祝金甫,郭 毅,李 爽
(北京工商大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,北京 100048)
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企業(yè)社會責任資源配置的機理探析和影響因素考量
——基于國家電網(wǎng)和用戶雙邊談判力模型的實證研究
祝金甫,郭毅,李爽
(北京工商大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院,北京100048)
企業(yè)某一利益相關(guān)方對企業(yè)價值創(chuàng)造的相對貢獻,構(gòu)成該利益相關(guān)方與企業(yè)談判力對比狀況的基礎(chǔ),決定了企業(yè)對該利益相關(guān)方履行社會責任的邊界以及相應(yīng)的資源投入數(shù)量、結(jié)構(gòu)。因此,對各種影響企業(yè)與其利益相關(guān)方談判力的因素進行識別與測度,探求談判力對比狀況分析的一般模式,是評判和引導(dǎo)企業(yè)進行履責資源合理配置的關(guān)鍵。本文以企業(yè)-用戶談判力關(guān)系為研究對象,以國家電網(wǎng)C公司為具體調(diào)研案例,在實現(xiàn)電網(wǎng)企業(yè)與用戶之間談判力對比關(guān)系的量化表達基礎(chǔ)上,運用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)計算國家電網(wǎng)C公司與用戶之間談判力對比數(shù)值,并分析其內(nèi)在機理,評測各類影響因素的相對貢獻,為企業(yè)提供分析社會責任資源投入合理性的基本評判模式。
企業(yè)社會責任;談判力;履責資源配置;國家電網(wǎng)
現(xiàn)代企業(yè)理論認為,企業(yè)不僅是股東的企業(yè),更是各類利益相關(guān)者的企業(yè)。這些利益相關(guān)者既包括股東、債權(quán)人等具有可抵押性物質(zhì)資本的所有者(Grossman和Hart,1986;Hart和Moore,1990)[1-2],也包括經(jīng)理人、雇員、供應(yīng)商、顧客等同樣為企業(yè)的生存與發(fā)展投入相應(yīng)要素的非物質(zhì)資本所有者(Blair,1995和1998)[3-5]。因此,企業(yè)可被理解為是一系列人力資本和非人力資本的“契約的聯(lián)接體”(周其仁,1996;謝德仁,2002)[6-7]。這些要素相對于企業(yè)而言具有不同程度的資產(chǎn)專用性,為企業(yè)的價值創(chuàng)造做出相應(yīng)貢獻,同時也為此承擔著相應(yīng)的風險。因此,簽訂契約的各類要素主體根據(jù)自身所代表資源在企業(yè)價值創(chuàng)造中的相對地位作用,要求獲得相適應(yīng)的談判權(quán)力(賈生華和陳宏輝,2002)[8],用以保障企業(yè)所創(chuàng)造的價值不僅體現(xiàn)于依托市場交易關(guān)系為社會不同主體提供商品和服務(wù),更體現(xiàn)在企業(yè)通過有效管理內(nèi)嵌于商品和服務(wù)提供過程中的人與人的關(guān)系,回報各方面利益相關(guān)方,并由此增進社會福利(李偉陽,2010)[9]。在此意義上,企業(yè)社會責任則是企業(yè)與其各方面利益相關(guān)者建立一體化關(guān)系的“聯(lián)系紐帶”(Freeman 和 Evan,1990)[10]。企業(yè)社會責任因此也相應(yīng)具有多重目標,企業(yè)既要確保其所提供商品和服務(wù)的合理性和高效性,還應(yīng)在遵守法律和道德底線的同時激發(fā)為利益相關(guān)方創(chuàng)造價值的潛能,從而提高總體社會福利(李偉陽,2010;余澳和朱方明等,2014)[9,11]??傊?,企業(yè)的履責目的是通過對上述責任邊界內(nèi)容的投入最大限度地實現(xiàn)利益相關(guān)方在經(jīng)濟、社會和環(huán)境方面的綜合價值。良好的社會責任表現(xiàn)有利于企業(yè)規(guī)避各種環(huán)境、社會風險,培育核心競爭力,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
然而,與財務(wù)資源一樣,企業(yè)的社會責任行動需要投入人力、物力、財力等方面的資源,同樣面臨履責資源相對稀缺狀況。因此,企業(yè)需要根據(jù)各類專用性投入的相對重要性,在不同利益相關(guān)方之間配置各類稀缺的履責資源。并且,現(xiàn)實中不同企業(yè)或同一企業(yè)在不同發(fā)展階段上,針對同一利益相關(guān)方可能存在經(jīng)濟、法律、道義、政策以及企業(yè)自身發(fā)展戰(zhàn)略等不同層面要求的社會責任邊界,在社會責任資源投入上受企業(yè)和利益相關(guān)方各自屬性特征、事件本身情況,以及法律、政策等相關(guān)制度環(huán)境等多方面因素的影響。上述影響綜合表現(xiàn)于企業(yè)與該利益相關(guān)方的談判力對比上,因此,研究具體情境下企業(yè)與其某一利益相關(guān)者的談判力對比狀況和影響因素,對于界定企業(yè)相對于該利益相關(guān)方合理的社會責任邊界,引導(dǎo)企業(yè)進行適當?shù)纳鐣熑钨Y源配置,具有重要意義。
