陳玉珠，周宏，b，殷戈

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)，a. 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，b. 中國(guó)糧食安全研究中心，江蘇 南京 210095）

東北玉米播種面積變化與相關(guān)成本效益比較研究：基于替代種植視角

陳玉珠a，周宏a，b，殷戈a

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)，a. 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，b. 中國(guó)糧食安全研究中心，江蘇 南京 210095）

本文從東北地區(qū)玉米與其生產(chǎn)替代作物播種面積變化入手，比較分析了1978-2014年?yáng)|北三省相關(guān)作物成本收益數(shù)據(jù)，進(jìn)一步采用聯(lián)立方程模型研究相關(guān)成本收益變動(dòng)和勞動(dòng)力用工約束對(duì)玉米相對(duì)播種面積的影響。結(jié)果表明，玉米單位產(chǎn)量上的低成本造就了其較強(qiáng)的生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力；玉米相對(duì)播種面積具有很強(qiáng)的延續(xù)性，且受價(jià)格和資本投入因素影響顯著，而各作物間的用工差距對(duì)玉米相對(duì)播種面積影響并不顯著；玉米單產(chǎn)的連續(xù)提高及單產(chǎn)差距的拉大，對(duì)玉米相對(duì)播種面積影響在不同作物間的表現(xiàn)不同。為確保國(guó)內(nèi)玉米穩(wěn)定生產(chǎn)、科學(xué)調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，我國(guó)應(yīng)在保障玉米最低收購(gòu)價(jià)和穩(wěn)定農(nóng)資產(chǎn)品價(jià)格的基礎(chǔ)上穩(wěn)步推進(jìn)玉米價(jià)格市場(chǎng)化改革，依托玉米育種技術(shù)提高玉米單產(chǎn)水平，拓展農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)內(nèi)容，重塑玉米競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

玉米；生產(chǎn)替代作物；播種面積；成本效益；比較分析

陳玉珠， 周宏， 殷戈. 東北玉米播種面積變化與相關(guān)成本效益比較研究：基于替代種植視角［J］. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究， 2016，37（3）: 489-495.

Chen Y Z， Zhou H， Yin G. Comparative analysis between the changes of corn planting area and the proftability in Northeast China from the perspective of planting substitutions［J］. Research of Agricultural Modernization， 2016， 37（3）: 489-495.

基于以上考慮，本文從替代種植視角研究玉米近年來播種面積不斷攀升的內(nèi)在原因，探討我國(guó)爭(zhēng)地矛盾將長(zhǎng)期存在的情況下，玉米擴(kuò)種的空間還有多大？考慮到不同地區(qū)間的空間異質(zhì)性（即不同地區(qū)玉米的替代作物不同），本文選取第一大玉米主產(chǎn)區(qū)——東北地區(qū)為例，研究玉米和生產(chǎn)替代作物之間的成本收益變動(dòng)，以及它們對(duì)玉米相對(duì)播種面積的影響程度，從玉米替代種植面積角度分析玉米的生產(chǎn)潛力，最終實(shí)現(xiàn)為科學(xué)調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)提供可能的政策建議。

1 研究方法與數(shù)據(jù)說明

1.1 研究方法

本文基于玉米相對(duì)其替代作物播種面積變化的考量，通過建立計(jì)量模型，重點(diǎn)考察玉米和替代種植作物的價(jià)格、用工量、資金投入要求和單產(chǎn)變化對(duì)玉米相對(duì)播種面積的影響程度。收購(gòu)價(jià)是影響農(nóng)戶玉米相對(duì)播種面積的重要因素，而同時(shí)，兩者間的種植比通過影響市場(chǎng)供給進(jìn)而影響兩種農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格。單方程計(jì)量模型是用來分析單一經(jīng)濟(jì)變量與影響該變量變化的諸因素之間數(shù)量關(guān)系的模型，它適用于對(duì)單一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的分析。而本文解釋變量與被解釋變量之間相互影響的關(guān)系不能用單一方程來描述，而需要建立包括供給方程、價(jià)格方程和需求方程的聯(lián)立方程模型進(jìn)行考察。

