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        基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的公共自行車交通系統(tǒng)分析
        ——以湖州中心城區(qū)為例

        2016-09-09 03:34:14
        關(guān)鍵詞:湖州城區(qū)市民

        楊 月 英

        (湖州職業(yè)技術(shù)學(xué)院 機電與汽車工程學(xué)院, 浙江 湖州 313000)

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        基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的公共自行車交通系統(tǒng)分析

        ——以湖州中心城區(qū)為例

        楊 月 英

        (湖州職業(yè)技術(shù)學(xué)院機電與汽車工程學(xué)院, 浙江湖州313000)

        基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法分析了湖州中心城區(qū)的公共自行車交通系統(tǒng),得出核最大區(qū)域與城市中心高度一致,核為3-4的站點集所在區(qū)域的公共自行車站點足夠滿足市民的需求,核為3的外圍區(qū)域,高校附近站點較少,離高校最近站點距離較遠(yuǎn),無法滿足大學(xué)生出行要求,從簇系數(shù)角度分析出站點總體分布較為合理,沒有浪費多的站點資源。

        公共自行車;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò);度分布;核;簇系數(shù)

        一、公共自行車系統(tǒng)現(xiàn)狀

        公共自行車交通系統(tǒng)是指公司或組織在城市客流集聚區(qū)域設(shè)置公共自行車租車站(各站間可通租通還)為不同人群提供適于騎行的公共自行車,根據(jù)使用時長征收費用,并以該服務(wù)系統(tǒng)和配套的城市自行車路網(wǎng)為載體,提供公共自行車出行服務(wù)的城市交通系統(tǒng)。KrykewyczGregoryR.提出利用地理信息系統(tǒng)對網(wǎng)點布局進(jìn)行分析,來確定公共自行車系統(tǒng)的主要服務(wù)[1](P117-124),耿雪等依據(jù)居住人口、商業(yè)特征等將調(diào)查區(qū)域進(jìn)行分區(qū),得出公共自行車系統(tǒng)的網(wǎng)點數(shù)量以及應(yīng)配備的自行車數(shù)量[2](P21-29)。國內(nèi)外的許多學(xué)者在城市公交網(wǎng)絡(luò),道路網(wǎng)絡(luò)的實證研究方面做出了有影響力的工作[3-5]。

        公共自行車系統(tǒng)作為一種發(fā)展中復(fù)雜的交通網(wǎng)絡(luò),如果在實證中能討論得出公共自行車網(wǎng)絡(luò)也是一種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),或具有復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的一些相關(guān)的特性,那么我們就可以通過研究這些網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮匦?,為更好的完善城市公共自行車系統(tǒng)提供一些理論依據(jù),解決公共自行車交通系統(tǒng)中存在的一些問題。

        二、構(gòu)造公共自行車復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及分析

        下面以湖州中心城區(qū)設(shè)置的自行車站點為節(jié)點,以如果兩站點間自行車行駛距離小于1千米則連線,否則不連線的方式構(gòu)造一個網(wǎng)絡(luò)G(N,E),如下圖1所示:

        根據(jù)站點分布的實際情況,本文對站點討論情況做如下說明:(1)只討論中心城區(qū)的站點,即離城區(qū)較遠(yuǎn)站點不討論,如圖中的一些孤立點;(2)發(fā)現(xiàn)其中站點16與站點98只隔一條街,相距很近,并且兩站點規(guī)模不是很大,所以可把這兩站點縮為一點來處理記為16。下面從幾個方面來討論該網(wǎng)絡(luò)圖。

        (一)節(jié)點度分析

        這里的度描述了某一自行車站點周邊站點情況,如果一節(jié)點度較大,說明該站點附近站點較多,市民在此附近用車較為方便;如果一節(jié)點度較小,說明該站點附近站點較少,市民在此附近用車不方便,特別是度為0的孤立點,說明附近無其它站點,一旦該站點出現(xiàn)車輛空缺或爆滿,市民就無車輛可借或無法歸還車輛,同時出行于附近時歸還車也不方便。對上述處理后的圖用Pajek軟件求其度分布如下圖2所示,從圖中可看出各節(jié)點度大部分為3-5,共計111個點,另一部分度為2和1,極少部分度在6-11之間,度為1的節(jié)點位于城市最邊緣或橋邊,節(jié)點為2的次之。從度分布的結(jié)論來看,大部分站點度數(shù)較為適中,總體較為方便。

        (二)核分析

        核是網(wǎng)絡(luò)的一個子集,在這個子集中,每個節(jié)點至少有K個近鄰,計算分析得出圖1的核數(shù)為4,近鄰為4、3、2、1的節(jié)點分別是藍(lán)、紅、綠、黃四種顏色表示,如圖3所示:

        圖2 湖州中心城區(qū)公共自行車站點度分布柱狀圖

        圖3 湖州中心城區(qū)公共自行車站點核分布圖

        核為4的站點用藍(lán)色標(biāo)示,共有5個節(jié)點 ,這五個節(jié)點構(gòu)成一個完全圖,也就是該區(qū)域被三角形覆蓋,該區(qū)域是整個城市的最中心,也就說明市民要去該區(qū)域內(nèi)可在多個方位就近停車,若車位無空缺,可找其鄰近點,計算這幾個點的距離為1的鄰近站點總數(shù)為15個,足夠滿足市民停借車需求。

