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        黃渤海氣溶膠粒子數(shù)密度分布特征分析?

        2016-08-13 02:35:34閻逢旗李思聰
        關(guān)鍵詞:氣溶膠

        郭 祺, 李 勇, 閻逢旗??, 賈 峰, 李思聰, 吳 東

        (1.中國海洋大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院,山東 青島 266100; 2.河南質(zhì)量工程職業(yè)學(xué)院,河南 平頂山 467000)

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        研究簡報

        黃渤海氣溶膠粒子數(shù)密度分布特征分析?

        郭祺1, 李勇2, 閻逢旗1??, 賈峰1, 李思聰1, 吳東1

        (1.中國海洋大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院,山東 青島 266100; 2.河南質(zhì)量工程職業(yè)學(xué)院,河南 平頂山 467000)

        摘要:本文利用激光氣溶膠粒徑譜儀隨東方紅2號科考船現(xiàn)場測量得到的冬季黃渤海上空的氣溶膠粒子數(shù)密度和數(shù)密度譜,分析了2011年和2013年黃渤海氣溶膠粒子平均數(shù)密度譜、黃海氣溶膠數(shù)密度的經(jīng)向分布以及氣象條件等因素的影響。研究表明:渤海海域的直徑在0.30~0.34μm和2~8μm范圍內(nèi)的大氣氣溶膠粒子數(shù)密度明顯大于黃海;黃海海域氣溶膠粒子數(shù)密度的經(jīng)向分布有明顯規(guī)律,主要呈現(xiàn)低緯度到高緯度逐級升高;風(fēng)速是大氣氣溶膠的重要成因之一,風(fēng)速小于12m/s時,大氣氣溶膠粒子數(shù)密度隨風(fēng)速的增大而增大。

        關(guān)鍵詞:氣溶膠;數(shù)密度譜;經(jīng)向分布

        引用格式:郭祺,李勇,閻逢旗,等. 黃渤海氣溶膠粒子數(shù)密度分布特征分析[J].中國海洋大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2016, 46(7):117-123.

        Guo Qi, Li Yong, Yan Feng-Qi, et al. Analysis of aerosols number density distribution in yellow sea and bohai sea[J].Periodical of Ocean University of China, 2016, 46(7):117-123.

        大氣氣溶膠是指大氣與懸浮在其中的固體和(或)液體微粒共同組成的多相體系[1]。大氣氣溶膠粒子(μm在10-3~ 102之間)是地球大氣成分中含量很少的組分,但對環(huán)境、氣候等的作用和對人體健康的影響卻是不容忽視的。不同尺度的氣溶膠粒子所起的作用不同,因此研究氣溶膠粒子數(shù)密度譜具有重要意義[2-8]。

        海洋上空氣溶膠數(shù)據(jù)獲得難度較大,衛(wèi)星遙感覆蓋整個大氣層且時間分辨率較低[9];地基遙感精確度高,但無法在海洋上空設(shè)立站點;船基走航方式耗資較高,AERONET的海上氣溶膠網(wǎng)(Maritime Aerosol Network,MAN)所觀測的走航數(shù)據(jù)不對外公開,因此隨科考船現(xiàn)場測量是獲得海上數(shù)據(jù)的有效途徑。

        1 數(shù)據(jù)來源

        本文使用的數(shù)據(jù)來自于2011年和2013年冬季利用激光氣溶膠粒徑譜儀(LAP321)在黃渤海海域的現(xiàn)場測量。LAP321是根據(jù)球形粒子的米(Mie)散射理論,利用粒子的光散射特性來測量單分散氣溶膠粒子的數(shù)密度譜和數(shù)密度的。其光源是波長為632.8nm的He-Ne激光,測量粒徑范圍是0.3~20μm,測量數(shù)密度為105個/cm3。它直接抽取環(huán)境空氣,不破壞氣溶膠粒子的懸浮狀態(tài),所以測量結(jié)果能真實反應(yīng)氣溶膠粒子的特征。

        LAP321搭載在東方紅2號科考船上,在黃渤海海域?qū)Υ髿鈿馊苣z粒子的數(shù)密度譜和數(shù)密度進(jìn)行現(xiàn)場測量。并同步測量風(fēng)速、風(fēng)向、溫度、空氣相對濕度等氣象數(shù)據(jù)。2航次測量均采用連續(xù)站和大面站測量2種方式進(jìn)行。連續(xù)站測量為科考船拋錨,在一個固定站點連續(xù)測量,測量時間根據(jù)天氣情況而定,一般為24h左右。大面站測量方式為到達(dá)規(guī)劃站點船停穩(wěn)后進(jìn)行測量,測量時間約30min。2航次共進(jìn)行了132個大面站測量和2個連續(xù)站位測量,圖1給出了2011年和2013年黃渤海冬季航次觀測站位分布。

