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        基于Multi-Agent的農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)交易模型

        2016-08-12 07:35:51劉潔晶衡水學(xué)院教務(wù)處數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院河北衡水053000
        衡水學(xué)院學(xué)報 2016年4期
        關(guān)鍵詞:交易過程議價交易

        劉潔晶,李 琳(衡水學(xué)院 . 教務(wù)處;. 數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院,河北 衡水 053000)

        基于Multi-Agent的農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)交易模型

        劉潔晶a,李 琳b
        (衡水學(xué)院 a. 教務(wù)處;b. 數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院,河北 衡水 053000)

        在對河北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品交易過程進行細致調(diào)研的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了基于Multi-agent的農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)交易模型.模型主要由買家Agent、賣家Agent、第三方Agent、議價Agent、交易Agent和數(shù)據(jù)庫Agent六部分組成,農(nóng)產(chǎn)品交易采用多屬性議價策略,用戶借助系統(tǒng)自動創(chuàng)建的對應(yīng)角色的子Agent進行信息交互,實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品交易過程的自動化和智能化.

        農(nóng)產(chǎn)品;電子商務(wù)交易;買方Agent;賣方Agent;多屬性議價策略

        農(nóng)產(chǎn)品是農(nóng)民獲得收入的主要來源,是農(nóng)業(yè)、農(nóng)村穩(wěn)定發(fā)展的根基.改革開放以來,國家不斷推行利農(nóng)政策,大力扶植農(nóng)業(yè)生產(chǎn),改善農(nóng)產(chǎn)品交易環(huán)境,取得了明顯成效,但是,農(nóng)產(chǎn)品滯銷的窘?jīng)r仍然沒有得到根本改善.今年以來,河北、山東滯銷白菜,陜西、山西滯銷蘋果,四川、湖南滯銷臍橙……,各地農(nóng)產(chǎn)品滯銷信息屢受關(guān)注,不少農(nóng)產(chǎn)品因為不能及時售出而爛掉,農(nóng)民損失慘重.農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品滯銷,城市農(nóng)產(chǎn)品價格卻居高不下,買賣雙方抱怨不斷,究其原因,在于農(nóng)產(chǎn)品交易電子商務(wù)化還未得到真正實現(xiàn)[1].筆者就本省的農(nóng)產(chǎn)品交易情況進行了深入調(diào)查,提出了規(guī)范農(nóng)產(chǎn)品交易市場的新思路.

        1 河北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品交易概況

        河北省作為農(nóng)業(yè)大省,地處華北,內(nèi)環(huán)京津,與山東河南等農(nóng)業(yè)大省相鄰,農(nóng)產(chǎn)品種類豐富,生產(chǎn)優(yōu)勢明顯,以2013年上半年為例,多項農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量均位于全國前列(如表1).

        表1 2013年上半年河北省主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量表

        受地理位置影響,農(nóng)產(chǎn)品大多流向京津地區(qū),銷售市場局限性明顯,進而形成農(nóng)產(chǎn)品交易市場封閉化、銷售渠道不暢通.不少農(nóng)民增產(chǎn)難增收,農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)過多種銷售渠道進入城市后,購買價格翻至幾倍.“賣難買貴”已成為阻礙我省農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展、制約農(nóng)民增收的一項頑疾[2].

        目前我省農(nóng)產(chǎn)品交易主要存在以下困擾:

        1) 交易模式不匹配[3]:農(nóng)產(chǎn)品交易仍然以傳統(tǒng)的產(chǎn)地自銷或中間商販收購模式為主,由于交易市場缺乏規(guī)劃管理,很多農(nóng)產(chǎn)品在交易過程中會出現(xiàn)扎堆現(xiàn)象,使同期同類農(nóng)產(chǎn)品供過于求,致使收購商或購買者競相壓價,農(nóng)產(chǎn)品大量賤賣或滯銷.可見傳統(tǒng)的交易模式已無法應(yīng)對日益龐大的農(nóng)產(chǎn)品交易市場需求.

        2) 現(xiàn)有農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)平臺功能性、智能性不足:目前我省在各市、區(qū)級單位都建有農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站,但主要功能還停留在獲取農(nóng)產(chǎn)品信息農(nóng)業(yè)政策等基本應(yīng)用方面.現(xiàn)有網(wǎng)站功能的不完善,使農(nóng)產(chǎn)品的銷售市場受到嚴重局限,農(nóng)民的利益受損,同時系統(tǒng)操作缺乏智能性,進而對用戶自身素質(zhì)要求較高,很多農(nóng)民和企業(yè)受自身學(xué)識的影響,難以實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品交易網(wǎng)絡(luò)化[4].

