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        淺析人工智能的發(fā)展

        2016-08-02 18:13:58肖琳付鈺
        卷宗 2016年6期
        關(guān)鍵詞:發(fā)展歷史人工智能

        肖琳 付鈺

        摘 要:隨著科技的進(jìn)步人工智能取得了長足的進(jìn)展,人工智能的研究已經(jīng)成為十分惹人注目的科學(xué)領(lǐng)域。本文通過對人工智能發(fā)展過程及發(fā)展領(lǐng)域的簡述,使大家深刻的了解到人工智能離我們越來越近了。

        關(guān)鍵詞:人工智能;發(fā)展歷史;發(fā)展領(lǐng)域

        1 人工智能的發(fā)展簡史

        人工智能(Artificial Intelligence)一詞最早是在Dartmouth舉行的一次會(huì)議上正式提出的,標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生,同時(shí)在該會(huì)議上確立了人工智能最初的研究領(lǐng)域。在隨后的一段歷史中,人工智能的發(fā)展并沒有像預(yù)想中那么順利,但一直都在緩慢的科學(xué)之路上前進(jìn)著。進(jìn)入80年代,專家系統(tǒng)的提出、PROLOGE語言的產(chǎn)生、模糊邏輯的提出等,無不我們展示了人工智能正邁入他繁榮發(fā)展的時(shí)代,由此人工智能被引入市場,顯示出其實(shí)用價(jià)值。

        進(jìn)入21世紀(jì)以來,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及大數(shù)據(jù)的發(fā)展推動(dòng)人工智能進(jìn)入新的時(shí)代。模式識(shí)別、智能檢索、機(jī)器翻譯、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、無人機(jī)等人工智能技術(shù)均得了突破性進(jìn)展。也讓我們更加期待著未來人工智能的無限發(fā)展?jié)摿Α?/p>

        2 人工智能的發(fā)展領(lǐng)域

        1.專家系統(tǒng)

        專家系統(tǒng)定義為:是一個(gè)智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng),其含有大量的某個(gè)領(lǐng)域的專家水平的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn),可以根據(jù)當(dāng)前問題進(jìn)行推理和判斷,模擬當(dāng)前領(lǐng)域?qū)<业臎Q策過程,進(jìn)行相關(guān)判斷并提供解決辦法[1]。專家系統(tǒng)已經(jīng)經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展過程。第一個(gè)過程是產(chǎn)生階段,主要成就有DENDRA系統(tǒng)和MACSYMA系統(tǒng)等。DENDRA它是幫助化學(xué)家判斷某一待定物質(zhì)分子結(jié)構(gòu)的專家系統(tǒng)。另一主要成就是由美國麻省理工學(xué)院研制的MACSYMA,是著名的通用公式推演系統(tǒng)。第二個(gè)過程是專家系統(tǒng)快速發(fā)展階段,典型的專家系統(tǒng)有MYCIN系統(tǒng)是一種幫助醫(yī)生對住院的血液感染患者進(jìn)行診斷和選用抗菌素類藥物進(jìn)行治療及給藥推薦系統(tǒng)[2]。這一階段的專家系統(tǒng)其體系結(jié)構(gòu)較完整,并且在專家知識(shí)表示及推理方法的啟發(fā)性、通用性等方面與產(chǎn)生階段相比較都有所改進(jìn)。進(jìn)入第三個(gè)階段的專家系統(tǒng)最明顯的特點(diǎn)是出現(xiàn)了大量投入商業(yè)化運(yùn)行的的系統(tǒng),促使著專家系統(tǒng)急切的需要?jiǎng)?chuàng)造新的方法和技術(shù)來滿足專家系統(tǒng)應(yīng)用日益廣泛的現(xiàn)狀?,F(xiàn)在專家系統(tǒng)使用領(lǐng)域已然涉及到了商業(yè),醫(yī)學(xué),計(jì)算機(jī),軍事等多個(gè)方面,成果豐碩。

        2.模式識(shí)別

        為拓寬計(jì)算機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域, 提高其感知外部信息的能力使得模式識(shí)別得到了迅速的發(fā)展。模式識(shí)別(Pattern Recognition)又稱圖形識(shí)別,通過計(jì)算機(jī)使用數(shù)學(xué)技術(shù)方法研究模式的自動(dòng)判讀和處理。其主要應(yīng)用領(lǐng)域有語音識(shí)別,即能與機(jī)器進(jìn)行語音交流,使機(jī)器理解你說的話并做出相對的反應(yīng)。生物特征識(shí)別,傳統(tǒng)的身份認(rèn)證方法 (如使用身份證、鑰匙、密碼等 )存在攜帶不便、密碼易被破解等諸多問題 ,其可靠及安全程度低。但我們每個(gè)人的生物特征,如面部輪廓、指紋,瞳孔等,具有與其他人不同的惟一性和在一定時(shí)期內(nèi)不變的穩(wěn)定性,而且不會(huì)丟失、不易偽造和假冒等優(yōu)勢,所以其安全性高,可靠性好[3]。 模式識(shí)別當(dāng)前正處于不斷發(fā)展時(shí)期, 其理論及研究范圍也在不斷地發(fā)展和擴(kuò)大,已經(jīng)成為發(fā)達(dá)國家高度重視并大力發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù),我們不難預(yù)想出隨著應(yīng)用范圍的擴(kuò)大及科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,模式識(shí)別將在我們生活中的各個(gè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。

