趙呈領(lǐng)　李紅霞　蔣志輝（華中師范大學(xué)　教育信息技術(shù)學(xué)院，湖北　武漢　430000）

國(guó)內(nèi)外MOOC平臺(tái)的建設(shè)現(xiàn)狀分析與啟示*
——基于鏈接分析法的視角

趙呈領(lǐng)李紅霞蔣志輝
（華中師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院，湖北武漢430000）

大規(guī)模在線課程MOOC的發(fā)展對(duì)在線教育產(chǎn)生了極大的影響，MOOC平臺(tái)的構(gòu)建是MOOC發(fā)展的核心要素。文章運(yùn)用鏈接分析法，定量定性結(jié)合的方式對(duì)國(guó)內(nèi)外影響力較大的MOOC平臺(tái)，從平臺(tái)指標(biāo)間的灰色相關(guān)性，平臺(tái)間的鏈接互通性，基于平臺(tái)流量分析的訪問(wèn)情況三方面對(duì)平臺(tái)的構(gòu)建現(xiàn)狀進(jìn)行了比較分析，揭示MOOC平臺(tái)中存在的問(wèn)題，對(duì)MOOC平臺(tái)的建設(shè)提出了一些建議。

MOOC平臺(tái)；鏈接分析法；評(píng)價(jià)；建設(shè)

2008年，加拿大學(xué)者Dave Cormier和Bryan

Alexander提出MOOC（大規(guī)模在線開(kāi)放課程）教育，對(duì)傳統(tǒng)課堂教育模式產(chǎn)生了一定的沖擊，創(chuàng)新了在線教育方式［1］。MOOC平臺(tái)作為MOOC教育的技術(shù)基礎(chǔ)，從一個(gè)側(cè)面反應(yīng)慕課發(fā)展的動(dòng)態(tài)與趨勢(shì)。近年來(lái)，對(duì)于MOOC平臺(tái)的評(píng)價(jià)研究也日漸增多。2014年，王美靜對(duì)國(guó)外有影響力的五個(gè)MOOC平臺(tái)，從學(xué)習(xí)者視角對(duì)平臺(tái)主頁(yè)、課程首頁(yè)、視頻和論壇四方面的呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)及功能進(jìn)行了對(duì)比分析［2］。2016年劉和?；贓dutool評(píng)價(jià)體系對(duì)我國(guó)六大MOOC平臺(tái)從學(xué)習(xí)工具、支持工具、技術(shù)指標(biāo)三方面進(jìn)行了對(duì)比評(píng)價(jià)［3］?，F(xiàn)有的研究大多運(yùn)用定性方法對(duì)MOOC平臺(tái)進(jìn)行評(píng)價(jià)，文章從定量的角度運(yùn)用流量分析、鏈接分析兩種方法融合定性分析，對(duì)MOOC平臺(tái)進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)，克服單純定性評(píng)價(jià)的人為性，減小研究者主觀因素對(duì)評(píng)價(jià)的影響。

一、研究的方法

網(wǎng)絡(luò)鏈接分析法是運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)學(xué)分析軟件，利用數(shù)學(xué)（主要是統(tǒng)計(jì)學(xué)和拓?fù)鋵W(xué)）和情報(bào)學(xué)方法，對(duì)網(wǎng)絡(luò)鏈接自身屬性、鏈接對(duì)象、鏈接網(wǎng)絡(luò)等各種對(duì)象進(jìn)行分析，以便揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律，用以解決各方面問(wèn)題的一種方法［4］。運(yùn)用鏈接分析法對(duì)國(guó)內(nèi)外MOOC平臺(tái)的內(nèi)部穩(wěn)健性、資源豐富性、網(wǎng)站間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，旨在為現(xiàn)有的MOOC平臺(tái)的建設(shè)運(yùn)營(yíng)提供一些幫助。

