吳繼貴，葉阿忠

(福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福建　福州　350108)

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服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放強(qiáng)度的動(dòng)態(tài)關(guān)系

吳繼貴，葉阿忠

(福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福建福州350108)

通過(guò)構(gòu)建半?yún)?shù)面板數(shù)據(jù)向量自回歸模型，本文研究了服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、碳排放強(qiáng)度與技術(shù)進(jìn)步的非線性關(guān)系，以及相互之間的動(dòng)態(tài)擾動(dòng)關(guān)系。結(jié)果表明：服務(wù)業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、碳排放強(qiáng)度和技術(shù)進(jìn)步的非參數(shù)估計(jì)，分別存在“N”、“V”和倒“U”形的曲線關(guān)系；服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的提高不僅未能降低碳排放強(qiáng)度，反而推動(dòng)了碳排放強(qiáng)度的上升；服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)二者間的相互影響具有非對(duì)稱性；碳排放強(qiáng)度的上升既會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，也會(huì)對(duì)服務(wù)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響。

動(dòng)態(tài)關(guān)系；服務(wù)業(yè)發(fā)展水平；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；碳排放強(qiáng)度；SPPVAR

1　引言

服務(wù)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位和作用，將呈現(xiàn)出逐漸增強(qiáng)的趨勢(shì)。然而，越來(lái)越多的研究表明，服務(wù)業(yè)并非為傳統(tǒng)觀點(diǎn)所認(rèn)為的“無(wú)煙”產(chǎn)業(yè)。服務(wù)業(yè)在運(yùn)營(yíng)的過(guò)程中，也存在著大量的能源消耗和碳排放問(wèn)題[1]。甚至有學(xué)者指出，在中國(guó)局部地區(qū)出現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)對(duì)碳排放的影響超過(guò)第二產(chǎn)業(yè)的情況[2]。因此，在“穩(wěn)增長(zhǎng)、調(diào)結(jié)構(gòu)和促減排”的大背景下，弄清服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放三者之間的內(nèi)在關(guān)系，將具有很強(qiáng)的政策意義，能夠?yàn)榧磳⒉饺搿胺?wù)經(jīng)濟(jì)”時(shí)代的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和節(jié)能減排相關(guān)政策的調(diào)整和制定，提供一定的借鑒和參考。

目前，國(guó)內(nèi)外已有不少學(xué)者致力于服務(wù)業(yè)碳排放相關(guān)議題的研究，且大致可以劃分為三類：①核算服務(wù)業(yè)的碳排放數(shù)量。當(dāng)前國(guó)內(nèi)外關(guān)于這方面的研究成果占了相當(dāng)大的比例。例如，Perch-Nielsen采用“自下而上”的方法對(duì)瑞士旅游業(yè)的碳排放進(jìn)行了核算，發(fā)現(xiàn)航空運(yùn)輸部門(mén)的溫室氣體排放占到整個(gè)旅游業(yè)溫室氣體排放的80%[3]。Larsen則采用投入產(chǎn)出模型核算了挪威松恩-菲尤拉訥郡下屬各城鎮(zhèn)公共服務(wù)的碳排放和碳足跡，并指出私人部門(mén)對(duì)公共產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)是導(dǎo)致該地區(qū)碳排放增加的主要原因[4]。Filimonau則采用“生命周期法”對(duì)英國(guó)地區(qū)的酒店業(yè)的碳足跡進(jìn)行了測(cè)算，并提出降低酒店運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的碳足跡的具體對(duì)策[5]；②探討服務(wù)業(yè)碳排放的影響因素。例如，李伯華等對(duì)南岳衡山旅游景區(qū)交通運(yùn)輸系統(tǒng)的碳足跡及影響因素進(jìn)行了分析，指出能源結(jié)構(gòu)和人口規(guī)模是導(dǎo)致該景區(qū)碳排放增加的主要原因[6]。王凱等采用LMDI指數(shù)分解法對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)能源碳排放的影響因素進(jìn)行了分析，其研究結(jié)果表明人口數(shù)量和產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大是導(dǎo)致服務(wù)碳排放上升的主要原因[7]。③研究服務(wù)業(yè)與碳排放之間的關(guān)系。例如，劉廣為等采用向量自回歸模型，模擬中國(guó)碳排放和服務(wù)業(yè)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，并指出長(zhǎng)期方向上，服務(wù)業(yè)比重的上升有助于抑制碳排放[8]；Lee等人則采用面板協(xié)整和回歸技術(shù)，研究了歐洲國(guó)家的旅游業(yè)對(duì)碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，指出旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、碳排放存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能夠刺激碳排放，而旅游業(yè)則能夠?qū)μ寂欧女a(chǎn)生抑制作用[9]。

