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        基于聚類分析下的公交路線優(yōu)化

        2016-08-30 18:51:41張雅靜陳亞婷
        軟件 2016年5期
        關(guān)鍵詞:優(yōu)化方案公交線路聚類分析

        張雅靜 陳亞婷

        摘要:交通是城市的動脈,它的狀況是城市文明的重要標(biāo)志。近年來,城市交通建設(shè)的發(fā)展趕不上需求的增長,多數(shù)城市市區(qū)交通日趨擁擠,堵車和車禍頻頻發(fā)生,出門難,乘車難,行車難是市民面臨的重要問題之一,亟待解決。本文根據(jù)公交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)水平聚類分析的方法,把聚類分析方法應(yīng)用于公交線路的技術(shù)性能診斷上,結(jié)合某市公交線網(wǎng)的現(xiàn)狀數(shù)據(jù)資料,分析該城市公交線路存在的問題,提出簡單的優(yōu)化思路,為該城市公交優(yōu)化和規(guī)劃提供依據(jù)。

        關(guān)鍵詞:聚類分析;公交線路;優(yōu)化方案

        中圖分類號:0212.4 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A DOI:10.3969/j.issn.1003 6970.2016.05.024

        本文著錄格式:張雅靜等.基于聚類分析下的公交路線優(yōu)化[J].軟件,2016,37(5):98-100

        0.引言

        公共交通系統(tǒng)具有運載量大、運送效率高、能源消耗低、相對污染少、運輸成本低等優(yōu)點。有關(guān)資料表明公共汽車占用道路和停車用地最為經(jīng)濟(jì),以每平方米每小時通行人數(shù)多少為標(biāo)準(zhǔn)衡量道路的使用效率,公共汽車是小汽車的10-15倍。運送同樣數(shù)量乘客,私人小汽車產(chǎn)生的廢氣是公共汽車的10倍,耗油量是公共汽車的2-3倍,交通事故比公共汽車高出100倍。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城市個性化進(jìn)程不斷加快,城市交通擁擠、堵塞、以及由此帶來的交通環(huán)境惡化、污染加劇等一系列問題,直接制約著城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會進(jìn)步。我國作為一個經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長的發(fā)展中國家,城市公共交通的建設(shè)和發(fā)展一直滯后于社會經(jīng)濟(jì)和居民生活的需要。目前,我國城市公共交通系統(tǒng)中公共汽車、電車占主體,承擔(dān)了城市80%以上的客運量。從城市整體利益看,公共交通是一種耗費少、效能高的交通方式,具有私人交通不可替代的長處。為此本文將從多元統(tǒng)計方面,根據(jù)公交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)水平聚類分析的方法,把聚類分析方法應(yīng)用于公交線路的技術(shù)性能診斷上,結(jié)合本人所在城市公交線網(wǎng)的現(xiàn)狀數(shù)據(jù)資料,分析公交線路存在的問題,提出簡單的優(yōu)化思路,為公交優(yōu)化和規(guī)劃提供依據(jù)。

        1.正文

        1.1聚類分析概述

        聚類分析(Cluster Analysis)又稱群分析,是根據(jù)“物以類聚”的道理,對樣品或指標(biāo)進(jìn)行分類的一種多元統(tǒng)計分析方法,它們討論的對象是大量的樣品,要求能合理地按各自的特性來進(jìn)行合理的分類,沒有任何模式可供參考或依循,即是在沒有先驗知識的情況下進(jìn)行的。聚類分析起源于分類學(xué),在古老的分類學(xué)中,人們主要依靠經(jīng)驗和專業(yè)知識來實現(xiàn)分類,很少利用數(shù)學(xué)工具進(jìn)行定量的分類。隨著人類科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,對分類的要求越來越高,以致有時僅憑經(jīng)驗和專業(yè)知識難以確切地進(jìn)行分類,于是人們逐漸地把數(shù)學(xué)工具引用到了分類學(xué)中,形成了數(shù)值分類學(xué),之后又將多元分析的技術(shù)引入到數(shù)值分類學(xué)形成了聚類分析。

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