李國(guó)飛， 徐廣才， 高運(yùn)安

(1.北京農(nóng)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,2.北京農(nóng)學(xué)院都市農(nóng)業(yè)研究所；3.北京市新農(nóng)村建設(shè)研究基地，北京 102206)

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基于Nerlove模型的我國(guó)蔬菜供給反應(yīng)研究

李國(guó)飛1， 徐廣才2*， 高運(yùn)安3

(1.北京農(nóng)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,2.北京農(nóng)學(xué)院都市農(nóng)業(yè)研究所；3.北京市新農(nóng)村建設(shè)研究基地，北京 102206)

[目的]探索蔬菜穩(wěn)定供應(yīng)具體影響因素。[方法]運(yùn)用1978～2013年共35年的我國(guó)蔬菜供給和價(jià)格的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，應(yīng)用Nerlove模型實(shí)證分析蔬菜供給反應(yīng)。[結(jié)果]蔬菜供給的短期價(jià)格彈性較低，容易引起蔬菜價(jià)格的劇烈波動(dòng)；蔬菜供給的長(zhǎng)期價(jià)格彈性較高，蔬菜供需將最終走向平衡。[結(jié)論]蔬菜預(yù)期價(jià)格受以往多期實(shí)際價(jià)格影響，蔬菜供應(yīng)者將綜合考慮以往多期的實(shí)際價(jià)格變化來(lái)安排蔬菜種植計(jì)劃。

蔬菜；供給反應(yīng)；價(jià)格；Nerlove模型

1　引言

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)蔬菜產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，蔬菜生產(chǎn)方式已逐漸由小規(guī)模的自產(chǎn)自銷轉(zhuǎn)向規(guī)?；?、市場(chǎng)化，成為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)中的支柱產(chǎn)業(yè)。也正是因?yàn)槭卟松a(chǎn)與市場(chǎng)聯(lián)系越來(lái)越緊密，一方面為農(nóng)民以銷定產(chǎn)、根據(jù)市場(chǎng)需要來(lái)安排產(chǎn)品結(jié)構(gòu)提供了可能，另一方面，農(nóng)戶更加依賴價(jià)格進(jìn)行資源配置和生產(chǎn)決策，從而面對(duì)的不確定性也越來(lái)越多。因此影響我國(guó)蔬菜生產(chǎn)的主要因素以及如何解決蔬菜生產(chǎn)穩(wěn)定發(fā)展已成為學(xué)界急需探討的主要問(wèn)題。

在我國(guó)，農(nóng)戶是最普遍、最廣泛的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者，大部分學(xué)者認(rèn)為影響農(nóng)戶決策的因素包括內(nèi)部因素和外部因素，內(nèi)部因素包括文化程度、家庭人口與勞動(dòng)力數(shù)量、土地面積；外部因素包括自然環(huán)境條件、傳統(tǒng)習(xí)慣、農(nóng)技推廣成本與效益、政策、市場(chǎng)因素[1]，且不可忽視的是農(nóng)戶存在一些非理性行為，傳統(tǒng)習(xí)慣和左右鄰里之間的相互影響對(duì)種植業(yè)決策有重要影響?，F(xiàn)階段對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策的研究主要集中于糧食和畜產(chǎn)品，而對(duì)于蔬菜的研究較少，并且詳細(xì)分析市場(chǎng)對(duì)蔬菜的供給的影響更少。首先，有學(xué)者認(rèn)為地理區(qū)位和交通設(shè)施的改善是農(nóng)戶由種植谷物向種植蔬菜轉(zhuǎn)變的重要原因[2]，其次，以往蔬菜播種面積、以往蔬菜價(jià)格、蔬菜和其替代物的比較收益非農(nóng)就業(yè)水平等是影響蔬菜播種面積主要因素，蔬菜作為經(jīng)濟(jì)作物，預(yù)期收益會(huì)直接影響蔬菜種植的意愿，但菜農(nóng)面臨的資源稟賦約束是阻礙意愿轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的關(guān)鍵因素[3]，而價(jià)格是影響預(yù)期收益的決定因素，但現(xiàn)有的研究表明，我國(guó)蔬菜價(jià)格對(duì)供給的影響存在滯后性，蔬菜播種面積價(jià)格彈性還很低。

