董莉

技術(shù)先鋒谷歌正在美國(guó)推廣“刷臉”支付，選定多家餐廳嘗試該功能。萬(wàn)事達(dá)卡也計(jì)劃在多個(gè)國(guó)家推自己的“刷臉”支付系統(tǒng)。而在中國(guó)，平安早已在內(nèi)部實(shí)實(shí)在在地用起來(lái)了。

深圳是平安的大本營(yíng)，平安分支機(jī)構(gòu)遍布城市多處，八卦嶺三路上的平安大廈駐扎著平安科技的大部隊(duì)，其中就包括了一支20多人研究“顏值”的技術(shù)小團(tuán)體，他們的作品最先被用在了吃飯這件事上。

在大廈的食堂有個(gè)自助餐區(qū)域，門(mén)口安裝了平安內(nèi)部的人臉智庫(kù)，員工就餐只需在設(shè)備前晃一下，確認(rèn)識(shí)別出來(lái)是自己，就可以進(jìn)去開(kāi)吃了。而且，只要員工飯卡賬戶(hù)中有錢(qián)，系統(tǒng)會(huì)通過(guò)刷臉自動(dòng)識(shí)別出身份，直接在后臺(tái)扣款，無(wú)需現(xiàn)場(chǎng)支付。

當(dāng)然，這個(gè)嘗鮮式的應(yīng)用只是在內(nèi)部測(cè)試技術(shù)和產(chǎn)品?！拔磥?lái)，對(duì)人臉識(shí)別最好的印象，就是你都忘了它的存在，同時(shí)你又覺(jué)得它是很安全的?！逼桨部萍几笨偣こ處焺w如是說(shuō)。這也透露出，平安科技在人臉識(shí)別這件事上想要做的更多。

技術(shù)

總的來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)一次人臉識(shí)別，至少要完成三個(gè)步驟：首先，從包含人物的場(chǎng)景圖片中分割出人的面部區(qū)域；然后，從該面部區(qū)域中提取出人臉特征；最后，根據(jù)所提取的特征進(jìn)行人臉識(shí)別。

隨著技術(shù)和算法的演進(jìn)，2012年以后，主流科技公司開(kāi)始采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等進(jìn)階技術(shù)進(jìn)行人臉識(shí)別，從而實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦神經(jīng)元行為的復(fù)雜人工智能算法，特點(diǎn)是訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)而識(shí)別時(shí)間短。早在2013年，平安就針對(duì)人臉識(shí)別方面開(kāi)始做了一個(gè)前期的調(diào)研。從2014年開(kāi)始，平安科技組建了一個(gè)人工智能的實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)，開(kāi)始研究算法和研發(fā)核心技術(shù)。

人眼識(shí)別準(zhǔn)確率的極限是97.53%，平安科技的人臉識(shí)別技術(shù)的精準(zhǔn)度在很多測(cè)試條件下已達(dá)99%以上。從核心技術(shù)研究到產(chǎn)品、工程、技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，再應(yīng)用到業(yè)務(wù)層面，平安科技只用了一年的時(shí)間。

目前，基于平安體系內(nèi)多年積累的精度很高的大數(shù)據(jù)資源，平安人臉識(shí)別技術(shù)自?xún)?yōu)化的架構(gòu)可以應(yīng)對(duì)人臉隨年齡的增加而發(fā)生的變化。其次，雙胞胎的問(wèn)題同樣可以得到解決，只要兩個(gè)雙胞胎的對(duì)應(yīng)照片被收集到，機(jī)器就可以分辨出誰(shuí)是誰(shuí)。

“雖然實(shí)驗(yàn)室跑出來(lái)的程序并沒(méi)花太多時(shí)間，但是產(chǎn)品化、工程化的過(guò)程非常艱辛、非常復(fù)雜。”劉飛坦言。人臉識(shí)別技術(shù)基于機(jī)器的深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)要想做人臉識(shí)別，它面臨的挑戰(zhàn)之一就是非常不確定的環(huán)境條件。與實(shí)驗(yàn)室穩(wěn)定的環(huán)境條件不同，當(dāng)人臉識(shí)別真正投入應(yīng)用，用戶(hù)端攝像頭的像素、網(wǎng)絡(luò)信號(hào)、動(dòng)態(tài)拍攝時(shí)候的光線(xiàn)等各方面的因素，都是對(duì)技術(shù)的考驗(yàn)。而商業(yè)用戶(hù)和普通消費(fèi)者用戶(hù)都希望把應(yīng)用的各種特定條件去除掉，得到自然的體驗(yàn)。

應(yīng)用

不在八卦嶺平安大廈辦公的員工雖然沒(méi)法“靠臉”吃飯，但他們可以在自己的手機(jī)上與這個(gè)功能親密接觸。每一個(gè)員工的手機(jī)里都會(huì)安裝“快樂(lè)平安”APP，員工可以通過(guò)刷臉來(lái)替代用戶(hù)密碼式的登錄方式，通過(guò)APP處理考勤、預(yù)約會(huì)議、查工資、定出差的機(jī)票酒店等等。

事實(shí)上，平安科技人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)走過(guò)面對(duì)內(nèi)部人員的階段，在平安系統(tǒng)各業(yè)務(wù)的商用應(yīng)用場(chǎng)景已達(dá)近10處，使用量近千萬(wàn)。包括平安旗下平安信用卡、平安橙子銀行、平安普惠和前海征信等子公司。

