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        放射性廢物壓餅裝箱優(yōu)化方法探討

        2016-09-28 10:21:03呂海雷初麗麗
        中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2016年18期
        關(guān)鍵詞:優(yōu)化

        呂海雷 初麗麗

        (中國原子能科學(xué)研究院退役治理工程部,北京 102413)

        放射性廢物壓餅裝箱優(yōu)化方法探討

        呂海雷 初麗麗

        (中國原子能科學(xué)研究院退役治理工程部,北京 102413)

        本文按放射性固體廢物處理處置的最小化要求,針對放射性固體廢物處理設(shè)施中放射性廢物壓餅裝箱過程進(jìn)行優(yōu)化,并根據(jù)現(xiàn)場具體情況提出3種解決方式,利用裝箱問題的算法及改進(jìn)的混合算法解決放射性固體廢物處理中的現(xiàn)場實(shí)際問題,實(shí)現(xiàn)廢物最小化要求。

        廢物最小化;廢物壓餅;裝箱問題;優(yōu)化

        1.廢物壓餅裝箱問題的提出

        放射性固體廢物打包后形成的200L桶裝廢物包裝體經(jīng)過超級壓縮后,形成的廢物壓餅要求在Ⅷ型鋼箱內(nèi)進(jìn)行二次包裝并水泥固定。目前壓餅裝箱前需在8位旋轉(zhuǎn)平臺(tái)上根據(jù)壓餅厚度進(jìn)行優(yōu)選裝箱,由于該優(yōu)選平臺(tái)沿用原超壓項(xiàng)目設(shè)計(jì),原優(yōu)選平臺(tái)是針對廢物壓餅裝入400L廢物桶進(jìn)行設(shè)計(jì)的,由于400L廢物桶約裝入約4個(gè)壓餅,因此8位的優(yōu)選平臺(tái)可以起到優(yōu)選作用,但根據(jù)新的設(shè)計(jì)要求每個(gè)Ⅷ型鋼箱需裝入壓餅數(shù)量約為16個(gè),因此該優(yōu)選平臺(tái)無法滿足壓餅裝箱優(yōu)化的要求。

        針對現(xiàn)場情況,要解決廢物壓餅裝箱優(yōu)化問題主要有兩條思路,一種是徹底舍棄原有優(yōu)選平臺(tái),另一種是繼續(xù)使用,選取更合理的優(yōu)化算法。根據(jù)以上兩種思路,可選的方案主要有以下3種:

        (1)采用在線算法

        進(jìn)行在線優(yōu)化裝填,做到隨到隨裝。

        (2)采用離線算法

        對壓餅先進(jìn)行暫存,當(dāng)壓餅總厚度不小于包裝箱容量時(shí),進(jìn)行離線優(yōu)化,根據(jù)離線優(yōu)化結(jié)果再對壓餅進(jìn)行裝填。

        (3)采用混合算法

        將包裝箱容量進(jìn)行劃分,一部分作為在線裝填,一部分作為離線裝填,劃分原則是優(yōu)選平臺(tái)上壓餅總厚度不小于包裝箱內(nèi)剩余空間。

        本文根據(jù)以上方案對放射性廢物壓餅裝箱優(yōu)化問題采用經(jīng)典裝箱問題在線近似算法、離線算法進(jìn)行計(jì)算,選取適合示范設(shè)施放射性固體廢物壓餅裝箱的算法,達(dá)到最優(yōu)裝填,符合廢物最小化原則。

        2.經(jīng)典裝箱問題

        2.1裝箱問題定義

        經(jīng)典裝箱問題:設(shè)有許多具有同樣結(jié)構(gòu)和負(fù)荷的箱子B1,B2,…其數(shù)量足夠供所達(dá)到目的之用。每個(gè)箱子的負(fù)荷(可為長度、重量等)為C,今有n個(gè)負(fù)荷為wj,0<wj<C(j=1,2,…,n)的物品J1,J2,…,Jn需要裝入箱內(nèi)。要求以最小數(shù)量的箱子數(shù)將J1,J2,…,Jn全部裝入箱內(nèi)。

        裝箱問題用線性規(guī)劃對裝箱問題描述如下:

        式中:

        其中x,y變量含義如下:

        2.2裝箱問題算法的分類

        裝箱問題是一個(gè)NP完全問題,也就是說無法找到多項(xiàng)式時(shí)間的最優(yōu)解法,目前的求解方法主要是一些近似算法。根據(jù)貨物裝箱過程的特點(diǎn),按照貨物的到達(dá)情況進(jìn)行分類,可分為在線裝箱和離線裝箱:

        (1)在線算法

        如果一個(gè)近似裝箱算法在執(zhí)行過程中,每當(dāng)一個(gè)物品到達(dá)時(shí),就立刻決定把該物品放入哪個(gè)箱子中,而不管后序物品如何,這種算法就被稱為在線算法,主要有下次適應(yīng)算法(Next Fit)、首次適應(yīng)算法(First Fit)、最佳適應(yīng)算法(Best Fit)等,其中NF算法時(shí)間復(fù)雜度為O(n),F(xiàn)F、BF算法時(shí)間復(fù)雜度為O(nlogn);。