綜上，目前的研究主要是對(duì)蔬菜的供給進(jìn)行宏觀定性的分析，本文的目的是試圖從蔬菜供給角度出發(fā)，以我國(guó)蔬菜主產(chǎn)省份為研究對(duì)象，探討影響我國(guó)蔬菜播種面積的主要經(jīng)濟(jì)因素和其作用機(jī)理，其研究結(jié)果可以為各省份制定農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)政策提供一定的建議[2]。

2　理論基礎(chǔ)和Nerlove模型的建立

2.1供給反應(yīng)模型理論基礎(chǔ)農(nóng)產(chǎn)品供給反應(yīng)模型以蛛網(wǎng)模型為基礎(chǔ)，蛛網(wǎng)模型考慮了預(yù)期價(jià)格，并將上一期價(jià)格作為預(yù)期價(jià)格。在市場(chǎng)符合完全競(jìng)爭(zhēng)的假設(shè)條件下，單個(gè)生產(chǎn)者對(duì)某些特定農(nóng)產(chǎn)品的供給函數(shù)就是邊際成本函數(shù)，市場(chǎng)總體的供給函數(shù)是所有單個(gè)生產(chǎn)者供給函數(shù)的加總，此時(shí)市場(chǎng)總供給函數(shù)與單個(gè)生產(chǎn)者供給函數(shù)的決定因素一致，均取決于相關(guān)預(yù)期產(chǎn)品價(jià)格、投入品價(jià)格以及技術(shù)水平等。可以將農(nóng)產(chǎn)品供給函數(shù)表達(dá)為預(yù)期價(jià)格的函數(shù)：

S=f(Pe)

(1)

式中，S為農(nóng)產(chǎn)品的供給；Pe為預(yù)期價(jià)格。在蛛網(wǎng)模型中，本期產(chǎn)品預(yù)期價(jià)格是指前一期的實(shí)際農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格，則t時(shí)期供給函數(shù)可以表達(dá)為：

(2)

(3)

2.2Nerlove 模型在適應(yīng)性預(yù)期模型的基礎(chǔ)上，馬克·諾羅夫于1956年建立了Nerlove供給反應(yīng)模型，其基本形式為：

(4)

式中，At為t期實(shí)際播種面積，zt是時(shí)期t影響種植面積(產(chǎn)量)的其他外生變量，ut是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。經(jīng)過(guò)整理消除不可觀測(cè)變量后，可以最終得到Nerlove模型的簡(jiǎn)化形式：

qt=b0+b1qt-1+b2pt-1+b3zt+vt

(5)

(6)

2.3模型設(shè)定直接對(duì)Nerlove模型進(jìn)行估計(jì)，可能導(dǎo)致結(jié)果違背殘差服從正態(tài)分布的假設(shè)，為解決此問(wèn)題，本文對(duì)引入模型的各個(gè)變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，一方面保證殘差項(xiàng)同方差且服從正態(tài)分布，另一方面可以利用估計(jì)系數(shù)計(jì)算蔬菜供給彈性[4]。采用廣義矩法(GMM)對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)，確保估計(jì)量的漸近有效性和穩(wěn)健性。

根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品供給理論，影響蔬菜供給的因素主要有蔬菜生產(chǎn)價(jià)格、生產(chǎn)要素價(jià)格(用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格表示)以及代表技術(shù)進(jìn)步、自然條件、產(chǎn)業(yè)政策的時(shí)間趨勢(shì)。該研究將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)[4](1978年=100)和時(shí)間趨勢(shì)作為外生變量引入Nerlove模型中，構(gòu)建蔬菜供給反應(yīng)函數(shù)，但時(shí)間趨勢(shì)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

去掉系數(shù)不顯著項(xiàng)，保留系數(shù)顯著項(xiàng)，本文建立的蔬菜供給反應(yīng)模型為：

lnqst=b0+b1lnqst-1+b2lnpst-1+b3lnwt+vt

(7)

