曾子杰　劉秀峰　謝佳云

(廣州中醫(yī)藥大學(xué)，廣東　廣州　510006)

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·腫瘤·

大腸癌術(shù)后淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移高危因素的預(yù)測

曾子杰劉秀峰謝佳云

(廣州中醫(yī)藥大學(xué)，廣東廣州510006)

目的探討結(jié)腸癌術(shù)后出現(xiàn)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移相關(guān)的影響因素及其影響程度。方法隨機回顧性收集該院進行大腸癌手術(shù)的295例患者，參考相關(guān)文獻獲取可能相關(guān)因素，進行Logistic回歸分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，得出具體影響術(shù)后淋巴轉(zhuǎn)移的主要因素及其影響程度。結(jié)果經(jīng)過雙變量相關(guān)分析最終將腫瘤浸潤深度、大體類型、組織學(xué)類型、腫瘤最大直徑、性別、年齡、脈象、患高血壓、病灶部位及淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移(N)10項相關(guān)因素進行分析。Logistics模型分析顯示：腫瘤浸潤深度、組織學(xué)類型、大體類型、病灶部位、患高血壓與大腸癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移明顯相關(guān)(P<0.05)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型獲得的相關(guān)因子重要性及納入順序從高到低排序：腫瘤浸潤深度>組織學(xué)類型>大體類型>腫瘤最大直徑>病灶部位>脈象>患高血壓>年齡>性別。兩個預(yù)測模型對樣本數(shù)據(jù)預(yù)測正確率相較不大，而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型表現(xiàn)出更好的預(yù)測效果。結(jié)論預(yù)測大腸癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的高危因素可以幫助分析淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移情況，達到早期診斷治療、提高患者生存率的目的。

大腸癌；淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

目前有無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移是制定大腸癌患者手術(shù)方案和確定術(shù)后輔助治療的重要依據(jù)之一，也是影響患者預(yù)后的重要因素〔1〕。有學(xué)者發(fā)現(xiàn)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移陰性的患者5年生存率明顯高于淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移陽性的患者〔2〕。因此,提高大腸癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的早期診斷率,對大腸癌患者診療方案的制定及生存期預(yù)測有極其重要的意義。

1　資料與方法

1.1一般資料2011年1月至2014年12月在廣東省中醫(yī)院行大腸癌手術(shù)后資料完整的患者295例。男157例，女138例；結(jié)腸癌203例，直腸癌92例；年齡60～97〔平均(69.48±7.5)〕歲。納入標準：(1)參照中華人民共和國衛(wèi)生部醫(yī)政司《中國常見惡性腫瘤診治規(guī)范》，均有病理學(xué)診斷依據(jù)〔3〕；(2)經(jīng)病理學(xué)或細胞學(xué)檢查診斷為結(jié)直腸癌的患者；(3)大腸癌手術(shù)切除原發(fā)病灶6個月以上的患者；(4)資料完整，具有活體檢驗記錄的患者。排除標準：(1)手術(shù)后6個月以內(nèi)的患者；(2)合并有嚴重的腎病、精神病、心臟病等疾病的患者；(3)已發(fā)生轉(zhuǎn)移為其他疾病，并以其他疾病為主要表現(xiàn)的患者；(4)臨床資料不全，不符合納入標準的患者。

1.2研究方法與廣東省中醫(yī)院腸癌臨床專家，醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析專家展開多場座談會，并查閱大量文獻，確定臨床數(shù)據(jù)采集方案并設(shè)計臨床數(shù)據(jù)采集表。采集表內(nèi)容：患者的腫瘤浸潤深度、大體類型、組織學(xué)類型、腫瘤最大直徑、性別、年齡、脈象、患高血壓、病灶部位、舌質(zhì)、苔象、手術(shù)史、患糖尿病、腫瘤遺傳史與淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移等。

1.3數(shù)據(jù)庫建立與處理采用 EpiData3.1 數(shù)據(jù)庫管理軟件建立數(shù)據(jù)庫，將收集到的病例資料進行賦值量化，淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移編碼為1，無轉(zhuǎn)移為0，全部數(shù)據(jù)由專人錄入并二次校驗審核，減小誤差。

1.4統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用SPSS19.0軟件進行Logistic回歸分析，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)進行建模分析。

2　結(jié)　果

2.1雙變量相關(guān)分析結(jié)果選擇Pearson相關(guān)系數(shù)作為計算公式，顯著性檢驗類型選擇雙側(cè)檢驗，這樣可以觀察到變量之間的正負相關(guān)性，同時為保證數(shù)據(jù)的正確分析率，在分析過程中剔除有缺失值的個案。分析項與淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移屬性項按相關(guān)性從高到低排序：腫瘤浸潤深度>大體類型>組織學(xué)類型>腫瘤最大直徑>性別>年齡>脈象>患高血壓>病灶部位>舌質(zhì)>苔象>手術(shù)史>患糖尿病>腫瘤遺傳史。經(jīng)過觀察相關(guān)系數(shù)值與詢問臨床醫(yī)師意見后，最終選定腫瘤浸潤深度、大體類型、組織學(xué)類型、腫瘤最大直徑、性別、年齡、脈象、患高血壓、病灶部位及淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移10項指標帶入Logistic回歸分析及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中。見表1。

2.2Logistic回歸分析患者性別、年齡、腫瘤最大直徑、脈象與大腸癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移無明顯相關(guān)(P>0.05)。而腫瘤浸潤深度、組織學(xué)類型、大體類型、病灶部位、患高血壓與大腸癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移明顯相關(guān)(P<0.05)。見表2。

