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        瓊州海峽水上交通事故預(yù)測

        2016-08-26 07:53:03周秋平海南省港航管理局
        珠江水運 2016年13期
        關(guān)鍵詞:船舶模型

        ◎ 周秋平 海南省港航管理局

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        瓊州海峽水上交通事故預(yù)測

        ◎ 周秋平 海南省港航管理局

        瓊州海峽素有“黃金水道”之稱,是海南省各個島嶼軍用、民用的重要補給基地,也是海南省水陸對外聯(lián)系的窗口和門戶。海峽內(nèi)東西走向和南北往來的船舶甚多,交通流量大,海上交通事故時有發(fā)生。本文統(tǒng)計了2006年—2013年瓊州海峽發(fā)生的水上交通事故,采用合理的科學(xué)方法來進行預(yù)測和分析,分析水上交通事故在其目前水上交通條件下發(fā)展趨勢,用以輔助制定科學(xué)合理的水上交通安全管理對策,提高水上交通安全管理水平。

        瓊州海峽 水上交通 事故

        水上交通事故預(yù)測有多種方法,其中,定量預(yù)測是在對歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計資料進行收集與整理的基礎(chǔ)上,采用數(shù)學(xué)方法來建立可以表示數(shù)量之間關(guān)系的數(shù)學(xué)模型,并利用此模型近似預(yù)測對象在短期內(nèi)會出現(xiàn)的數(shù)量特征。對水上交通事故進行定量預(yù)測的方法主要有時間序列預(yù)測法、回歸分析預(yù)測法、灰色理論預(yù)測法、灰色馬爾科夫預(yù)測模型等。本文采用灰色馬爾科夫預(yù)測模型進行預(yù)測。

        1.瓊州海峽2014年水上交通事故預(yù)測檢驗

        1.1建立灰色GM(1,1)模型

        下表1中列出了2006年—2013年瓊州海峽水上交通事故數(shù),從表中數(shù)據(jù)分析可知,2006年—2013年瓊州海峽水上交通事故數(shù)趨于平穩(wěn),整體呈現(xiàn)波動趨勢,但波動幅度不大,2006 與2011年是發(fā)生事故最多的年份。

        表1 2006—2013年瓊州海峽水上交通事故統(tǒng)計

        表2 各數(shù)據(jù)對照表

        表3 狀態(tài)轉(zhuǎn)移表

        根據(jù)灰色預(yù)測動態(tài)模型的原理,對瓊州海峽水上交通事故進行預(yù)測,因重大事故發(fā)生頻率太低,對其預(yù)測的精確程度難以把握,故在下列預(yù)測過程中將其舍去,得到瓊州海峽水上交通事故預(yù)測模型為:(事故總數(shù)9.6571e-0.0112t)(小事故8.3755e-0.0304t)(一般事故0.9282e-0.9655t)(大事故0.5735e-0.3475t)。依據(jù)馬爾科夫預(yù)測方法的基本步驟,應(yīng)進行狀態(tài)劃分。

        1.2狀態(tài)劃分與預(yù)測修正

        由前述可知,雖然灰色預(yù)測模型的結(jié)果從整體上能夠反映瓊州海峽水上事故的演化規(guī)律,但是水上交通事故事是多種因素交叉影響的結(jié)果,需使用馬爾可夫預(yù)測原理對灰色預(yù)測值進行修正。

        原始數(shù)據(jù)的平均值為?=10件。由于樣本數(shù)據(jù)較少,且根據(jù)各年份瓊州海峽水上交通事故的實際情況將2006—2013年換算事故數(shù)列劃分為兩個狀態(tài):

        將數(shù)據(jù)匯總后可以得到如下表2:

        從而得出狀態(tài)轉(zhuǎn)移表3:

        構(gòu)造一步狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣,將最后的一個狀態(tài)去掉,得M1=3,M2=4,則有由表3可知2013年的事故量處于狀態(tài)1,由P(1)可知,從狀態(tài)1經(jīng)一步轉(zhuǎn)移到狀態(tài)1和狀態(tài)2的概率是不一樣的,其中轉(zhuǎn)移到狀態(tài)1的概率為1/3,而轉(zhuǎn)移到狀態(tài)2的概率為2/3,因此,轉(zhuǎn)移到狀態(tài)2的概率要明顯大于狀態(tài)1,則可以推測出2014年的事故量最有可能處于狀態(tài)2。因此,對原灰色GM(1,1)模型進行馬爾科夫修正為式1:

        而2014年瓊州海峽發(fā)生水上交通事故數(shù)的實際值為10件,經(jīng)馬爾科夫修正后預(yù)測精度達到了97.75%。根據(jù)預(yù)測結(jié)果,能夠反應(yīng)瓊州海峽水上交通事故實際情況,因此可以運用該模型對2015年瓊州水上交通事故數(shù)進行預(yù)測。