其中，lnqst和lnqst-1表示經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)處理的當(dāng)期和前一期的蔬菜播種面積，lnpst-1表示經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)處理的前一期蔬菜生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)，lnwt表示經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)處理的當(dāng)期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)。

3　基于Nerlove模型的蔬菜供給反應(yīng)實(shí)證分析

首先采用ADF檢驗(yàn)法對(duì)蔬菜播種面積、蔬菜生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，判斷各時(shí)間序列數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)；然后運(yùn)用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)，判斷上述時(shí)間序列數(shù)據(jù)間是否存在協(xié)整關(guān)系，避免出現(xiàn)虛假回歸；最后建立Nerlove模型，分析蔬菜的供給反應(yīng)。模型運(yùn)算時(shí)運(yùn)用的是計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件Eviews7.0。

3.1數(shù)據(jù)來(lái)源及處理研究所用數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，選取1978～2013共35年的樣本數(shù)據(jù)。受自然條件等不可控因素影響，蔬菜實(shí)際產(chǎn)量與農(nóng)戶真實(shí)種植意愿存在很大區(qū)別，因此采用經(jīng)過(guò)指數(shù)化處理(1978年=100)的蔬菜播種面積指標(biāo)代替蔬菜產(chǎn)量，反應(yīng)蔬菜供給情況。關(guān)于蔬菜價(jià)格指數(shù)，在統(tǒng)計(jì)年鑒中，2001年以前為蔬菜收購(gòu)價(jià)格指數(shù)，2001(含)以后為蔬菜生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)，由于實(shí)際統(tǒng)計(jì)口徑未發(fā)生重大變化，本文將其統(tǒng)稱為蔬菜生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)，并轉(zhuǎn)換成定基指數(shù)(1978年=100)，反應(yīng)蔬菜的供給價(jià)格。統(tǒng)計(jì)年鑒中的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)為環(huán)比指數(shù)，為保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性和可比性，本文將其轉(zhuǎn)換成定基指數(shù)序列(1978年=100)，反應(yīng)蔬菜的生產(chǎn)資料價(jià)格。

3.2實(shí)證分析

3.2.1平穩(wěn)性檢驗(yàn)。采用 ADF 檢驗(yàn)來(lái)判斷經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)處理的蔬菜播種面積、蔬菜生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)的平穩(wěn)性。根據(jù)ADF檢驗(yàn)結(jié)果(見(jiàn)表1)，上述三個(gè)變量的原序列ADF統(tǒng)計(jì)量均在5%的顯著水平下大于臨界值，不能拒絕原假設(shè)，所以它們都是非平穩(wěn)的時(shí)間序列[5]；但其一階差分序列的檢驗(yàn)結(jié)果均拒絕了原假設(shè)，是平穩(wěn)的時(shí)間序列，表明經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)處理的蔬菜播種面積、蔬菜生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)間可能存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系，可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

表1　ADF檢驗(yàn)結(jié)果

3.2.2Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。由ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)可知，經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)處理的蔬菜播種面積、蔬菜生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)均是同階單整的，可以利用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)來(lái)判斷它們是否具有協(xié)整關(guān)系。如果存在協(xié)整關(guān)系，則說(shuō)明它們之間存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系，可以建立模型進(jìn)行估計(jì)。通過(guò)Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果可知(見(jiàn)表2)，經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)處理的蔬菜播種面積、蔬菜生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)間存在1種協(xié)整關(guān)系，因此該研究建立的蔬菜供給反應(yīng)模型不會(huì)出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，可以較為準(zhǔn)確地測(cè)算蔬菜供給反應(yīng)。

3.2.3估計(jì)結(jié)果分析。運(yùn)用GMM法對(duì)方程(7)進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如下：

lnqst=0.332 8+0.207 0lnpst-1+0.940 9lnqst-1-0.207 5lnwt

(5.296 1***)(2.412 0**)

(22.631 0***)

(-1.856 6*)

(8)

表2　Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

函數(shù)式下面括號(hào)中的數(shù)值為t 檢驗(yàn)值，調(diào)整的擬合優(yōu)度為0.996，模型整體擬合效果很好。根據(jù)方程(8)的估計(jì)結(jié)果，可以分析蔬菜的供給反應(yīng)特征。

