彭 惠,王 嵐,徐 芬,趙金菊
(1.深圳市高山水生態(tài)園林股份有限公,深圳 518060; 2.深圳市日昇園林綠化有限公司,深圳 518000;3.深圳市翠綠洲園林工程有限公司,深圳 518000)
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基于主成分分析的園林植物耐蔭性指標(biāo)研究
彭惠1,王嵐2,徐芬3,趙金菊1
(1.深圳市高山水生態(tài)園林股份有限公,深圳518060; 2.深圳市日昇園林綠化有限公司,深圳518000;3.深圳市翠綠洲園林工程有限公司,深圳518000)
在前期試驗(yàn)研究基礎(chǔ)上,依據(jù)主成分分析法研究15種園林綠化植物的12項(xiàng)耐蔭指標(biāo)得出5個(gè)主成分,解釋了93.787%的原始指標(biāo)信息。其中,第1主成分反映遮蔭對4 項(xiàng)葉片結(jié)構(gòu)指標(biāo)和3 項(xiàng)生理生化指標(biāo)所產(chǎn)生的綜合影響,占信息總量30.891%;第2主成分主要表征遮蔭對3 項(xiàng)生理生化指標(biāo)所帶來的影響,占信息總量25.328%;第3主成分反映遮蔭對4項(xiàng)葉片結(jié)構(gòu)指標(biāo)的影響,占信息總量的21.089%;第4主成分反映遮蔭對4 項(xiàng)植物外貌特征指標(biāo)的影響,占信息總量11.471%;第5主成分反映遮蔭對植物含水量的影響,占信息總量5.005%。得出了前5個(gè)主成分的線性組合表達(dá)式。
園林綠化植物;耐蔭植物耐蔭指標(biāo);主成分分析
植物耐蔭性是指植物在弱光照條件下的生活能力,是植物為適應(yīng)低光量子密度,維持自身系統(tǒng)平衡,保持生命活動正常進(jìn)行而產(chǎn)生的一系列變化。它是由植物的遺傳特性和植物對外部光環(huán)境變化的適應(yīng)性兩方面決定的,是一種復(fù)合性狀。耐蔭基因是重要的基因資源,因而,研究、開發(fā)和利用耐蔭植物資源具有十分重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義[1-2 ]。
20 世紀(jì)初,國外就已經(jīng)開始關(guān)注植物的耐蔭性和光合作用機(jī)理,并開展了一系列生理生化研究,包括:植株形態(tài)、葉片解剖結(jié)構(gòu)、葉綠素及其分布、葉綠素?zé)晒馓匦?、光電子傳遞途徑及相關(guān)酶的活性等[3-6]。我國對植物耐蔭性的研究始于20世紀(jì)70 年代,主要集中在植株形態(tài)特征、葉綠素含量和光合作用曲線等方面,同時(shí),在一些園林植物在不同光照條件下生長發(fā)育情況及光合作用特性研究基礎(chǔ)上,提出了“園林植物耐蔭性及群落配置理論”和“判斷樹木耐蔭性生理指標(biāo)法和形態(tài)指標(biāo)法”[7-9]。
在前期研究基礎(chǔ)上,依據(jù)主成分分析的基本思想及其多變量處理優(yōu)點(diǎn)[ 10-13 ],將原來12項(xiàng)耐蔭指標(biāo)重新組合成一組彼此無關(guān),即信息互不重疊的新的綜合指標(biāo),同時(shí),根據(jù)一定原則和實(shí)際需要,從中抽取較少的幾個(gè)綜合指標(biāo)(主成分),來反映原來指標(biāo)所攜帶的較高比例的信息量,期望探索出適宜指標(biāo),為園林植物耐蔭性的綜合評價(jià)和城市蔭生環(huán)境綠化植物的選擇、配置提供判斷方法和理論依據(jù)。
1.1樣本資料
試驗(yàn)以課題組前期研究結(jié)果所篩選出的15種耐蔭園林植物為樣本,以其12 個(gè)耐蔭性指標(biāo)(因子)相對值(表1)[14-16]為原始變量進(jìn)行主成分分析[17-19]。
1.2數(shù)據(jù)分析
(1)
1.2.2計(jì)算樣本相關(guān)系數(shù)矩陣
(2)
1.2.3求樣本相關(guān)矩陣的特征值
|R-λiI|=0(i=1,2,…,pλ1≥λ2≥…≥λp≥0)
(3)
1.2.4求特征值對應(yīng)的特征向量
(4)
1.2.5各耐蔭指標(biāo)的綜合得分
(5)
式中:Wn代表第n個(gè)指標(biāo)的綜合得分;ηnj表示第j項(xiàng)主成分的權(quán)重,也即第j項(xiàng)主成分的方差貢獻(xiàn)率。
采用Microsoft Excel 2007軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和運(yùn)算[ 20-21]。
