宋映鉉　李順成

1(北京大學(xué)，北京　100871)　2(山東師范大學(xué)，濟南　250014)

中部地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新力量的時空變化研究

宋映鉉1李順成2

1(北京大學(xué)，北京100871)2(山東師范大學(xué)，濟南250014)

〔摘要〕本研究以中部地區(qū)84個城市為對象，對于2004～2014年中部地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新力量的時空變化趨勢和特征進(jìn)行了探討。分析結(jié)果表明，2004～2014年中部地區(qū)的創(chuàng)新力量呈現(xiàn)出上升的趨勢，同時中部地區(qū)城市之間在創(chuàng)新力量上的差異性也在逐漸縮小。此外，還通過對創(chuàng)新力量綜合分?jǐn)?shù)進(jìn)行空間集群分析，對創(chuàng)新力量的空間溢出效應(yīng)問題進(jìn)行了探討。分析結(jié)果顯示，雖然最近10年中部地區(qū)的各種區(qū)域創(chuàng)新力量逐漸發(fā)展，但是對創(chuàng)新力量的空間溢出效應(yīng)并不明顯。針對這一問題，還需要在后續(xù)對如何形成創(chuàng)新有關(guān)各種部門的區(qū)域間網(wǎng)絡(luò)方面進(jìn)行更有深度的分析。

〔關(guān)鍵詞〕區(qū)域創(chuàng)新力量因子分析創(chuàng)新力量綜合分?jǐn)?shù)空間溢出

引言

在進(jìn)入新世紀(jì)之前中部地區(qū)各省份作為全國糧食生產(chǎn)基地發(fā)揮了重要的作用。自進(jìn)入新世紀(jì)以后，為了促進(jìn)中部地區(qū)的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和社會發(fā)展，黨中央、國務(wù)院在2004年1月召開的中央經(jīng)濟工作會議上首次提出了具有深遠(yuǎn)意義的“中部崛起”的區(qū)域性戰(zhàn)略決策。在此基礎(chǔ)上，中央政府于2009年制定了《中部崛起促進(jìn)計劃》，該計劃提出了將培養(yǎng)現(xiàn)代裝備制造和高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)、綜合交通運輸基地的功能目標(biāo)。除了上述的國家級發(fā)展規(guī)劃以外，中部地區(qū)各級政府還提出了如武漢、太原、鄭州等區(qū)域大城市為中心的城市群發(fā)展或經(jīng)濟圈發(fā)展規(guī)劃。中部地區(qū)正通過以上這些國家和地區(qū)政策積極推動經(jīng)濟和社會的可持續(xù)發(fā)展。

所謂的“區(qū)域創(chuàng)新”正是這些計劃共同強調(diào)的內(nèi)容之一。因中部地區(qū)是第一產(chǎn)業(yè)的比重相對高的地區(qū)，所以對提高區(qū)域創(chuàng)新力量的必要性也會有疑問。最近中部各地區(qū)將推行現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營定為主要發(fā)展目標(biāo)。為了順利地達(dá)成此目標(biāo)，還需要提高區(qū)域創(chuàng)新力量。因此，區(qū)域的創(chuàng)新能力的提高亦是這些規(guī)劃成功的關(guān)鍵因素[1]。自20世紀(jì)90年代中期以來世界各國都將“通過構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新體系來提高創(chuàng)新力量”作為區(qū)域發(fā)展的新模式，近年來不少的國內(nèi)城市也將其視為區(qū)域發(fā)展的基本要素[2-4]。尤其是在中央政府的財政支持力度有限，區(qū)域間競爭日益激烈以及更加強調(diào)區(qū)域自發(fā)性成長的背景下，提高區(qū)域創(chuàng)新力量就顯得尤為重要。由此我們也可以看出其對于構(gòu)建合理、完善的地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展系統(tǒng)也將起到重要的催化作用。