（一）研究對(duì)象的選擇

本次研究選取了國(guó)外四家（Coursera、Udacity、Edx、可汗學(xué)院） 和國(guó)內(nèi)五家（中國(guó)大學(xué)MOOC、學(xué)堂在線、好大學(xué)在線、網(wǎng)易公開(kāi)課、智慧樹(shù)）MOOC平臺(tái)作為研究對(duì)象。

（二）研究工具

此次研究使用的工具有搜索引擎，SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件。目前情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域內(nèi)，用于鏈接分析的搜索引擎有All TheWeb、AltaVista、Yahoo、Google、Alexa等。All TheWeb、AltaVista被Yahoo收購(gòu)已經(jīng)停止運(yùn)營(yíng)，不便于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)［6］。因此選用檢索功能齊全，穩(wěn)定性較強(qiáng)的Google作為檢索工具，對(duì)九個(gè)MOOC平臺(tái)的鏈接情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。

（三）研究指標(biāo)

陳太洋、任全娥［7］采用網(wǎng)頁(yè)數(shù)、總鏈接數(shù)、內(nèi)鏈接數(shù)、外鏈接數(shù)、網(wǎng)絡(luò)影響因子、外部網(wǎng)絡(luò)影響因子、內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)影響因子評(píng)價(jià)中國(guó)企業(yè)網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)影響力。王皓、楊思洛［8］采用網(wǎng)頁(yè)總數(shù)、總鏈接數(shù)、外部鏈接數(shù)、內(nèi)部鏈接數(shù)、外部影響因子、共鏈數(shù)6項(xiàng)指標(biāo)研究所選樣本企業(yè)網(wǎng)站的建設(shè)規(guī)模與企業(yè)網(wǎng)絡(luò)影響力。張琳、徐莉莉采用網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)數(shù)、網(wǎng)域網(wǎng)頁(yè)數(shù)等7項(xiàng)指標(biāo)探討企業(yè)網(wǎng)站定量評(píng)價(jià)鏈接指標(biāo)的有效性［9］。參考以上研究，主要選取8種指標(biāo)（見(jiàn)表1）。

表1　MOOC平臺(tái)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)說(shuō)明

某個(gè)平臺(tái)網(wǎng)頁(yè)總數(shù)越多，平臺(tái)的信息量越大?？傛溄訑?shù)反映平臺(tái)的影響力，平臺(tái)的內(nèi)部鏈接數(shù)，反映平臺(tái)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)的層次性與完備性。外部鏈接數(shù)較總鏈接數(shù)更能反映平臺(tái)的外部影響力，是平臺(tái)質(zhì)量的主要評(píng)價(jià)指標(biāo)［9］。網(wǎng)絡(luò)影響因子，排除規(guī)模因素的基礎(chǔ)上反映了網(wǎng)絡(luò)信息資源的影響力。外部網(wǎng)絡(luò)因子反映了平臺(tái)的訪問(wèn)可能性，反向鏈接反映了平臺(tái)被認(rèn)可的程度，一個(gè)平臺(tái)的反向鏈接越多，說(shuō)明這個(gè)平臺(tái)的知名度或支持率越高［10］。

二、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

筆者通過(guò)Google檢索工具利用表1中的檢索式或者計(jì)算式搜集各個(gè)MOOC平臺(tái)的指標(biāo)數(shù)據(jù)，檢索的時(shí)間為2016年5月24日（見(jiàn)表2）。

表2　MOOC平臺(tái)各指標(biāo)統(tǒng)計(jì)結(jié)果

三、數(shù)據(jù)分析

（一）平臺(tái)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)分析

在以上的指標(biāo)中，借用灰色關(guān)聯(lián)度排序法對(duì)9個(gè)平臺(tái)的8項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)?；疑P(guān)聯(lián)分析廣泛應(yīng)用于解決離散數(shù)據(jù)和信息不完整情況下來(lái)解決不確定的問(wèn)題。