2.1指標(biāo)數(shù)據(jù)來源
對原始資料中12 個(gè)植物耐蔭性指標(biāo)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行變量假設(shè):χ1葉面積,χ2葉片厚度,χ3柵欄組織/海綿組織,χ4孔密度,χ5葉綠素,χ6葉綠素a/葉綠素b,χ7含水量,χ8光補(bǔ)償點(diǎn),χ9色澤,χ10健康狀況,χ11均一性,χ12冠幅(表1 )。
表1 供試植物耐蔭性各項(xiàng)指標(biāo)相對值
注:1.江南星蕨;2.闊葉鳳尾蕨;3.胄葉線蕨;4.鐵線蕨;5.金葉擬美花;6.鳥尾花;7.叉花草;8.馬可蘆莉;9.長葉鐵角蕨;10.珊瑚花;11.波斯紅草;12.紅唇花;13.金脈爵床;14.小駁骨;15.金苞花,下同
2.2樣本資料標(biāo)準(zhǔn)化及相關(guān)系數(shù)矩陣
由于供試植物耐蔭性具有不同的指標(biāo),因而也存在不同的量綱,而不同量綱的指標(biāo)是不能進(jìn)行相互比較的。因此,為了消除由于量綱和數(shù)量級不同可能帶來的影響,用前述(1)式對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,并將其轉(zhuǎn)化成均值為0,方差為1 的無量綱標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣(表2)。
以(2)式計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化后樣本數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù),得到相關(guān)系數(shù)矩陣(表3)。
結(jié)果表明,12項(xiàng)耐蔭指標(biāo)間普遍存在不同程度的相關(guān)性關(guān)系,在66個(gè)比對中,有30個(gè)比對呈正相關(guān)關(guān)系(表3),有36個(gè)比對呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。在正相關(guān)中,r≥50%的有16個(gè),占總比對數(shù)的24.24%,其中有7個(gè)比對r≥80%。在負(fù)相關(guān)關(guān)系中,r≤-50%的有19個(gè),占總比對數(shù)的28.79%,其中,r≤-80%的有4個(gè)。50%≤r和r≤-50%的占總比對數(shù)的比例為53.03% 。
表2 樣本資料標(biāo)準(zhǔn)化矩陣
表3 標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣
相關(guān)系數(shù)矩陣表明,試驗(yàn)在方法選擇上具有充分的合理性。這是因?yàn)樵u價(jià)主成分分析的關(guān)鍵不在于相關(guān)系數(shù)的情況,而在于貢獻(xiàn)率,也就是根據(jù)主成分分析的原理,計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和特征向量。相關(guān)系數(shù)越高,計(jì)算出來的特征值差距就越大,貢獻(xiàn)率等于前n個(gè)大的特征值除以全部特征值之和,所以,貢獻(xiàn)率越大說明主成分分析的效果越好。反之,變量之間相關(guān)性越差。
2.3相關(guān)矩陣的特征值、方差貢獻(xiàn)率及累積方差貢獻(xiàn)率
根據(jù)公式(3)、(4)求得相關(guān)矩陣的特征值、特征向量及貢獻(xiàn)率(表4)。
在前5個(gè)主成分的方差和占全部方差的比例為93.7873%,即比較好地保留了原來指標(biāo)的絕大部分信息量,這樣就可以選擇前5個(gè)主成分進(jìn)行分析,并假設(shè)Y1為第1主成分,Y2為第2主成分,Y3為第3主成分,Y4為第4主成分,Y5為第5主成分(表4)。同時(shí),對指標(biāo)數(shù)據(jù)采用因子提取方法得到因子載荷矩陣(表5) 。
表4 相關(guān)矩陣的特征值、方差貢獻(xiàn)率及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率
表5 因子載荷量矩陣
通過主成分分析法的計(jì)算,將反應(yīng)耐蔭園林植物的12個(gè)耐蔭性指標(biāo)的全部信息歸結(jié)為若干個(gè)成分,只要深入分析前5 個(gè)主成分即可反映耐蔭園林植物耐蔭性的大部分的信息(表5)。
