曹飛

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●區(qū)域發(fā)展

省域城市建設(shè)用地驅(qū)動(dòng)因素的空間面板分析

曹飛

（西安電子科技大學(xué) 人文學(xué)院，陜西 西安 710071）

摘要：為研究中國(guó)省域城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的驅(qū)動(dòng)因素，文章利用2001-2012年全國(guó)31個(gè)省區(qū)的數(shù)據(jù)，根據(jù)空間面板模型，分析了城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與二產(chǎn)產(chǎn)值、三產(chǎn)產(chǎn)值、固定資產(chǎn)投資、財(cái)政收入、城市人口、路網(wǎng)密度及溢出效應(yīng)之間的關(guān)系，得到以下主要結(jié)論：二產(chǎn)產(chǎn)值、城鎮(zhèn)人口對(duì)于城市建設(shè)用地為正且顯著，三產(chǎn)產(chǎn)值及固定資產(chǎn)投資的驅(qū)動(dòng)作用為負(fù)，但不顯著；路網(wǎng)密度的驅(qū)動(dòng)作用為負(fù)，且顯著。中國(guó)省域城市建設(shè)用地存在較大的外溢效應(yīng)。提升城市建設(shè)用地集約水平需要推動(dòng)新型工業(yè)化，合理疏解城鎮(zhèn)人口、建設(shè)省域城市建設(shè)用地協(xié)同機(jī)制，發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，提高路網(wǎng)密度，優(yōu)化固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)。

關(guān)鍵詞：城市建設(shè)用地；空間面板；驅(qū)動(dòng)要素

［DOI］10.3969/j.issn.1007-5097.2016.07.012

一、引　言

伴隨著人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn)，城市建成區(qū)的急劇擴(kuò)張也成為城鎮(zhèn)化過程中的重要特征（鄭新奇等，2008）［1］。由于土地資源供給的稀缺性及18億畝耕地的制約，建設(shè)用地短缺將成為未來城鎮(zhèn)化推進(jìn)的剛性約束要素（傅鴻源和陳煜紅，2001）［2］。另外，由于城鎮(zhèn)化過程中城市建設(shè)用地利用的集約效率不高、土地征收拆遷中引發(fā)的社會(huì)矛盾激增、對(duì)生態(tài)環(huán)境的次生影響凸顯等已經(jīng)引起學(xué)界的關(guān)注。關(guān)注的著眼點(diǎn)大多在于探索城市建設(shè)用地的驅(qū)動(dòng)因子，從而為針對(duì)性地提出對(duì)策奠定基礎(chǔ)。

Karen C.Seto等（2003）［3］以珠江三角地區(qū)為例的研究表明，外國(guó)直接投資、農(nóng)地與市地利用之間的相對(duì)生產(chǎn)率對(duì)于城鎮(zhèn)建設(shè)用地之間的擴(kuò)展或者縮減具有重要影響。陳利根等［4］（2004）對(duì)馬鞍山市的研究表明：城市化水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高帶動(dòng)了城市用地規(guī)模的擴(kuò)張，但優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有利于減緩城市用地的擴(kuò)張。Tan Minghong等［5］（2005）對(duì)京津冀地區(qū)城市建設(shè)用地及耕地流失的研究表明：較高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率引起了城市建設(shè)用地和人均城市用地的擴(kuò)張，但由于存在嚴(yán)格的戶籍制度和城市發(fā)展規(guī)劃等阻礙了人口向大城市和中等城市的流入，因而落戶門檻相對(duì)較低的小城市在接納大量流入人口的同時(shí)而間接引致小城市建設(shè)用地規(guī)模擴(kuò)張。上述針對(duì)具體城市或區(qū)域的研究均表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市化水平提高或城市人口的增加促進(jìn)了城市用地的擴(kuò)張，只