首先選取各個(gè)鏈接指標(biāo)數(shù)據(jù)中最大數(shù)值作為參考數(shù)值，記作x0。然后分別計(jì)算各指標(biāo)數(shù)據(jù)（x0， x0，x2，…，xn）與其參考數(shù)值之間的絕對(duì)差值，從每項(xiàng)指標(biāo)的差值中，分別選出一個(gè)最大值和一個(gè)最小值，記作max|x0（k）-xi（k）|和min|x0（k）-xi（k）|。最后再?gòu)膍ax|x0（k）-xi（k）|和min|x0（k）-xi（k）|的數(shù)值中選出一個(gè)最大值和一個(gè)最小值。分別記作maxmax|x 0（k）-xi（k）|和minmin|x 0（k）-xi（k）|［11］。分析具體數(shù)值（見(jiàn)表3）。

表3　　指標(biāo)數(shù)據(jù)灰色關(guān)聯(lián)分析表

灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)由下式分別計(jì)算每個(gè)比較序列與參考序列對(duì)應(yīng)元素的關(guān)聯(lián)系數(shù)。

（1）式中β為分辨系數(shù)，在（0，1）內(nèi)取值，若β越小，關(guān)聯(lián)系數(shù)間差異越大，區(qū)分能力越強(qiáng)，通常β取0.5。x0（k）為最優(yōu)值數(shù)據(jù)列。各個(gè)平臺(tái)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)度s（k）根據(jù)公式（2）計(jì)算。

（2）通過(guò)關(guān)聯(lián)度公式（1）計(jì)算出平臺(tái)各個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度，最后根據(jù)公式（2）分別計(jì)算各平臺(tái)中各指標(biāo)與參考序列對(duì)應(yīng)元素的關(guān)聯(lián)系數(shù)的值，得出各MOOC平臺(tái)的綜合關(guān)聯(lián)度值，將關(guān)聯(lián)度數(shù)值記入表中，并進(jìn)行計(jì)算排序（見(jiàn)表4）。

表4　MOOC平臺(tái)灰色關(guān)聯(lián)度

國(guó)外的MOOC平臺(tái)相對(duì)于國(guó)內(nèi)發(fā)展較早，國(guó)內(nèi)的MOOC平臺(tái)是在借鑒國(guó)外的MOOC平臺(tái)建設(shè)的基礎(chǔ)之上發(fā)展而來(lái)。從（表4）MOOC平臺(tái)灰色關(guān)聯(lián)度表中可以看出，現(xiàn)階段我國(guó)的MOOC平臺(tái)建設(shè)發(fā)展迅速，網(wǎng)易公開(kāi)課的關(guān)聯(lián)度達(dá)到0.9129，超過(guò)了國(guó)外的MOOC平臺(tái)。但是國(guó)外的MOOC平臺(tái)建設(shè)總體上超前于國(guó)內(nèi)的MOOC平臺(tái)建設(shè)，除Udacity平臺(tái)之外，灰色關(guān)聯(lián)度均達(dá)到0.80以上，而以可汗學(xué)院0.9104最高。國(guó)內(nèi)的MOOC平臺(tái)建設(shè)發(fā)展不平衡，好大學(xué)在線，智慧樹(shù)灰色關(guān)聯(lián)度低于0.70。可見(jiàn)，國(guó)內(nèi)MOOC平臺(tái)影響力不夠。

