郭 軍李咸勇(1.中國石油大學(華東)經濟管理學院,山東青島 266580; 2.新疆油田分公司規(guī)劃計劃處,新疆克拉瑪依 834000; 3.新疆油田分公司采油一廠,新疆克拉瑪依 834000)
山東省經濟發(fā)展與能源消費關系研究
——基于灰色關聯理論
郭軍1,2李咸勇1,3
(1.中國石油大學(華東)經濟管理學院,山東青島266580; 2.新疆油田分公司規(guī)劃計劃處,新疆克拉瑪依834000; 3.新疆油田分公司采油一廠,新疆克拉瑪依834000)
在對山東省經濟增長與能源消費之間關系進行定性分析的基礎上,構建了可定量評價的灰色關聯體系,計算結果證實:山東省經濟發(fā)展過度依賴煤炭資源,但煤炭總體利用率不高,目前電力、石油和天然氣的使用量正在逐步增加.為解決經濟增長與能源消費之間的不協(xié)調問題提出了加快產業(yè)結構調整、完善能源消費結構、實施天然氣產業(yè)發(fā)展、學習國外先進技術和管理經驗等措施.
山東省;經濟增長;能源消費;灰色關聯
引用格式:Guo Jun,Li Xianyong.Study on Relationship between Economic Development and Energy Use in Shandong Province——Based on Grey Relational Theory[J].Journal of Gansu Sciences,2016,28(2):132G135.[郭軍,李咸勇.山東省經濟發(fā)展與能源消費關系研究——基于灰色關聯理論[J].甘肅科學學報,2016,28(2):132G135.]
長期以來,我國經濟一直保持平穩(wěn)較快發(fā)展,經濟和社會事業(yè)穩(wěn)步推進,2014年我國國內生產總值達到63.6萬億元,比上年增長7.4%,在世界主要經濟體中名列前茅[1].能源作為推動我國經濟發(fā)展和提高社會生產力的主動力,在當前的經濟形勢下變得尤為重要.能源消費與經濟的快速發(fā)展密切相關.就經濟發(fā)展與能源消費之間的關系,國內外很多學者都進行過研究,探究目前我國的能源消費結構是否合理,何種能源對我國經濟發(fā)展最有效.如李宏勛等[2]利用灰色關聯法對三大化石能源與經濟發(fā)展之間的關系進行了對比研究;李曉燕[3]用灰色關聯方法對能源消費與經濟增長之間的關系進行了定量分析,并針對能源消費存在的問題提出了對策建議;高新勇等[4]用灰色關聯理論對我國經濟增長與能源消費之間的關系進行了研究,得出我國能源消費結構仍然比較落后的結論.針對部分省份地區(qū)經濟發(fā)展與能源消費之間的關系很多學者也做過研究[5G7],這些都為地方政府制定相應的政策措施提供了參考依據.
山東省作為我國東部沿海城市,經濟發(fā)展水平一直處于全國前列,在國家經濟發(fā)展戰(zhàn)略中處于舉足輕重的地位,2014年,山東省生產總值5.94萬億元,比上年增長8.7%,山東加快推進工業(yè)化和城鎮(zhèn)化步伐,城鄉(xiāng)區(qū)域協(xié)調推進,經濟保持了平穩(wěn)較快發(fā)展.山東省經濟的快速發(fā)展與能源的消費密切相關,為此,就山東省實際情況研究本地經濟發(fā)展與能源消費之間的關系,對完善山東省能源消費結構、提高能源利用率具有很大參考意義.
山東省礦產資源儲量比較豐富,在全國占重要地位,其中煤炭資源豐富,煤炭是山東省消費的主要能源,就目前統(tǒng)計的消費總量來看,2014年,山東省能源消費41億噸標準煤,其中煤炭在一次能源消費中的比例仍然高達73.82%,石油、天然氣的消費比例分別為17.2%、0.9%,而在終端能源消費結構中,原煤消費的比例也高達47.32%,見圖1.山東省作為全國經濟、科技都比較發(fā)達的省份,煤炭消費在能源消費中的比例較高.山東省實際的礦產現狀決定了今后較長一段時期內這種現狀不會改變.
圖1 山東省各能源消費情況Fig.1 Conditions of energy use in Shandong province
從能源消費結構來看,煤炭在山東省能源消費中的比例一直在減小,而石油、天然氣的比例處于上升趨勢,尤其是石油的消費.煤炭消費比例從2000年的78.76%降到2014年的73.82%,而石油從15.9%升到17.2%,中間有短暫的波動期,天然氣也處于一直增長階段,尤其在近兩年增長幅度明顯增大.
