胡韻菲，尤飛，栗欣如

（中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所，北京 100081）

淮河流域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平與資源環(huán)境協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)研究

胡韻菲，尤飛*，栗欣如

（中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所，北京 100081）

以淮河流域35個(gè)地級(jí)市為研究單元，采用特爾斐法，分析淮河流域2008年和2012年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平、資源環(huán)境保障度、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與資源環(huán)境協(xié)調(diào)度三個(gè)方面的綜合水平，探討其時(shí)空聚類格局。結(jié)果表明，2008-2012年5年間，淮河流域各市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平全面提高，整體平均提高11.75分；整體資源環(huán)境保障度上升3.6分，其上升速度遠(yuǎn)低于生產(chǎn)水平發(fā)展的速度；區(qū)域之間的開發(fā)和保護(hù)存在不平衡，使本區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與資源環(huán)境的協(xié)調(diào)度發(fā)生空間聚集，并且在5年間，協(xié)調(diào)度低的城市以西北—東南走向的條帶狀格局向西轉(zhuǎn)移。本區(qū)域整體的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與資源環(huán)境協(xié)調(diào)度均值從2008年的0.14下降到2012年的-0.11，惡化態(tài)勢(shì)明顯?；春恿饔蛉珔^(qū)須盡快健全保護(hù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村環(huán)境的政策法規(guī)體系、建立起流域補(bǔ)償機(jī)制等，更加注意發(fā)展與資源利用之間的時(shí)空匹配與效率提高，保障現(xiàn)代農(nóng)業(yè)未來一段時(shí)間的發(fā)展質(zhì)量。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；農(nóng)業(yè)資源環(huán)境；協(xié)調(diào)度；評(píng)價(jià)；淮河流域

胡韻菲， 尤飛， 栗欣如. 淮河流域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平與資源環(huán)境協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)研究［J］. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究， 2016， 37（3）: 437-443.

Hu Y F， You F， Li X R. The evaluation of the coordinating degree between agricultural production capacity and resource environment in Huaihe Basin［J］. Research of Agricultural Modernization， 2016， 37（3）: 437-443.

目前，我國(guó)正處在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究主要集中在我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的“瓶頸”問題，農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、生產(chǎn)效率提升、食品安全、農(nóng)業(yè)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展等課題備受關(guān)注。2015年中央一號(hào)文件中指出，我國(guó)農(nóng)業(yè)資源短缺，開發(fā)過度、污染加重，如何在資源環(huán)境約束下保障農(nóng)產(chǎn)品有效供給和質(zhì)量安全以及提升農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力，是必須應(yīng)對(duì)的一個(gè)重大挑戰(zhàn)。

國(guó)外對(duì)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的評(píng)價(jià)偏向采用經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)模型對(duì)問題進(jìn)行描述。Hoang和Rao［1］采用全要素生產(chǎn)率公式計(jì)算生產(chǎn)效率，Hu和Mcaleer［2］用索洛余值模型測(cè)算我國(guó)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率。國(guó)內(nèi)學(xué)者多采用建立指標(biāo)體系的綜合評(píng)價(jià)，如辛嶺和蔣和平［3］、譚愛花等［4］、盧方元和王茹［5］等的研究。馮獻(xiàn)和崔凱［6］從協(xié)調(diào)的角度，就工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間同步發(fā)展的現(xiàn)實(shí)選擇和作用機(jī)理進(jìn)行探討，信息化和工業(yè)化相互促進(jìn)帶動(dòng)，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供生產(chǎn)要素創(chuàng)新，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是城鎮(zhèn)化的重要載體，城鎮(zhèn)化推進(jìn)要素流動(dòng)，是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的結(jié)果。秦鐘等［7］、高強(qiáng)和丁慧媛［8］則在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測(cè)算基礎(chǔ)上，進(jìn)一步做了區(qū)域空間分析，對(duì)區(qū)域現(xiàn)代化水平劃分和其在時(shí)間上變化的規(guī)律進(jìn)行探討。鐘陽等［9］研究指出，我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平整體處于上升趨勢(shì)，呈現(xiàn)“東高西低”的地域分異規(guī)律，區(qū)域間存在“溢出效應(yīng)”：相鄰地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展對(duì)本地區(qū)具有顯著的正面影響。周亮等［10］采用DEA模型、Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)分析淮河流域2000-2011年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及時(shí)空變化特征，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綜合效率、規(guī)模效率、技術(shù)效率和生產(chǎn)效率在流域內(nèi)部存在空間分異。

