崔健，張?jiān)賯b，周磊，張子民

(1.山東建筑大學(xué) 測(cè)繪地理信息學(xué)院，山東 濟(jì)南 250101； 2.濟(jì)南市房產(chǎn)測(cè)繪研究院，山東 濟(jì)南 250001；3.濟(jì)南市勘察測(cè)繪研究院，山東 濟(jì)南 250101)

?

基于安卓手機(jī)的地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)采集方法與應(yīng)用

崔健1，張?jiān)賯b2，周磊3，張子民1

(1.山東建筑大學(xué) 測(cè)繪地理信息學(xué)院，山東 濟(jì)南 250101； 2.濟(jì)南市房產(chǎn)測(cè)繪研究院，山東 濟(jì)南 250001；3.濟(jì)南市勘察測(cè)繪研究院，山東 濟(jì)南 250101)

地理國(guó)情普查是我國(guó)重要的國(guó)情國(guó)力調(diào)查，科學(xué)合理的數(shù)據(jù)采集方法是高效、快速進(jìn)行地理國(guó)情普查工作的前提和基礎(chǔ)，而基于安卓手機(jī)平臺(tái)的地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)采集方法研究與應(yīng)用是彌補(bǔ)傳統(tǒng)方法的不足、提高地理國(guó)情普查中影像現(xiàn)勢(shì)性和工作效率等問(wèn)題工的有效途徑。文章基于安卓手機(jī)平臺(tái)，通過(guò)安卓系統(tǒng)開(kāi)放的二次開(kāi)發(fā)技術(shù)，結(jié)合面向?qū)ο蟮腃#語(yǔ)言和EPS軟件的腳本編輯功能，經(jīng)過(guò)多次開(kāi)發(fā)試驗(yàn)，提出了基于安卓手機(jī)的數(shù)據(jù)采集方法, 開(kāi)發(fā)了地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)采集移動(dòng)終端系統(tǒng)和配套的內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，為濟(jì)南市地理國(guó)情普查工作提供了重要的參考數(shù)據(jù)，并通過(guò)該方法在濟(jì)南市地理國(guó)情普查工作中進(jìn)行了應(yīng)用分析，驗(yàn)證了該方法的實(shí)用性和可行性。

地理國(guó)情普查；數(shù)據(jù)采集；安卓手機(jī)；EPS

0　引言

我國(guó)開(kāi)展的地理國(guó)情普查工作是一項(xiàng)嶄新的、首次全國(guó)性的地理信息普查，是我國(guó)重要的國(guó)情國(guó)力調(diào)查，面臨著諸多挑戰(zhàn)，技術(shù)方案與方法還不完善，與地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)與要求、采集流程與方法等有關(guān)的方面尚缺乏可以借鑒的成熟經(jīng)驗(yàn)。因此，在普查過(guò)程中就難免會(huì)遇到各種各樣的問(wèn)題，工作效率也受到一定的制約，如何尋找更好的數(shù)據(jù)采集方法來(lái)協(xié)助此項(xiàng)工作，是高效、快速進(jìn)行普查工作的迫切需要。而基于安卓手機(jī)的數(shù)據(jù)采集方法的提出與應(yīng)用是解決地理國(guó)情普查中影像現(xiàn)勢(shì)性差及工作效率低等問(wèn)題的重要途徑。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)開(kāi)展普查工作的單位、公司和企業(yè)借鑒國(guó)外和國(guó)內(nèi)關(guān)于地理國(guó)情監(jiān)測(cè)的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)，在地理國(guó)情普查工作中從不同的方向進(jìn)行了探索研究[1-4]。有研究者基于QPAD移動(dòng)終端，研究了地理國(guó)情普查信息采集中所涉及的移動(dòng)GIS技術(shù)，并設(shè)計(jì)了地理國(guó)情普查信息采集系統(tǒng)的架構(gòu)以及各個(gè)功能模塊[5]；湯育紅等結(jié)合寧夏地區(qū)地理國(guó)情普查試點(diǎn)工作的技術(shù)方法，詳細(xì)敘述了國(guó)情普查試點(diǎn)工作中地表覆蓋分類與地理國(guó)情要素信息的提取方法，并對(duì)生產(chǎn)工作的技術(shù)方法進(jìn)行了探討和總結(jié)[6]；李英利等研究了地理國(guó)情普查項(xiàng)目地表覆蓋林地分類中喬木林、灌木林、喬灌混合林、綠化林地、疏林、人工幼林及稀疏灌叢等林地信息的人工解譯方法與技巧，通過(guò)遙感影像紋理特征的判別為以后同類地表覆蓋分類的解譯判讀提供了參考[7]；張丹等采用遙感自動(dòng)解譯和技術(shù)人員采集相結(jié)合的方法，借助自主開(kāi)發(fā)的地表覆蓋分類數(shù)據(jù)構(gòu)面工具，進(jìn)行了地表覆蓋分類數(shù)據(jù)采集[8]；吳滿意、汪鐵華等主要研究了提高外業(yè)核查工作效率的數(shù)碼調(diào)繪系統(tǒng)，研究并設(shè)計(jì)了滿足地理國(guó)情普查外業(yè)核查需求的功能模塊[9-10]。上述相關(guān)專家學(xué)者都對(duì)普查過(guò)程中的生產(chǎn)技術(shù)方法進(jìn)行了研究，側(cè)重點(diǎn)各不相同。