根據(jù)“蛛網(wǎng)模型”假設(shè)，生產(chǎn)者根據(jù)上一期農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格及其對(duì)未來預(yù)期價(jià)格做出農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)決策。在農(nóng)戶行為理論方面，以黃崇智為代表的歷史學(xué)派提出了“拐杖邏輯”，認(rèn)為在市場(chǎng)完善地區(qū)，農(nóng)戶種植模式主要取決于農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的價(jià)格（種什到的生產(chǎn)數(shù)據(jù)主要來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒及統(tǒng)計(jì)局等相關(guān)部門。各年份玉米及其消費(fèi)替代品消費(fèi)數(shù)據(jù)來自中華糧網(wǎng)。玉米及其替代作物的種植面積（公頃）和東北三省農(nóng)村人均收入數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒1974-2014》；相關(guān)價(jià)格（以每50 kg主產(chǎn)品的售價(jià)表示）、單產(chǎn)、每單位用工量以及物質(zhì)服務(wù)費(fèi)數(shù)據(jù)均來源于《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》，2001年以前的數(shù)據(jù)來源于《建國(guó)以來全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》，2001-2014年的價(jià)格數(shù)據(jù)來源于《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編2002-2015》；部分年份缺失數(shù)據(jù)，本文取前后兩年的平均數(shù)進(jìn)行表示。其中，為了剔除物價(jià)因素的影響，相關(guān)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格和農(nóng)村人均收入數(shù)據(jù)以1978年為基期，利用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減計(jì)算；而物質(zhì)服務(wù)費(fèi)用利用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格定基指數(shù)（1978=0）做平減處理。么作物收益高）和自然條件（氣候適合種植什么作物）；在市場(chǎng)不完善的地區(qū)，農(nóng)戶傾向于自給自足的生產(chǎn)方式，種植模式主要取決于農(nóng)戶本身的需求，同時(shí)也取決于農(nóng)戶自身的資源稟賦和消費(fèi)偏好。綜合而言，供給方程RAt=f（RAt-1，RPt-1，RQt，RLt，RKt）。其中，本文用單產(chǎn)RQt作為體現(xiàn)自然條件和技術(shù)進(jìn)步變化的變量。在價(jià)格方程中，本期玉米和替代作物的價(jià)格比收到上期兩種作物價(jià)格比RPt-1、本期相對(duì)產(chǎn)量（RQst=RAt×RQt）和本期兩者相對(duì)消費(fèi)量RQdt、上期相對(duì)產(chǎn)量RQst-1的共同影響［10-12］。用公式表示為RPt=f（RPt-1，RQst，RQdt，RQst-1）。

在需求方程中，本期玉米消費(fèi)量受本期玉米價(jià)格Pcortt）、相關(guān)消費(fèi)替代產(chǎn)品價(jià)格Ptτ以及收入水平Y(jié)t的影響，用公式表示為：RQdt=f（Pcortt，Ptτ，Yt），對(duì)消費(fèi)者（本文主要指深加工企業(yè)）而言，大量收購(gòu)玉米、大豆和小麥主要用于淀粉、飼料加工，即三者之間在消費(fèi)上仍具有替代性。因此，本文用三者價(jià)格作為相互間替代消費(fèi)品的價(jià)格。

綜上所述，玉米相對(duì)播種面積受上期玉米相對(duì)價(jià)格、玉米相對(duì)單產(chǎn)、上期相對(duì)種植面積、種植用工約束、資金投入要求、政策支持、自然條件和技術(shù)進(jìn)步等因素的影響。

（2）式中，RAt×RQt表示t期玉米和相應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)作物的相對(duì)產(chǎn)量，RQdt表示t期相對(duì)消費(fèi)。（3）式中，Ln（ARIt）表示東北三省農(nóng)村人均收入的對(duì)數(shù)。為了確定玉米相對(duì)播種面積與相對(duì)價(jià)格和相對(duì)消費(fèi)量之間是否具有相互影響，需要進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，即檢驗(yàn)方程聯(lián)立性，本文采用Hausman檢驗(yàn)法對(duì)（1）式進(jìn)行輔助回歸，得到以下聯(lián)合方程：

其中，Dresidt、Sresidt分別表示（2）和（3）式的誘導(dǎo)型殘差。

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

本文選取1978-2014年?yáng)|北玉米主產(chǎn)三?。ㄟ|寧、吉林、黑龍江）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，所涉及

對(duì)于玉米替代作物的選擇，從農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的自然周期來看，東北屬一年一熟制，該地區(qū)玉米、大豆、小麥和花生均在每年的4月份開始播種，當(dāng)年9月份開始收獲，這說明東北大豆、春小麥、花生在播種季節(jié)上與玉米具有明顯的競(jìng)爭(zhēng)性［13］，鑒于花生數(shù)據(jù)的不完全和不連續(xù)性，本文將東北大豆和春小麥作為該地區(qū)玉米的替代作物。

2 玉米和替代作物的相關(guān)成本收益比較分析

鑒于勞動(dòng)力、耕地與環(huán)境等資源約束以及玉米與其替代作物不可避免的爭(zhēng)地、爭(zhēng)人矛盾，隨著國(guó)內(nèi)玉米生產(chǎn)種植比重的逐步擴(kuò)大，一部分玉米替代作物（如：大豆、棉花與糖類作物等）對(duì)國(guó)際市場(chǎng)依賴程度加大成為必然趨勢(shì)［14］。本部分主要運(yùn)用1975-2014年?yáng)|北三省玉米及其生產(chǎn)替代作物成本收益數(shù)據(jù)，對(duì)玉米與替代種植作物播種比重的變動(dòng)及影響其變化的主要因素進(jìn)行了描述性分析。