綜上所述，本文做了以下3個(gè)方面的工作：①在計(jì)量檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，將服務(wù)業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放強(qiáng)度納入一個(gè)內(nèi)生系統(tǒng)中，探討三者之間的相互影響關(guān)系；②在向量自回歸的基礎(chǔ)之上引入非參數(shù)變量，構(gòu)建半?yún)?shù)面板數(shù)據(jù)向量自回歸模型(SPPVAR)；③在SPPVAR模型估計(jì)結(jié)果的基礎(chǔ)上，模擬服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放強(qiáng)度三者間的相互沖擊和響應(yīng)的動(dòng)態(tài)過(guò)程。

2　模型構(gòu)建

根據(jù)AIC和SC的檢驗(yàn)結(jié)果，此處建立了最優(yōu)滯后階數(shù)為4的半?yún)?shù)面板數(shù)據(jù)向量自回歸模型。同時(shí)，考慮到技術(shù)進(jìn)步的作用機(jī)制較為復(fù)雜，且其作用機(jī)制往往表現(xiàn)出非線性特性。因此，在模型中將技術(shù)進(jìn)步設(shè)為非參數(shù)項(xiàng)。該模型既能夠考慮各變量間的線性關(guān)系，也能夠考慮局部變量存在非線性關(guān)系的情況。因此，與傳統(tǒng)的參數(shù)模型相比，更易于滿足現(xiàn)實(shí)的研究需要。計(jì)算公式如下：

式中主要變量為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(GDP)、碳排放強(qiáng)度(CI)、服務(wù)業(yè)發(fā)展水平(IS)和技術(shù)進(jìn)步(TECH)。其中，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)用人均GDP進(jìn)行測(cè)量；碳排放強(qiáng)度用單位GDP的碳排放量進(jìn)行表示；服務(wù)業(yè)發(fā)展水平用第三產(chǎn)業(yè)的增加值與GDP的比值進(jìn)行衡量；技術(shù)進(jìn)步水平則用曼奎斯特指數(shù)法進(jìn)行測(cè)算。上述數(shù)據(jù)在檢驗(yàn)及回歸過(guò)程均進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明如下：①各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人口數(shù)量、第三產(chǎn)業(yè)增加值的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》；②各地區(qū)的碳排放量所涉及的煤炭、石油和天然氣及其轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)煤的系數(shù)均來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》；③技術(shù)進(jìn)步的測(cè)算主要采用投入產(chǎn)出模型，其中投入變量為各地區(qū)的物資資本和人力資本，而產(chǎn)出變量為各地區(qū)的GDP。測(cè)算各地區(qū)物資資本的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，方法為永續(xù)盤(pán)存法。測(cè)算地區(qū)人力資本的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，方法為教育年限法。

3　計(jì)量結(jié)果及分析

此處給出了參數(shù)(式2)和非參數(shù)部分(見(jiàn)圖1)的估計(jì)結(jié)果，并著重分析了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、碳排放強(qiáng)度、服務(wù)業(yè)發(fā)展水平和技術(shù)進(jìn)步的非線性關(guān)系。