趙可等（2010）［9］的研究表明：短期內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)1%，城市建設(shè)用地面積將增加1.114%，而在長(zhǎng)期條件下，城市建設(shè)用地面積僅增加0.7%。鄧勝華等（2010）［10］對(duì)武漢市城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的影響因素表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口增長(zhǎng)、城市化以及其他因素共同作用引起了城市建設(shè)用地的擴(kuò)張。受環(huán)境庫茲涅茨曲線啟發(fā)，胡建民和石憶邵（2008）［11］和黃礪等（2012）［12］認(rèn)為城市土地?cái)U(kuò)張曲線可能會(huì)呈現(xiàn)倒U形，其理論解釋可以圍繞規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和消除效應(yīng)予以展開，盛業(yè)旭等（2014）［13］則在江蘇省13個(gè)地級(jí)市為例的面板分析中得到了證實(shí)Kuznets曲線效應(yīng)假說。

上述分析無疑為后續(xù)的城市建設(shè)用地驅(qū)動(dòng)因素研究奠定了良好的基礎(chǔ)。但從研究對(duì)象上看，對(duì)單個(gè)城市、省份用地?cái)U(kuò)張的研究較多，而以全國(guó)范圍內(nèi)城市為對(duì)象的系統(tǒng)性研究較少。因而缺乏宏觀上把握城市建設(shè)用地的因素分析的深入探討。需要說明的是，在對(duì)城鎮(zhèn)建設(shè)用地驅(qū)動(dòng)因素的研究中，現(xiàn)有文獻(xiàn)忽視了在建成區(qū)擴(kuò)張中的空間依賴性與空間相關(guān)性，因而導(dǎo)致研究結(jié)論缺乏應(yīng)有的解釋力。因此，這里我們引入空間因素，利用空間面板計(jì)量分析方法，對(duì)城鎮(zhèn)建設(shè)用地因素進(jìn)行實(shí)證分析，以期為相關(guān)決策提供參考依據(jù)。需要說明的是，中國(guó)城鎮(zhèn)各省區(qū)城鎮(zhèn)建設(shè)用地與建成區(qū)面積高度一致，因而本文以城鎮(zhèn)建成區(qū)面積表示城鎮(zhèn)建設(shè)用地。

二、理論模型和數(shù)據(jù)說明

（一）計(jì)量方法說明

在中國(guó)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展、促進(jìn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化加快的大背景下，城市群的發(fā)展迅速成長(zhǎng)，省域間行政邊界被淡化，出現(xiàn)了一大批跨省區(qū)的城市群。再加上交通、通訊和物流的發(fā)展，各省區(qū)城鎮(zhèn)建設(shè)用地相互獨(dú)立的地區(qū)分割不復(fù)存在，取而代之的是區(qū)域間的相互依賴、相互影響。如果還按照普通的最小二乘法去構(gòu)建模型，雖然可能會(huì)簡(jiǎn)化分析，但其結(jié)論往往是有偏的。因而，通過空間面板模型，既能獲得更高的自由度，又能體現(xiàn)空間依賴性，從而增加參數(shù)估計(jì)的有效性。

（二）構(gòu)造空間加強(qiáng)矩陣

空間面板分析的基礎(chǔ)是構(gòu)建空間加強(qiáng)矩陣，不同的構(gòu)建方法應(yīng)該針對(duì)不同的問題進(jìn)行取舍。但就城鎮(zhèn)建設(shè)用地來說，一般相鄰省區(qū)的影響較大，尤其在區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的背景下更是如此。因此，參照常規(guī)的鄰接原則，構(gòu)建31×31的0、1空間鄰接矩陣。其中，海南的鄰接省份為廣東、廣西。

（三）全域空間Moran I指數(shù)估算

計(jì)算空間相關(guān)性的主要方法是空間Moran I指數(shù)的計(jì)算，主要包括全域空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)。全域空間自相關(guān)反映的是研究變量空間關(guān)聯(lián)程度的總體特征，用Global Moran’s I表示，根據(jù)表達(dá)式（1）可見，Global Moran’s I的值介于-1～1之間。

