張鳳彪,桑云鵬,2
H指數(shù)在體育類(lèi)學(xué)術(shù)期刊影響力綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
張鳳彪1,桑云鵬1,2
(1.大連理工大學(xué)文法學(xué)院,遼寧 盤(pán)錦 124221;2.大連科技學(xué)院體育部,遼寧 大連 116052)
以評(píng)價(jià)學(xué)理論為基礎(chǔ),運(yùn)用文獻(xiàn)資料法與回歸分析法對(duì)H指數(shù)在體育類(lèi)學(xué)術(shù)期刊影響力綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用進(jìn)行研究,驗(yàn)證H指數(shù)與傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)中的總被引頻次、影響因子、引用期刊數(shù)、載文量之間的相關(guān)性,為H指數(shù)在體育學(xué)術(shù)期刊影響力綜合評(píng)價(jià)提供依據(jù)。結(jié)果表明:1)H指數(shù)與總被引頻次、影響因子、引用期刊數(shù)具有顯著的正相關(guān)性;2)體育類(lèi)學(xué)術(shù)期刊影響力綜合評(píng)價(jià)各指標(biāo)權(quán)重分別為總被引頻次0.526、影響因子0.450、引用期刊數(shù)0.518、H指數(shù)0.519;3)體育類(lèi)學(xué)術(shù)期刊影響力比較低,僅有《北京體育大學(xué)學(xué)報(bào)》和《體育科學(xué)》2種期刊的影響力大于1.5。
H指數(shù);體育類(lèi)期刊;學(xué)術(shù)影響力
期刊是學(xué)科領(lǐng)域中學(xué)術(shù)知識(shí)和科研成果的重要傳播載體,是學(xué)科影響力的重要體現(xiàn),主要以連續(xù)性、及時(shí)性、反映學(xué)術(shù)前沿和研究熱點(diǎn)為特征,在科學(xué)研究中發(fā)揮著重要的作用。對(duì)期刊進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià),不僅能夠?yàn)樽x者和科研工作者提供可靠的選擇依據(jù),而且能夠促進(jìn)期刊自身質(zhì)量的提升,實(shí)現(xiàn)學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)發(fā)展和繁榮[1]。
隨著科學(xué)計(jì)量學(xué)和科研實(shí)踐的發(fā)展,H指數(shù)逐漸被廣泛應(yīng)用于期刊評(píng)價(jià)中。期刊H指數(shù)是指期刊發(fā)表論文在一定引用時(shí)間內(nèi),有H篇論文每篇被引用不少于H次[2]。期刊評(píng)價(jià)主要有單一指標(biāo)評(píng)價(jià)和綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)2種方式。單一指標(biāo)評(píng)價(jià)是指按照影響因子和總被引頻次這2個(gè)國(guó)際通行的評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)期刊進(jìn)行評(píng)價(jià)。具體是通過(guò)期刊的影響因子和總被引頻次進(jìn)行對(duì)比排序,確定該期刊在同類(lèi)期刊中所處的位置。綜合評(píng)價(jià)比單一評(píng)價(jià)復(fù)雜得多,首先要建立期刊綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,利用數(shù)學(xué)方法確定各指標(biāo)的權(quán)重,然后求出期刊的綜合指數(shù)得分,通過(guò)排序確定期刊所處的位置。本文對(duì)體育類(lèi)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)進(jìn)行研究具有一定的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。
1.1 研究對(duì)象 以《中國(guó)科技期刊引證報(bào)告(擴(kuò)刊版)》中的39種體育類(lèi)期刊為研究對(duì)象。
1.2 研究方法
1.2.1 文獻(xiàn)資料法 以2015年版《中國(guó)科技期刊引證報(bào)告(擴(kuò)刊版)》中的39種體育類(lèi)學(xué)術(shù)期刊為樣本數(shù)據(jù),選取其中的H指數(shù)、影響因子、總被引頻次、引用刊數(shù)和載文量為評(píng)價(jià)指標(biāo);通過(guò)大連理工大學(xué)圖書(shū)館,以“期刊評(píng)價(jià)”、“H指數(shù)”為關(guān)鍵詞,查閱了相關(guān)文獻(xiàn)30多篇,并對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行整理分析,為研究奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。
