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烏魯木齊市房地產(chǎn)業(yè)的就業(yè)貢獻性分析
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本文通過烏魯木齊市房地產(chǎn)業(yè)長期變動對就業(yè)影響的統(tǒng)計描述,說明房地產(chǎn)業(yè)投資和產(chǎn)值對就業(yè)貢獻是正向相關(guān)的,進一步利用統(tǒng)計軟件進行房地產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)對就業(yè)的貢獻性分析驗證。為政府制定房地產(chǎn)業(yè)調(diào)控提供量化數(shù)據(jù),在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的同時保障就業(yè)的穩(wěn)定。指出在房地產(chǎn)業(yè)去庫存的情況下,通過產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整和服務(wù)方式創(chuàng)新也可增加對就業(yè)的貢獻。
烏魯木齊;房地產(chǎn)業(yè);就業(yè);貢獻
在經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)下,經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整的實施對就業(yè)產(chǎn)生較大的影響,解決就業(yè)是政府必須面對的問題。房地產(chǎn)業(yè)變動對就業(yè)的影響較大,據(jù)中國經(jīng)濟體制改革研究會研究員鐘偉為CF40所做宏觀報告指出房地產(chǎn)對就業(yè)的影響有三個方面,一是建筑施工,2013年建筑施工企業(yè)就集中了4500萬人就業(yè);二是房地產(chǎn)開發(fā)和物業(yè)管理,大概可以集中1000-1200萬人就業(yè);三是房地產(chǎn)中介咨詢行業(yè),住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部房地產(chǎn)市場監(jiān)管司通報,截至2015 年8月,我國房地產(chǎn)估價行業(yè)人員達(dá)30余萬人,房地產(chǎn)估價機構(gòu)5500多家。本文以烏魯木齊市房地產(chǎn)業(yè)對當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)貢獻性進行相關(guān)分析,以期為本地就業(yè)的穩(wěn)步提升提供一些數(shù)據(jù)參考。同時通過就業(yè)的提高推動地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展和穩(wěn)定社會正常秩序。
1.1烏魯木齊房地產(chǎn)業(yè)描述性分析
烏魯木齊地處西北邊緣,經(jīng)濟發(fā)展水平不高,房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展時間相對較短,但其發(fā)展也有自身的特點。房地產(chǎn)投資規(guī)模從2001年到2014年逐年增加,形成的增加值趨勢基本一致。2013年到2014年投資規(guī)模在增大,形成的增加值卻在下降,說明房地產(chǎn)投資規(guī)模在2013年達(dá)到邊際效益峰值,此后開始衰減,規(guī)模的持續(xù)擴大對增加值的貢獻可能是下降的。
烏魯木齊房地產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模和房地產(chǎn)增加值對GDP的貢獻率變動如圖1,投資增長趨勢不穩(wěn)定,2002年、2003年、2004年、2005年的增長均為負(fù)值,2002年至2004年對GDP的貢獻率在4%左右,2005年達(dá)到最低2.4%,2005年以后對GDP的貢獻基本保持在5%以上,2010年開始對房地產(chǎn)市場進行調(diào)控,調(diào)控結(jié)果顯示在2012年,房地產(chǎn)增加值對GDP貢獻率為1.6%。2013年的邊際效益與圖1中的絕對變化結(jié)果是一致的。
圖1 房地產(chǎn)投資規(guī)模增長率與房地產(chǎn)值對GDP貢獻率
1.2烏魯木齊房地產(chǎn)就業(yè)人員描述分析
烏魯木齊經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒中沒有第三產(chǎn)業(yè)各分支產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)據(jù),本文所采用房地產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)通過以下公式計算得出。
房地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)=第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)×房地產(chǎn)業(yè)占第三產(chǎn)業(yè)比重+房地產(chǎn)開發(fā)從業(yè)人員
