徐豪+鄒錫蘭

伴隨著大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展和智能化應(yīng)用需求的日益凸顯，今年“阿爾法狗”將人工智能的話題推向了一個新熱度。人工智能技術(shù)的突飛猛進不僅體現(xiàn)在神秘的機器人領(lǐng)域，它在人們?nèi)粘Ｉ钪械陌l(fā)展和應(yīng)用同樣越來越引人注目。

8月12日，由中國計算機學會主辦、雷鋒網(wǎng)承辦的全球人工智能與機器人峰會（GAIR）于日前在深圳召開，此次GAIR峰會以“產(chǎn)學研融合”為主題，云集了海內(nèi)外人工智能與機器人領(lǐng)域的專業(yè)人士，展示了人工智能前沿的研究進展以及成功應(yīng)用。專家表示，未來機器人更應(yīng)該聚焦在智能化，醫(yī)療和金融領(lǐng)域?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄軕?yīng)用的“風口”。

大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能發(fā)展

爬樹機器人、寵物機器人、書法機器人、服務(wù)機器人……中國工程院院士、香港中文大學（深圳）校長徐揚生以視頻方式介紹了自己研發(fā)的機器人，令現(xiàn)場觀眾大為贊嘆。徐揚生說，“機器人要走到智能，人工智能要走到智能，一定要走進千家萬戶，不然這個革命是做不起來的”。他說，讓機器人學會“要不要穿衣服”以及“穿什么衣服”這些動作以外的感知和認知能力，“智能比動作更為重要”。

那么，人工智能是如何一步一步“智能”的？金山軟件CEO、微軟亞洲工程院原院長張宏江表示，人工智能的從業(yè)者，當看到人工智能作為一個現(xiàn)象突飛猛進突破時，更應(yīng)該注意到的是它的后端，不光關(guān)注算法本身的突飛猛進，更重要的是支撐這個算法突飛猛進的大數(shù)據(jù)和云計算。“圍棋軟件Alpha Go 4比1戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石，大家可能會說算法進步很多，但我認為更重要的是大數(shù)據(jù)、超級計算和云計算的進步?！睆埡杲f。

他介紹，Alpha Go在比賽前，利用和人類六到九段棋手對局獲得3000個數(shù)據(jù)進行訓練，這些訓練量相當大，而且它能毫無感情地自己跟自己下棋，中間又獲得了3000多萬的布點數(shù)據(jù)，這是人類棋手很難做到的。它的計算資源為1900多個CPU、280多個GPU，耗費的能量是人的300多倍。有強大的資源，機器人學習是如此之快，最后戰(zhàn)勝人類世界冠軍。人工智能的進展很大程度歸功于計算的進展。

“人臉識別技術(shù)發(fā)展史，是人臉數(shù)據(jù)庫加上計算能力擴張史?！睆埡杲硎?，全球產(chǎn)生消費的數(shù)據(jù)，由2013年到2020年將增長10倍，這需要的存儲空間和計算量是非常大的，“數(shù)據(jù)爆炸”支撐了人工智能的發(fā)展。

人工智能的相關(guān)產(chǎn)業(yè)前景巨大。張宏江表示，全球公有云市場從2010年以25%增速成長，到2014年規(guī)模達到440億美元。云計算的服務(wù)商提供、游戲云、視頻云以及智能硬件都將迎來高速發(fā)展。人工智能突飛猛進的背后，是算法、大數(shù)據(jù)和云計算的快速發(fā)展，未來智能設(shè)備和機器人，它的大腦實際上在“云”里。

“所謂現(xiàn)代化就是解放人類的身體，而人工智能則解放人類的心和腦，人工智能時代也一定會來臨?！毙鞊P生表示，人的智能很多是分布式的，機器人的智能為什么不能分布一點到別的地方去？早在多年前，科學家就開始討論分布式智能的問題，但以前這件事情很難辦到，隨著技術(shù)的突飛猛進，現(xiàn)在已經(jīng)可以進行這方面的研究。機器人的智能應(yīng)該是分布在云端還是分享智能這方面，是值得思考的。

應(yīng)用“風口”將是醫(yī)療與金融

牛津大學計算機系主任Michael Wooldridge教授和香港科技大學教授楊強都認為，下一個人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的“風口”會是在醫(yī)療與金融領(lǐng)域，并認為跨界的結(jié)合才能促進人工智能的普及與發(fā)展。

“AI的下一個挑戰(zhàn)就是把不同的層面聯(lián)系在一起，首先要有非常精密的程序?！盡ichael Wooldridge表示，英國、美國和中國很多人都使用智能手環(huán)，它能夠監(jiān)控人的心率、血糖、走了多少步等，所有這些信息給到AI，就能去實現(xiàn)一些健康的應(yīng)用。在英國，一種觀點是最大的應(yīng)用就是在醫(yī)療。英國國家醫(yī)療系統(tǒng)的病例，包括所有英國人的病例數(shù)據(jù)和用藥記錄。“今天所講的AI就能夠運用到醫(yī)療領(lǐng)域，確實為整個醫(yī)療行業(yè)帶來新的發(fā)現(xiàn)，所以我覺得下一個風口應(yīng)該是在醫(yī)療領(lǐng)域?！?/p>