文章為了彌補(bǔ)傳統(tǒng)方法的不足，提高工作效率，針對(duì)遙感影像的清晰度低和現(xiàn)勢(shì)性差、內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)采集人員經(jīng)驗(yàn)不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、效率低等問(wèn)題，提出了在地表覆蓋分類采集和外業(yè)核查中采用基于安卓手機(jī)的地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)采集方法，即基于安卓手機(jī)平臺(tái)采集的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)安卓系統(tǒng)開(kāi)放的二次開(kāi)發(fā)技術(shù)，結(jié)合面向?qū)ο蟮腃#語(yǔ)言和EPS軟件的腳本編輯功能，經(jīng)過(guò)多次開(kāi)發(fā)試驗(yàn)，提出了基于安卓手機(jī)的數(shù)據(jù)采集方法, 經(jīng)過(guò)編寫(xiě)程序及數(shù)據(jù)處理，制作了能在EPS (Electronic Plane System)軟件中可視化的.edb格式的成果數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)了地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)采集移動(dòng)終端系統(tǒng)和配套的內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。

1　基于安卓手機(jī)的地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)采集方法

地理國(guó)情普查是一項(xiàng)全新的、長(zhǎng)期的普查項(xiàng)目，在地理國(guó)情普查過(guò)程中，利用現(xiàn)有技術(shù)方法進(jìn)行工作的同時(shí)，還需不斷創(chuàng)新、探索、研發(fā)新的技術(shù)方法，來(lái)提高普查工作的效率及保證普查工作的質(zhì)量。文章根據(jù)普查工作過(guò)程中的要求特點(diǎn)，考慮到成本控制，從日常生活中的資源條件入手，綜合利用各種軟硬件資源，研究提出了基于安卓手機(jī)的地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)采集方法，文章方法的技術(shù)流程如圖1所示。

圖1　技術(shù)流程圖

1.1基于安卓手機(jī)的照片數(shù)據(jù)采集軟件

文章方法需要采集的是照片數(shù)據(jù)，采集此類數(shù)據(jù)的工具方法很多，經(jīng)過(guò)綜合對(duì)比研究分析發(fā)現(xiàn)，生活中隨處可見(jiàn)的安卓智能手機(jī)成為此次照片采集的最佳選擇。Android是基于Linux的操作系統(tǒng)，它是一種自由及開(kāi)放源代碼的系統(tǒng)，結(jié)合智能手機(jī)的特點(diǎn)以及照片采集的要求，可以在安卓系統(tǒng)中研發(fā)出符合要求的照片數(shù)據(jù)采集軟件。

