易福金，劉　瑩

(南京農(nóng)業(yè)大學(xué) a.經(jīng)濟管理學(xué)院；b.中國糧食安全研究中心，江蘇 南京 210095))

?

勞動力價格上升與江、浙水稻播種面積相悖變化
——基于替代彈性的解釋

易福金a,b，劉瑩a

(南京農(nóng)業(yè)大學(xué) a.經(jīng)濟管理學(xué)院；b.中國糧食安全研究中心，江蘇 南京 210095))

摘要：理論上提出替代彈性對勞動力價格與水稻播種面積關(guān)系的作用機制，并利用江、浙兩省2004—2013年水稻播種面積表現(xiàn)出的相異生產(chǎn)軌跡對上述理論推斷進行驗證。結(jié)果表明：江蘇省勞動力與其它要素替代彈性顯著高于浙江省，且每工日勞動力價格上升，江蘇省水稻播種面積增加，而浙江省減少。結(jié)論證明農(nóng)業(yè)勞動力價格普遍上升時并不意味著糧食播種面積的下降，相反，國家可以因地制宜地推廣如農(nóng)業(yè)機械小型化、勞動力替代技術(shù)示范與推廣等相關(guān)政策以增加勞動力要素的可替代性，鞏固糧食供給水平。

關(guān)鍵詞：勞動力價格；替代彈性；水稻；播種面積

一、引言

近年來，勞動力價格快速上漲對農(nóng)戶生產(chǎn)決策影響越來越大[1]。一般認(rèn)為，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的農(nóng)戶勞動力報酬較高，從事糧食生產(chǎn)的機會成本不斷增加會導(dǎo)致農(nóng)戶減少糧食播種面積。但是，同為長三角經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的江蘇和浙江兩省近十年水稻生產(chǎn)表現(xiàn)出完全相反的情形：2004年起，江蘇省水稻播種面積逐年增加，實現(xiàn)“九連增”，而浙江省水稻播種面積卻呈下降趨勢。

現(xiàn)有文獻對勞動力成本上升如何影響農(nóng)戶生產(chǎn)決策的結(jié)論不盡相同。一些學(xué)者認(rèn)為，農(nóng)業(yè)勞動力成本上升，糧食作物生產(chǎn)比較優(yōu)勢下降，農(nóng)民種糧積極性會受到影響，甚至?xí)皸壏N改買”，出現(xiàn)新一輪土地撂荒[2-4]。另一方面，有學(xué)者認(rèn)為勞動力成本上升促進農(nóng)村勞動力流出，改善農(nóng)村人地緊張關(guān)系，加快土地流轉(zhuǎn)，增進糧食生產(chǎn)規(guī)模效應(yīng)[5]；同時家庭外出務(wù)工人員匯回的資金可用作增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資，提高糧食生產(chǎn)率，增加產(chǎn)量[6-7]。然而，這些研究都未給出勞動力價格上漲背景下江、浙兩省水稻播種面積表現(xiàn)出差異性的原因。在僅有的文獻中，應(yīng)瑞瑤等認(rèn)為資源要素約束下的要素替代彈性不同是江、浙兩省糧食生產(chǎn)趨勢相異的原因，但沒有具體給出勞動力價格與其他生產(chǎn)要素的替代彈性對糧食播種面積作用方向和影響程度[8]。本文將在后文作出理論上的解釋，并利用2004—2013年江、浙兩省水稻的成本收益數(shù)據(jù)測算出的勞動力替代彈性與其它生產(chǎn)要素間替代彈性，以及勞動力價格對江、浙兩省水稻播種面積影響的方向性差異來驗證理論解釋。