其中，n為總省區(qū)數(shù)；yi，yj為分別為省區(qū)i和省區(qū)j的建成區(qū)面積；yˉ為全國(guó)各省區(qū)建成區(qū)面積的平均值；wij為空間權(quán)重矩陣。I值越趨近+1，說明觀察變量在空間上上呈現(xiàn)高度正相關(guān)依賴性。越接近0，越說明觀測(cè)數(shù)值在地理空間呈隨機(jī)分布，彼此獨(dú)立的特征。越接近-1，表明觀察變量在空間上呈現(xiàn)高度負(fù)相關(guān)依賴性。根據(jù)公式（1），可以計(jì)算出2001-2012年我國(guó)省際建成區(qū)面積的空間自相關(guān)Moran I指數(shù)（見表1）。

表1中國(guó)省域建成區(qū)面積的Global Moran’s I指數(shù)

表1表明我國(guó)省域建成區(qū)面積在空間分布上具有明顯的正自相關(guān)關(guān)系，即全國(guó)各省域建成區(qū)面積的空間分布并非相互獨(dú)立，而是表現(xiàn)出相似值之間的空間集聚：一個(gè)區(qū)域的建成區(qū)面積除了會(huì)影響東道區(qū)域的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，也會(huì)因?yàn)橐绯鲂?yīng)而影響周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)。因而，納入空間因素分析很有必要。

（四）局部空間Moran’s I計(jì)算

全域Moran’s I值衡量整個(gè)空間系統(tǒng)內(nèi)總體相關(guān)性問題，是以全國(guó)的樣本進(jìn)行計(jì)算的結(jié)果，即觀察樣本的整體分布情況。這意味著可能存在局部的觀察樣本與整體樣本計(jì)算的不一致。為了進(jìn)一步具體計(jì)算全國(guó)各局部省域的空間相關(guān)性，本文使用空間關(guān)聯(lián)局域指標(biāo)（LISA）來反映每個(gè)省區(qū)與相鄰省區(qū)之間的空間關(guān)聯(lián)程度，LISA指數(shù)用局部Moran’s I指數(shù)計(jì)算。

yi、yj和wij的意義同（1）式。

根據(jù)相關(guān)性的定義來看，局部Moran’s I可能大于0，空間分布是LL（低乘低），低的被低的包圍，或者HH（高乘高），高的被高的包圍；如果小于0，則空間分布為HL（高乘低），高的被低的包圍。

根據(jù)公式（2）對(duì)2001年的全國(guó)省區(qū)建成區(qū)面積的Local Moran’s I指數(shù)計(jì)算結(jié)果，在全國(guó)31個(gè)省區(qū)中，(高，高)9個(gè)，處于第一象限；(低，低)11個(gè)，處于第三象限；(高，低)4個(gè)，處于第四象限；(低，高)7個(gè)，處于第二象限?？傮w而言，處于第一象限和第三象限的省區(qū)有20個(gè)，占全國(guó)所有省域的67%。這與Global Moran’s I指數(shù)一致。說明中國(guó)省域城鎮(zhèn)建設(shè)用地存在空間溢出效應(yīng)。表2是根據(jù)局部空間Mo?ran’s I計(jì)算的2001年中國(guó)各省區(qū)的Local Moran’s I指數(shù)及其空間分布。

表2　2001年中國(guó)省域Local Moran’s I指數(shù)及空間分布

（五）中國(guó)省域建成區(qū)面積的橫向空間差異

表3為2012年中國(guó)省域建成區(qū)面積及建成區(qū)面積占轄區(qū)面積百分比?？偪臻g分布來看，中國(guó)省域城市建成區(qū)面積與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的東、中、西梯度水平相一致，總體而言還是從東向西遞減，如果進(jìn)一步用建成區(qū)面積除以所在省區(qū)的轄區(qū)面積，那么從東向西遞減的態(tài)勢(shì)將更加明顯。