2.1 播種面積變化

考察1975-2014年期間東北三省玉米、大豆及小麥播種面積的變化（圖1），可以看出，三者內(nèi)部結(jié)構(gòu)正在發(fā)生漸進(jìn)式演變。1975-1995年期間，玉米播種面積年均增長(zhǎng)小于2%，但占糧食播種比重與其他兩種作物的相當(dāng)。到1996-2008年，受小麥?zhǔn)袌?chǎng)需求影響，小麥種植戶開始大量轉(zhuǎn)種玉米，玉米年均種植增速高達(dá)2.68%，其播種份額也提高至27.98%；期間東北大豆作為我國(guó)優(yōu)質(zhì)大豆來源，主要用于人們食用，穩(wěn)定的市場(chǎng)需求使其受國(guó)際市場(chǎng)沖擊較小。而近五年，東北三省玉米播種面積擴(kuò)大主要是因大豆轉(zhuǎn)種玉米的結(jié)果（表1），玉米播種面積占糧食播種比重隨之猛增到39.46%。

圖1 1978-2014年?yáng)|北三省玉米、大豆、小麥播種面積Fig. 1 Planting area changes of corn， soybeans and wheat in Northeast China from 1978 to 2014

表1 東北玉米播種面積年均增長(zhǎng)與占比（％）Table 1 Annual growth and share of corn planting are in Northeast China （％）

2.2 成本效益分析

2.2.1 玉米-大豆的相對(duì)凈收益變動(dòng) 由玉米和大豆相對(duì)指標(biāo)變化可知，在玉米與大豆的相對(duì)價(jià)格不變的情況下，隨著技術(shù)的提高，新品種的應(yīng)用，玉米單產(chǎn)水平提高明顯［5］，玉米和大豆單產(chǎn)水平進(jìn)一步拉大，最終導(dǎo)致玉米單位純收益要高出大豆53%（表2）。另一方面，受不同作物對(duì)化肥需求的差異性和要素價(jià)格的上漲影響，玉米的資金投入增幅大于大豆。截止2014年，種植玉米的資金要求高出大豆70%，并且有不斷擴(kuò)大趨勢(shì)。同時(shí)，隨著機(jī)械化的普及，雖然兩種作物的用工都有明顯的下降，但兩者對(duì)用工量的剛性需求使之保持相對(duì)穩(wěn)定。在相對(duì)物質(zhì)服務(wù)費(fèi)用不斷擴(kuò)張以及相對(duì)用工不變的影響下，最終使得玉米和大豆的單位面積純收益差距逐年攀升（表2）。換而言之，較高的單產(chǎn)水平和規(guī)模優(yōu)勢(shì)致使東北玉米在與大豆競(jìng)爭(zhēng)中具有較強(qiáng)的生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力和較高的經(jīng)濟(jì)效益。

2.2.2 玉米-小麥相對(duì)凈收益變動(dòng) 雖然玉米和小麥在資金投入上都有明顯增加，但是產(chǎn)值的增長(zhǎng)足以抵消資金投入上的上漲。在2008年玉米實(shí)行臨時(shí)存儲(chǔ)政策后，玉米和小麥的價(jià)格差距在不斷縮小，到2014年兩者基本持平（表2）。但在單產(chǎn)方面，受惡劣天氣和病蟲害（特別是黃曲霉?。┑挠绊懀瑬|北玉米單產(chǎn)呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，整體而言，玉米與小麥的單產(chǎn)差距先擴(kuò)大后縮小。綜合考慮單產(chǎn)和價(jià)格，發(fā)現(xiàn)玉米單位純收益仍高出小麥93%，這說明目前玉米相對(duì)小麥的高效益是由玉米的高單產(chǎn)導(dǎo)致的，而且這種相對(duì)高效益在短期內(nèi)具有一定的可持續(xù)性。雖然近幾年來化肥等要素價(jià)格的攀升使玉米和小麥物質(zhì)服務(wù)費(fèi)均漲幅較大，但兩者的差距卻在縮小，在2011年玉米的資本投入開始超過小麥。在用工方面，因小麥對(duì)勞動(dòng)力的剛性需求以及東北三省玉米風(fēng)干、貯藏過程的大量用工，使玉米用工量仍要明顯高于小麥。