房地產(chǎn)開發(fā)從業(yè)人員可以從統(tǒng)計年鑒直接取得,其他數(shù)據(jù)可從年鑒中直接或計算取得。所采用烏魯木齊第三產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)和房地產(chǎn)產(chǎn)值均采用歷年可比價格,不影響縱向比較。房地產(chǎn)從業(yè)人員變化趨勢見圖2。
圖2 烏魯木齊房地產(chǎn)從業(yè)人員趨勢
從圖3、圖2和圖1的對比中顯示房地產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值變化與從業(yè)人員變化趨勢較為相似,但達(dá)到最高點的時間相差6個月,從業(yè)人員數(shù)據(jù)敏感度比產(chǎn)業(yè)對GDP貢獻的敏感度要高。也說明在一定的經(jīng)濟水平下,產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)率存在邊際效益。房地產(chǎn)投資規(guī)模的變化相似度不高,可能是投資所形成的就業(yè)環(huán)境是建立在一定時間長度和房產(chǎn)數(shù)量基礎(chǔ)上,有一定的滯后效應(yīng)。
房地產(chǎn)業(yè)對就業(yè)的影響是多方面的,一方面反映在房地產(chǎn)業(yè)直接或間接從業(yè)人員數(shù)量;另一方面反映對上游產(chǎn)業(yè)(建筑設(shè)備、鋼材、水泥、運輸、金融等)和下游產(chǎn)業(yè)(公共管理、餐飲、裝飾材料、社區(qū)管理等)收益和規(guī)模的影響,實質(zhì)上影響著上游產(chǎn)業(yè)和下游產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)和結(jié)構(gòu)。
2.1模型的選擇及分析
根據(jù)統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)的時間性特征,通過房地產(chǎn)投資規(guī)模、產(chǎn)值與就業(yè)之間的散點圖分析,數(shù)據(jù)之間關(guān)系基本呈線性。因此選擇二元線性回歸模型進行驗證。
線性回歸分析是在一定假設(shè)基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)的驗證,是對數(shù)據(jù)擬合效果的判定。多元線性回歸方程對樣本數(shù)據(jù)擬合效果的好壞以判定系數(shù)R2來評價,R2越接近1,回歸方程擬合程度越高;反之,R2越接近0,方程擬合程度越低。回歸系數(shù)的顯著性檢驗(t檢驗),通過計算t值,當(dāng)t值的絕對值大于t分布表所對應(yīng)的臨界值時,就是顯著的。也可計算t值所對應(yīng)的相伴概率ρ的大小,對于給定的顯著水平α,如果ρ<α(0.15),認(rèn)為自變量與因變量之間存在顯著的線性關(guān)系,自變量的變化確實能夠較好地反映因變量的線性變化,應(yīng)保留在回歸方程中;反之,如果ρ>α,則認(rèn)為自變量與因變量之間不存在顯著的線性關(guān)系,自變量的變化無法較好地解釋說明因變量的變動,應(yīng)剔除出回歸方程。
從2001年至2014年烏魯木齊房地產(chǎn)投資、產(chǎn)值和就業(yè)人員統(tǒng)計數(shù)據(jù)見表1。
表1 房地產(chǎn)投資、產(chǎn)值和從業(yè)人員數(shù)據(jù)表
利用2001年到2014年烏魯木齊市統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)中的房地產(chǎn)投資規(guī)模x1、第三產(chǎn)業(yè)中房地產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值x2(利用歷史可比價)和就業(yè)y之間的數(shù)據(jù)關(guān)系,應(yīng)用統(tǒng)計軟件spss進行回歸分析。
y=b0+b1x1+b2x2+u
u為殘差項,b0代表截距表示x1和 x2為零時y的平均值,b1代表投資規(guī)模對就業(yè)的貢獻率,b2代表房地產(chǎn)值對就業(yè)的貢獻率,在給定解釋變量值條件下得到回歸結(jié)果。
2010年以后由于房地產(chǎn)市場受國家政策調(diào)控影響較大,第一次分析采用前10年的數(shù)據(jù),回歸結(jié)果如下:
y=4.418+0.004x1+0.032x2
t 20.226 0.594 1.99
sig 0 0.572 0.087
R2=0.877 調(diào)整后的R2=0.841 D-W=2.019
第一次回歸結(jié)果顯示,投資規(guī)模、產(chǎn)值與就業(yè)呈正向相關(guān),樣本回歸模型擬合度較好達(dá)84.1%。房地產(chǎn)投資對就業(yè)貢獻率為0.4%,房地產(chǎn)產(chǎn)值貢獻率3.2%。產(chǎn)值的貢獻率比投資規(guī)模的貢獻率大8倍。
第二次利用2001年-2014年數(shù)據(jù),相關(guān)系數(shù)表顯示自變量的共線性過大,影響參數(shù)估計的真實性,投資規(guī)模沒有通過t檢驗,從模型中刪除。第二次回歸結(jié)果如下:
y=4.741 +0.031x2
t 22.853 8.778