計(jì)算公式如下：

非參數(shù)部分導(dǎo)數(shù)的估計(jì)結(jié)果可以采用圖片的形式進(jìn)行展示。在圖1中，各子圖的橫軸均為對(duì)數(shù)化后的技術(shù)進(jìn)步，而縱軸為其對(duì)碳排放強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的導(dǎo)數(shù)值。其中，碳排放強(qiáng)度非參數(shù)估計(jì)的導(dǎo)數(shù)值與技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)出倒“U”形的曲線關(guān)系，且在對(duì)數(shù)化后的技術(shù)進(jìn)步值大于0的情況下，導(dǎo)數(shù)值呈現(xiàn)出顯著的下降趨勢(shì)。該結(jié)果表明，技術(shù)進(jìn)步能夠?qū)μ寂欧艔?qiáng)度起到明顯的抑制作用；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非參數(shù)估計(jì)導(dǎo)數(shù)值和技術(shù)進(jìn)步表現(xiàn)出“V”形的曲線關(guān)系，技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用明顯；服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的非參數(shù)估計(jì)導(dǎo)數(shù)值和技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)出“N”的曲線關(guān)系。該結(jié)果暗示，在不同的技術(shù)進(jìn)步區(qū)間，技術(shù)進(jìn)步對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平表現(xiàn)出或抑制或促進(jìn)的作用。而以往的研究表明，技術(shù)進(jìn)步能夠刺激服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)的結(jié)論，仍需進(jìn)一步思考[10]。

圖1　聯(lián)立方程組中與對(duì)數(shù)化TECH的擬合圖

3.3脈沖響應(yīng)

根據(jù)圖2，在碳排放強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的沖擊下，碳排放強(qiáng)度表現(xiàn)出不同幅度的響應(yīng)路徑。具體而言：①當(dāng)碳排放強(qiáng)度給自身一個(gè)正向沖擊，碳排放強(qiáng)度將產(chǎn)生較為明顯的正向響應(yīng)，且初期的響應(yīng)幅度較大，而且隨著滯后時(shí)間的拉長(zhǎng)，呈現(xiàn)出響應(yīng)遞減的趨勢(shì)。該結(jié)果表明，碳排放強(qiáng)度的影響具有時(shí)間“粘滯”性；②在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊下，碳排放強(qiáng)度在前5期表現(xiàn)出較為明顯的正向響應(yīng)。但是，從第5期開(kāi)始，碳排放強(qiáng)度開(kāi)始產(chǎn)生負(fù)向響應(yīng)。該結(jié)果表明，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期階段，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能夠刺激碳排放強(qiáng)度的上升，但是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段后，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)反而有利于降低碳排放強(qiáng)度。相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也證實(shí)這一點(diǎn)，1949—2013年間中國(guó)的碳排放強(qiáng)度總體上表現(xiàn)出先升后降的變化趨勢(shì)(見(jiàn)圖3)，呈現(xiàn)出較為明顯的倒“U”型曲線變動(dòng)趨勢(shì)；③服務(wù)業(yè)發(fā)展水平給碳排放強(qiáng)度一個(gè)正向的沖擊，碳排放強(qiáng)度表現(xiàn)持續(xù)的正向響應(yīng)。這表明中國(guó)現(xiàn)階段的服務(wù)業(yè)發(fā)展不僅沒(méi)能有效降低碳排放強(qiáng)度，反而對(duì)碳排放強(qiáng)度的上升起到了一定的推波助瀾的作用。此種現(xiàn)象的背后，隱藏著極為深刻的社會(huì)經(jīng)濟(jì)原因。具體而言，從服務(wù)業(yè)的規(guī)模上看，2014年中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)增加值達(dá)30.6738萬(wàn)億元，占GDP的48.19%，超越了第二產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重，表明服務(wù)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位已經(jīng)發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變。從服務(wù)業(yè)的結(jié)構(gòu)上看，服務(wù)業(yè)大致可以劃分為消費(fèi)型、生產(chǎn)型、公共型和分配型服務(wù)業(yè)。其中，不少生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能源消費(fèi)規(guī)模巨大，表現(xiàn)出顯著的能源依賴和高碳特征。例如，不少研究均表明交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵電通信等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是服務(wù)業(yè)中的產(chǎn)碳大戶[7]。從服務(wù)業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)上看，中國(guó)服務(wù)業(yè)的能源消耗主要以煤品和油品為主[11]，清潔能源消耗比例不足15%。上述發(fā)現(xiàn)暗示中國(guó)在進(jìn)軍高端制造業(yè)的同時(shí)，還需要積極鼓勵(lì)發(fā)展節(jié)能型服務(wù)業(yè)和高端服務(wù)業(yè)，優(yōu)化服務(wù)業(yè)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，降低服務(wù)業(yè)的能源依賴和碳性依賴。

