閆潔茹,趙志芳,史青云,張偉華
(云南大學 資源環(huán)境與地球科學學院,云南 昆明 650000)
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云南云龍縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分區(qū)評價
閆潔茹,趙志芳,史青云,張偉華
(云南大學 資源環(huán)境與地球科學學院,云南 昆明 650000)
根據(jù)云龍縣地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查成果,基于地質(zhì)災(zāi)害現(xiàn)狀,采用定性分析結(jié)合定量分析方法,對云龍縣各類地質(zhì)災(zāi)害進行評價,將云龍縣劃分為4個地質(zhì)災(zāi)害高易發(fā)區(qū)、1個地質(zhì)災(zāi)害中易發(fā)區(qū)和3個地質(zhì)災(zāi)害低易發(fā)區(qū),為云龍縣地質(zhì)災(zāi)害防治規(guī)劃提供依據(jù)。
云龍縣;地質(zhì)災(zāi)害;定量分析; 易發(fā)性分區(qū)
云南省地質(zhì)災(zāi)害風險區(qū)劃的研究是在云南省縣市地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查與區(qū)劃研究的基礎(chǔ)上提出的一個非常緊迫的課題。地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查與區(qū)劃的實踐與研究說明,進行地質(zhì)災(zāi)害風險區(qū)劃評價,進而圈定地質(zhì)災(zāi)害高風險區(qū),能夠為預報預警、防震減災(zāi)以及災(zāi)害管理提供科學的依據(jù),也是防治地質(zhì)災(zāi)害最為有效的一種方法。云南省是地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生比較嚴重的省份之一,大理市云龍縣亦是地質(zhì)災(zāi)害高頻發(fā)地區(qū)。通過開展本項地質(zhì)災(zāi)害風險區(qū)劃的研究工作,不但為地質(zhì)災(zāi)害防治提供了科學的依據(jù),而且是對地質(zhì)災(zāi)害風險區(qū)劃的一種有益探索。
云龍縣位于云南省大理白族自治州的西部,氣候?qū)俅箨懶詠啛釒Ц咴撅L氣候,干濕季分明,年平均氣溫為16.1℃,區(qū)內(nèi)河流較多,屬瀾滄江水系,地質(zhì)災(zāi)害頻繁,主要沿瀾滄江、沘江、檢槽河、關(guān)坪河、漕澗河及怒江等地段,大多數(shù)呈條帶性分布,見圖1。
運用定性劃分與信息系統(tǒng)空間分析的方法劃分出高易發(fā)區(qū)、中易發(fā)區(qū)以及低易發(fā)區(qū)3類[1-4]。
1) 網(wǎng)格單元劃分:將云龍縣遙感地質(zhì)災(zāi)害解譯圖進行網(wǎng)格劃分,剖分單元面積2 km × 2 km左右,共劃分1 100個單元。
圖1 云龍縣交通區(qū)位
2) 單元信息的提取及數(shù)字化:利用ArcGIS軟件將剖分的網(wǎng)格和地質(zhì)災(zāi)害相關(guān)的圖件進行單元要素的疊加,并將災(zāi)害劃分:A級為地質(zhì)災(zāi)害高易發(fā)區(qū),值為3;B級為地質(zhì)災(zāi)害中易發(fā)區(qū),值為2;C級為地質(zhì)災(zāi)害低易發(fā)區(qū),值為1。
把多種地質(zhì)災(zāi)害疊加,如有兩種以上地質(zhì)災(zāi)害高易發(fā)區(qū)重疊時,值為5。根據(jù)以上的標準,對研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害信息進行提取[5-7]。
3) 地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)評價:把滑坡、崩塌、泥石流、塌陷及地裂縫數(shù)字化結(jié)果進行疊加分析。單元信息疊加的結(jié)果(G)滿足下面的公式:
G=G崩∪G滑∪G流∪G塌∪G裂