        3.智能機(jī)器人

        機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展是一個(gè)國家高科技水平和工業(yè)自動(dòng)化程度的重要標(biāo)志和體現(xiàn)[4]。智能機(jī)器人能夠獲取操作者的語言并理解分析出現(xiàn)的情況,進(jìn)行語音回復(fù)或者調(diào)整自己的動(dòng)作達(dá)到操作者所提出的要求。隨著人工智能、智能控制和計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展, 智能機(jī)器人在當(dāng)今社會(huì)變得越來越重要,越來越多的領(lǐng)域和崗位都需要智能機(jī)器人的參與,這使得智能機(jī)器人的開發(fā)研究也更加受重視。目前較為廣泛使用的機(jī)器人有服務(wù)/娛樂機(jī)器人、導(dǎo)盲機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人等。在2016年6月14日舉行的機(jī)器人峰會(huì)上,一款智能服務(wù)機(jī)器人引起大家的興趣。它的名字叫做優(yōu)比,通過高清觸控顯示器加上人工智能語音加電子表情加肢體語言的多維交互,已經(jīng)具有了相當(dāng)不錯(cuò)的情緒表達(dá)能力?;谏疃葘W(xué)習(xí)的人工智能云服務(wù)和自然語音分析的智能語音系統(tǒng),不僅表情呆萌惹人喜愛,還可以實(shí)現(xiàn)與人之間的互動(dòng)、健康測試和智能家居控制等功能。在眾多科研人員的不懈努力,智能機(jī)器人必將走進(jìn)千家萬戶,在日常生活、工作、科研中發(fā)揮著重要的作用。

        4.智能檢索

        隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,對傳統(tǒng)的檢索方法提出了挑戰(zhàn),準(zhǔn)確快速的檢索相關(guān)有價(jià)值的信息促使著各種智能檢索技術(shù)的產(chǎn)生。

        因此,智能檢索技術(shù)的研究已經(jīng)成為了當(dāng)代科學(xué)技術(shù)持續(xù)發(fā)展的重要保證。當(dāng)前主要應(yīng)用有網(wǎng)絡(luò)智能知識(shí)服務(wù)系統(tǒng),其分為四大部分知識(shí)處理系統(tǒng)、知識(shí)采集系統(tǒng)、知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)和知識(shí)庫系統(tǒng)。另一主要應(yīng)用是智能代理技術(shù),它使計(jì)算機(jī)應(yīng)用趨向人性化、個(gè)性化,是智能技術(shù)領(lǐng)域中的重要組成部分之一 [5]。

        此外,人工智能還在自然語言理解、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、博弈、機(jī)器學(xué)習(xí)、定理證明等其他應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用??梢赃@樣說,人工智能已經(jīng)應(yīng)用到了各行各業(yè),提高了生活效率和生活質(zhì)量,其對人類社會(huì)做出的貢獻(xiàn)是巨大的。

        3 結(jié)語與展望

        綜上所述,人工智能在生活中的各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用都非常廣泛。人工智能已經(jīng)成為公認(rèn)的當(dāng)代高技術(shù)的核心部分之一??紤]到人工智能良好的發(fā)展勢頭和應(yīng)用前景,我們應(yīng)當(dāng)堅(jiān)定不移的加大對人工智能的研究力度,使其更好的為人類服務(wù)。相信在不久的將來,人工智能的發(fā)展將會(huì)有更大的突破。

        參考文獻(xiàn)

        [1] Liao S H.Expert system methodologies and applications—A decade review from 1995 to 2004[J].Expert Systems with Applications.2005,28(1):93-103.

        [2]楊興,朱大奇,桑慶兵,專家系統(tǒng)研究現(xiàn)狀及展望[J],計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2007.(5)

        [3]劉迪,李耀峰,模式識(shí)別綜述,信息產(chǎn)業(yè) 2012年28期

        [4]金周英.關(guān)于我國智能機(jī)器人發(fā)展的幾點(diǎn)思考[ J] .機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用, 2001,(4):5-7.

        [5]徐亨南,人工智能與智能信息檢索,江西圖書館學(xué)刊,2005(1)

        作者簡介

        肖琳(1995-),女,漢族,遼寧省大連市,遼寧師范大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院,學(xué)生,本科,主要方向?yàn)橛?jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)(應(yīng)用)

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