本文擬以談判力為研究對象,在文獻回顧基礎(chǔ)上,分析具體情境下影響企業(yè)與其利益相關(guān)方談判力的基本因素,在將法律政策等制度背景、具體事件情況、企業(yè)及特定利益相關(guān)方的各自屬性特征納入解釋變量基礎(chǔ)上,探索企業(yè)依照與不同利益相關(guān)方的談判力對比狀況進行社會責任資源配置的一般機理。本文的結(jié)構(gòu)擬安排如下:第二節(jié)本文將在經(jīng)典文獻回顧基礎(chǔ)上,識別影響企業(yè)與某一利益相關(guān)方談判力對比關(guān)系的基本因素,并以此建立基本的研究假設(shè);第三節(jié)至第五節(jié)提出研究方法,進行建模分析與檢驗;在文章的最后部分總結(jié)研究結(jié)論并給出建議。
對于談判力的研究,大多基于Emerson(1962)的“權(quán)力依存理論”(power-dependence theory)[12]。該理論認為,己方對另一方擁有的權(quán)力來源于對方對己方的依賴,而這種依賴性有兩個維度:一方面它與談判結(jié)果的價值貢獻成正比,例如通過談判,B從A處可獲得的利益價值越高,那么A對B擁有的權(quán)利即B對A的依賴性就越大;另一方面,它又與資源的可替代程度成反比,即B從A處獲得的資源除A外幾乎不存在可替代者,那么A對B的權(quán)力也會越大。基于“權(quán)力依存理論”研究談判力,有利于從兩個維度對談判力進行概念化。而界定談判力概念,現(xiàn)行學(xué)者則大都遵循Deutsch(1973)的經(jīng)典闡述:談判者所擁有談判力,是指他在某特定環(huán)境下實現(xiàn)自身想要的談判結(jié)果的能力[13]。他認為,談判力并不存在于個體之中,而是寄居在個體與其所處環(huán)境的交互關(guān)系之中。從上述定義中可提煉出影響談判能力的兩個關(guān)鍵因素:談判者的自身能力特征和外部環(huán)境。加之本文是基于電網(wǎng)企業(yè)在實際運營過程中所遇到的履責問題研究業(yè)務(wù)責任邊界,因此,談判事件本身特征也作為談判力影響因素之一加入談判力模型中。據(jù)此,本文主要從三方面來分析談判力的影響因素:談判者本身特征(本文表現(xiàn)為企業(yè)級特征和用戶級特征)、外部環(huán)境、事件本身特征。
在談判雙方本身特征影響因素方面,趙德海和衣龍新(2004)強調(diào)談判者個人能力的稀缺性是自身談判力的基本來源[14]。在企業(yè)契約中,個人能力主要表現(xiàn)為個人基本素質(zhì)和談判技能。其中個人基本素質(zhì)主要包括個體所擁有的知識結(jié)構(gòu)、專業(yè)技能和創(chuàng)新能力等方面,談判技能則主要表現(xiàn)為要素所有者個體信息收集、解析能力和談判技巧等方面。此外,談判者的風險態(tài)度也顯著影響著談判力的強弱。Svejnar(1986)認為,如果談判一方非常擔心失去預(yù)期計劃的談判成果,那么這將會對其談判力產(chǎn)生一定的抵消作用[15]。程承坪(2006)在對企業(yè)所有權(quán)談判力的影響因素分析中,同樣提出談判破裂的擔心程度越高,在談判過程中就越可能處于劣勢地位[16],例如當企業(yè)正處于雇員極度短缺的經(jīng)營狀況下,那么此時企業(yè)雇員的談判力也將大幅提高,甚至雇員可以以辭職來威脅雇主提高工資。
在外部環(huán)境影響因素方面,趙德海和衣龍新(2004)指出影響企業(yè)簽約的外部環(huán)境主要包括市場條件和技術(shù)條件,市場條件通過影響要素之間的供給與需求,即兩者的“相對稀缺性”來左右要素所有者談判力強弱的變化[14]。而技術(shù)條件的變化則會使得談判者專業(yè)技術(shù)與個體能力有所改變,進而帶來談判雙方相互關(guān)系和地位的重新調(diào)整。他們同時還強調(diào)外部監(jiān)督也會影響談判力的強弱,在企業(yè)中經(jīng)營者具有可選擇成為監(jiān)督者的優(yōu)勢,這實際上增強了其在契約簽訂時的談判力;而相比之下工人處于被動接受監(jiān)督的地位,這事實上則削弱了自身在企業(yè)所有權(quán)安排契約中的談判力。這種認識的實際隱含意思是,當監(jiān)督者分離于談判雙方之外,成為外部環(huán)境中的第三人時,監(jiān)督者偏向于談判雙方的哪一邊,此方談判者的談判力即會隨之增強。監(jiān)督者也可以抽象外化為當?shù)仫L俗輿論與法律制度等,沈恒林(2003)認為一個社會的價值取向和法律制度也在不同程度上影響著企業(yè)成員的談判力,在一個普遍信奉平等的社會里等待法律制度也就傾向于保護弱者;而在一個強烈追求效率的社會里,公眾和法律往往對弱勢群體的權(quán)益采取默然態(tài)度[17]。