2.3 成本結(jié)構(gòu)和保護(hù)價(jià)支持

由表3可知，在成本約束中，資金約束最大，其次為勞動(dòng)力約束。說明目前家庭收入仍是影響農(nóng)戶種糧積極性的最大因素。在三種作物中，小麥生產(chǎn)最節(jié)省勞動(dòng)力，勞動(dòng)力成本僅占總成本9%左右。與此同時(shí)，小麥也是資金密集型的體現(xiàn)，物質(zhì)服務(wù)費(fèi)占比高達(dá)56%。因此，農(nóng)戶在面臨同等生產(chǎn)要素約束下，會(huì)更傾向生產(chǎn)玉米和大豆。東北玉米和大豆成本構(gòu)成比例較為一致，物質(zhì)費(fèi)用和用工費(fèi)用共同構(gòu)成生產(chǎn)成本的主體，但因近幾年來我國(guó)大豆在國(guó)際市場(chǎng)上比較優(yōu)勢(shì)的喪失，面對(duì)國(guó)際市場(chǎng)大豆低價(jià)沖擊，人們將愿意選擇種植玉米。

表2 1975-2014年?yáng)|北玉米與替代作物相對(duì)指標(biāo)變化Table 2 Relative index changes of corn and substitution crops in the Northeast China during 1975-2014

表3 東北玉米與替代作物成本結(jié)構(gòu)（%）Table 3 Cost composition of corn and substitution crops in Northeast China（%）

除成本構(gòu)成外，三種作物在收益和單位產(chǎn)量的成本和價(jià)格方面也各不相同（表4）。雖然大豆和小麥單位面積上的生產(chǎn)成本分別為5 211.90元/hm2和5 049.90元/hm2，低于玉米，但東北三省大豆和小麥的單產(chǎn)水平明顯低于玉米，單產(chǎn)水平僅為2 110.8 kg/hm2和4 410.15 kg/hm2，玉米單產(chǎn)比大豆高出三倍多，比小麥高出近一倍。巨大的單產(chǎn)水平差異造成東北三省大豆、小麥單位產(chǎn)量上的高成本和收獲時(shí)的高價(jià)格，大豆單位產(chǎn)量成本達(dá)到2.47元/kg，而小麥為1.15元/kg，比玉米高出近1.5倍和6%，單位產(chǎn)量上的低成本造就了玉米較強(qiáng)的生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力。換言之，在同等條件下，東北玉米種植戶抵抗市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)的能力要強(qiáng)于大豆、小麥種植戶，他們能夠接受更低的市場(chǎng)價(jià)格。

表4 東北玉米與替代作物成本收益比較分析Table 4 Profitability comparison of corn and substitution crops in Northeast China

在政策層面，財(cái)政補(bǔ)貼和臨時(shí)收儲(chǔ)的價(jià)格支持進(jìn)一步增強(qiáng)了玉米的生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)［15］。為防止出現(xiàn)農(nóng)民“賣糧難”，促進(jìn)玉米精加工企業(yè)收購(gòu)玉米，2011年開始中央對(duì)三省一區(qū)（吉林、遼寧、東北三省、內(nèi)蒙古）內(nèi)的玉米深加工企業(yè)（在10萬(wàn)t以上）進(jìn)行補(bǔ)貼。同時(shí)，為改善農(nóng)戶儲(chǔ)糧條件，減少糧食產(chǎn)后損失，中國(guó)商品糧食局對(duì)農(nóng)戶建造玉米鋼網(wǎng)式儲(chǔ)糧倉(cāng)給予補(bǔ)貼（中央補(bǔ)助29.8%、省級(jí)財(cái)政補(bǔ)助30%、農(nóng)戶自籌40.2%）。另一方面，東北玉米在不到20 a的時(shí)間內(nèi)取得長(zhǎng)足的發(fā)展，在很大程度上還得益于政府實(shí)行的種植結(jié)構(gòu)調(diào)整戰(zhàn)略和玉米科研投入。隨著政府加大玉米研發(fā)投入、新品種的應(yīng)用，玉米單產(chǎn)已由1975年的2 977.5 kg/hm2提高到2014年的6 989.25 kg/hm2。

基于上述比較分析，可以得到下述研究假說。

假說1：玉米單產(chǎn)的連續(xù)提高和相對(duì)其替代作物差距的拉大，致使農(nóng)戶更愿意選擇種植玉米。

假說2：?jiǎn)挝划a(chǎn)量上的低成本和政府支持力度加大使得在同等條件下，東北玉米種植戶抵抗市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)的能力要強(qiáng)于大豆、小麥種植戶，他們更能夠提高農(nóng)戶玉米種植面積。

假設(shè)3：玉米勞動(dòng)力投入量的高要求減弱了東北玉米在與生產(chǎn)替代作物競(jìng)爭(zhēng)中的生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力。

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 單位根檢驗(yàn)

由于所用數(shù)據(jù)為時(shí)間序列數(shù)據(jù)，需要檢驗(yàn)其是否具有平穩(wěn)性，否則可能會(huì)出現(xiàn)“偽回歸”。因此，在進(jìn)行回歸之前對(duì)各變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，常用的檢驗(yàn)方法是Fisher-ADF。本文RA、RP、RQ、RL和RK分別表示玉米相對(duì)播種面積（相對(duì)播種面積=玉米播種面積/替代種植作物播種面積）、價(jià)比、單產(chǎn)比、用工比和物質(zhì)投入比。