在這一背景下，為了對提升區(qū)域創(chuàng)新力量的戰(zhàn)略方向進(jìn)行更為明確的設(shè)定，我們首先需要對中部地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新力量發(fā)展水平以及相應(yīng)的空間和時間變化狀況進(jìn)行客觀的分析?；诖?，本文以中部地區(qū)84個地級市和省直管的縣級市為研究對象，對于2004～2014年中部地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新力量的時空變化趨勢和特征進(jìn)行分析。首先，通過文獻(xiàn)研究作出能夠說明創(chuàng)新力量的變量后，對它們進(jìn)行因子分析，得出區(qū)域創(chuàng)新力量主要因子。在此基礎(chǔ)上，將各因子分?jǐn)?shù)綜合起來，得出各城市不同時期的區(qū)域創(chuàng)新力量綜合分?jǐn)?shù)。最后，通過空間集群分析對于在中部地區(qū)是否存在創(chuàng)新力量的集群以及此變化如何進(jìn)行分析，最終提出相關(guān)政策啟示。

1　區(qū)域創(chuàng)新體系和區(qū)域創(chuàng)新力量的主要內(nèi)容

為了對中部地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新力量的時空變化進(jìn)行分析，有必要首先對區(qū)域創(chuàng)新體系理論的主要內(nèi)容進(jìn)行了解。由此不僅可以對區(qū)域創(chuàng)新力量本身的概念和內(nèi)容進(jìn)行說明，還能夠據(jù)此提出與分析內(nèi)容相對應(yīng)的各主要說明因素。Cooke[5]的研究將區(qū)域創(chuàng)新體系定義為“企業(yè)、研究所、大學(xué)、政府機構(gòu)等各創(chuàng)新主體在從創(chuàng)新基礎(chǔ)、制度環(huán)境及創(chuàng)新獎勵等因素所構(gòu)建的體系里面，通過系統(tǒng)性的互相溝通來提出創(chuàng)新的系統(tǒng)”。Cooke和Lundvall等學(xué)者通過將1980年代的國家創(chuàng)新體系理論與產(chǎn)業(yè)區(qū)域理論等互相結(jié)合，最終構(gòu)建了區(qū)域創(chuàng)新體系的理論框架。基于Romer[6]、Jaffe[7]等學(xué)者的研究所構(gòu)建的區(qū)域創(chuàng)新體系理論不僅指出了依賴于資本和勞動因素增加的區(qū)域發(fā)展模式的缺陷所在，還對通過區(qū)域人力資源和科技進(jìn)步而得出的區(qū)域知識產(chǎn)出對經(jīng)濟發(fā)展所起到的重要作用進(jìn)行了詳細(xì)的說明。

此外，Cooke和Morgan[8]將區(qū)域創(chuàng)新體系構(gòu)成因素區(qū)分為上部結(jié)構(gòu)和下部結(jié)構(gòu)因素。主要上部結(jié)構(gòu)因素包括政府和企業(yè)的組織、內(nèi)外部環(huán)境及制度等因素。下部結(jié)構(gòu)因素包括研發(fā)人員數(shù)和高校教員數(shù)等人力資源相關(guān)因素及大學(xué)、研究所等物質(zhì)因素。在形成區(qū)域創(chuàng)新體系時，兩個因素都將會發(fā)揮決定性的作用。下部結(jié)構(gòu)可以對區(qū)域創(chuàng)新體系的基礎(chǔ)構(gòu)建水平如何進(jìn)行解釋，與此同時，上部結(jié)構(gòu)因素能夠?qū)ο虏拷Y(jié)構(gòu)的管理水平如何進(jìn)行說明。當(dāng)對區(qū)域創(chuàng)新力量相關(guān)的主題進(jìn)行實證分析時，因為需要考慮到數(shù)據(jù)的可得性和解釋的明確性問題，一般針對下部結(jié)構(gòu)因素以及上部結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟特性因素進(jìn)行分析。