在談判力事件本身特征影響因素方面,周鵬和張宏志(2002)提出事件本身的契約完備程度,即事件本身能否進行明確的事前契約責任權(quán)力分割和剩余分配,對于雙方談判力存在較為明顯的影響[18]。此外,也有學(xué)者從談判事件本身的最佳替代方案(best alternative to negotiated agreement)入手分析談判力,研究表明談判者擁有的談判協(xié)議最佳替代方案與談判力成正向關(guān)系。例如在求職談判中,如果其他公司已許諾某求職者一份頗具吸引力的待遇,那么該求職者相對于企業(yè)的談判力也相對變強,因為此談判者對當前談判協(xié)議的依賴性會更小,進而通過談判所獲得更多收益的可能性也會更大。
企業(yè)內(nèi)部的談判力往往也與資產(chǎn)專用性聯(lián)系在一起,而企業(yè)談判力和資產(chǎn)專用性之間是否具有相關(guān)關(guān)系,學(xué)者們的觀點也不盡相同。Aoki(1980,1984)以日本企業(yè)制度為背景,提出企業(yè)的組織租金來自于工人的專用性人力資本和物質(zhì)資本的聯(lián)合生產(chǎn),工人可以憑借專用性人力資本與資本家談判,獲取組織租金的一部分[19-20]。楊瑞龍和楊其靜(2001)則對上述觀點提出異議,他們指出“專用性”不但不是當事人分享組織租金的談判力基礎(chǔ),反而削弱了當事人的談判力,這是由于“專用性”體現(xiàn)的是要素對企業(yè)契約的依賴,要素所有者容易面臨“被要挾”的狀況[21];與此相對的,“專有性”則強調(diào)企業(yè)契約對要素的依賴,要素所有者出于自利和“機會主義”動機,有采取某種“要挾”的可能,以增強自身談判實力。因此他們認為當事人獲得企業(yè)組織租金的談判力基礎(chǔ)應(yīng)該是“專有性”。
除上面所論述的影響因素外,還包括談判者的耐心(Knight,1921)[22]、談判過程中信息的需求與占有(趙德海和衣龍新,2004)[14]、要素所有者所處的地位和整合能力(沈恒林,2003)[17]等等。通過對國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于談判力研究的梳理可以看出談判力的影響因素繁多復(fù)雜。而對于談判力本身的度量,列維奇(2006)指出談判力體現(xiàn)在以下三個維度:環(huán)境型權(quán)力,即能更順利地影響所處客觀環(huán)境或克服遇到的阻力;關(guān)系型權(quán)力,即能更順利地影響對方或克服對方所造成的阻力;個人型權(quán)力,即能比對方更好地滿足預(yù)定期望[23]。因此,本文在設(shè)計談判力的指標變量時,選取阻力克服量、雙方相互地位以及預(yù)期目標完成度三個維度。
依據(jù)上述理論,本文力求建立相應(yīng)的研究假設(shè),并選擇國家電網(wǎng)公司C分公司這一具體企業(yè),以企業(yè)和其重要利益相關(guān)方——用戶之間的相對談判力和影響談判力的各類因素作為研究對象,通過量化分析影響企業(yè)——用戶談判力的各類因素及其影響強度,并據(jù)此確立履責邊界,權(quán)衡企業(yè)相對于用戶的社會責任資源投入和社會責任履行方式。這里特別強調(diào),本文所指的談判力,并非是商業(yè)上的談判技巧,而是利益相關(guān)者對企業(yè)所擁有的隱含異質(zhì)性資源的外化。
國家電網(wǎng)企業(yè)由于其獨特的國有資本屬性,在完成其經(jīng)濟目標的同時,更兼具彌補“市場失靈”和實現(xiàn)國家發(fā)展戰(zhàn)略性目標的雙重責任。依據(jù)上述李偉陽(2010)所提出的社會責任邊界觀[9],電網(wǎng)企業(yè)需實現(xiàn)經(jīng)濟、社會和環(huán)境的綜合價值,并將有限的盈余或者資源分配到不同的利益相關(guān)者間,作為為企業(yè)價值創(chuàng)造貢獻相應(yīng)投入的各類利益相關(guān)者的報酬。本文通過建立結(jié)構(gòu)方程模型(structural equation modeling,SEM)分析國家電網(wǎng)企業(yè)與利益相關(guān)方的履責邊界問題,由于電網(wǎng)企業(yè)直接服務(wù)的對象是用戶,企業(yè)日常運營中頻繁發(fā)生的95598承諾問題、入戶維修檢查問題、無因管理墊付電費問題等都是因與用戶履責邊界不清而引發(fā)的,因此本文選取“用戶”作為電網(wǎng)企業(yè)利益相關(guān)方的典型代表,重點研究國家電網(wǎng)企業(yè)與用戶的談判力模型。