2.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型又稱ANN預(yù)測模型，ANN預(yù)測模型中的因子重要性及納入順序從高到低排序：腫瘤浸潤深度>組織學(xué)類型>大體類型>腫瘤最大直徑>病灶部位>脈象>患高血壓>年齡>性別。見表3。

2.4預(yù)測結(jié)果驗證見圖1，圖2。為了檢驗得出的Logistic回歸預(yù)測模型及ANN預(yù)測模型的正確率，在完成建模之后采用受試者工作特征曲線(ROC)對擬合效果進行檢驗。Logistic回歸模型的ROC距離對角線較遠，發(fā)生淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移曲線下面積為0.864，效果較好；而ANN預(yù)測模型的ROC距離對角線很遠,曲線下面積為0.913，效果十分理想，預(yù)測正確率更高。兩個預(yù)測模型對樣本數(shù)據(jù)預(yù)測正確率相較不大，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型表現(xiàn)出更好的預(yù)測效果。

表1　描述性統(tǒng)計量

表2　大腸癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移病理統(tǒng)計比較〔n(%)〕

表3　影響淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移變量重要性

圖1　Logistic回歸模型淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移ROC檢驗圖

圖2　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移ROC檢驗圖

3　討　論

結(jié)腸癌治療失敗最常見的原因是術(shù)后復(fù)發(fā)和遠處轉(zhuǎn)移,也是患者死亡的主要原因〔4〕。術(shù)前應(yīng)全面建成，確定淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移高危病例合適的淋巴結(jié)清掃范圍，降低腫瘤殘留率〔5〕。另外有必要對術(shù)后復(fù)發(fā)和轉(zhuǎn)移的高危人群加強定期隨訪,做到早診斷早治療,根據(jù)個人情況調(diào)整后期治療方案，延長患者生存時間和改善預(yù)后生活質(zhì)量〔6〕。

腫瘤發(fā)生淋巴管轉(zhuǎn)移的機制主要可能為腫瘤的生長以及腫瘤間質(zhì)水腫，逐漸增加腫瘤內(nèi)部的間隙壓，該壓力促使腫瘤細胞向血管和淋巴管遷移〔7〕。經(jīng)病理研究顯示，無腔淋巴管是間隙壓升高的特征性征象，腫瘤細胞在壓力差形成的情況下被動從癌組織進入癌旁淋巴管，這一過程無須腫瘤細胞主動轉(zhuǎn)移〔8〕。本研究中患者腫瘤浸潤深度、大體類型、組織學(xué)類型是影響大腸癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的高危因素,而患者性別、年齡、腫瘤最大直徑、舌象等則與大腸癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移無明顯關(guān)聯(lián)。分析原因可能為患者腫瘤浸潤深，則腫瘤周圍血管和淋巴管豐富，為其轉(zhuǎn)移提供良好轉(zhuǎn)移條件。而惡性度越高，侵襲作用越強，主動轉(zhuǎn)移能力亦高。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和Logistic回歸模型都可作為預(yù)測大腸癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的有效工具,有助于分析患者淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移情況，達到早期診斷治療。根據(jù)本研究結(jié)果，患者腸癌腫瘤術(shù)后，需要重點關(guān)注其腫瘤浸潤情況，腫瘤大體類型以及組織學(xué)類型，將浸潤深、低分化以及潰瘍性或浸潤性腫瘤患者，在術(shù)式選擇方面需要更徹底，在術(shù)后監(jiān)測方面需要更密切注意。

1季政一，陳德建，戴雪明，等.Dukes B期結(jié)直腸癌淋巴結(jié)微轉(zhuǎn)移對預(yù)后的影響〔J〕.上海醫(yī)學(xué)，2001;29(7):423-6.

2陳功，萬德森.結(jié)直腸癌淋巴結(jié)微轉(zhuǎn)移的研究進展〔J〕.廣東醫(yī)學(xué)，2001;22(7):552-4.

3劉蔭華,徐玲.第七版《AJCC腫瘤分期手冊》結(jié)直腸癌內(nèi)容的更新與解讀〔J〕.中華胃腸外科雜志,2010;13(8):629-31.

4鄧昊，舒細記，鎮(zhèn)鴻燕，等.結(jié)直腸癌淋巴結(jié)微轉(zhuǎn)移對預(yù)后影響的意義〔J〕.癌癥，2013;22(7):762-6.

5徐燕平,金世祿,劉寶珍,等.大腸癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移相關(guān)的基因蛋白產(chǎn)物及病理多因素分析研究〔J〕.臨床消化病雜志,2011;23(2):90-3.

6梁良，羅樹春，趙煜，等.結(jié)腸癌術(shù)后肝轉(zhuǎn)移危險因素回顧性分析〔J〕.中華腫瘤防治雜志，2015;22(10)：792-5.

7孫冬梅,房林.晚期大腸癌患者預(yù)后因素分析〔J〕.中國老年學(xué)雜志,2012;32(17):3782-3.

8易慧智,陳超,屈建峰,等.老年大腸癌721例的臨床及病理特點〔J〕.中國老年學(xué)雜志,2013;33(19):4867-8.

〔2015-10-11修回〕

(編輯袁左鳴/滕欣航)

10.3969/j.issn.1005-9202.2016.14.046

廣東省教育廳科學(xué)研究基金項目(No.2013Z019)

曾子杰(1989-)，男，碩士，主要從事中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)挖掘研究。

R73

A

1005-9202(2016)14-3452-03；