通過比較可以看出山東省是我國能源消費的重要省份之一,雖然其能源生產總量大,生產水平較高,但是能源生產結構比例不均衡,導致能源供求緊張,通過立足山東省能源消費現狀,研究能源消費與經濟發(fā)展的相關性,在此基礎上提出促進能源消費可持續(xù)發(fā)展的可行性對策很有必要.
2.1灰色關聯理論
灰色關聯是對參考指標與最優(yōu)指標之間的關聯度進行分析,結合指標間關聯系數求得指標的關聯強度,然后對關聯強度大小進行排序,依次選出影響目標的主次因素.該方法計算簡單、步驟明確,對樣本數量無要求,且能得到明確的計算結果[8].灰色關聯的具體計算過程如下[2]:
(1)指定參考數列和被參考數列
參考數據列常記為χ0(k),關聯分析中被參考數據列記為χ1(k)、χ2(k)、?、χi(k),其中k代指某一時刻或某一階段,i代指具體指標.例如χ0(k)可表示為χ0(1)、χ0(2)、?、χ0(k).
(2)原始數據無量綱化
由于原始數據的量綱不同,所以無法相互比較,在計算前需要先對原始數據進行無量綱化處理.原始數據變換方法很多,主要有初值化和均值化.研究采用初值化處理方法,就是用每一個數列的首位數去除其他數,得到新的數列,記為
(4)計算關聯系數
2.2經濟增長與能源消費的定量分析結果
研究在對山東省經濟增長與能源消費之間的關系進行定量計算時,以2005—2014年的GDP數值作為被參考指標,以2005—2014年的煤炭、石油、天然氣、電力消費數值作為參考指標,數據來源于山東省各年份的統(tǒng)計年鑒,其原始數據見表1.
表1 原始數據Table 1 Original data
參考式(1)~(3)對表1中的數據作對應處理,得到各參考指標的關聯系數,見表2.
表2 各指標關聯系數Table 2 Correlation coefficient of indexes
表2中的關聯系數反映了每一個指標每一年對GDP的關聯系數,利用式(4)對各指標求取平均值可得最終關聯度(見表3).
表3 各指標關聯度及排名Table 3 Correlation degree and rank of indexes
從表3中的數據可以看出,各能源消費與經濟增長之間的關聯度都超過了0.5,能源消費與經濟發(fā)展的關聯度很高,煤炭、石油、天然氣及電力消費對經濟發(fā)展有極大的促進作用.通過比較發(fā)現,雖然煤炭的使用量最大,但與經濟發(fā)展之間的關聯度卻最低,這說明山東省的煤炭利用效率并不高,存在很大的資源浪費,關聯度最高的是石油,其次是電力,這與國家目前倡導的低碳經濟發(fā)展有關,說明地區(qū)經濟發(fā)展已經向依靠低碳能源轉變.就定量計算的結果來看,山東省的能源消費結構仍然不合理,存在能源利用率低和資源浪費現象,隨著國家低碳經濟的發(fā)展,未來山東省的經濟發(fā)展將大量依靠石油、天然氣和電力消費.
2.3優(yōu)化能源結構的對策建議
當前山東省的能源消費結構仍不合理,為使能源消費更好地迎合未來經濟的發(fā)展,現就山東省實際狀況提出以下對策建議:
(1)加快產業(yè)結構調整.能源結構優(yōu)化與產業(yè)結構升級有密切的正相關性,只有產業(yè)結構不斷優(yōu)化、生產技術水平不斷提高才能最大限度的發(fā)揮能源消費對經濟增長的拉動效應.要加大各產業(yè)對優(yōu)質、清潔、高熱值能源的適用范圍,減少對劣質能源的依賴程度,使總體產業(yè)布局符合未來經濟發(fā)展要求.
(2)積極參與國際能源市場,加快能源消費結構優(yōu)化調整的步伐.能源消費結構優(yōu)化升級寄希望于依靠省內、國內優(yōu)質能源供應的大幅增長是不現實的,要想加快山東省能源結構優(yōu)化調整的步伐,必須積極創(chuàng)造條件開拓國際能源市場.一方面,通過石油天然氣國際貿易,獲得油氣資源;另一方面,要積極參與國外油氣開發(fā),建立海外油氣生產基地.通過采取進口來源地多元化、貿易方式多元化、運輸方式多元化和戰(zhàn)略儲備等策略,保證油氣安全供給,化解市場風險,爭取主動地位[10].
(3)加快天然氣產業(yè)的發(fā)展.通過研究可以發(fā)現,天然氣在當前能源消費中的比例在逐年提升,其與經濟增長之間的關聯度也比較大.天然氣作為當前最清潔、高效、熱值高的能源在未來經濟發(fā)展中必定扮演重要角色,為此,山東省應抓住當前大好形勢,立足長遠發(fā)展,與國內石油天然氣公司做好合作項目,加快對天然氣產業(yè)的開發(fā)步伐[11].