基于上述關(guān)于談判力的影響因素分析,可以歸納出談判力的影響因素主要包括用戶級特征,企業(yè)級特征,外部環(huán)境以及事件自身特征的一些因素。而這些影響因素以及談判力自身的度量很難通過直接觀測獲得數(shù)據(jù),填寫內(nèi)容均是基于問卷回答者的主觀感受,因此不可避免地存在著測量誤差。而結(jié)構(gòu)方程模型可以對無法直接測量的潛變量借由一組觀察變量來加以測量,并且量化潛變量間的因果關(guān)系,其優(yōu)點有:(1)同時處理多個潛變量;(2)允許含有測量誤差;(3)同時對測量模型和結(jié)構(gòu)模型進行分析;(4)允許更具彈性的模型設(shè)定。因此,本文以結(jié)構(gòu)方程模型進行分析是最為合理的。
基于談判力影響因素的文獻分析,本文提出以下假設(shè):
H1:企業(yè)級特征對談判力產(chǎn)生正向影響。
H2:用戶級特征對談判力產(chǎn)生負向影響。
H3:外部環(huán)境對談判力產(chǎn)生負向影響。
H4:事件本身對談判力產(chǎn)生負向影響。
H5:企業(yè)級特征與用戶級特征存在相關(guān)關(guān)系。
H6:企業(yè)級特征與外部環(huán)境存在相關(guān)關(guān)系。
H7:企業(yè)級特征與事件本身存在相關(guān)關(guān)系。
H8:用戶級特征與外部環(huán)境存在相關(guān)關(guān)系。
H9:用戶級特征與事件本身存在相關(guān)關(guān)系。
H10:外部環(huán)境與事件本身存在相關(guān)關(guān)系。
這里特別強調(diào),本文的雙方談判力度量是以企業(yè)的角度進行分析,即企業(yè)級特征表現(xiàn)良好對企業(yè)的談判力會產(chǎn)生正面影響,而與企業(yè)級特征對立的用戶級特征則會對企業(yè)的談判力產(chǎn)生負向影響,此外外部環(huán)境的監(jiān)管度、輿論傾向性越嚴苛也越不利于企業(yè)談判力的提升,用電事故本身問題的復(fù)雜性或者其影響范圍的擴大也會對企業(yè)斡旋的余地造成一定壓力,因此“外部環(huán)境”與“事件自身特征”對企業(yè)“談判力”均呈負向影響。
根據(jù)上述文獻分析和理論假設(shè),本文提出相應(yīng)的履責邊界模型:
圖1 履責邊界模型
(一)數(shù)據(jù)說明
1.樣本選擇與問卷設(shè)計
本研究以用戶為企業(yè)核心利益相關(guān)方,在調(diào)查對象選擇上,則選取的是企業(yè)中與用戶聯(lián)系緊密的運檢、營銷等部門的一線員工。對于企業(yè)在實際運營過程中所發(fā)生的各類涉及責任邊界不清問題,這類員工有深切、直觀的感性認知,能夠相對準確反映各類問題的現(xiàn)實狀況。此外所調(diào)查員工來自國家電網(wǎng)省級公司(C公司)和地市級公司(如北碚、長壽等),涵蓋了大城市、市轄區(qū)、小城鎮(zhèn)、農(nóng)村及偏遠山區(qū)。調(diào)查共發(fā)放問卷400份,收回有效問卷321份,問卷有效率80.25%調(diào)查問卷的內(nèi)容根據(jù)基本假設(shè)主要分為五個板塊,分別為:企業(yè)級特征、用戶級特征、外部環(huán)境、事件本身以及雙方相互談判力。以上五個板塊分別對應(yīng)模型的五個潛變量,不同的潛變量進一步對應(yīng)到26個觀測變量。觀測變量采用李克特量表進行估測,“1”表示“非常同意”,“5”表示“非常不同意”,從“1”至“5”調(diào)查者的主觀認可程度逐級遞減,要求被調(diào)查者根據(jù)自身情況和主觀看法如實填寫。
2.變量描述
本文所涉及的潛變量與觀測變量詳細解釋如表1:
表1 研究變量匯總表
(二)變量的選取與檢驗
1.問卷檢驗
本文對問卷整體進行了信度檢驗,信度是指測驗或量表工具所測得結(jié)果的穩(wěn)定性及一致性,量表的信度愈大,則其測量標準誤差愈小。在李克特量表法中常用的信度檢驗方法為系數(shù)(又稱內(nèi)部一致性系數(shù)),一般認為整個量表系數(shù)小于0.60為不理想,0.60-0.70為最小可接受值,0.70-0.80認為比較好,0.80以上則表示理想。經(jīng)過檢驗,本文發(fā)放問卷的系數(shù)為0.751,量表具有良好的信度。
此外,檢驗結(jié)果顯示,的球形度檢驗的值為3239.841,達到0.05的顯著水平,表示題項變量間的關(guān)系性質(zhì)“良好”,適合做后續(xù)因素分析。
2.構(gòu)念檢驗
為了優(yōu)化模型內(nèi)在結(jié)構(gòu)指標,確保測量模型中的指標變量能夠恰當?shù)胤从碀撛谧兞?,本文對每一?gòu)念進行效度與信度檢驗。效度所反映的是指標變量對于其想要測量的潛在特質(zhì),實際測量的程度[24]。初始的指標篩選是依據(jù)因素負荷量,Tabachnica和Fidell(2007)指出當因素負荷量大于0.71,表示該因素可以解釋指標變量50%的變異量,是非常理想的狀況;當因素負荷量大于0.63,信度系數(shù)為40%,是非常好的狀況;而當因素負荷量分別在0.55-0.63、0.45-0.55、0.32-0.45以及0.32以下時,對應(yīng)狀況分別為好、普通、不好以及不及格[25]。結(jié)合理論要求與實際案例特點,本文將標準化路徑系數(shù)的最低可接受值定為0.65。而對于潛在建構(gòu)的檢驗,分別選取指標變量的信度系數(shù)()、潛在變量的組合信度(CR)以及平均方差抽取量(AVE)等作為檢驗指標,通過可靠性分析和驗證性因子分析(一階CFA檢驗)做出評量。
