李　霞，曲洪建

(上海工程技術(shù)大學(xué) a.管理學(xué)院； b.服裝學(xué)院， 上海 201620)

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郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空特征和影響因素
——基于百度指數(shù)的研究

李霞a，曲洪建b

(上海工程技術(shù)大學(xué) a.管理學(xué)院； b.服裝學(xué)院， 上海 201620)

摘要：百度指數(shù)作為一個數(shù)據(jù)獲取的重要工具和途徑，對分析和研究相關(guān)問題具有重要作用?；诎俣戎笖?shù)系統(tǒng)收集了中國各地區(qū)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的數(shù)據(jù)，進(jìn)行了時空特征和影響因素的研究。研究發(fā)現(xiàn)：郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有時間差異較大，變化顯著等特征；郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度根據(jù)空間特征可以劃分為四種類型：關(guān)注強(qiáng)勢區(qū)、關(guān)注發(fā)展區(qū)、關(guān)注平穩(wěn)區(qū)、關(guān)注弱勢區(qū)；各區(qū)域郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)主要受到人均GDP和網(wǎng)民數(shù)量的影響。

關(guān)鍵詞：百度指數(shù)；郵輪旅游；網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度

一、引 言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，社會公眾主要通過互聯(lián)網(wǎng)關(guān)注、了解和獲取旅游地信息，從而為其出游決策提供依據(jù)，旅游網(wǎng)絡(luò)信息對旅游者的出游決策和出游活動將起著更為關(guān)鍵的作用。越來越多的游客借助互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行目的地信息查詢，并最終進(jìn)行旅游決策，完成旅行活動。同時，旅游學(xué)界很早開始關(guān)注和應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)調(diào)查這種全新的調(diào)查方法，網(wǎng)絡(luò)上旅游信息訪問量與現(xiàn)實旅游者人數(shù)之間在時間和空間上密切相關(guān)，二者在走勢上表現(xiàn)出緊密相連的波漣狀特征[1]。中國學(xué)者曹新向提出充分利用網(wǎng)絡(luò)，為旅游研究和決策服務(wù)的目標(biāo)[2]。國外學(xué)者已廣泛借助google搜索解析提供的網(wǎng)絡(luò)信息流開展市場規(guī)律的分析和預(yù)測[3]。國內(nèi)學(xué)者則利用百度指數(shù)開展相關(guān)研究，雖然百度指數(shù)產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)可能因為檢索采樣問題、近似算法問題而無法達(dá)到非常精確，但可以肯定的是，百度指數(shù)中得出的走勢、趨向性結(jié)果還是有其科學(xué)根據(jù)的，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是旅游信息流的具體表征。因此，百度指數(shù)作為一個數(shù)據(jù)獲取的重要工具和途徑，對分析和研究相關(guān)領(lǐng)域的問題具有重要的幫助。特別是，郵輪旅游游客量總體統(tǒng)計數(shù)據(jù)很翔實(參見中國郵輪發(fā)展報告)，但是缺乏區(qū)域性客源信息。因此，研究網(wǎng)絡(luò)空間上郵輪旅游信息流的時空演變對于分析現(xiàn)實郵輪旅游市場演變規(guī)律有重要的參考意義。

二、研究綜述

在國內(nèi)外現(xiàn)有文獻(xiàn)中，關(guān)于旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究主要集中在以下幾個方面：一是城市區(qū)域關(guān)注度特征研究。比如，梁志峰基于 Google 趨勢，分析了湘潭的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度特征[4]。楊秀會等利用 Alexa 排名網(wǎng)站、GoogleTrends 統(tǒng)計分析工具和百度指數(shù)，分析了河北省各地級城市的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高低的成因[5]。二是城市游客量與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的關(guān)系研究。比如，龍茂興等運(yùn)用百度指數(shù)研究了四川省旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與實際旅游客流量的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)兩者具有很強(qiáng)的正相關(guān)性[6]。馬麗君利用中國 15 個主要城市客流量及網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)構(gòu)建了國內(nèi)游客量與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空相關(guān)模型[7]。三是旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度特征研究。比如，李山等分析了中國 66 個 5A 級景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度的時間分布[8]。林志慧等分析了中國百強(qiáng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的分布特征[9]。四是旅游景區(qū)關(guān)注度與游客量的關(guān)系研究。王碩等進(jìn)行了黃金周風(fēng)景名勝區(qū)旅游客流量與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相關(guān)性分析[10]。五是其他類型旅游行為的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。主要涉及到旅游安全、自駕車旅游、大學(xué)生消費決策等。比如，林煒鈴等基于中國31個省份旅游安全的百度指數(shù)，進(jìn)行了旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度區(qū)域差異研究[11]。鄒永廣等進(jìn)行了旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空特征及其影響因素研究[12]。王章郡等關(guān)注了中國自駕車旅游網(wǎng)絡(luò)空間特征[13]。

