李 爽西南大學(xué)新聞傳媒學(xué)院,重慶 400715
大學(xué)生微博用戶信息獲取行為研究
——以重慶某高校學(xué)院微博為例
李爽
西南大學(xué)新聞傳媒學(xué)院,重慶400715
當(dāng)代大學(xué)生是微博用戶活躍者,以重慶西南大學(xué)為例,運(yùn)用問(wèn)卷調(diào)查法和訪談法搜集實(shí)證資料,調(diào)查大學(xué)生通過(guò)學(xué)院微博的信息獲取行為,從信息需求、信息獲取行為模式出發(fā),了解大學(xué)生獲取信息的行為特征以及存在的障礙,為新媒體研究提供部分參考。
大學(xué)生;微博;信息獲取行為
本文主要采用問(wèn)卷調(diào)查法和訪談法。具體而言,首先采取問(wèn)卷調(diào)查法對(duì)西南大學(xué)學(xué)生進(jìn)行調(diào)查,探求信息獲取的整體現(xiàn)狀,針對(duì)問(wèn)卷中的不足對(duì)三位同學(xué)進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化訪談,以對(duì)他們通過(guò)學(xué)院微博的信息獲取行為有深層次了解。
對(duì)西南大學(xué)的學(xué)生發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷150份,共收回問(wèn)卷145份,剔除無(wú)效問(wèn)卷11份(未開(kāi)通微博以及未關(guān)注學(xué)院微博),剩余有效問(wèn)卷134份,有效率89.3%。樣本數(shù)據(jù)分布如下:1)從性別來(lái)看,男生64人,女生70人,比例0.91:1;2)從年級(jí)來(lái)看,低年級(jí)段(大一、大二)69份,高年級(jí)段(大三、大四)65份,年級(jí)段比例0.94:1;3)從使用微博時(shí)間來(lái)看,不足1小時(shí)77人,1~2小時(shí)57人,總體使用時(shí)間較少。采用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和處理。
通過(guò)問(wèn)卷的基本情況調(diào)查得出大學(xué)生在選擇信息獲取渠道時(shí),排名前三的分別為:微信、微博和QQ(所占比例分別為84.1%,76.1%,53%),可見(jiàn)微博的用戶粘度較高,本文將微博作為媒介,進(jìn)行大學(xué)生信息獲取行為的研究具有一定的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。在SPSS內(nèi)進(jìn)行可靠性檢驗(yàn),結(jié)果顯示Cronbach's Alpha=0.880,問(wèn)卷的可信度很理想。
1.1微博使用現(xiàn)狀分析
由表1可得出,西南大學(xué)學(xué)生每天使用微博的時(shí)間不長(zhǎng),他們通常只是利用一些零碎的閑暇時(shí)間登陸微博,充分利用微博的碎片化特性,將其作為空閑時(shí)的一種消遣的方式[1]。另外,他們對(duì)學(xué)院微博的關(guān)注頻率也較低,超過(guò)90%的學(xué)生每周的關(guān)注頻率不超過(guò)4次。
男、女生的差異表現(xiàn)在每天使用微博的時(shí)間和對(duì)學(xué)院微博關(guān)注頻率兩方面,男生都要低于女生,這與中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心的調(diào)查結(jié)果女性比男性上網(wǎng)次數(shù)更頻繁、上網(wǎng)時(shí)間更持久[2]是吻合的。通過(guò)在SPSS里進(jìn)行相關(guān)性分析,得出性別、使用時(shí)間、關(guān)注頻率三者呈顯著相關(guān),總體上女生使用微博的時(shí)間要長(zhǎng)于男生,他們對(duì)學(xué)院微博的關(guān)注頻率也要高于男生。
1.2選擇學(xué)院微博作為信息獲取渠道原因分析
真實(shí)性和權(quán)威性是網(wǎng)絡(luò)信息資源價(jià)值判斷最主要的因素[3],由表2可得出,西南大學(xué)學(xué)生選取學(xué)院微博作為其獲取信息的渠道,主要原因在于學(xué)院微博所發(fā)布信息是官方發(fā)布的,來(lái)源較為可靠。
表1 性別&使用時(shí)間、關(guān)注頻率的交叉列聯(lián)分析
性別差異主要表現(xiàn)在男生注重信息是否能夠方便獲取,女生更關(guān)注信息的實(shí)效性。男生登陸微博的時(shí)間少于女生,且男生較女生而言更理性,傾向于方便地獲取信息,以達(dá)到節(jié)約時(shí)間的目的;女生多表現(xiàn)為感性,她們相比男生更需要及時(shí)地獲取信息,進(jìn)而快速對(duì)信息進(jìn)行分享。
1.3信息需求分析