檢驗(yàn)結(jié)果顯示（表5），本文所有變量的時(shí)間序列存在單位根，即為非平穩(wěn)序列，而它們的一階差分序列均為平穩(wěn)序列，即為同階單整，可以做時(shí)間序列數(shù)據(jù)回歸。

表5 變量數(shù)據(jù)平穩(wěn)性的ADF檢驗(yàn)結(jié)果Table 5 ADF test results of data stationarity

3.2 實(shí)證結(jié)果分析

用模型Ⅰ表示玉米與大豆比較的回歸模型，模型Ⅱ表示玉米與小麥的回歸模型。根據(jù)Hausman檢驗(yàn)法，運(yùn)用OLS方法對(duì)公式（4）進(jìn)行回歸，模型Ⅰ回歸結(jié)果顯示，Dresidt和Sresidt的T統(tǒng)計(jì)量分別為2.73、9.05，分別在10%和1%的顯著性水平下通過了檢驗(yàn)；模型Ⅱ回歸顯示，Dresidt和Sresidt 的T統(tǒng)計(jì)量分別為3.98、5.05，均在1%顯著性水平下通過了檢驗(yàn)（表6）。說明采用聯(lián)立方程可以更好地反映玉米相對(duì)播種面積與相關(guān)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格之間的相互作用機(jī)制。

本文利用1975-2014年的年度數(shù)據(jù)，運(yùn)用三階段最小二乘法對(duì)聯(lián)立方程模型進(jìn)行估計(jì)（表6）。結(jié)果顯示玉米種植具有很強(qiáng)的延續(xù)性。玉米的相對(duì)播種面積很大程度上取決于上一期兩者間的種植比例。價(jià)格變量的系數(shù)在第Ⅰ和第Ⅱ個(gè)模型中分別在10%和1%的顯著性水平下均為正值，且在玉米和小麥的競(jìng)爭(zhēng)中表現(xiàn)更明顯。這表明，玉米與大豆、小麥相比，價(jià)格差距越大越可能種植玉米。在單產(chǎn)方面，單產(chǎn)差距變量對(duì)玉米和大豆種植競(jìng)爭(zhēng)性的影響比較輕微，而與玉米/小麥相比，單產(chǎn)差異的影響顯著，這種結(jié)果說明單產(chǎn)差距大小確實(shí)影響種植玉米與其競(jìng)爭(zhēng)作物之間的種植比例，差距越大，在價(jià)格差距不明顯的情況下，農(nóng)戶通過作物經(jīng)濟(jì)效益的計(jì)算更偏好于選擇種植效益更高的單一作物。

從要素投入層面來看，無(wú)論是第Ⅰ個(gè)模型還是第Ⅱ模型，玉米和大豆、小麥的用工差異對(duì)農(nóng)戶選擇種植玉米或大豆或小麥的多少并不存在顯著影響。這說明當(dāng)前樣本地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力的兼業(yè)行為是在勞動(dòng)力完全剩余狀況下產(chǎn)生的，即勞動(dòng)力流出并未產(chǎn)生勞動(dòng)力約束而減少作物種植。另一方面，也反映了近些年來農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)的普及降低了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的用工約束。此外，由于玉米、大豆和小麥這三種作物對(duì)資金要求差異較大，因而農(nóng)戶資金要素稟賦大小將影響玉米與其競(jìng)爭(zhēng)作物的種植比例。綜合來說，玉米相對(duì)大豆和小麥的高純收益使得農(nóng)戶將調(diào)整其農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)，減少收益相對(duì)低的大豆和小麥種植的比重，而增加單位收益相對(duì)要求比較高的糧食作物種植的比重。

表6 3SLS模型回歸結(jié)果Table 6 Estimate results of model by 3SLS

4 主要結(jié)論

本文將玉米相對(duì)播種面積擴(kuò)大的原因主要分解為經(jīng)濟(jì)效益和用工約束兩個(gè)維度分析。研究結(jié)果表明，由于農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)普及，勞動(dòng)力約束在作物種植中表現(xiàn)并不明顯，因此，玉米播種面積增長(zhǎng)得益于經(jīng)濟(jì)純收益快速提升。

細(xì)究成本效益對(duì)玉米相對(duì)播種面積擴(kuò)大原因，本文發(fā)現(xiàn)：第一，糧價(jià)巨大差異是促進(jìn)玉米相對(duì)播種面積擴(kuò)大的首要因素，近年來政府對(duì)玉米價(jià)格保護(hù)政策進(jìn)一步加大了東北玉米農(nóng)戶對(duì)大豆、小麥的替代種植。