圖2　碳排放強(qiáng)度的脈沖響應(yīng)路徑

圖3　中國(guó)1949—2013年碳排放強(qiáng)度

根據(jù)圖4，在碳排放強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的沖擊下，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)出或正向或負(fù)向響應(yīng)的路徑。具體而言：①在碳排放強(qiáng)度給經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一個(gè)正向沖擊民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生的條件下，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)出較為明顯的負(fù)向響應(yīng)路徑。該結(jié)果表明，碳排放強(qiáng)度的上升能夠在一定程度上抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在碳化經(jīng)濟(jì)時(shí)代，控制碳排放需要付出巨大的經(jīng)濟(jì)成本和社會(huì)成本。因此，勢(shì)必對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生一定的抑制作用。有學(xué)者就指出，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中后期，環(huán)境和資源對(duì)經(jīng)濟(jì)的約束作用將會(huì)變得更加明顯。實(shí)際上，此種約束作用已經(jīng)在中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程發(fā)揮作用。自2009年以來(lái)，中國(guó)政府為了實(shí)現(xiàn)碳減排的目標(biāo)，已經(jīng)將碳排放納入中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的約束性指標(biāo)，即2020年中國(guó)碳排放強(qiáng)度將比2005下降40%～45%。由此可知，在2009—2014年間出現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的放緩趨勢(shì)，除了與國(guó)際經(jīng)濟(jì)危機(jī)和內(nèi)部經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型有密切關(guān)系外，還與國(guó)家去碳化經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)政策的執(zhí)行存在一定聯(lián)系。此外，在國(guó)家《強(qiáng)化應(yīng)對(duì)氣候變化行動(dòng)：中國(guó)國(guó)家自主貢獻(xiàn)》(INDC)的方案中，該目標(biāo)被進(jìn)一步設(shè)為2030年中國(guó)碳排放強(qiáng)度將比2005下降60%～65%。不難看出，未來(lái)的碳減排將對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生進(jìn)一步的規(guī)制作用；②在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊下，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在短期內(nèi)表現(xiàn)出較大幅度的響應(yīng)，而在長(zhǎng)期方向上則表現(xiàn)出響應(yīng)的正向衰減。這表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)其自身的沖擊具有正向反饋效應(yīng)；③在服務(wù)業(yè)發(fā)展水平給經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一個(gè)正向沖擊的條件下，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在前3期表現(xiàn)出負(fù)響應(yīng)，而在第4期達(dá)到最大響應(yīng)值之后，從第5期開(kāi)始又出現(xiàn)負(fù)向衰減收斂。該結(jié)果表明，中國(guó)現(xiàn)階段的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的刺激作用并不明顯，甚至產(chǎn)生了微弱的負(fù)作用。這表明隨著中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整戰(zhàn)略的深入，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在由原來(lái)“一二三”向“三二一”轉(zhuǎn)變的過(guò)程中，將產(chǎn)生一定的社會(huì)經(jīng)濟(jì)成本，并由此對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生一定負(fù)面影響，尤其是在政府政策大力干預(yù)下，此種轉(zhuǎn)變所帶來(lái)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)成本容易在短期內(nèi)顯現(xiàn)出來(lái)。這主要是由于服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)效率、投資規(guī)模和產(chǎn)業(yè)鏈條長(zhǎng)度均不如工業(yè)部門(mén)。因此，由投資所形成的乘數(shù)效應(yīng)并不如工業(yè)部門(mén)來(lái)得顯著。在工業(yè)部門(mén)增速下滑的情況下，服務(wù)業(yè)所帶來(lái)的增長(zhǎng)未必能夠在短期內(nèi)彌補(bǔ)工業(yè)產(chǎn)出下滑所產(chǎn)生的不良影響。此外，該發(fā)現(xiàn)也印證了法國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家蓋雷關(guān)于“服務(wù)業(yè)發(fā)展，總是伴隨著整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的減速”的悖論。從現(xiàn)實(shí)情況看，該悖論正在中國(guó)上演。近年來(lái)，尤其是2012年以來(lái)，中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了質(zhì)的變化，服務(wù)業(yè)比重(45.50%)超過(guò)了工業(yè)占國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比重(44.97%)。然而，在此期間經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度也表現(xiàn)出較為明顯的放緩趨勢(shì)。其中，2014年的實(shí)際增長(zhǎng)率為7.7%，而在2015年的政府工作報(bào)告中則將其設(shè)為7%左右。

