那福忠

最近，倫敦《金融時(shí)報(bào)》的女記者Sarah OConnor，與一個(gè)叫Emma的自動(dòng)寫稿軟件機(jī)器人，展開了一場(chǎng)寫作比賽，內(nèi)容是“英國(guó)的就業(yè)分析”，限400字。記者花了35分鐘完稿，做完了新聞分析，引用了一些數(shù)據(jù)，但拼錯(cuò)了一個(gè)字。而Emma僅花了12分鐘，略多于400字，文句的精致程度略遜，內(nèi)容引用了許多數(shù)據(jù)。資深編輯最后評(píng)定記者獲勝，因?yàn)镋mma寫的文稿數(shù)據(jù)雖然精確，但讀起來(lái)索然乏味，《金融時(shí)報(bào)》不需要這類文章，同時(shí)玩笑地對(duì)女記者說(shuō)：“你保住飯碗了?！?/p>

資深編輯認(rèn)為，機(jī)器人雖是人工智能的產(chǎn)物，卻缺少對(duì)數(shù)據(jù)深度分析的能力，記者寫的則更有深度，也更有價(jià)值，這正是《金融時(shí)報(bào)》存在的意義。但這位參賽的記者還是對(duì)Emma稱贊不已，她認(rèn)為Emma寫的文稿比想象的好，能正確地報(bào)道事實(shí)，只是缺少了新聞技術(shù)關(guān)鍵，就是區(qū)別有價(jià)值的新聞與平淡無(wú)奇的內(nèi)容。

Emma是一家新興公司Stealth設(shè)計(jì)的人工智能軟件，人工智能現(xiàn)在紅了半邊天，很多人預(yù)測(cè)不久以后人工智能將取代白領(lǐng)工作，包括新聞?dòng)浾吲c編輯。所以Sarah OConnor想試試看，Sarah OConnor知道Emma比她快，所以就不比速度，轉(zhuǎn)為著重質(zhì)量，擊中機(jī)器人的弱點(diǎn)獲勝。

即使如此，自動(dòng)寫稿的軟件仍然對(duì)新聞制作有很大的幫助，像美聯(lián)社等新聞機(jī)構(gòu)運(yùn)用Automated Insight軟件，撰寫簡(jiǎn)單格式的公司財(cái)報(bào)，非常有效率，完稿之后由編輯做簡(jiǎn)單的新聞性修飾，就可以對(duì)外發(fā)稿，解脫了記者們?cè)究菰锏墓ぷ?，把?jié)省下來(lái)的時(shí)間做更有創(chuàng)造性、更有價(jià)值的工作。

“Turk”有一段有趣的故事，18世紀(jì)一個(gè)匈牙利人制造了一臺(tái)自動(dòng)下棋的機(jī)器，來(lái)取悅奧地利國(guó)王，經(jīng)過(guò)幾次轉(zhuǎn)手，這臺(tái)機(jī)器在一次展示會(huì)被火燒壞，但也揭開了可以自動(dòng)下棋的秘密，原來(lái)機(jī)器里面藏了一個(gè)人。那Emma后面是不是也隱藏一名寫稿高手？制作公司說(shuō)Emma的確接受了人工培訓(xùn)，但當(dāng)場(chǎng)寫出來(lái)的文稿，卻100%出于Emma之手。

人工智能不但成了時(shí)髦的名詞，人工智能的服務(wù)產(chǎn)品也相繼出現(xiàn)，像管家類的Magic、M、GoButler，購(gòu)物助理Operator、Mezi，個(gè)人助理X.ai、Clara，把原來(lái)需要人工處理的瑣碎的事，轉(zhuǎn)由人工智能替代，做得比以前更好。兩年以前新興公司X.ai推出了Amy智能軟件，替客戶安排會(huì)議日程，替客戶響應(yīng)電子郵件，試用的客戶非常滿意，說(shuō)跟真人一樣，而Amy也從未出糗。

但真的是這樣嗎？據(jù)一位X.ai離職的培訓(xùn)員說(shuō)，他的工作就是訓(xùn)練Amy，Amy的能力沒(méi)有想象的好，每響應(yīng)一封郵件，都要經(jīng)過(guò)他們的修飾才能正式發(fā)出，說(shuō)起來(lái)與藏在下棋機(jī)器幕后的棋手沒(méi)有太大區(qū)別。彭博社的一篇文章，道破了這個(gè)不算秘密的秘密，在人工智能不能完全自主運(yùn)作之前，加一點(diǎn)人工，成為“人工”的“人工智能”，實(shí)在無(wú)可厚非。

看起來(lái)人工智能越發(fā)展越展現(xiàn)出了不足的地方，像上面說(shuō)的簡(jiǎn)單的瑣事，人的智能就超過(guò)了人工智能。

內(nèi)容分享服務(wù)的Pinterest就是一個(gè)好例子，把人工智能制造的各種趨勢(shì)分析報(bào)告，先送到Crowdflower群體工作服務(wù)網(wǎng)站，用大批人力來(lái)評(píng)估，得到結(jié)果后再對(duì)外發(fā)布。

人工智能“裝扮”成人的智能，而藏在人工智能后面的人作出的貢獻(xiàn)，又“裝扮”成人工智能。但不論怎么假裝，能解決問(wèn)題、能創(chuàng)新，我們就都是贏家。人工智能與人的智能是否清楚的劃分界限，并沒(méi)有那么重要。