楊強表示，他比較看好的是金融。在很早以前就有很多人把所有的整個商業(yè)流程全部記錄在案，這里用了數(shù)字化的方法，只不過存在那里沒有用。他認為，人工智能的商業(yè)成功只要系統(tǒng)比人好一點就可以了。

北京航空航天大學教授、國家863計劃機器人技術(shù)主題專家組組長王田苗表示，中國促進人工智能的發(fā)展方向主要有三點：一是把原創(chuàng)性的研究和產(chǎn)業(yè)分開，原創(chuàng)性的研究不能太急功近利，要強調(diào)技術(shù);二是在主戰(zhàn)場工業(yè)機器人領(lǐng)域，甚至未來的科研導向，國家都應(yīng)該支持;三是一定要促進成果的轉(zhuǎn)化，促進資本市場、民間資本市場調(diào)配，優(yōu)化的自動配置來推動人工智能。

“中國在AI領(lǐng)域有著先天的優(yōu)勢，首先在國內(nèi)獲得數(shù)據(jù)的渠道和數(shù)據(jù)量要遠遠高于世界平均水平，而且人工數(shù)據(jù)標注成本也相對較低。人工智能的未來是：AI+軟件+硬件+服務(wù)=機器人，但機器人的核心問題是成本控制，而現(xiàn)在只有中國有能力把這個成本降下來。這些就是中國在人工智能領(lǐng)域最明顯的優(yōu)勢。”獵豹CEO傅盛說。

專訪國家863計劃機器人技術(shù)主題專家組組長王田苗：

人工智能如何產(chǎn)業(yè)化發(fā)展

《中國經(jīng)濟周刊》：隨著人工智能的發(fā)展，我們也遇到越來越多的倫理思考，比如不管機器有多智能，是不是有些決定是它們可以幫我們做的，有些決定是它們不能幫我們做的？

王田苗：這個問題問得挺重要、也挺難的，這個涉及到一個比較嚴肅的社會倫理法律的問題，因為人工智能思維和機器結(jié)合起來的時候，可能會涉及到一些新的倫理。比如說這個機器人不能隨意傷人，還有一些倫理上的事情、法律上的事情還要去約束它。

現(xiàn)在有些機器人幫醫(yī)生做一些決策分析，人決定它有沒有這個能力去幫醫(yī)生做決策。未來數(shù)據(jù)足夠大的時候，它能不能做決策？但是有幾件事情目前來看，機器是無法來替代人的，比如說第一件事情是環(huán)境的適應(yīng)性，這個機器目前是很難做到的;第二個人的想象力、創(chuàng)造力，機器相當長的時間內(nèi)是不可能替代的;還有人倫理情感這種東西，是人這個物種本身所具備的。但在記憶、類別分類、推理等方面，智能計算的能力是太強了，這個方面已經(jīng)顯現(xiàn)出來很強的能力。

《中國經(jīng)濟周刊》：中國的人工智能發(fā)展很迅速，但和國際上的水平相比，我們的差距還有多大？

王田苗：這個問題非常有挑戰(zhàn)性，我認為可能10年左右。中國的發(fā)展水平跟國際的發(fā)展水平，正因為有互聯(lián)網(wǎng)移動技術(shù)的發(fā)展，我們能最快地學到新的知識技術(shù)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都在調(diào)整，所以說從整個行業(yè)情況來比較是非常難的。整個來說，中國與德國、日本、美國的高端智能智造的水平差距很大。但是有一點，國家重視，國家政策更加有張力、更加能釋放出中國人的創(chuàng)新力。

回過頭來看看，比如卡特比勒工程機械跟三一工程機械沒什么差別，我們的彩電TCL、長虹跟國外比沒什么差別……所以我們要從歷史進程來看待，中國是非常有爆發(fā)力的。未來的發(fā)展實際上是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機器人和人工智能必須結(jié)合起來，其中中國還很有機會。

《中國經(jīng)濟周刊》：從政策和產(chǎn)業(yè)的角度來看，中國應(yīng)該通過什么樣的路徑來促進人工智能的發(fā)展？

王田苗：從人工智能和機器人的發(fā)展角度來講，第一方面，我的理解就是把原創(chuàng)性的研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)分開，這種東西不能太急功近利，要“論文”也要“市場”;另外一個和產(chǎn)業(yè)相關(guān)的東西，就是要強調(diào)技術(shù)，任何的好壞都要看其對經(jīng)濟的影響和發(fā)展，我覺得這個特別重要。第二方面，對于國民經(jīng)濟來說的主戰(zhàn)場工業(yè)機器人市場，甚至向未來的科研導向，國家應(yīng)該支持。第三方面，一定要促進成果的轉(zhuǎn)化，促進資本市場、促進民間資本市場調(diào)配，很希望民間資本市場能夠來自動調(diào)配。還有一點重要的，是要去考慮人才。