圖4　經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脈沖響應(yīng)路徑

根據(jù)圖5，在碳排放強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的沖擊下，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平產(chǎn)生了不同的響應(yīng)路徑。具體而言：①在碳排放強(qiáng)度的沖擊下，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的響應(yīng)值分別在第2期、第5期和第6期為正值，而其他期數(shù)則表現(xiàn)出負(fù)向響應(yīng)，并且在第14期后表現(xiàn)出收斂，總體上表現(xiàn)出負(fù)向響應(yīng)。該結(jié)果提示，碳排放強(qiáng)度的上升能夠?qū)Ψ?wù)業(yè)水平的提高產(chǎn)生一定的負(fù)面影響。此種現(xiàn)象產(chǎn)生的原因在于，碳排放強(qiáng)度的上升，將迫使政府部門(mén)采取措施對(duì)服務(wù)業(yè)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整。而這種調(diào)整同樣需要服務(wù)業(yè)付出一定的代價(jià)。從目前的趨勢(shì)看，在第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的節(jié)能減排邊際效益出現(xiàn)遞減的情況下，節(jié)能減排的目標(biāo)將鎖定于服務(wù)業(yè)，并成為新一輪節(jié)能減排工作的重點(diǎn)。有學(xué)者也呼吁盡早開(kāi)辟服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的節(jié)能減排工作。而在2014年的《政府工作報(bào)告》中，李克強(qiáng)總理就明確指出既要大力發(fā)展服務(wù)業(yè)，也要推進(jìn)對(duì)交通運(yùn)輸和公共機(jī)構(gòu)等重點(diǎn)領(lǐng)域的節(jié)能減排工作。②在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊下，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平表現(xiàn)出較為明顯的正向響應(yīng)，且響應(yīng)的持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)。該結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能夠帶動(dòng)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的提高，總體上符合服務(wù)業(yè)比重隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而上升的規(guī)律。配第-克拉克定理表明，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，國(guó)民收入不斷增加，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸由第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)依次轉(zhuǎn)變。實(shí)際上，在樣本期間內(nèi)，中國(guó)國(guó)民收入仍舊保持了較快的增長(zhǎng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的比重逐漸轉(zhuǎn)向第三產(chǎn)業(yè)，而第二產(chǎn)業(yè)和第一產(chǎn)業(yè)的比重則呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)；③在服務(wù)業(yè)的正向沖擊下，服務(wù)業(yè)自身表現(xiàn)出正向響應(yīng)。該結(jié)果提示，服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平在某種程度上存在累積循環(huán)效應(yīng)和自我增強(qiáng)效應(yīng)，在發(fā)展過(guò)程中表現(xiàn)出不斷的累積和強(qiáng)化。

圖5　服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的脈沖響應(yīng)路徑

3.4方差分解

為了弄清不同內(nèi)生變量沖擊的貢獻(xiàn)度和結(jié)構(gòu)組成，可以采用方差分解法進(jìn)行測(cè)算。首先，根據(jù)表1可知，碳排放強(qiáng)度對(duì)其自身沖擊的貢獻(xiàn)最大，并且其沖擊貢獻(xiàn)度隨著時(shí)間的延長(zhǎng)，表現(xiàn)出衰減趨勢(shì)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放強(qiáng)度的沖擊貢獻(xiàn)位居第二，且其沖擊貢獻(xiàn)度表現(xiàn)出遞增的趨勢(shì)。各期中服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對(duì)碳排放的沖擊貢獻(xiàn)度最弱，且其沖擊貢獻(xiàn)度隨時(shí)間變動(dòng)表現(xiàn)出先遞增后遞減的趨勢(shì)。其次，根據(jù)表2可知，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)其自身的沖擊貢獻(xiàn)最大，并且表現(xiàn)出遞增的趨勢(shì)；碳排放強(qiáng)度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度位居第二，且貢獻(xiàn)度表現(xiàn)出較為明顯的遞減趨勢(shì)，而服務(wù)業(yè)的沖擊貢獻(xiàn)最為微弱；此外，根據(jù)表3，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的沖擊貢獻(xiàn)主要來(lái)源于其自身，并且表現(xiàn)出遞減趨勢(shì)；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放強(qiáng)度對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的沖擊貢獻(xiàn)表現(xiàn)出遞減的趨勢(shì)。綜上分析，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、碳排放強(qiáng)度和服務(wù)業(yè)發(fā)展水平變動(dòng)主要來(lái)自于自身的沖擊，其次才為碳排放強(qiáng)度和服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。