第1主成分的貢獻(xiàn)率是30.891%,負(fù)荷量最高和較高的指標(biāo)數(shù)(7個(gè))占總指標(biāo)數(shù)(12個(gè))的58.33%。從表5分析得出,第1主成分在葉綠素含量(0.780)和葉面積大小(0.720)兩項(xiàng)耐蔭指標(biāo)上具有很高的正載荷量;在氣孔密度(0.514)上均具有較高的正載荷量;在葉綠素a/葉綠素b(-0.683)、葉片厚度(-0.642)、光補(bǔ)償點(diǎn)(-0.632)和葉片柵欄組織/海綿組織(-0.559)4項(xiàng)指標(biāo)上具有較高的負(fù)載荷量;載荷量最小的指標(biāo)是植物健康狀況(0.119)。從表3看出這7 項(xiàng)指標(biāo)都具有較強(qiáng)的相關(guān)性。據(jù)此,說明第1主成分主要反應(yīng)葉片的4項(xiàng)主要結(jié)構(gòu)指標(biāo)與3項(xiàng)主要生理生化指標(biāo)綜合作用特征:隨著遮蔭程度變化,植物葉片面積及其結(jié)構(gòu)發(fā)生適應(yīng)性變化,并形成了葉綠素含量、葉綠素a/葉綠素b及光補(bǔ)償點(diǎn)3項(xiàng)生理生化指標(biāo)的連鎖反應(yīng),造成了主導(dǎo)植株耐蔭性格局。
第2主成分的貢獻(xiàn)率是25.328%。其中,負(fù)荷最大的指標(biāo)是葉綠素a/葉綠素b (-0.873);負(fù)荷量較大的有葉綠素含量(0.722)和光補(bǔ)償點(diǎn)(-0.709)2項(xiàng)指標(biāo);負(fù)荷量最小的指標(biāo)是植株冠幅(-0.025)。說明第2主成分主要由葉綠素a/葉綠素b、葉綠素含量和光補(bǔ)償點(diǎn)3項(xiàng)生理生化指標(biāo)所決定,其中葉綠素a/葉綠素b和光補(bǔ)償點(diǎn)兩項(xiàng)指標(biāo)為負(fù)載荷,而葉綠素含量為正載荷。
第3主成分的貢獻(xiàn)率是21.089%。該主成分因子中負(fù)荷量較大的有葉面積(0.612)、葉片厚度(-0.562)、柵欄組織/海綿組織(-0.541)和氣孔密度(0.522)4項(xiàng)指標(biāo),除葉面積為正載荷外,其余均為負(fù)載荷。負(fù)荷最小的冠幅(-0.005)對其影響則很小,可以忽略。表明第3主成分主要表征了4項(xiàng)葉片結(jié)構(gòu)指標(biāo)。
第4主成分的貢獻(xiàn)率是11.471%。對該主成分影響較大的是4項(xiàng)植物外貌特征指標(biāo),其負(fù)荷量大小依次為:植物色澤(-0.615)、群落均一性(-0.513)、植株健康狀況(-0.510)和冠幅(-0.434),且四項(xiàng)指標(biāo)均為負(fù)相關(guān)。負(fù)荷最小的指標(biāo)是含水量(-0.240)。
第5主成分的貢獻(xiàn)率是5.005%,植物含水量在該主成分上具有較高的負(fù)載荷量(-0.521)。
2.4主成分的線性組合表達(dá)式
由表5可以得出前5個(gè)主成分的線性組合表達(dá)式為:
(1)Y1=0.720χ1-0.642χ2-0.559χ3+0.514χ4+0.780χ5-0.683χ6-0.259χ7-0.632χ8-0.360χ9+0.119χ10-0.316χ11-0.434χ12
(2)Y2=0.463+χ1-0.374χ2-0.497χ3+0.553χ4+0.722χ5-0.873χ6-0.434χ7+0.709χ8-
0.320χ9-0.029χ10+0.322χ11-0.025χ12
(3)Y3=0.612χ1-0.562χ2-0.541χ3+0.522χ4+0.396χ5-0.217χ6-0.318χ7+0.207χ8-0.114χ9-0.203χ10-0.036χ11-0.005χ12
(4)Y4=0.073χ1-0.178χ2-0.051χ3+0.105χ4+0.094χ5-0.281χ6-0.001χ7-0.240χ8-0.615χ9-0.510χ10-0.513χ11-0.434χ12
(5)Y5=0.230χ1-0.276χ2-0.171χ3+0.154χ4+0.115χ5-0.219χ6-0.521χ7-0.070χ8-0.113χ9-0.321χ10-0.312χ11-0.306χ12
Y1、Y2、Y3、Y4、Y5分別代表每一種植物的第1、2、3、4、5主成分因子的得分,進(jìn)而可分別算出每個(gè)樣本的各項(xiàng)主成分的得分,為綜合得分的計(jì)算提供數(shù)據(jù)支持。