(4)借鑒國外新能源先進技術和管理經驗.山東省作為東部沿海發(fā)達省份,要積極實施走出去戰(zhàn)略,加大與發(fā)達國家在國際經濟、新能源技術等方面的合作力度.新能源和可再生能源是未來能源市場的新主角,其發(fā)展實力的強弱將直接決定某一能源企業(yè)在國際市場中的競爭實力.目前發(fā)達國家在新能源開發(fā)、管理政策等方面積累了許多經驗,并且技術先進.因此,要積極借鑒國外有效地管理辦法,如加價和補貼政策、稅收政策、再生能源配額政策等,鼓勵新能源發(fā)展,通過國際經濟和技術合作來推動山東省新能源和再生能源產業(yè)的發(fā)展.
在對山東省能源消費現狀進行定性分析和參考其他學者關于研究經濟增長與能源消費之間的關系的基礎上,借助灰色關聯理論對山東省經濟增長與能源消費之間的關系進行了定量關聯性分析,通過計算發(fā)現山東省的經濟增長過度依賴煤炭消費,但煤炭的總體利用率不高,在未來低碳經濟發(fā)展的大趨勢下,電力和石油消費在山東省能源消費中的重要性正在逐步突顯.同時,針對當前存在的能源消費不合理現狀提出了加快產業(yè)結構調整、加快能源消費結構優(yōu)化、實施天然氣產業(yè)發(fā)展、學習國外先進技術和管理經驗等可有效解決實際問題的措施.
[1]2015年政府工作報告[EB/QL].http://money.163.com/15/ 0305/10/AJUH VMR400255565.html.
[2]李宏勛,程棟棟.基于灰色關聯模型的我國三大化石能源消費研究[J].甘肅科學學報,2014,26(5):98G103.
[3]李曉燕.中國能源消費與經濟增長的灰色關聯分析[J].重慶大學學報:社會科學版,2010,16(5):31G35.
[4]高新勇,鄭立軍,馮亦武,等.基于灰色關聯分析的我國能源消費與經濟增長關系研究[J].發(fā)電與空調,2014,35(6):62G64.
[5]鐘爽,李國柱,張潞.吉林省能源消費與經濟增長關系研究[J].中國人口?資源與環(huán)境,2014,11(24):41G44.
[6]高赟,郭如良.江西能源消費結構與經濟發(fā)展的灰色關聯分析:基于低碳經濟的視角[J].生態(tài)經濟:學術版,2011,27(2): 90G92.
[7]萬慶,郭文伯,龔勝生.2001—2009年湖北能源消費的時空格局及其影響因素[J].資源開發(fā)與市場,2011,27(10):920G923.[8]劉思鋒,黨耀國.灰色系統(tǒng)理論及其應用[M].北京:科學出版社,2007.
[9]陶愛祥.我國低碳經濟發(fā)展水平影響因素的灰色關聯分析[J].臨沂師范學院學報,2010,32(3):25G26.
[10]張士強.山東能源結構優(yōu)化調整的探討[J].山東經濟戰(zhàn)略研究,2003,20(12):19G20.
[11]劉廣生,郭祥鳳,付浩玥.我國天然氣消費影響因素研究——基于協(xié)整分析和誤差修正模型[J].甘肅科學學報,2015,27 (2):144G148.
Study on Relationship between Economic Development and Energy Use in Shandong Province
——Based on Grey Relational Theory
Guo Jun1,2,Li Xianyong1,3
(1.College of Economics and Management,China University of Petroleum,Qingdao 266580,China; 2.The Planning Department of Xinjiang Oilfield,Karamay 834000,China; 3.No.1 Oil Production Apartment of Xinjiang Oilfield,Karamay 834000,China)
On the basis of qualitative analysis of relationship between economic growth and energy conG sumption in Shandong province,constructed gray relational system used for quantitative evaluation.The results confirmed:economic development in shandong provinced depend on largely coal resources;generaglG ly,coal is not highly utilizated;the current amount of electricity,oil and natural gas is gradually increased.To solve the problem of lack of coordination between economic growth and energy consumption,the author proposed to speed up industrial restructuring,improve the energy consumption structure,the implementaG tion of industrial development and learning of foreign advanced technology and management experience in natural gas and other measures.
Shandong province;Gray correlation;Economic growth;Energy consumption
F407.22
A
1004G0366(2016)02G0132G04
10.16468/j.cnkii.ssn1004G0366.2016.02.027.
2015G05G25;
2015G06G24.
郭軍(1972G),男,山東冠縣人,碩士研究生,研究方向為項目管理、決策及經濟評價.EGmail:zdguoj@petrochina.com.cn.