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        C2C電子商務云物流模式研究與應用

        2016-08-02 01:48:31左蘇楠卞藝杰馬瑞敏

        左蘇楠,卞藝杰,馬瑞敏

        (河海大學 商學院,江蘇 南京 211100)

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        C2C電子商務云物流模式研究與應用

        左蘇楠,卞藝杰,馬瑞敏

        (河海大學 商學院,江蘇 南京 211100)

        摘要:針對目前C2C電子商務物流所存在的問題,將電子商務物流與云計算理念相結(jié)合,提出了C2C電子商務云物流模式,并設計出一種基于訂單整合的共同配送方式。以淘寶網(wǎng)為案例對C2C電子商務云物流模式的配送效益進行分析,結(jié)果表明,該模式確實能夠降低物流成本,縮短配送時間,提升買家的購物體驗。

        關(guān)鍵詞:C2C電子商務;電子商務物流;云物流模式;物流配送網(wǎng)絡;信息管理平臺

        隨著電子商務等信息技術(shù)的迅速發(fā)展,以及網(wǎng)購數(shù)量的暴增,現(xiàn)有的C2C電子商務物流模式已經(jīng)不能滿足社會對物流的需求,因此,尋找一種新的物流模式解決物流能力與電子商務物流需求不符的問題已成為當今學者研究的重點。

        1目前C2C電子商務物流存在的問題

        我國電子商務在高速發(fā)展的經(jīng)濟和先進的信息技術(shù)推動下迅速發(fā)展,但是滯后的物流配送水平成為制約其發(fā)展的瓶頸,特別是C2C電子商務,目前仍采用第三方物流配送的模式,即賣家按照自己的需求或喜好,自主聯(lián)系物流公司來完成訂單的配送過程。其存在的問題主要有[1-2]:物流配送成本高;物流配送服務質(zhì)量低;物流管理信息化水平低;資源嚴重浪費。產(chǎn)生以上問題的原因主要有:①由于C2C電子商務的物流是外包給第三方物流公司的,C2C電子商務企業(yè)及賣家對物流配送過程沒有控制權(quán),不能夠干涉第三方物流公司的業(yè)務操作和內(nèi)部管理等;②目前我國大多數(shù)第三方物流企業(yè)都是由傳統(tǒng)的運輸企業(yè)轉(zhuǎn)變而來,規(guī)模普遍偏小,基礎(chǔ)設施落后,信息化水平低,只對配送半徑以內(nèi)的顧客提供服務,再加上為了追求業(yè)務量的增長而忽略了服務質(zhì)量,且監(jiān)管力度不夠等。

        2C2C電子商務云物流模式的提出

        隨著網(wǎng)絡計算、并行計算及分布式計算的發(fā)展,一種新的計算模式,即云計算[3]快速興起,為解決企業(yè)信息化成本太高的問題提供了方法。因此,筆者將云計算技術(shù)與C2C電子商務物流相結(jié)合,提出C2C電子商務云物流模式。該模式通過整合優(yōu)化第三方物流企業(yè)現(xiàn)有的配送能力和配送資源,實現(xiàn)C2C電子商務交易各環(huán)節(jié)的信息資源共享,并根據(jù)用戶需求提供及時、高效的物流配送服務。

        2.1C2C電子商務云物流模式的總體架構(gòu)

        2.1.1云物流模式下的物流配送網(wǎng)絡

        C2C電子商務云物流模式的總體架構(gòu)是用來說明云模式的總體構(gòu)成要素,以及這種模式的總體運作過程。這一模式通過兩個基礎(chǔ)網(wǎng)絡將買家、賣家、商品供應商、C2C電子商務企業(yè),以及第三方物流企業(yè)緊密聯(lián)系起來,包括實體網(wǎng)絡(物流配送網(wǎng)絡)和虛擬網(wǎng)絡(云物流信息管理平臺)[4]。在資源整合方面,可從橫向和縱向兩個方面進行[5]。橫向?qū)ξ锪骰A(chǔ)設施、組織網(wǎng)絡、信息網(wǎng)絡進行相應的整合,縱向可以從物流的需求、功能,以及目標客戶網(wǎng)絡這3個角度來協(xié)調(diào)配置,最終通過有效的組織和合理分配的網(wǎng)絡資源,為各目標客戶提供不同的物流配送服務。在配送網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)方面,縱向結(jié)構(gòu)可采用多級配送網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)[6],即一級配送中心、二級配送中心和基層配送中心。橫向結(jié)構(gòu)的運作模式如圖1所示,假設物流企業(yè)A、B、C都有貨物要了往某地,但均達不到整車運輸,此時可將A、B、C的貨物集中起來由B運輸?shù)紸、B、C的目的配送中心,再由A、B、C自行配送,或者全部運送到B的目的配送中心,由B進行末端配送。這種運作模式使分散的物流資源規(guī)模化、集約化,有利于降低物流成本,減少社會的重復勞動。在現(xiàn)實中,第三方物流企業(yè)之間的橫向合作是一個動態(tài)的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),呈現(xiàn)出優(yōu)勝劣汰的局面,在網(wǎng)絡中的每個節(jié)點都是一個開放的主體,使得整個網(wǎng)絡演變成一個開放的多邊網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),如圖2所示。

