較少,我們可以觀察在這些公司當(dāng)中,股價同步性與公司公開信息之間是嚴(yán)格負(fù)相關(guān)還是倒U型關(guān)系。

        表3反映了股價同步性與虛擬變量IPO回歸的結(jié)果。結(jié)果表明首次公開募股的公司股價同步性較低,說明信息環(huán)境較差,股價同步性較低。

        表3  實(shí)證回歸結(jié)果2

        六、結(jié)論

        本文認(rèn)為股價中包含的公司特質(zhì)信息含量并不總是與公開可獲得的信息成比例的,因?yàn)楣蓛r同時反映公開信息和私有信息。特別地,我們假設(shè)市場中公開的公司特質(zhì)信息與股價同步性之間是倒U型關(guān)系,并且提供了證據(jù)證明兩者之間的這種關(guān)系。

        我們的結(jié)論強(qiáng)調(diào)了區(qū)分股價中公開信息和私有信息的重要性,同時表明在不同的信息環(huán)境中,股價同步性低可能意味著有較多的公開信息,也可能意味著有較少的公開信息。與之前的文獻(xiàn)一樣,本文質(zhì)疑了直接將股價同步性作為度量信息環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)的可靠性。因此,在實(shí)際中不能直接用股價同步性來度量信息環(huán)境質(zhì)量,廣大投資者也應(yīng)理性看待股價同步性。

        [1]Dasgupta S,Gan J,Gao N.Transparency,Price Informativeness,and Stock Return Synchronicity:Theory and Evidence[J]. Journal of Financial&Quantitative Analysis,2010,45(5).

        [2]MorckR,YeungB,YuW.Theinformationcontentof stockmarkets:whydoemergingmarketshavesynchronous stock price movements?[J].Assessment for Effective Intervention,2000(58).

        [3]Roll,R.“R^2”[J].Journal of Finance,1988(43).

        [4]胡軍、王甄:微博、特質(zhì)性信息披露與股價同步性[J].金融研究,2015(11).

        [5]余秋玲、朱宏泉:宏觀經(jīng)濟(jì)信息與股價聯(lián)動——基于中國市場的實(shí)證分析[J].管理科學(xué)學(xué)報,2014,17(3).

        [6]周林潔:公司治理、機(jī)構(gòu)持股與股價同步性[J].金融研究,2014(8).

        (責(zé)任編輯:劉冰冰)

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