        2 數(shù)據(jù)分析

        2.1 平均大氣氣溶膠粒子數(shù)密度譜

        大氣氣溶膠粒子數(shù)密度譜是指單位體積空氣中所含一定尺度范圍內(nèi)氣溶膠粒子的個數(shù)(個/cm3)[10],一般用公式(1)或(2)表示:

        (1)

        (2)

        其中:D、r分別為粒子的直徑和半徑;dN是單位體積中半徑在r+dlgr間的粒子數(shù)。

        典型的海洋氣溶膠粒子數(shù)密度譜呈Junge分布[10-11]:

        (3)

        其中:c為描述氣溶膠粒子數(shù)密度的常數(shù);指數(shù)υ一般為2~4之間。對于r在0.1~10μm范圍內(nèi),υ一般取3,而對于r在0.02~0.1μm范圍內(nèi),υ一般取4。

        圖2(a)、(b)分別給出了2011、2013年黃海、渤海航次各站點的平均大氣氣溶膠粒子數(shù)密度譜。從圖2可以看出:這4個譜都不是一條直線,即黃渤海兩海域的平均數(shù)密度譜均不是單一的Junge譜。但它們分別可以用2個Junge譜較好地擬合,如圖2(c) (d)所示。這與以往實測研究相符[12],有別于典型海洋氣溶膠粒子數(shù)密度譜的Junge分布。這主要是由于黃渤海距離大陸較近,受陸源影響較大。渤海是半封閉內(nèi)海[13],僅東面通過渤海海峽與黃海溝通相連,其余三面和東面的大部分皆被陸地所包圍,具有準(zhǔn)封閉的特性。

        圖1 黃渤海冬季航次站位圖

        圖2 黃渤海冬季氣溶膠粒子數(shù)密度譜

        從圖2(a)可看出:粒子直徑小于0.32μm 的數(shù)密度渤海大于黃海,0.32~2.1μm范圍內(nèi)的數(shù)密度反而黃海大于渤海,大于2.1μm的氣溶膠數(shù)密度渤海大于黃海。由圖2(b)可看出:粒子直徑在小于0.4μm的范圍內(nèi),渤海氣溶膠粒子數(shù)密度大于黃海,0.4μm以上的粒子數(shù)密度則黃海大于渤海。在2013年冬季航次中,渤海經(jīng)歷2次強(qiáng)降水,粗粒子數(shù)通過濕沉降作用而減少,使得直徑大于3μm的粒子幾乎不存在[14]。因此,與2013年冬季航次相比,2011年的數(shù)密度譜更為真實的反映黃渤海的氣溶膠數(shù)密度分布差異。

        2.2 站點氣溶膠粒子數(shù)密度譜

        大面站測量時在一個站位測量的時間較短(約30 min),故同一站位的氣溶膠數(shù)密度譜及濃度變化不大。近陸站點選擇黃海海域氣象條件較為穩(wěn)定的B06、p2,同一緯度站點選擇遠(yuǎn)陸B(tài)09、p4,2013年的測量站點p、E1、H6、E5與之對應(yīng)。由表1可知,相應(yīng)遠(yuǎn)近陸站點的風(fēng)速等氣象條件幾乎相同,主要只考慮陸源影響。

        近陸站點B06、p2、p、E1的氣溶膠粒子數(shù)密度整體大于黃海的平均數(shù)密度;且近陸地站點氣溶膠數(shù)密度在各個粒徑范圍內(nèi)都大于遠(yuǎn)海站點(見圖3)。圖中E1站點的氣溶膠粒子數(shù)密度最大,E5的最小。其原因主要為天氣狀況的影響。研究表明氣溶膠粒子數(shù)密度在多云條件下比晴天大2~3倍[15]。E1為多云,E5為晴天,E1受陸源和多云天氣的綜合影響,數(shù)密度較大,因而這兩站點的數(shù)密度增幅較大。