        3) 農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷鏈條一體化困難[5].在農(nóng)產(chǎn)品交易過程中,農(nóng)民大多以零散狀態(tài)進入市場,缺乏對農(nóng)產(chǎn)品流通過程中供求信息的了解,無法深入農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈進行交易;收購商或經(jīng)銷商在農(nóng)產(chǎn)品流通過程中,缺乏及時的信息交流,使農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷鏈間存在巨大漏洞,信息傳遞的滯后性直接造成農(nóng)產(chǎn)品滯銷困境;農(nóng)產(chǎn)品配送流向的盲目性和不合理性,將導(dǎo)致使農(nóng)產(chǎn)品交易成本升高,使市場資源難以達到有效配置.

        2 Agent 技術(shù)與MAS系統(tǒng)

        所謂Agent,即為“代理”,它可以根據(jù)外部環(huán)境的變化做出主動的反應(yīng),獨立完成預(yù)定的任務(wù),不需要人為的干預(yù).本身作為一個智能體結(jié)構(gòu),可以根據(jù)用戶的需求自主地完成一系列特定的目標或任務(wù),具有自治性、智能性、能動性、協(xié)作性、隨機性、社會性等特點[6].

        MAS是由多個Agent組成的系統(tǒng),一般這些Agent通過網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施交換信息,實現(xiàn)相互交互.MAS中的Agent可以代表具有不同目標和動機的用戶進行工作,通過多個Agent之間的相互合作、協(xié)調(diào)和協(xié)商來完成給定的任務(wù).由于單個Agent的資源和知識都是有限的,對于多項任務(wù)或是復(fù)雜的任務(wù)就必須由多個Agent共同完成[7].MAS系統(tǒng)以適當?shù)捏w系結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)組織多個Agent,進而彌補單個Agent的不足,使整個系統(tǒng)的能力超過任何單個Agent的能力.

        3 基于Multi-Agent的農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)交易模型

        結(jié)合現(xiàn)階段我省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流通和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的實際情況以及農(nóng)產(chǎn)品交易過程中存在的諸多問題,建立基于Agent技術(shù)的智能化農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)交易模型,模型結(jié)構(gòu)如圖1所示.

        圖1 基于Multi-Agent的農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)交易模型結(jié)構(gòu)

        模型主要由買家Agent、賣家Agent、第三方Agent、議價Agent、交易Agent和數(shù)據(jù)庫Agent六部分組成.用戶啟動模型服務(wù)時,系統(tǒng)自動驗證用戶身份,并為用戶創(chuàng)建相應(yīng)角色的子Agent.Agent之間對自身所擁有的知識進行分析推理,并通過彼此協(xié)作,實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品交易過程的自動化和智能化.

        1) 買家Agent:作為產(chǎn)品購買者的代理從事購買活動.其中:搜索Agent負責根據(jù)買家要求,對商品信息庫中的記錄按照某種次序進行逐一搜索,獲取最接近買家需求的農(nóng)產(chǎn)品信息;篩選Agent負責比較搜索到的產(chǎn)品信息,通過人機交互,選取買家中意的產(chǎn)品;評價Agent負責獲取用戶交易過程的評價信息.

        2) 賣家Agent:作為產(chǎn)品銷售者的代理從事銷售活動.其中:策略Agent負責根據(jù)議價實際情況,為賣家提供最優(yōu)定價策略;服務(wù)Agent負責獲取交易成功的銷售策略,為以后交易提供策略支持;廣告Agent用于向系統(tǒng)用戶發(fā)布公告,如:產(chǎn)品價格調(diào)整、新賣家入住、新產(chǎn)品宣傳等.

        3) 第三方Agent:為交易過程的順利進行提供中介服務(wù).交易管理Agent負責監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)交易的安全性和可靠性;系統(tǒng)維護Agent負責維護模型的正常運行;配送Agent負責為產(chǎn)品交易通過物流支持;為買賣雙方提供可信的交易環(huán)境.

        4) 議價Agent:通過對用戶以往交易記錄的多角度學(xué)習(xí),結(jié)合實際交易狀況,為買方或賣方提供較為適合的交易方案.采用基于多屬性的議價策略,即:買方與賣方的產(chǎn)品交易決策不再單純考慮價格因素,還要結(jié)合產(chǎn)品數(shù)量、質(zhì)量以及雙方喜好等多方面因素共同來決定.