在安卓系統(tǒng)中進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，研究開(kāi)發(fā)出了基于安卓手機(jī)的照片數(shù)據(jù)采集軟件平臺(tái)，該軟件平臺(tái)能實(shí)現(xiàn)手機(jī)定位拍照(或連拍)等功能，采集的照片數(shù)據(jù)具有GPS坐標(biāo)數(shù)據(jù)信息，有利于記錄作業(yè)區(qū)域的真實(shí)情況，同時(shí)有效輔助了內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)采集工作。手機(jī)照片數(shù)據(jù)采集軟件平臺(tái)界面如圖2所示。

圖2　手機(jī)照片數(shù)據(jù)采集軟件平臺(tái)圖

1.2線路規(guī)劃

在進(jìn)行外業(yè)數(shù)據(jù)采集前，要充分了解采集區(qū)域內(nèi)人文自然地理狀況，在規(guī)劃外業(yè)調(diào)查路線時(shí)，首先要考慮內(nèi)業(yè)分類采集工作中無(wú)法準(zhǔn)確確定的疑問(wèn)圖斑與要素，其次還要考慮內(nèi)業(yè)分類采集時(shí)使用的源數(shù)據(jù)的時(shí)相特征、內(nèi)業(yè)技術(shù)人員在判讀過(guò)程中提出的反饋意見(jiàn)等。除此之外,行駛的路線應(yīng)盡量能覆蓋到更多的地物信息，且要避免路線重復(fù)。

數(shù)據(jù)采集路線的規(guī)劃應(yīng)該能夠全面反映出工作區(qū)內(nèi)的各類地表覆蓋特征及地理要素的分布特征。由于野外工作受地理環(huán)境、自然條件以及人力等諸多因素的條件限制，數(shù)據(jù)采集根據(jù)工作區(qū)域的交通情況進(jìn)行路線設(shè)計(jì)，在保證安全的前提下，合理規(guī)劃路線，并且能反映出工作區(qū)域內(nèi)具有代表性和典型性的地理國(guó)情要素和地表覆蓋分類圖斑[11]。

1.3外業(yè)采集數(shù)據(jù)

把裝有文章研發(fā)的拍照軟件的手機(jī)固定在汽車(chē)上，左右各固定一個(gè)，能夠同時(shí)采集行駛路線左右兩邊的地物照片數(shù)據(jù)，根據(jù)規(guī)劃好的行駛路線，以合理的行駛速度來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，采集的照片屬性信息中包括GPS經(jīng)緯度信息，如圖3所示。

在采集過(guò)程中應(yīng)注意以下三個(gè)問(wèn)題：

(1) 安卓手機(jī)的存儲(chǔ)問(wèn)題，存儲(chǔ)卡滿盤(pán)前，及時(shí)更換存儲(chǔ)卡；

(2) 安卓手機(jī)的電量問(wèn)題，準(zhǔn)備好備用電庫(kù)、數(shù)據(jù)線等，及時(shí)充電；

(3) 采集過(guò)程中盡量不要在某一位置停留，以減少重復(fù)數(shù)據(jù)的處理。

圖3　照片GPS經(jīng)緯度信息圖

1.4提取GPS坐標(biāo)數(shù)據(jù)及對(duì)應(yīng)的照片名

內(nèi)業(yè)工作中，先對(duì)外業(yè)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查整理，然后提取照片名及其包含的坐標(biāo)數(shù)據(jù)信息。為了提高工作效率，通過(guò)編程批量提取照片對(duì)應(yīng)的GPS坐標(biāo)數(shù)據(jù)十分重要。