        可見,近陸地氣溶膠粒子數(shù)密度不論粒徑大小整體都較多,主要受陸源影響,通過大氣水平傳輸運送到海洋上空。

        G2和G6站點處于同一緯度,風(fēng)速分別為7.4m/s和12.5m/s,其他氣象條件相似,氣溶膠粒子數(shù)密度譜型相同,如圖4所示。G2更靠近陸地,受陸源影響理應(yīng)較大,但其氣溶膠粒子數(shù)密度卻明顯小于G6。說明風(fēng)速是氣溶膠重要成因之一,風(fēng)速增大時生成的氣溶膠粒子數(shù)增多。因此這兩站點海洋性氣溶膠占主導(dǎo)地位。

        圖3 遠(yuǎn)近陸站點大氣氣溶膠粒子的數(shù)密度譜

        圖4 同一緯度站點不同風(fēng)速時的氣溶膠粒子數(shù)密度譜

        站位名Station風(fēng)速/m·s-1Windspeed溫度/℃Temperature相對濕度/%Relativehumidity天氣情況WeatherB062.110.848.7晴B093.511.054.4晴p29.411.667.7多云p46.811.461.6多云E110.012.461.4多云E59.413.957.7晴p9.316.054.8晴H69.216.158.8晴

        G6、h1、A5、E2站點的風(fēng)速依次減小,對應(yīng)的氣溶膠粒子數(shù)密度也相應(yīng)的依次減小(見圖5)。有研究表明:在0~12m/s范圍內(nèi),光學(xué)厚度隨風(fēng)速增大而增大[16-17]。可見風(fēng)速小于12m/s時,大氣氣溶膠粒子數(shù)密度隨風(fēng)速的增大而增大。

        圖5 不同風(fēng)速時的氣溶膠粒子數(shù)密度譜

        2.3 氣溶膠粒子數(shù)密度的經(jīng)向分布

        M. Hermann[18]等分析了德國與印度連線方向(70°E, 7°N~73°E,49°N)的氣溶膠超細(xì)粒子的經(jīng)向分布,其數(shù)據(jù)來自飛機(jī)搭載的凝聚核粒子計數(shù)器(CPCs),測量高度大約為海拔8.5km以內(nèi),觀測時間為2000年11月。其實驗數(shù)據(jù)表明在北緯22°以南的阿拉伯海氣溶膠粒子數(shù)含量較高;在中東副熱帶地區(qū)(25°N~38°N)氣溶膠粒子數(shù)含量較低;較高緯度地區(qū),粒子數(shù)濃度再次增加,并達(dá)到頂峰。

        本文主要以2011和2013年經(jīng)度為121.5°E~123°E范圍內(nèi)氣溶膠粒子數(shù)密度由高緯度到低緯度縱向變化的趨勢為例分析氣溶膠粒子數(shù)密度的經(jīng)向分布。本文的實驗數(shù)據(jù)采集高度大約為海拔16m左右,與M. Hermann實驗數(shù)據(jù)相比,同屬于對流層。據(jù)相關(guān)資料考證,大氣氣溶膠的粒子數(shù)密度隨高度增加而減小。在0~4km高度范圍內(nèi),數(shù)密度與能見度有關(guān),在4~10km范圍內(nèi),數(shù)密度與季節(jié)有關(guān)[19]。如圖6所示,對于某一經(jīng)度來說,各通道氣溶膠粒子數(shù)含量不同。粒徑范圍為1.0~2.0μm的粗粒子數(shù)在總體中含量最少,粒子直徑越小粒子數(shù)量反而呈增加趨勢,0.3~0.4μm、0.4~1.0μm、1.0~2.0μm 3個通道的粒子數(shù)有數(shù)量級上的差別;且各通道氣溶膠粒子數(shù)隨緯度的變化曲線與其總粒子數(shù)變化曲線相一致。

        黃海(34.0°N, 121.5°E~36.0°N, 122.5°E)海域氣溶膠粒子數(shù)密度的經(jīng)向分布規(guī)律相對明顯,這主要與大氣的水平和垂直傳輸有關(guān):在亞洲東部地區(qū)冬季盛行北風(fēng)和西北風(fēng),緯度較高的地區(qū)為下風(fēng)區(qū),氣溶膠粒子聚集。另外一個原因主要考慮黃海屬于半封閉內(nèi)海,且緯度越高封閉性越強(qiáng),因此高緯度地區(qū)受陸地影響較大,氣溶膠粒子數(shù)也較多。如圖6(b),(d),(e),(f)所示,各個通道的粒子數(shù)密度由低緯度向高緯度逐漸增大,但增加的幅度大不相同。121.5°E處增幅最小,122.5°E處增幅最大。這個結(jié)論與M. Hermann等的研究基本一致,但又因觀測高度不同,本文的數(shù)密度值與其相比較高。由于實際測量的數(shù)據(jù)量較少,圖(b)和(c)在該緯度范圍內(nèi)只有一部分?jǐn)?shù)據(jù)。但其變化趨勢符合整體大氣氣溶膠數(shù)密度隨緯度的變化趨勢。