本文以郵輪旅游為研究對象，系統(tǒng)收集2011年1月至2014年12月近四年郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的變化數(shù)據(jù)，進(jìn)行郵輪旅游關(guān)注度時間和空間差異比較分析，著重進(jìn)行郵輪旅游區(qū)域關(guān)注度的影響因素分析，從而全面揭示中國郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空發(fā)展格局，為郵輪旅游發(fā)展提供參考。

三、數(shù)據(jù)來源

“百度指數(shù)”是全球最大的中文搜索引擎百度公司推出的一款基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)搜索分析的在線應(yīng)用軟件。它是以百度網(wǎng)頁搜索和百度新聞搜索為基礎(chǔ)的免費海量數(shù)據(jù)分析服務(wù)，可以形象反映不同關(guān)鍵詞在過去一段時間里的“用戶關(guān)注度”和“媒體關(guān)注度”及每天的變化趨勢，用來發(fā)現(xiàn)、共享和挖掘互聯(lián)網(wǎng)上最有價值的信息和資訊，直接、客觀地反映社會熱點、網(wǎng)民的興趣和需求[14]。

有鑒于此，本研究在百度指數(shù)平臺搜索“郵輪旅游”這個關(guān)鍵詞，獲取 2011年1月至2014月12 月中國大陸 31個省份(不含港、澳、臺地區(qū))的搜索信息流數(shù)據(jù)，對郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度的時空演變特征展開研究(見圖 1)。圖中縱坐標(biāo)為郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度，橫坐標(biāo)為時間。同時，將百度指數(shù)的郵輪旅游關(guān)注度的周數(shù)據(jù)導(dǎo)出，可以形成如圖2的年數(shù)據(jù)折線圖。

圖1　2011-2014年郵輪旅游百度指數(shù)截圖

圖2　2011-2014年郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度折線圖

四、時間演變特征

(一)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度隨著時間推移不斷處于遞增狀態(tài)

1．無論是PC端還是移動端，關(guān)注度都處于不斷遞增狀態(tài)。從圖3可以看到，無論是PC端還是手機(jī)端，郵輪旅游百度指數(shù)都處于增長趨勢。移動端郵輪旅游百度指數(shù)增長趨勢遠(yuǎn)高于PC端，這主要與智能手機(jī)的普及和人們更傾向于用智能手機(jī)取代電腦進(jìn)行信息檢索有關(guān)。

圖3　2011-2014年郵輪旅游百度指數(shù)PC端截圖

2．百度指數(shù)年數(shù)據(jù)與郵輪游客量年數(shù)據(jù)呈現(xiàn)高度相關(guān)?？v觀近幾年，隨著中國消費觀念的轉(zhuǎn)變和可支配收入的不斷增加，郵輪旅游已經(jīng)步入快速發(fā)展的軌道。無論是從中國郵輪母港出發(fā)的郵輪船次，還是郵輪游客數(shù)量都呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢，郵輪旅游必將發(fā)展成為一種重要的旅游業(yè)態(tài)。

表1　百度指數(shù)與郵輪游客數(shù)量

注：數(shù)據(jù)來源于百度和《中國郵輪發(fā)展報告》(2011-2014年)。通過SPSS軟件將表1中的百度指數(shù)年數(shù)據(jù)與中國郵輪游客數(shù)量進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果顯示，相關(guān)性特別顯著，相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.999。由此可見，郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度隨著時間的推移處于不斷遞增的狀態(tài)，與中國郵輪游客數(shù)量不斷增長的狀態(tài)一致。

(二)郵輪旅游關(guān)注度年數(shù)據(jù)流波動逐年加劇，時間差異較大

1．波動特征。通過圖2可以看到，郵輪旅游關(guān)注度年數(shù)據(jù)流并不是很平穩(wěn)，表現(xiàn)出相對波動。比如2013年與2014年郵輪旅游關(guān)注度最高點時段出現(xiàn)時間就完全不一致，2013年最高時段出現(xiàn)在10月份，而2014年最高時段出現(xiàn)在6月份。同時，通過表2郵輪旅游關(guān)注度周數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計量來看，可以發(fā)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)差逐年加大，從2011年到2014年郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)逐年波動加劇的特征。

