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        長三角地區(qū)物流服務(wù)業(yè)效率的時(shí)空變化及動(dòng)因

        2016-08-09 02:33:33上海東海職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)管學(xué)院上海200241
        商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2016年13期

        ■ 張 瑾(上海東海職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)管學(xué)院 上海 200241)

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        長三角地區(qū)物流服務(wù)業(yè)效率的時(shí)空變化及動(dòng)因

        ■ 張 瑾(上海東海職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)管學(xué)院 上海 200241)

        內(nèi)容摘要:本文首先探究了2005-2012年長三角地區(qū)16個(gè)城市物流發(fā)展水平的時(shí)空差異特征。接著計(jì)算長三角物流勞動(dòng)生產(chǎn)率,發(fā)現(xiàn)各城市物流勞動(dòng)生產(chǎn)率均顯著上升。最后運(yùn)用因素分解法對長三角地區(qū)物流勞動(dòng)生產(chǎn)率變化的影響因素進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)效應(yīng)貢獻(xiàn)率為-63.49%,技術(shù)效應(yīng)貢獻(xiàn)率為163.49%,技術(shù)效應(yīng)對提高長三角地區(qū)物流勞動(dòng)生產(chǎn)率起主導(dǎo)作用,結(jié)構(gòu)效應(yīng)對提高長三角地區(qū)物流勞動(dòng)生產(chǎn)率具有負(fù)作用。

        關(guān)鍵詞:物流服務(wù)業(yè) 因素分解 時(shí)空差異 長三角地區(qū)

        引言

        物流服務(wù)業(yè)效率是衡量國家或地區(qū)物流發(fā)展程度以及對物流投入和產(chǎn)出能力進(jìn)行評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)。長三角是世界六大城市圈之一,是我國經(jīng)濟(jì)實(shí)力最雄厚,現(xiàn)代物流業(yè)最具競爭力的區(qū)域?!笆晃濉币?guī)劃以來,長三角各城市都把物流作為發(fā)展本地經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略目標(biāo)。隨著對外開放的不斷深入,長三角物流發(fā)展迅速,物流服務(wù)業(yè)效率的提高是長三角物流產(chǎn)值增長的源動(dòng)力。國內(nèi)學(xué)者對現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展進(jìn)行了深入研究,如高秀麗等(2013)測算了我國物流業(yè)TFP值并對其影響因素進(jìn)行分析。余泳澤等(2013)評(píng)價(jià)了我國東中西部物流技術(shù)效率和TFP生產(chǎn)率,指出我國物流業(yè)全要素增長率處于震蕩上升階段。楊杰等(2010)基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)對我國物流業(yè)效率進(jìn)行測算,對物流服務(wù)業(yè)效率影響因素進(jìn)行分析。宋英杰等(2012)對我國2008年物流業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行評(píng)價(jià),基于研究結(jié)果提出相應(yīng)的對策?,F(xiàn)有研究表明,我國學(xué)者對物流業(yè)服務(wù)效率的研究還較為欠缺,且研究方法也較為單一,多集中在DEA模型。本文以長江三角地區(qū)為例,從物流規(guī)模和質(zhì)量兩個(gè)角度出發(fā),探討長三角地區(qū)物流服務(wù)業(yè)效率的時(shí)空差異、地域差異以及驅(qū)動(dòng)因素,以期為提高長三角地區(qū)物流服務(wù)水平提供參考。

        研究方法

        (一) NICH指數(shù)

        NICH指數(shù)反映個(gè)體在某時(shí)段內(nèi)相對于整體的發(fā)展速度,公式如下:

        式中,T2i和T1i為i城市2012年和2005年的物流增加值(物流從業(yè)人員),T2和T1為2012年和2005年長三角的物流增加值(物流從業(yè)人員)。

        (二)空間自相關(guān)

        用Z統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)測度樣本之間的空間顯著水平,計(jì)算公式為:

        (1)(2)(3)式中,n表示樣本總數(shù);xi、xj表示檢測樣本i和j的數(shù)值;S2表示樣本的方差;Wij表示空間權(quán)重矩陣;E (I)、VAR(I)分別表示期望和方差。