文章通過(guò)C#開(kāi)發(fā)語(yǔ)言編寫(xiě)了數(shù)據(jù)采集工具v2.0程序，其界面如圖4所示，執(zhí)行該數(shù)據(jù)采集工具程序，批量提取安卓手機(jī)照片數(shù)據(jù)采集軟件采集的照片數(shù)據(jù)的GPS經(jīng)緯度信息及對(duì)應(yīng)的照片名，同時(shí)生成樣本文件EXCEL表(.xlsx)，該樣本文件中包括PHID、 FILE、 PHTM、 LONG、 LAT、DOP、ALT、MMODE、SAT、AZIM、AZIMR、AZIMP、DIST、TILT、ROLL、CC、REMARK、CREATOR、FOCAL字段，其中FILE字段對(duì)應(yīng)照片名，LONG、LAT字段分別對(duì)應(yīng)照片數(shù)據(jù)坐標(biāo)信息中的經(jīng)度和緯度信息。

程序主要代碼如下：

(1) 讀取照片中GPS坐標(biāo)的經(jīng)度信息，并轉(zhuǎn)換成度表示為

var d = BitConverter.ToUInt32(p.Value, 0) * 1.0d / BitConverter.ToUInt32(p.Value, 4);

var m = BitConverter.ToUInt32(p.Value, 8) * 1.0d / BitConverter.ToUInt32(p.Value, 12);

var s = BitConverter.ToUInt32(p.Value, 16) * 1.0d / BitConverter.ToUInt32(p.Value, 20);

var pDecimal = ((s / 60 + m) / 60) + d;

gpsData.long = pDecimal;

圖4　數(shù)據(jù)采集工具界面圖

(2) 讀取照片中GPS坐標(biāo)的緯度信息，并轉(zhuǎn)換成度表示為

var d = BitConverter.ToUInt32(p.Value, 0) * 1.0d / BitConverter.ToUInt32(p.Value, 4);

var m = BitConverter.ToUInt32(p.Value, 8) * 1.0d / BitConverter.ToUInt32(p.Value, 12);

var s = BitConverter.ToUInt32(p.Value, 16) * 1.0d / BitConverter.ToUInt32(p.Value, 20);

var pDecimal = ((s / 60 + m) / 60) + d;

gpsData.lat = pDecimal;

(3) 如果選擇的圖片文件夾路徑和EXCEL文件存儲(chǔ)路徑無(wú)效，則會(huì)彈出提示框?yàn)?/p>

if (picPath == string.Empty || !new DirectoryInfo(picPath).Exists)

{

MessageBox.Show("請(qǐng)選擇有效的圖片文件夾路徑！");

return;

}

if (excelPath == string.Empty || !new DirectoryInfo(picPath).Exists)

{

MessageBox.Show("請(qǐng)選擇有效的excel文件存儲(chǔ)路徑！");

return;

}

(4) 根據(jù)要求構(gòu)建樣本數(shù)據(jù)EXCEL表格為

var sheetTitles = new string[] { "PHID", "FILE", "PHTM", "LONG", "LAT",

"DOP", "ALT", "MMODE", "SAT", "AZIM",

"AZIMR", "AZIMP", "DIST", "TILT", "ROLL",

"CC", "REMARK", "CREATOR", "FOCAL" };

var sheetIDs = new string[] { "A1", "B1", "C1", "D1", "E1", "F1", "G1", "H1", "I1", "J1",

"K1", "L1", "M1", "N1", "O1", "P1", "Q1", "R1", "S1" };

var excelApp = new ExcelApplication() { Visible = false };

excelApp.Workbooks.Add();

var sheet = excelApp.ActiveSheet as Worksheet;

for (var i = 0; i < sheetIDs.Length; i++)

{

sheet.get_Range(sheetIDs[i], Type.Missing).Value2 = sheetTitles[i];

label_msg.Text = "正在構(gòu)建excel表結(jié)構(gòu)...";