        圖1 第三方物流公司橫向合作圖

        2.1.2云物流信息管理平臺

        云物流信息管理平臺主要是為了滿足C2C電子商務企業(yè)、第三方物流企業(yè)、商品供應商,以及普通用戶等對物流服務的要求,依靠云計算的強大運算能力和通信能力,圍繞電子商務各環(huán)節(jié)參與者之間時間和空間上的需求,對C2C電子商務物流各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生的信息進行處理,使信息能夠通過云物流信息管理平臺快速準確地傳遞給各個參與者[7]。在業(yè)務架構(gòu)方面,其主要由物流基礎(chǔ)資源提供端、物流服務需求端、物流服務提供端以及云物流信息管理平臺這4個部分組成。而在技術(shù)架構(gòu)方面,其具有5個層次,分別為物理資源層、云虛擬資源層、云業(yè)務服務層、云接口層和云應用層。

        2.2基于訂單整合的共同配送方式設計

        在C2C電子商務云物流模式下,設計一種基于訂單整合的共同配送方式。買家在多個店鋪購買的商品,經(jīng)過這種配送方式,商品集中到一個包裹中,買家只需支付一次運費即可,有效地降低了物流配送費用[8]。其具體的運作方式為:買家在線下單后,C2C電子商務平臺將訂單信息、買家信息、賣家信息等傳送到云物流管理信息平臺,同時向云物流信息管理平臺發(fā)出訂單配送請求。云物流信息管理平臺根據(jù)不同的買家地址進行訂單在線分揀,將某個買家的訂單分揀到其所在地區(qū)的倉儲基地進行負責。之后,對倉儲基地已經(jīng)分揀到的訂單,按照買家的信息進行訂單整合,整合后的訂單就是某一買家在不同賣家交易訂單的合集。當倉儲基地根據(jù)整合訂單進行實物揀貨、打包后,向云物流信息管理平臺發(fā)出貨物配送請求,云物流信息管理平臺立刻將該請求發(fā)送給各第三方物流公司,物流公司派車輛前往倉儲基地收貨,將貨物發(fā)往倉儲基地所在負責范圍的二級區(qū)域配送中心,到達區(qū)域配送中心后,區(qū)域配送中心根據(jù)買家所在的城市再次進行分揀,分揀完畢后,如果某物流公司的車輛并沒有出車的計劃,而此時,同地區(qū)的另一家物流公司的車輛剛好要前往相同城市下一級的配送中心,那么這批分揀后的貨物就可以搭載另一家物流公司的車輛發(fā)往下一級配送中心。到達城市配送中心后,由配送人員將貨物送達買家手中。

        3C2C電子商務云物流配送效益分析

        3.1條件假設

        筆者以淘寶為案例,從配送費用和配送時間上對傳統(tǒng)的物流方式和C2C電子商務云物流模式進行對比分析。

        由中國互聯(lián)網(wǎng)絡中心(CNNIC)2012年的中國網(wǎng)絡購物市場分析報告[9]可以看出,大多數(shù)網(wǎng)民喜歡在淘寶網(wǎng)上購買服裝鞋帽,因此筆者分析對象為女士短袖T恤,平均價格為50元/件,且假設所有的商品都是包郵的,并且每個賣家當天的銷量在1~10件之間,賣家當天所有銷量賣給同一個買家,即賣家當天只發(fā)出一個包裹,為了方便計算,包裹的質(zhì)量按1 kg計算。