式中 G——單元信息疊加的結(jié)果;
G滑——滑坡災(zāi)害數(shù)值;
G崩——崩塌災(zāi)害數(shù)值;
G流——泥石流災(zāi)害數(shù)值;
G塌——塌陷災(zāi)害數(shù)值;
G裂——地裂縫災(zāi)害數(shù)值。
其中:G=“A”,即單元屬于地質(zhì)災(zāi)害高易發(fā)區(qū)。再將A分成下面的5種情況:A=A1,滑坡、泥石流災(zāi)害高易發(fā)區(qū);A=A2,泥石流災(zāi)害高易發(fā)區(qū);A=A3,滑坡、崩塌、泥石流高易發(fā)區(qū);A=A4,塌陷高易發(fā)區(qū);A=A5,地裂縫災(zāi)害高易發(fā)區(qū)。G=“B”,即單元是中易發(fā)區(qū)。G=“C”,即單元是低易發(fā)區(qū)。不對低易發(fā)區(qū)的災(zāi)種做進一步的分析[8-9]。
根據(jù)定性分區(qū)的結(jié)果,結(jié)合信息系統(tǒng)空間分析對地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)進行詳細劃分,詳細的分區(qū)結(jié)果見表1。
表1 云龍縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)分區(qū)
3.1地質(zhì)災(zāi)害高易發(fā)區(qū)(A)
1) 白石—長新—諾鄧—團結(jié)高易發(fā)區(qū)(A3):該區(qū)主要為淺切割中山緩坡地貌,海拔標高2 500~3 000 m,切割深度300~400 m,山頂呈饅頭狀、渾圓狀,坡度20(°)~30(°),地形呈起伏不平的壟崗狀。本區(qū)人類工程經(jīng)濟活動主要為采石、修路、耕地引起植被破壞,水土流失。危害性較大的災(zāi)點有諾鄧鎮(zhèn)獅尾河流域的獅尾河泥石流、鎖里場箐泥石流、團結(jié)施家村滑坡群等。區(qū)內(nèi)分布160個地質(zhì)災(zāi)害點,有滑坡137個,崩塌1個,泥石流22條,地質(zhì)災(zāi)害綜合面密度8.54個/100 km2。
2) 魯山—魯基溝高易發(fā)區(qū)(A1):該區(qū)為深切割高中山峽谷地貌,山嶺一帶多達3 000 m以上。本區(qū)人類工程經(jīng)濟活動主要為采石、修路、耕地引起植被破壞,水土流失。危害性較大的災(zāi)點有魯莊水磨坊泥石流、魯基溝泥石流等。區(qū)內(nèi)分布13個地質(zhì)災(zāi)害點,有滑坡6個,泥石流溝7條,地質(zhì)災(zāi)害綜合面密度6.86個/100 km2。
3) 瓦窯場—小甸高易發(fā)區(qū)(A1):該區(qū)為深切割高中山峽谷地貌,瀾滄江河谷自北向南縱貫,而在江的兩側(cè),則是若干東西向的山箐,連成“魚脊”狀山脊,兩側(cè)支流密集發(fā)育,且強烈下切,多呈放射狀和平行排列,地形坡度一般為30(°)~60(°),河谷多呈“V”型。本區(qū)人類工程經(jīng)濟活動主要為采石、修路、耕地引起植被破壞,水土流失。危害性較大的災(zāi)點有表村大寨干溝箐泥石流、茅草坪滑坡等。區(qū)內(nèi)分布23個地質(zhì)災(zāi)害點,有滑坡7個,泥石流溝16條,地質(zhì)災(zāi)害綜合面密度8.74個/100 km2。
4) 坡腳—仁德—鐵廠高易發(fā)區(qū)(A1-4):該區(qū)為深切割高中山峽谷地貌,地形坡度一般為30(°)~60(°),局部為懸崖峭壁,河谷多呈“V”型。本區(qū)人類工程經(jīng)濟活動主要為采石、采礦、修路、耕地引起植被破壞,水土流失。危害性較大的災(zāi)點有金塘子箐溝泥石流等。區(qū)內(nèi)分布34個地質(zhì)災(zāi)害點,有滑坡27個,塌陷1個,泥石流溝6條,地質(zhì)災(zāi)害綜合面密度11.05個/100 km2。
3.2地質(zhì)災(zāi)害中易發(fā)區(qū)(B)
隨著人類經(jīng)濟工程活動的增強,滑坡、泥石流將更加頻發(fā),地質(zhì)災(zāi)害活動強度將增大。主要出露中生代和古生代地層。人類工程經(jīng)濟活動主要為采石、采礦、修路、耕地引起植被破壞,水土流失[10]。