對(duì)全國(guó)及區(qū)域的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)測(cè)算模型的演化趨勢(shì)研究表明，分類指標(biāo)的測(cè)算手段具有較好的靈活性和適應(yīng)性，對(duì)各種因素在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展過程中發(fā)揮的作用衡量效果較好。近年關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的效率評(píng)價(jià)研究的指標(biāo)選取，除了效率、技術(shù)、生產(chǎn)力，資源環(huán)境指標(biāo)也逐漸成為評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要指標(biāo)之一。龍冬平等［11］在指標(biāo)考量中加入水土流失面積、人均水資源占有量、農(nóng)業(yè)環(huán)境污染物排放量和農(nóng)業(yè)空心化程度等指標(biāo)來衡量農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平，易軍和張春花［12］的指標(biāo)考量中加入了自然災(zāi)害成災(zāi)率。據(jù)估計(jì)，全國(guó)至少有1 300萬-1 600萬hm2耕地受到農(nóng)藥污染， 每年因土地污染減產(chǎn)1 000萬t， 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失每年達(dá)200億元；同時(shí)，水、土壤等環(huán)境超載成為畜牧業(yè)面臨的主要約束［13］。作為中國(guó)三大商品糧生產(chǎn)基地和糧食增產(chǎn)規(guī)劃的核心區(qū)之一，淮河流域水資源稀缺，人均水資源量?jī)H為全國(guó)的20%；流域耕地資源占中國(guó)的15.2%，人均耕地資源緊缺，在這種情況下，增產(chǎn)壓力十分巨大［14］。

本文對(duì)淮河流域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平以及農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度進(jìn)行獨(dú)立評(píng)價(jià)，考慮時(shí)間維度的變化，通過時(shí)間和空間維度的綜合聚類，分析2008和2012年淮河流域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平、農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度時(shí)空聚類特征以及兩者的協(xié)調(diào)度的相似度聚類特征，為揭示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平與區(qū)域資源環(huán)境時(shí)空格局形成特點(diǎn)及演變態(tài)勢(shì)提供思路。

1 研究方法

1.1 指標(biāo)選擇及權(quán)重

分層次的指標(biāo)建立是區(qū)域指標(biāo)評(píng)價(jià)的常用方法，基于不同的研究目標(biāo)，不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立，本研究以淮河流域內(nèi)的35個(gè)地級(jí)市為研究單元，將2008和2012年度作為研究的兩個(gè)時(shí)點(diǎn)，建立農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和對(duì)農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系。采用專家咨詢法，即特爾菲法（Delphi法），征詢農(nóng)田生產(chǎn)和管理、農(nóng)業(yè)區(qū)域發(fā)展方面專家的意見，通過三輪專家咨詢對(duì)重要性因子排序檢驗(yàn)，最后得到各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重（表1）。

確定指標(biāo)權(quán)重后，代入?yún)^(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平和農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)模型：式中：ATi為區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平得分或農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度得分，Wi為準(zhǔn)則層指標(biāo)的權(quán)重，n為準(zhǔn)則層指標(biāo)個(gè)數(shù)。Cij為準(zhǔn)則層下指標(biāo)指數(shù)，Wij為準(zhǔn)則層下指標(biāo)的權(quán)重，m為準(zhǔn)則層下指標(biāo)個(gè)數(shù)。