問(wèn)卷題9對(duì)西南大學(xué)學(xué)生的信息需求進(jìn)行了調(diào)查,其KMO值為0.814,此外,Bartlett's球形檢驗(yàn)的x2值為396.676,自由度為45,顯著性概率值p=0.000<0.05,適合進(jìn)行因子分析。(表3)
表2 性別&關(guān)注原因的交叉列聯(lián)分析
表3 信息需求解釋的總方差
表4 信息需求強(qiáng)烈程度統(tǒng)計(jì)表
結(jié)果顯示4個(gè)因子的聯(lián)合解釋變異量為71.805%,大于60%,表示保留的4個(gè)因素所構(gòu)建效度相當(dāng)理想。內(nèi)部一致性α系數(shù)值為0.791,信度指標(biāo)相當(dāng)好。由表4的數(shù)據(jù)可以看出,重要通知類(lèi)、生活常識(shí)類(lèi)、校園時(shí)訊類(lèi)和專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域類(lèi)信息的均值在所有選項(xiàng)中最大,標(biāo)準(zhǔn)差均小于1,就西南大學(xué)學(xué)生總體而言,這四類(lèi)信息是大學(xué)生經(jīng)常獲取的信息類(lèi)型。
1.4信息獲取行為模式分析
問(wèn)卷題10對(duì)西南大學(xué)學(xué)生獲取信息經(jīng)常采用的方式進(jìn)行了調(diào)查,其KMO值為0.783,此外,Bartlett's球形檢驗(yàn)的x2值為260.230,自由度為15,顯著性概率值p=0.000<0.05,適合進(jìn)行因子分析。(表5)
表5 信息獲取行為模式解釋的總方差
表6 信息獲取行為模式統(tǒng)計(jì)表
表7 信息獲取結(jié)果滿意度解釋的總方差
結(jié)果顯示兩個(gè)因子的聯(lián)合解釋變異量為70.312%,大于60%,表示保留的兩個(gè)因素所構(gòu)建效度相當(dāng)理想。內(nèi)部一致性α系數(shù)值為0.790,信度指標(biāo)想當(dāng)好??商崛蓚€(gè)主成分因子,由表6的數(shù)據(jù)可以看出,瀏覽和偶遇在所有選項(xiàng)中是最常運(yùn)用的信息獲取方式,且標(biāo)準(zhǔn)差均小于1,即就西南大學(xué)學(xué)生總體而言,這兩項(xiàng)信息獲取行為模式重要性程度差異較小,可以認(rèn)為瀏覽和偶遇是大學(xué)生獲取信息經(jīng)常采用的方式。
1.5信息獲取結(jié)果滿意度分析
問(wèn)卷題11對(duì)西南大學(xué)學(xué)生獲取信息結(jié)果的滿意度進(jìn)行了調(diào)查,其KMO值為0.825,此外,Bartlett's球形檢驗(yàn)的x2值為301.106,自由度為36,顯著性概率值p=0.000<0.05,適合進(jìn)行因子分析。(表7)
表8 信息獲取結(jié)果滿意度統(tǒng)計(jì)表
3個(gè)因子的聯(lián)合解釋變異量為64.054%,大于60%,表示保留的三個(gè)因素所構(gòu)建效度相當(dāng)理想。內(nèi)部一致性α系數(shù)值為0.801,信度指標(biāo)相當(dāng)好。可提取三個(gè)主成分因子,由表8的數(shù)據(jù)可以看出,學(xué)院各項(xiàng)通知、活動(dòng)開(kāi)展情況以及生活常識(shí)類(lèi)信息的滿意程度最高,且標(biāo)準(zhǔn)差均小于1,即就西南大學(xué)學(xué)生總體而言,這三項(xiàng)滿意度評(píng)價(jià)在獲取信息中的重要性程度差異較小,因此,可以認(rèn)為西南大學(xué)學(xué)生對(duì)獲取這三種信息類(lèi)型最滿意。
表9 性別&信息獲取障礙的交叉列聯(lián)分析
1.6信息獲取障礙分析
從表9得出,在信息獲取障礙方面,總體結(jié)果顯示各項(xiàng)選擇的差異不明顯,且頻次均較高,從側(cè)面反映出這些障礙是大多數(shù)同學(xué)共同面臨的,障礙較為集中,男、女生在信息獲取障礙方面的差異表現(xiàn)也不明顯。
本次研究中的3名訪談對(duì)象年級(jí)分布在大一、大二和大三,院系分別為美術(shù)學(xué)院、計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院和食品科學(xué)學(xué)院。
信息需求方面,結(jié)果與調(diào)查問(wèn)卷基本吻合,需求多與日常學(xué)習(xí)、生活和工作相關(guān),以與學(xué)校有關(guān)的信息為主,以學(xué)科專(zhuān)業(yè)知識(shí)和勵(lì)志話語(yǔ)為輔。