從MOOC平臺(tái)各指標(biāo)看，各平臺(tái)之間差異較大。通過(guò)定性的分析，MOOC平臺(tái)中課程板塊的網(wǎng)頁(yè)數(shù)占了較大比重，因此，網(wǎng)頁(yè)總數(shù)也反映出平臺(tái)中課程資源的豐富程度。（表2）中看出，國(guó)外的MOOC平臺(tái)總體上規(guī)模較大，課程資源豐富，國(guó)內(nèi)的MOOC平臺(tái)中，中國(guó)大學(xué)MOOC，網(wǎng)易公開(kāi)課較其他三平臺(tái)建設(shè)的較為全面。通過(guò)直接訪問(wèn)平臺(tái)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)大學(xué)MOOC現(xiàn)有課程達(dá)到1255門(mén)，而好大學(xué)在線有270門(mén)，表明了網(wǎng)頁(yè)總數(shù)反應(yīng)課程資源豐富的有效性?？傛溄訑?shù)，反應(yīng)網(wǎng)站的影響力。（表2）中看出，國(guó)外的MOOC平臺(tái)總的鏈接數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)的超過(guò)國(guó)內(nèi)的MOOC平臺(tái)的鏈接數(shù)，也說(shuō)明目前國(guó)外的MOOC平臺(tái)的影響力遠(yuǎn)大于國(guó)內(nèi)的MOOC平臺(tái)。內(nèi)部鏈接數(shù)反應(yīng)平臺(tái)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的層次性與完備性，外部鏈接反應(yīng)平臺(tái)的影響力。在內(nèi)部鏈接方面，若將網(wǎng)絡(luò)信息的動(dòng)態(tài)性與搜索引擎機(jī)制差異等客觀因素排除，通過(guò)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)因子計(jì)算排除網(wǎng)站的規(guī)模對(duì)評(píng)價(jià)的影響。上述統(tǒng)計(jì)情況充分說(shuō)明了國(guó)內(nèi)平臺(tái)規(guī)模小、資源不夠豐富，內(nèi)部層次結(jié)構(gòu)不夠成熟與完備，鏈接方式稀少并且不夠優(yōu)化，從而導(dǎo)致平臺(tái)網(wǎng)頁(yè)的可獲得性較差，關(guān)注度較低，而這將大大降低平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)輻射力與影響力。在反向鏈接方面，反向鏈接說(shuō)明同行業(yè)對(duì)你的支持度與認(rèn)可度。反向鏈接類(lèi)似于投票機(jī)制，A獲得B的反向鏈接，B對(duì)A平臺(tái)投了一票，表明B認(rèn)可A平臺(tái)，同時(shí)B平臺(tái)鏈接權(quán)重也影響對(duì)A平臺(tái)的支持度的大小。通過(guò)從站長(zhǎng)工具中查詢(xún)的各平臺(tái)的反向鏈接顯示各個(gè)平臺(tái)差異較大，網(wǎng)易公開(kāi)課反向鏈接達(dá)到993個(gè)，好大學(xué)在線最低為14個(gè)?？傮w來(lái)說(shuō)，國(guó)內(nèi)平臺(tái)的反向鏈接水平較低，通過(guò)定性原因分析有：第一，目前國(guó)內(nèi)的MOOC平臺(tái)較少，MOOC的影響主要在高等教育中應(yīng)用，針對(duì)高等教育居多，但反鏈水平偏低；第二，現(xiàn)階段，MOOC的發(fā)展依舊是在高等教育階段影響較大，在企業(yè)培訓(xùn)、基礎(chǔ)教育、老年教育、終身教育中應(yīng)用不夠廣泛，也導(dǎo)致國(guó)內(nèi)的MOOC平臺(tái)反鏈偏低。

（二）平臺(tái)間的互鏈情況分析

筆者對(duì)國(guó)內(nèi)外九所MOOC平臺(tái)之間的互鏈情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)（見(jiàn)表5）。以一行二列為例，檢索式為：“coursera.org/”+site：edx.org/，表示了從Edx平臺(tái)到Coursera平臺(tái)的鏈接共有23條。