        (三)數(shù)據(jù)來源

        2005年物流統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采用新的行業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn),為了保證數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑一致,本文中物流業(yè)增加值(用交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值指標(biāo)來衡量)、物流從業(yè)人員數(shù)等數(shù)據(jù)均來自2006-2013年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、16個(gè)城市統(tǒng)計(jì)局,部分缺失數(shù)據(jù)采用平均值法預(yù)測。

        長三角地區(qū)物流服務(wù)業(yè)效率的時(shí)空變化

        (一)物流業(yè)發(fā)展的時(shí)間分布特征

        如圖1所示,本文對長三角16個(gè)城市2005-2012年間的物流增加值與物流從業(yè)人員發(fā)展?fàn)顩r劃分等級(jí),描繪城市物流發(fā)展規(guī)模與質(zhì)量的時(shí)間差異。上海、南京、杭州、無錫、南通、寧波、蘇州的物流發(fā)展規(guī)模最大,常州、泰州、嘉興、紹興、臺(tái)州次之,湖州、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、舟山的物流發(fā)展規(guī)模最??;同時(shí)從物流質(zhì)量差異來看,上海、南京以及浙東北的杭州、寧波的物流質(zhì)量最高,常州、南通、蘇州、無錫次之,嘉興、紹興、臺(tái)州、揚(yáng)州、泰州、湖州、舟山的物流質(zhì)量最低??傮w來說,長三角城市群物流業(yè)發(fā)展規(guī)模與發(fā)展質(zhì)量均具有一定的廊道效應(yīng),呈現(xiàn)“S型”曲線,以滬寧軸線為主導(dǎo),杭甬軸線次之(蔡海亞等,2015)。

        圖1 長三角物流規(guī)模和物流質(zhì)量水平分級(jí)

        圖2 長三角物流勞動(dòng)生產(chǎn)率強(qiáng)度驅(qū)動(dòng)效應(yīng)

        城市物流增加值NICH指數(shù)均呈現(xiàn)正向增長,但城市內(nèi)部發(fā)展不平衡,極化作用較大,表現(xiàn)在高于長三角NICH指數(shù)均值的城市有4個(gè),分別為上海、南京、蘇州、寧波,而NICH指數(shù)最低的城市為湖州。從地域角度來看,2005-2012年長三角物流增加值NICH指數(shù)由高到低為浙江7市、江蘇8市和上海。物流增加值NICH指數(shù)的地區(qū)分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力具有一致性,且地域分布差異顯著,這主要是由于上海物流市場廣闊、擁有較大的物流腹地、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速的原因。接著計(jì)算城市物流從業(yè)人員的NICH指數(shù)可知,16城市之間發(fā)展不平衡,物流從業(yè)人員密度NICH指數(shù)最快的4個(gè)城市依次為杭州、寧波、上海、嘉興,而最低的為無錫。值得一提的是,江蘇大部分城市物流從業(yè)人員NICH指數(shù)呈現(xiàn)負(fù)增長,即表明江蘇物流從業(yè)人員在不斷流失。物流從業(yè)人員NICH指數(shù)的地區(qū)分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度具有非同步性,區(qū)域分布差異顯著,由高到低為上海、浙江7個(gè)市和江蘇8個(gè)市。

        (二)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間分布演變特征

        全局空間差異特征。本文借助GeoDa軟件計(jì)算物流業(yè)增加值和物流從業(yè)人員的全局Moran指數(shù),具體結(jié)果如表1所示。2005年、2012年的物流業(yè)增加值的全局Moran's I指數(shù)分別為0.2193、0.2135,物流從業(yè)人員的全局Moran's I指數(shù)分別為0.2675、0.2251,均為正數(shù),說明長三角16個(gè)城市物流服務(wù)水平存在明顯的空間正向相關(guān)性,表現(xiàn)在物流服務(wù)水平高的城市在空間上趨于同物流服務(wù)水平高的城市相鄰近,物流服務(wù)低水平的城市在空間上趨于同物流服務(wù)低水平的城市相鄰近,具有馬太效應(yīng)。最后,采用Z統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)空間相關(guān)性水平可知,Z(I)值均大于1.96,P值均小于0.01,表明城市空間關(guān)聯(lián)性是顯著的。