        此外,圖6(c)在從最低緯度到最高緯度的過渡中,粒子數(shù)密度變化趨勢與其余四幅圖不盡相同,呈先減小后增大的趨勢,且其細(xì)粒子與粗粒子變化幅度不同。站點H33(33.0°N,123.0°E)、h24(35.0°N,123.0°E)均為陰天,粒子數(shù)密度較大;站點B02(36.5°N,123.0°E)測站前有降雨,粒徑大于1μm的氣溶膠粒子沖刷沉降,粒子數(shù)大幅度減少,而降雨對粒徑小于1μm細(xì)粒子的影響并不大;站點B06(37.0°N,123.0°E)有陸地影響,數(shù)密度增大。因此黃渤海海域大氣氣溶膠粒子數(shù)密度經(jīng)向分布有比較明顯的規(guī)律,同時還受其他氣象條件及地理因素的影響。

        圖6 大氣氣溶膠粒子數(shù)密度隨緯度變化

        3 結(jié)語

        渤海氣溶膠粒子數(shù)密度大于黃海,且直徑在0.30~0.34μm和2~8μm范圍內(nèi)的大氣氣溶膠粒子數(shù)密度明顯大于黃海;2013冬季航次在渤海范圍內(nèi)遇到2次強(qiáng)降水,使得渤海海域直徑大于0.4μm的粒子數(shù)小于黃海。由此可得降水對氣溶膠粗粒子的沉降起重要作用。

        在中國黃海海域,同一經(jīng)度由低緯度走向高緯度時,氣溶膠粒子數(shù)密度逐漸增加,原因主要考慮大氣的水平垂直傳輸和陸源影響。

        近岸受陸源影響較大,氣溶膠粒子數(shù)密度較遠(yuǎn)海站點大。風(fēng)速是大氣氣溶膠的重要成因之一,風(fēng)速小于12m/s時,大氣氣溶膠粒子數(shù)密度隨風(fēng)速的增大而增大。

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        責(zé)任編輯陳呈超

        基金項目:? 國家自然科學(xué)基金項目(41376180)資助

        收稿日期:2014-08-11;

        修訂日期:2015-07-12

        作者簡介:郭祺(1990-),女,碩士生,海洋信息探測與處理專業(yè)。E-mail: 525669518@qq.com ??通訊作者: E-mail: fqyan@ouc.edu.cn

        中圖法分類號:P402

        文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

        文章編號:1672-5174(2016)07-117-07

        DOI:10.16441/j.cnki.hdxb.20140245

        Analysis of Aerosols Number Density Distributions in Yellow Sea and Bohai Sea

        GUO Qi1, LI Yong2, YAN Feng-Qi1, JIA Feng1, LI Si-Cong1, WU Dong1

        (1. College of Information Science and Engineering, Ocean University of China, Qingdao 266100, China; 2. Henan Quality Polytechnic, Pingdingshan 467000, China)

        Abstract:Aerosols size distribution and number densities are measured by Laser Aerosol Particle Size Spectrometer (LAP321) carried on Dongfanghong-2 over Yellow Sea and Bohai Sea in winters of 2011 and 2013. Both the average size distributions of the aerosols and meridional distributions in Yellow Sea are analyzed. And effects of meteorological conditions are discussed, too. The following conclusions can be drown from the data collected: (1) Aerosols number densities in two diameter ranges, namely, from 0.30μm to 0.34μm and from 2μm to 8μm, over Bohai Sea are obviously greater than those of Yellow Sea; (2) Generally speaking, there is an obvious regularity of meridional distribution of aerosols number densities over Yellow Sea, that is to say, the aerosols number densities of Yellow Sea become bigger from low latitude to high latitude; (3) Wind speed is one of the important causes of aerosols, and aerosols number densities increase with wind speed when it is less than 12m/s.

        Key words:aerosol; number density distribution; meridional distribution

        Supported by the National Natural Science Foundation of China (41376180)

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