表2　2011-2014年郵輪旅游關(guān)注度周數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計量

注：有效的N為52。

2．時間差異特征。旅游市場需求通常隨時間變化而出現(xiàn)劇烈的變化。季節(jié)性強(qiáng)度指數(shù)是衡量該變化劇烈程度的有效指標(biāo)[15]52-55。由于百度指數(shù)檢測的數(shù)據(jù)為周數(shù)據(jù)，計算公式稍作修改為：

其中，R 為郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度的季節(jié)強(qiáng)度指數(shù)；xi為第 i 周網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度占全年的百分比；1.923= 100/52為各周網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度占全年百分比的均值。R值越大，郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間差異越大；R值越趨近于0，則郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間差異越小，全年分布越均勻。

經(jīng)計算所得，2011年R值1.912 771，2012年R值1.912 772，2013年R值1.912 773，2014年R值為1.912 8，說明每年時間差異還是較大的。

(三)郵輪旅游與傳統(tǒng)旅游項目的關(guān)注度不同，變化特征顯著

雙休日、節(jié)假日和慶典事件對游客網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響具有超前性，大多數(shù)游客往往在雙休日和節(jié)假日或慶典事件到來前就對雙休日、節(jié)假日或慶典期間的旅游活動進(jìn)行了安排，使得雙休日和節(jié)假日或慶典事件之前的游客網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度遠(yuǎn)大于雙休日和節(jié)假日或慶典事件期間的游客網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。然而由于郵輪旅游產(chǎn)品都是郵輪公司根據(jù)年度計劃提前安排好的既定的時間和線路，因此與節(jié)假日關(guān)聯(lián)相對較小。當(dāng)然郵輪旅游產(chǎn)品具有相對的季節(jié)性，即適合溫度高的時候海上出游，所以更多的關(guān)注度集中在6～10月份，見圖2。同時，借助 SPSS 統(tǒng)計分析軟件，對表2進(jìn)行郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度周數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析。結(jié)果顯示，2011-2014 年郵輪旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化特征存在顯著的一致性。

五、空間特征分析

(一)各個省份郵輪旅游關(guān)注度呈現(xiàn)逐年增長狀態(tài)

通過百度指數(shù)的區(qū)域數(shù)據(jù)來看，無論是一線城市的北京、上海，還是沿海省份山東，亦或內(nèi)陸省份四川、山西，都表現(xiàn)出逐年增長的趨勢，這跟中國郵輪旅游的大發(fā)展趨勢完全趨同。

(二)各個省份郵輪旅游關(guān)注度存在差異

通過圖4可以看到，各個省份郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度大小不同，差異性明顯。根據(jù)各個省份所處空間不同，將其劃分為四個類型：郵輪旅游關(guān)注強(qiáng)勢區(qū)、郵輪旅游關(guān)注發(fā)展區(qū)、郵輪旅游關(guān)注平穩(wěn)區(qū)、郵輪旅游關(guān)注弱勢區(qū)(具體見表3)。

圖4　2015年1～6月份各省份郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度柱狀圖(月均值)

類型所含區(qū)域郵輪旅游關(guān)注強(qiáng)勢區(qū)(關(guān)注度>150)江蘇、浙江、廣東、北京、上海郵輪旅游關(guān)注發(fā)展區(qū)(150>關(guān)注度>100)湖南、河北、河南、遼寧、四川、湖北、天津、福建、山東郵輪旅游關(guān)注平穩(wěn)區(qū)(100>關(guān)注度>50)貴州、吉林、山西、云南、江西、廣西、黑龍江、重慶、安徽、陜西郵輪旅游關(guān)注弱勢區(qū)(50>關(guān)注度>0)西藏、青海、寧夏、新疆、海南、內(nèi)蒙古

六、影響因素分析

(一)回歸模型構(gòu)建

本文以郵輪旅游百度指數(shù)CTBI作為被解釋變量，以人均國內(nèi)生產(chǎn)總值GDPPC、網(wǎng)民數(shù)量IUQ、旅行社數(shù)量TAQ和區(qū)位LOC作為解釋變量，構(gòu)建多元回歸模型如下：

CTBI=β0+β1GDPPC+β2IUQ+β3TAQ+β4LOC+η

其中β0是截距項，β1、β2、β3、β4分別代表人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、網(wǎng)民數(shù)量、旅行社數(shù)量、區(qū)位對郵輪旅游百度指數(shù)的回歸系數(shù)，η是誤差項。

(二)實證數(shù)據(jù)來源

通過查找2014年《中國經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》、《旅游統(tǒng)計年鑒》、《信息化統(tǒng)計年鑒》，將數(shù)據(jù)制作成表4。