(1)蔬菜供給的價(jià)格彈性。根據(jù)回歸結(jié)果，蔬菜供給的短期價(jià)格彈性為0.207，也就是說(shuō)，短期內(nèi)蔬菜生產(chǎn)價(jià)格上漲1%，將引起蔬菜播種面積增加0.2%，表明短期內(nèi)蔬菜供給對(duì)價(jià)格變化的反應(yīng)較為緩慢，當(dāng)市場(chǎng)需求增大或減少時(shí)，將容易引起蔬菜價(jià)格的暴漲或暴跌，這也是近年來(lái)蔬菜價(jià)格劇烈波動(dòng)的重要原因。蔬菜供給的長(zhǎng)期價(jià)格彈性為3.51，表明長(zhǎng)期內(nèi)蔬菜生產(chǎn)價(jià)格上漲1%，將引起蔬菜供給增加3.51%，說(shuō)明從長(zhǎng)期來(lái)看蔬菜供給能夠針對(duì)價(jià)格變化作出較快捷的反應(yīng)[6]，蔬菜供需將最終走向相對(duì)穩(wěn)定的均衡狀態(tài)。

(2)蔬菜預(yù)期價(jià)格的形成。蔬菜當(dāng)期的預(yù)期價(jià)格是前期實(shí)際價(jià)格的加權(quán)平均，由方程(8)的回歸結(jié)果可知預(yù)期系數(shù)γ為0.059。由此可以計(jì)算蔬菜的預(yù)期價(jià)格為：

(9)

由(9)式可以看到，過(guò)去三期的蔬菜實(shí)際價(jià)格對(duì)預(yù)期價(jià)格的影響均在5%以上，表明蔬菜預(yù)期價(jià)格主要取決于過(guò)去三期的實(shí)際生產(chǎn)價(jià)格。由此可見(jiàn)，蔬菜供應(yīng)者不會(huì)根據(jù)當(dāng)期或上一期的價(jià)格情況立即調(diào)整蔬菜播種面積，而是會(huì)綜合考慮以往多期的實(shí)際價(jià)格變化來(lái)安排蔬菜種植計(jì)劃。

4　結(jié)論與建議

筆者運(yùn)用1978～2013年共35年的我國(guó)蔬菜供給和價(jià)格的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，應(yīng)用Nerlove模型實(shí)證分析蔬菜供給反應(yīng)。主要研究結(jié)論概括如下：

第一，蔬菜供給的短期價(jià)格彈性較低，短期內(nèi)蔬菜供給對(duì)價(jià)格變化的反應(yīng)較緩慢[6]，當(dāng)市場(chǎng)需求增大或減少時(shí)，將容易導(dǎo)致蔬菜價(jià)格的劇烈波動(dòng)，這是近年來(lái)蔬菜市場(chǎng)價(jià)格劇烈波動(dòng)的重要原因。

第二，蔬菜供給的長(zhǎng)期價(jià)格彈性較高，長(zhǎng)期內(nèi)蔬菜供給能夠針對(duì)價(jià)格變化作出相應(yīng)反應(yīng)[6]，蔬菜供需在長(zhǎng)期內(nèi)將最終走向均衡狀態(tài)。

第三，蔬菜預(yù)期價(jià)格受以往多期實(shí)際價(jià)格影響，蔬菜供應(yīng)者不會(huì)根據(jù)當(dāng)期或上一期的價(jià)格情況立即調(diào)整蔬菜播種面積，而是會(huì)綜合考慮以往多期的實(shí)際價(jià)格變化來(lái)安排蔬菜種植計(jì)劃。

