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        基于無線COUNTER、GPEH的移動性能評估、優(yōu)化整改方案

        2016-08-08 04:04:30何國良
        大科技 2016年3期
        關鍵詞:用戶分析系統

        何國良 鐘 聲

        (中訊郵電咨詢設計院有限公司成都分公司 四川成都 610042)

        基于無線COUNTER、GPEH的移動性能評估、優(yōu)化整改方案

        何國良 鐘 聲

        (中訊郵電咨詢設計院有限公司成都分公司 四川成都 610042)

        從網絡移動性出發(fā),多角度分析成都WCDMA網絡軟切換、異頻切換、異系統切換存在的問題,并提取了參數調整、優(yōu)化方案,對比分析了參數調整前后對網絡指標和用戶感知的影響。

        軟切換;異頻切換;異系統切換;啟壓模;2d門限;hotype

        前言

        隨著成都WCDMA網絡的逐漸成熟,用戶數量的增加、用戶行為的多樣化,對網絡優(yōu)化提出更高的要求。提升用戶感知,避免用戶流失是運營商當下關注的重點。通過對成都聯通7d24h的WCDMA網移動性能分析統計,發(fā)現網絡存在軟切換比例高,軟切換成功率偏低,異頻/異系統切換門限及切換優(yōu)先級設置不合理問題。造成切換不及時或頻繁請求切換,從而導致掉話,影響用戶感知。

        本文以分析軟切換比例高、軟切換成功率低、異頻/異系統啟壓模次數多但切換請求次數少、異頻/異系統切換失敗后重建、異頻/異系統切換失敗后掉話、F1切換策略及切換失敗原因值入手,通過對counters的統計,結合GPEH的無線環(huán)境評估及切換失敗原因值,提出了軟切換門限、異頻/異系統切換門限、異頻/異系統優(yōu)先參數的調整方案。通過現網實調,對比分析參數調整前后網絡指標、資源擁塞及業(yè)務量負荷的變化情況,驗證調整方案的對網絡負荷及用戶感知的有效性和可推廣性。

        1 counters分析原理

        分析軟切換比例高的問題,提取7d24hpmSumUesWith*Rls*RlIn-ActSet系列counters統計值,得到每個小區(qū)的軟切換比例,按照軟切換比例大于50%的原則定位高軟切換比例小區(qū)。目前愛立信軟切換門限參數reportingRange1*為RNC級,所以依據軟切換比例高的小區(qū)占RNC下全部小區(qū)的比例高低來判定調參范圍。

        2 參數調整方案

        分析異頻/異系統切換失敗后重建占比情況,發(fā)現占比較高,異頻為99%,異系統為82%,如圖1所示。

        統計出切換失敗后重建的小區(qū),結合GPEH評估的無線環(huán)境,如下表所示,定位于無線環(huán)境好(RSCP>=-100&&EC/NO>=-14)的小區(qū)做進一步分析。

        在篩查出的無線環(huán)境好的小區(qū)中,對比分析2d切換門限的設置值與無線環(huán)境評估值,找出2d門限設置過大的小區(qū),提出調整門限建議。

        分析統計異頻/異系統切換啟壓模次數多但切換嘗試次數少的小區(qū),結合GPEH評估的無線環(huán)境,如表1所示,定位于無線環(huán)境好(RSCP>=-100&&EC/NO>=-14)的小區(qū)做進一步分析。

        表1

        3 參數調整效果對比

        異頻切換調降2d門限的效果。8月12日調降2d門限異頻切換小區(qū)49個,切換嘗試次數有大幅下降,失敗次數下降明顯,掉話次數波動不明顯、CS話務量抬升了37%,PS數據量抬升了12%,業(yè)務量的抬升預計增收11萬/年。

        異系統切換調降2d門限的效果。8月12日調降2d門限異系統切換小區(qū)5個,切換嘗試次數有大幅下降,切換成功率整體提升3%,失敗次數下降明顯,掉話次數波動不明顯、CS話務量抬升了22%,PS數據量抬升了6%,業(yè)務量的抬升預計增收1萬/年。

        異頻切換調升2d門限的效果。8月26日調升2d門限異頻切換小區(qū)19個,切換嘗試次數有明顯抬升,失敗次數降幅58%,切換成功率提升1%,CS掉話次數下降,CS話務量、PS數據量波動不明顯。

        圖2

        異頻切換失敗次數降幅達到58%。

        圖3

        異頻切換成功率提升1%。

        圖4

        4 結束語

        調整移動性能2d門限、異頻/異系統切換優(yōu)先級參數后,業(yè)務量抬升較為明顯,在增收方面取得了一定效果,預測年化增收45萬。抑制了切換失敗次數、改善了切換掉話的情況、解決了部分資源擁塞的問題,從而提升用戶感知。

        總體來說,移動性能優(yōu)化是周期性、常態(tài)化的工作,以降本增收為目標,挖掘更多移動性能分析途徑,形成系統化、模塊化的分析方法。

        TN929.53

        A

        1004-7344(2016)03-0258-01

        2016-1-6

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