表1　區(qū)域創(chuàng)新體系上下部結(jié)構(gòu)主要因素

來源：Cooke和Morgan(1998)整理得來

2　數(shù)據(jù)來源與研究方法

本文的數(shù)據(jù)是根據(jù)2005年、2010年和2015年的《河南統(tǒng)計年鑒》、《安徽統(tǒng)計年鑒》、《湖南統(tǒng)計年鑒》、《湖北統(tǒng)計年鑒》、《山西統(tǒng)計年鑒》、《江西統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》及《中國區(qū)域經(jīng)濟年鑒》整理得來。研究對象是中部地區(qū)84個地級市和省直管的縣級市。

此外，本文通過使用SPSS18.0軟件對2004年、2009年和2014年中部地區(qū)的10個創(chuàng)新指標(biāo)進(jìn)行因子分析。因子分析是指通過分析互相有關(guān)的多數(shù)的變量之間的共分散關(guān)系來作出新的主因子的方法[9，10]。因子之間關(guān)系互相獨立，且它跟回歸分析不同，它不區(qū)分因變量和自變量。此外，我們通過因子分析能夠更加明確地說明變量之間的關(guān)系并得出各因子的分?jǐn)?shù)。則通過利用此，也能夠更加明確地解釋各城市的創(chuàng)新力量水平。為了作出因子，通常適用主成份分析(Principal Component Analysis)、共同因子分析(Common Factor Analysis)和最大似然因子分析(Maximum Likelihood Factoranalysis)法，本文通過利用主成份分析進(jìn)行了研究。本文通過因子分析，得到中部地區(qū)內(nèi)各個區(qū)域單元的分?jǐn)?shù)，并且按照特征值(Eigen Value)大于1的標(biāo)準(zhǔn)提取主因子。以Verimax旋轉(zhuǎn)后的各主因子的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重，與主因子進(jìn)行加權(quán)，最終得到3個年份各區(qū)域的創(chuàng)新力量綜合分?jǐn)?shù)。通過此，對于中部地區(qū)內(nèi)各城市的創(chuàng)新力量發(fā)展水平進(jìn)行評估。因子分析的數(shù)學(xué)模型為：

(1)

式中：X為變量、為各個X變量的均值、f為公因子、ε為特殊因子、α為公因子上的載荷。

公因子f出現(xiàn)于每一個經(jīng)濟變量的表達(dá)式中，它是每個變量都有的公共因素；每個公因子對至少兩個以上的經(jīng)濟變量應(yīng)有作用，否則它就將歸入特殊因子。每個特殊因子僅出現(xiàn)于與它相應(yīng)的第i個變量的表達(dá)式中，它只對這個變量起到作用。α為某一個公因子能夠說明的某一個變量的程度。

此外，通過旋轉(zhuǎn)因子最終能夠產(chǎn)出因子行列。通過利用這一行列以及能夠區(qū)分變量的共分散和獨自分散的回歸分析來我們能夠得到因子分?jǐn)?shù)。如下公式Sim的為因子分?jǐn)?shù)。

(2)

式中：Sim為i區(qū)域的m因子分?jǐn)?shù)、Dij為i區(qū)域j變量(Variable)的標(biāo)準(zhǔn)化變量(Variate)、Ljm為對m因子j變量(Variate)的載荷量、Sij為i區(qū)域j變量(Variable)的變量(Variate)、Uj為j變量(Variable)的獨自變量(Variate)比率。其中，變量(Variate)是指研究者對各變量賦予某種加權(quán)以后能夠得到的變量(Variable)的線性組合。

最后，我們除了因子分析以外，還通過Getis-Ord Gi指數(shù)來判斷創(chuàng)新力量的集群與否。Getis-Ord Gi指數(shù)是能夠測定在某個區(qū)域里面是否存在集群的一種方法[11]。正面Getis-Ord Gi指數(shù)意味著熱區(qū)，某一個地區(qū)的其值相對高說明這一地區(qū)是更加強的熱區(qū)，相反地，負(fù)面Getis-Ord Gi指數(shù)意味著冷區(qū)，其值相對低說明這一地區(qū)是更加強的冷區(qū)。如果在某個區(qū)域某個變量的Getis-Ord Gi值與周圍區(qū)域的其值一樣高的話，這一區(qū)域就是熱區(qū)(Hot-spot)集群，相反地，就是冷區(qū)(Cold-spot)集群。Getis-Ord Gi公式為：