二、江、浙水稻生產(chǎn)勞動力價格與水稻播種面積變化

(一)水稻生產(chǎn)勞動力價格及投入量變化

近年來，江、浙兩省水稻生產(chǎn)勞動力價格不斷上升，單位面積勞動力投入量持續(xù)下降。由圖1可以看出：自2005年，江、浙兩省水稻種植勞動力價格都在增長，尤其在2010年后表現(xiàn)得更加突出，而兩省的勞動力投入量呈下降趨勢，2004—2013年，江蘇省水稻種植勞動力成本由每畝120.98元增加到405.49元，每畝用工從8.47個工日減少到5.83個工日，勞動力價格由每天14.28元增加到69.55元，提高了3.87倍；浙江省水稻種植勞動力成本由每畝110.71元增加到318.48元，每畝用工從6.96個工日減少到4.38個工日，勞動力價格由每天15.91元增加到72.71元，提高了3.57倍*數(shù)據(jù)來源：根據(jù)《中國農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編》2004-2013年數(shù)據(jù)整理而來。。

圖1　江、浙水稻生產(chǎn)勞動力價格及勞動力投入量變化圖

(二)江、浙水稻播種面積變化

從2005—2013年每年水稻播種面積變化趨勢圖來看(見圖2)，江蘇省水稻播種面積雖變幅波動較大，但每年都在增長，而浙江省的水稻播種面積卻呈波動下降趨勢。尤其在2010年以后，耕地面積遠(yuǎn)小于江蘇省的浙江省，水稻播種面積降幅甚至高于江蘇省水稻播種面積增幅。

圖2　江、浙水稻播種面積較上一年變化圖

在相似水稻生產(chǎn)勞動力價格及投入量變化趨勢背景下，江、浙兩省水稻播種面積呈現(xiàn)完全相反的發(fā)展軌跡。因此，探究勞動力替代彈性及勞動力價格上升對江、浙兩省水稻播種面積變化差異性的影響機制是本研究的主要目的。

三、理論模型

自Howitt發(fā)表了利用PMP(Positive mathematical programming)方法校準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模型后，這類模型被廣泛應(yīng)用于分析農(nóng)業(yè)政策[9-10]。PMP模型只需要非常有限的數(shù)據(jù)，其顯著優(yōu)點在于可以對觀測到的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入和產(chǎn)出進行精確校準(zhǔn)，并且在政策和市場環(huán)境分析時能夠提供平滑的農(nóng)戶生產(chǎn)反應(yīng)曲線。本文在PMP模型的基本框架中設(shè)定農(nóng)民在一定約束情況下以最大化生產(chǎn)收益為目標(biāo)。為簡化模型復(fù)雜程度，假定代表性農(nóng)戶只面對土地供給的約束，通過I種農(nóng)作物的種植結(jié)構(gòu)安排以K種生產(chǎn)要素的投入實現(xiàn)利潤最大化。這樣的決策機制可以通過以下模型表示：

(1)

在模型(1)中，設(shè)定了三種生產(chǎn)要素。k=1表示土地，k=2和k=3分別表示勞動力和資本，其中勞動力和資本可以通過競爭充分的市場滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需求。同時，定義土地的影子價格為λ1。

本文關(guān)注的焦點是利用模型(1)研究勞動力價格上漲對農(nóng)作物播種面積的影響。勞動力價格變化對農(nóng)作物i的播種面積影響可以拆分成兩部分：勞動力價格上漲通過對土地價值(λ1)的作用間接影響播種面積；勞動力價格上漲直接影響播種面積。這兩種機制可以表達如下：

(2)

(3)

(4)

在規(guī)模報酬遞減的假設(shè)下，即δi∈(0,1)，則有：

得出的理論模型最終統(tǒng)計表達式為：

從上述模型來看，勞動力價格上漲對農(nóng)作物i播種面積的影響主要取決于生產(chǎn)要素間替代彈性大小，可以用兩條結(jié)論加以總結(jié)：當(dāng)勞動力和其它要素替代彈性很大時，作物i的播種面積會上升；當(dāng)勞動力和其它要素替代彈性較小時，作物i的播種面積會下降。