        局部空間差異特征。首先計(jì)算物流增加值的局部Moran指數(shù)。由表2可知:上海、南京落在第1象限,為物流規(guī)模的熱點(diǎn)區(qū)域,空間上具有顯著的正向相關(guān)性,對周邊城市物流規(guī)模的提升存在正向推動(dòng)作用;無錫落在第2象限,空間上表現(xiàn)為異質(zhì)性,但周邊的城市物流實(shí)力較高,易受其擴(kuò)散;蘇州、常州、泰州、揚(yáng)州、南通等12個(gè)城市在第3象限,該類城市在空間上被物流較低規(guī)模的城市包圍,物流發(fā)展相對緩慢,需因地制宜的發(fā)展特色物流;寧波在第4象限,空間上表現(xiàn)為異質(zhì)性,周邊城市物流規(guī)模發(fā)展相對較低,區(qū)域內(nèi)部空間差異明顯,物流發(fā)展受到抑制。與2005年相比,2012年城市物流規(guī)??臻g格局變化較小,僅有南通從LL區(qū)轉(zhuǎn)移到HH區(qū),無錫從LH區(qū)轉(zhuǎn)移到LL區(qū),蘇州從LL區(qū)轉(zhuǎn)移到HL區(qū),其余城市所處象限均不變。

        其次計(jì)算物流從業(yè)人員的局部Moran指數(shù)。由表3可知:上海、南京落在第1象限,為物流高質(zhì)量的熱點(diǎn)區(qū)域,空間上具有顯著的正向相關(guān)性,對周邊城市物流質(zhì)量的提升存在推動(dòng)作用;無錫落在第2象限,空間上表現(xiàn)為異質(zhì)性,但周邊的城市物流質(zhì)量較高,容易受其擴(kuò)散;蘇州、常州、泰州、揚(yáng)州、南通等12個(gè)城市在第3象限,該類城市在空間上被物流質(zhì)量較低的城市包圍,物流發(fā)展水平相對緩慢;杭州在第4象限,空間上表現(xiàn)為異質(zhì)性,周邊城市物流發(fā)展質(zhì)量相對較低,區(qū)域內(nèi)部空間差異明顯,物流質(zhì)量提升空間不大。與2005年相比,2012年城市物流質(zhì)量空間格局變動(dòng)不大,其中寧波從LL區(qū)轉(zhuǎn)移到HH區(qū),泰州從LL區(qū)轉(zhuǎn)移到LH區(qū),蘇州從LL區(qū)轉(zhuǎn)移到HL區(qū),其余城市所處象限均不變。

        總體來看,2005-2012年長三角物流規(guī)模和物流質(zhì)量的空間分布具有高度一致性,城市物流規(guī)模與物流質(zhì)量的空間集聚性有所下降,但總體空間格局基本保持一致,即上海、南京為熱點(diǎn)區(qū)域,揚(yáng)州、嘉興、湖州、舟山、臺(tái)州、鎮(zhèn)江、紹興為冷點(diǎn)區(qū)域。

        物流服務(wù)業(yè)效率變化的動(dòng)因分析

        用物流增加值除以物流從業(yè)人員計(jì)算物流服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率(見表4),即:

        (4)式中,W為物流增加值(單位:億元);L為物流從業(yè)人員(單位:萬人);t為年份。

        2012年長三角物流勞動(dòng)生產(chǎn)率為47.33萬元/人,與2005年相比增長約2.26倍,年均增長率為28.25%。從城市角度來看,2005-2012年各城市的物流勞動(dòng)生產(chǎn)率均有大幅度的增長,其中,蘇州上升速度最快,物流勞動(dòng)生產(chǎn)率年均增長速度達(dá)到117%,其次為南通、泰州,而排在倒數(shù)3位的是嘉興、上海和杭州。2005年物流勞動(dòng)生產(chǎn)率居長三角前3位的嘉興、紹興和臺(tái)州,2012年物流勞動(dòng)生產(chǎn)率居長三角前3位的分別是蘇州、泰州和南通。雖然上海、南京、杭州、無錫和寧波單位物流勞動(dòng)生產(chǎn)率相對較低,但其物流增加值總量很大,仍然保持較快的增長速度,2005 和2012年5個(gè)城市物流增加值分別占16個(gè)城市的59.96%、57.59%,對長三角物流業(yè)發(fā)展有較大的推動(dòng)作用。