        筆者在分析時,將賣家地址指定為廣州,買家分布在北京、哈爾濱、上海和重慶4個城市。因此,將商品配送的運輸跨度分為兩種:非同城和同城。采用傳統(tǒng)的第三方物流方式配送時,運輸跨度是非同城:廣州到北京,廣州到哈爾濱,廣州到上海,廣州到重慶;采用C2C電子商務云物流模式時,運輸跨度是同城:北京到北京,哈爾濱到哈爾濱,上海到上海,重慶到重慶。另外,廣州賣家分別發(fā)往以上4個城市包裹的比例為0~1之間的隨機數(shù),相加之和為1。假設北京、哈爾濱、上海、重慶4個城市均有100個買家,買家當天與廣州的N個賣家進行交易,N為大于等于1的隨機整數(shù),當N=1時,買家購買了1個賣家的商品,N>1表示買家同時購買了N個賣家商品。

        綜上所述,筆者的假設條件有4個:①實證分析的對象為女士短袖T恤,價格為50元/件;②運費由賣家承擔,賣家當天銷量為1~10件,每個賣家當天的銷量賣給同一個買家,發(fā)出一個包裹,每個包裹的質(zhì)量均為1 kg;③商品由廣州發(fā)往北京、哈爾濱、上海和重慶,分別發(fā)往這4個城市的包裹數(shù)量占總包裹數(shù)量的比例為0~1的隨機數(shù),且相加之和為1;④北京、哈爾濱、上海、重慶這4個城市均有100個買家,每個買家與N個賣家進行交易,N為隨機整數(shù)。

        3.2數(shù)據(jù)收集

        在淘寶網(wǎng)用“女士”、“短袖”、“T恤”這3個關(guān)鍵詞進行店鋪搜索,并將賣家所在地設為“廣州”,搜索結(jié)果顯示,在廣州賣女士短袖T恤的一共有2 867家店鋪。根據(jù)假設條件②在Excel中用1~10的隨機數(shù)模擬2 867家店鋪同一天女士短袖T恤的銷量,如表1所示(由于數(shù)據(jù)量大,隱藏部分表格)。

        表1 淘寶賣家女式短袖T恤銷量表

        阿里巴巴的物流服務給出了各個快遞公司的運費價格。根據(jù)阿里巴巴物流服務提供的數(shù)據(jù),列出各城市之間快遞平均運費價格表,如表2所示。

        3.3數(shù)據(jù)分析

        3.3.1淘寶網(wǎng)傳統(tǒng)物流方式

        淘寶網(wǎng)傳統(tǒng)的物流方式是賣家自找物流,分別給每個買家發(fā)貨。根據(jù)假設條件②,則每個包裹的運費為14元,包裹總數(shù)為2 867個。根據(jù)假設條件③,賣家應付的快遞總費用隨著0~1之間的隨機數(shù)動態(tài)變化而變化。計算公式如式(1)所示:

        表2 各城市之間快遞平均運費價格表

        (1)

        式中:M為賣家總數(shù),亦即包裹總數(shù)量;n為這些包裹發(fā)往的城市數(shù)量;wi為某個城市的包裹占總包裹數(shù)量的比例,為一個0~1之間的隨機數(shù);pi為包裹發(fā)往某個城市的快遞費用;P為總的運輸費用。

        根據(jù)假設條件①,廣州賣家女士短袖T恤的總銷售額S隨著1~10隨機數(shù)的動態(tài)變化而變化,其計算公式如下:

        (2)

        式中:M為賣家總數(shù);xi為某個賣家當天的銷售量,是一個1~10的整數(shù)。

        筆者記錄10個傳統(tǒng)物流方式的配送效益數(shù)據(jù),如表3所示。

        根據(jù)表3可知,淘寶網(wǎng)在傳統(tǒng)的第三方物流方式下,廣州到北京、哈爾濱、上海、重慶的總運費占總銷售額的5.480 6%。

        3.3.2C2C電子商務云物流模式

        該模式采用基于訂單整合的共同配送方式,實現(xiàn)就近配送。假設北京、哈爾濱、上海和重慶均有一個大型倉儲基地,且這些廣州賣家的T恤供應商均在這些倉儲基地有存貨,那么廣州發(fā)往北京、哈爾濱、上海和重慶的包裹實際上是北京到北京、哈爾濱到哈爾濱、上海到上海、重慶到重慶的實物配送,并且同一個買家購買的商品可以集中到一起統(tǒng)一配送。

        表3 傳統(tǒng)物流方式的配送效益數(shù)據(jù)

        根據(jù)假設條件②和假設條件④,在這一模式下,買家實際收到了一個包裹,且包裹的質(zhì)量為N,總的運輸費用隨著N的動態(tài)變化而變化,計算公式如下:

        (3)

        由表4可以看出,C2C電子商務云物流模式下,總運費占總銷售額的比例有了大幅度的下降,平均比例為1.564 9%。

        表4 C2C電子商務云物流模式的配送效益數(shù)據(jù)