對于研究對象來說，預(yù)期水稻種植中使用的勞動力在江蘇省較浙江省更容易被替代，因而水稻播種面積在兩省產(chǎn)生了顯著的差異。

四、實證分析模型

以上理論分析對江、浙兩省水稻播種面積變化的相反趨勢有了基本的解釋，下面進一步利用江、浙兩省水稻播種面積驗證以上理論結(jié)果。首先估計兩省在水稻種植中勞動力與其它投入要素間的替代彈性，如果發(fā)現(xiàn)兩省的要素替代彈性存在顯著的差異，將通過對兩省設(shè)置虛擬變量，并建立其和勞動力價格的交互項驗證勞動力替代彈性對水稻播種面積的影響方向差異。

(一)勞動力和其他生產(chǎn)要素的替代彈性

借鑒Gideon Fishelson的方法估計勞動力和其它投入要素的替代彈性[13]：

(7)

式(7)中，V表示每畝稻谷產(chǎn)值，L表示每畝勞動力投入量，X表示每畝勞動力成本，包括家庭用工折價和雇工費，T表示時間變量。σi和α1分別表示勞動力的替代彈性和要素成本的相對比例。

(二)勞動力替代彈性對水稻播種面積的影響

在分析勞動力成本對替代彈性的影響的基礎(chǔ)上，進一步分析勞動力替代彈性對水稻播種面積的影響。影響方式可以通過以下模型表示：

(8)

(三)數(shù)據(jù)來源

本文所有數(shù)據(jù)均來自統(tǒng)計年鑒。江、浙稻谷的產(chǎn)值、勞動力價格、出售價、化肥成本和油菜籽出售價來自《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編(2005—2014)》，可灌溉耕地面積數(shù)據(jù)來自《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒(2005—2014)》，水稻播種面積則是在《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒(2005—2014)》中取中秈稻和粳稻平均數(shù)據(jù)作為江蘇省水稻播種面積，早秈稻、晚秈稻和粳稻平均數(shù)據(jù)作為浙江省水稻播種面積。

五、估計結(jié)果分析

(一)勞動力替代彈性差異的討論

采用分位數(shù)回歸法估計江、浙兩省要素替代彈性，得出結(jié)果：江蘇省勞動力與其它生產(chǎn)要素的替代彈性為1.144，浙江省為0.65。江蘇省明顯高于浙江省，這意味著在勞動力價格上漲時，江蘇省的勞動力比較容易被其他生產(chǎn)要素替代，這也為下文利用模型(8)驗證以上理論模型的結(jié)論提供了可能性。

江、浙兩省勞動力替代彈性差異來源于多種原因，例如地理條件、農(nóng)民接受新技術(shù)的能力、土地細(xì)碎化程度等等。其中，最具代表性觀點是應(yīng)瑞瑤等提出的自然地理條件導(dǎo)致江、浙兩省要素替代彈性差異[8]。從地形特征看，江蘇境內(nèi)平原占全省面積70%，機械化作業(yè)容易實施。浙江境內(nèi)多丘陵、山地，平原和盆地面積僅為全省面積的23.2%，大量丘陵山地造成耕地空間細(xì)碎化，影響機械的利用效率。平原地區(qū)農(nóng)田連片率較高對機械化生產(chǎn)有正向作用，丘陵山地水田落差較大、地塊小且不規(guī)整，機具下田及田間轉(zhuǎn)移困難是農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)最大的制約因素[14-15]。

(二)勞動力替代彈性對水稻播種面積影響的實證結(jié)果和討論

討論了江、浙兩省勞動力與其它生產(chǎn)要素間替代彈性之后，在理論研究基礎(chǔ)上進一步驗證勞動力替代彈性對水稻播種面積的影響方向，表1顯示了逐步將不同解釋變量加入后模型(8)的估計結(jié)果，通過觀察得出以下結(jié)論：

1.勞動力替代彈性對水稻播種面積的影響

勞動力替代彈性在模型I、II、III和IV中均通過1%的顯著性檢驗，勞動力價格對江、浙兩省的水稻播種面積影響方向相當(dāng)穩(wěn)健?？傮w上看勞動力價格的影響，江蘇省系數(shù)為正，表明隨著江蘇省勞動力價格的上升，水稻播種面積增加；浙江省系數(shù)為負(fù)，表明當(dāng)浙江省勞動力價格上升時，水稻播種面積減少。每工日勞動力價格上升1%時，江蘇省水稻播種面積增加0.05%，浙江省水稻播種面積減少0.15%。

