董奮義，李學明，韓詠梅，郭三黨，李炳軍

(河南農業(yè)大學信息與管理科學學院，河南 鄭州 450002)

基于Moore值的河南省就業(yè)結構滯后時間測算及趨勢預測

董奮義，李學明，韓詠梅，郭三黨，李炳軍

(河南農業(yè)大學信息與管理科學學院，河南 鄭州 450002)

對河南省產業(yè)結構和就業(yè)結構Moore值進行計算的基礎上，利用灰色關聯(lián)分析測度了河南省就業(yè)結構滯后產業(yè)結構的時間，該滯后時間為10 a。運用灰色Verhulst模型對河南省就業(yè)結構的演化進行了預測，結果顯示，河南省就業(yè)結構調整至與產業(yè)結構相符至少需要8 a時間。

Moore值；就業(yè)結構；滯后時間；灰色系統(tǒng)理論；預測

產業(yè)結構和就業(yè)結構的協(xié)調發(fā)展能有力促進經濟的快速發(fā)展。關于二者的研究，以威廉·配第、西蒙·庫茲涅茨和劉易斯為代表的國外學者進行了諸多探索，總結了國民收入、勞動力轉移以及產業(yè)結構與就業(yè)結構的演化規(guī)律。國內學者在此基礎上結合中國發(fā)展的實際情況進行了研究。在現(xiàn)有的相關研究中，大部分學者以全國或地區(qū)為對象，運用不同方法對測度與分析產業(yè)結構與就業(yè)結構的演化與協(xié)調性，程艷霞等[1]對湖北產業(yè)結構升級與優(yōu)化進行了測度，李豫新、王睿哲[2]研究了新疆產業(yè)結構轉換的差異，黃夏等[3]以及王林梅、鄧玲[4]以全國數(shù)據對中國產就業(yè)結構進行研究。同時，很多學者也開始對產就業(yè)結構領域進行更為細致的研究，喬學斌等[5]研究了產業(yè)結構與高等教育、畢業(yè)生就業(yè)結構的相關性，張勇、蒲勇健[6]則對產業(yè)結構變遷中能源利用強度變化進行了研究，這些研究更加細化地對有關方面提出了因地制宜的技術或政策性建議。其他一些學者則對相關研究方法進行了改進，并運用各種分析數(shù)據對產業(yè)就業(yè)結構進行了預測。這些研究都為本研究的思路和方法提供了有益的參考。產業(yè)結構和就業(yè)結構的關系表現(xiàn)在2個方面。一方面，產業(yè)部門作為就業(yè)的載體，產業(yè)結構發(fā)展水平的高低決定勞動力就業(yè)規(guī)模的大小，產業(yè)結構的演進必然引起就業(yè)結構的相應轉換；另一方面，勞動力資源的數(shù)量、技術水平、素質結構等影響一國或地區(qū)的產業(yè)選擇。勞動力在不同產業(yè)間以及在產業(yè)內部行業(yè)間的相互轉移導致就業(yè)結構的變動，使勞動者收入水平、微觀消費水平和消費結構發(fā)生變化進而影響就業(yè)結構，并要求產業(yè)結構做出相應調整。就業(yè)結構調整既是產業(yè)結構演進的重要內容，也是產業(yè)結構真正完成的標志。國內外歷史經驗表明，產業(yè)結構和就業(yè)結構的改變并不是同步的，一般來說就業(yè)結構滯后于產業(yè)結構變動。若就業(yè)結構調整緩慢，滯后于產業(yè)結構的時間過長，勞動力市場便不能充分流動，不利于產業(yè)結構的優(yōu)化升級，最終會影響經濟的健康發(fā)展。河南省是中國人口大省、農業(yè)大省和新興工業(yè)大省。加快河南省經濟社會健康發(fā)展能有力促進國家整體經濟的發(fā)展。本研究利用Moore值對河南省就業(yè)結構對產業(yè)結構的滯后性及滯后時間進行測算，并運用成分數(shù)據灰色Verhulst預測建模的方法預測河南省就業(yè)結構的演化情況。