(三)結(jié)果分析

1．相關(guān)性分析。從表5相關(guān)性結(jié)果可以看出，郵輪旅游百度指數(shù)和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、網(wǎng)民數(shù)量、旅行社數(shù)量、區(qū)位相關(guān)系數(shù)都大于0.5，說明模型符合回歸分析的要求；另外人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、網(wǎng)民數(shù)量、旅行社數(shù)量和區(qū)位之間的相關(guān)性也較大，可能存在共線性問題，為了進(jìn)一步檢驗是否存在共線性問題，進(jìn)行了VIF檢驗，所有的VIF值都少于10，所以不存在共線性問題，可以進(jìn)行回歸分析。

表4　2014年各區(qū)域郵輪旅游百度指數(shù)影響因素指標(biāo)數(shù)據(jù)

表5　郵輪旅游百度指數(shù)與各影響因素的相關(guān)性分析

注：*、**分別表示5%、1%的顯著水平。

2．回歸結(jié)果分析。從表6的回歸結(jié)果可以看出：

人均國內(nèi)生產(chǎn)總值對郵輪旅游百度指數(shù)影響通過了顯著性檢驗，且回歸系數(shù)為正，說明人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在正相關(guān)，這與國際郵輪經(jīng)濟(jì)的發(fā)展慣例完全一致。有數(shù)據(jù)表明：當(dāng)一個國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展人均GDP達(dá)到6 000～8 000美元時，人們的生活方式、消費理念將隨之發(fā)生變化，郵輪經(jīng)濟(jì)將得到快速發(fā)展。中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展使得更多的民眾開始關(guān)注郵輪旅游，體驗郵輪旅游這種全新旅游形式。

網(wǎng)民數(shù)量對郵輪旅游百度指數(shù)影響通過了顯著性檢驗，且回歸系數(shù)為正，說明網(wǎng)民數(shù)量和郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在正相關(guān)。網(wǎng)民數(shù)量越多，各類網(wǎng)絡(luò)信息檢索行為就多，這與常識一致。

旅行社數(shù)量對郵輪旅游百度指數(shù)影響沒有通過顯著性檢驗，說明旅行社數(shù)量和郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度不存在明顯的線性關(guān)系。由此可見，一個地區(qū)旅游業(yè)務(wù)活躍程度很難在一定程度上影響到當(dāng)?shù)孛癖妼δ撤N旅游項目的網(wǎng)絡(luò)信息檢索。

區(qū)位對郵輪旅游百度指數(shù)影響沒有通過顯著性檢驗，說明區(qū)位和郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度不存在明顯的線性關(guān)系。這與傳統(tǒng)觀點中認(rèn)為的沿海城市民眾對郵輪旅游關(guān)注度一定會高于內(nèi)陸地區(qū)，并不一致。

由此可見，中國郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度主要受到人均GDP和網(wǎng)民數(shù)量的影響，而受旅行社數(shù)量和區(qū)位影響相對較弱。因而，郵輪旅游的大發(fā)展也取決于國民收入增長水準(zhǔn)。

七、基于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的中國郵輪旅游發(fā)展對策

(一)郵輪旅游的發(fā)展需關(guān)注消費者的多樣化需求

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來，消費者對郵輪旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的變化會越來越快，并且呈現(xiàn)出與目前不一樣的特征。因此，無論是郵輪公司、郵輪港，還是旅行社，都應(yīng)該關(guān)注消費者的旅游信息檢索需求，在大數(shù)據(jù)的指導(dǎo)下，為消費者提供所需要的各類信息，做好郵輪旅游信息建設(shè)。同時，各郵輪公司和旅行社應(yīng)更加關(guān)注游客的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與其分布特征，掌握潛在的需求，更好地指導(dǎo)郵輪產(chǎn)品的開發(fā)，滿足游客多樣化的需求。

(二)針對不同的區(qū)域，采用不同的營銷策略

由于不同的郵輪旅游關(guān)注區(qū)域?qū)︵]輪旅游的認(rèn)知程度不同，因此要采取不同的區(qū)域營銷策略。一是，針對郵輪旅游關(guān)注強(qiáng)勢區(qū)，加強(qiáng)各類郵輪產(chǎn)品的開發(fā)，不同價位，不同航線，進(jìn)行各類郵輪產(chǎn)品的營銷推廣，滿足市場多元化的需求。二是，針對關(guān)注發(fā)展區(qū)，加大郵輪旅游的推廣力度，著重進(jìn)行系列化的郵輪旅游宣傳，進(jìn)行市場的深度挖掘，強(qiáng)化民眾郵輪體驗認(rèn)知度。三是，針對平穩(wěn)區(qū)和弱勢區(qū)，加大郵輪旅游的宣傳力度，注重郵輪旅游的明星代言效應(yīng)，提高民眾郵輪旅游的認(rèn)知度，發(fā)掘潛在的消費者市場。