表1　CI方差分解

表2　GDP方差分解

表3　IS方差分解

4　結(jié)論和啟示

通過(guò)構(gòu)建半?yún)?shù)面板數(shù)據(jù)向量自回歸模型，本文分析了在技術(shù)進(jìn)步非線性作用條件下，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放強(qiáng)度三者之間的動(dòng)態(tài)影響關(guān)系。并由此獲得了以下幾點(diǎn)結(jié)論：

(1)根據(jù)非參數(shù)估計(jì)結(jié)果，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放強(qiáng)度與技術(shù)進(jìn)步存在明顯的非線性關(guān)系。具體而言，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放強(qiáng)度非參數(shù)估計(jì)的導(dǎo)數(shù)值和技術(shù)進(jìn)步分別存在“N”形、“V”形和倒“U”形的曲線關(guān)系。

(2)服務(wù)業(yè)的碳性水平依然較高，服務(wù)業(yè)并非如想象那樣為無(wú)煙產(chǎn)業(yè)。中國(guó)當(dāng)前的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，不僅未能削弱碳排放強(qiáng)度，反而刺激了碳排放強(qiáng)度的上升，對(duì)碳排放強(qiáng)度的上升起到一定的推波助瀾的作用。由此可見(jiàn)，現(xiàn)階段若不從經(jīng)營(yíng)效率、管理水平和業(yè)態(tài)創(chuàng)新等方面來(lái)提高第三產(chǎn)業(yè)整體的運(yùn)行效率，而企圖從提高服務(wù)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比重來(lái)轉(zhuǎn)移第二產(chǎn)業(yè)的碳排放壓力，未必有助于實(shí)現(xiàn)預(yù)定的減排目標(biāo)。

(3)現(xiàn)階段碳排放的規(guī)制作用逐漸顯現(xiàn)?，F(xiàn)階段的碳排放強(qiáng)度不僅對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)產(chǎn)生了一定的約束作用，還在一定程度上阻礙了服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的提升。而此種規(guī)制作用可能得到進(jìn)一步強(qiáng)化，在INDC方案中，2030年中國(guó)碳排放強(qiáng)度將較2005年降低60%～65%。因此，探索服務(wù)業(yè)綠色化和低碳化發(fā)展模式既是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)健康發(fā)展的重要出路，也是當(dāng)前需要解決的迫切問(wèn)題。

(4)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)二者間的相互影響，具有非對(duì)稱性。服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的上升能夠?qū)?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生微弱的負(fù)作用，該發(fā)現(xiàn)印證了蓋雷關(guān)于服務(wù)業(yè)與整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的悖論。然而，國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)能夠促進(jìn)服務(wù)業(yè)比重的上升，對(duì)提高服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平的提升具有積極的意義。因此，如何處理經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和服務(wù)業(yè)發(fā)展二者關(guān)系，規(guī)避蓋雷所提出的悖論，對(duì)服務(wù)業(yè)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展將具有重要意義。

綜上結(jié)論，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式逐漸由追求數(shù)量的增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向追求質(zhì)量和內(nèi)涵的增長(zhǎng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由第二產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，逐漸轉(zhuǎn)向由第三產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的大背景下，該研究所取得的發(fā)現(xiàn)和結(jié)論，具有以下幾點(diǎn)政策啟示：