為了能使指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)尺度下的比較和評(píng)價(jià)，對(duì)原始數(shù)據(jù)計(jì)算得出的指數(shù)進(jìn)行極值標(biāo)準(zhǔn)化處理，得出綜合分值。公式為：

式中：Xi為指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值，Ci為指標(biāo)數(shù)值，Cmax為指標(biāo)的最大值，Cmin為指標(biāo)的最小值。

將標(biāo)準(zhǔn)化后的指數(shù)分別相加得到準(zhǔn)則層得分，將準(zhǔn)則層得分分別相加得到“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平”和“農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度”兩大目標(biāo)層標(biāo)準(zhǔn)化綜合得分。

1.2 協(xié)調(diào)度計(jì)算

用農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平綜合得分的差距，與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平綜合得分相比，表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平與其資源環(huán)境的協(xié)調(diào)度（以下簡(jiǎn)稱為“協(xié)調(diào)度”），計(jì)算公式為：

式中：Zi為i地區(qū)的協(xié)調(diào)度綜合得分，Si為i地區(qū)的農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度綜合得分，Li為i地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平綜合得分。若Zi為正值，表明資源環(huán)境對(duì)單位農(nóng)業(yè)生產(chǎn)尚有承載余力；若Zi為負(fù)值，表明資源環(huán)境保障度落后于其單位農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展強(qiáng)度。

表1 區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平及農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重Table 1 Index evaluation weights of regional agriculturalproduction capacity and resource environment

1.3 時(shí)空聚類

為得到5年內(nèi)淮河流域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平、農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度、協(xié)調(diào)度綜合空間分布情況，把35個(gè)地級(jí)市以上三方面在2008和2012年的綜合分值作為分類的關(guān)注變量，在SPSS軟件進(jìn)行時(shí)空聚類分析。計(jì)算時(shí)空集聚度有不同的方法，孫曉東和馮學(xué)鋼［15］從多指標(biāo)及灰色關(guān)聯(lián)角度對(duì)31個(gè)省份的旅游業(yè)發(fā)展相似度進(jìn)行時(shí)空聚類分析，因?yàn)楸狙芯坑?jì)算綜合分值時(shí)已對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行了加權(quán)處理，所以選取了在分類方法中最為直接的Ward's分類法，通過計(jì)算兩個(gè)年份該項(xiàng)分值的綜合相似性，考慮了5年時(shí)間帶來的區(qū)域單元內(nèi)部變化的影響，使空間分類后，組內(nèi)區(qū)域的該項(xiàng)綜合分值差異最小，組間區(qū)域的該項(xiàng)綜合分值差異最大。

先用平方Euclidean距離計(jì)算淮河流域每一個(gè)城市與其他34個(gè)城市各個(gè)綜合得分之間的不相似矩陣，表示各個(gè)樣本之間的相似系數(shù)，數(shù)值越大，表示兩樣本距離越大。對(duì)樣本集進(jìn)行數(shù)學(xué)期望為0，方差為1的標(biāo)準(zhǔn)化Euclidean距離計(jì)算為：

式中：X為綜合分值，S為方差，n為樣本數(shù)，得出35個(gè)城市兩兩間的標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離，采用Ward's聚類算法（離差平方和法）分類，將距離最近的兩類合并為一個(gè)類別，從而35類成為35-1類，依次類推，計(jì)算新產(chǎn)生的類別與其他各個(gè)類別之間的距離，形成新的距離矩陣，計(jì)算公式為：

式中：Dpq代表p、q類的分值距離，X代表城市的不同階段綜合評(píng)價(jià)分值，N表示該次分類的觀測(cè)個(gè)數(shù)。當(dāng)p和q合并成同一類j之后，按離差平方和法計(jì)算j類與其他類m之間的距離，可得到遞推公式為：