第二，玉米單產(chǎn)的連續(xù)提高以及相對(duì)其替代作物差距的拉大，造就了玉米單位產(chǎn)量上的低成本，致使農(nóng)戶更愿意選擇種植玉米，加大了各糧食作物種植比例上的不平衡。

第三，資本投入的差異在不同生產(chǎn)替代作物之間播種面積調(diào)整方向上表現(xiàn)不同。玉米較小麥相對(duì)高的資本投入使得人們傾向選擇種植小麥；雖然玉米較大豆也表現(xiàn)出較高的資本投入，但由于受開放的大豆國(guó)際市場(chǎng)沖擊，人們往往會(huì)做出逆向決策。

5 相關(guān)政策啟示

第一，價(jià)格差異改變玉米相對(duì)播種面積，由此可得出一個(gè)基本判斷，即在當(dāng)前糧食內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整中，糧食結(jié)構(gòu)變動(dòng)很大程度上受糧價(jià)波動(dòng)和價(jià)格差的沖擊。因此，對(duì)于糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化問題，不僅要合理制定配套的糧價(jià)支持政策，切實(shí)幫助農(nóng)戶對(duì)于糧食價(jià)格的合理預(yù)期，防范價(jià)格差距的巨大波動(dòng)。同時(shí)，還應(yīng)矯正存在扭曲的不同糧食品種之間的比價(jià)關(guān)系，逐步實(shí)現(xiàn)在保障國(guó)內(nèi)糧食安全供給的前提下，糧食內(nèi)部種植結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。其具體策略路徑應(yīng)分兩步走：一是應(yīng)以保障玉米最低收購(gòu)價(jià)和穩(wěn)定農(nóng)資產(chǎn)品價(jià)格為核心，穩(wěn)住現(xiàn)有的玉米生產(chǎn)規(guī)模，以避免玉米種植面積出現(xiàn)大幅波動(dòng)或下滑的不利局面；二是加大農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格市場(chǎng)化改革，防止出現(xiàn)國(guó)內(nèi)外農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的嚴(yán)重“倒掛”現(xiàn)象。

第二，由于未來我國(guó)玉米播種面積進(jìn)一步擴(kuò)大的空間較小，同時(shí)我國(guó)玉米單產(chǎn)同世界其他農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍處于中游水平，如果要保證糧食的持續(xù)增產(chǎn)和滿足國(guó)內(nèi)玉米需求（未完全開放玉米市場(chǎng)前提下），依靠農(nóng)業(yè)科技努力提高玉米單產(chǎn)是十分有必要的。目前，玉米公共基礎(chǔ)投入的不足（包括儲(chǔ)藏環(huán)節(jié)）影響到玉米產(chǎn)能的提高和產(chǎn)后損失的加大，從而不利于玉米生產(chǎn)。因此，應(yīng)依托玉米育種技術(shù)，在繼續(xù)穩(wěn)步提高玉米單位產(chǎn)量的基礎(chǔ)上推廣玉米，以實(shí)現(xiàn)農(nóng)民的玉米“能夠種，并且有錢賺”的目標(biāo)。

第三，在眾多成本約束中，資金約束對(duì)玉米相對(duì)播種面積的影響比農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力約束更為重要，可見，在糧食內(nèi)部種植結(jié)構(gòu)調(diào)整中，通過調(diào)整不同糧食作物資本投入差異顯得更為有效。另一方面，在現(xiàn)實(shí)中勞動(dòng)力比較有限的情況下，由于機(jī)械對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的替代可以緩解糧食作物種植的勞動(dòng)力約束，因而要使糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)向更優(yōu)的方向調(diào)整和變化，相應(yīng)的政策含義是應(yīng)大力促進(jìn)政府對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的補(bǔ)貼，加速農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，提高資金流入對(duì)物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)過快上漲的補(bǔ)償效應(yīng)。同時(shí)，應(yīng)拓展農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)內(nèi)容，以有效解決玉米生產(chǎn)過程中的勞動(dòng)力季節(jié)性短缺等難題。

［1］ 農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)貿(mào)易促進(jìn)中心課題組. 我國(guó)玉米產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與政策選擇［J］. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題， 2014（1）: 30-37. Agricultural Trade Promotion Center of the Ministry of Agricultural. Challenges and policy choice of China's maize industry［J］. Issues in Agricultural Economy， 2014（1）: 30-37.

［2］ 黃季焜， 楊軍. 玉米科技進(jìn)步及其對(duì)玉米和其他主要農(nóng)產(chǎn)品的供需影響［J］. 農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào)， 2014， 13（2）: 117-123. Huang J K， Yang J. Impacts of corn's technology improvements on the demand and supply of corn and other major agricultural products［J］. Journal of Agro-Forestry Economic and Management，2014， 13（2）: 117-123.

［3］ 鄧宗兵， 封永剛， 張俊亮， 等. 中國(guó)糧食生產(chǎn)區(qū)域格局演變研究［J］. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2013， 32（9）: 108-114. Deng Z B， Feng Y G， Zhang J L， et al. The landscape evolution research of China's grain production area［J］. Journal of Agri-technical Economics， 2013， 32（9）: 108-114.