表3　2012年中國(guó)省域建成區(qū)面積及建成區(qū)面積占轄區(qū)面積百分比

三、空間面板計(jì)量模型

（一）數(shù)據(jù)來源

為保持統(tǒng)計(jì)口徑的統(tǒng)一性，本文涉及的全國(guó)大陸31個(gè)省區(qū)城市建設(shè)用地面積（用以表示城市建設(shè)用地面積）、二產(chǎn)產(chǎn)值、三產(chǎn)產(chǎn)值、固定資產(chǎn)投資、地方財(cái)政支出城鎮(zhèn)化人口、路網(wǎng)密度數(shù)據(jù)來源于2002-2013年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（二）基準(zhǔn)模型與空間模型的構(gòu)建

基準(zhǔn)模型的構(gòu)建是空間面板分析的基礎(chǔ)。依據(jù)城鎮(zhèn)建設(shè)用地驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理與現(xiàn)狀，參考現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文選取二產(chǎn)產(chǎn)值、三產(chǎn)產(chǎn)值、固定資產(chǎn)投資、地方財(cái)政支出城鎮(zhèn)化人口、路網(wǎng)密度作為解釋變量，但是對(duì)這些變量的選取的是其絕對(duì)值，而不是其所占比例。原因如下：首先，本文研究的是城鎮(zhèn)建設(shè)用地面積，而不是堅(jiān)持面積的年度增長(zhǎng)率，因此是一個(gè)絕對(duì)的數(shù)值；其次，需要說明的是，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多采取二產(chǎn)或者三產(chǎn)產(chǎn)值比重或者城鎮(zhèn)化人口的比例來作為解釋變量。但仔細(xì)分析可以發(fā)現(xiàn)，如果非農(nóng)產(chǎn)值或者城鎮(zhèn)人口確實(shí)對(duì)城鎮(zhèn)建設(shè)用地具有正向推動(dòng)作用，那么是那些實(shí)實(shí)在在的非農(nóng)產(chǎn)值或者城鎮(zhèn)人口對(duì)城鎮(zhèn)建設(shè)用地產(chǎn)生了影響而不是他們的比例；舉一個(gè)絕對(duì)的例子來說，一個(gè)具有100萬人口的省區(qū)，即使其城鎮(zhèn)化了為100%，其城鎮(zhèn)人口也是100萬；一個(gè)具有1 000萬人口的城市，即使及城鎮(zhèn)化率為50%，其城鎮(zhèn)人口也為500萬。對(duì)于二產(chǎn)或者三產(chǎn)的比值或者其絕對(duì)值，也可以做同樣的理解。部分文獻(xiàn)認(rèn)為，城鎮(zhèn)建設(shè)用地的擴(kuò)展與土地財(cái)政有關(guān)，而政府的財(cái)政收入有用于下一步的圈地造城。因而通過將地方財(cái)政支出作為解釋變量可以部分檢驗(yàn)是否存在土地財(cái)政的倒逼機(jī)制。路網(wǎng)密度的加快，促進(jìn)了區(qū)域間、城鄉(xiāng)間的通達(dá)性，因而其對(duì)城鎮(zhèn)建設(shè)用地的影響也不言而喻。綜上所述，考慮到中國(guó)產(chǎn)業(yè)集群與城市群的互相集聚，再加上交通、通訊的發(fā)展，中國(guó)建成區(qū)面積的擴(kuò)展也無法擺脫客觀存在的地域聯(lián)系。

（1）基準(zhǔn)模型?；鶞?zhǔn)模型為：

其中，i表示截面維，i=1，2，3，…N；t表示時(shí)間維，t=1，2，3，…，T；yit（kM2）表示被解釋變量在第i個(gè)截面單元第t時(shí)期的城鎮(zhèn)建設(shè)用地觀測(cè)值；xit是k維行向量，表示k個(gè)解釋變量在第i個(gè)截面單元第t時(shí)期的觀測(cè)值，β是k維列向量，表示相應(yīng)解釋變量的系數(shù)；其中，x1（萬元）、x2（萬元）、x3（萬元）、x4（萬元）、x5（萬人）、x6（kM/kM2）分別表示二產(chǎn)產(chǎn)值、三產(chǎn)產(chǎn)值、固定資產(chǎn)投資、地方財(cái)政支出城鎮(zhèn)化人口、路網(wǎng)密度，β1、β2、β3、β4、β5、β6分別為待估的系數(shù)列向量。εit是標(biāo)準(zhǔn)誤差項(xiàng)，表示未觀測(cè)到的影響因變量的其他因素。αi為反映個(gè)體差異的變量，表示?。▍^(qū)、市）的固定效應(yīng)，αti表示時(shí)間效應(yīng)，β1、β2、β3、β4、β5、β6為待估系數(shù)。