(1)企業(yè)級特征。該構(gòu)念初始的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.822,其中“企業(yè)文化”與“規(guī)章認知”的兩個觀測變量與該題項總分的相關(guān)系數(shù)最低,分別為0.326和0.540,表示該變量與其余變量所要測量的潛在特質(zhì)同質(zhì)性低,并且對應(yīng)的一階CFA檢驗標準化路徑系數(shù)分別為0.37和0.64,均小于臨界值,故刪除。刪后其余觀測變量的因素負荷量均大于0.7。
(2)用戶級特征。該構(gòu)念初始內(nèi)部一致性系數(shù)為0.763,其中“個性特征”與該題項總分相關(guān)系數(shù)為0.358,標準化路徑系數(shù)為0.40,故刪除。刪后“社會關(guān)系資源”與“價值觀”標準化路徑系數(shù)最小,均為0.67,在后續(xù)模型整體適配度調(diào)整中可考慮選擇性刪減。
(3)事件自身特征。該構(gòu)念初始內(nèi)部一致性系數(shù)為0.788,其中“涉及群體范圍”與該題項總分相關(guān)系數(shù)為0.292,相應(yīng)地因素負荷量為0.33,顯著低于臨界值故刪除。刪后其余四個指標變量的因素負荷量均大于0.65,予以保留以備后續(xù)模型優(yōu)化。
(4)外部環(huán)境。該構(gòu)念初始內(nèi)部一致性系數(shù)為0.766,其中“當?shù)孛耧L”與該題項總分相關(guān)系數(shù)為0.217,標準化路徑系數(shù)為0.24,刪除該指標后該構(gòu)念內(nèi)部一致性系數(shù)得到顯著提升,余下四個指標變量的路徑系數(shù)均大于0.65,予以保留以備后續(xù)模型優(yōu)化。
(5)談判力。該構(gòu)念初始內(nèi)部一致性系數(shù)為0.758,三個指標變量的標準化路徑系數(shù)均大于0.65,其中“雙方相互地位”因素負荷量最低為0.66,由于SEM要求潛變量的指標變量最優(yōu)數(shù)量大于2,因此該構(gòu)念在后續(xù)模型優(yōu)化中不做刪減。
通過初步優(yōu)化后,各構(gòu)念的指標變量與檢驗系數(shù)如表2:
表2為、CR、AVE三項信度與效度指標評價結(jié)果,其中信度系數(shù)()反映單一指標變量受潛在變量的影響程度,越高,表示真實分數(shù)所占的比重越大,信度越高。多數(shù)學(xué)者將理想臨界值定為0.5及以上[24],由表2可知,本模型的指標變量多數(shù)在理想?yún)^(qū)間內(nèi),其中個別不滿足理想值的指標變量也均接近0.5水平,并且為保證潛變量的測量指標數(shù)量故予以保留,在后續(xù)模型整體優(yōu)化時會優(yōu)先考慮刪除。
組合信度(CR)值則評價一組潛在構(gòu)念指標的一致性程度,即所有測量指標分享該因素構(gòu)念的程度(黃芳銘,2004)[26]。Bogozzi 和 Yi(1988)以及 Diamantopoulos 和 Siguaw(2000)主張組合信度可接值應(yīng)在0.6以上[27-28],Hair(1998)則認為理想的組合信度至少在0.7以上[29]。本模型的五個潛在變量的組合信度在0.75-0.90之間,表明每個構(gòu)念內(nèi)在測量指標高度關(guān)聯(lián),模型內(nèi)在質(zhì)量佳。
平均方差抽取量(AVE)表示相較于誤差變異量的大小,潛在變量構(gòu)念所能解釋指標變量變異的程度。Fornell和Larcker(1981)指出AVE大于0.5表示針對于指標變量,其潛在變量解釋力遠高于測量誤差的解釋力[30]。經(jīng)檢驗,本模型所有構(gòu)念的AVE均在0.5以上,表示測量模型具有良好的信度與收斂效度。
表2 各構(gòu)念初步檢驗評價結(jié)果
注:上標為#代表數(shù)指處于不理想狀態(tài)。
(一)模型的建立與修正