針對15種供試植物研究遮蔭對各項(xiàng)耐蔭指標(biāo)的影響。選取了目前同類研究中使用較多的葉片結(jié)構(gòu)和生理生化方面的12個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析發(fā)現(xiàn),隨著遮蔭程度增加,這些指標(biāo)呈正相關(guān)或負(fù)相關(guān)關(guān)系,但有些指標(biāo)并不是完全按照單一趨勢變化,各項(xiàng)耐蔭指標(biāo)都是在最適合的光照條件下顯現(xiàn)增、減,而光照過強(qiáng)或過弱都會抑制或促進(jìn)其變化。此外,有些植物因受自身遺傳因素的影響,一些指標(biāo)并不會發(fā)生明顯的變化[ 22-23 ]。因此,這些指標(biāo)是否能完全反映植株整體的耐蔭性還有待進(jìn)一步的驗(yàn)證。
目前,在園林綠化實(shí)際生產(chǎn)中對耐蔭植物的耐蔭性評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)比較粗略,基于感官品質(zhì)或某單一指標(biāo)作為判斷依據(jù)。單純的感官評價(jià)或少數(shù)指標(biāo)評價(jià)不能夠全面的反映耐蔭植物的綜合品質(zhì),而本項(xiàng)研究結(jié)果對改進(jìn)選擇與評價(jià)耐陰植物指標(biāo)有積極的啟發(fā)意義,進(jìn)一步說明利用數(shù)學(xué)模型解決這類問題具有重大意義,有必要對更多植物、更多耐蔭指標(biāo)開展深入研究。
以15種園林綠化植物的12項(xiàng)耐蔭指標(biāo)為因子進(jìn)行主成分分析,發(fā)現(xiàn)主要有5 個(gè)主成分,解釋了93.787%的原始指標(biāo)信息。其中,第1主成分反映遮蔭對葉面積大小、葉片厚度、葉片柵欄組織/海綿組織、氣孔密度4項(xiàng)葉片結(jié)構(gòu)指標(biāo)和葉綠素含量、葉綠素a/ 葉綠素b、光補(bǔ)償點(diǎn)3項(xiàng)生理生化指標(biāo)所產(chǎn)生的綜合影響,占信息總量30.891%;第2主成分主要表征遮蔭對葉綠素a/葉綠素b、葉綠素含量和光補(bǔ)償點(diǎn)3項(xiàng)生理生化指標(biāo)所帶來的影響,占信息總量25.328%;第3主成分反映遮蔭對葉面積、葉片厚度、柵欄組織/海綿組織和氣孔密度4項(xiàng)葉片結(jié)構(gòu)指標(biāo)的影響,占信息總量21.089%;第4主成分反映遮蔭對植物色澤、群落均一性、植株健康狀況和植物冠幅4項(xiàng)植物外貌特征指標(biāo)的影響,占信息總量11.471%;第5主成分反映遮蔭對植物含水量的影響,占信息5.005%。
[1]安鋒,林位夫.植物耐蔭性研究的意義與現(xiàn)狀[J].熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué),2005,25(2):68-72.
[2]采利尼克爾.木本植物耐陰性的生理學(xué)原理[M].王世績譯.北京:科學(xué)出版社,1986:1-242.
[3]張志良.植物生理學(xué)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)(第二版)[M].北京:高等教育出版社,1990.
[4]Abrams M D.Leaf structural characteristics of 31h ardwood and conifer tree species in centralWisconsin:influence of light regime and shadetolerance rank.Forest Ecology and Management,1990,31:245-253.
[5]Niinemets U,Kull O,Tenhunen J D.An analysis oflight effects on foliar morphology,physiology,and light interception in temperate deciduouswoody species of contrasting shade tolerance[J].Tree Physiology,1998,18:681-696.
[6]時(shí)向東,文志強(qiáng),劉艷芳,等.不同光強(qiáng)對作物生長影響的研究綜述[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2006,34(17):4216-4218.