1 河南省就業(yè)結構滯后時間分析

1.1河南省產業(yè)結構與就業(yè)結構Moore值分析

Moore值又稱為Moore結構變化值或Moore指數(shù)。MOORE提出利用空間向量夾角的改變來衡量產業(yè)結構變動程度[7]。其將n個產業(yè)視為一組n維向量，當其中某一產業(yè)在整個國民經濟中份額發(fā)生變化時，它與其他產業(yè)的向量夾角就會發(fā)生變化，把所有矢量累加起來，即可得到整個經濟系統(tǒng)中不同時期各產業(yè)的結構變化情況。因此，可以把不同時期兩組向量間的夾角作為表示產業(yè)結構變化程度的指標，將此指標稱為產業(yè)變動的Moore值。其計算公式為：

式中，Wi,t表示t期第i產業(yè)所占國民生產總值比重，Wi,t+1表示t+1期第i產業(yè)所占國民生產總值比重。e值表示了t期和t+1期相比產業(yè)結構的變化程度，取值為[0,π/2]。e值越大，表明兩個時期內產業(yè)結構變動越劇烈；e取值越小，表明兩個時期內產業(yè)結構變化的程度越小。

Moore值揭示了產業(yè)結構變化的過程與程度，既可用來反映宏觀意義上三次產業(yè)的產業(yè)結構演變程度，也可深入到產業(yè)內部，研究各產業(yè)內部行業(yè)結構的變動程度[8]；根據研究需要，可靈活確定t、t+1的取值，即確定不同的時間間隔，研究不同時期內產業(yè)結構的演變程度。由此，Moore值可以作為衡量指標適用于研究其他有關結構演變的問題。

將河南省國民經濟的三次產業(yè)視為一組三維向量，根據Moore值計算公式和1984—2012年河南省產業(yè)結構和就業(yè)結構數(shù)據，以1 a為時間間隔，分別計算1984—2012年間河南省產業(yè)結構與就業(yè)結構歷年的Moore值，具體數(shù)據如表1所示。

表1 1984—2012年河南省產業(yè)結構與就業(yè)結構Moore值Table 1 The Moore value of industrial and employment structure in Henan province (1984—2012)

由表1可以看出，河南省產業(yè)結構與就業(yè)結構調整呈現(xiàn)階段性和波動變化的特點，產業(yè)結構變化速率明顯快于就業(yè)結構。1984—1993年河南省產業(yè)結構變化速率起伏較大，說明產業(yè)結構的調整明顯，同期就業(yè)結構的調整較?。?994—2001年兩者調整情況則與上一階段相反，就業(yè)結構調整變化較大而產業(yè)結構調整速率較小；2002—2012年兩者呈現(xiàn)與1984—1993年相同的周期性波動情況。由此可以看出，河南省就業(yè)結構調整明顯滯后于產業(yè)結構。

1.2河南省就業(yè)結構滯后時間測算

灰色關聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)理論的重要組成部分，主要通過關聯(lián)度來體現(xiàn)。關聯(lián)度是用于描述系統(tǒng)因素間關系密切程度的量，是對系統(tǒng)變化態(tài)勢的一種度量，表現(xiàn)為序列間量級大小變化的相近性和發(fā)展趨勢的相似性[9]。灰色關聯(lián)分析常用來評判系統(tǒng)變量之間的聯(lián)系或影響程度，其基本思想是根據序列曲線幾何形狀來判斷不同序列之間的聯(lián)系是否緊密[10]?；卩嚲埤埥淌谔岢龅泥囀匣疑P聯(lián)度分析模型，許多學者在新型灰色關聯(lián)度模型的構造方面進行了有益的探索?；谘芯繉ο蟮膶嶋H情況，這里運用劉思峰教授提出的灰色絕對關聯(lián)度分析模型進行河南省產業(yè)結構與就業(yè)結構相互演變的分析。

灰色絕對關聯(lián)度主要是研究兩個序列絕對增量間的關系，用兩條序列折線間所夾的面積大小來衡量兩序列的關聯(lián)性的大小，能夠很好地體現(xiàn)系統(tǒng)特征序列曲線與行為序列曲線的幾何相似程度，根據灰色優(yōu)勢分析理論[11]，可以推斷出就業(yè)結構滯后于產業(yè)結構的具體時間。