1.2.2 回歸分析法 回歸分析法是研究一個(gè)因變量與一個(gè)自變量或多個(gè)自變量之間的線性或非線性關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法,即通過(guò)規(guī)定因變量和自變量來(lái)確定變量之間的因果關(guān)系,建立回歸模型,并根據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)模型的各個(gè)參數(shù),進(jìn)而評(píng)價(jià)回歸模型是否能夠很好地?cái)M合實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)[3]。采用SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件,以H指數(shù)為因變量分別對(duì)總被引頻次、影響因子、引用期刊數(shù)和載文量進(jìn)行曲線擬合回歸分析,為期刊綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)提供參考依據(jù)。
2.1 H指數(shù)與總被引頻次的相關(guān)回歸分析 總被引頻次是指期刊自創(chuàng)刊以來(lái)所刊載的全部論文在統(tǒng)計(jì)當(dāng)年被引用的總次數(shù)。這是一個(gè)非??陀^實(shí)際的評(píng)價(jià)指標(biāo),可以顯示該期刊被使用和受重視的程度,以及在科學(xué)交流中的作用和地位。散點(diǎn)圖是以點(diǎn)的分布反映變量之間關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)圖形,比較直觀地反映變量之間原始分布狀況。根據(jù)H指數(shù)與總被引頻次回歸曲線的散點(diǎn)圖(圖1),發(fā)現(xiàn)體育類(lèi)期刊H指數(shù)與總被引頻次之間具有很強(qiáng)的相關(guān)性。
圖1 H指數(shù)與總被引頻次的回歸曲線
以H指數(shù)為解釋變量,以總被引頻次為被解釋變量,選取線性(Linear)、對(duì)數(shù)(Logarithmic)、二次多項(xiàng)式(Quadratic)、三次多項(xiàng)式(Cubic)和Logistic回歸分析,從而得到H指數(shù)與總被引頻次之間的回歸曲線模型檢測(cè)報(bào)告(表1)。5種回歸曲線模型的概率值都是0.000,小于顯著性水平0.05,因此,可以判斷總被引頻次對(duì)H指數(shù)解釋非常顯著。R2為方程的確定系數(shù),其取值在[0,1]之間,R2越接近1,表示方程中的自變量對(duì)因變量解釋能力越強(qiáng)[3]。從擬合情況的優(yōu)劣來(lái)看,5個(gè)模型回歸方程判定系數(shù)R2在0.746~0.859之間。其中,三次多項(xiàng)式、二次多項(xiàng)式和線性回歸模型決定系數(shù)R值較高,說(shuō)明擬合效果較好。
2.2 H指數(shù)與影響因子的相關(guān)回歸分析 影響因子是由E·加菲爾德于1972年提出。其含義是指期刊前兩年發(fā)表的論文在統(tǒng)計(jì)當(dāng)年被引用的總次數(shù)占該刊前兩年發(fā)表論文總數(shù)。影響因子是一個(gè)相對(duì)統(tǒng)計(jì)量,能公平地評(píng)價(jià)和處理各類(lèi)期刊,是國(guó)際上通行的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)。以H指數(shù)為因變量,以影響因子為自變量,做二者相關(guān)關(guān)系的散點(diǎn)圖(見(jiàn)圖2),發(fā)現(xiàn)體育類(lèi)期刊H指數(shù)與影響因子之間具有一定的相關(guān)性。
為了進(jìn)一步研究H指數(shù)與影響因子之間的相關(guān)程度,本文以H指數(shù)為解釋變量,以影響因子為被解釋變量,選取線性(Linear)、對(duì)數(shù)(Logarithmic)、二次多項(xiàng)式(Quadratic)、三次多項(xiàng)式(Cubic)和Logistic回歸分析,從而得到二者之間的回歸曲線模型檢測(cè)報(bào)告(表2)。5種回歸曲線模型的概率值均小于顯著性水平0.05,因此可以判斷影響因子對(duì)H指數(shù)解釋非常顯著。R2在0.518~0.0.626之間。從擬合情況的優(yōu)劣來(lái)看,Logistic、三次多項(xiàng)式和二次多項(xiàng)式?jīng)Q定系數(shù)R2值略高,說(shuō)明,擬合效果較好。但是,H指數(shù)與影響因子之間的回歸曲線擬合效果普遍低于H指數(shù)與總被引頻次回歸曲線擬合效果。