(3)

3　中部地區(qū)創(chuàng)新力量分析

3.1變量解釋

為了分析中部地區(qū)各城市的區(qū)域創(chuàng)新力量的時空變化，參考國內(nèi)外主要相關(guān)研究結(jié)果[12-15]，最終選擇10個創(chuàng)新相關(guān)變量，搜集整理了2004年、2009年、2014年的中部地區(qū)84個城市的相關(guān)數(shù)據(jù)資料。此外，經(jīng)過區(qū)域創(chuàng)新體系理論有關(guān)的文獻(xiàn)綜述過程，最終選擇上述的變量。在可獲取更加具體的創(chuàng)新力量有關(guān)因素的基礎(chǔ)上還參考了Cooke等[16-17]的創(chuàng)新體系因素和歐盟2005年所適用的EU創(chuàng)新指數(shù)(European Innovation Scoreboard)[18]。這些變量大體上區(qū)分為人力和物質(zhì)創(chuàng)新力量以及創(chuàng)新有關(guān)產(chǎn)業(yè)的集聚經(jīng)濟水平等3個部門。此外，為了合理的衡量各變量之間的關(guān)系，對所有變量進(jìn)行了Z分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)化。具體內(nèi)容參考如表2。

表2　解釋變量

注1．通過使用科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)、信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)、地址勘查業(yè)等5個行業(yè)從事者資料來計算出知識有關(guān)行業(yè)特化系數(shù)。但2005年提出的統(tǒng)計資料因數(shù)據(jù)不全而只適用科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)的資料。

注2．2011年8月安徽的巢湖市的城市等級由地級市降級為合肥市下屬的縣級市。為了保持研究的可比性和統(tǒng)一性，將2004年和2009年的相關(guān)數(shù)據(jù)資料與合肥市的資料進(jìn)行了合并。

3.2因子分析結(jié)果

本文分別對2004年、2009年、2014年的10項經(jīng)濟指標(biāo)進(jìn)行因子分析，選擇KMO(Kiser-Meyer-Olkin)檢驗和巴特利特(Bartlett)球形檢驗，提取特征值大于1的主因子，并且采用Verimax法旋轉(zhuǎn)。通過KMO檢驗不僅可以知道在各變量里面是否存在共同因子，且也能知道因子分析的可行性如何。此結(jié)果在0.6以上的時候才有分析意義。此外，巴特利特球形檢驗說明變量之間的相關(guān)關(guān)系，一般在巴特利特球形檢驗的P值小于0.05的時候才能進(jìn)行因子分析。特征值大于1表示一個因子能夠說明一個以上的變量。最后，通過利用Verimax法來旋轉(zhuǎn)因子后能夠更加明確因子之間的關(guān)系。

通過分析可知：(1)2004年、2009年、2014年的10項變量的KMO值各自為0.851，0.802，0.795，檢驗結(jié)果表明對因子分析的可行性問題不大。(2)2004年、2009年、2014年的10項變量的巴特利特球形檢驗的P值均為0.000，即小于顯著水平0.05。(3)2004年的數(shù)據(jù)中提取了3個主因子，方差貢獻(xiàn)率為82.420%，2009年的數(shù)據(jù)中提取了3個主因子，方差貢獻(xiàn)率為79.816%，2014年的數(shù)據(jù)中提取了3個主因子，方差貢獻(xiàn)率為77.579%，這說明主因子包含了10項指標(biāo)的大部分信息，提取3個因子是合適的。最后，采用Verimax法旋轉(zhuǎn)后得到2004年、2009年、2014年的因子載荷矩陣。載荷越大越能夠充分地說明某一個變量的分散，即某一個因子會更加充分地代表并說明某一個變量。