[7]甄偉,張福墁.弱光對黃瓜功能葉片光合特性及超微結(jié)構(gòu)的影響[J].園藝學(xué)報(bào),2000,27(4):290-292.
[8]周瀟,毛凱,干友民.我國地被植物耐蔭性研究[J].北方園藝,2007(1):51-53.
[9]丑敏霞,朱利泉,張玉進(jìn),等.不同光照強(qiáng)度和溫度對金釵石斛生長的影響[J].植物生態(tài)學(xué)報(bào),2001,25(3):325-330.
[10]石洪景,黃和亮.基于主成分分析的食品價(jià)格影響因素研究[J].北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),2012,25(5):77-80.
[11]杜敏.基于主成分分析法的環(huán)境質(zhì)量綜合指數(shù)研究[D].成都:四川大學(xué),2006.
[12]張瑞蓮,袁海波,尹軍峰,等.主成分分析與聚類分析在茶飲料湯色穩(wěn)定性評價(jià)中的應(yīng)用[J].茶葉科學(xué),2010,30(4):287-294.
[13]公麗艷,孟憲軍,劉乃倩,等.基于主成分與聚類分析的蘋果加工品質(zhì)評價(jià)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2014,30(13):276-285.
[14]宋立天.遮蔭對幾種園林植物光合特性的影響[J].草原與草坪,2015(3):104-109.
[15]李翔,用AHP法構(gòu)建耐蔭植物綜合評價(jià)指標(biāo)體系篩選耐蔭植物[J].草原與草坪,2015,35(4),68-73.
[16]楊秉建,朱敏群,黃惠青,等.不同光照強(qiáng)度對叉花草葉片結(jié)構(gòu)和葉綠素含量的影響[J].草原與草坪,2014,34(4):58-62.
[17]胡曉芳,王祖?zhèn)?,王曉?基于主成分分析法研究內(nèi)蒙古環(huán)境質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)分析[J].北方環(huán)境,2012,24(1):77-81.
[18]吳海建.主成分分析的基本思想及應(yīng)用實(shí)例[J].理論與實(shí)踐,2003(4):30-31.
[19]楊明波,盧建立.Excel中矩陣的命名與特征值特征向量的計(jì)算[J].開發(fā)研究與設(shè)計(jì)技術(shù),2007(1):1295-1296.
[20]曹永卿,吳宏斌相關(guān)矩陣的特征值及特征向量的Ecxel 算法[J].湖南城建高等??茖W(xué)校學(xué)報(bào),2001,10(4):64-65.
[21]怎樣使用Excel做矩陣計(jì)算[EB/OL].http://www.doc88.com/p-331763111278.html.
[22]伍世平,于志熙.11種地被植物的耐蔭性研究[J].武漢植物學(xué)研究,1994,12(4):360-364.
[23]蘇雪痕.園林植物耐蔭性及其配置[J].北京林學(xué)院學(xué)報(bào),1981,3(6):63-70.
Study on shade-tolerance index of garden plants based on principal component analysis
PENG Hui1,WANG Lan2,XU Fen3,ZHAO Jing-ju1
(1.ShenzhenGaoshanshuiEcologicalLandscapeCo.Ltd.,Shenzhen518060,China; 2.ShenzhenRisheng>GardeningCo.Ltd.,Shenzhen518060,China; 3.ShenzhenCuilvzhouGardenEngineeringCo.,Ltd.,Shenzhen518060,China)
The shade-tolerance indexes for garden plants were studied by using principal component analysis method and 15 garden plant species.And 5 principal components were obtained from 12 indicators,which could explain 93.78% information.The first principal component explained the comprehensive effect of shading on four leaf properties and three physiological and biochemical properties,which accounted for 30.89% of total information.The second principal component explained the effect of shading on three physiological and biochemical properties,which accounted for 25.32% of total information.The third principal component explained the effect of shading on 4 leaf properties,which accounted for 21.09% of total information.The fourth principal component explained the effect of shading on plant physiognomy,which accounted for 11.47% of total information.The fifth principal component explained the effect of shading on plant moisture,which accounted for 5.0% of total information.
garden plant;shade-tolerance plant;shade-tolerance indexes;principal component analysis
2016-04-28;
2016-06-01
深圳市戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項(xiàng)(CXZZ20 120831141454246)資助
彭惠(1976-),女,江西省萍鄉(xiāng)市人,主要從事景觀園林建設(shè)、養(yǎng)護(hù)及管理工作。
E-mail:110593743@qq.com
688
A
1009-5500(2016)03-0090-07