上述若Moran I指數(shù)的檢驗(yàn)確定了中國(guó)建成區(qū)面積的空間相關(guān)性，所以應(yīng)該建立空間因素建立空間計(jì)量模型。Anselin將空間因素引入經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，建立了空間滯后模型（Spatial Lag Model，SLM）和空間誤差模型（Spatial Error Model，SEM）。SLM主要考察變量在各個(gè)地區(qū)的空間相關(guān)性，討論的是變量在相鄰地區(qū)是否存在溢出效應(yīng)；SEM主要考察存在于誤差擾動(dòng)項(xiàng)中的空間依賴性，討論的是相鄰地區(qū)對(duì)變量的誤差的影響在多大程度上影響了本地區(qū)的觀察值［14］

（2）空間滯后模型（SLM）。由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的推進(jìn)和城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展，城鎮(zhèn)建設(shè)用地存在一定的相關(guān)性，可以通過加入因變量的空間滯后因子進(jìn)行分析，空間滯后模型的基本結(jié)構(gòu)如下：

式中：μi表示空間固定效應(yīng)，其控制了所有空間固定且不隨時(shí)間變化的變量；θt則表示時(shí)間固定效應(yīng)，其控制了所有時(shí)間固定且不隨空間變化的變量；wij是空間權(quán)重矩陣W中的一個(gè)元素。

（3）空間誤差模型（SEM）。在模型設(shè)定過程中，很可能會(huì)遺漏一些與被解釋變量有關(guān)的變量，而這些變量存在空間自相關(guān)性，同時(shí)區(qū)域間可能存在隨機(jī)誤差沖擊空間溢出效應(yīng)。因此在某些情況下忽略誤差的空間自相關(guān)性也會(huì)造成模型設(shè)定的偏誤。

其中，Φit表示空間自相關(guān)誤差項(xiàng)；λ表示誤差項(xiàng)的空間自相關(guān)系數(shù)。

（三）模型估計(jì)與檢驗(yàn)

通過前述全域與局域Moran’s I的計(jì)算結(jié)果，表明了納入空間要素分析的必要性。另外，基于樣本獨(dú)立假設(shè)的最小二乘法對(duì)于空間依賴樣本的估計(jì)是有偏差的。LucAnselin（1988）建議采取極大似然估計(jì)，并提出了如下判別準(zhǔn)則：首先決定是否可以否定OLS估計(jì)結(jié)果，其依據(jù)是LM（lag）和LM（error）是否可以拒絕零假設(shè)。如果有一個(gè)LM檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量拒絕了零假設(shè)，另一個(gè)沒有拒絕。則堅(jiān)持沒有被拒絕零假設(shè)的模型。如果兩個(gè)都拒絕了零假設(shè)，則通過比較LM和Robust LM（lag）檢驗(yàn)的顯著性，采取顯著性強(qiáng)的那么模型來構(gòu)建空間回歸模型［15］。

