陳宇 李紅波 黃仲洋
摘要:由于電容層析成像(ECT)圖像重建典型病態(tài)問題的不穩(wěn)定性,在傳統(tǒng)的電容層析成像算法的基礎(chǔ)上提出了一種基于遺傳蟻群算法(GAAC)的邊界灰度補(bǔ)償算法。在闡述了電容層析成像基本原理的基礎(chǔ)上,通過推導(dǎo)多項(xiàng)式加速算法的數(shù)學(xué)模型,進(jìn)行該算法的ECT圖像重建。但由于傳統(tǒng)的電容層析成像算法在圖像邊界上表現(xiàn)出極大的誤差和不穩(wěn)定性,所以提出了GAAC的邊界灰度補(bǔ)償算法。仿真和數(shù)值實(shí)驗(yàn)的結(jié)果顯示,GAAC的邊界灰度補(bǔ)償算法是一種有效的電容層析成像方法,在ECT圖像重建算法的領(lǐng)域提出了一個新的嘗試。endprint