表3　區(qū)域創(chuàng)新力量因子載荷矩陣

(1)2004年的區(qū)域創(chuàng)新力量有關(guān)第一主因子在X1、X2、X4、X9和X10五個指標(biāo)上有較大載荷。第二主因子在X3、X7和X8三個指標(biāo)上有較大載荷。第三主因子在X5和X6上有較大載荷。

(2)2009年的區(qū)域創(chuàng)新力量有關(guān)第一主因子在X1、X2、X9和X10四個指標(biāo)上有較大載荷。第二主因子在X6、X7和X8三個指標(biāo)上有較大載荷。第三主因子在X3、X4和X5上有較大載荷。

(3)2014年的區(qū)域創(chuàng)新力量有關(guān)第一主因子在X1、X2、X6、X9和X10五個指標(biāo)上有較大載荷。第二主因子在X4、X7和X8三個指標(biāo)上有較大載荷。第三主因子在X3和X5上有較大載荷。

與上述的分析可見，各年的第一主因子一般能夠充分地說明區(qū)域創(chuàng)新有關(guān)行業(yè)的集聚經(jīng)濟和人力創(chuàng)新力量水平。與此同時，各年的第二個主因子也能夠較為充分地對創(chuàng)新力量提高的政府財政支持和物質(zhì)創(chuàng)新基礎(chǔ)水平進(jìn)行解釋說明。最后，第三主因子能夠說明金融發(fā)展和對外開放水平等區(qū)域的物質(zhì)創(chuàng)新基礎(chǔ)水平。但它與第一和第二主因子相比，每一年的構(gòu)成主因子的變量不太一樣。

3.3創(chuàng)新力量綜合分?jǐn)?shù)

通過主成分分析而得到主因子之后，經(jīng)過運用回歸法，以旋轉(zhuǎn)后各主因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重，與主因子進(jìn)行加權(quán)，最終得到了2004年、2009年、2014年中部地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新力量綜合分?jǐn)?shù)。此外，在3個主因子之中，第三主因子因各年的構(gòu)成主因子的變量不太相同而對說明主因子的時空變化具有一定的限制。由此，本研究針對第一、二主因子以及個主因子的綜合分?jǐn)?shù)進(jìn)行了分析。

(1)第一主因子能代表區(qū)域創(chuàng)新有關(guān)行業(yè)的集聚經(jīng)濟和人力創(chuàng)新力量水平。2004年的結(jié)果表明，各省的省會及此鄰近城市的主因子1的發(fā)展水平相對高一些。2009年的結(jié)果呈現(xiàn)出在中部地區(qū)大部分城市的主因子1的發(fā)展水平相當(dāng)高，與2004年的結(jié)果相比，對主因子1的城市之間的發(fā)展差異相對緩解了一些。2014年的結(jié)果表明，以各省會和城市群為中心主因子1的分?jǐn)?shù)相當(dāng)高。然而，城市之間的差異比以前稍微拉大了一些。

(2)第二主因子能代表對創(chuàng)新力量提高的政府財政支持和物質(zhì)創(chuàng)新基礎(chǔ)水平。2004年的主因子2的分?jǐn)?shù)在山西省的太原市、湖北省的黃石市和江西省的鷹潭市等部分城市相對較高一些。除了這些城市以外，包括省會城市，其余城市的主因子2的發(fā)展水平不算高。2009年主因子2的分?jǐn)?shù)在各省會城市和全山西省地區(qū)相對高一些。通過主因子2能夠推測出地方政府對提高創(chuàng)新力量的努力程度。由此，通過2009年的結(jié)果能夠間接地看出當(dāng)時山西省地方政府對提高創(chuàng)新力量的努力要比其他中部地區(qū)更大。此外，2014年的結(jié)果表明，在中部地區(qū)主因子2的水平大體上呈現(xiàn)出拉平的趨勢。然而，江西省南部地區(qū)的分?jǐn)?shù)上升幅度相對高一些。