根據(jù)上述的檢驗(yàn)規(guī)則，檢驗(yàn)結(jié)果見表4，在檢驗(yàn)無論是LM（lag）和LM（error）都拒絕零假設(shè)，進(jìn)一步比較發(fā)現(xiàn)LM（lag）較LM（error）更為顯著，robustLM-lag也比Robust-LM errorr顯著，因此絕對(duì)采用空間滯后模型。在滯后模型的空間效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)和雙固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果中，絕大多數(shù)系數(shù)符號(hào)一致。但第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與滯后項(xiàng)系數(shù)略有不同。根據(jù)前述中國(guó)全域及局域空間摩爾指數(shù)的計(jì)算可見，中國(guó)省域城鎮(zhèn)建設(shè)用地存在正的溢出效應(yīng)。結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)基本理論及中國(guó)城鎮(zhèn)建設(shè)用地?cái)U(kuò)展的基本現(xiàn)實(shí)，本文決定采取空間滯后的空間固定模型予以解釋。

表4　空間計(jì)量模型選擇比較表

四、結(jié)論與討論

通過對(duì)2001-2012年全國(guó)31個(gè)省區(qū)城市建設(shè)用地驅(qū)動(dòng)要素的實(shí)證分析，根據(jù)表5的分析結(jié)果，得出相關(guān)結(jié)論。

表5　空間滯后模型及空間誤差模型估計(jì)結(jié)果

（一）二產(chǎn)產(chǎn)值增加將導(dǎo)致城市建設(shè)用地的增加

二產(chǎn)產(chǎn)值的增加將導(dǎo)致城鎮(zhèn)建設(shè)用地的增加。第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值每增加100萬元，建成區(qū)面積將增加1.05平方公里。這說明工業(yè)化對(duì)于城鎮(zhèn)建設(shè)用地驅(qū)動(dòng)作用十分明顯，也說明工業(yè)用地的粗放性依然存在，保護(hù)城鎮(zhèn)建設(shè)用地的壓力很大。從國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新常態(tài)來說，通過結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，增速適當(dāng)修正，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)堅(jiān)持，堅(jiān)持新型工業(yè)化道路破解城鎮(zhèn)建設(shè)用地的無序擴(kuò)張，在節(jié)約土地資源等要素投入的情況下，提高工業(yè)效益。一方面，工業(yè)用地要做好存量土地的潛力挖掘與優(yōu)化配置，提高工業(yè)用地的集約利用水平；另一方面，要堅(jiān)持耕地總量保護(hù)與城鎮(zhèn)建設(shè)地總量限制的雙重約束。即，既要堅(jiān)守18億畝耕地紅線，又要堅(jiān)守到2020年全國(guó)建設(shè)用地總量不逾越3 724×104hm2的高壓線（劉瓊，等，2014）［16］。

（二）三產(chǎn)產(chǎn)值增加將導(dǎo)致城市建設(shè)用地的減小

第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對(duì)于城市建設(shè)用地的驅(qū)動(dòng)作用不明顯，但符號(hào)為負(fù)，符合經(jīng)濟(jì)學(xué)基本理論與現(xiàn)狀。第三產(chǎn)業(yè)相對(duì)第二產(chǎn)業(yè)而言，就業(yè)方式靈活，產(chǎn)業(yè)形態(tài)多元，用地需求較小。如金融、中介、物流、咨詢、餐飲等行業(yè)?；蛘哒f，在同樣產(chǎn)值的情況下，第三產(chǎn)業(yè)比第二產(chǎn)業(yè)需求相對(duì)更少的土地。第三產(chǎn)業(yè)對(duì)于城鎮(zhèn)建設(shè)用地驅(qū)動(dòng)作用不明顯，說明今后還要大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)在帶動(dòng)就業(yè)、繁榮市場(chǎng)、搞活經(jīng)濟(jì)中的巨大作用。一方面促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化的進(jìn)程，另一方面促進(jìn)城鎮(zhèn)建設(shè)用地集約利用水平的提高。