本文使用Amos 22.0軟件作為結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)分析的軟件工具。目前應(yīng)用最廣的SEM適配函數(shù)估計法是極大似然估計(maximum likelihood,縮寫ML)法,但其要求觀察數(shù)據(jù)符合多變量正態(tài)性并且要求樣本數(shù)量非常大,而在樣本數(shù)據(jù)符合正態(tài)性假定而樣本量小于500的情境下,使用一般化最小平方(generalized least squares,縮寫GLS)法來估計會獲得較佳的結(jié)果(Hu等,1992)[31]。模型數(shù)據(jù)正態(tài)性估計如下表所示,15個指標變量的偏態(tài)系數(shù)值介于-0.693至0.543之間,峰度系數(shù)介于-0.839至0.550之間,兩系數(shù)絕對值均小于1,滿足偏態(tài)系數(shù)絕對值小于3以及峰度系數(shù)絕對值小于8的要求[32],結(jié)果表示數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布,因此本文采用GLS法作為模型各參數(shù)統(tǒng)計量的估計法。
表3 正態(tài)性評估
通過GLS法對初始模型(潛在變量與指標變量如表1)進行數(shù)據(jù)擬合時發(fā)現(xiàn),各項擬合評價指標均沒有達到適配標準,在結(jié)構(gòu)模型中設(shè)定的四個影響因素對企業(yè)“談判力”的路徑系數(shù)一半未達到顯著水平。因此本文參照初步檢驗結(jié)果以及Amos軟件提供的MI值,對各構(gòu)念的觀測變量進行漸進式優(yōu)化,刪減了嚴重影響模型整體適配度的指標,并重新界定了指標變量間的誤差相關(guān)性。最終修正模型如圖2所示:
雖然理論模型初始假定各觀測變量的誤差不存在相關(guān)性,但在SEM修正中,如果指標變量的誤差項確實存在某種實際行為上的共變關(guān)系,增列誤差相關(guān)是可行且合理的。在修正模型中,本文共增列了兩條誤差項相關(guān)路徑,分別為(e1,e10)和(e4,e9)。其中(e1,e10)代表企業(yè)員工的“執(zhí)行能力”與外部的“大眾監(jiān)督”存在相關(guān)關(guān)系,這是因為當諸如媒體、民眾對電網(wǎng)企業(yè)的要求越嚴格,監(jiān)督措施越多樣化時,通過對公司施壓反饋到員工身上就會成為鞭策其不斷加強專業(yè)化服務(wù)水平、提高現(xiàn)場執(zhí)行能力的壓力與動力,目前對電網(wǎng)企業(yè)有針對性的監(jiān)督措施是“95598”熱線投訴渠道,公司總部嚴厲處罰“監(jiān)督投訴”流量超標的營業(yè)部,因此“大眾監(jiān)督”已倒逼企業(yè)員工加強訓(xùn)練自身“執(zhí)行能力”。(e4,e10)代表“事件嚴重程度”與用戶處理事件的“時間充裕度”呈相關(guān)關(guān)系。當用戶所涉及的用電事件嚴重影響了日常生活時,所投入的解決時間勢必也會大幅增長,即迫使用戶提高“時間充裕度”處理“嚴重程度”高的用電事故。
修正后的模型參數(shù)估計值顯示,標準化系數(shù)沒有超過1,沒有出現(xiàn)負的誤差方差,協(xié)方差間標準化估計值的相關(guān)系數(shù)沒有大于1,也沒有出現(xiàn)非常大或極端小的標準誤差,因此模型參數(shù)沒有違反估計,本文進行下一步模型整體適配度的檢驗。
圖2 國家電網(wǎng)企業(yè)履責邊界模型(談判力模型)
(二)模型擬合
檢驗?zāi)P瓦m配度是探究假設(shè)的理論模型是否符合實際數(shù)據(jù)的關(guān)鍵一步,只有當整體模型擬合優(yōu)度通過檢驗時,才能進行對模型參數(shù)的后續(xù)評價和解釋。本文構(gòu)建的履責邊界模型整體適配檢驗結(jié)果如下表所示,主要評價指標CFI、RMSEA、SRMR、AGFI、GFI以及自由度比均滿足適配標準,說明修正后的模型整體擬合良好,圖2的路徑分析模型得到了支持。
表4 整體模型適配度的擬合結(jié)果
(三)模型參數(shù)估計與路徑分析
修正模型的整體擬合指標通過檢驗后,模型進入路徑分析階段。下表為履責邊界模型中談判力影響因素的參數(shù)估計結(jié)果,包括非標準化路徑系數(shù)、標準化路徑系數(shù)、標準誤差(S.E.)、臨界比值(C.R.)、顯著性(P)。結(jié)果表明,各路徑參數(shù)除去“事件自身特征”、“談判力”路徑系數(shù)不顯著外,均達到不同程度的顯著水平。
“企業(yè)級特征”對雙方談判力的影響在0.1%水平上顯著,兩者間的標準化路徑系數(shù)為0.270,為顯著正相關(guān),H1假設(shè)得到了驗證。“用戶級特征”對雙方談判力的影響系數(shù)較之略小,標準化路徑系數(shù)為-0.266,在0.8%的顯著水平上呈負相關(guān),H2假設(shè)合理。對比雙方的路徑系數(shù)可發(fā)現(xiàn),企業(yè)與用戶的談判力影響系數(shù)出現(xiàn)偏差,且“企業(yè)級特征”的路徑系數(shù)大于“用戶級特征”的路徑系數(shù)。這表明企業(yè)在目前特定外部環(huán)境下自身的談判勢力略大于用戶的談判勢力,即企業(yè)在與用戶處理用電事故的過程中容易忽略用戶的權(quán)益,甚至對其應(yīng)有的權(quán)益進行侵犯,電網(wǎng)企業(yè)的履責邊界出現(xiàn)輕度內(nèi)縮。