根據表1數(shù)據，以1984—1993年10 a間產業(yè)結構Moore值作為系統(tǒng)特征序列，記為X0；以同期就業(yè)結構Moore值作為系統(tǒng)行為序列，記為X0′,序列長度均為10。根據灰色絕對關聯(lián)度計算公式，計算X0與X0′的絕對關聯(lián)度，記為ε00，然后保持系統(tǒng)特征序列X0不變，就業(yè)結構Moore值向后移動1年，即移動時間步長T為1，序列長度保持不變，灰色絕對關聯(lián)度記為ε01，同理依次計算移動時間T從2—19時的灰色絕度關聯(lián)度，根據灰色優(yōu)勢分析方法，灰色絕對關聯(lián)度最大的數(shù)值對應時間T即為就業(yè)結構相應滯后時間。

表2顯示，當T=10時，就業(yè)結構與產業(yè)結構Moore值的灰色絕對關聯(lián)度最大，其值為0.978 4，即就業(yè)結構向后移動10 a時，其基于Moore值的序列曲線與產業(yè)結構基于Moore值的序列曲線最為接近或關系最為密切，產業(yè)結構調整的影響經過10 a后才在就業(yè)結構的變動中得以體現(xiàn)。由此可以認定河南省就業(yè)結構變動滯后產業(yè)結構變動的時間為10 a。

王慶豐等[8]的研究證實了本研究結論的可靠性，2人以1985—2007年間中國產業(yè)結構和就業(yè)結構統(tǒng)計數(shù)據為基礎測算的中國就業(yè)結構滯后時間為5 a。本研究的計算結果顯示，河南省就業(yè)結構滯后產業(yè)結構的時間與全國相比明顯稍長，這與河南省經濟社會發(fā)展水平落后于全國平均水平的現(xiàn)實情況是相符的。河南作為農業(yè)大省和人口大省，第一產業(yè)占有舉足輕重的地位，農村、農業(yè)吸納了最多的勞動力。得益于第一產業(yè)的保障，河南的二、三產業(yè)才可以發(fā)展。改革開放以來，河南的二、三產業(yè)取得了長足的進步，成為河南經濟發(fā)展的主要增長點，在承擔經濟發(fā)展、勞動就業(yè)方面起著越來越重要的作用，但囿于河南農業(yè)人口的比重過大、勞動力的產業(yè)分布不均衡導致就業(yè)結構滯后于產業(yè)結構，影響河南省經濟發(fā)展的健康運行。

表2 不同T時就業(yè)結構與產業(yè)結構Moore值的灰色絕對關聯(lián)度Table 2 Absolute degree of grey incidence of the Moore value of employment and industrial structure at different T time

2 河南省就業(yè)結構演化預測

2.1成分數(shù)據灰色Verhulst預測建模

成分數(shù)據的概念最早由FERRERS于1886年提出，直到AITCHSON[12]于1986發(fā)表首部研究成分數(shù)據的論著后，成分數(shù)據建模才得到突破性發(fā)展。為了克服成分數(shù)據的定和限制約束，AITCHSON提出logratio變換和對稱的logratio變換方法，王惠文等[13]利用非線性映射方法進行成分數(shù)據建模預測。成分數(shù)據建模利用非線性降維數(shù)據變換將成份數(shù)據轉換為轉角數(shù)據，轉角數(shù)據不要求滿足定和限制，然后利用各種定量建模方法建立成分數(shù)據動態(tài)預測模型?；谶@種思想，李國鋒等[14]構建了山東省三次產業(yè)就業(yè)結構預測模型和偏最小二乘通徑分析模型對山東省2007—2010年三次產業(yè)就業(yè)結構進行了分析。

灰色Verhulst模型是一種針對原始數(shù)據序列具有近似單峰特性的系統(tǒng)進行小樣本建模的特殊灰色預測模型，其在商品經濟壽命分析、滑坡預測和生物生長演變預測等領域具有廣泛的應用[15]。成分數(shù)據灰色Verhulst預測建模過程如下：

根據已有信息，建立成分數(shù)據預測模型預測第T+l時刻的成分數(shù)據XT+l的步驟如下：

(1)

(2)

(3)