1.4 數(shù)據(jù)來源

本研究原始數(shù)據(jù)來自農(nóng)業(yè)部分縣農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料（2008年度、2012年度）、《中國(guó)縣（市）社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《江蘇農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院信息所分縣資料等相應(yīng)年度統(tǒng)計(jì)年鑒有關(guān)數(shù)據(jù)。

2 結(jié)果與分析

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合得分分析

2008-2012年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平均值上升11.75分，整體水平上升（表2）。由于自然條件好，加上傳統(tǒng)種植習(xí)慣，在豫中南、蘇北、皖北的優(yōu)勢(shì)小麥產(chǎn)區(qū)，沿淮丘陵的優(yōu)質(zhì)稻麥產(chǎn)區(qū)等農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)帶逐步形成，建立了多處糧食生產(chǎn)基地和優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品示范區(qū)；四省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的平均綜合機(jī)械化水平也已達(dá)60%以上，淮河流域的綜合發(fā)展環(huán)境有利于規(guī)?；?jīng)營(yíng)，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平。但生產(chǎn)水平的區(qū)域極差增大，同時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差擴(kuò)大也表明市與市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平之間的發(fā)展能力存在的差距增加。

表2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平、農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度及協(xié)調(diào)度綜合得分Table 2 Composite scores of agricultural production capacity， agricultural resource environment and the coordination

農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度平均值上升約3.6分，整體水平上升，從極值及標(biāo)準(zhǔn)差來看，地區(qū)差距有所縮小。5年間淮河流域的資源保障度的上升滯后于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展。2008年的協(xié)調(diào)度均值為0.14，2012年為-0.11，5年間協(xié)調(diào)度下降達(dá)181.22%，表明淮河流域農(nóng)業(yè)發(fā)展絕大部分地區(qū)面臨資源環(huán)境超負(fù)荷發(fā)展（協(xié)調(diào)度＜0）的風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)展強(qiáng)度與資源的整體匹配度在2008-2012年5年間急轉(zhuǎn)直下，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)整體的發(fā)展不再存在“生態(tài)盈余”。

2.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平、農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度時(shí)空聚類特征及空間格局分析

按照得分及5年變化的差異，計(jì)算研究區(qū)域35個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平綜合得分時(shí)空聚類的平均相似度，并據(jù)此把淮河流域分為5類；按農(nóng)業(yè)環(huán)境資源保障度的綜合得分時(shí)空聚類的平均相似度，則把淮河流域35個(gè)城市分為4類（表3）。

表3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平及農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度時(shí)空聚類得分均值Table 3 Space-time clustering results and the mean value of agricultural production capacity， agricultural resource environment

2008-2012年5年間，各類城市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平均不同程度地有所上升?；幢逼皆胁俊⒛喜考把鼗赐莸卮笃纳敖谕恋?，經(jīng)過幾十年施肥、治水、農(nóng)林牧結(jié)合利用等科學(xué)配套治理，土質(zhì)已經(jīng)大為改善，各種農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣和科技的投入增加，促使了農(nóng)作物產(chǎn)量大幅度提高。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平位于中間層次的城市（Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ類型）較多，極端城市（Ⅰ、Ⅴ類型）較少。Ⅰ、Ⅴ城市在2008年均值相差24.69分，到2012年，均值的差距擴(kuò)大至33.28分，因此，不僅是城市之間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平最好與最壞的的差距在變大，城市類之間差異也存在擴(kuò)大趨勢(shì)。