(三)針對不同的季節(jié)，布局不同的郵輪航線

郵輪旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度主要集中在6～10月份，一方面主要是與氣候的舒適度有關(guān)，另一方面由于郵輪旅游適合家庭出游，暑期是全家出游的最好季節(jié)，這使得每年6～10月份成為郵輪產(chǎn)品的銷售旺季。因此，針對中國郵輪市場的淡旺季，要進(jìn)行郵輪產(chǎn)品的合理布局，比如很多郵輪公司將船只布局在中國不同港口，來進(jìn)行淡旺季的協(xié)調(diào)。同時，目前國內(nèi)郵輪航線主要集中在日韓線路，而日韓線路受到季節(jié)性影響，很容易出現(xiàn)明顯的淡旺季。因此，應(yīng)該加大開發(fā)力度，開發(fā)臺灣航線、東南亞航線，甚至近海游航線，滿足消費者的多樣化需求。

(四)加強(qiáng)手機(jī)移動端的營銷策劃

目前郵輪旅游關(guān)注度移動端的查詢遠(yuǎn)大于PC端，同時移動端的查詢增長速度也遠(yuǎn)大于PC端。因此，未來如何加大手機(jī)應(yīng)用環(huán)節(jié)就成為郵輪產(chǎn)品銷售的重點。除了傳統(tǒng)的各類網(wǎng)站信息的建設(shè)運(yùn)營外，還需要加大各類旅游相關(guān)APP的郵輪內(nèi)容營銷，這里面需要旅游電子商務(wù)網(wǎng)站與旅行社、郵輪公司的通力合作，強(qiáng)化移動端郵輪產(chǎn)品的推廣與銷售，實現(xiàn)郵輪產(chǎn)品銷售的便利性。

八、結(jié)束語

網(wǎng)絡(luò)旅游信息流與現(xiàn)實旅游流并不保持完全一致，但是網(wǎng)絡(luò)旅游信息訪問量與現(xiàn)實旅游市場在時間和空間上具有密切的相關(guān)性。百度平臺提供了一種新興的且廣受歡迎的網(wǎng)絡(luò)調(diào)查工具(百度指數(shù))可以檢測大量的旅游信息流數(shù)據(jù)，研究樣本數(shù)量很大，具有廣泛代表性。因此，網(wǎng)絡(luò)搜索引擎提供的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對旅游市場開發(fā)決策具有有一定的參考借鑒價值。

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(責(zé)任編輯：李勤)

收稿日期：2015-11-22

基金項目：上海高校青年教師培養(yǎng)資助計劃專項基金項目《中國郵輪旅游需求預(yù)測和空間格局研究》(ZZGJD12031)；上海工程技術(shù)大學(xué)科研培育項目《基于知識獲取路徑的知識員工創(chuàng)新行為研究》(A25001201194)

作者簡介：李霞，女，山東煙臺人，管理學(xué)博士，講師，研究方向：旅游管理；

中圖分類號：F590.75∶C813

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1007-3116(2016)04-0101-06

Spatial-temporal Characteristics and Influential Factors of Network Attention to Cruise Tourism：Based on Baidu Index

LI Xiaa,QU Hong-jianb

(a.School of Management Studies; b.Fashion College,Shanghai University of Engineering Science,Shanghai 201620,China)

Abstract:As an important tool and the way of data acquisition,Baidu index plays an important role in analysis and research on related issues.Therefore,based on Baidu index,the paper collected the network attention data of China's regional cruise tourism,carried out spatial-temporal characteristics and influential factors studies.Research finding:Cruise tourism network attention has difference in time and has remarkable time change characteristics;According to the spatial-temporal characteristics,cruise tourism network attention can be divided into four types:strong area,development area,smooth area,weak area; the regional cruise tourism network attention index is mainly affected by GDP per capita and the number of Internet users.In view of the above research content,the paper proposed the concrete countermeasures of cruise tourism development in our country.

Key words:Baidu index; cruise tourism; network attention

曲洪建，男，山東煙臺人，管理學(xué)博士，副教授，研究方向：企業(yè)管理。

【統(tǒng)計調(diào)查與分析】