H3假設(shè)“外部環(huán)境”對企業(yè)談判力產(chǎn)生負面影響,由表可知“外部環(huán)境”對談判力的影響系數(shù)-0.348,標準化路徑系數(shù)為-0.321,確在0.6%的顯著水平上負向影響雙方談判力,并且影響程度大于“企業(yè)”和“用戶”,說明涵括政府傾向、政策條例、輿論監(jiān)督等方面的外部環(huán)境變量是決定企業(yè)與用戶談判力的關(guān)鍵因素,這是國家電網(wǎng)的國有企業(yè)屬性以及壟斷類、公共服務(wù)類企業(yè)性質(zhì)所導(dǎo)致的必然結(jié)果。在結(jié)構(gòu)模型中,唯一路徑系數(shù)不顯著的因果假設(shè)是H4,即估計參數(shù)結(jié)果顯示“事件自身特征”不能顯著影響企業(yè)與用戶之間的“談判力”,究其原因是電網(wǎng)企業(yè)對于各類突發(fā)事件都有既定的規(guī)章制度與處理流程,突發(fā)事件自身的某些特征所能夠給予雙方的剩余談判空間不大,至于文獻中所強調(diào)的事件“可替代方案”的影響因素,由于電網(wǎng)企業(yè)的國有壟斷性特征,用戶可選擇的除電網(wǎng)企業(yè)外的解決途徑幾乎沒有,因此“可替代方案”并不能對電網(wǎng)企業(yè)構(gòu)成影響其談判力的“威脅”。
表5 國家電網(wǎng)企業(yè)履責邊界模型路徑系數(shù)估計值
注:***代表p<0.001。
基于對上述實證數(shù)據(jù)分析,可知在結(jié)構(gòu)模型因果路徑中,“企業(yè)級特征”、“用戶級特征”以及“外部環(huán)境”對雙方談判力均有顯著的影響力,因此為平衡企業(yè)與用戶間的履責邊界,使企業(yè)的稀缺資源在兩者之間得到合理配置,本文從以下幾方面提出深化企業(yè)履責建議:
在企業(yè)方面,企業(yè)處理投訴、員工現(xiàn)場搶修與執(zhí)行能力較好地闡述了企業(yè)級特征,相比之下企業(yè)性質(zhì)、文化等方面的平均解釋程度略低。這表明,企業(yè)一線員工對于企業(yè)社會責任履行規(guī)范的認識和執(zhí)行狀況,并非直接取決于員工對國有企業(yè)性質(zhì)和社會功能的主動性理解,而是直接源自于企業(yè)對員工形成的規(guī)范性要求,即取決于國家電網(wǎng)總公司和省級分公司的頂層設(shè)計。因此,電網(wǎng)企業(yè)應(yīng)深化對電網(wǎng)公司各類社會職能分類識別、強化履責成本預(yù)算約束等方面的研究工作,形成完整規(guī)范的企業(yè)社會責任行動綱要和行動手冊,通過培訓(xùn)等形式,滲透企業(yè)對員工的日常管理中。
員工在實際工作中的行動即代表著企業(yè)的履責狀況,規(guī)范員工在處理用電事件中對用戶關(guān)系的做法最為關(guān)鍵。電網(wǎng)企業(yè)還可以建立常態(tài)事件的規(guī)范化處理流程以及非常態(tài)事件的預(yù)警處理機制,通過學(xué)習(xí)培訓(xùn)、實景演習(xí)等方式,使員工掌握識別判斷事件性質(zhì)的能力,明確責任邊界所在,理解處理事件的法律制度依據(jù)并掌握規(guī)范化的行動和語言,達到有效溝通和合理應(yīng)對的目的。
在用戶方面,國家電網(wǎng)地方公司可就用戶群體的社會身份進行適度識別,提供有針對性的用戶關(guān)系管理和服務(wù),對于不同社會身份、學(xué)歷學(xué)識群體用戶進行采取有差異性的溝通方式和溝通內(nèi)容。這種有差異性的溝通內(nèi)容和方式,能夠有效幫助各類用戶理解企業(yè)履行社會責任的“應(yīng)然”邊界和“實然”邊界,幫助用戶更好形成對企業(yè)社會責任履行現(xiàn)狀的認知和認同。此外地方性電網(wǎng)公司也可通過建立常態(tài)化的用戶溝通平臺強化溝通渠道建設(shè)。
在外部環(huán)境方面,尤其是與政府關(guān)系處理方面國家電網(wǎng)公司應(yīng)模范執(zhí)行促進技術(shù)創(chuàng)新、引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級、保障國家經(jīng)濟社會安全等方面重要責任使命,也要細化和進一步明確自身履責邊界范圍,避免地方政府以企業(yè)社會責任為由,轉(zhuǎn)嫁社會責任成本,導(dǎo)致庸政、懶政甚至洗錢、貪腐等惡劣后果,與社會責任的本質(zhì)和原則背道而馳。此外電網(wǎng)企業(yè)也應(yīng)加大對構(gòu)建居民社區(qū)關(guān)系網(wǎng)的投入,例如可以從慈善活動入手開展公益性用電知識講堂,這對加深員工與社區(qū)居民的認識熟悉程度也有積極意義。