R2=0.865 調(diào)整后的R2=0.854
顯示樣本回歸模型的擬合度較好,對從業(yè)人員的貢獻率為3.1%, x2的偏回歸系數(shù)表示當(dāng)房地產(chǎn)產(chǎn)值增加1億,會增加就業(yè)人數(shù)31萬人,說明房地產(chǎn)為產(chǎn)值對就業(yè)的影響較大。另一方面也顯示房地產(chǎn)投資規(guī)模受地方政府影響較大,其統(tǒng)計數(shù)據(jù)不能滿足回歸分析的檢驗,影響了對當(dāng)?shù)胤康禺a(chǎn)市場的定量化分析。
2.3結(jié)果分析
通過以上回歸數(shù)據(jù)的分析,可得出如下結(jié)論,第一、在房地產(chǎn)前期正常快速發(fā)展期間,房地產(chǎn)投資和產(chǎn)值對就業(yè)的影響是正向的可以通過檢驗,R2=0.877 調(diào)整后的R2=0.841 D-W=2.019,房地產(chǎn)投資對就業(yè)貢獻率為0.4%,房地產(chǎn)產(chǎn)值貢獻率3.2%;第二、當(dāng)房地產(chǎn)發(fā)展進入一個較大規(guī)模時(相對于居民收入水平和當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平),由于受國家政策調(diào)控影響,投資規(guī)模對就業(yè)呈負(fù)相關(guān)(對就業(yè)貢獻率為-0.008),與第一部分的描述分析相對應(yīng),產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模出現(xiàn)邊際效益遞減現(xiàn)象;第三、產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到一定相對水平時,提高產(chǎn)值水平才能更好地促進就業(yè)。當(dāng)房地產(chǎn)產(chǎn)值增加1億,會增加就業(yè)人數(shù)31萬人,說明房地產(chǎn)為產(chǎn)值對就業(yè)的影響較大,而產(chǎn)值的提高依賴于產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的調(diào)整和服務(wù)方式的創(chuàng)新。
在目前國家房地產(chǎn)業(yè)調(diào)控和房產(chǎn)去庫存的情況下,加大投資促進就業(yè)的方式已不適合,繼續(xù)推動就業(yè)應(yīng)從下面幾個方面考慮。
3.1調(diào)整房地產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)
在需求市場條件下,開發(fā)占比最大,只要得到土地,開發(fā)后就可獲超額利潤。隨著三、四線城市需求市場的飽和和過剩產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整(烏魯木齊是三線城市),房地產(chǎn)商品庫存較大,嚴(yán)重影響房地產(chǎn)業(yè)利潤的實現(xiàn)和就業(yè)的增加。因此適度改善設(shè)計、增加營銷、完善物業(yè)和公開信息應(yīng)增加在房地產(chǎn)業(yè)中的比重,保障產(chǎn)業(yè)鏈的平衡發(fā)展,實現(xiàn)消化庫存的目標(biāo),提高行業(yè)產(chǎn)值,達(dá)到解決就業(yè)目的。
3.2創(chuàng)新房地產(chǎn)業(yè)服務(wù)方式
原有房地產(chǎn)業(yè)服務(wù)主要是開發(fā)公司賣房子;物業(yè)公司收票子。當(dāng)住房基本需求滿足后,對住宅的要求提高,同時改善性住房需求進一步提高,原來單一賣房的環(huán)境發(fā)生變化,要實現(xiàn)產(chǎn)值增加。房地產(chǎn)業(yè)應(yīng)從創(chuàng)新設(shè)計理念入手,貫徹“適用、經(jīng)濟、綠色、美觀”的建筑方針。可通過租售結(jié)合、創(chuàng)設(shè)較好的租房環(huán)境、提高租房服務(wù)水平的方式實現(xiàn)增值。物業(yè)公司開拓新的經(jīng)營項目,利用行業(yè)協(xié)會提供小區(qū)家政服務(wù)、小區(qū)連鎖凈菜直銷、小區(qū)營利性養(yǎng)老場所、營利性健身服務(wù)場所、學(xué)區(qū)房的連鎖托管及培訓(xùn)服務(wù)等,提供服務(wù)的同時也增加了就業(yè)。同時公開小區(qū)各類供需信息,提高小區(qū)信譽度從而提高區(qū)域租金水平,實現(xiàn)利潤增加。
通過烏魯木齊房地產(chǎn)業(yè)對就業(yè)的貢獻分析,說明房地產(chǎn)產(chǎn)值對就業(yè)的貢獻最大,其次是房地產(chǎn)投資規(guī)模。數(shù)據(jù)分析也顯示一定經(jīng)濟水平下投資規(guī)模出現(xiàn)的邊際效益,對就業(yè)促進作用弱化。因此通過調(diào)整房地產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新服務(wù)方式是提高房地產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的有效途徑,同時也為就業(yè)創(chuàng)造了條件。
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