2.農(nóng)產(chǎn)品價格對水稻播種面積的影響

農(nóng)戶生產(chǎn)以最大化收益為目標(biāo)，不同農(nóng)產(chǎn)品售價對水稻播種面積的影響存在差異。觀察模型II、III和IV，每公斤稻谷出售價在1%的顯著性水平上均通過顯著性檢驗，稻谷出售價的上升，對水稻播種面積有正向的促進作用。每公斤油菜籽出售價對兩省水稻播種面積作用則為負(fù)，油菜籽出售價上升，農(nóng)戶有可能會轉(zhuǎn)種經(jīng)濟收益較高的油菜。

3.物質(zhì)生產(chǎn)資料對水稻播種面積的影響

從表1的結(jié)果可以看出，作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中必不可少的生產(chǎn)資料，化肥價格對水稻播種面積的作用為負(fù)，模型IV表示每公斤化肥價格增加1%，水稻播種面積減少0.000 4%。水稻主要種植在有灌溉條件的水田中，為了防止回歸模型出現(xiàn)設(shè)定偏差，模型IV控制了供水稻種植的可灌溉面積。有效灌溉面積對水稻播種面積也存在顯著正向促進作用：有效灌溉面積每增加1%，水稻播種面積增加0.2%。因此，可以認(rèn)為，如果想要穩(wěn)定增加水稻播種面積，還可以從增加優(yōu)質(zhì)水田面積出發(fā)。

表1　勞動力替代彈性對水稻播種面積影響的回歸結(jié)果表

注：括號中為標(biāo)準(zhǔn)誤差；***、**和*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著。

六、結(jié)論

本文基于PMP模型，結(jié)合2004—2013年江、浙兩省水稻種植的成本收益數(shù)據(jù)，從勞動力與其它要素替代彈性和其對農(nóng)作物播種面積影響的角度解釋了近十年江、浙兩省水稻播種面積發(fā)展軌跡差異的原因。研究發(fā)現(xiàn)，江蘇省水稻種植中的勞動力較浙江省更容易被替代，勞動力價格上升反而促進了江蘇省農(nóng)戶擴大水稻播種，而勞動力價格的上升對浙江省的影響恰好相反。

為維護國家糧食安全，中國應(yīng)該推進勞動力替代技術(shù)，如推廣農(nóng)業(yè)機械化新技術(shù)、使用新機具，以此穩(wěn)定并增加糧食播種面積。對受地形約束的地區(qū)，勞動力價格上升會對其糧食生產(chǎn)帶來嚴(yán)重的沖擊，當(dāng)?shù)卣梢詫Φ颓鹁徠碌母剡M行降坡平整，同時推進田間道路基礎(chǔ)建設(shè)，以方便小型農(nóng)機作業(yè)的推行。

盡管此研究有一定的代表性，從中國糧食安全的宏觀層面來說，筆者認(rèn)為需要盡快明確各省在勞動力價格普遍上漲的情況下糧食播種面積的變化方向和幅度，并以此預(yù)測中國未來糧食受勞動力價格上漲的影響并制定相應(yīng)措施減弱成本上升的影響。這些將成為下一步研究的重點。

參考文獻：

[1]藍(lán)海濤,姜長云.經(jīng)濟周期背景下中國糧食生產(chǎn)成本的變動及趨勢[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,2009(6).

[2]劉懷宇,李晨婕,溫鐵軍.“被動閑暇”中的勞動力機會成本及其對糧食生產(chǎn)的影響[J].中國人民大學(xué)學(xué)報,2008(6).

[3]范東君.中國農(nóng)村勞動力流出對糧食生產(chǎn)的可持續(xù)影響——基于不同區(qū)域面板數(shù)據(jù)考察[J].現(xiàn)代財經(jīng)：天津財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2013(6).

[4]殷海善,石莎,秦作霞.勞動力成本上升對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響[J].山西農(nóng)業(yè)科學(xué)，2012(9).