分布縣境中除高易發(fā)區(qū)和漕澗壩子、丹塢-舊州及天池的廣大地區(qū)。區(qū)內(nèi)分布48個地質(zhì)災(zāi)害點,有滑坡29個,泥石流19條,地質(zhì)災(zāi)害綜合面密度3.08個/100 km2。
3.3地質(zhì)災(zāi)害低易發(fā)區(qū)(C)
1) 新寨—分水嶺低易發(fā)區(qū)(C1):主要分布于漕澗鎮(zhèn)漕澗壩子,巖性為沖積、洪積砂礫巖疏松堆積層,局部夾泥炭。地貌類型為侵蝕堆積洪積扇,目前區(qū)內(nèi)尚未發(fā)生過地質(zhì)災(zāi)害。面積30.43 km2,占全區(qū)面積的0.69%。
2) 丹塢—舊州低易發(fā)區(qū)(C2):主要分布于苗尾鄉(xiāng)與功果橋鎮(zhèn)丹塢-舊州,巖性為沖積、洪積砂礫巖疏松堆積層,局部夾泥炭。地貌類型為侵蝕堆積洪積扇,目前區(qū)內(nèi)尚未發(fā)生過地質(zhì)災(zāi)害。面積16.85 km2,占全區(qū)面積的0.38%。
3) 天池低易發(fā)區(qū)(C3):主要分布于諾鄧鎮(zhèn)天池。地貌類型為中切割中山陡坡,相對高差幾十米至二三百米,間有起伏的低凹小盆地。目前區(qū)內(nèi)尚未發(fā)生過地質(zhì)災(zāi)害。面積1.66 km2,占全區(qū)面積的0.05%。
本文采用定性劃分和信息系統(tǒng)空間分析的方法進行地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分區(qū)評價,將滑坡、崩塌、泥石流、塌陷以及地裂縫數(shù)字化的結(jié)果進行了疊加分析,利用ArcGIS軟件的空間分析功能自動生成評價結(jié)果,使得評價結(jié)果合理客觀。以云龍縣為例的應(yīng)用表明,基于GIS的評價方法在地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價上切實可行,具有廣泛的應(yīng)用價值。
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GeologicalDisaster-proneZoningEvaluationofYunlongCounty
YAN Jieru, ZHAO Zhifang, SHI Qingyun, ZHANG Weihua
(CollegeofresourcesandenvironmentandEarthSciences,YunnanUniversity,Kunming,Yunnan650000,China)
According to geological disaster survey results of Yunlong County on the basis of the status quo of geological disasters, we made a qualitative analysis in a quantitative analysis method, including an evaluation of various types of geological disasters in Yunlong County into four geological disasters in high-prone areas. We have found a geological disaster-prone geological disaster areas and three low-prone areas to provide a basis for geological disaster in prevention planning Yunlong County.
Yunlong County; Geological disaster; Quantitative analysis; Prone zoning
2016-09-05
閆潔茹(1992-),女,山西霍州人,在讀碩士研究生,研究方向:遙感地質(zhì),手機:18687017628,Email:461100056@qq.com.
P694
:Adoi:10.14101/j.cnki.issn.1002-4336.2016.04.005