        (2)離線算法

        如果算法在開始裝箱之前,已經(jīng)預(yù)先得到了所有物品的信息而一次性的確定裝箱策略,這種算法就被稱為離線算法,離線算法主要有降序首次適應(yīng)算法(First Fit Decreasing)和降序最佳適應(yīng)算法(Best Fit Decreasing)等,時(shí)間復(fù)雜度都為O(nlogn)。

        3.廢物壓餅裝箱問題研究

        為更明確說明各算法的特點(diǎn),下面將通過一個(gè)簡單的例子對各算法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行說明。根據(jù)工藝設(shè)計(jì)要求,廢物鋼箱內(nèi)部分4個(gè)區(qū)域進(jìn)行廢物壓餅裝箱操作,裝箱示意圖如圖1所示。結(jié)合裝箱問題算法特點(diǎn),將鋼箱內(nèi)各分區(qū)看作相對獨(dú)立個(gè)體,相當(dāng)于4個(gè)箱體進(jìn)行裝箱操作。若廢物壓餅大小及來料順序{2(A),4(A),3(A),3(B),3(C),2(B),3(D),2(C),2(D),3(E),1(A),2(E),3(F),2(F),3(G),2(G)},要求使用鋼箱內(nèi)部空間最小。

        3.1廢物壓餅在線裝箱

        廢物壓餅在線裝箱也就是要完全摒棄原有的8位優(yōu)選平臺(tái),對廢物壓餅按照先后順序進(jìn)行依次裝箱,這種情況主要采取下次適應(yīng)算法(Next Fit)、首次適應(yīng)算法(First Fit)、最佳適應(yīng)算法(Best Fit)等。

        下次適應(yīng)算法(Next Fit)按照已經(jīng)使用的最大標(biāo)號的箱子能否裝入當(dāng)前壓餅,若不能裝下當(dāng)前廢物壓餅,則重新開啟新的鋼箱,并關(guān)閉已使用最大標(biāo)號鋼箱;首次適應(yīng)算法(First Fit)按照每個(gè)廢物壓餅Jj總是放在能容納它的最小標(biāo)號的箱子進(jìn)行裝填;最佳適應(yīng)算法(Best Fit)則是廢物壓餅Jj放入之后,箱子剩余容量為最小者。

        3.2廢物裝箱離線算法

        若采取離線裝箱算法進(jìn)行裝填,首先要對所有廢物壓餅進(jìn)行暫存且廢物壓餅總高度要求大于鋼箱容量,然后根據(jù)算法要求對廢物壓餅進(jìn)行裝填,達(dá)到最優(yōu)裝填方式。

        降序首次適應(yīng)算法(First Fit Decreasing)是先將廢物壓餅按高度從大到小排序,然后用FF算法對物品裝箱。

        3.3廢物壓餅混合裝箱

        該裝填方式主要利用原有8位優(yōu)選平臺(tái),進(jìn)行算法設(shè)計(jì),規(guī)避在線算法的缺點(diǎn),又減少離線算法對廢物壓餅暫存空間的要求。首先要對鋼箱內(nèi)容量按一定比例進(jìn)行劃分,并采用在線裝箱方式對劃分空間進(jìn)行裝填;其次將后到的廢物壓餅依次放置在8位優(yōu)選平臺(tái)上,并按其高度進(jìn)行排序,做好標(biāo)記;再次將鋼箱內(nèi)剩余空間采用離線算法對優(yōu)選平臺(tái)上廢物壓餅進(jìn)行裝箱。圖4為混合裝填方式流程,圖5為FF算法與BFD算法混合裝填結(jié)果。

        結(jié)論

        放射性固體廢物要實(shí)現(xiàn)廢物最小化,就要在各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)廢物最小化,結(jié)合放射性固體廢物處理設(shè)施現(xiàn)場情況與廢物壓餅裝箱的特點(diǎn),針對放射性固體廢物處理設(shè)施冷調(diào)試過程中廢物壓餅裝箱存在問題,提出了相應(yīng)的整改方案。

        [1]呂海雷,劉春秀,張存平,等.放射性固體廢物回取與整備處理示范設(shè)施冷調(diào)試報(bào)告[R].中國原子能科學(xué)研究院,2010.

        [2]孫春玲,陳智斌,李建平.裝箱問題的一種新的近似算法[J].云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2004,26(5):392-396.

        [3]李靜,吳耀華,肖際偉.一種求解裝箱問題的混合算法[J].物流科技,2008(12):29-31.

        [4]王凌.智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用[M].北京:清華大學(xué)出版社,2001.

        [5]邵飛牛.一維裝箱問題啟發(fā)式算法的設(shè)計(jì)與分析[D].東北大學(xué),2013.

        TL941

        A

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