表1 H指數(shù)與總被引頻次曲線回歸分析結(jié)果
圖2 H指數(shù)與影響因子的回歸曲線
2.3 H指數(shù)與引用期刊數(shù)的相關(guān)回歸分析 引用期刊數(shù)是指期刊被使用的范圍,引用期刊數(shù)越多說(shuō)明期刊的影響力越大。以H指數(shù)為因變量,以引用期刊數(shù)為自變量,做二者相關(guān)關(guān)系的散點(diǎn)圖(圖3),發(fā)現(xiàn)H指數(shù)與引用期刊數(shù)具有很強(qiáng)的相關(guān)性。
圖3 H指數(shù)與引用期刊數(shù)的回歸曲線
同理,以H指數(shù)為解釋變量,以引用期刊數(shù)為被解釋量,分別作線性(Linear)、對(duì)數(shù)(Logarithmic)、二次多項(xiàng)式(Quadratic)、三次多項(xiàng)式(Cubic)和Logistic回歸分析,得到H指數(shù)與引用期刊數(shù)回歸曲線模型檢測(cè)報(bào)告(表3)。5種回歸模型概率值均等于0.000,小于0.05,說(shuō)明引用期刊數(shù)對(duì)H指數(shù)解釋顯著。其判定系數(shù)R2在0.643~0.847之間,說(shuō)明二者回歸曲線擬合效果較好。其中,三次多項(xiàng)式回歸曲線擬合效果最好。
2.4 H指數(shù)與載文量的相關(guān)回歸分析 載文量是指期刊在統(tǒng)計(jì)當(dāng)年發(fā)表的全部論文數(shù),是統(tǒng)計(jì)期刊引用數(shù)據(jù)的資源。以H指數(shù)為解釋變量,以載文量為被解釋量,做二者的散點(diǎn)圖(見(jiàn)圖4)。通過(guò)散點(diǎn)圖可以發(fā)現(xiàn),H指數(shù)與來(lái)源期刊量無(wú)明顯的相關(guān)性。
為了驗(yàn)證上述結(jié)論,本文以H指數(shù)為因變量,以來(lái)源文獻(xiàn)量為自變量,分別作線性(Linear)、對(duì)數(shù)(Logarithmic)、二次多項(xiàng)式(Quadratic)、三次多項(xiàng)式(Cubic)和Logistic回歸分析,得到H指數(shù)與來(lái)源文獻(xiàn)量回歸曲線模型檢測(cè)報(bào)告(見(jiàn)表4)。5種回歸曲線模型的概率值均大于顯著性水平0.05,說(shuō)明H指數(shù)與來(lái)源文獻(xiàn)量無(wú)明顯的相關(guān)性,回歸方程判定系數(shù)R2僅在0.000~0.050之間。
表2 H指數(shù)與影響因子曲線回歸分析結(jié)果
表3 H指數(shù)與引用期刊數(shù)曲線回歸分析結(jié)果
圖4 H指數(shù)與載文量的回歸曲線
通過(guò)上述研究發(fā)現(xiàn),H指數(shù)分別與總被引次數(shù)、影響因子、引用刊數(shù)存在相關(guān)性,但與載文量的相關(guān)性不強(qiáng),進(jìn)一步論證了H指數(shù)與傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)中影響因子、總被引頻次間的密切相關(guān)性。
3.1 單一指標(biāo)在學(xué)術(shù)期刊影響力評(píng)價(jià)中的缺點(diǎn) 影響因子、總被引頻次、引用期刊數(shù)等在學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)中發(fā)揮了重要的作用,但是均存在一定的缺點(diǎn)。影響因子的確能夠比較客觀地決定學(xué)術(shù)期刊影響力的重要因素,但其存在著一定的不足。如果主要以影響因子高低評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊影響力的大小,可能因期刊所涉學(xué)科專(zhuān)業(yè)的不同,期刊性質(zhì)、類(lèi)型的差異,出現(xiàn)很大偏差[4]。同時(shí),影響因子指標(biāo)僅反映了期刊出版后第1年和第2年的平均影響力,對(duì)那些學(xué)科發(fā)展緩慢領(lǐng)域內(nèi)的期刊有些不夠公平[4]??偙灰l次只是從量上反映了期刊被引用的情況,這與期刊創(chuàng)辦的時(shí)間有關(guān),期刊創(chuàng)辦的時(shí)間越早,其總被引頻次就越多。同時(shí),還與期刊來(lái)源文獻(xiàn)量有關(guān),來(lái)源文獻(xiàn)量越多,總被引頻次就越多。引用期刊數(shù)只是評(píng)價(jià)期刊被多少種期刊引用,反映期刊的擴(kuò)散指數(shù)。期刊影響力不僅取決于引用期刊數(shù),還取決于刊均被引次數(shù)。有的期刊雖然引用期刊數(shù)比較高,但是刊均被引次數(shù)比較低,其影響力也不會(huì)很高。
