撰文/馬軍

■攀鋼集團西昌鋼釩有限公司冷軋廠

?

連續(xù)退火生產(chǎn)線風機振動在線監(jiān)測系統(tǒng)的建立及應(yīng)用分析

撰文/馬軍

■攀鋼集團西昌鋼釩有限公司冷軋廠

本文介紹了攀鋼西昌鋼釩有限公司冷軋連退生產(chǎn)線風機振動在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)集成了傳感技術(shù)、信號分析技術(shù)、專家系統(tǒng)等功能，實現(xiàn)了風機振動信號的實時采集、分析，能夠預報故障的變化趨勢，為定期維修過渡到狀態(tài)維修提供科學的依據(jù)。關(guān)鍵詞：退火爐；風機；振動監(jiān)測系統(tǒng)；故障診斷

帶鋼連續(xù)退火生產(chǎn)線退火爐上的各類風機屬于旋轉(zhuǎn)機械設(shè)備，是生產(chǎn)流程中的關(guān)鍵性設(shè)備，它們的正常運行是連退機組得以連續(xù)安全生產(chǎn)的根本保證。但是在實際生產(chǎn)過程中，連續(xù)退火生產(chǎn)線上風機經(jīng)常由于安裝質(zhì)量、檢修不到位、維護不周、超負荷運轉(zhuǎn)等問題而發(fā)生很多故障。為了保證安全生產(chǎn)以及對其進行科學維護，需要對風機的運行狀態(tài)進行在線監(jiān)測及預測。風機是否能正常運行，不僅要從風機的電機的實際電流、轉(zhuǎn)矩進行監(jiān)測控制，還要對風機運行時的振動狀態(tài)進行監(jiān)控、分析，才能及時、準確的判斷出風機是否處于正常狀態(tài)。因此在西昌鋼釩有限公司連退機組的建設(shè)過程中，把風機運行時的振動狀態(tài)監(jiān)控作為一個重點工作，并結(jié)合實際情況建立了一套風機振動在線監(jiān)測系統(tǒng).

檢測點的確定

a確定需要進行振動監(jiān)控的風機

西昌鋼釩有限公司冷軋建有兩條帶鋼連續(xù)退火生產(chǎn)機組。每條連退機組的退火爐上配置有助燃風機、排煙風機、循環(huán)冷卻風機各38臺，風機數(shù)量多，發(fā)生故障的機率更高。通過對退火爐的退火爐工藝結(jié)構(gòu)、風機運行狀態(tài)、與退火爐生產(chǎn)存在安全聯(lián)鎖控制條件等因素的分析，決定對退火爐的預熱段循環(huán)風機（2臺）、加熱段排煙風機（4臺）、緩冷段循環(huán)冷卻風機（2臺）、快冷段循環(huán)冷卻風機（6臺）、終冷段循環(huán)冷卻風機（4臺）、水淬烘干風機（2臺）進行振動檢測、監(jiān)控。

b風機檢測點數(shù)量的確定

根據(jù)風機的安裝結(jié)構(gòu)及風機振動機理分析，在需要檢測的各臺風機軸承座兩端各設(shè)一個檢測點，每座爐子需要檢測的有二十臺風機，共四十個檢測點。兩條連退機組退火爐一共80個檢測點。

系統(tǒng)構(gòu)成

圖1　系統(tǒng)拓撲圖

本廠有兩條連退生產(chǎn)線、一條酸軋機組、一條熱酸洗機組、預留一條熱鍍鋅生產(chǎn)線，且當前振動監(jiān)測系統(tǒng)只對兩條連退機組退火爐風機的狀態(tài)進行監(jiān)控的特點，在線監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計遵循以下原則：系統(tǒng)要基于風機的結(jié)構(gòu)特點、齒輪、滾動軸承和電動機的故障機理以及現(xiàn)代信號處理技術(shù)、計算機技術(shù)、人工智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)等建立的，具有先進性、可靠性、實用性和可擴展性等特點。系統(tǒng)拓撲圖如圖1所示。

系統(tǒng)配置簡潔，抗干擾能力強。方案中采用分布式數(shù)據(jù)采集架構(gòu)，保證系統(tǒng)具有較高的抗干擾能力和數(shù)據(jù)處理能力；數(shù)據(jù)主傳輸網(wǎng)絡(luò)采用光纖環(huán)網(wǎng)方式，確保數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)的暢通。本系統(tǒng)采用星型網(wǎng)絡(luò)方式接入廠內(nèi)局域網(wǎng)系統(tǒng)站，并接受外部網(wǎng)絡(luò)的信息和向外部網(wǎng)絡(luò)提供系統(tǒng)信息以及數(shù)據(jù)交換。