        (一)因素分解方法

        物流服務(wù)業(yè)效率的因素分解公式如下:

        (5)式中,Wi表示i城市物流增加值;Li表示i城市物流從業(yè)人員;pi表示i城市物流勞動(dòng)生產(chǎn)率;si表示i城市物流從業(yè)人員占服務(wù)業(yè)人員比例。令pn(n=0,1,…,N)表示第n期物流勞動(dòng)生產(chǎn)率,p0表示基期物流勞動(dòng)生產(chǎn)率,則[n-1,n]期間物流服務(wù)業(yè)效率變化量為:

        表1 物流增加值與物流從業(yè)人員Global Moran'

        表1 物流增加值與物流從業(yè)人員Global Moran'

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        表2 長三角城市物流增加值的空間模式

        表3 長三角城市物流從業(yè)人員的空間模式

        結(jié)構(gòu)效應(yīng)指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素產(chǎn)生的效應(yīng);技術(shù)效應(yīng)指技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生的效應(yīng);交互效應(yīng)是技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)共同作用的余量,所占比重不大,本文采用加權(quán)平均法,將其分解到技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)中。

        (二)結(jié)果分析

        區(qū)域差異分析。2005-2012年長三角物流勞動(dòng)生產(chǎn)率的結(jié)構(gòu)效應(yīng)貢獻(xiàn)率為-63.49%,技術(shù)效應(yīng)貢獻(xiàn)率為163.49%,技術(shù)效應(yīng)遠(yuǎn)大于結(jié)構(gòu)效應(yīng),對提高物流業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率起主導(dǎo)作用,結(jié)構(gòu)效應(yīng)對長三角地區(qū)物流業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高具有負(fù)作用。2005-2008年隨著技術(shù)投入的增加,呈現(xiàn)快速上升趨勢,2008年受金融危機(jī)的影響有所回落,此后在2009-2010年又保持快速增長,在2011-2012年間有所回落(見表5)。以上各時(shí)段內(nèi)技術(shù)效應(yīng)貢獻(xiàn)度均大于結(jié)構(gòu)效應(yīng)貢獻(xiàn)度,表明物流信息、管理和服務(wù)水平的提升能夠在很大程度上促進(jìn)長三角物流勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。從地域角度來看,2005-2012年長三角物流服務(wù)業(yè)效率由高到低依次為上海、江蘇8個(gè)市和浙江7個(gè)市,與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)高度一致性。“十一五”規(guī)劃期間,江蘇8個(gè)市技術(shù)效應(yīng)歷年均保持較快增長速度,歷年均大于167.02%,表明江蘇8個(gè)市注重物流技術(shù)和服務(wù)水平的提高,而上海和浙江7個(gè)市雖然技術(shù)效應(yīng)對地區(qū)物流業(yè)發(fā)展起主導(dǎo)作用,但相比于江蘇8個(gè)市,落差起伏較大,發(fā)展不穩(wěn)定,易受到國家政策和社會(huì)環(huán)境的影響。

        表4 長三角物流勞動(dòng)生產(chǎn)率的變化

        表5 2005-2012年長三角物流業(yè)服務(wù)效率變化的因素分解

        城市差異分析。由于城市發(fā)展受到多種合力的影響,城市物流服務(wù)效率變化的驅(qū)動(dòng)因素具有差異性。依據(jù)效應(yīng)的數(shù)值大小,將其劃分為強(qiáng)正向驅(qū)動(dòng)、弱正向驅(qū)動(dòng)、強(qiáng)負(fù)向驅(qū)動(dòng)、弱負(fù)向驅(qū)動(dòng)4種類型。由于物流服務(wù)效率在2005-2012年處于逐年上升的趨勢,因此,正向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整或技術(shù)變動(dòng)導(dǎo)致物流勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升,負(fù)向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整或技術(shù)變動(dòng)導(dǎo)致物流勞動(dòng)生產(chǎn)率的下降(見圖2)。