H指數(shù)以“在質(zhì)量的基礎(chǔ)上求數(shù)量”新的評(píng)價(jià)理念,追求“質(zhì)與量”并重的評(píng)價(jià)目標(biāo),相對(duì)影響因子、總被引頻次、引用期刊數(shù)具有明顯的優(yōu)勢(shì)。但是H指數(shù)仍然存在一定的局限性或不足,從H指數(shù)的定義中可以看出,論文質(zhì)量的好壞和數(shù)量的多少是H指數(shù)的決定性因素。當(dāng)論文數(shù)量很多而篇均被引頻次不高時(shí),H指數(shù)不一定會(huì)很高。同理,即使期刊所刊載的論文質(zhì)量很高,即篇均被引頻次較高,但是論文數(shù)量少,H指數(shù)也不會(huì)很高。因此,H指數(shù)不適于那些追求“少而精”的期刊。
3.2 基于主成份分析方法構(gòu)建體育類(lèi)期刊影響力綜合評(píng)價(jià)模型 本研究將總被引頻次、影響因子、引用期刊數(shù)和H指數(shù)結(jié)合起來(lái),利用主成份分析法構(gòu)建體育類(lèi)期刊影響力綜合評(píng)價(jià)模型。
3.2.1 主成份分析方法基本原理 主成份分析是將原始眾多具有一定相關(guān)性的變量,重新組合成一組新的互相無(wú)關(guān)的綜合指標(biāo)來(lái)代替原始指標(biāo),從而達(dá)到對(duì)多維變量系統(tǒng)進(jìn)行降維處理。主成份分析的數(shù)學(xué)模型為:
3.2.2 構(gòu)建體育類(lèi)期刊影響力綜合評(píng)價(jià)模型 本文利用2015年版《中國(guó)科技期刊引證報(bào)告(擴(kuò)刊版)》中39種體育類(lèi)期刊的總被引頻次、影響因子、引用期刊數(shù)和H指數(shù)四個(gè)指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本,對(duì)其進(jìn)行因子分析,得到KMO和Bartlett的檢驗(yàn)結(jié)果(見(jiàn)表5)和4個(gè)指標(biāo)解釋的總方差(見(jiàn)表6)。KMO值越接近1表示越適合做因子分析,從表5可以得到KMO值為0.798,說(shuō)明適合做因子分析。Bartlett球形度檢驗(yàn)的假設(shè)為相關(guān)西式矩陣為單位陣,Sig值為0.000小于顯著性水平0.05,因此拒絕原假設(shè),表示變量之間存在相關(guān)性,適合做主成份分析。
表4 H指數(shù)與載文量曲線回歸結(jié)果
表5 KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn)
從因子貢獻(xiàn)率結(jié)果可以看出,只提取一個(gè)主因子即可,該因子的特征值占總特征值的85.845%(表6)。該主因子定義為體育類(lèi)期刊影響力。
提取方法:主成份分析。
將主因子成份的相關(guān)數(shù)據(jù)分別與初始特征值的平方根相除,得到特征向量(表7)。
表6 因子貢獻(xiàn)率
表7 成份和特征向量矩陣
為了使標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)均為正值,本文對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱處理,辦法是分別求出樣本數(shù)與最小值差值,然后將其與樣本數(shù)據(jù)極差進(jìn)行比較。具體公式為:
然后用樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化得分乘以特征向量,即得到學(xué)術(shù)期刊影響力得分,具體公式為:W=0.526×Z總被引頻次+0.450×Z影響因子+0.518×Z引用期刊數(shù)+ 0.519×ZH指數(shù)。
表8 2014年39種體育類(lèi)期刊影響力一覽
3.3 體育類(lèi)學(xué)術(shù)期刊學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià) 本文根據(jù)上述學(xué)術(shù)期刊學(xué)術(shù)影響力計(jì)算公式,利用2014年體育類(lèi)期刊相關(guān)數(shù)據(jù),得出2014年39種體育類(lèi)期刊影響力指數(shù)(見(jiàn)表8)。其中,學(xué)術(shù)影響力指數(shù)大于1.5的有2種期刊,分別為《北京體育大學(xué)學(xué)報(bào)》和《體育科學(xué)》;學(xué)術(shù)影響力指數(shù)在1.0~1.5和0.5~1.0之間的均為7種期刊;其余期刊學(xué)術(shù)影響力小于0.5。其中,處于最后2位的期刊是《中國(guó)體育教練員》和 《體育師友》,其影響力指數(shù)僅為0.06623和0.02877 (表8)。《中文核心期刊目錄(2008版)》評(píng)出的16種體育核心期刊學(xué)術(shù)影響力指數(shù)均處于前16位;南京大學(xué)CSSCI來(lái)源期刊目錄評(píng)出的10種體育類(lèi)核心期刊中,均處在前11位。由此可以證明,本研究對(duì)體育類(lèi)期刊影響力綜合評(píng)價(jià)的科學(xué)性。