早在去年7月，該技術(shù)已應(yīng)用于平安普惠小額貸款“平安i貸”的融資場(chǎng)景。用戶(hù)通過(guò)“平安i貸”APP申請(qǐng)貸款時(shí)，只需要打開(kāi)手機(jī)攝像頭，由系統(tǒng)拍攝并抓取用戶(hù)若干面部影像，再進(jìn)行檢測(cè)，即可遠(yuǎn)程完成身份核實(shí)，最快實(shí)現(xiàn)6分鐘完成放貸。自開(kāi)通以來(lái)，通過(guò)“刷臉”完成的業(yè)務(wù)量已達(dá)日均1萬(wàn)單。

在平安銀行，用戶(hù)辦理信用卡即可體驗(yàn)“人臉識(shí)別開(kāi)戶(hù)”，5秒可以完成身份認(rèn)證，比對(duì)速度可達(dá)每秒1500萬(wàn)次，識(shí)別準(zhǔn)確率更是高達(dá)99.993%，能有效防范偽冒申請(qǐng)。試運(yùn)行5個(gè)月時(shí)，已經(jīng)有超過(guò)35萬(wàn)客戶(hù)在申請(qǐng)信用卡時(shí)體驗(yàn)了這項(xiàng)科技。

平安銀行的另一個(gè)主打業(yè)務(wù)，2014年11月推出的創(chuàng)新型互聯(lián)網(wǎng)銀行業(yè)務(wù)“橙子銀行”也開(kāi)通了人臉識(shí)別，2015年6月開(kāi)始在沈陽(yáng)、鄭州、西安、石家莊和太原等五個(gè)城市開(kāi)展人臉識(shí)別功能的試點(diǎn)，通過(guò)人臉識(shí)別（以及隨機(jī)動(dòng)作活體檢測(cè)）輔助客戶(hù)開(kāi)立賬戶(hù)。

在使用人臉識(shí)別之前，用戶(hù)在開(kāi)戶(hù)注冊(cè)和激活平安橙子賬戶(hù)時(shí)，需要業(yè)務(wù)后臺(tái)以人工方式進(jìn)行客戶(hù)身份的核查和驗(yàn)證。采用人臉識(shí)別技術(shù)可實(shí)時(shí)反饋核查結(jié)果，較傳統(tǒng)的人工核查客觀性更強(qiáng)，并且識(shí)別準(zhǔn)確率和效率更高，有效地提升了賬戶(hù)和資金安全等級(jí)與用戶(hù)體驗(yàn)。

而新成立不久的平安子公司前海征信，也已將人臉識(shí)別與個(gè)人征信業(yè)務(wù)相結(jié)合。作為首批獲準(zhǔn)籌備開(kāi)展個(gè)人征信業(yè)務(wù)的公司，前海征信將公安部第一研究所的居民身份證網(wǎng)上應(yīng)用技術(shù)、平安科技創(chuàng)新研究院的人臉識(shí)別技術(shù)嵌入個(gè)^征信產(chǎn)品中，幫助合作機(jī)構(gòu)省去人工審核成本，同時(shí)預(yù)判各類(lèi)身份冒用和網(wǎng)絡(luò)欺詐風(fēng)險(xiǎn)。另外，前海征信還推出“好信一鑒通”，可借助人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程開(kāi)戶(hù)、貸前身份驗(yàn)證及貸后催收定位。

未來(lái)，該技術(shù)還有望延展至平安一賬通、平安證券、平安保險(xiǎn)，比如壽險(xiǎn)、醫(yī)療健康險(xiǎn)、養(yǎng)老險(xiǎn)甚至包括車(chē)險(xiǎn)等業(yè)務(wù)上面去。

人臉識(shí)別只有體驗(yàn)好才能進(jìn)入更多的應(yīng)用場(chǎng)景，在對(duì)于金融屬性更強(qiáng)的平安來(lái)說(shuō)，安全是重中之重。體驗(yàn)好、安全性高看似簡(jiǎn)單的要求，其實(shí)是最大的考驗(yàn)。而欺詐技術(shù)與安全技術(shù)在互相博弈中迭代，對(duì)于人臉識(shí)別提升體驗(yàn)和安全性上，依然有新的攻擊技術(shù)誕生。劉飛介紹，他們正在研究防攻擊識(shí)別技術(shù)，希望能讓通過(guò)率更高，誤識(shí)率更低，但安全絲毫沒(méi)有折扣。

他認(rèn)為，人臉識(shí)別仍然處在試水階段，但“前景是樂(lè)觀的，下一個(gè)階段毫無(wú)疑問(wèn)是人工智能時(shí)代的來(lái)臨”。

那時(shí)候，人臉識(shí)別系統(tǒng)會(huì)將人眼無(wú)法看到的紅外波段、紫外波段光譜信息應(yīng)用到特征提取中。也有可能，隨著圖像采集精度的進(jìn)一步提高，大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)可以從面部圖像上找到真正存在臉上的“臉紋”。甚至，科研人員除了“教導(dǎo)”人臉識(shí)別系統(tǒng)學(xué)會(huì)認(rèn)出你是誰(shuí)以外，還能看出你當(dāng)時(shí)的喜怒哀樂(lè)。