農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度方面，Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ城市類均呈現(xiàn)幅度較小的上升，但Ⅳ城市類均值也出現(xiàn)了小幅下降，從2008年的22.63分下降到22.28分。35個(gè)城市被分成了4大類，表明較之于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平，2008-2012年間，農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度的區(qū)域時(shí)空分異度較小。農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障水平同樣表現(xiàn)為高低兩端城市數(shù)量少，中間層次比重最大，特別是Ⅲ類城市數(shù)量共18個(gè)，已達(dá)到Ⅱ類城市數(shù)量的2倍；從聚類后的差距方面看，2008-2012年Ⅳ類型城市的農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度與其它類型的城市差距擴(kuò)大，在2.1的分析中，雖然城市與城市之間的極差在縮小，但聚類結(jié)果顯示出，農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度最壞的地方上升乏力，落后的步伐可能還會(huì)越來越大。以上整體情況和地區(qū)差異，反映出大部分淮河流域的農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度情況實(shí)不容樂觀。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平5個(gè)聚類在各個(gè)省份分布比較均勻（圖1），Ⅰ類和Ⅴ類城市數(shù)量較少，由于南北走向的交通線路的影響，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平在淮河流域空間格局上表現(xiàn)出大致以南北走向的條帶狀分割成東—西相間的區(qū)域分異格局。江蘇省的城市大都屬于Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ類，表明江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平整體超前。東部以鹽城市、西部以開封市為核心，較高的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平有“外溢”效應(yīng)：附近的城市容易連片分布。此外，駐馬店市、徐州市和連云港市等市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平得到相對(duì)顯著的提升；而洛陽市、阜陽市和臨沂市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平雖然均有所提升，但在淮河流域35個(gè)城市中相對(duì)落后。

圖1 淮河流域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平時(shí)空聚類格局Fig. 1 Space-time clustering pattern of agricultural production capacity in Huaihe Basin

農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度空間格局上，淮河流域南部整體高于北部，中部保障度低，形成中間凹陷的空間格局（圖2）。Ⅰ、Ⅱ類城市在空間上呈現(xiàn)東西走向的條帶狀分布，其中Ⅰ類城市在東南部形成聚集，Ⅱ類城市在東北部、西南部形成聚集，而Ⅲ類城市在淮河流域中北部地區(qū)連片分布。

圖2 淮河流域農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度時(shí)空聚類格局Fig. 2 Space-time clustering pattern of agricultural resource environment security degree in Huaihe Basin

由于蔬菜農(nóng)藥用量強(qiáng)度高于糧食作物，淮河流域糧食作物種植比重高，總體農(nóng)藥施用強(qiáng)度低于全國(guó)平均水平，但近年來有加大趨勢(shì)。信陽市、揚(yáng)州市、淮安市等城市的農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度相對(duì)較高。值得注意的是，洛陽市屬于Ⅱ類城市，資源保障度較高，但生產(chǎn)水平分類中屬于Ⅴ類城市，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平低，可見其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展面臨著非資源環(huán)境性質(zhì)的限制。

2.3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平與其資源環(huán)境協(xié)調(diào)度聚類特征及空間格局分析

分別按照2008和2012年35個(gè)城市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平及農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度得分，計(jì)算研究區(qū)域35個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與其資源環(huán)境的協(xié)調(diào)度，根據(jù)各個(gè)城市在2008年和2012年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平與其資源環(huán)境協(xié)調(diào)度的相似性進(jìn)行聚類。

2008年淮河流域協(xié)調(diào)度劃分為5類，2012年劃分為4類（表4），反映城市類別間的協(xié)調(diào)度分異縮小，協(xié)調(diào)度極值從2008年的2.15縮小至2012年的1.22，主要由Ⅰ類城市的協(xié)調(diào)度的顯著下降造成。2008年僅Ⅴ類型城市的協(xié)調(diào)度均值為負(fù)數(shù)，到2012年，Ⅲ、Ⅳ類城市的協(xié)調(diào)度均值為負(fù)值，負(fù)協(xié)調(diào)度城市顯著增加，其資源環(huán)境保障度已落后于其單位農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展強(qiáng)度。2012年Ⅲ、Ⅳ類城市數(shù)量達(dá)26個(gè)，僅Ⅲ類城市（10個(gè)）就比Ⅰ、Ⅱ類城市的數(shù)量加起來還多。從下降幅度來看，各市向資源環(huán)境施壓、索取資源以取得發(fā)展有積重難返的傾向。若把生產(chǎn)水平和資源環(huán)境保障比喻農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的“兩條腿”，那淮河流域農(nóng)業(yè)發(fā)展的“兩條腿”并沒有同步，2008-2012年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展是一種不健康、不協(xié)調(diào)的發(fā)展。