系統(tǒng)硬件配置

振動檢測系統(tǒng)采用ROCKWELL ENTEK方案，系統(tǒng)主要由傳感器、振動監(jiān)測模塊、智能數(shù)據(jù)采集箱、數(shù)據(jù)服務(wù)器、工程師站和網(wǎng)絡(luò)通訊設(shè)備組成，具有數(shù)據(jù)顯示、采集和存儲、狀態(tài)監(jiān)測、信號分析和智能故障診斷等功能。振動監(jiān)測模塊將安裝在風機上的傳感器輸出的電信號通過A/D轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號，輸出傳感器原始信號。智能數(shù)據(jù)采集箱將振動監(jiān)測模塊傳輸?shù)男盘栠M行采集，并通過網(wǎng)絡(luò)通訊，將采集的數(shù)據(jù)同時傳輸、存儲在數(shù)據(jù)服務(wù)器上，保證數(shù)據(jù)不丟失。在工程師站上，對從數(shù)據(jù)服務(wù)器中取得的實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)進行分析和故障診斷。

a傳感器及振動監(jiān)測模塊配置

采用ROCKWELL entek-9000A加速度傳感器（型號EK-43781I）振動速度傳感器全部安裝在風機軸承座上，根據(jù)風機振動監(jiān)測需求為每臺風機配置2個振動速度傳感器，1塊雙通道XM-120振動模塊。

b智能數(shù)據(jù)采集箱配置

智能數(shù)據(jù)采集箱是模塊化結(jié)構(gòu)，根據(jù)現(xiàn)場設(shè)備分布情況3

塊至4塊振動模塊對應(yīng)一個智能數(shù)據(jù)采集箱。智能數(shù)據(jù)采集箱安裝在現(xiàn)場，智能數(shù)據(jù)采集箱中安裝有帶以太網(wǎng)通信接口的通訊網(wǎng)絡(luò)硬件1788-EN2DN。智能數(shù)據(jù)采集箱負責系統(tǒng)各模塊的協(xié)調(diào)工作，完成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)輸出、報警等。

c服務(wù)器及客戶端配置

系統(tǒng)配置一個服務(wù)器，兩臺客戶端。服務(wù)器放于2#連退出口電氣室，客戶端分別放于1#、2#連退的出口電氣室。

智能數(shù)據(jù)采集箱、狀態(tài)數(shù)據(jù)服務(wù)器及工程師站通過ROCKWELL交換機（1783-US08T）組成局域網(wǎng)。工程師站和通訊網(wǎng)絡(luò)硬件1788-EN2DN之間通過局域網(wǎng)互相訪問。通信網(wǎng)絡(luò)采用工業(yè)以太網(wǎng)協(xié)議。為有利于分析和診斷設(shè)備故障，本系統(tǒng)可與主線機組PLC控制系統(tǒng)通訊，引入設(shè)備的其他相關(guān)參數(shù)，如力矩、速度、功率、張力等工藝和電氣參數(shù)。

系統(tǒng)軟件及功能

采用ROCKWELL自動化的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測軟件EMONITOR，支持MS-SQL Serve和CENTURA等數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。在本方案中該軟件作為監(jiān)測數(shù)據(jù)和分析診斷的核心，集成有廣泛應(yīng)用的預測維修技術(shù)，集離線監(jiān)測和在線監(jiān)測于一身，可建立機器測點數(shù)據(jù)庫、安排巡檢路徑及裝入到數(shù)據(jù)采集器中、現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)并存放到服務(wù)器及客戶機中、分析及診斷設(shè)備狀態(tài)和故障等工作。系統(tǒng)具有適用于風機軸承、滾動軸承和電動機的振動分析方法，可將監(jiān)測到的振動數(shù)據(jù)進行倒頻譜分析、包絡(luò)分析、趨勢分析、概率密度分析、小波變換（分析）和對比分析等，能夠準確識別軸頻、齒輪嚙合頻率及滾動體通過頻率等特征數(shù)據(jù)。同時，通過對振動與溫度等其它測量參數(shù)的分析，實現(xiàn)設(shè)備故障更全面更準確的診斷。在軟件中有多種報警設(shè)置功能，可根據(jù)設(shè)備的實際狀態(tài)進行幅值和頻段報警設(shè)置，從而及時提示設(shè)備運行中的各種故障。實際運用中還利用了軟件的智能判斷框架模塊，自動頻率識別功能和專家診斷功能。

結(jié)束語

本文中的系統(tǒng)，其架構(gòu)是基于攀鋼西昌鋼釩公司冷軋的兩條連退機組的實際情況，充分利用一套系統(tǒng)覆蓋兩條機組。該系統(tǒng)具有較高的可擴展性，為其它機組設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)控留有接口，可根據(jù)需要擴展至全廠，對全廠需檢測的設(shè)備進行檢測、監(jiān)控，為今后的建設(shè)節(jié)約投資成本。該系統(tǒng)的建立提高了風機故障的診斷速度和可靠性，避免重大設(shè)備事故的發(fā)生，降低經(jīng)濟損失。在工業(yè)機械監(jiān)測領(lǐng)域具有一定的實用性。

參考：

［1］謝麟閣.自動控制原理［M］.北京:水利電力出版社，1991.

［2］施維新.汽輪發(fā)電機組振動及事故［M］.北京:中國電力出版社，1999.

［3］王旭峰.基于倒頻譜分析法的滾動軸承故障研究.昆明理工大學碩士學位論文.2010.