影響因子、總被引頻次、引用期刊數(shù)等在學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)中發(fā)揮了非常重要的作用,但是均存在一定的缺陷:影響因子不僅受期刊所涉學(xué)科專(zhuān)業(yè)、期刊性質(zhì)、類(lèi)型差異的影響,還對(duì)學(xué)科發(fā)展緩慢領(lǐng)域內(nèi)的期刊不公平;總被引頻次受創(chuàng)刊時(shí)間、期刊載文量等因素的影響很大;引用期刊數(shù)只是評(píng)價(jià)期刊被多少種期刊引用,反映期刊的擴(kuò)散指數(shù)。H指數(shù)在體育類(lèi)學(xué)術(shù)期刊影響力綜合評(píng)價(jià)中具有非常重要的地位和作用。運(yùn)用主成份分析方法構(gòu)建體育類(lèi)期刊影響力綜合評(píng)價(jià)模型顯示,各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)分別為總被引頻次0.526、影響因子0.450、引用期刊數(shù)0.518、H指數(shù)0.519。只有《北京體育大學(xué)學(xué)報(bào)》和《體育科學(xué)》2種期刊的影響力指數(shù)大于1.5,學(xué)術(shù)影響力指數(shù)在1.0~1.5和0.5~1.0之間的均有7種期刊,其余期刊學(xué)術(shù)影響力小于0.5。
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Application of H-index in the Comprehensive Evaluation of the Impact of Sport Academic Journals
ZHANG Feng-biao1, SANG Yun-peng1,2
(1.School of Chinese Literature & Law,Dalian University of Technology,Panjin 124221,Liaoning China;2. Department of Physical Education,Dalian Institute of Science and Technology,Dalian 116052,Liaoning China)
Based on the theories of evaluation, this thesis studies the application of H-index in the comprehensive evaluation of the impact of sport academic journals by the methods of literature consultation and regression analysis, aiming at verifying the correlation between H-index and total citation frequency,impact factor, published paper amount of traditional bibliometric indicators, providing basis for the H-index in the comprehensive evaluation of the impact of sport academic journals. Results show that: 1) There is evident positive correlation among H-Index, total citation frequency, impact factor and citing journal amount;2) The index weights of comprehensive evaluation of the impact of sport academic journals are: total citation frequency 0.526, impact factor 0.450, citing journal amount 0.518 and H-index 0.519 respectively;3) The impact of sport academic journals is relatively low, only the impacts of Journal of Beijing Sport University and China Sport Science are greater than 1.5.
H-index; sport journal; academic influence
G80-32
A
1004 - 7662(2016 )02- 0013- 06
2016-01-12
張鳳彪,講師,博士,研究方向:體育經(jīng)濟(jì)與管理。