針對(duì)問(wèn)卷調(diào)查中發(fā)現(xiàn)西南大學(xué)學(xué)生對(duì)通過(guò)討論的方式來(lái)獲取信息利用很少的問(wèn)題,訪談發(fā)現(xiàn),限制原因?yàn)椋何⒉╇m很多以話題的形式發(fā)布,但是涉及的內(nèi)容都是普及式的,不適合展開(kāi)討論;博主未能引導(dǎo)學(xué)生圍繞主題進(jìn)行討論,討論后期內(nèi)容與主題無(wú)關(guān),對(duì)于信息的獲取沒(méi)有實(shí)際的用處。所以他們通常也只是采取傳統(tǒng)的瀏覽方式來(lái)獲取信息。針對(duì)問(wèn)卷中對(duì)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域類(lèi)信息的滿意程度不高,通過(guò)訪談發(fā)現(xiàn)學(xué)院微博缺少對(duì)這類(lèi)信息的發(fā)布以及所發(fā)布的信息深度不夠,不能滿足需求。
3位受訪者通過(guò)學(xué)院微博獲取信息的共同障礙在于:1)學(xué)院在發(fā)布微博雜亂,沒(méi)有形成一個(gè)良好的體系與歸類(lèi),為查找增加了難度;2)學(xué)院微博發(fā)布的內(nèi)容對(duì)需求的滿足度較低,沒(méi)有突出自身的特色;3)轉(zhuǎn)發(fā)無(wú)實(shí)質(zhì)性微博和重復(fù)微博太多,造成了信息冗余。
大學(xué)生通過(guò)學(xué)院微博信息獲取的行為特征主要包括信息獲取渠道選擇的原因、信息需求、信息獲取行為模式、信息獲取障礙以及獲取結(jié)果的滿意度等方面。
前面的數(shù)據(jù)分析已經(jīng)得出,超過(guò)半數(shù)的同學(xué)獲取的信息是與他們的生活學(xué)習(xí)相關(guān)的,西南大學(xué)學(xué)生通過(guò)學(xué)院微博關(guān)注最多的是學(xué)院的通知類(lèi)信息、專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的信息以及一些生活常識(shí)類(lèi)信息,表明通過(guò)這個(gè)渠道獲取的信息有一定的局限性。對(duì)信息獲取結(jié)果的滿意度較低,學(xué)院微博需改善的地方還很多。同時(shí),他們也表示時(shí)事新聞等信息他們更愿意通過(guò)專(zhuān)門(mén)的新聞?lì)愇⒉┇@取,那樣更快捷,學(xué)院微博不能滿足他們對(duì)專(zhuān)業(yè)類(lèi)和學(xué)術(shù)類(lèi)信息深度要求,通常也不會(huì)通過(guò)學(xué)院微博來(lái)獲取上述信息。大學(xué)生在獲取信息的過(guò)程中面臨的障礙相對(duì)集中,主要表現(xiàn)在有用信息難以獲取方面。
微博的出現(xiàn)、普及引起了很多學(xué)者對(duì)它的研究,作為微博用戶的主力軍,對(duì)大學(xué)生群體的行為研究具有現(xiàn)實(shí)和理論的雙重意義。學(xué)院微博作為溝通學(xué)院和學(xué)生的橋梁,應(yīng)發(fā)揮出它的服務(wù)性功能,改進(jìn)其發(fā)布策略,提高大學(xué)生群體的滿意度,以服務(wù)學(xué)生為最終目標(biāo)。
[1]錢(qián)穎,汪守金,金曉玲.基于用戶年齡的微博信息分享行為研究[J].情報(bào)雜志,2012(11):14-18.
[2]李長(zhǎng)江.誰(shuí)更喜歡上網(wǎng)?男性VS女性[EB/OL].(2012-02-16)[2014-05-16].http://www.cnnic.cn/hlwfzyj/ fxszl/fxswz/201202/t20120216_33436.htm.
[3]譚峰,李娜,胡進(jìn)軍.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息價(jià)值判斷與選擇[C]//第二十六屆全國(guó)計(jì)算機(jī)信息管理學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集,2012:239-242.
[4]靖鳴,王瑞.微博“意見(jiàn)領(lǐng)袖”在微博輿論監(jiān)督中的作用與問(wèn)題[J].新聞與寫(xiě)作,2011(9):36-38.
[5]靖鳴,李?yuàn)檴?微博輿論監(jiān)督表達(dá)方式與手段的多樣化呈現(xiàn)[J].新聞愛(ài)好者(下半月),2012(9):11-13.
[6]喻國(guó)明.微博價(jià)值:核心功能、延伸功能與附加功能[J].新聞與寫(xiě)作,2010(3):60-63.
[7]金玲娟,劉泉鳳,朱松挺.大學(xué)生微博信息利用行為實(shí)證研究——基于杭州下沙6所高校的調(diào)查分析[J].情報(bào)探索,2014(1):46-49.
[8]Ting I H,Chang P S,Wang S L. Understanding Microblog Users for Social Recommendation Based on Social Networks Analysis[J].JOURNAL OF UNIVERSAL COMPUTER SCIENCE,2012,18(4):554-576.
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