}

(5) 讀取照片的名字，并把讀取的照片名字和坐標(biāo)數(shù)據(jù)分別賦給"FILE"，"LONG"，"LAT"字段。

filePath = String.Format(@"{0}、{1}", picPath, fileInfos[j].Name);

var gpsData = FindExifinfo(filePath);

var name = "B" + (j + 2);

var lang = "D" + (j + 2);

var lat = "E" + (j + 2);

sheet.get_Range(name, Type.Missing).Value2 = fileInfos[j].Name;

sheet.get_Range(lang, Type.Missing).Value2 = gpsData.lang;

sheet.get_Range(lat, Type.Missing).Value2 = gpsData.lat;

progressBar.PerformStep();

1.5在EPS軟件中導(dǎo)入樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)

經(jīng)過(guò)前面幾個(gè)步驟之后，就得到了照片數(shù)據(jù)與樣本文件數(shù)據(jù)，這兩部分?jǐn)?shù)據(jù)是在EPS軟件中進(jìn)行處理之前得到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，在導(dǎo)入數(shù)據(jù)前需要在EPS軟件中修改模版，添加所需的特征編碼和符號(hào)描述。修改模版完成后，在EPS軟件中編寫(xiě)腳本程序?qū)霕颖军c(diǎn)，制作成果數(shù)據(jù)。

EPS軟件具有信息化的全新架構(gòu)，其采用面向?qū)ο蠹夹g(shù)，以大型數(shù)據(jù)庫(kù)為核心，構(gòu)建圖形與屬性關(guān)聯(lián)共存框架，融合CAD技術(shù)與GIS技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)信息化，通過(guò)ARCSDE，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)入庫(kù)。任何 EPS數(shù)據(jù)都是以模板為基礎(chǔ)的。模板決定數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)和相關(guān)參數(shù)設(shè)置，例如圖形的分層、編碼、顏色、注記分類、符號(hào)式樣以及比例尺等設(shè)置。EPS腳本語(yǔ)言支持用戶在軟件中進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，并且遵循VBScript語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)，能夠在EPS 軟件平臺(tái)中完成數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)檢查及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等任務(wù)[12-16]。

在EPS軟件中使用VBScript語(yǔ)言編寫(xiě)樣本點(diǎn)導(dǎo)入腳本程序。打開(kāi)EPS軟件，新建工程文件，單擊工具→腳本管理器，打開(kāi)腳本管理器窗口，在腳本管理器的左側(cè)新建文件夾，命名為數(shù)據(jù)處理，在數(shù)據(jù)處理文件夾上右擊選擇新建有模腳本，命名為樣本點(diǎn)導(dǎo)入，并開(kāi)始編寫(xiě)腳本程序。

該腳本程序的主要步驟及代碼：

(1) 在EPS軟件中先建立一個(gè)樣本層，并設(shè)置其擴(kuò)展屬性；

SSProcess.SetNewObjValue "SSObj_LayerName", "PHOTO樣本層"

For i_attr = 0 to fieldcount - 1

AttrName =arfields(i_attr)

AttrValu =arValues(i_attr)

SSProcess.SetNewObjValue "["& AttrName &"]", AttrValu

Next

(2) 導(dǎo)入樣本文件EXCEL表中的信息,主要用到方法函數(shù)ImportExcelPHOTO()，其參數(shù)包括：選擇的文件，中央子午線。

Function ImportExcelPHOTO(fileName,CentralMeridian)；

分解選中的文件，執(zhí)行導(dǎo)入：

ssfunc.scanstring fileName, ",", ExcelfileNames, nFileCount

for nFile=0 to nFileCount-1

strFile = ExcelfileNames(nFile) : strSheet = "Sheet1"

SSFunc.ExcelOpen strFile, strSheet

nTotal = SSFunc.ExcelGetTotalRow()

if nTotal >0 then

ReDim arExcelRec(nTotal):ReDim arPositionRec(nTotal)