(3)將第一、二和三主因子的分?jǐn)?shù)綜合起來，最終提出了創(chuàng)新力量綜合分?jǐn)?shù)。最近10年中部地區(qū)的綜合創(chuàng)新力量不僅呈現(xiàn)出上升的趨勢，且逐漸縮小了地區(qū)之間在創(chuàng)新力量方面的差異。不過綜合創(chuàng)新力量還是以各省的省會城市的發(fā)展為主，這一事實相當(dāng)符合于2009年國務(wù)院提出的《促進(jìn)中部地區(qū)崛起規(guī)劃》、 2009年國務(wù)院、城市規(guī)劃設(shè)計研究院及各省有關(guān)部門提出的《皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)規(guī)劃》、《太原經(jīng)濟圈規(guī)劃》及2007年湖北省發(fā)展和改革委員會提出的《武漢城市圈發(fā)展總體規(guī)劃》等中央政府的城市群發(fā)展規(guī)劃及中部各省的發(fā)展規(guī)劃采取的成長極戰(zhàn)略內(nèi)容。

4　中部地區(qū)創(chuàng)新力量集群分析

在這一部分通過對上述的各年分的創(chuàng)新力量綜合分?jǐn)?shù)進(jìn)行空間集群分析來間接地測定出創(chuàng)新力量的空間溢出效應(yīng)水平，分析結(jié)果如圖1。

通過2004年和2009年的分析結(jié)果我們能夠猜測到，因由本世紀(jì)初期開始的一系列中部發(fā)展規(guī)劃發(fā)揮的作用而在中部地區(qū)呈現(xiàn)出一定水平的區(qū)域創(chuàng)新力量的空間溢出效應(yīng)。然而，在2014年的分析里可以確認(rèn)還是以各省會城市為主形成了空間集群現(xiàn)象，則通過將2014年的結(jié)果與以前的結(jié)果做比較能夠得知區(qū)域創(chuàng)新力量的空間溢出效應(yīng)比以前縮小了一些。盡管中部地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新力量大體上呈現(xiàn)出發(fā)展的趨勢，但對空間方面的正面溢出效應(yīng)還是不算大。這一事實能說明在中部地區(qū)區(qū)域間創(chuàng)新有關(guān)網(wǎng)絡(luò)形成水平還是不太高。由此，后續(xù)在推行相關(guān)政策時，對于構(gòu)建創(chuàng)新有關(guān)各種部門的區(qū)域間網(wǎng)絡(luò)還需要有深度的探討。網(wǎng)絡(luò)城市理論是最近受到許多區(qū)域有關(guān)研究者的歡迎的城市理論之一。Batten(1995)[19]等學(xué)者提出的網(wǎng)絡(luò)城市理論與以中心地理論為基礎(chǔ)的成長極理論不太相同。成長極理論強調(diào)擁有多種功能的大規(guī)模首位城市，但網(wǎng)絡(luò)城市理論不太重視單一城市的規(guī)模和功能，它更加強調(diào)各城市之間的互相聯(lián)系和功能的互補關(guān)系。為了達(dá)成對創(chuàng)新力量的網(wǎng)絡(luò)外部效應(yīng)的極大化，即空間溢出效應(yīng)的極大化，后續(xù)還需要對以網(wǎng)絡(luò)城市理論為基礎(chǔ)的區(qū)域創(chuàng)新力量發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行討論。

圖1　中部地區(qū)創(chuàng)新力量集群分析結(jié)果

5　結(jié)　論

本研究以中部地區(qū)地級市和省直管的縣級市為研究對象，對于2004～2014年中部地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新力量的時空變化趨勢和特征進(jìn)行了探討。從因子分析的結(jié)果來看，不同的主因子成分均能夠從不同的側(cè)面對區(qū)域創(chuàng)新力量的影響進(jìn)行一定的說明和解釋。如各年度的第一主因子能夠?qū)^(qū)域創(chuàng)新有關(guān)行業(yè)的集聚經(jīng)濟和人力創(chuàng)新力量水平進(jìn)行充分的說明。第二主因子則可以較為充分地對有助于提高區(qū)域創(chuàng)新力量的政府財政支持力度和創(chuàng)新基礎(chǔ)水平等要素進(jìn)行解釋。第三主因子則能夠從金融發(fā)展和對外開放水平等區(qū)域物質(zhì)創(chuàng)新基礎(chǔ)層面對區(qū)域創(chuàng)新力量的影響進(jìn)行充分的說明。以上這些也表明區(qū)域創(chuàng)新力量的提升需要城市和區(qū)域政府從城市管理和城市規(guī)劃等不同的角度入手進(jìn)行推動。