蔬菜供給反應(yīng)的分析結(jié)果表明，目前我國(guó)蔬菜播種面積的價(jià)格彈性還很低[6]，容易造成播種面積不能迅速根據(jù)市場(chǎng)價(jià)格的變化做出相應(yīng)的調(diào)整，從而在需求出現(xiàn)變化時(shí)容易引起價(jià)格劇烈波動(dòng)，不利于市場(chǎng)穩(wěn)定。解決這一難題，必須從完善蔬菜價(jià)格信息的提供和改變蔬菜生產(chǎn)組織方式兩方面入手，為蔬菜供給者準(zhǔn)確把握市場(chǎng)情況創(chuàng)造條件。一方面，要增加蔬菜市場(chǎng)價(jià)格信息的品種，對(duì)常規(guī)蔬菜品種價(jià)格進(jìn)行監(jiān)控，采取多種方法，多種渠道，將市場(chǎng)價(jià)格信息及時(shí)提供給廣大蔬菜生產(chǎn)、銷售者；另一方面，引導(dǎo)蔬菜生產(chǎn)向?qū)I(yè)化、區(qū)域化發(fā)展，提高蔬菜生產(chǎn)的組織化程度，增強(qiáng)蔬菜生產(chǎn)者的供貨能力以及與蔬菜零售商的談判能力，使蔬菜生產(chǎn)者更加科學(xué)合理的組織蔬菜生產(chǎn)，提高蔬菜生產(chǎn)者對(duì)市場(chǎng)信息的判斷能力，減少蔬菜生產(chǎn)的盲目性、自發(fā)性，避免出現(xiàn)生產(chǎn)和需求結(jié)構(gòu)不合理的現(xiàn)象，減少蔬菜市場(chǎng)的價(jià)格波動(dòng)。

[1] 楊志武，鐘甫寧.農(nóng)戶生產(chǎn)決策研究綜述[J].生產(chǎn)力研究，2011(9)：209-211.

[2] 呂超，周應(yīng)恒.我國(guó)蔬菜面積的影響因素[J].經(jīng)濟(jì)地理，2011(1)：118-122.

[3] 宋雨河，武拉平.價(jià)格對(duì)農(nóng)戶蔬菜種植決策的影響：基于山東省蔬菜種植戶供給反應(yīng)的實(shí)證分析[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2014(2)：136-142.

[4] 李靚，穆月英.基于聯(lián)立方程的中國(guó)蔬菜價(jià)格形成研究[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2016(4)：105-110.

[5] 吳舒，穆月英.我國(guó)蔬菜價(jià)格的垂直傳導(dǎo)關(guān)系研究[J].中國(guó)蔬菜，2013(18)：11-18.

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Reaction of Vegetable Supply in China Based on Nerlove Model

LI Guo-fei1，XU Guang-cai2*, GAO Yun-an3

(1. College of Economics and Management, Beijing University of Agriculture, Beijing 102206; 2. Urban Agriculture Research Institute, Beijing University of Agriculture, Beijing 102206; 3. New Countryside Construction Research Base of Beijing, Beijing University of Agriculture, Beijing 102206)

[Objective] To explore the influencing factors of stable vegetable supply. [Method] Time series data of price and vegetable supply were used in China in 35 years (1978-2013). Vegetable supply reaction was analyzed by Nerlove Model. [Result] Short-term price elasticity of vegetable supply was low, which was easy to cause severe fluctuations in the price of vegetable. The long-term price elasticity of vegetable supply was high, indicating that the vegetable supply and demand would eventually strike a balance. [Conclusion] The expected price of vegetables is impacted by the actual prices of past multiple periods, so vegetable suppliers should consider the actual prices in the past periods to arrange for the planting of vegetables.

Vegetable; Reaction of supply; Price; Nerlove Model

北京市新農(nóng)村基地研究專項(xiàng)2016年專項(xiàng)項(xiàng)目“科技創(chuàng)新服務(wù)能力建設(shè)-科研基地-哲社基地-北京新農(nóng)村建設(shè)研究基地(市級(jí))”(PXM2016_014207_000007)。

李國(guó)飛(1990- )，男，河北秦皇島人，碩士研究生，研究方向：都市型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。*通訊作者，副教授，碩士生導(dǎo)師，博士，從事都市農(nóng)業(yè)、休閑農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)資源生態(tài)等方面的研究與教學(xué)。

2016-05-09

S-9

A

0517-6611(2016)18-235-03