SSFunc.ExcelGetRecord EXcelColName,"^",arExcelRec, nExcelRecCount

SSFunc.ExcelGetRecord EXcelPosName,"^",arPositionRec, nPositionRecCount

(3) 把獲取的坐標(biāo)(pX，pY)轉(zhuǎn)換成2000國(guó)家大地坐標(biāo)系(CGCS2000)下的坐標(biāo)(x0, y0)：

SSProcess.LongiLatiToxyCGCS2000 CentralMeridian, pY, pX, x0, y0

(4) 根據(jù)坐標(biāo)(x0,y0)添加點(diǎn)，并保存到數(shù)據(jù)列表：

SSProcess.AddNewObjPoint x0, y0, 0, 0, ""

SSProcess.AddNewObjToSaveObjList

(5) 保存庫(kù)列表對(duì)象到數(shù)據(jù)庫(kù),即

SSProcess.SaveBufferObjToDatabase

執(zhí)行該腳本程序，把2.4中生成的樣本文件EXCEL表導(dǎo)入到EPS中，然后把照片數(shù)據(jù)和EDB工程文件放在同一目錄下(照片數(shù)據(jù)的文件夾命名為PHOTO→SMPDATA)就可以在EPS中查看每個(gè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的照片數(shù)據(jù)，成果展示如圖5所示。

圖5　成果展示圖

2　基于安卓手機(jī)的地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)采集的應(yīng)用案例

在地理國(guó)情普查過(guò)程中，以傳統(tǒng)技術(shù)方法開(kāi)展工作的同時(shí)，也需要注入新的創(chuàng)新性的技術(shù)方法，來(lái)提高普查工作的效率以及保證普查工作的質(zhì)量。文章以濟(jì)南市地理國(guó)情普查為基礎(chǔ)，研究提出了基于安卓手機(jī)的地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)采集方法，并將該方法在濟(jì)南市地理國(guó)情普查過(guò)程中進(jìn)行了應(yīng)用。

以濟(jì)南市地理國(guó)情普查為基礎(chǔ)，在影像使用方面以山東省普查辦提供的濟(jì)南市正射影像為底圖進(jìn)行國(guó)情普查，按照濟(jì)南市地理國(guó)情普查內(nèi)容與指標(biāo)要求，開(kāi)展對(duì)地表覆蓋分類以及地理要素實(shí)體屬性的提取[16]，在外業(yè)調(diào)查核查及質(zhì)量檢查完成后，最后進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，將地表覆蓋分類數(shù)據(jù)制作成數(shù)據(jù)集。在地表覆蓋分類采集和外業(yè)調(diào)查核查工作中應(yīng)用基于安卓手機(jī)的地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)采集方法。

首先要把.tif格式的影像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為EPS軟件所使用的.emg格式的數(shù)據(jù)，將.emg影像數(shù)據(jù)導(dǎo)入EPS中，進(jìn)行地表覆蓋采集工作。在進(jìn)行采集工作前，先利用文章所提出的方法采集制作輔助數(shù)據(jù)(如圖6～8所示)，再根據(jù)濟(jì)南市地理國(guó)情普查的內(nèi)容和要求，并且參考采集制作的輔助數(shù)據(jù)進(jìn)行人工勾畫(huà)判讀解譯，采集濟(jì)南市地表覆蓋的分類數(shù)據(jù)。

然后進(jìn)行外業(yè)調(diào)查核查，依照調(diào)查核查的成果數(shù)據(jù)對(duì)地表覆蓋的分類數(shù)據(jù)層(LCA)加以修改編輯，最后形成地表覆蓋的分類數(shù)據(jù)成果，如圖9所示。

圖6　提取坐標(biāo)及照片名圖

圖7　樣本文件數(shù)據(jù)圖

圖8　應(yīng)用成果圖

圖9　濟(jì)南市地理國(guó)情普查部分?jǐn)?shù)據(jù)成果圖

3　基于安卓手機(jī)的地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)采集方法的應(yīng)用成果分析效果