分析結(jié)果還表明，2004～2014年中部地區(qū)的創(chuàng)新力量呈現(xiàn)出上升的趨勢，由此可以看出，區(qū)域創(chuàng)新力量正在促進(jìn)該地區(qū)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展中發(fā)揮越來越重要的積極作用，并成為推動中部崛起戰(zhàn)略的主導(dǎo)性因素之一。同時也必須看到在中部地區(qū)城市之間的創(chuàng)新力量的差異卻呈現(xiàn)出逐漸縮小的趨勢。這也說明各級政府越來越重視提升自身的區(qū)域創(chuàng)新力量，從而推動整個城市和區(qū)域經(jīng)濟的快速發(fā)展。此外，我們還通過對各年份的創(chuàng)新力量綜合分?jǐn)?shù)進(jìn)行空間集群分析的方法對創(chuàng)新力量的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行了間接的測定。分析結(jié)果顯示，雖然最近10年中部地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新力量呈現(xiàn)出快速發(fā)展的趨勢，但是對創(chuàng)新力量所產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)并不明顯。這主要是由于中部地區(qū)在與區(qū)域創(chuàng)新有關(guān)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建水平方面較為薄弱等原因所造成的。為了解決這一問題，在后續(xù)研究中還應(yīng)從網(wǎng)絡(luò)城市理論的角度出發(fā)對如何形成與創(chuàng)新有關(guān)的各部門間、區(qū)域間的有效網(wǎng)絡(luò)等問題進(jìn)行有深度的討論。

此外，本研究由于受分析方法所限，在各變量或各主因子的重要性相同的假定下進(jìn)行了研究。然而，伴隨著創(chuàng)新力量有關(guān)研究的不斷深入，不少研究正在通過利用層次分析法(Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP)和模糊(Fuzzy)分析法等定量方法對各變量和主因子的重要性進(jìn)行更加有深度的分析。為了更加準(zhǔn)確的探討區(qū)域創(chuàng)新力量問題，考慮如何適當(dāng)?shù)乩眠@些模型值得后續(xù)討論。

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(責(zé)任編輯：史琳)

A Study on Spatial-temporal Changes of Regional Innovation Capabilities in Central China

Song Younghyun1Li Shuncheng2

(1．Peking University，Beijing 100871，China；2．Shandong Normal University，Jinan 250014，China)

〔Abstract〕This paper aims to analyze features on spatial-temporal changes of regional innovation capabilities of 84 cities in Central China during 2002-12.The results of the analysis are as follows:first,the analyses show that overall scores of innovation capabilities on Central China’s Cities have been increasing during the period,while the score gap between cities has generally been decreasing.Second,although innovation capabilities of cities in the region have been consistently increased over the past 10 years,however,increases in those capabilities have not been causing positive spatial spillover effect.Lastly,this paper has a limitation because it is assumed that the weight of principle factors derived from region’s innovation capabilities is identical.It is necessary to calculate the weight properly considering the order of importance on principle factors.

〔Key words〕regional innovation capability;factor analysis;overall score of innovation capabilities;spatial spillover

〔中圖分類號〕F290

〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A

DOI：10．3969/j．issn．1004-910X．2016．09．002

作者簡介：宋映鉉，北京大學(xué)政府管理學(xué)院博士研究生。研究方向：城市經(jīng)濟與城市管理。李順成，山東師范大學(xué)公共管理學(xué)院講師。研究方向：城市規(guī)劃與管理、經(jīng)濟地理。

收稿日期：2016—04—05