大數(shù)據(jù)：分析為王

大數(shù)據(jù)分析能夠幫助企業(yè)預測經(jīng)濟形勢、把握市場態(tài)勢、了解消費需求、提高研發(fā)效率，為企業(yè)提升競爭力提供新思路。

近年來，大數(shù)據(jù)已成為商業(yè)變革的重要推動力量，并已作為重要的生產(chǎn)力上升至中國的國家戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展為各個機構(gòu)帶來了前所未有的機遇，但如何將這些海量、多樣的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為真正的價值，大數(shù)據(jù)分析是唯一的答案。如今，大數(shù)據(jù)分析已成為幫助業(yè)務發(fā)展的關(guān)鍵元素、商業(yè)競爭的制勝法寶。

2016年中國在經(jīng)濟新常態(tài)下，面臨更多新挑戰(zhàn)。SAS大中華區(qū)總裁吳輔世在“第四屆SAS中國用戶大會暨商業(yè)分析領(lǐng)袖峰會”開幕致辭中說道，“但是借助數(shù)據(jù)分析技術(shù)，各企業(yè)都可以積極應對，以創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，掌握變革的機遇，走出一條嶄新的成長道路。所以我認為這將是大數(shù)據(jù)分析引領(lǐng)創(chuàng)新、體現(xiàn)價值的一年，而SAS作為全球數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)導者，也將一如既往地助力廣大用戶和合作伙伴，共同成為大數(shù)據(jù)時代的贏家?！?/p>

通過創(chuàng)新持續(xù)發(fā)力

SAS執(zhí)行副總裁兼首席客戶官Fritz Lehman在論壇發(fā)表主題演講：《未來就緒：引領(lǐng)分析創(chuàng)新》。演講中提到“在快魚吃慢魚時代，速度代表一切，任何企業(yè)或組織，在變革、占領(lǐng)市場、改進產(chǎn)品、彌補不足等方方面面都要做到迅速，才能立于不敗之地，而數(shù)據(jù)分析，正是企業(yè)保持這種競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵所在?！蓖瑫r，Lehman闡述了“萬事皆數(shù)據(jù)，萬物皆產(chǎn)生數(shù)據(jù)”的觀點，講到隨著社交媒體等新興技術(shù)的出現(xiàn)及迅速普及，數(shù)據(jù)增長速度、數(shù)據(jù)來源多樣化皆達到前所未有的程度，使得數(shù)據(jù)分析成為領(lǐng)先生產(chǎn)力背后的驅(qū)動力。作為全球商業(yè)分析領(lǐng)域領(lǐng)導者，SAS每年平均將營收的25%投入研發(fā)，在最前沿的技術(shù)領(lǐng)域保持領(lǐng)先。

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)、新應用向商業(yè)世界及公眾生活的滲透，企業(yè)、消費人群以及員工之間溝通互動的方式發(fā)生了劇烈變革，傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)模式被不斷革新，原有的產(chǎn)業(yè)鏈被打破，以往的傳統(tǒng)觀念也被徹底顛覆。在這樣的環(huán)境下，企業(yè)必須借助更新的科技力量來應對挑戰(zhàn)、脫穎而出。而大數(shù)據(jù)分析能夠幫助企業(yè)預測經(jīng)濟形勢、把握市場態(tài)勢、了解消費需求、提高研發(fā)效率，為企業(yè)提升競爭力提供了新思路。

在數(shù)字經(jīng)濟時代，消費者對定制化服務和個性化體驗的興趣和期待直線上升。智能終端的發(fā)展和普及正搭建著用戶線上和線下行為的緊密關(guān)聯(lián)。由此產(chǎn)生的海量有價值的數(shù)據(jù)信息可以被用于消費者細分、行為分析、流失原因分析等諸多方面。未來，成功的營銷必將是基于數(shù)據(jù)和分析的、能夠準確發(fā)掘客戶訴求的營銷。近日，《亞洲銀行家》公布了2016年度亞洲銀行技術(shù)創(chuàng)新獎（The Asian Banker Technology Innovation Awards 2016）的最佳客戶關(guān)系管理項目獎（Best CRM Project）獲獎名單，SAS聯(lián)手上海浦東發(fā)展銀行憑借“客戶關(guān)系管理系統(tǒng)”項目榮獲該項國際大獎。

互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的興起，使得數(shù)據(jù)來源更加多樣化，數(shù)據(jù)量也呈爆發(fā)式增長，這推動了文本分析技術(shù)的發(fā)展。目前文本、語義和社交分析技術(shù)已經(jīng)包括在金融、醫(yī)療、傳媒、電商在內(nèi)的在多個行業(yè)得到廣泛應用，企業(yè)從海量的互聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，包括文本、視頻等結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取那些能提高決策質(zhì)量的有用信息和情報。

在大會分論壇上，SAS分析專家、各行業(yè)用戶代表就客戶智能、風險管理、高級分析等數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最受關(guān)注的主題進行了深入探討和開放討論，發(fā)表了精彩見解并獲得最新洞察。