表4 淮河流域2008年及2012年協(xié)調(diào)度聚類平均值Table 4 Coordination clustering and the mean values of Huaihe Basin in 2008 and 2012

空間分布上，2008年的協(xié)調(diào)度較高的Ⅰ類地區(qū)空間聚集重心大致位于西部、南部和東北部，到2012年，Ⅰ類地區(qū)空間重心存在往流域中東部轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)（圖3），主要由于上游河南省協(xié)調(diào)度下降十分顯著，中、下游地區(qū)協(xié)調(diào)度下降得相對(duì)較慢。同時(shí)，協(xié)調(diào)度低的Ⅳ類城市以西北—東南走向的條帶狀格局向西轉(zhuǎn)移。協(xié)調(diào)度情況在空間上呈現(xiàn)聚集效應(yīng)和范圍性動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移，協(xié)調(diào)度的帶狀轉(zhuǎn)移，增加了跨區(qū)域資源環(huán)境和生產(chǎn)發(fā)展強(qiáng)度的調(diào)控難度。

圖3 淮河流域協(xié)調(diào)度聚類空間分布圖（左：2008年；右：2012年）Fig. 3 Coordination clustering of Huaihe Basin in 2008 （left） and 2012 （right）

3 結(jié)論與政策建議

3.1 結(jié)論

從淮河流域整體上來看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平迅速提升，但流域資源環(huán)境保障度提升不足，直接導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的發(fā)展與資源環(huán)境承載力之間發(fā)展不協(xié)調(diào)。資源環(huán)境已經(jīng)成為淮河流域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的“短腿”，必然阻礙區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的健康發(fā)展。應(yīng)盡早大力發(fā)展綠肥、生態(tài)種養(yǎng)技術(shù)、采取生物防治，減少對(duì)化學(xué)防治的依賴；試點(diǎn)建立糧食主產(chǎn)區(qū)利益補(bǔ)償機(jī)制，加大對(duì)淮河流域糧食生產(chǎn)主體的補(bǔ)貼力度，間接提高種糧效益，確保淮河流域糧食主產(chǎn)區(qū)產(chǎn)糧利益外溢得到補(bǔ)償，使得發(fā)展與資源利用之間的時(shí)空匹配與效率提高。

3.2 政策建議

1）健全保護(hù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村環(huán)境的政策法規(guī)體系。針對(duì)流域特定時(shí)期的發(fā)展規(guī)律，結(jié)合環(huán)境污染特征和生態(tài)環(huán)境建設(shè)的發(fā)展要求，補(bǔ)充和完善現(xiàn)有國(guó)家法律中缺失的區(qū)域性法規(guī)、條例，如《淮河流域農(nóng)村環(huán)境保護(hù)條例》、《淮河流域畜禽養(yǎng)殖污染防治條例》等，并制定和完善淮河流域農(nóng)村生態(tài)環(huán)境保護(hù)的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)。