        同時,C2C電子商務云物流模式相較于傳統(tǒng)的物流方式節(jié)約了71.426 5%的運費。C2C電子商務每年有上百億的銷售額,那么能節(jié)約的運費是相當可觀的。

        3.3.3倉儲費用

        假設C2C電子商務云物流模式下倉儲基地對女士短袖T恤的管理費用為0.1元/件,以上賣家銷售量對應的倉儲費用是一個隨機數(shù),記錄10個數(shù)據(jù),如表4所示。廣州2 867家店鋪平均每天銷售的女士短袖T恤的倉儲費用為1 570.85元,占銷售額的0.2%,這部分費用不是賣家自己支付的,而是由該商品供應商來支付的。對于倉儲基地的投資者來說,C2C電子商務每年數(shù)千億銷售額商品的倉儲管理費用是一筆相當可觀的業(yè)務收入。

        根據(jù)以上的驗證,可知在C2C電子商務云物流模式下,買家的訂單通過在線分揀整合使得其不用再為跨店鋪購買付多次費用而擔心,提升了其購物體驗;賣家的配送費用大大降低,也不需要對商品進行倉儲管理,只需專注于尋找貨源和商品營銷,可極大地降低運營成本;對于整個C2C電子商務企業(yè)來說,由于在這種模式下縮短了物流配送時間,大幅度提升了物流服務質(zhì)量,使買家的忠誠度有較大提高。

        4結(jié)論

        為了突破C2C電子商務物流的瓶頸,筆者提出了C2C電子商務云物流模式,構(gòu)建了C2C電子商務云物流模式的總體架構(gòu),設計了一種基于訂單整合的共同配送方式,并通過淘寶網(wǎng)數(shù)據(jù)驗證了這一模式是可行的。

        參考文獻:

        [1]楊陽.淘寶網(wǎng)物流配送模式分析[J].商業(yè)經(jīng)濟,2011(3):33-34.

        [2]曹雄彬.我國電子商務物流發(fā)展的主要模式及問題分析[J].商業(yè)時代,2012(15):46-52.

        [3]貢祥林,楊蓉.“云計算”與“云物流”在物流中的應用[J].中國流通經(jīng)濟,2012(10):29-31.

        [4]劉金明.重構(gòu)我國電子商務物流:以淘寶的云物流模式為例[J].物流工程與管理,2014(7):62-63.

        [5]單麗輝,張仲義,王喜富,等.基于系統(tǒng)理論的物流網(wǎng)絡分析與資源整合[J].北京交通大學學報(社會科學版),2011(2):49-53.

        [6]王威.基于F2C的物流配送網(wǎng)絡成本優(yōu)化理論與方法研究[D].長沙:中南大學,2014.

        [7]張方風,李俊韜,劉丙午.云計算架構(gòu)下的物流公共信息平臺設計探討[J].商業(yè)時代,2011(22):53-59.

        [8]文龍光,余博.電子商務物流配送模式研究[J].中國物流與采購,2009(21):74-75.

        [9]中國互聯(lián)網(wǎng)絡中心.2012年中國網(wǎng)絡購物市場分析報告[R].北京:中國互聯(lián)網(wǎng)絡中心,2013.

        ZUO Sunan:Postgraduate; School of Business,Hohai University,Nanjing 211100,China.

        [編輯:王志全]

        文章編號:2095-3852(2016)01-0080-04

        文獻標志碼:A

        收稿日期:2015-06-18.

        作者簡介:左蘇楠(1991-),女,江蘇鹽城人,河海大學商學院碩士研究生.

        基金項目:國家社會科學基金(重大)資助項目(12&ZD214).

        中圖分類號:TP30

        DOI:10.3963/j.issn.2095-3852.2016.01.017

        Research and Application of C2C Electronic Commerce Cloud Logistics Mode

        ZUO Sunan,BIAN Yijie,MA Ruimin

        Abstract:This paper firstly describes that C2C Electronic Commerce Logistics exists several problems currently.To solve these problems,this article combined Electronic Commerce Logistics with Cloud Computing concept,presented C2C Electronic Commerce Cloud Logistics Mode and designed joint distribution mode which based on order integration.At last,this article uses Taobao as research object to do empirical analysis,and proves that C2C Electronic Commerce Cloud Logistics Mode is feasible.And this mode can reduce distribution cost,shorten distribution time and provide better shopping experience for buyers.

        Key words:C2C electronic commerce; electronic commerce logistics; cloud logistics mode; logistics distribution network; information management platform

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