第3步，在從直角坐標系變換到球面坐標系的過程中，成分數(shù)據從原來的m維空間降低到(m-1)維空間，因此，原來的m個線性相關變量被轉換成(m-1)個相互獨立的變量(轉角)，根據公式(3)，采用遞歸算法可以求得轉角變量：

(4)

第6步，運用公式(1)，得到第T+l時刻的成分數(shù)據的預測值：

2.2河南省就業(yè)結構預測分析

表3 河南省1984—2013年就業(yè)結構轉角數(shù)值(弧度)Table 3 Angle numerical (Rad) of the employment structure in Henan province from 1984 to 2013

續(xù)表3 Continue Table 3

表4 河南省就業(yè)結構轉角預測值(弧度)及比例預測值Table 4 Predictive value of angle numerical (Rad) and proportion of the employment structure from 2014 to 2023

截至2013年，河南省第一產業(yè)的就業(yè)比重依然過大，第三產業(yè)就業(yè)比重仍然較低，就業(yè)結構變化出現(xiàn)斷層，缺乏逐次過渡，明顯滯后于產業(yè)結構。通過模型的預測分析，到2021年，河南省的就業(yè)結構才能調整至與產業(yè)結構相符，實現(xiàn)就業(yè)結構的戰(zhàn)略性轉變，印證了前文提出的河南省就業(yè)結構滯后產業(yè)結構調整10 a的論斷。

3 結論

河南省產就業(yè)Moore值動態(tài)地反映出河南省就業(yè)結構與產業(yè)結構調整的實際問題，通過灰色關聯(lián)分析研究就業(yè)結構調整的時滯問題，測算出河南省就業(yè)結構滯后產業(yè)結構調整的時間為10 a。利用成分數(shù)據建模方法克服了定和限制，解決了三次產業(yè)結構、就業(yè)結構比例之和在預測后不等于1的問題。通過與灰色Verhulst預測方法的結合，預測了河南省就業(yè)結構演化的趨勢。預測結果表明，河南省就業(yè)結構需要再經過至少5 a的時間才能達到與河南省的產業(yè)結構更為協(xié)調的狀態(tài)。

為彌合和縮減其滯后時間，促進河南省就業(yè)結構和產業(yè)結構協(xié)調發(fā)展，可以從以下2個方面著手推進。一是加強農業(yè)勞動力向非農產業(yè)轉移的制度建設。堅持走新型工業(yè)化道路，推動第二產業(yè)的技術改造和內部升級，同時大力發(fā)展就業(yè)吸納能力強的勞力密集型產業(yè)。充分利用第三產業(yè)勞動力吸納能力強的特點，大力發(fā)展第三產業(yè)。建立和完善統(tǒng)一的勞動市場，使勞動力資源得到優(yōu)化配置，促進良性就業(yè)運行機制的形成。二是加快現(xiàn)代農業(yè)建設，以農業(yè)的現(xiàn)代化促進農業(yè)勞動力向非農產業(yè)轉移。依托現(xiàn)代農業(yè)科技創(chuàng)新體系拓展農業(yè)產業(yè)鏈，以此來增加就業(yè)崗位。同時加強對農村勞動力轉移的職業(yè)和技能培訓，提高勞動力素質，促進農村勞動力向非農產業(yè)轉移。

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(責任編輯：馬紅春)

MeasurementondelaytimeofemploymentstructureanditstrendpredictionbasedonMoorevalueinHenanprovince

DONG Fenyi, LI Xueming, HAN Yongmei, GUO Sandang, LI Bingjun

(College of Information and Management Science, Henan Agricultural University, Zhengzhou 450002, China)

The Moore value of industrial and employment structure in Henan province was calculated, and the delay time of employment structure determined by grey incidence analysis and time shifting method was 10 years. The evolution of the employment structure in Henan province was predicted by grey Verhulst model. And the forecast results showed that it would take at least 8 years for the employment structure in Henan province to be adjusted to the industrial structure.

Moore value; employment structure; delay time; grey system theory; prediction

F222.33

：A

2015-11-26

國家自然科學基金項目(41171444)；河南省教育廳人文社科規(guī)劃項目(2014-GH-071)

董奮義(1972-)，男，河南平輿人，副教授，博士，從事灰色系統(tǒng)理論、決策分析等方面的研究。

1000-2340(2016)02-0282-06