[5]李光泗,朱麗莉.農(nóng)村勞動力流動對中國糧食生產(chǎn)影響研究——基于省域動態(tài)面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].統(tǒng)計與信息論壇,2014(10).

[6]Taylor J E,Arango J,Hugo G,Kouaouci A,Massey D S.International Migration and Community Development[J].Population Index,1996,62(3).

[7]Kuiper M.Village Modeling:A Chinese Recipe for Blending General Equilibrium and Household Model[D].Netherlands:Wageningen University,2005.

[8]應(yīng)瑞瑤,鄭旭媛.資源稟賦、要素替代與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式轉(zhuǎn)型——以蘇、浙糧食生產(chǎn)為例[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2013(12).

[9]Howitt R E.A Calibration Method for Agricultural Economic Production Models[J].Journal of Agricultural Economics,1995,46(2).

[10]Howitt R E.Positive Mathematical Programming[J].American Journal of Agricultural Economics,1995,77(2).

[11]Mérel P R,Simon L,Yi F.A Fully Calibrated Generalized CES Programming Model of Agricultural Supply[J].American Journal of Agricultural Economics,1995,93(4).

[12]Mérel P R,Yi F,Lee J,Six J.A Regional Bio-economic Model of Nitrogen Use in Cropping[J].American Journal of Agricultural Economics,2014,96(1).

[13]Gideon Fishelson.Relative Shares of Labor and Capital in Agriculture:A Subarid Area Israel,1952-1969[J].The Review of Economics and Statistics,1974,56(3).

[14]曹衛(wèi)華.江蘇省稻麥兩熟區(qū)機械化生產(chǎn)模式及其效率研究[D].北京：中國農(nóng)業(yè)大學(xué),2015.

[15]陳聰.南方丘陵山地水稻機械化生產(chǎn)技術(shù)模式研究[D].北京：中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院,2012.

(責(zé)任編輯：張愛婷)

收稿日期：2015-10-30；修復(fù)日期：2015-11-20

基金項目：國家自然科學(xué)基金青年項目《基于地區(qū)差異性的糧食補貼合理化機制研究》(71303115)；江蘇省高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程資助項目(PAPD)；南京農(nóng)業(yè)大學(xué)中央高?？蒲袠I(yè)務(wù)費人文社科基金《中國糧食安全的新挑戰(zhàn)——對流層臭氧污染的影響與治理研究》(SKCX2015004)；江蘇高校哲學(xué)社會科學(xué)研究基金《對流層臭氧污染下的江蘇糧食安全機制研究》(2014SJD069)

作者簡介：易福金，男，江蘇南京人，經(jīng)濟學(xué)博士，副教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：農(nóng)業(yè)政策分析、糧食安全；

中圖分類號：F326.1

文獻標(biāo)志碼：A

文章編號：1007-3116(2016)04-0087-06

The Paradox of Rice Planted Area Changes in Jiangsu and Zhejiang: An Interpretation Based on Elasticity of Substitution

YI Fu-jina,b,LIU Yinga

(a.College of Economics and Management；b.Center for Food Security Studies， Nanjing Agricultural University,Nanjing 210095,China)

Abstract:This article is the first to propose the importance of the elasticity of substitution for the rice planted area change driven by the increase of wage.The present study addresses the influence of the elasticity of substitution in theory on the crop planted areas,and empirically provides an evidence by using different rice planted area trajectories in Jiangsu and Zhejiang.Results show that the substitution elasticity between labor and other inputs in Jiangsu Province is significantly higher than the one in Zhejiang Province.When labor price increases,rice planted area in Jiangsu will increase,while the one in Zhejiang province will decrease.This study concludes that rising labor price does not mean that the area of grain would decrease.Instead,government can implement relevant policies,such as agricultural machinery miniaturization,agricultural machinery technology demonstration and promotion,to increase the substitutability of labor,thereby improving food supply.

Key words:labor price； elasticity of substitution； rice； planted area

劉瑩，女，安徽宣城人，管理學(xué)碩士，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、糧食安全。

【統(tǒng)計應(yīng)用研究】