        南京、無錫、鎮(zhèn)江處于強(qiáng)負(fù)向驅(qū)動(dòng)的發(fā)展階段,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整最為敏感,原始的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對該地區(qū)物流發(fā)展抑制作用最大,需加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。嘉興、湖州、臺(tái)州處于結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)強(qiáng)正向驅(qū)動(dòng),繼續(xù)增強(qiáng)粗放的產(chǎn)業(yè)比重,有助于提升物流水平。而上海、蘇州、紹興處于結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)弱負(fù)向驅(qū)動(dòng)的發(fā)展階段;常州、南通、揚(yáng)州、泰州、杭州、寧波、舟山處于結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)弱正向驅(qū)動(dòng)的發(fā)展階段,這些城市現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對物流發(fā)展有一定的抑制或促進(jìn)作用,驅(qū)動(dòng)能力較小,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)需進(jìn)一步優(yōu)化。

        技術(shù)效應(yīng)主要集中在正向驅(qū)動(dòng)上,其中強(qiáng)正向驅(qū)動(dòng)的城市集中在京滬線一帶,囊括上海和蘇南板塊,此類地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、工業(yè)化進(jìn)程較快,城市物流信息的發(fā)展對物流服務(wù)水平的提升顯著,南通、揚(yáng)州、泰州、杭州、寧波、湖州、舟山處于效率效應(yīng)弱正向驅(qū)動(dòng)的發(fā)展階段,這些城市技術(shù)效應(yīng)對物流業(yè)的促進(jìn)作用較小,具有較大的增長空間。臺(tái)州和嘉興處于負(fù)向驅(qū)動(dòng)發(fā)展階段,表明現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)達(dá)到最優(yōu),一味的加大技術(shù)投入所獲得的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)并不顯著。

        結(jié)論與建議

        2005-2012年正值我國“十一五”、“十二五”規(guī)劃期間,長三角地區(qū)注重對物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,加大現(xiàn)代物流園區(qū)的建設(shè),物流業(yè)效率有了大幅度提升,其中技術(shù)效應(yīng)貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)大于結(jié)構(gòu)效應(yīng)貢獻(xiàn)率,對長三角物流勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長起主導(dǎo)作用,結(jié)構(gòu)效應(yīng)對提高長三角物流勞動(dòng)生產(chǎn)率具有負(fù)作用。然而現(xiàn)階段我國物流產(chǎn)業(yè)盲目投資,運(yùn)行效率偏低,今后長三角各地首先要發(fā)展地區(qū)經(jīng)濟(jì),注重服務(wù)業(yè)的發(fā)展,利用服務(wù)業(yè)帶動(dòng)物流業(yè)的發(fā)展,不能片面追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度,而要注重發(fā)展質(zhì)量。各城市需因地制宜,對傳統(tǒng)物流運(yùn)作模式進(jìn)行改革,對物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行轉(zhuǎn)型和升級(jí),合理建立現(xiàn)代化高新物流園區(qū)。其次政府要加大資金投入力度,加強(qiáng)物流技術(shù)和人才的培養(yǎng),提高物流服務(wù)水平。最后積極引進(jìn)外資,加大對外開放力度,同時(shí)對物流資源規(guī)劃與建設(shè)進(jìn)行協(xié)調(diào),減少物流資源的浪費(fèi)。

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        2.余泳澤,劉秉鐮.中國區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步及其影響因素研究[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2013(10)

        3.楊杰,宋馬林.中國物流服務(wù)業(yè)效率評(píng)價(jià)及影響因素分析—基于我國省級(jí)面板數(shù)據(jù)的研究[J].石家莊經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào),2010,33(6)

        4.宋英杰.中國物流服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)與優(yōu)化—基于區(qū)域比較的視角[J].北京交通大學(xué)學(xué)報(bào),2012,11(3)

        5.謝守紅,蔡海亞.中國物流產(chǎn)業(yè)的空間集聚及成因分析[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2015(4)

        6.蔡海亞,謝守紅.長江三角洲物流業(yè)集聚及其影響因素研究[J].浙江樹人大學(xué)學(xué)報(bào),2015,15(4)

        中圖分類號(hào):◆F252

        文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

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