薛巍
走在街上或坐地鐵時(shí),看著一個(gè)個(gè)陌生人的面孔,我內(nèi)心總是會(huì)感嘆,人的臉上只有那么幾個(gè)部件,卻能組合出這么多不同的長(zhǎng)相,這真是一件很神奇的事情。據(jù)說(shuō),人臉跟指紋一樣,世界上沒(méi)有完全相同的兩張人臉。連非常相像的雙胞胎也是如此。人的嘴唇的唇印也是獨(dú)一無(wú)二的。
2014年,美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校的行為生態(tài)學(xué)者邁克爾·希恩在一篇論文中說(shuō),人類(lèi)之所以進(jìn)化出了如此多樣的面孔,是為了使每個(gè)人有著獨(dú)特的長(zhǎng)相,從而容易辨認(rèn)。狗通過(guò)聞對(duì)方的屁股來(lái)相互辨認(rèn),企鵝是通過(guò)聲音相互聯(lián)系,而人類(lèi)是通過(guò)面容相互辨認(rèn)。
希恩說(shuō),人臉的特征差異非常大,如兩眼之間的距離。最多樣的面部特征位于眼睛、嘴和鼻子這一三角區(qū)。他說(shuō),一個(gè)人有著獨(dú)一無(wú)二的面孔是有好處的。如果自己的長(zhǎng)相容易跟其他人混淆,我們有時(shí)會(huì)倒大霉,比如一個(gè)憤怒的鄰居誤以為你是他的敵人,或者你做了什么好事,對(duì)方想報(bào)答,結(jié)果給了其他人。所以,如果你覺(jué)得自己的長(zhǎng)相不夠完美,不要想著去整容,而是要享受這一自然的賞賜。
神經(jīng)科學(xué)家?jiàn)W利弗·薩克斯說(shuō),大部分人能辨別上萬(wàn)個(gè)面孔,或者在人群中能夠輕易地找出熟悉的面孔。嬰兒出生后或出生后不久就具有識(shí)別面孔的能力。到6個(gè)月大時(shí),嬰兒就能夠識(shí)別出許多不同的面孔,以及其他物種的面孔,如猴子。但到了9個(gè)月大時(shí),如果不持續(xù)給他們展示照片,他們識(shí)別猴子面孔的能力就不那么熟練了。早在3個(gè)月大的時(shí)候,嬰兒就開(kāi)始學(xué)習(xí)把他們的面孔模型限制到他們經(jīng)常接觸的面孔。對(duì)一個(gè)在他自己的種族環(huán)境中長(zhǎng)大的中國(guó)嬰兒來(lái)說(shuō),高加索人的面孔可能看上去都一樣,反之亦然。我們天生就有識(shí)別面孔的能力,這種能力在一兩歲時(shí)會(huì)集中于某個(gè)范圍,由此變得特別擅長(zhǎng)識(shí)別我們可能會(huì)遇到的面孔。我們的面孔細(xì)胞需要經(jīng)驗(yàn)才能充分發(fā)育。
達(dá)爾文說(shuō)不存在關(guān)于人體普遍的審美標(biāo)準(zhǔn),但有人說(shuō),西方的審美標(biāo)準(zhǔn)正在全球化:如今被普遍接受的美女標(biāo)準(zhǔn)是高眉毛、大眼睛、高顴骨、小鼻子、瘦臉。
曾經(jīng)有人研究過(guò)經(jīng)典的美女面容的比例和尺寸,如美國(guó)女演員艾娃·加德納、模特雅斯門(mén)·勒·邦、杰恩·曼斯菲爾德,測(cè)量結(jié)果被輸入電腦,大部分美女眉毛到眼睛、眼睛到鼻子、鼻子到嘴唇、嘴唇到下巴的距離都差不多。2010年的一項(xiàng)研究說(shuō),最有吸引力的面孔的比例是:眼睛和嘴巴之間的距離占面部長(zhǎng)度的36%,兩眼之間的距離占面部寬度的46%。但令人感到驚訝的是,相對(duì)這一結(jié)果,夢(mèng)露兩眼分得太開(kāi)、鼻子太短,所以美也許不只是一個(gè)數(shù)學(xué)問(wèn)題。
美國(guó)女作家懷特菲爾德·梅德拉諾說(shuō),幾乎所有關(guān)于美女的科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)論都是不可靠的,美是因人而異的。有心理學(xué)家說(shuō),對(duì)稱(chēng)的臉更有吸引力,因?yàn)槲覀儍A向于喜歡任何大腦能夠快速、簡(jiǎn)單地加以處理的東西。但《美國(guó)人類(lèi)生理學(xué)雜志》發(fā)表的一項(xiàng)研究說(shuō),人們感受到的美跟對(duì)稱(chēng)沒(méi)有關(guān)系。
也有科學(xué)家說(shuō),長(zhǎng)相平均最好,但不是普通的長(zhǎng)相,而是數(shù)學(xué)上的平均。數(shù)學(xué)上平均的長(zhǎng)相說(shuō)明這個(gè)人有著更多樣的基因、更好的繁殖能力。這跟我們審美觀的形成過(guò)程有關(guān):我們四處走動(dòng),看到許多人的面孔,在日常生活的基礎(chǔ)上形成了一個(gè)平均的標(biāo)準(zhǔn),所以我們更喜歡看到平均的相貌。