［4］ 劉玉， 王國(guó)剛， 高秉博， 等. 中國(guó)糧食生產(chǎn)的區(qū)域格局變化研究——基于1998-2010年的數(shù)據(jù)實(shí)證分析［J］. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2012， 33（6）: 673-677. Liu Y， Wang G G， Gao B B， et al. Spatio-temporal analysis of grain production at different levels in China: Based on statistical data from 1998 to 2010［J］. Research of Agricultural Modernization，2012， 33（6）: 673-677.

［5］ 朱晶， 李天祥， 林大燕， 等. “九連增”后的思考: 糧食內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整的貢獻(xiàn)及未來潛力分析［J］. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題， 2013，34（11）: 36-43. Zhu J， Li T X， Lin D Y. Analysis on China's nine-year consecutive grain production growth: Contribution and future potential of inter-crop structural adjustment［J］. Issues in Agricultural Economy， 2013， 34（11）: 36-43.

［6］ 齊城. 中國(guó)糧食比較優(yōu)勢(shì)與政策支持水平實(shí)證分析［J］. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)， 2008， 24（12）: 42-49. Qi C. An empirical analysis of China's grain comparative advantage and policy support level［J］. Chinese Rural Economy，2008， 24（12）: 42-49.

［7］ 李美佳， 王遠(yuǎn)路， 劉欣鳳， 等. 中美玉米生產(chǎn)貿(mào)易與比較優(yōu)勢(shì)分析——基于成本效益與生產(chǎn)率的視角［J］. 玉米科學(xué)， 2013，21（4）: 138-142， 147. Li M J， Wang Y L， Liu X F， et al. Trade and comparative advantage of corn production between China and U.S. based on cost and productivity［J］. Journal of Maize Science， 2013， 21（4）: 138-142， 147.

［8］ 胡小平， 郭曉慧. 2020年中國(guó)糧食需求結(jié)構(gòu)分析及預(yù)測(cè)——基于營(yíng)養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)視角［J］. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)， 2010， 26（6）: 4-15. Hu X P， Guo X H. Analysis and forecast of China's grain demand structure in 2020: Based on the perspective of nutritional standards［J］. Chinese Rural Economy， 2010， 26（6）: 4-15.

［9］ 李想， 張劍波. 我國(guó)玉米貿(mào)易格局變化與糧食安全的關(guān)系探討［J］. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究， 2012， 33（5）: 513-517. Li X， Zhang J B. Discussion on relationship between corn imports and food security in China［J］. Research of Agricultural Modernization， 2012， 33（5）: 513-517.

［10］ 邵飛， 陸遷. 基于Nerlove模型的中國(guó)不同區(qū)域玉米供給反應(yīng)研究［J］. 經(jīng)濟(jì)問題， 2011， 32（7）: 73-76. Shao F， Lu Q. Research on the supply response of corn in different regions in China［J］. On Economic Problems， 2011， 32（7）: 73-76.

［11］ 張明楊， 陳超， 譚濤， 等. 中國(guó)農(nóng)戶玉米播種面積決策的影響因素分析［J］. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2014， 14（3）: 37-43. Zhang M Y， Chen C， Tan T， et al. Influence factor analysis on Chinese farmer' decision-making of maize planting area［J］. Journal of Nanjing Agricultural University （Social Sciences Edition）， 2014， 14（3）: 37-43.

［12］ 方燕， 李玉梅. 我國(guó)玉米價(jià)格波動(dòng)影響因素的實(shí)證研究［J］. 價(jià)格理論與實(shí)踐， 2012， 39（3）: 36-37. Fang Y， Li Y M. An empirical study of factors affecting corn price fuctuation in China［J］. Price: Theory & Practice， 2012， 39（3）: 36-37.

［13］ 韓茂莉. 近300年來玉米種植制度的形成與地域差異［J］. 地理研究， 2006， 25（6）: 1083-1095. Han M L. Planting system and geographical difference of corn in China during the past 300 years［J］. Geographical Research， 2006，25（6）: 1083-1095.

［14］ 趙明正. 玉米國(guó)際市場(chǎng)可依賴程度研究——基于四種糧食作物的對(duì)比分析［J］. 國(guó)際貿(mào)易問題， 2015， 15（9）: 109-121. Zhao M Z. Dependability of international maize markets: A comparative analysis of four crops［J］. Journal of International Trade， 2015， 15（9）: 109-121.

［15］ 陳邦尚， 星焱. 糧食保護(hù)價(jià)政策與玉米生產(chǎn)行為: 19個(gè)省份樣本［J］. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2013， 12（11）: 47-54. Chen B S， Xing Y. Grain protective price policy and corn producing behavior: 19 provincial samples［J］. Industrial Economy，2013， 12（11）: 47-54.