        核為3的站點集用紅色標(biāo)示的,共有71個點,從圖中可看出,紅色及藍(lán)色區(qū)域基本含概了整個湖州中心城區(qū),其中核為3說明在這一塊區(qū)域內(nèi)各站點都至少含3個鄰近站點,各站點附近借還車較為方便。核為3與4的站點包圍的區(qū)域內(nèi)除環(huán)城河(旄兒港)影響兩站點距離(交通)外,其它區(qū)域都被五邊形及以下多邊形覆蓋,說明該區(qū)域內(nèi)自行車站點分布較為密集,基本能滿足市民借還車需求。

        核為3的外圍區(qū)域,及核為2的內(nèi)部區(qū)域,基本以居民住宅小區(qū)及新遷公共服務(wù)點為主,對于小區(qū)居民,主要看小區(qū)門口附近是否有公共自行車站點,或討論最近的站點離小區(qū)門口有多遠(yuǎn)距離來判別其便利性。從圖中明顯可以看出兩個較大的凹性區(qū)域,一個是 ,另一個是 ,這兩個凹性區(qū)域內(nèi)站點空缺,其中第一塊區(qū)域剛好是兩所高校所在區(qū)域,是人口相對集中,人口數(shù)量較大,對公共自行車的需求欲最為強烈的地方,建議在高校門口附近增設(shè)公共自行車站點,為學(xué)生提供公共自行車,讓學(xué)生感受到市政對他們的關(guān)愛。另一垃塊區(qū)域是環(huán)城河所在區(qū)域,由于河的阻隔,影響了站點間的距離,若對橋兩端間的站點加以連線,并觀察站點是否能滿足河兩側(cè)附近區(qū)域居民需求,則可得出的結(jié)論是這塊區(qū)域建立的站點已充足。

        (三)簇系數(shù)分析

        用Pajek軟件統(tǒng)計出各點的簇系數(shù)列表,并把葉節(jié)點的簇系數(shù)轉(zhuǎn)換為0,用MATLAB軟件畫出其簇系數(shù)分布如圖4所示:

        從圖4中可看出大部分站點的簇系數(shù)集中在0.3附近,度為2的節(jié)點中35 %的節(jié)點簇系數(shù)為1,說明兩鄰居相距小于一個單位距離,65 %的節(jié)點簇系數(shù)為0,此時兩鄰居相距大于一個單位距離,一般這兩鄰居在同一路線的兩個不同方向。而度在7及以上值時,簇系數(shù)都小于0.5,說明其鄰居聚集性一般,站點分布較為均勻,沒有浪費站點設(shè)置資源。

        三、結(jié) 語

        文章從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的角度分析了湖州中心城區(qū)的公共自行車系統(tǒng),總體而言,各站點分布較為均勻,沒有浪費站點設(shè)置資源,市中站點較多,足夠滿足市民出行,只是在兩所高校附近及主要河道周邊缺少站點,無法滿足市民出行,同時隨著城市的不斷擴建,住宅型小區(qū)不斷新建,公共自行車站點也還需不斷擴建。

        [1]KRYKEWYCZGR,PUCHALSKYCHRISTOPHERM,ROCKSJOSHUA.DefiningaPrimaryMarketandEstimatingdemandforMajorBicycle-sharingPrograminPhiladelphia,Pennsylvania[J].Transporta-tionResearchRecord,2010(10).

        [2] 耿雪,田凱,張宇,等.巴黎公共自行車租賃點規(guī)劃設(shè)計[J].城市交通,2009(4).

        [3]ANGELOUDISP,FISKD.LargeSubwaySystemsAsComplexNet-works[J].PhysicA,2006(367).

        [4] 李英,周偉,郭世進(jìn).上海公共交通網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性分析[J].系統(tǒng)工程,2005(1).

        [5] 汪濤,方志耕,吳卉,等.城市地鐵網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性分析[J].軍事交通學(xué)院學(xué)報,2008(2).

        AnalysisofPublicBicycleTransportSystemBasedonComplexNetworkTheory——TaketheCentralUrbanAreaofHuzhouCityAsanExample

        YANGYue-ying

        (SchoolofElectro-mechanicandAutomobileEngineering,HuzhouVocationalandTechnologicalCollege,Huzhou313000,China)

        Basedonthecomplexnetworkmethod,thispaperanalyzesthepublicbicycletransportationsystemincentralurbanareaofHuzhou,andobtainstheheightofnuclearlargestareaisthesameasheightofcitycenter.Theresearchshowsthatthepublicbicyclesitesofsiteswith3-4nuclearandtheappellationcanmeetpublicdemands,while,thesitesnearthecollegesanduniversitieswiththe3nuclearsurroundingregionsarerare.Thedistanceofthenearestsitefromtheuniversitiesisfar,whichcannotmeettherequirementsofcollegestudentstotravel.Populationdistributionofsitesisrationalanalyzedfromtheperspectiveofclusteringcoefficient,andfewsiteresourcesarewasted.

        publicbicycle;complexnetwork;degreedistribution;core;clustercoefficient

        2015-09-07

        本文系2014年度浙江省教育廳科研項目《基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的公共自行車交通系統(tǒng)研究——以湖州中心城區(qū)為例》(Y201431915)的研究成果之一。

        楊月英(1979-),女,湖南益陽人,講師,碩士,主要從事應(yīng)用數(shù)學(xué)研究。

        U491.1+7

        A

        1672-2388(2016)01-0014-03

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