2）盡快建立起流域補(bǔ)償機(jī)制、重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)補(bǔ)償機(jī)制以及要素補(bǔ)償機(jī)制的生態(tài)補(bǔ)償政策體系。流域的開發(fā)和保護(hù)不平衡，使協(xié)調(diào)度發(fā)生區(qū)域聚集和空間轉(zhuǎn)移現(xiàn)象，為防止環(huán)境惡化效應(yīng)溢出，各省內(nèi)和跨省級(jí)行政區(qū)橫向轉(zhuǎn)移支付的區(qū)域間的生態(tài)補(bǔ)償，實(shí)行下游對(duì)上游、開發(fā)區(qū)域?qū)ΡＷo(hù)區(qū)域、受益地區(qū)對(duì)受損地區(qū)、受益人群對(duì)受損人群以及自然保護(hù)區(qū)內(nèi)外的利益補(bǔ)償；探索開征累計(jì)超量使用的化肥、農(nóng)藥為主要構(gòu)成的環(huán)境稅，鼓勵(lì)生態(tài)發(fā)展，對(duì)循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展較好的企業(yè)，予以稅收減免和資金獎(jiǎng)勵(lì)。

3）大力支持高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田、高效節(jié)水灌溉農(nóng)田水利工程、生態(tài)工程建設(shè)的投入。加快推進(jìn)小型農(nóng)田水利重點(diǎn)縣建設(shè)，特別是支持流域西部山區(qū)的高效生產(chǎn)設(shè)施建設(shè)，實(shí)現(xiàn)全流域內(nèi)農(nóng)業(yè)大縣基本覆蓋；重視發(fā)揮區(qū)域規(guī)劃中因地制宜的農(nóng)牧漁循環(huán)生態(tài)工程、生產(chǎn)自凈農(nóng)業(yè)生態(tài)工程示范帶動(dòng)作用，鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益與生態(tài)效益并重的發(fā)展。

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（責(zé)任編輯：童成立）

The evaluation of the coordinating degree between agricultural production capacity and resource environment in Huaihe Basin

HU Yun-fei， YOU Fei， LI Xin-ru
（Institute of Agricultural Resources and Regional Planning， the Chinese Academy of Agricultural Sciences， Beijing 100081）

Taking 35 cities in Huaihe Basin as samples and applying Delphi method， this paper constructed a comprehensive index to evaluate the coordinating degree between agricultural production capacity and resource environment in 2008 and 2012. Then the paper examined the spatial cluster structure from three different perspectives，including agricultural production capacity， resource environment security， and the coordination between them. Results show that， during 2008 to 2012， the agricultural production capacity of all cities has improved with an average increase of 11.75 points. The security degree of resource environment has increased by 3.6 points with a relative lower growth rate compared with that of agricultural production capacity. Results also show the development and protection of different cities are not balanced， leading to a spatially clustered structure of agricultural production capacity and the resource environment in 2008 and 2012 in this region. The low coordination cities in a northwest-southeast strip pattern，transferred to the west of the basin. The overall coordination degree decreased from 0.14 in 2008 to -0.11 in 2012， and the overall situation was signifcantly worsened. To assure the development quality of modern agriculture in the future，in addition to the improvement of the policy and regulation system of agricultural rural environment， the government also should establish a basin compensation mechanism and pay more attention to the spatial matching and effciency improvement between development and resource utilization in Huaihe Basin.

agricultural production capacity； agricultural resource environment； coordination； evaluation； Huaihe Basin定量地評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與資源環(huán)境的協(xié)調(diào)度，有助于針對(duì)性地發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展中凸顯的問題。

Major Project of Chinese Academy of Engineering.

YOU Fei， E-mail: youfei@caas.net.cn.

1 July， 2015； Accepted 2 November， 2015

F303.4

A

1000-0275（2016）03-0437-07

10.13872/j.1000-0275.2015.0171

中國(guó)工程院重大項(xiàng)目：淮河流域農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境研究。

胡韻菲（1990-），女，廣東廣州人，博士研究生，主要從事農(nóng)業(yè)區(qū)域發(fā)展研究，E-mail: 895282072@qq.com；通訊作者：尤飛（1972-），男，山西偏關(guān)人，博士，副研究員，碩士生導(dǎo)師，主要從事農(nóng)業(yè)區(qū)域發(fā)展研究，E-mail: youfei@caas.net.cn。

2015-07-01，接受日期：2015-11-02