（三）固定資產(chǎn)投資對(duì)建成區(qū)面積的增加為負(fù)面影響

固定資產(chǎn)投資對(duì)城市建設(shè)用地的影響為負(fù)，說明兩個(gè)問題。一是固定資產(chǎn)投資主要在現(xiàn)有城鎮(zhèn)建設(shè)用地存量上進(jìn)行強(qiáng)化，而不是在增量上進(jìn)行投資；第二個(gè)原因可能是近幾年國(guó)家加大了對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)（中西部地區(qū)）城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)的投入，但是，由于這些地區(qū)建成區(qū)面積較小，需要投入更多的資金來推動(dòng)空間城鎮(zhèn)化。而城鎮(zhèn)化發(fā)達(dá)的地區(qū)，建成區(qū)面積已經(jīng)較大，因而需要投入的資金相對(duì)較少。二者共同作用的結(jié)果是，固定資產(chǎn)投資與建成區(qū)面積擴(kuò)大的方向相反。從城鎮(zhèn)化區(qū)域均衡發(fā)展的角度來說，今后國(guó)家應(yīng)通過優(yōu)化固定資產(chǎn)投資的區(qū)域分布，加大對(duì)中西部等欠發(fā)達(dá)地區(qū)的固定資產(chǎn)投資，提高城鎮(zhèn)土地利用的集約節(jié)約水平。

（四）財(cái)政收入對(duì)建成區(qū)的影響不明顯

財(cái)政收入對(duì)于城鎮(zhèn)建設(shè)用地的驅(qū)動(dòng)作用為正，但并不明顯。財(cái)政收入對(duì)于城鎮(zhèn)建設(shè)用地的驅(qū)動(dòng)作用非常微小，從而說明建成區(qū)的擴(kuò)大主要是一種市場(chǎng)行為，而不是完全政府主導(dǎo)的。事實(shí)上，在城鎮(zhèn)化的進(jìn)程中，商住樓盤或?qū)懽謽?、廠房的建設(shè)等都將導(dǎo)致城鎮(zhèn)建設(shè)用地的擴(kuò)大。而上述行為主要是在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的逐利機(jī)制下發(fā)生的，但需要說明的是，市場(chǎng)行為本身具有一定的盲目性和滯后性，因此政府應(yīng)該合理引導(dǎo)，科學(xué)規(guī)劃。一方面，政府自身避免規(guī)劃失誤，以免空城或鬼城而導(dǎo)致土地浪費(fèi)；另一方面，政府對(duì)于商業(yè)樓盤的開發(fā)也要合理審批和監(jiān)管，避免樓市大起大落導(dǎo)致的爛尾樓、天價(jià)樓問題，從而提高城鎮(zhèn)建設(shè)用地集約水平。

（五）城鎮(zhèn)人口的增加將引致建成區(qū)面積的擴(kuò)大

城鎮(zhèn)人口的增加將引致城市建設(shè)用地的增加。城鎮(zhèn)人口每增加1萬人，建成區(qū)面積將增加15.2平方公里。這與現(xiàn)有文獻(xiàn)所持的城鎮(zhèn)人口對(duì)城鎮(zhèn)建設(shè)用地的正向驅(qū)動(dòng)作用是一致的。事實(shí)上，城鎮(zhèn)人口的聚集不僅僅帶來住房的需求，教育、就醫(yī)、就業(yè)、公共服務(wù)等都需要同步配套。因此，一方面大城市的交通擁擠、住房緊張等問題本身需要合理疏散大城市中的人口，今后的城鎮(zhèn)化道路應(yīng)該堅(jiān)持大城市與中、小城市的均衡發(fā)展道路；另一方面，從土地集約利用的角度來說，通過發(fā)展小城鎮(zhèn)，緩解大城市用地壓力，控制建成區(qū)面積過度擴(kuò)展，從而提高城市土地集約利用水平。