        在交易過程中買方和賣方Agent智能體可以根據(jù)成本和收益的關(guān)聯(lián)度,采取建議策略,使買賣雙方的總效用達到最大值[9].

        5) 交易Agent:按議價結(jié)果完成買賣雙方產(chǎn)品交易.交易過程在第三方的監(jiān)管下進行,保證交易過程的安全性.自身具有一定的容錯能力,防止受到惡意攻擊導(dǎo)致交易失敗.

        6) 數(shù)據(jù)庫Agent:根據(jù)用戶上傳的需求信息、產(chǎn)品信息等,提煉用戶個性需求、產(chǎn)品特色,自主選擇相關(guān)度較高的數(shù)據(jù)提供給用戶,從而有效節(jié)約買賣雙方的時間和精力,降低數(shù)據(jù)傳輸量,節(jié)省網(wǎng)絡(luò)帶寬;同時,數(shù)據(jù)庫Agent將自動完成用戶使用情況的動態(tài)記錄,如:交易記錄、瀏覽記錄、評價信息等,供用戶再次使用時參考;用戶退出時,數(shù)據(jù)庫Agent將用戶的本次使用記錄存入相應(yīng)數(shù)據(jù)庫中.

        4 結(jié)束語

        交易模型采用Agent技術(shù)加以設(shè)計,引入基于多屬性的網(wǎng)絡(luò)議價機制,構(gòu)建了一個面向農(nóng)民、農(nóng)產(chǎn)品供銷合作社以及普通農(nóng)產(chǎn)品持有者和購買者的智能化電子交易平臺.經(jīng)實踐檢驗,模型有效緩解了農(nóng)產(chǎn)品在交易過程中存在的價格-質(zhì)量矛盾和農(nóng)產(chǎn)品持有者與購買者之間的信任沖突,同時Agent智能體結(jié)構(gòu)可以代表用戶完成產(chǎn)品的購買或銷售過程,打破了非專業(yè)人員使用系統(tǒng)時存在的技術(shù)壁壘,有效加強了農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)交易模型的組織協(xié)調(diào)能力和矛盾沖突解決能力,提高了系統(tǒng)的智能性和可重用性[10],使產(chǎn)品內(nèi)容更為豐富,交易過程更加快捷高效,為農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)交易系統(tǒng)的設(shè)計提供了新思路.

        [1] 郭清蘭.農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)模式問題研究[J].價值工程,2010(2):17-18.

        [2] 李崇光.農(nóng)產(chǎn)品營銷學(xué)[M].北京:高等教育出版社,2004:115-123.

        [3] 吳宏偉,萬江濤.關(guān)于我國發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的思考[J].物流經(jīng)濟,2008(8):28-29.

        [4] 梁佳,劉東英.中國農(nóng)產(chǎn)品流通體制變革的動因與趨勢[J].中國農(nóng)學(xué)通報,2010,26(20):417-422.

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        (責任編校:李建明 英文校對:李玉玲)

        Research on The Model Of Agricultural E-commerce Transactions Based On Multi-Agent

        LIU Jiejinga, LI Linb
        (a. Educational Affairs Office,
        b. College of Mathematics and Computer Science, Hengshui University, Hengshui, Hebei 053000, China)

        Based on the meticulous research on Hebei agricultural trading process, we constructed a model of agricultural e-commerce transactions with the Multi-agent system. The model is composed of six parts, which are buyer agent, seller agent, the third party agent, negotiation agent, trading agent and database agent. The trade of agricultural products is based on multi-attribute negotiation strategy. The users can exchange information with the sub agents created by the system automatically for the corresponding roles. Thus, the automation and intelligence of the agricultural e-commerce transactions can be realized.

        agricultural produces; e-commerce transactions; the buyer agent; the seller agent; multi-attribute negotiation strategy

        TP311

        A

        1673-2065(2016)04-0005-03

        2016-03-16

        河北省科學(xué)技術(shù)研究與發(fā)展計劃自籌經(jīng)費項目(12210333)

        劉潔晶(1981-),男,河北衡水人,衡水學(xué)院教務(wù)處副教授,工學(xué)碩士.

        李琳(1985-),女,河北深州人,衡水學(xué)院數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院講師,工學(xué)碩士.

        10.3969/j.issn.1673-2065.2016.04.003

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