(1) 在地表覆蓋分類采集中的應(yīng)用效果

在濟(jì)南市地理國(guó)情普查地表覆蓋分類采集過(guò)程中，應(yīng)用文章提出的數(shù)據(jù)采集方法，幫助內(nèi)業(yè)作業(yè)人員有效解決了由于遙感影像的現(xiàn)勢(shì)性差和清晰度低給內(nèi)業(yè)判讀帶來(lái)的困難和由于內(nèi)業(yè)作業(yè)人員缺少野外調(diào)繪經(jīng)驗(yàn)而造成的地類判析時(shí)間過(guò)長(zhǎng)、準(zhǔn)確率低兩個(gè)問(wèn)題，這樣一幅圖的分類采集時(shí)間縮短了1/3，大大提高了工作效率及準(zhǔn)確度，減少了外業(yè)核查的工作量，進(jìn)而提高了普查工作的進(jìn)展。

(2) 在外業(yè)核查中的應(yīng)用效果

外業(yè)調(diào)查與核查是確保國(guó)情普查數(shù)據(jù)正確性的重要工作，傳統(tǒng)的外業(yè)核查方式一般采用騎電瓶車(chē)或助力車(chē)，手持電子平板和紙質(zhì)地圖進(jìn)行核查；在濟(jì)南市地理國(guó)情普查外業(yè)核查中采用基于安卓手機(jī)的地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)采集方法，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)快速采集和匹配，有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)方法的不足，提高了工作效率。兩種方式的對(duì)比見(jiàn)表1。

表1　　　　傳統(tǒng)方法與基于安卓手機(jī)的地理國(guó)情普查

4　結(jié)語(yǔ)

地理國(guó)情普查是一項(xiàng)嶄新的工作，在普查過(guò)程中需要拓寬思路，不斷創(chuàng)新。文章以安卓手機(jī)為平臺(tái)，利用二次開(kāi)發(fā)技術(shù)，通過(guò)C#語(yǔ)言編寫(xiě)坐標(biāo)數(shù)據(jù)提取程序，結(jié)合EPS軟件的腳本編輯功能，經(jīng)過(guò)反復(fù)的研究開(kāi)發(fā)試驗(yàn)，提出了一套完整的數(shù)據(jù)采集方法。將文章方法應(yīng)用在濟(jì)南市地理國(guó)情普查工作中，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)方法的不足，大大提高了工作效率，為地理國(guó)情普查工作如期完成提供了技術(shù)支持，同時(shí)為下一步的國(guó)情監(jiān)測(cè)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

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(學(xué)科責(zé)編：李雪蕾)

Data collection method and application of census of national geographical conditions based on android mobile phone

Cui Jian1, Zhang Zaixia2, Zhou Lei3,etal.

(1. School of Suwering & Geographic Information, Shandong Jianzhu University, Jinan 250101, China; 2. Jinan Real Estate Surveying and Mapping Research Institute, Jinan 250001, China; 3. Jinan Creotechnical Invetigation and Surveying Research Institute, Jinan 250101, China)

The census of national geographical conditions is an important national conditions and strength research in our country, and the data collection method proposed based on android mobile phone has important significance to solve the problems of the poor timeliness of image and the low efficiency of census work of the census of national geographical conditions. The article based on Android mobile phone platform, through the open secondary development technology of android system, combining the object-oriented C# language with script editing function of EPS software, after many times of development experiments, proposed the data collection method based on android mobile phone. The application analysis of the census of national geographical conditions work of Jinan city proves that this method is practical and feasible to solve the problems and ensure the quality of the work.

census of national geographical conditions; data collection; android mobile phone; electronic plane system

2016-04-05

崔健(1964-)，女，教授，碩士，主要從事測(cè)繪數(shù)據(jù)處理及GIS在城市建設(shè)中的應(yīng)用等方面的研究.E-mail:cjian122@126.com

1673-7644(2016)03-0224-07

P208

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