表5　MOOC平臺(tái)互鏈統(tǒng)計(jì)表

就整體而言，各個(gè)MOOC平臺(tái)之間均與其他MOOC平臺(tái)之間存在互鏈關(guān)系，這說(shuō)明各個(gè)MOOC平臺(tái)之間存在一定的連通性。國(guó)外的MOOC平臺(tái)之間的連通性要較好于國(guó)內(nèi)的MOOC平臺(tái)，可汗學(xué)院、Edx平臺(tái)均超過(guò)一千多條鏈接。但是，各個(gè)平臺(tái)之間的互鏈在總鏈接中所占的比例非常小，可以推測(cè)出MOOC平臺(tái)的鏈接不是以平臺(tái)間的互鏈為主。表5中國(guó)內(nèi)MOOC平臺(tái)間的互鏈數(shù)均低于10，表明各個(gè)平臺(tái)之間在網(wǎng)絡(luò)交流和資源共享方面還存在一定的發(fā)展空間。在對(duì)互通鏈接的定性分析中，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)階段平臺(tái)之間的互鏈以共享新聞動(dòng)態(tài)為主，合作共建的平臺(tái)之間課程的共享交流較多。筆者進(jìn)行深入分析發(fā)現(xiàn)，Edx、Coursera、可汗學(xué)院入鏈較多，表明這些網(wǎng)站包含的信息量多，價(jià)值較高。網(wǎng)易公開(kāi)課，學(xué)堂在線出鏈相對(duì)較高，表明這些平臺(tái)在資源共享，網(wǎng)絡(luò)信息交流方面較為積極?，F(xiàn)階段，各個(gè)平臺(tái)自主研發(fā)的較多，資源共享的比例較少，學(xué)習(xí)者選擇特定的課程在特定的平臺(tái)中開(kāi)展學(xué)習(xí)與交流。

（三）平臺(tái)的訪問(wèn)情況

筆者利用Alexa基于流量分析對(duì)各個(gè)平臺(tái)的日均訪問(wèn)量，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。統(tǒng)計(jì)的時(shí)間為2016年3月29日到2016年5月22日，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，國(guó)外MOOC平臺(tái)的訪問(wèn)量明顯高于國(guó)內(nèi)平臺(tái)的訪問(wèn)量，Coursera平臺(tái)的日均訪問(wèn)量達(dá)到八十多萬(wàn)，而最低訪問(wèn)量好大學(xué)在線的訪問(wèn)量達(dá)到14300。通過(guò)SPSS計(jì)算瀏覽量與灰色關(guān)聯(lián)度的相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)平臺(tái)的灰色相關(guān)的于瀏覽量有顯著地相關(guān)性，且置信度較高，因此可以看出提高平臺(tái)的灰色相關(guān)度可以一定程度的增加平臺(tái)的瀏覽量。

四、結(jié)論與啟示

在MOOC全球化的趨勢(shì)下，我國(guó)開(kāi)始組建了有關(guān)的MOOC聯(lián)盟，例如高校課程聯(lián)盟，高校、企業(yè)聯(lián)合創(chuàng)辦的MOOC平臺(tái)，推進(jìn)了MOOC在我國(guó)本土化的發(fā)展，也在吸引更多的企業(yè)、高校、機(jī)構(gòu)加入MOOC平臺(tái)的建設(shè)當(dāng)中。平臺(tái)的課程建設(shè)、結(jié)構(gòu)功能也在逐步完善。從以上的鏈接檢測(cè)和分析中，可以看出我國(guó)的MOOC平臺(tái)在國(guó)外的MOOC平臺(tái)建設(shè)存在一定的差距，在網(wǎng)站規(guī)模，網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)性與完備性，網(wǎng)站的影響力、認(rèn)可度等方面仍有很大的提升空間。

［1］董曉霞，李建偉.MOOC的運(yùn)營(yíng)模式研究［J］.中國(guó)電化教育，2014（7）.

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［責(zé)任編輯何一輝］

G434

A

1008-7656（2016）02-0010-05

湖南省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃省級(jí)一般資助項(xiàng)目“義務(wù)教育教師信息化教學(xué)能力培養(yǎng)策略與實(shí)證研究”（編號(hào)：XJK016BXX012）；湖南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“湖南省中小學(xué)校教育信息化現(xiàn)狀與對(duì)策研究”（編號(hào)：15YBA030）

2016-05-31

趙呈領(lǐng)，華中師范大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：教育技術(shù)學(xué)理論、方法與應(yīng)用，教育信息處理，教育信息資源設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)；李紅霞，本文通訊作者，在讀碩士，研究方向：教育信息處理；蔣志輝，博士研究生，副教授，研究方向：教育信息化，信息技術(shù)與課程融合。