(1)深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，注重服務(wù)業(yè)領(lǐng)域碳減排潛力的挖掘。具體而言，注重服務(wù)業(yè)領(lǐng)域去碳化的政策性引導(dǎo)，有步驟有計(jì)劃地推動(dòng)節(jié)能型和低碳型服務(wù)業(yè)的發(fā)展，深化重點(diǎn)領(lǐng)域的節(jié)能減排工作。例如，交通運(yùn)輸領(lǐng)域、消費(fèi)領(lǐng)域和公共服務(wù)領(lǐng)域的節(jié)能減排工作，發(fā)展綜合型綠色交通系統(tǒng)，倡導(dǎo)綠色消費(fèi)，提高公共服務(wù)領(lǐng)域中清潔能源的使用比率，分階段、抓重點(diǎn)和有計(jì)劃地削弱服務(wù)業(yè)的碳性。

(2)嘗試構(gòu)建基于農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)三次產(chǎn)業(yè)間的物資、能量和廢氣物循環(huán)利用的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間的持續(xù)和協(xié)調(diào)發(fā)展。通過(guò)整合農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)三大層次的循環(huán)經(jīng)濟(jì)體系，一方面可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間的綠色融合發(fā)展。另一方面，可以削弱碳排放等環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和服務(wù)業(yè)發(fā)展所產(chǎn)生的規(guī)制作用，降低經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。

(3)規(guī)避服務(wù)業(yè)發(fā)展與國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的悖論問(wèn)題可以從以下幾個(gè)方面入手。首先，由于服務(wù)業(yè)的經(jīng)營(yíng)環(huán)境與第二產(chǎn)業(yè)存在明顯的差異。因此，需要調(diào)整現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)政策，加強(qiáng)服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的政策設(shè)置和制度創(chuàng)新，為服務(wù)業(yè)的健康發(fā)展提供良好的外部環(huán)境。其次，提高服務(wù)業(yè)的供給能力和產(chǎn)品質(zhì)量，進(jìn)一步降低市場(chǎng)準(zhǔn)入門(mén)檻，規(guī)范市場(chǎng)行為，鼓勵(lì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，提高服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)效率，遏制服務(wù)業(yè)價(jià)格過(guò)快上升而產(chǎn)生的“成本病”問(wèn)題，盡可能避免其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所產(chǎn)生的不良影響。

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(責(zé)任編輯劉傳忠)

Dynamic Impact Among the Developing Level of Service Sector,Economic Growth and Carbon Emission Intensity

Wu Jigui，Ye Azhong

(School of Economics and Management，F(xiàn)uzhou University，F(xiàn)uzhou 350108，China)

The semi-parameter panel data vector autoregression model was built.And with this model，it investigated the nonlinear relationships and dynamic impacts between economic growth，developing level of service sector，carbon emissions intensity and technology progress，respectively.The results indicate：The non-parametric estimation of service sector developing level，economic growth，carbon emissions intensity on technology progress presents“N”，“V”and inverted“U”curve shapes；Instead of reducing carbon emisson intensity，the improvement of service sector’s development can strengthen carbon emission intensity；There is of an asymmetrical influence between economic growth and service sector developing level；The up-rising of carbon emissions intensity will not only depress economic growth，but also produce adverse effects on the development of service sector.

Dynamic relationships；Developing level of service sector；Economic growth；Carbon emission intensity；SPPVAR

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“半?yún)?shù)空間向量自回歸模型的理論應(yīng)用及研究”(71171057)和“半?yún)?shù)全局向量自回歸模型的理論及應(yīng)用”(71571046)，國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“技術(shù)溢出視角的能源回彈效應(yīng)及我國(guó)節(jié)能對(duì)策研究”(12CJY011)，福建省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源碳排放的空間影響研究”(FJ2015C237)、“基于模糊博弈的電子商務(wù)誠(chéng)信機(jī)制設(shè)計(jì)與對(duì)策研究”(2012C022)和“基于博弈視角的汽車交易誠(chéng)信機(jī)制設(shè)計(jì)與對(duì)策研究”(FJ2015C141)，福州大學(xué)社科科研扶持基金資助項(xiàng)目“基于模糊合作博弈的產(chǎn)學(xué)研利益分配方法與機(jī)制設(shè)計(jì)研究”(15SKF13)。

2015-07-02

吳繼貴(1985-)，男，福建人，福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院在讀博士；研究方向：技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和空間計(jì)量理論與應(yīng)用。

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