（責(zé)任編輯：王育花）

Comparative analysis between the changes of corn planting area and the profitability in Northeast China from the perspective of planting substitutions

CHEN Yu-zhua， ZHOU Honga，b，YIN Gea
（Nanjing Agricultural University， a. College of Economics & Management； b. China Center for Food Security Research，Nanjing， Jiangsu 210095， China）

Based on the changes of planting areas of corn and its substitution crops from 1978 to 2014， this paper analyzes the proftability of corn production of three provinces in Northeast China， and then studies the infuence of proftability and labor constraints on the relative planting area of corn by a 3SLS model. Results show that the lower unit production cost of corn contributes to its strong planting competitiveness. The relative area of corn has a strong continuity， which is impacted by the price and capital input signifcantly. The employment gap between different crops has no signifcant infuence on relative corn planting area. However， with the continuous improvement and larger gap of the yield of corn， the effect of the relative corn planting area on different crops is different. In order to stabilize the domestic corn production and adjust agricultural structure scientifcally， on the basis of keeping the minimum purchase price and maintaining the steady prices for agricultural products， steady reform of corn marketing mechanism is necessary. In addition， raising corn yield through corn breeding technology and developing socialized rural service can also enhance the corn competitiveness.

corn； substitution crop； planting area； proftability； comparative analysis

玉米作為糧食、飼料和工業(yè)原料兼用農(nóng)作物，是我國(guó)的第二大糧食作物。2003年以來，隨著畜牧業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展和玉米加工業(yè)的不斷壯大，飼料消費(fèi)穩(wěn)步增長(zhǎng)，工業(yè)消費(fèi)迅猛發(fā)展，國(guó)內(nèi)玉米消費(fèi)持續(xù)剛性增長(zhǎng)，我國(guó)玉米供求關(guān)系也由過去供大于需逐步轉(zhuǎn)向供求平衡，甚至供應(yīng)偏緊的狀況［1］，有研究預(yù)測(cè)未來中國(guó)玉米供需缺口將不斷擴(kuò)大，甚至玉米將可能步大豆對(duì)外高依存度的后塵［2］。

為了有效緩解玉米供需矛盾，我國(guó)政府通過一系列渠道開放玉米消費(fèi)替代品市場(chǎng)（如高粱）、限制玉米出口，同時(shí)提高玉米保護(hù)價(jià)，從而激發(fā)農(nóng)民生產(chǎn)玉米積極性，緩解了玉米需求。在這種政策導(dǎo)向下，黃淮、東北、西南地區(qū)大量的豆類、小麥的種植面積轉(zhuǎn)向玉米種植［3-4］，使玉米一躍成為我國(guó)第二個(gè)總產(chǎn)量超過2億t的糧食作物，同時(shí)也成為促進(jìn)我國(guó)糧食連增的主力［5］。然而，這種由行政干預(yù)帶來的種植方式轉(zhuǎn)變并不完全符合我國(guó)比較優(yōu)勢(shì)原則［6-7］，也不能長(zhǎng)期有效逆轉(zhuǎn)中國(guó)的玉米供求關(guān)系。胡小平等［8］則從糧食需求結(jié)構(gòu)出發(fā)，認(rèn)為中國(guó)有必要調(diào)整糧食生產(chǎn)戰(zhàn)略，集中資源發(fā)展玉米生產(chǎn)。面對(duì)國(guó)內(nèi)外玉米價(jià)格倒掛和開放玉米市場(chǎng)的高呼聲，李想等［9］結(jié)合我國(guó)政府對(duì)玉米市場(chǎng)較強(qiáng)的控制能力和國(guó)內(nèi)較大的擴(kuò)種潛力，認(rèn)為開放玉米市場(chǎng)以此減少玉米種植，對(duì)我國(guó)玉米行業(yè)的發(fā)展和糧食安全的保障均具有積極作用。

Major Project of National Social Sciences Fund （13&ZD160）； Soft Science Research Program of Ministry of Agriculture （20140102）；Project Funded by the Priority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education Institutions （PAPD）.

ZHOU Hong， E-mail: zhouhong@njau.edu.cn.

9 July， 2015；Accepted 14 March， 2016.

F304.2

A

1000-0275（2016）03-0489-07

10.13872/j.1000-0275.2016.0051

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目（13&ZD160）；農(nóng)業(yè)部軟科學(xué)項(xiàng)目（20140102）；江蘇省高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目（PAPD）。作者簡(jiǎn)介：陳玉珠（1990-），女，福建寧德人，碩士研究生，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理，E-mail：2013106043@njau.edu.cn；通訊作者：周宏（1967-），男，江蘇南京人，教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)與糧食安全，E-mail：zhouhong@njau.edu.cn。

2015-07-09；接受日期：2016-03-14