        2.瓊州海峽2015年水上交通事故預(yù)測

        前述通過對2013年瓊州海峽水上交通事故數(shù)的預(yù)測與檢驗已經(jīng)證明灰色馬爾科夫預(yù)測模型的適用性,這里再利用此模型對瓊州海峽2015年水上交通事故數(shù)進行相應(yīng)的預(yù)測,得到馬爾科夫修正值為10.78。交通事故單位不可能存在分?jǐn)?shù),因此最有可能發(fā)生件數(shù)11件,結(jié)合近幾年的趨勢來看,2012年為7件,2013年為9件,2014年為10件,則2015年瓊州海峽水上交通事故數(shù)可能創(chuàng)近年新高。

        直接從統(tǒng)計的原始數(shù)據(jù)(見表1)來看,船舶流量在2011年增加至107.5千艘次時,事故件數(shù)達13件。船舶流量在2012年減少至96.9千艘次時,事故件數(shù)為7件。死亡或失蹤人數(shù)5年來最多,達3人。說明了船舶的大型化船舶流量有一個轉(zhuǎn)折點上的減少,船舶流量的減少事故件數(shù)也隨著減少,但船舶的大型化一旦出現(xiàn)事故死亡或失蹤人數(shù)會出現(xiàn)階段性的增長。隨著人們生活需求的需要,船舶流量會持續(xù)增長,船舶流量在2014年增加至112.6千艘次2014年時,死亡或失蹤人數(shù)為0,事故件數(shù)為10件,說明船舶的大型化安全性能增加,死亡人數(shù)減少;船舶的大型化也在一定程度上控制了船舶流量的增長速度。目前瓊州海峽的船舶往大型化方向發(fā)展,在短期內(nèi)能夠減少事故件數(shù),但船舶大型化與短程運輸、航道條件等不相適應(yīng)的問題慢慢凸顯,2015年瓊州海峽水上交通事故數(shù)可能創(chuàng)近年新高。因此,減少瓊州海峽水上交通事故數(shù),相關(guān)管理部門應(yīng)從減少船舶會船,加強船舶定線制管理等方向進行考慮,制定出相關(guān)的管理制度,引進高科技的設(shè)施設(shè)備,才能更好地做好瓊州海峽的安全管理。再根據(jù)瓊州海峽的安全管理的現(xiàn)狀,提出以下幾點建議。

        3.加強瓊州海峽交通安全管理的建議

        (1)瓊州海峽輪渡航線上有漁網(wǎng)、漂網(wǎng)等礙航物的現(xiàn)象,建議由??谑姓疇款^,聯(lián)合海事、公安和港航管理等部門,按照相關(guān)管理規(guī)定,對影響航道通航安全的養(yǎng)殖區(qū)予以清除。漁業(yè)主管部門加強瓊州海峽的漁業(yè)捕撈作業(yè)管理,從源頭把關(guān),建立長效管制機制,確保瓊州海峽通道的安全、暢通。

        (2)改善通航條件。加大瓊州海峽基礎(chǔ)設(shè)施資金的投入,加強港口水域的安全管理,加大對航道、錨地、港口等配套公共基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),做好瓊州海峽進出港航道規(guī)劃建設(shè),拓寬瓊州海峽航道,提高航道建設(shè)和維護標(biāo)準(zhǔn),在條件和能力允許范圍內(nèi),提高航道通航能力,改善航道條件,加快實現(xiàn)航道尺寸與船舶大型化相匹配,適應(yīng)船舶大型化發(fā)展的需要。

        (3)強化安全科技和信息化建設(shè)。應(yīng)加強水上安全監(jiān)管能力建設(shè),完善應(yīng)急指揮系統(tǒng)、水上搜救組織協(xié)調(diào)指揮系統(tǒng)及水上治安防控體系。推進巡航與救助一體化建設(shè)。淘汰落后設(shè)備和工藝,積極推進信息化技術(shù)在交通運輸安全生產(chǎn)和監(jiān)督管理中的應(yīng)用。整合瓊州海峽客滾運輸信息資源,推動構(gòu)建瓊州海峽客滾運輸公共信息平臺。加強交流與合作,開展交通運輸安全應(yīng)急交流與能力建設(shè),加強信息溝通與共享。

        [1]吳平生.新公共服務(wù)理論下瓊州海峽客滾運輸安全管理對策研究,大連海事大學(xué)碩士論文,2014.03.01.

        [2]鄧聚龍.灰預(yù)測與灰決策,華中科技大學(xué)出版社,2002.09.

        [3]傅立.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用.北京:科學(xué)技術(shù)文獻出版社.1992.

        [4]劉思峰.灰色系統(tǒng)理論的產(chǎn)生與發(fā)展.南京航空航天大學(xué)學(xué)報.2004.36(2):267-272.

        [5]溫凱歌.曲仕茹.王嬌.系統(tǒng)灰理論在交通量預(yù)測中的應(yīng)用.沈陽理工大學(xué)學(xué)報.2006(2):11-14.

        [6]劉克.實用馬爾可夫決策過程.北京:清華大學(xué)出版社.2004.

        [7]胡奇英.劉建庸.馬爾可夫決策過程引論.西安:西安電子科技大學(xué)出版社.2000.

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