（六）路網(wǎng)密度的加大有助于提高土地集約利用水平

路網(wǎng)密度每上升1km/km2，城市建設(shè)用地就將減少101.2平方公里。每一個(gè)省區(qū)路網(wǎng)密度不僅可以改善本區(qū)域與其他區(qū)域的交通條件，而且可以改善區(qū)域內(nèi)部的交通條件。交通條件的改善，有助于將一部分產(chǎn)業(yè)、一部分人口轉(zhuǎn)移到農(nóng)村，推動(dòng)農(nóng)村工業(yè)化和農(nóng)村城鎮(zhèn)化。從而有助于降低城市的用地壓力，緩解城鎮(zhèn)建設(shè)用地的壓力。從全國(guó)來看，大多數(shù)省區(qū)村村通水泥路已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)或者正在建設(shè)，這些路網(wǎng)密度的提高和延伸，實(shí)際上也加快了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)化、農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)化、農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展不僅奠定了工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的基礎(chǔ)，而且通過延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、提升農(nóng)產(chǎn)品附加值等方法，提高了耕地的相對(duì)價(jià)值和吸引力，從而進(jìn)一步降低城鎮(zhèn)建設(shè)用地的用地壓力，促進(jìn)城鎮(zhèn)建設(shè)用地集約水平提高。

（七）中國(guó)省域建成區(qū)面積的擴(kuò)展具有較大的外溢效應(yīng)

相鄰省區(qū)對(duì)于所在省區(qū)城鎮(zhèn)建設(shè)用地的驅(qū)動(dòng)作用不顯著，但符號(hào)為正，根據(jù)前文的空間Moran’s I指數(shù)的計(jì)算及中國(guó)城鎮(zhèn)建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的現(xiàn)狀，可以認(rèn)為相鄰省區(qū)的城市建設(shè)用地每擴(kuò)展1個(gè)百分點(diǎn)，則所在省區(qū)的城市建設(shè)用地將擴(kuò)展0.04個(gè)百分點(diǎn)。這表明在中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的加快的背景下，相鄰省區(qū)為縮小空間距離而集中連片地推進(jìn)城鎮(zhèn)建設(shè)。其實(shí)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的加快，并不是簡(jiǎn)單地區(qū)域連接這建成區(qū)面積的無謂擴(kuò)張。簡(jiǎn)單的區(qū)域擴(kuò)展不僅導(dǎo)致土地資源的粗放式開放利用，而且與之伴隨的是環(huán)境問題的以鄰為壑。因此，在今后區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的過程及城市群的建設(shè)中應(yīng)該更多在產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作的基礎(chǔ)上，利用交通、通訊、物流、信息等方式推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化而不是土地面積的外延式擴(kuò)展。

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［責(zé)任編輯：程靖］

中圖分類號(hào)：F127：F293

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1007-5097（2016）07-0075-06

收稿日期：2015-09-08

基金項(xiàng)目：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目（14YJC790004）；陜西省人文社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（13D264）；中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目（7214546401）

作者簡(jiǎn)介：曹飛（1974-），男，陜西榆林人，副教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)，城鎮(zhèn)化。是在影響力度方面存在差異。閔捷等［6］（2008）的研究也表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有助于緩釋城鎮(zhèn)建設(shè)用地?cái)U(kuò)張。張健等（2007）［7］、吳大放等［8］（2010）對(duì)中國(guó)城鎮(zhèn)建設(shè)用地的研究也表明了類似結(jié)論。

The Spatial Panel Analysis on Driving Factors of Urban Construction Land in Provincial Cities

CAO Fei
（Institute of Literature，Xidian University，Xi’an 710071，China）

Abstract:In order to study Chinese provincial cities construction land expansion driving factors，the paper，using the data of 31 provincial-level administrative areas from 2001 to 2012，employing the spatial panel model，analyzes the relationship between city construction land and expansion and second industry output，tertiary industry output，investment in fixed assets，fiscal revenue，urban population，the density of road network as well as the spillover effect，the main conclusions are as following：The driving effect of second industry output and urban population on urban construction land is significant positive，the driving effect of tertiary industry output and investment in fixed assets is negative，but not significant；the driving effect of road network density effect is significant negative.The Chinese provincial urban construction land has a greater spillover effect.The enhancement of the level of intensive urban construction land should follow：promoting the new industrialization，reasonable relief urban population，establishing the coordination mechanism organization for provincial cities urban construction land use，developing tertiary industry，improving the density of road network，optimizing the structure of investment in fixed assets.

Keywords:urban construction land；the spatial panel；driving factors