需要說明的是,盡管本文研究對象是國家電網(wǎng)公司重慶分公司與其重要利益相關(guān)方用戶之間的社會責任關(guān)系,但這種分析模式同樣適用于其它所有制企業(yè)和其他利益相關(guān)方之間的社會責任資源配置;此外,由于本項研究的數(shù)據(jù)來源主要依托于問卷調(diào)查,在減少主觀性因素干擾、提高調(diào)查對象的代表性程度等方面依然存在不足,未來的研究可以通過提高調(diào)查對象的數(shù)量以及適用糾正偏離的計量方法,進一步提高研究結(jié)果的科學(xué)性。
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(本文責編:辛城)
Study on Mechanism and Influencing Factors of Corporate Social Responsibility Resource Allocation ——Empirical Study Based on Bilateral Bargaining Power Model for State Grid and Its Users
ZHU Jin-fu,GUO Yi,LI Shuang
(SchoolofEconomics,BeijingTechnologyandBusinessUniversity,Beijing100048,China)
A stakeholder’s relative contribution to an enterprise’s value creation process underlies comparative status of bargaining power of the stakeholder and the enterprise, and also determines the boundary of the enterprise to fulfill its corporate social responsibility to the stakeholder and the corresponding quantity and structure of resource input. Therefore, in order to evaluate and guide rational allocation of enterprise resources, it is crucial to identify and measure different factors affecting bargaining power of the company and their stakeholders, as well as to explore general models of comparative study on bargaining power. The paper studies the enterprise-user bargaining power relation with State Grid C Electric Power Company as a case study. Based on quantitative research on comparative bargaining power relation between the State Grid and users, the paper uses SEM model to calculate contrast value of bargaining power between State Grid and users. Furthermore, it analyzes the inherent mechanism and measures the relative contribution of different influencing factors, which will provide a basic evaluation model on input rationality of corporate social responsibility resources.Key words:corporate social responsibility; bargaining power; CSR resources allocation; state Grid
2016-03-16
2016-07-18
北京工商大學(xué)國有資產(chǎn)管理協(xié)同創(chuàng)新中心項目“國有資本社會功能研究”(GZ20130101);2014年度北京社科基金重點項目(14JGA012);北京工商大學(xué)特色創(chuàng)新團隊項目“國有企業(yè)社會責任與社會性規(guī)制研究”。
祝金甫(1975-),男,山東莘縣人,北京工商大學(xué)副教授,經(jīng)濟學(xué)博士,研究方向:計量經(jīng)濟學(xué)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。
F062.1
A
1002-9753(2016)07-0159-11